教程

随着新能源汽车、便携电子设备和电化学储能零碎等行业的迅猛发展，电池电芯全生命周期内的性能监测、状态预计和寿命预测等问题越来越受到宽泛的关注，曾经成为制约这些行业进一步倒退的关键因素。 在试验侧，传统的开发模式依赖于大量电芯样品的长期测试评估，愈来愈跟不上不同场景的利用需要。一方面，电池样品生产制作过程中产线设施、物料与人力的高额投入，使得样品制作老本大幅回升。另一方面，电池下仓后对电热平安等性能测试评估的周期十分长，例如电池循环寿命、存储寿命等测试往往会继续三个月甚至更长时间，导致测试资源始终处于十分紧缺的状态。 为应答电芯开发效率慢、周期长、老本高的挑战，基于物理模型的电芯仿真工具在工业界一直利用，对“虚构电芯”进行“虚构测试”成为降本增效的无效伎俩。 Source: Southwest Research Insititute 官网 (www.swri.org)然而，电芯仿真始终面临难以兼顾模型的准确性和对计算资源宏大的需要。一方面，仿真模型往往在形容物理过程和建模时做了简化，和实在电池体系的物理过程存在差别。模型中要害参数的难以获取，则进一步导致仿真模型的准确性无奈失去保障；另一方面，一旦引入更简单的建模和反馈机理后，模型的计算量和稳定性往往成为了限度模型利用的瓶颈。此外，新型电池资料的引入和电池设计、构造的扭转，都可能会导致模型对应参数的失准，这限度了模型的拓展性。 Source: Active Cell Balancing for Life Cycle Extension of Lithium-Ion Batteries under Thermal Gradient (DOI:10.1109/ISLPED52811.2021.9502500) 此时，AI的呈现给了咱们新的心愿。AI与电芯的联合无望带来了革命性的扭转，这不仅无望解决仿真层面模型驱动自带的精度和算力需要难以兼顾的问题，也能更好地利用了试验数据的后果。应用带标签数据的监督机器学习领有良好的预测准确性。深度学习办法可能在大规模数据集上主动学习到高层次和形象的特色示意，具备较高的预测和分类准确率。以长短期记忆模型（LSTM）为例，在长时间序列解决上的优异体现使得它非常适合用来解决电芯的工夫相干数据，如充放电过程。 而企业积攒的海量电芯数据更是提供了大规模预训练模型的可能。在预训练的过程中，模型能够学习到丰盛的畛域常识和语义信息。在预训练模型的根底上，咱们能够应用大量有标签数据进行微调，以实现在特定工作上的高效学习。这种办法在自然语言解决、计算机视觉等畛域曾经获得了显著的胜利。从久远来看，大规模预训练模型将为电池电芯畛域带来微小的后劲和倒退空间。 AI+电芯 Notebook本期 Notebook，咱们给大家带来的一个 AI+电芯利用案例合集。它不仅蕴含了 SOC（电池荷电状态）预计和寿命预测这样的热门利用，也蕴含了电池表征方面，如 EIS 阻抗谱和 ECM 等效电路模型的预测。对于关注AI+电芯的你来说，这是一个不容错过的上手好机会。 值得一提的是，这次合集中的案例大多并非是当下最好的模型后果（SOTA）。真正重要的并不是所谓的SOTA，而是适宜于场景的、真正有用的模型。这须要咱们更好地协同起来，突破壁垒、凝聚共识、发明连贯、造成迭代，独特建设 AI for Battery 更好的将来。 点击下方图片，拜访本期 Notebook： 欢送来 Notebook 案例广场，获取更多有意思的notebook实际～感兴趣的同学也能够浏览原文查看。

作者｜郭冉、李一鹏、柳俊丞、袁进辉 罕用深度学习框架的主动并行机制还不够欠缺，还须要用户依据教训来配置并行形式，这给开发者带来了不小的智力累赘。因而，实现主动最优并行就成为一个乏味的课题。 矩阵乘是深度学习最罕用的底层计算原语，譬如卷积算子，注意力机制都是通过矩阵乘来实现的，所以大规模神经网络的并行实现大多数时候也是在解决分布式矩阵乘。本文就以如何最优地实现分布式矩阵乘为例来展现主动并行的解决思路。 1 如何实现最优的分布式矩阵乘？通过上一篇文章《手把手推导 Ring all-reduce 的数学性质》咱们晓得了常见集群通信操作的通信量和所需通信工夫的数学性质，在这篇文章里咱们看看怎么应用这些性质来抉择最优的并行矩阵乘策略。 在文章《如何超过数据并行和模型并行：从GShard 谈起》，咱们介绍了如何从个别的数据并行、模型并行提炼出最一般性的算子并行的形象示意 SBP。 假如咱们心愿在4张显卡(2台服务器，每台服务器上有2张显卡)上实现一个矩阵乘\( X\times W=Y \)，也就是\(y_{ij}=\sum_{k}{x_{ik}\times w_{kj}}\)，其中\( X \)和\( W \)依照特定的 SBP 签名被摆放（place）到4张显卡上，那么将有多个形式实现分布式矩阵乘，它们在数学上等价，不过须要调用的集群通信操作不同，从而触发的通信代价也不同。 沿用《手把手推导 Ring all-reduce 的数学性质》里的符号，\( p \)示意设施数，\( V \)示意矩阵大小 \( V_{x} \)示意矩阵\( X \)的大小，\( V_{w} \)示意矩阵\( W \)的大小）， \( \beta \)示意传输带宽。 2 数据并行还是模型并行？图 1：基于1D 矩阵乘的数据并行 如果\( X \)和\( W \)的SBP签名别离是\( S(0) \)和 \( B \) ，那么能够推导进去\( Y \)的 SBP是\( S(0) \)，也就是左矩阵\( X \)是行划分，右矩阵\( W \)是在各个卡上是截然不同的拷贝（broadcast）。如果\( X \)示意特色数据 （feature map）， \( W \)示意模型参数，那么这是一个典型的数据并行，上面咱们剖析一下数据并行的通信代价。 ...

零、前言本周的工作，除了敲代码以外，次要是把团队的教程学习一遍，而后对于不欠缺的局部打上补丁。 因为在”解决文件大小“的问题上破费了很多精力，解决视频的总体效率很低。因而本文旨在将这一套解决流程固定下来，以便晋升后续的效率。 总体的流程大抵包含： 屏幕录制剪辑渲染压抑公布 一、屏幕录制市面上最支流的录屏软件有两个： BandiCam 和 OBS。 BandiCam益处很多，但最大的问题是付费，尽管能够破解，但每次版本更新都要花工夫去寻找破解，所以不举荐。 OBS是开源软件，间接就能够收费应用，而且Mac、Linux、Windows全平台兼容，所以咱们应用OBS。 装置好之后能够跳过向导，间接来到设置页面： 录像品质抉择：高质量，中等比特流。低了影响画质，高了文件太大。录像格局：mkv。编码器：如果有反对硬件编码就选硬件，否则抉择软件。 为什么应用mkv而不是MP4格局？ mkv不是间接用来播放的视频格式，而是一种半成品格局，具备文件小的特点，同时能够保留更多的原始数据，多条视频、音频轨道独自存储（比如说，一个录屏文件同时录制了麦克风和零碎音频，前期能够独自调节某一个音轨的音量大小，而MP4只能调节整体的音量）。最厉害的是，即便文件的后一部分损坏，前一部分也能够失常播放，也就是说，不怕录像时断电导致文件全副损坏的危险。而MP4是真真正正的视频格式，不具备以上个性。 用一个不失当的比喻：Java是编译成两头码而后用Java虚拟机来运行，而C语言是彻底编译成机器码间接用二进制来运行。 非要说mkv的毛病，那就是必须转换成mp4能力实现全平台播放。 接下来设置分辨率： 根底分辨率是软件中实践上生成的像素数量输入分辨率是导出视频文件时，文件的理论分辨率如果根底分辨率大于输入分辨率，就能够录制1080P的屏幕并输入720P的视频文件来减小体积为了不便，对于16：9的显示器，这两处倡议全写1080P 增加显示器采集，并让画面正好充斥画布： 全副录制实现后，应用OBS自带的”录制转封装“就能一键批量转换成mp4格局了，用于交付审核以及剪辑： 剪辑最罕用到的性能： 抉择工具，选取视频、插入视频剃刀工具，把素材分段文字工具，增加阐明文字转场工具，视频之间过渡这种根底的不能再根底的性能，所有的剪辑软件都有但依然倡议Windows应用PremierePro，因为教程多，好学Mac如果应用FinalCutPro上手会更简略，而且苹果自家软件有神秘加成 渲染对于剪辑软件来说，即便导出设置和原始文件截然不同，导出的文件还是比录屏的原始文件大的多。所以咱们必须再通过一轮压抑，能力管制文件体积。对于渲染这一步来说，能够设置的略微大一些，只有不损失画质即可。 对于录屏来说，应用H.264编码、1920*1080、30fps、1500kbps就能够实现不损失画质 Premiere有一个渲染器叫Media Encoder（ME），用来批处理渲染视频。当Pr的视频制作实现后，就提交到ME的队列中，并且设定对立的输入格局，ME会依照先后顺序在后盾应用预设好的格局来渲染，此时Pr依然能够去做别的事件。这样就实现了批处理，不必每次都繁琐的设置一大堆输入参数了。 对于苹果的FinalCut，同样有渲染器Compressor，有殊途同归之妙。 压抑这一步的目标是减小文件体积，举荐的是开源软件HandBrake，反对一键压抑，自带多种预设，并且反对队列。 间接应用超快1080P 30即可，导出的文件很小，清晰度简直没有损失。 公布当初咱们曾经有了文件体积小并且不损失画质的最终文件，导出后就能够公布到各种平台了。 此外，如果有制作视频目录或者校核的需要，把工夫很长的教程从新看一遍显然是效率比拟低的，这里举荐一个chrome插件，自在调整倍速，最高16倍速，插件名为Global Speed： 如果视频是本地文件，应用VLC，能够实现最高四倍速播放： 版权申明本文作者：河北工业大学梦云智开发团队 - 刘宇轩新人经验不足，有倡议欢送交换，有谬误欢送轻喷

FlashFXP是一个功能强大的 FXP/FTP 软件，交融了一些其余优良 FTP软件的长处，如像 CuteFTP 一样能够比拟文件夹，反对黑白文字显示；像 BpFTP 反对多文件夹抉择文件，可能缓存文件夹；像 LeapFTP 一样的外观界面，甚至设计思路也差相好像。反对上传、下载及第三方文件续传；能够跳过指定的文件类型，只传送 须要的文件；能够自定义不同文件类型的显示色彩；能够缓存远端文件夹列表，反对FTP代理及 Socks 3&4；具备防止闲暇性能，避免被站点踢出。 IIS7服务器管理工具，是一款十分好的管理工具了。外面的性能除了批量治理，还有很多别的性能，次要也是性能也比拟全面，置信大多数应用的网站工作人员都比拟相熟了。它外面还可能定时上传下载、定时备份和自动更新。把你花在更新上的工夫都省了。 除了在ftp下面有这么多的性能以外，它别的性能也都是比拟实用的。实用在Windows和liunx操作系统。还反对Vnc和Ftp批量操作。同时它还具备同步操作、到期揭示、数据安全和定期执行的性能。第一步：登录iis7服务器管理工具 第二步：抉择上传下载 第三步：抉择FTP 第四步：点击设置，在设置页面抉择定时工作的日期和工夫等，选好当前间接敞开小窗口，无需保留 第五步：在ftp列表前勾选须要关上的ftp 第六步：点击关上，连贯当前即可进行ftp文件传输

想要架设ftp服务器，其实很简略，只须要下载一个ftp服务器，自己以前也不晓得该怎么弄，然而起初发现了一款很容易上手ftp服务器，特地适宜老手应用，上面来就给大家介绍一下吧。 这款ftp客户端就是IIS7服务器管理工具，其最次要的特点是：定时上传，定时下载，主动备份和更新。 此外，它还能批量治理win系列的操作系统, linux操作系统以及linux的vnc、win的vnc，有主动重连，主动重传，自定义传输模式，线程，编码，删除到回收站，大量文件疾速加载，边加载边传输，批量连贯一键敞开等性能，绿色的界面看上去也是十分清爽爽朗，长时间应用下来眼睛也不会太疲劳。应用工具：IIS7服务器管理工具第一步：登录iis7服务器管理工具 第二步：抉择上传下载 第三步：抉择FTP 第四步：点击设置，在设置页面抉择定时工作的日期和工夫等，选好当前间接敞开小窗口，无需保留 第五步：在ftp列表前勾选须要关上的ftp 第六步：点击关上，连贯当前即可进行ftp文件传输