代码质量

作者： gentle_zhou 原文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/410650 CodeArts Check（原CodeCheck），是自主研发的代码查看服务。建设在华为30年自动化源代码动态查看技术积攒与企业级利用教训的积淀之上，为用户提供代码格调、通用品质与网络安全危险等丰盛的查看能力，提供全面品质报告、便捷的问题闭环解决帮忙企业无效管控代码品质，助力企业胜利：感兴趣的小伙伴能够体验下服务。 本期5个用户声音：31、请问codecheck反对代码增量查看吗，比方我发动一个MR操作，从DEV分支合并到master分支，只批改了一行代码，是只扫描这一行吗？ 32、如何设置默认规定集？ 33、为什么在云端裸露的问题数量比导出在本地的报告里缺点数量更少？ 34、怎么关联第三方代码仓呢？ 35、35、为什么启用了不同的规定集，原本胜利的工作，当初扫描失败/未启动呢？ “凝听客户并采取行动来解决他们的问题是客户胜利的第一步。这就是为什么客户之声（VoC，Voice of the Customer）是推动全公司为客户提供价值和实现客户称心的要害组成部分。包含旨在获取客户洞察，客户反馈闭环，确定产品改良优先级，进而让客户胜利和称心。” VOC集锦系列CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（1） CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（2） CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（3） CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（4） CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（5） CodeArts Check代码查看服务用户声音反馈集锦（6） 31、请问codecheck反对代码增量查看吗，比方我发动一个MR操作，从DEV分支合并到master分支，只批改了一行代码，是只扫描这一行吗？Check以后是反对代码增量查看的，然而是基于文件级颗粒来进行扫描，展现的告警是该变更文件所有的告警。 32、如何设置默认规定集？须要在CodeArts Check我的项目级页面内，抉择“规定集”，在相应规定集左边，抉择“三个点”标记（更多），点击抉择“默认规定集”。注：在Check租户界面，抉择不了。 下图是我的项目级别的界面，在红框内，“代码查看”在某个具体的我的项目底下。 33、为什么在云端裸露的问题数量比导出在本地的报告里缺点数量更少？因为CodeArts Check在云端针对缺点问题做了聚合算法，例如，在同一个源码文件内，如果是同一个规定、同一个谬误起因导致的缺点就会合并为一个问题（issue）。这是为了不便开发人员能够在修复期间能够更快捷不便的批量解决问题；这些同个文件内，同个规定扫描进去的同个谬误起因的缺点咱们会在一个缺点内通过批改点（modification point）的形式，将它们展现进去，这样能够让开发人员以更轻松的心理状态去查看、修复缺点。 而在导出的本地报告里，咱们则会将所有缺点问题间接展现进去。 34、怎么关联第三方代码仓呢？在“新建工作”界面，“源码源”这抉择须要关联的第三方代码仓，比方“github”。 在“Endpoint实例”边上，点击“治理”，跳转到“服务扩大点治理”界面；点击“+新建服务扩大点”，抉择GitHub，填入自定义连贯名称，抉择一种验证形式。胜利之后，能够间接看到这个扩大点。 回到Check页面，点击“Endpoint实例”边上的“刷新”链接，刚刚那个实例扩大点就显示进去了。之后就能够失常选取这个连接点里的代码仓，分支和相干语言，再点击“确定”，就创立好第三方代码仓的工作了。 35、为什么启用了不同的规定集，原本胜利的工作，当初扫描失败/未启动呢？上面都是理论产生过的情况，依照产生频率高下来排序： 排查下我的项目是不是编译工程，如果我的项目内没有pom.xml文件或则build.gradle文件，check服务就获取不到POM文件，那么编译规定无奈实用新规定集内启用了编译类规定，然而没有开启查看参数开启了查看参数，然而编译命令写错了代码查看服务里现有工作并发数已超过了套餐限度，导致工作临时无奈下发或执行，进入排队代码查看工作执行过程中遇到了意外的谬误（比方上下游服务出现异常），导致工作终止或超时（这时候能够点击华为云侧面的“征询”- “新建工单”，咱们收到工单后会及时处理）

华为云CodeArts Check是自主研发的代码查看服务。为用户提供代码格调、通用品质与网络安全危险等丰盛的查看能力，提供全面品质报告、便捷的问题闭环解决帮忙企业无效管控代码品质，助力企业胜利。 本插件致力于守护开发人员代码品质，成为开发人员的助手和利器。秉承极简、极速、即时看护的理念，提供业界标准（含华为云）的查看、代码格调一键格式化及代码主动修复性能。 实用须要在软件开发阶段对代码品质和平安问题进行自动化查看，将品质平安标准要求融入到软件生产作业流的场景。 本文由CodeArts Check的专家沈老师为大家介绍3个版本的CodeArts Check如何应用。 CodeArts Check 代码查看插件（CodeArts IDE本地版本）间接在CodeArts IDE编辑器的插件市场里搜寻“CodeArts Check”，就能够看到咱们华为云CodeArts Check 代码查看插件 具体操作指南戳这里>>华为云CodeArts Check 代码查看插件（CodeArts IDE 本地版本）使用指南 . CodeArts Check 代码查看插件（VSCode IDE版本）间接在VSCode IDE编辑器里搜寻“Huawei Cloud CodeArts Check”或则“CodeArts Check”就能够看到咱们华为云CodeArts Check 代码查看插件 具体操作指南戳这里>>华为云CodeArts Check 代码查看插件（VSCode IDE 版本）使用指南** CodeArts Check 代码查看插件（IntelliJ IDEA版本）具体操作指南戳这里>>华为云CodeArts Check 代码查看插件（IntelliJ IDEA 版本）使用指南** 各位开发者们快来体验吧！

作者：苗现方 想要做好代码品质，咱们不得不提什么是代码品质？本文中探讨的代码品质个别是指代码的格调、反复率和复杂度等，代码是技术团队的价值产物，是贵重的财产，同样代码品质的好坏能够间接体现出团队的器重水平和技术管理水平。 代码品质的降落是外在起因，通常会恶性循环，次要体现出以下两个个性： 感染性：坏代码总能在部门渲染着只有业务交付达成，代码品质不重要的负面氛围，重大减低了研发人员的技术激情，毁坏工作气氛，导致更多的坏代码呈现。 心理暗示性：在坏代码根底上持续生产坏代码的"罪过"加重。 为什么会产生这样的后果，这里我与你举个生存中的栗子，我在上个周日拾掇房间，发现一个房间衣柜中的衣服很乱，花了很长时间才叠放好，过两天早晨上班回家，我发现客厅沙发上也很乱，衣服、电脑、背包、零食简直日常的小物件都会有，两件事件合在一起想，这的确是一个很乏味的思考，为什么会是这样的？在一个绝对关闭的空间中，任其有意识地随着工夫的倒退，房间和沙发也肯定很乱，留神，这里我说的是有意识，也就是我并没有刻意放，或者去刻意整顿。带着这个思考的后果，我又察看了大家的工位、园区内景观，一段时间内肯定会呈现乱象，不过通过一顿治理之后很快复原到有秩序，好，大家能够猜到这是什么定律，就是熵增定律，不理解的能够自行网络科普，那么在品质域中仍然存在这样的定律，不然熵增定律也不会被古今中外的物理学家所推崇备至，它的定义是：在一个孤立零碎里，如果没有外力做功，其总凌乱度（即熵）会一直增大。 代码品质在软件我的项目是一种有序的状态，天然总是向着无序倒退的，要想放弃这种有序，须要被动投入资源，就像整顿房间，花草修剪一样。 回到咱们的少数开发工作中，咱们面临的现状是这样的： 1、业务交付压力大，需要优先上线，业务逻辑实现优先级最高，没工夫没精力关注代码品质，甚至终极目标就是需要上线，导致坏代码产生，开发效率逐渐降落，随着后续版本的迭代，业务交付压力越来越大。 2、呈现了1的状况后，咱们意识到压力越来越大，为了应酬这种交付压力，常见的伎俩就是减少人力，然而一味的减少人数，沟通老本及格调的一致性无奈失去保障，这将进一步产生更多的坏代码。 针对以上2个现状，咱们该怎么着手解决。 我的倡议计划是多渠道，系统性解决问题，首先管制人力的大量投入，被动发动对代码品质进行管控，其次继续晋升技术升级。然而，从加重业务交付压力的后果来看，人们往往偏向于减少人力来疾速解决问题，技术升级须要靠长期的投入能力有所播种，所以，咱们须要在品质方面减少强有力的管控。 如果做好代码品质管控？ 代码品质管控首先应解决两个问题，库存坏代码和增量坏代码。 想解决这两个问题，咱们要对现有的零碎、人员、工具、流程整合造成一套体系化的计划。 对代码品质管控，通过在部门内工程实际，我认为须要经验以下这四个过程，部门内建设代码标准制度（EOS）、查看代码问题的自动化工具（bamboo平台）、代码质量检查与代码流动过程绑定（品质门禁）、部门视角下，集中管理代码标准和品质情况的通明（代码品质评测零碎）。 过程一：代码品质的根底是标准，包含代码格调的标准、长期一线代码实际标准、与业务需要相干的非凡标准，例如风控文案、异样托底文案等。 过程二：实现自动化的查看能力是在标准根底之上，通过自动化工具进行查看，包含对代码反复率、圈复杂度、单测case通过率、动态规定扫描等。 过程三：实现质量检查与代码流动过程绑定，在编辑-构建-提交-公布各个时段部署查看能力保障上线代码必须通过机器和人工的多环节查看。 过程四：团队规模逐渐扩充，各业务线我的项目疾速倒退，实现标准治理对立、我的项目要求统一、各我的项目品质情况通明、比照，建设对立的评测体系。 为了让你有一个很直观的意识，我在上面画了一个张图，心愿能够帮忙疾速了解。 总结： 在日常开发工作中，大家都会想到通过减少人手来缓解我的项目交付的压力，这是能够了解，然而从整体角度看，人员的减少会产生越来越多的坏代码，使整体的效率降落，这又进而加剧了后续我的项目交付的压力，在这种压力下，又通过减少人手缓解......让代码品质变的越来越差，这也是房间为什么会越来越乱，是熵增定律在软件品质域的活泼体现。 为了克制这种恶性循环，咱们意识到了通过无效的伎俩和资源投入进行各项工程实际，逐步完善代码品质的管控体系，积攒很多办法和工具。 目前，我也在积极探索对对立代码品质评测体系的实际，心愿逐渐建设一套中心化的代码品质评测零碎，在这个零碎中让工匠精力、专家文化借住平台进一步流传、让零碎的品质更加通明。

大家好，这里是 菜农曰，欢送来到我的频道。咱们明天的主题是 AST （形象语法树） AST 听起来如同是个很新的货色，那么具体有什么用，好不好用就在这篇文章中找到答案吧~咱们简略将这个词拆分形象、语法、树，如果咱们可能顺利将这个词拆分，那么咱们也就把握了其外围所在 形象：形象的反义词是具象，也就阐明形象的事物关注点不在于细节，而在于整体语法：语法一组词法的表达式，具备某种指定的规定，具备某种特定的意义，比方 1+1树：树是一种一对多的构造，通过根节点往下递生，能够存在多个子树，当然这不是咱们这篇探讨的主题，但却是重点咱们接下来通过几个例子更加分明理解一下什么是树 一、什么是树？1）算数表达式5 * 4 / 2 + 3 * 6 这是一个简略的算法运算，然而如果咱们要通过树形的形式表白它的话，后果可能是以下这样： 咱们通过剖析这张树形图，咱们能够发现有哪几个构造 ？ 一部分是数字：5,4,2,3,6一部分是操作符：*, /, +, *咱们从中抽取出了 + 符号，并将其作为该树的根节点，这个时候又能够分为左右两个子树，咱们从中提取出一棵子树来看 察看发现子树又变成了一棵树，那么能够得出一个论断：任何一棵子树都能够独立成为一棵残缺的树，多个子树能够组合成一棵残缺的树。至此，咱们就实现了一棵树的定义，接下来咱们再看一个其余例子 2）XML 文件XML文件也是咱们日常中比拟罕用到的文件构造 <person> <name> 张三 </name> <label> 法外狂徒 </label></person> 咱们将文件构造转成属性构造后，就能够很直观的看出数据层级与内容 二、树的转换树的有点是很直观，能够间接看出数据层级与内容，然而咱们平时操作的时候只能是操作主观上的树形构造，而不是以上主观的树形构造。因而当咱们失去上述树形构造后，咱们就须要对该树进行扁平化操作，那问题来了，如何扁平化呢？ 咱们一样拿上述算数运算为例 红色的框框代表一棵树，而绿色和黄色框框则示意该树的两棵子树，当然 5 * 4 当然也能够框起来作为绿色框的子树。 这个时候，聪慧的小伙伴们看到这些树有没有什么发现，比方每棵树示意什么？ 咱们能够发现每棵树仿佛都示意着一个算数运算1）规定定义转换须要建设在肯定的规定根底上咱们须要先定义下规定，如果遇到一个运算，咱们就以 BinaryExpression 来示意，而 运算 中的构造天然就蕴含着 字符 和 运算符 ，比方 5 * 4 这是一个运算，咱们将整体标识为一个 BinaryExpression。 而这个运算中存在三个元素，别离是： 5, 4, *。那么其中 5 和 4 咱们就能够称之为 字符， * 能够称之为 运算符。由此咱们能够再定一个规定，字符 的类型咱们能够用 Identifier 来标识，运算符 的类型咱们就以 Operator 来示意。 ...

在谋求疾速迭代、继续公布的当初，如何在公布比赛中胜出？唯有简化应用程序的公布。应用Sonar的“边写边清洁”办法，能够帮忙组织在放弃工夫进度的同时推出更多的性能，并且免于蒙受技术债权带来的结果。 作为SonarQube受权合作伙伴，龙智子公司创实信息继续关注代码品质与平安畛域的最新动静与实际，为中国用户带来寰球范畴内的优良解决方案，帮忙企业实现开发平安经营一体化。 <下午6点，Acme Software的会议室，所有人的眼光都聚焦在产品经理的身上…> 房间里的每个人都在期待你的答复。你感觉汗水顺着脖颈往下流，工夫解冻了片刻。你鼓起勇气，声音有些哽咽地说：“我认为公布候选版本很好，咱们不能让时间表延期，只能持续加油。”说完，你松了一口气，但又感到很不安，因为你是凭直觉说出的这句话，而不是靠常识来进行判断。 你通知本人，这是最初一次了，必须有更好的流程！ 如果产品经理晓得Sonar，所有的压力都能够防止！本篇文章将分享一个重要的Sonar办法——“边写边清洁”是如何帮忙你简化应用程序公布过程。有了“边写边清洁”，您和您的团队就能够在放弃工夫进度的同时推出更多的性能，并免于蒙受技术债权带来的结果，听起来难以置信？那就往下看！ 代码中暗藏了什么？从实质上来说，构建一个应用程序实际上只是将许多代码块组合起来，并将它们打包在一起，以便与其余应用程序进行交互和交融。 如果咱们把代码块视为弹珠，它们能够被涂成红色或绿色。红色弹珠代表不清洁的代码，绿色弹珠代表清洁的代码。在sprint的过程中，开发人员一直地把弹珠增加到利用罐子中。在公布周期完结时，罐子将被新的/更改的代码填满，并进入下一个利用版本。 当初，能够设想应用程序罐子是不通明的，也没有盖子。在sprint过程中，随着弹珠的积攒，咱们将永远无奈通晓外面代码的状况。因为它是一个凋谢的罐子，所以开发人员合并的代码有品质或平安问题时，也无奈阻止。只有当咱们把外面的货色倒入构建机器时，弹珠的色彩才会显现出来。 如果你把大量的红色弹珠扔进你的构建机器里，那就会出问题。随同这些问题而来的是一些艰巨的决策。要么推延公布，把红色弹珠重构为绿色弹珠，或者放弃公布的工夫，稍后再解决红色弹珠？ 这两种抉择都不太好。一再推延公布只会让沟通变得丧气且艰巨，而放弃进度就意味着制作更多的技术债权……这会升高开发人员的士气。如果咱们把脆弱性也思考在内，状况会变得更糟。其中的一些红色弹珠可能是平安问题，随时会被泄露进来，给您组织的名誉带来微小危机。 未知的代码品质影响着决策的好坏太多的开发组织把上述情况称为他们的公布过程——如同那是一种标准。但实际上，用这种形式工作的组织等于把公布团队置于一辆无尽的、不可预测的过山车上——公布完一个接下来又一个…… 随着打算公布日期的邻近，你一直地与突发的品质问题作奋斗，这时还怎么有信念的做出Go / No-Go决定？无论你是产品经理、公布经理还是工程副总裁，做这个决定都不容易。但如果你能始终晓得有多少红色弹珠在沉积，事件是不是就容易多了？其实，如果能够一开始就把红色弹珠排除在利用罐子外，就更好了。这时发明高质量应用程序的最无效的形式，把未知转换成已知，这就是Sonar能帮忙你实现的。 Sonar：一种更好的开发方式Sonar将“边写边清洁”的办法与IDE中的SonarLint和团队中的SonarQube或SonarCloud相结合。这个弱小的组合能够继续剖析代码，帮忙你发现和修复IDE和PRs中的品质问题——在它们合并之前。这意味着你的利用罐子只会被绿色弹珠填充，因为它们是惟一被容许的。 在下面的类比中，咱们说应用程序罐子没有盖子，所以红色和绿色的弹珠都很容易增加。如果咱们能在罐子上加一个盖子，让它成为一个只容许绿色弹珠进入的智能盖子呢？Sonar能够这么做，它被称为品质门限，是“边写边清洁”概念的外围。 “边写边清洁”办法基于两个准则： 每个开发者都对本人代码的品质负责只有通过品质门限的代码才会被合并对于每个拉取申请，Sonar都会剖析增加/更改的代码，如果代码不符合规定的质量标准，它就不会通过品质门限，而且不会被合并。红色弹珠不会造成公布工夫问题了，因为它们基本不存在。 Sonar——营造轻松工作气氛Sonar尽管简略，但它出奇的弱小和高效。应用传统办法，你在有停顿的同时须要偶然停下来清洁、解决问题，而后再向前推动，属于进两步退一步。像这样的传统工作流程效率并不高，也不能继续地构建一个洁净的应用程序，因为代码品质总是不通明。 Sonar还能系统地扭转技术债权累赘，给团队带来良好的气氛。当你开始应用Sonar时，你能够通过“屏蔽”红色弹珠，将它排除在团队正在开发的新/更改代码以外，团队气氛立即失去了弛缓。随着工夫的推移，您会重构代码库中重要的局部，当您这样做时，代码也将失去很好的清洁！代码库中充斥了这些绿色代码，开发人员会很乐意工作。 Sonar——发明团队共赢Sonar将清洁代码实践与实用工具相结合，使开发人员为本人编写的代码品质负责。流程能够说是最无力最重要的，也可能是最平铺直叙的一点。采纳“边写边清洁”流程是真正的劣势所在，因为这是Sonar的外围力量。它为开发工作流程中不可或缺的一部分，而没有它对团队来说是难以想象的！ 开发者并不是惟一的受害方。为整个我的项目设置一个清晰的绿色/红色品质门限能够让公布决策变得简略——如果您的我的项目是绿色的，您就能够释怀地公布。整个团队的压力就会变小，员工进步了工作满意度，放弃了身心健康，员工保留率天然也更高。 Sonar能够成为催化剂，扭转组织的公布思维，并且精简整个流程。Sonar对您的团队来说是一种改革。它真正实现了左移，为有才华的开发人员提供了满足客户的办法，让他们专一发明，而不是通过开掘旧代码来修复问题——这种感觉超棒！ <下午6点，Acme Software的会议室，所有人的眼光都聚焦在产品经理的身上…> 房间里的每个人都在等你着的答复。这时，你微笑着说：“Sonar品质门限是绿色的，咱们筹备好了！让咱们与全世界分享它，他们正翘首以盼，大家干得丑陋！”你感到兴奋，因为这个版本有新的性能，能让竞争对手大吃一惊！ 你对一位共事说，Sonar让你更容易判断应用程序的构建是否应用了清洁的代码，轻松做出了Go / No-Go的决定。 作者介绍：克林特·卡梅隆Sonar产品营销经理 文章起源：https://blog.sonarsource.com/...

古代软件开发流程中，测试是不可短少的一环。传统的手动测试须要开发人员付出极大的工夫及精力，反复执行测试行为。为适应古代疾速变动的技术环境，您须要理解一下自动化测试。浏览本文，您将理解到什么是自动化测试、它与手动测试的不同、施行自动化测试的策略、对于自动化测试的常见误会以及如何开始自动化测试。 龙智作为DevSecOps研发平安经营一体化解决方案供应商、SmartBear中国受权合作伙伴，继续关注自动化测试畛域的动静与倒退，致力于将优良的测试工具引入中国，助力进步软件开发的测试效率与品质。立刻分割咱们，理解自动化测试工具的原型倡议与最佳实际。 软件行业的大多数人都晓得，手动测试和自动化测试之间存在着显著的差别。手动测试须要破费工夫和精力来确保软件代码能实现它们的指标。而且，手动测试人员必须记录他们的发现，以及查看日志文件、内部服务和数据库是否存在谬误。如果您相熟手动测试，就会晓得此过程可能十分耗时且周而复始。 手动测试和自动测试之间的基本区别非常显著。在手动测试中，一个人负责以用户的形式独自测试软件的性能。而自动化测试是通过自动化工具实现的，因而，您能够将更多工夫花在更高价值的工作上，例如探索性测试，同时您也能够自动化一些耗时的测试，例如回归测试。尽管的确须要花工夫保护测试脚本，然而，您的播种是减少了测试覆盖率和可扩展性。 手动测试的益处在于，如果自动化测试有脱漏的局部，能够通过手动排查找出。自动化测试则非常适合大型、须要重复测试雷同区域以及曾经通过初始手动测试过程的我的项目。 施行金字塔自动化测试策略向麻利转型后，很多团队会采纳金字塔测试策略。自动化测试金字塔策略要求在三个不同级别上自动化测试。单元测试代表了这个自动化测试金字塔的根底，占最大的百分比。接下来是服务层（service layer）或API测试。最初，GUI测试位于顶部。金字塔是这样的： 集成了GUI和API测试的解决方案，例如TestComplete，能够使实现自动化测试金字塔的过程更容易，因为它确保了对API测试用例所做的更改会主动反映在GUI级别上。 谁会参加自动化测试？在较短的麻利迭代中进行测试，通常须要应用“左移”办法。麻利开发过程中的这种左移意味着在应用程序生命周期的晚期开始测试。因而，这须要专业技能高超的开发人员对测试负责，他们将常常与测试人员一起工作，创立自动化测试框架。 在评估测试解决方案时，最重要的是领有一种工具，能满足测试过程中所有参加团队的需要，这些需要包含： 手动测试人员：记录和回放对于手动测试人员来说至关重要，尤其是那些不相熟自动化的人。在跨多个环境辨认和修复问题时，带有各种输出数据的同一记录脚本能派上用场。自动化工程师：对于自动化工程师来说，对脚本语言的弱小反对、与CI零碎的集成以及轻松扩大测试的能力都很重要。开发人员：在开发过程中施行测试，须要具备在Eclipse和Visual Studio等IDE中进行测试的能力。对于自动化测试的常见误会前文曾经介绍了自动化测试是如何工作的，以及会波及哪些人员。当初，来认真看看对于自动化测试的一些常见误会： 自动化会提供更多的闲暇工夫有人认为自动化测试会给您带来更多的闲暇工夫，这个观点即是正确的，也是谬误的。在手动测试中，大部分的工夫都用于探索性和功能性测试，您须要手动搜寻谬误。一旦该过程实现，手动测试人员必须再次反复执行雷同的步骤。有了自动化测试，这方面破费的工夫就大大缩短了。相同，自动化测试人员的工作是对测试进行编码，并在须要调整时重复改良这些测试。然而，一旦测试实现，自动化测试就能循环应用测试，这样他们就不必重复了。所以，手动测试人员花在高重复性工作上的工夫，自动化测试人员花在了更大、更重要的问题上。自动化测试的老本太高起初，在自动化测试的投资看起来老本昂扬，尤其是如果您是一家较小的公司。但分析表明，随着工夫的推移，自动化测试可能发出老本。自动化测试让您能够专一于更大的问题，例如客户需要、性能和改良。自动化测试还缩小了老本和屡次批改代码的需要，因而随着工夫的推移，投资会失去回报。此外，每次批改源代码时，都能够反复的进行软件测试。手动反复这些测试既低廉又耗时，但自动化测试能够一遍又一遍地运行，无需额定老本。查看自动化测试投资回报率的另一种办法是并行测试。并行测试可能同时运行多个自动化测试，而不须要一个接一个地运行单个测试，这大大减少了您执行自动化测试所需的工夫。自动化测试比手动测试更好事实上，在自动化测试与手动测试的答辩中没有“更好”或“更差”，只有“不同”。每种办法都有其本身的优缺点。手动测试由人工通过SQL和日志剖析仔细检查应用程序、尝试各种用法和输出组合、将后果与预期行为进行比拟并记录后果来执行。自动化测试通常应用于初始软件开发实现后。手动测试通常会防止一些简短测试，自动化测试则能够让它们在无人照管的状况下，甚至是在不同配置的多台计算机上运行。最初，手动和主动的测试都是有用的，特地是当您正在开发的软件太大、太简单，无奈仅仅依赖手动测试方法时。 自动化测试影响了人与人之间的互动对于自动化测试的另一个常见误会是认为它影响了人与人之间的互动。诚实说，这种误会能够了解，因为在没有大规模人为谬误的状况下，自动化测试比人类做的更快更明确。也就是说，像TestComplete这样的产品是为了促成合作而设计的，它的性能中有一项是让共事编写测试代码中的某段并对脚本进行评论。所以，这并不会取代软件开发中必要的面对面交换。相同，它通过提供另一个沟通渠道来加强了面对面交换。你能够这么想——电子邮件并没有取代电话，它只是一个可用于交换的附加工具。SmartBear的TestComplete等工具也是如此——它们不是面对面交换的替代品，而是改善交换的一种形式。 开始自动化测试的旅程建设一个胜利的自动化测试策略并不容易，并且办法会因团队而异。没有哪个团队与另一个团队是完全相同的。有些团队可能手动测试人员比自动化工程师更多，而有些团队可能曾经左移了，他们依赖开发人员来实现沉重的工作。估算、截止日期、应用程序类型和开发模型都是影响着自动化测试策略应该如何施行的因素。 应用TestComplete进行自动化测试 有了TestComplete这样的工具，从手动测试演变到自动测试不再艰难。通过让您查看您在生成测试代码或治理测试时的每一个操作，手动测试人员可能边学习边调整。在应用自动化测试工具和技术后，手动测试已被证实是一种无效的、对软件进行双重查看的办法，可用来帮忙确保十拿九稳。从这个意义上说，手动和自动化测试是齐头并进的，如果应用切当，就能确保最终产品趋近于完满。 文章起源：https://smartbear.com/learn/a...

C++ 之父说过：You cant´t measure software efficiency——软件效力无奈度量 管理学之父又说过：You can´t manage what you can´t measure——你无奈治理无奈度量的货色 两个大佬说的是不是有抵触？没有。 为啥？两个起因： 1.软件开发是一系列在长期最优解和短期最优解动静衡量的过程，且一直变动的，部分指标反馈不了全面，甚至会呈现重大的价值误判。 2.霍桑效应，被观察者会刻意扭转行为。指标导致价值误判问题，举“千行 bug 缺点”例子，这个指标的目标是让 bug 更少，但 bug 更少代表代码品质好？能代表效力高？一个专家写代码，可能会从可维护性角度，架构角度，做各种优化，各种激进的代码改善。但某次改善，可能引发很多 bug（通过大型底层重构的老司机都能感触到），而另外一个老手，战战兢兢，如履薄冰，每次需要都在 shi 山代码上沉积新的 shi 山，但在 bug 数量上能够管制很少（这就是 shi 山代码不要动的起源）。另外一个高级工程师用精炼的代码写完大量需要，而另外一个用大量冗余的代码写某个需要，在bug 数量相等的状况下。这两种工程师千行bug 指标齐全不一样。任何指标数据都是能够通过“代码层面的无心/歹意行为”被影响。所以，c++之父说得没错，指标不能度量软件的品质，指标是只是部分信息。如果有了指标 kip，工程师就会往这个方向靠，而漠视了真正的改良。 霍桑效应，简略说，当你晓得本人被察看，就会做出反馈。开发，测试，产品等都会潜意识里刻意追求数据更好看的数据，这也是 kpi 的通病。但软件研发采纳 kpi 十分危险，下面说过，指标和软件品质的关系十分软弱，最初导致形式化，没有人敢提出问题，改良问题。 那没有方法度量软件，怎么治理呢 软件品质不同于产品销量，后者通过直观数据能够表白，而软件介于工业品和艺术品之间，外在的品质通过真正的用户体验和反馈取得，比方用户吐槽、生产问题等；而外在的品质依赖同行审查每行代码，比方可维护性、健壮性、优雅性等。 你的代码写得好不好，架构稳不稳，够不够 shi 山，有没有影响团队开发效率，拉进去让同行（最好比写的人更权威）看看就晓得了。 这也是 Linux 高超之处，全世界的开发者都在盯着你的代码。 回到软件研发效力指标和 kpi 绑定问题，如果谁这样做，我敢说要么不懂代码，要么只是懂一点点。 那咱们总是要管理软件的吧？所以回到度量自身，指标能够是辅助工具之一，管理者最好是让大家不晓得，最大水平升高被察看的效应，背地再依据理论状况去剖析和改良。咱们度量的目标是什么？是维持指标吗，no，是改良软件。 比方生产缺点数，目标是理解指标背地的数据，并升高它，这次生产缺点是因为大量需要集中上线导致？是代码外部某个无关大雅小失误？ 还是长期积攒的技术债引起的？这些都要具体问题具体分析、能力改良。 比方缺点均匀解决工夫，咱们的目标是让开发尽早解决问题，不要迁延，那缺点解决工夫过长，是因为开发需要太多？没有工夫改 bug ？还是代码可维护性差，导致每个小缺点解决起来辣手? 每个指标代表一种价值方向，要深刻现场，剖析每个指标背地的数据能力找到起因。这是古代软件治理的形式之一，但不能强行绑定 kpi。否则人人都在保护指标数据，而不敢改良代码，漠视长期利益。 另外，有些以软件技术主导的公司，比方 Google 不仅排挤 kpi，连宽松 ork 都在改革了（据说更器重软件工程师的内外影响力？～这种形式利弊不表态）。想简略的从部分数据去发现工程师之间软件研发效力的差异，真的很难，这是管理者不懂技术，想要走捷径的形式。 不过我始终同意用黑客界的模式去思考软件的品质，同行/专家评审是最精确的。在有些公司，降职不仅仅要问难，还有专家集中评审你写的代码，打分，作为间接的参考。我感觉团队外部的研发效力度量也一样，专家团背地观测（前提不影响团队），深刻软件外部，能力精确评估团队效力。但没有公司这样做，因为老本太高。另外外部专家观测，在客观性、还有权威性也不容易失去认同。 度量是被动的，自上而下的。而团队最重要的是外部信赖，最好的治理是没有治理，自我驱动治理（当然这很难）。所以，指标度量切实是一种无奈、且低成本的下下策管理手段而已。 另外忽然想多聊点《大教堂与集市》外面作者讲过的，有些公司为了进步代码品质，就让它开源，比方火狐浏览器，是最早开源的大型 c++ 软件。过后团队的目标之一就是让其余开发者监督这些代码，毕竟，shi 山代码会升高火狐工程师的社区信用。其余一些出名软件 vscode、 Linux 同理。这么多人盯着你的研发流程，代码提交记录，不想好好提高质量都难，你敢说本人代码写得好，流程高效标准，那要接管来自社区同行 pk 探讨。但这种做法，只有在我的项目十分出名的状况下，才有较大收益，很小众的软件，大家都不 care，同行审核的价值也更低。 ...

“边写边清理”是一种让开发人员能专一于新代码，以渺小的投资播种微小代码品质影响的一种办法。作为开发人员，您只须要确保明天编写的代码洁净且平安，而无需负责清理其他人的代码。 本文中，咱们将重点关注规定、品质配置文件和品质门——无效实际“边写边清理”策略的重要基石。浏览本文后，您将更好地理解它们是什么，以及如何应用它们来实现洁净、高质量的代码！ 作为SonarQube受权合作伙伴，创实信息继续关注代码品质与平安畛域，为中国用户带来寰球范畴内的优良解决方案，帮忙企业实现开发平安经营一体化。 本篇文章将重点关注规定、品质配置文件和品质门，因为这些元素是无效的“边写边清理”策略的基石。浏览本文后，您将更好地理解它们是什么，以及如何应用它们来实现洁净、高质量的代码！ 森林之于树木——您必须要有的全局观在探讨品质配置文件和品质门之前，有必要先理解咱们为什么要花大力量来创立这个基石性能。答案很简略，因为它能够帮忙咱们答复一个根本且十分重要的问题：您编写了一些新的/更改的代码，它们是能够承受的吗？ 当然能够承受！咱们有一个确定的办法，请持续浏览。 森林中的树木——规定、品质配置文件和品质门规定是品质配置文件最根本的元素，每种语言都须要一个品质配置文件。对于给定的语言，咱们可能有选择性的在剖析过程中利用某些规定。品质配置文件是一个规定容器，它决定了哪些规定在剖析过程中被激活和利用，哪些被停用。抉择利用哪些规定由您和您的队友来决定。这里有两条门路供您抉择：1) 应用内置、默认的品质配置文件，称为Sonar形式；2) 自定义品质配置文件。尽管内置品质配置文件很棒，但与您的团队面对面探讨代码品质和代码安全性，并达成共识，会为您的环境带来两大影响： 如果您从未进行过这种练习，那么这是一个让每个人在同一页面上进行对话的好机会，并能分明地理解洁净、平安的编码冀望。它造成了为每种语言构建定制品质配置文件的执行手册，并且体现您团队的现实。例如，如果您的团队不太关怀代码异味，就能够应用SonarQube/SonarCloud规定标签上的分类和过滤性能，减少或缩小在品质配置文件中激活的规定。 这是Java的内置Sonar形式的品质配置文件。您能够看到，它蕴含了所有Java规定的不同子集。 当初，咱们有了规定容器，每种语言都有一个规定容器，称为品质配置文件。每次针对特定语言运行剖析时，该语言的品质配置文件中，所有流动规定都会利用于被剖析的代码。在幕后，通过文件扩展名进行的自动检测，能确保在剖析期间，调用了正确的品质配置文件和语言分析器。 在剖析后果中，任何违反规定的行为都会被标记为问题。不过，仅仅标记在您的代码中发现的问题，对咱们来说没有太大帮忙。在这一点上，咱们还不足以答复对于是否应该合并您的新代码或更改代码的这个问题。 咱们须要一种办法，将剖析后果与一组验收规范（也称为条件）进行比拟。这就是品质门（QG）发挥作用的中央。在SonarSource术语中，这些条件的执行称为品质门，实质上它是二元对抗的——要么通过，要么失败。 品质门通过抉择一个指标，而后设置通过/失败阈值，品质门让你能够设置本人的代码品质和平安条件。如果品质门中的任何一个条件失败，则整个品质门将失败，你就晓得在补救之前，先不要合并代码。品质门是动静更新的，因而您会立刻晓得修复是否为您提供“绿灯”！ 就像应用品质配置文件一样，您能够应用称为Sonar形式的内置品质门，或者依据咱们后面谈到的团队洁净、平安的编码定义来定制本人的品质门。以下示例将展现这所有是如何组合在一起的。下图显示了可靠性（bug）评级指标的计算形式。 你能够把品质门看作是一张成绩单，下面有及格或不及格的倡议。通过或失败的实质是要害，因为咱们想让通过/不通过的决定相对清晰，而不会产生争议。从代码品质和代码平安的角度来看，代码要么通过，要么不通过。那种认为代码"足够好"或"我当前会修改"的想法是行不通的。下图显示了在SonarSource Java代码分析器上，利用于新代码期的品质门（在SonarSource，咱们对本人的产品很称心）。 有了它，当初您是品质配置文件和品质门方面的专家了。感觉还不错吧？ 这里的关键在于：咱们将谋求一个牢靠、高效、可反复的流程，这个流程会在你的团队的工作流程中扎根。在您的新/更改代码上监控品质门将成为一种习惯，您无奈设想有一天它不再是您流程中一部分。 品质门利用新代码期在多数状况下会应用到品质门，其中一个重要的状况是剖析新代码。SonarQube/SonarCloud利用一个叫新代码期的概念，默认状况下，SonarQube的新代码期被设置为“以前的版本”。新代码期的定义是涵盖你在短期内所做的工作。兴许这是以后的sprint或应用程序的下一个版本。尽管SonarQube/SonarCloud能够剖析您的整个代码库，但这些信息尽管很乏味，却不能立刻发挥作用，因为它的可操作性低。你可能不会停下手头上的事去重构代码库。事实上，在最后扫描完所有我的项目后，返回的“成绩单”可能会令人十分丧气！不过这没什么大不了，罗马不是一天建成的，您的团队也无奈在一夜之间就解决过来数周甚至数年累积的问题。然而，与以后软件版本或以后sprint相干的代码是可操作性十分强的，这也是您应该集中精力进行代码品质修复工作的中央！有许多办法能够定义您的新代码期，例如与参考分支、先前的剖析或指定天数（如冲刺长度）进行比拟，找出最适宜您团队的工作形式。 这种办法突出了“边写边清理”方法论的魅力——通过关注新代码期并只提交合格的代码，您最终将重构并清理代码库中所有重要的局部。 拉取 | 合并申请品质门的另一个重要用处是针对拉取/合并申请。咱们曾经确定，只有可操作的指标才与代码品质无关，而拉取申请是利用品质门的现实场合。以下是品质门集成到工作流程中的样子： GitHub、Bitbucket、Azure DevOps和GitLab反对SonarQube/SonarCloud品质门状态批示。上面是GitHub拉取申请上一个很好的绿色品质门的状态批示。 拉取申请具备极强的可操作性，代表着您正在创立/更改的最间接的代码，因而放弃代码洁净和平安是您能够做的第一件事，这将进步我的项目和应用程序的品质和安全性。 正确的品质配置文件保护尽管对于品质配置文件保护和新数据输出的探讨超出了本文探讨的范畴，但回顾一下基础知识还是很有用的。如果您抉择保持应用内置Sonar形式的品质配置文件，则无需保护。装置最新版本的SonarQube会自动更新所有内置语言的品质配置文件。对于SonarCloud，品质配置文件是由SonarSource定期更新的。 *您的任何保留继承的自定义品质配置文件也会更新（在上面的“品质配置文件扩大”局部中介绍） 另一方面，如果您和您的团队决定定制语言品质配置文件的一部分，则须要牢记一些重要的保护注意事项。 定制品质配置文件 有两种办法：复制或扩大。品质配置文件复制要执行复制，您只需复制一个内置配置文件，给它起一个惟一的名称，而后将其设为您本人的。当您复制一个品质配置文件时，能够自在激活/停用原始品质配置文件中的规定。复制品质配置文件将毁坏内置配置文件的继承关系，未来对父级品质配置文件的任何扭转都不会被复制的品质配置文件所接管。为了解决这个问题，您须要定期对该语言的内置品质配置文件进行查看，以使其达到最新状态。SonarQube/SonarCloud中蕴含一个比拟性能，使这种定期同步更无效。 请记住：如果您走的是复制路线，您将签订一个定期的品质配置文件保护和供应。也就是说，如果你不保护你的品质配置文件，那么每次产品公布/更新都会变得越来越过期。 品质配置文件扩大  当您扩大品质配置文件时，子级品质配置文件会接管父级品质配置文件的将来更改，然而，您无奈禁用规定。当您想要从一个基线品质配置文件扩大并从继承更改时，扩大品质配置文件很有用。例如，你想要一个组织品质配置文件，但你想在将来继承增加到Sonar形式（内置品质配置文件）的新规定，你要扩大而不是复制它。扩大品质配置文件时，您能够激活在您继承的配置文件中未激活的规定。这是一种更严格的形式，不会放松来自父级品质配置文件的规定。 如果您认为停用某些规定对您的组织有意义，一种办法是创立一个顶级配置文件作为“Sonar 形式”的正本。复制能够让你停用你感觉不适合的货色。从这个正本中，你能够依据须要创立特定的部门/团队级别的配置文件。这种“嵌套”办法为您提供了两败俱伤的益处——复制品质配置文件容许您强制执行组织范畴的规范，而扩大品质配置文件容许你对团队进行更精密的治理。因为设置继承的形式，您只需定期同步父级复制配置文件，更新就会逐级传递到扩大品质配置文件。上面的例子展现了如何嵌套品质配置文件，满足团队的需要。无论哪种状况，如果您抉择自定义品质配置文件，必须思考更改将对开发团队产生的影响以及异议。例如，关上太多规定可能会导致开发人员疏忽问题，毁坏工具的有效性。 总结最初，我催促您记住始终以来强调的——无效的代码品质和平安实际应该成为一种习惯，并很好地集成到您团队的工作流程中。它不应该是破坏性的，或要求开发人员成为代码品质和平安专家。品质门将这种一致性与清晰的通过/不通过信号一起带入工作流程。 确定团队的代码品质和安全性是很重要的。你的组织的执行手册是什么？当然，每个人都能够对代码品质发表意见，然而，这最终是没用的，因为它不通明，也不容易被所有的团队成员所承受。您不能指望人们恪守一个不通明或基于个体常识的规范。有了这个代码品质 "执行手册"，对新招聘的员工和老手开发者来说特地有价值，因为它是一个明确的冀望指标。 在团队探讨的期间征求意见，这样就能建设一个造成你的品质配置文件和品质门的规范。探讨它，批准它并采纳它，而后，您就能够依附SonarSource和品质门来执行它。 想要体验 SonarQube或试用SonarCloud，请分割SonarQube中国官网受权合作伙伴——创实 ，咱们提供SonarQube产品的征询、销售、 施行、培训及技术支持服务。 作者简介：克林特·卡梅隆Sonar产品营销经理

如果开发人员永远没有工夫来尝试新的、令人兴奋的事件，那么最终可能会去其余中央施展他们的编码能力。 本篇博客文章中，Sonar分享了开发人员如何通过把握洁净代码实际来让工作变得更简略、更乏味，最终使他们对工作重燃激情。 作为SonarQube受权合作伙伴，创实继续关注代码平安畛域，为中国用户带来寰球范畴内的优良工具和解决方案，帮忙企业实现开发经营平安一体化。 每一段职业生涯，都有一些能让人开心工作的因素，也有一些因素仅仅是“生意“的一部分——实现工作能力换取其余本人想要的好货色。开发人员晓得修复编码问题只是“开展业务的一部分”，但通常不是一个简略的疾速工作。有时，开发人员可能会破费一整天的工夫来解决编码问题，而不是解决乏味的问题。事实上，44%的开发人员示意他们最大的痛点是修复软件bug和谬误。在任何工作中，如果从来不被容许去做那些最后吸引你的事件，随着工夫的推移，它很容易变成一种折磨。 超过三分之一的开发人员示意，如果他们不用花那么多工夫修复代码，那么他们就能花更多的工夫在集体生存中，比方陪伴家人、锤炼，甚至能够睡个整觉！从业余上讲，52%的开发人员示意他们将利用这段时间来构建新个性和性能，42%的开发人员示意他们将可能“实现他们的工作”。这很令人困惑，不是吗？当重点始终放在解决问题和手动开掘技术债权上时，您的开发团队简直没有工夫去做他们想做的事件，无论是业余的还是集体的。  当您的团队或公司常常将性能交付置于代码品质之上时，保持良好的编码气氛可能具备挑战性。如果您的开发人员永远没有工夫来尝试新的、令人兴奋的事件，那么最终可能会去其余中央施展他们的编码能力。                        让您的团队对洁净代码感到称心通过让开发人员把握洁净代码实际的力量，您能够帮忙确保他们正在从事让他们兴奋的我的项目，而不是扼杀他们的问题。当您抉择Clean As You Code（边写边清理）时，您设定了这样的预期：在继续前进的过程中，增加或更改的新代码不会引入新问题，就是这样。不须要在债权上大做文章，也不须要在遗留问题上纠缠好几天。随着工夫的推移，旧代码被批改为新的代码，这样就能够在不回头看的状况下进步整体品质。 当编写的代码品质很高，并从一开始就修复问题时，工夫和精力都省下来了。这让开发人员的工作更轻松、更乏味。  应用洁净代码，您的开发人员能够： 把握他们的代码交付品质：开发人员能够专一于他们接触的代码的品质，而不必花几个小时清理他人的工作。他们能够为本人提供的货色感到骄傲并获得卓越的成绩，因为他们晓得他们奉献的代码将有助于发明出最好的产品。有目标的翻新：当代码从一开始就很洁净时，开发人员能够花更多的工夫去谋求和执行乏味的新挑战，发明客户想要的产品和性能，最终反对业务的胜利。交付及时、高质量的公布：始终洁净的代码为您的团队在公布周期中创立一致性和可靠性留出了空间。当代码达到最佳程度时，公布变得更容易治理和沟沟通，从而设定预期并产生后果。享受成为团队的一员：当团队提供杰出的交付时，一个更加信赖和踊跃的工作环境就会蓬勃发展。没有了问题可能导致的延误和挫折，团队能够感到有能力提出新想法，并成为新我的项目策略方向的一部分。建设职业特长：洁净代码实际为为您提供了在编写代码时疾速解决问题所需的工具。您能够在工作时更轻松地了解谬误、发现最佳实际并做出更好的编码决策，而不是试图在当前解决它，从而减少了您作为开发人员的常识。尽管有些事件可能只是“工作的一部分”，但为什么要让它变得更艰难呢?为您的团队提供提供他们须要的工具，让他们的工作变得更简略、更乏味，这应该是让他们感到高兴的一种明智之举。洁净代码实际易于采纳，并且很容易集成到从IDE到Sonar解决方案公布的开发工作流中。 想要体验 SonarQube或试用SonarCloud，请分割SonarQube中国官网受权合作伙伴——创实 ，咱们提供SonarQube产品的征询、销售、 施行、培训及技术支持服务。作者简介：LIZ RYAN产品营销经理文章起源：https://blog.sonarsource.com/...

引言在日常工作当中，大家是否有这种感觉：“好”代码和“差”代码，都能够实现产品的需要。然而不同的人写出的代码，在效率、品质、可维护性、可扩展性、可读性等方面千差万别。想法、构思、架构设计得再好，写进去的代码三天两头踩坑，这是夸夸其谈。因而软件的健壮性是掂量一名工程师程度的重要规范。如何晋升软件的健壮性？正当的顶层设计、齐备的测试必不可少，但终其基本是晋升代码品质。 进攻式编程是一种平安编码的思维形式。它被看做是缩小或打消墨菲定律的一种伎俩。在程序员奉为圭臬的著述《Code Complete》（代码大全）里，具体介绍了进攻式编程。同时国内外有很多大厂把进攻式编程作为品质建设的伎俩之一。本文将介绍进攻式编程以及理论场景中如何利用进攻式编程。 墨菲定律如果有两种或两种以上的形式去做某件事情，而其中一种抉择形式将导致劫难，则必然有人会做出这种抉择。这是一种偏乐观的思维，认为所有可能出问题的坏状况都会产生。那么在抱有该想法去做设计时，就须要对最坏状况做出预测并采取绝对应的措施。同时让应用人员不须要进行简单的思考，通过直觉即可应用某个零碎，即所谓的防呆设计。如3.5寸的软盘设计，就设计成只有一种状况能够插入进去。什么是进攻式编程？进攻式编程，其核心思想是子程序应该不因传入谬误数据而被毁坏，哪怕是由其余子程序产生的谬误数据。简略来说，就是狐疑所有，认为本身代码之外的环境都是不可信的，在这种状况下，思考代码该怎么写。 进攻式编程和进攻式驾驶进攻式编程，这一概念来自进攻式驾驶。在进攻式驾驶中要建设这样一种思维，那就是你永远也不能确定另一位司机将要做什么。这样能力确保在其他人做出危险动作时你也不会受到挫伤。你要承当起爱护本人的责任，哪怕是其余司机犯的谬误。 举个理论的场景，以一次SQL查问为例： Class Main { private Connection con = = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD); public List<Student> doQuery(String name) { Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT id, grade, name, gender FROM students WHERE name=" + name); List<Student> studentList = new ArrayList<>(); while(rs.next()) { long id = rs.getLong(1); long grade = rs.getLong(2); String name = rs.getString(3); String gender = convertGender(rs.getInt(4)); Student student = new Student(id, grade, name, gender); studentList.add(student); } return studentList; } private String convertGender(int gender) { switch(gender) { case 0 : return "male"; case 1 : return "female"; } return null; }}上述代码比较简单，看上去也实现了咱们想要的需要：查问合乎名字的所有学生。然而有教训的开发同学，就可能发现不少问题，比方：是否失常建设了数据库连贯？数据库的返回值有没有做校验？以上的这些问题总结下来，咱们能够得出进攻式编程的要害准则。 ...

算法或程序中的一个小技术谬误就可能造成数百万美元的损失。本文带大家看看迄今为止历史上因程序谬误而带来结果最为低廉的 7 个谬误。 美国宇航局火星气象轨道器：1.93 亿美元 1999年，美国宇航局的火星气象轨道飞行器进入了一个过低的轨道，导致航天器在大气层中焚烧。这一失败最终追溯至一次换算谬误——英制磅秒单位没有转换成规范公制牛顿秒。 美国宇航局的火星轨道器是其火星勘测者打算中的第二个探测器，其中还包含 1996 年 11 月发射的火星寰球勘测者和 1999 年 1 月发射的火星极地着陆器。 它们被设计成大抵同时达到，对火星的外表、气象和大气进行试验。它原定于 1999 年 9 月 23 日达到轨道。美国宇航局的科学家们心愿，一旦航天器达到火星，它将帮忙他们重建气象历史，并在地表找到水的迹象。本次工作完结后，它还将作为将来火星工作的通信中继。 1999年9月23日，火星气象轨道器按计划开始入轨焚烧。飞船原定在通过火星后从新建立联系，而后发送信号，但可怜的是，飞船没有收到任何信号。 在TCM-4及进入轨道的一个礼拜间，导航团队认为探测器的高度有可能比预期的还要低得多，大概位于150至170公里。 火星气象探测者号工作失败的次要起因是人为因素，因为火星气象探测者号上的航行系统软件应用英制单位磅力计算推进器能源，而高空人员输出的方向校对量和推进器参数则应用公制单位牛顿，导致探测器进入大气层的高度有误，最终瓦解碎裂。 水手 1号：1850 万美元水手1号事件，也被称为人类历史上最低廉的连字符，是美国宇航局的另一个失误，尽管很小，但导致公司损失了数百万美元。 水手号的打算中发射了一系列为摸索火星、金星、水星等而设计的无人太空船。这个打算夺得多项第一，包含：第一次跨星系星际飞越、第一个行星探测器以及第一个以重力加速航行的太空船。 水手 1 号于 1962 年 7 月 22 日上午 9 点 21 分发射，间隔发射不到 5 分钟，工作被迫停止；人类历史上最具历史意义的一次航行坠毁于高空，而这只是因为数学代码中的一个小谬误。 美国宇航局在其网站上引述道：“靶场平安官检测到计划外的偏航晋升动作之前，助推器的体现都是让人称心。但疏导命令的谬误利用导致无奈转向，并将导致航天器坠毁，可能坠毁于北大西洋航道或有人寓居的区域，因此‘一名靶场平安官随后下令进行破坏性停止’。” 事变产生几天后，《纽约时报》发表了一篇文章，解释了坠机的起因。它说这个谬误是“在一些数学数据中脱漏了一个连字符”的后果。据称，美国宇航局的一名程序员在将“大量编码信息”输出计算机系统时脱漏了这个符号。 几天后，美国宇航局官员理查德·莫里森向国会提交了销毁火箭的案例，并强调了渺小脱漏的重要性：“连字符提醒航天器在复原雷达分割前，需疏忽计算机提供的数据。当该连字符被省略时，虚伪信息被输出航天器控制系统。在这种状况下，计算机将火箭向左转，机头朝下，火箭遵从该命令并坠毁。” 阿丽亚娜 5 号航班 501：800 万美元1996 年 6 月 4 日，欧洲航天局发射的无人驾驶的阿丽亚娜 5 号火箭在从法属圭亚那库鲁升空仅 40 秒后爆炸。这枚火箭在耗资数百万美元的开发十年后开始了它的第一次航行。 考察委员会考察了爆炸的起因，并在两周内公布了一份报告。原来，失败的起因是惯性参考零碎中的软件谬误。阿丽亚娜 5 上装置的软件最后是为 阿丽亚娜 4 开发的。阿丽亚娜 5 有一个更弱小的引擎，这导致了以前版本不可能呈现的谬误。 ...

编者按：本次 Apache Log4j2 开源依赖包破绽为所有人敲响警钟，企业的代码作为最重要的数字资产之一，很可能正面临着各种平安危险。 企业和开发者在解决开源依赖包破绽问题的同时，还须要思考如何更全面地保障本人的代码数据安全。那么有哪些平安问题值得咱们关注呢？ 第一种，编码中自引入危险破绽例如： • 源码编码安全策略问题，如弱加密函数、不平安SSL、Json注入、LDAP操纵、跨站点申请伪造等；• 敏感信息如 Token、明码等明文泄露• 引入不平安的二方、三方依赖包 第二种，代码数据失落或透露如员工歹意或手误删除代码数据、非核心技术人拜访权限不明导致外围数据泄露等。 第三种，来自内部黑客攻击如存在基础设施、组件破绽导致的被攻打损失。 在如此危机四伏的环境下，云效代码治理平台 Codeup 如何保障企业代码资产平安？ 开箱即用的代码检测服务，保障编码环节代码平安云效 Codeup 为开发者提供了内置的代码平安检测服务：包含依赖包破绽检测、敏感信息检测、源码破绽检测。 开发者能够通过「源码破绽检测」和「敏感信息检测」辨认源码编程中的策略破绽和隐衷泄露问题，通过「依赖包破绽检测」为每次代码变更引入的三方依赖软件包进行充沛的安全检查，并在企业级平安核心和代码库平安页面进行危险数字化治理。除了云效Codeup开箱即用的内置检测服务，开发者也能够简略快捷地在云效Flow流水线平台上灵便对接更多自定义的检测场景。 代码检测 企业平安核心 欠缺事先监测、事中告警、预先审计能力，保障人员行为平安除了编码层面的危险外，人为的因素也须要关注。 Codeup 为企业提供了一系列人员行为管控能力，笼罩敏感行为检测、平安告警和行为日志剖析审计等能力，帮忙企业更好的在云上管理人员研发合作过程。 「敏感行为检测」基于企业成员的操作行为进行智能剖析，针对成员异样的行动触发正告告诉，帮忙管理者辨认危险并及时处理。 敏感行为监测 「平安告警」与「审计日志」对危险事件进行告诉与记录，辅助审计追责与行为剖析。 日志审计剖析 「代码资源回收站」是解决删库跑路的一个计划，反对删除代码资源时将数据主动移入回收站暂存 15 天，无论是歹意删除还是手误反悔，管理者都能够在回收站有效期内一键复原代码资源，防止因人为因素导致的宝贵资产失落。 代码回收站 云端代码托管爱护代码数据存在云端是否平安？ 云效代码托管平台 Codeup 基于阿里云的基础设施，领有阿里云齐备的高防爱护能力；同时通过代码加密技术，反对在服务端上对代码数据进行加密，保障除了企业本身，任何人包含平台人员与黑客均无奈获取代码信息；在数据备份方面，反对企业自主将数据备份至企业指定的对象存储空间，让数据更可控。 云效 Codeup 提供的平安能力还有很多，在拜访平安、数据可信、审计风控、存储平安等角度全方位保障企业代码资产平安，如果你开始器重平安这件事，无妨立刻返回云效 Codeup 开始摸索。云效代码托管平安服务概览 参考浏览： 云效平安哪些事儿-Codeup代码智能平安检测服务 平安那些事儿-数据回收站 & 代码备份 揭秘！业界翻新的代码仓库加密技术 Apache Log4j2 丨阿里云「流量+利用+主机」三重检测防护指南 对于咱们 理解更多对于云效DevOps的最新动静，可微信搜寻关注【云效】公众号； 彩蛋：公众号后盾回复【平安】，可查看《云效产品安全白皮书》 看完感觉对您有所帮忙别忘记点赞、珍藏和关注呦；

应用云效Flow做品质检测，保障高质量的交付速度，云效「Flow」 提供代码扫描、 平安扫描和各种自动化测试能力，反对人工测试卡点、自动化验证卡点等多种品质红线，确保业务品质。云效流水线 Flow 流水线是继续交付的载体，通过构建自动化、集成自动化、验证自动化、部署自动化，实现从开发到上线过程的继续交付。通过继续向团队提供及时反馈，让交付过程高效顺畅。更多「云效」产品，查看：云效疾速入门 「Flow」 提供代码扫描、 平安扫描和各种自动化测试能力，反对人工测试卡点、自动化验证卡点等多种品质红线，确保业务品质。如何应用品质检测能力，上面这篇内容通知你 一、代码扫描1、代码扫描能力 云效Flow 为支流语言提供了开箱即用的代码扫描能力，为用户提供了疾速检测代码品质的能力。 **反对语言和规定 目前飞流反对扫描的语言和规定，如下表所示： 查看详情点击代码扫描能力 扫描场景反对 代码全量扫描代码增量扫描 全量扫描和增量扫描特定的代码目录扫描 指定或排除目录扫描指定规定集扫描 指定扫描规定集 2、应用代码扫描 云效Flow 提供了开箱即用的代码扫描能力，在流水线中增加「代码扫描」工作，即可启用。用户能够通过以下形式增加代码扫描工作。 应用模板新建流水线，抉择蕴含 「代码扫描」 工作的模板在已有的流水线中，增加新的阶段，并抉择「代码扫描」工作流水线模版创立 新建流水线时，抉择对应的开发语言，能够查看以后语言下的默认流水线模版，抉择带有“代码扫描”节点的流水线模版，即可疾速应用代码扫描能力 。 编排流水线，增加代码扫描工作 在流水线编排中，能够通过增加工作，在工作类型分类“代码扫描”的工作，能够疾速的增加代码扫描工作 。 3、全量扫描和增量扫描 云效Flow 反对代码全量扫描和增量扫描，能够依据须要，抉择适合的扫描形式进行应用。 1） 代码规约全量扫描，通过飞流的扫描工作对指定的代码工程进行编码规约全量检测。 长处： 反对跨文件援用， 代码扫描全面。毛病： 但扫描速度较慢，问题量会比拟多，难以修复 2） 代码规约增量扫描，是基于 Gitlab 的一次 push ，主动获取 diff 内容，对 diff 文件用编码规约规定进行扫描，并过滤出此次提交产生 diff 规约问题性能。 长处： 只扫描 diff 文件，扫描速度很快，增量问题间接关联到人，能无效避免代码提交引进新问题数。毛病： 因只扫描 diff 文件，不能发现跨文件援用呈现的规约问题。 4、P3C代码扫描 Java 规约扫描是阿里巴巴多年教训提炼的 Java标准- 蕴含7大类 Java 代码规定 命名规约正文标准汇合*OOP 规约并发解决管制语句其余。如果未做扫描配置，默认会对所有规定进行扫描，也能够在规约扫描组件配置。* 指定扫描规定集 ...

云效代码平安揭秘在互联网疾速倒退的时代，代码是企业最外围的资产，代码平安也是首当其冲；为了爱护企业代码平安，各公司使出的伎俩也是形形色色；云效从5个维度「进不来」、「搞不坏」、「译不破」、「带不走」、「赖不掉」来论述代码平安。接下来让咱们一起来揭开它神秘的面纱。 内容简介 产品性能介绍，包含Codeup、Flow等产品演示 阐明疾速应用：代码治理WebIDE视频内容：https://cloud.video.taobao.co... ps：因为平台限度请大家点击上方链接理解视频具体内容也可通过该https://help.aliyun.com/docum...链接理解； 云效代码平安揭秘，Codeup 致力于保障您的代码资产平安，咱们领有业界当先的平安专家团队，从阿里云基础设施到下层平安级性能个性，全方位为企业代码平安保驾护航。 具体参见《云效平安白皮书》- 「云效 Codeup 代码库平安」局部。 云效平安白皮书https://help.aliyun.com/docum...

代码扫描利用云效做代码扫描，当代企业，离不开软件技术。软件是工程师编写的，不免可能存在品质或平安问题，这些问题可能在生产环境中引发重大的故障，间接造成企业的经济损失和信任危机。为了将危险降至最低，倡议在编码过程中启用一系列的自动化扫描服务，尽早的发现问题，将危险扼杀在摇篮中。1 、用户的诉求或问题• 编码不标准：开发者业余度无限，特地是依赖外包团队的状况，业务代码通常没有通过粗疏的设计，也很难保障兼容性和扩展性，存在暗藏的缺点和故障危险；• 敏感数据泄露：开发者不足安全意识，企业的敏感信息间接编写到代码中，可能造成敏感信息的外流，进而使得不法分子无隙可乘，造成企业损失；• 依赖项存在安全漏洞：代码中免不了引入二方或三方的依赖包，特地是引入开源依赖包的场景下，很可能本身代码爱护周全，然而依赖的代码存在安全漏洞，使得不法分子能够通过这些破绽发动攻打；• 代码优化：开发者编写了代码，冀望可能失去业余的代码优化倡议；2、代码扫描启用服务云效代码治理内置了多种扫描服务，为了保障每次提交都能及时的获取扫描后果，倡议在创立代码库后，立刻返回代码库「设置」-「集成与服务」开启自动化扫描服务。 阐明 立刻体验：云效代码扫描点击冀望开启服务右侧的开关，确认受权后服务胜利启用。启用时能够抉择触发形式：提交触发或合并申请触发，局部服务仅反对一种触发形式。「提交触发」在每次提交后，将主动触发相干分支的全量扫描，即扫描分支下的所有内容；「合并申请触发」在创立或更新合并申请后，将主动触发源/指标分支的增量扫描，即扫描源/指标分支变更的内容（Diff）；如不再应用扫描服务，点击服务右侧开关敞开即可。接下来顺次介绍上诉四种扫描服务。代码品质——Java 开发规约《阿里巴巴 Java 开发手册》是阿里外部 Java 工程师所遵循的开发标准，涵盖编程规约、单元测试规约、异样日志规约、MySQL 规约、工程规约、平安规约等，这是近万名阿里 Java 技术精英的经验总结，并经验了屡次大规模一线实战测验及欠缺。依据约束力强弱，规约顺次分为强制、举荐、参考三大类：【强制】必须恪守。是不得不恪守的约定，违反本约定或将引起重大的结果。【举荐】尽量恪守。长期恪守这样的规定，有助于零碎稳定性和单干效率的提醒。【参考】充沛了解。技术意识的疏导，是集体学习、团队沟通、我的项目单干的方向。Java 代码规约扫描应用《阿里巴巴 Java 开发规约》插件扫描 Java 规约问题。代码品质——代码补丁智能举荐缺点检测和补丁举荐几十年来始终是软件工程畛域的难题，又是研究者和一线开发者最为关怀的问题之一，这里讲的缺点不是网络破绽、零碎缺点，而是暗藏在代码中的缺点。帮忙开发者辨认这些缺点，并进行修复，可能大幅晋升软件品质。基于业界和学术界较为风行的缺点检测伎俩，并剖析和躲避其局限性，云效代码治理的算法工程师们提出了一种新的算法，实现更加精准和高效的剖析代码缺点并举荐优化计划，该算法已被国内软件工程大会（ICSE）收录。代码补丁举荐服务目前利用于合并申请的代码主动扫描场景，扫描输出优化举荐计划，问题等级仅蕴含 MAJOR 类型：倡议修复的代码缺点。代码平安——敏感信息检测敏感信息检测性能，能够检测代码库中的敏感凭证和密钥，比方 API keys 等信息。集成在合并申请代码评审阶段，能够无效避免敏感信息意外提交。敏感信息问题等级分为：BLOCKER, CRITICAL, MAJORBLOCKER: 通过规定扫描进去的可能性很高的明文问题；CRITICAL: 通过信息熵模型得出的可能性较高的潜在问题；MAJOR: 用于测试的敏感信息字段；代码平安——依赖包破绽检测为了杜绝安全隐患，企业须要做到以下三点：1.理解工程都应用了哪些依赖包；2.删除不须要的依赖包；3.检测并修复以后依赖的已知破绽；依赖包破绽检测服务帮忙企业不便的查看其工程依赖包的安全性。依赖包破绽等级分为：BLOCKER, CRITICAL, MAJOR，等级划分依据国家破绽数据库CVSS分数评估制订。BLOCKER: 高危破绽，倡议立刻修复；CRITICAL: 中危破绽，倡议尽快修复；MAJOR: 低危破绽；3、提交代码执行检测为了保障代码问题不被引入生产环境，越早进行查看，引入的危险越小。因而，倡议可能在每次提交时都进行代码检测，从终点发现并扼杀问题，保障后续利用研发流程的稳定性。开启检测服务时，勾选触发形式的「代码提交触发扫描」，如图①：尔后库内的每次提交都会主动执行对应的自动化检测，检测以后新提交的所有文件，可在源文件或提交页面查看检测后果：可点击检测服务开展问题详情查看，Blocker 级别的问题倡议立刻解决，这类问题容易引起故障或安全漏洞：4、合并申请执行检测开启检测服务时，勾选触发形式的「合并申请触发扫描」，如图②：阐明 立刻体验：：云效代码合并申请尔后库内的每次创立合并申请或合并申请源分支有新提交，都会针对变更文件主动执行对应的自动化检测，保障新增冀望合并至指标分支的代码品质和平安。可在合并申请列表和详情页面查看检测后果：点击合并申请详情的检测后果详情，能够跳转代码行内查看具体问题代码：5、平安检测针对安全类问题，通常须要统计或追溯历史，因而云效代码库中提供了专门的平安模块，用于承载检测出的全副问题，并记录了已解决的历史数据。若未开启过安全类检测服务，能够通过平安模块返回代码库设置-「集成与服务」中开启。阐明 立刻体验：云效代码平安开启后，能够在当前页查看各分支检测出的平安问题：同样，可点击问题名称查看详情和举荐的解决方案：TIPS：针对敏感信息检测，若局部文件心愿跳过扫描，能够应用文件白名单的性能，白名单内的文件将不被检测： 总结 将测试左移，对每次提交和合并进行自动化检测，保障存量和新增代码的品质和平安，可能无效的晋升研发效率，助力企业更好的实现业务价值。云效代码治理 Codeup，10万企业都在用的代码治理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、品质检测、继续集成等性能，全方位爱护企业代码资产，帮忙企业实现平安、稳固、高效的代码托管和研发治理。点击立刻体验：云效代码治理 Codeup

什么是代码的敏感信息检测？敏感信息检测性能，能够检测代码库中的敏感凭证和密钥，比方 API keys 等信息。集成在合并申请代码评审阶段，能够无效避免敏感信息意外提交。平安模块提供敏感信息检测后果汇总及查阅服务。 敏感信息问题等级分为：BLOCKER, CRITICAL, MAJOR BLOCKER: 通过规定扫描进去的可能性很高的明文问题 ； CRITICAL: 通过信息熵模型得出的可能性较高的潜在问题； MAJOR: 用于测试的敏感信息字段； 开启或敞开扫描代码库管理员角色有权限开启或敞开扫描。 开启扫描 在 「设置」- 「集成与服务」中开启弹出的 「用户承诺书」窗口中，浏览并勾选 「我已浏览相干协定并确认开明服务」，而后点击「确认」抉择触发扫描的机会代码提交触发扫描：代码提交即git push后触发扫描合并申请触发扫描：合并申请事件触发扫描，即创立合并申请、合并申请更新触发扫描敞开扫描 在 「设置」- 「集成与服务」中敞开 在 「提交」中查看扫描后果当开启了代码提交触发扫描，能够在 「提交」中查看扫描后果 在 「提交」列表查看鼠标悬停查看敏感信息扫描后果点击 「详情」查看扫描详情在 「合并申请」中查看扫描后果当开启了合并申请触发扫描，能够在 「合并申请」中查看扫描后果在 「合并申请」详情查看，查看敏感信息扫描点击「详情」查看扫描问题点击具体的扫描问题查看扫描详情点击 「扫描汇总」查看所有扫描后果代码敏感信息检测-平安视图 如何从平安页开启点击代码库导航中「平安」模块，即①，展现以后可用平安服务列表。如果你是代码库管理员，可点击②间接返回库设置开启服务；如果不具备库管理器权限，可分割代码库管理员开启。开启服务过程阐明参见敏感信息检测，值得注意的是，为了保障每次提交都可能平安合规，开启服务时须要勾选「代码提交触发」，开启后可在平安模块中查看敏感信息检测后果。 执行扫描开启服务后将主动触发「默认分支」的扫描行为，其余分支须要被动触发。点击①切换分支，若以后分支未执行过扫描，可点击②手动触发一次扫描：查看扫描后果以后分支存在扫描后果时展现如下。 因为此处扫描均是基于提交进行的，点击①处可查看以后扫描后果对应的提交详情；点击②处可查看单条问题详情： 问题详情中，展现了以后敏感信息问题的状态，是否已解决；查看问题的引入人和点击①查看引入提交详情；查看具体的问题形容，可点击②处跳转历史源文件；以及问题动静，通过某次提交修复该问题，便于追溯审计。疏忽问题针对报出的问题，反对疏忽操作，能够排除误报或不关注问题的烦扰。击疏忽，填写疏忽起因后确认： 留神 ：疏忽仅在以后分支上不再报出，其余分支上的雷同问题不受影响疏忽后反对从新关上：检测问题类型敏感信息检测以后启用的规定共 53 条，代码库管理员可返回库设置-集成与服务-代码平安中点击①进行查看：还有什么不明确的吗？对于敏感信息检测-平安视图，平安模块为你提供敏感信息检测后果汇总及查阅服务。点击立刻体验

简介： 原理与演示。 01/ 从开发者的懊恼说起开发者在编写代码时，须要破费大量工夫在低层次的反复编码上，特地是针对一些语法比拟冗余的开发语言。 同时，开发者常常被戏称为面向搜索引擎编程，因为咱们常常须要通过通用搜索引擎去查问文档资料，然而通用搜索引擎的内容品质参差不齐，开发者在找文档、选文档上都须要破费大量工夫，这会让咱们的开发过程碎片化，无奈集中精力聚焦在业务逻辑的开发上。 在代码评审阶段，评审人须要费时费力的人工评审，特地是当变更代码特地多的时候，评审人很难去实现评审工作，只能大抵看一下，从而违反了评审的初衷。在评审过程中，传统的代码检测工具无奈发现深层次的潜在缺点，也不能提供缺点的修复计划，从而为线上故障埋下了隐患。 开发过程中存在的问题 那么诸多的懊恼，应该怎么解决呢？ 02/ 代码智能如何赋能日常开发阿里云云效代码智能团队通过AI技术，打造了多款业界当先的智能编码以及代码检测工具，是国内首个将AI能力利用到代码评审场景的团队。此外，咱们也通过与学术界的深刻单干，通过论文和专利，放弃着技术的先进性。上面咱们具体介绍。 代码智能补全能力及原理 在编写代码时，云效Codeup 能通过 WebIDE 为开发者提供智能化的编码辅助，疾速实现轻量级编码，也能让开发者通过语言形容疾速地找到所需的代码文档或者代码示例，缩小编码过程的碎片化。 在编写代码时，只须要输出几个字符，甚至一个字符，代码智能补全插件就能联合代码上下文及其语义，举荐出多个整行的代码补全候选项，后面标注✨图标的就是代码智能补全插件提供的后果。在不同的代码行，输出同一个字符，比方X字符，它就能举荐出更适宜以后地位的行级代码补全后果。它也能主动地将代码上文中呈现的变量或参数，主动地填充到适合的代码补全候选项中。 代码智能补全可能帮忙开发者缩小重复性较高的低层次编码，大幅晋升编码效率，以视频演示的代码片段为例， 如果只是应用 IDE 内置的代码补全，须要敲击键盘700次，破费5分钟的工夫能力实现代码的编写；应用某业界顶尖的同类产品，键盘输入次数缩小了33%，破费的工夫缩小了6%。为什么键盘敲击次数缩小了很多，工夫缩小的却很少呢？因为它给出的代码补全候选项过多，并且存在较多的谬误，须要开发者花工夫去做抉择，抉择太多反而不是坏事；应用咱们云效自主研发的代码智能补全插件，键盘输入次数缩小了65%，编码耗时缩小了57%，只须要2分钟左右就能实现代码的编写。那么咱们是如何做到的呢？咱们应用了多模型交融技术，将善于点各有偏重的多个模型交融到一起，一个人决策可能不太准，多集体一起决策就能尽可能的缩小误判，其中的深度学习模型、语义模型等都能做到代码上下文的感知，输出同一个字符，在不同的代码地位，会举荐不同的代码补全后果，并且能将上文中呈现的变量或参数，主动填充到补全的候选项中。 阿里巴巴外部开发者的应用状况显示，相比于 IDE 内置的补全，代码智能补全能帮忙开发者均匀晋升20%的编码效率。那么代码智能补全的实现原理是怎么样的呢？ 咱们会将代码解析成形象语法树，并对AST进行数据处理，咱们将解决好的数据通过深度学习模型进行训练，刚开始的几个迭代，还只能生成一些芜杂的序列，模型会将生成的序列与冀望生成的序列进行比照，计算误差并更正模型数据，在N个迭代之后，它曾经能生成合乎语法的正确代码序列。在代码智能补全阶段，咱们将深度学习模型、语义模型、统计学模型等多个不同品种的模型交融在一起，去生成代码补全的候选项，而后通过语法校对，防止将不合乎语法的代码举荐给开发者。 代码智能评审在代码评审中，当开发者创立评审时，云效Codeup 会为其举荐更适合的评审人，他可能更相熟变更的代码，而评审人也能在评审列表上看到每个评审的预估耗时，帮忙评审人充分利用碎片化工夫进行评审，同时在浏览评审时，开发者常常须要查看某个 API 的定义或援用，而咱们提供的语法跳转服务能够让评审人像在 IDE 中一样，在网页端进行代码定义和援用的跳转。此外，咱们也提供了更深层次的代码检测工具帮忙评审人更快的发现暗藏缺点，并能疾速的修复缺点。 代码智能平安检测对于代码检测，这里次要聊一下代码内容平安的检测。说到代码平安，每年都会有十分多破绽被发现，并且被黑客利用。比方早些年的Struts框架上传文件模块的破绽，能让黑客近程执行Shell命令；近期的比方Chrome的零日破绽，它存在Use-After-Free的问题，它会容许黑客在渲染过程中去执行近程代码，比方用户如果在Chrome中关上PDF文件，黑客就能通过近程命令获取相干的用户数据。 为此，云效Codeup为开发者提供了依赖包破绽检测、源码破绽检测等代码内容平安检测工具。 依赖包破绽检测依赖包破绽检测能帮忙开发者发现三方包中存在的破绽隐患，三方包大部分是开源软件，而开源软件很少进行平安测试，并且黑客也更违心去发现开源软件的破绽，因为代码是开源的，比拟容易发现安全漏洞，而且一旦发现了安全漏洞，那么它的影响面会很大，绝大部分援用了存在安全漏洞三方包的利用，都会受到黑客攻击的威逼。 云效Codeup 的依赖包破绽检测工具会先将代码进行编译构建，并采集代码所有的依赖包，而后通过破绽匹配算法从破绽库中查问精确的破绽信息，为了让破绽库笼罩更全面，咱们集成了多个内部破绽库以及阿里团体平安团队自建的破绽库。开发者获取到的破绽信息会蕴含倡议降级的版本范畴，为了缩小依赖包版本升级后对利用稳定性产生的影响，咱们会对每个依赖包版本进行有效性以及兼容性剖析，而后会为开发者举荐倡议降级的版本号，并且提供通过一键创立代码评审修复依赖包破绽的快捷入口。 源码破绽检测在代码内容平安检测畛域，除了方才提到的依赖包破绽检测，咱们也提供了对代码库本身的源码破绽检测工具。 云效Codeup 基于源伞检测引擎，将代码中的数据流和管制流转换成数学语言，而后对数学语言进行定理证实，可能更精确的推导代码中的门路条件，缩小误报。同时，它具备跨函数的全文剖析能力，比方有多层的函数调用关系，如果最底层的函数存在一些代码平安危险，并且会影响最上层的业务代码，它也能通过将代码的数据流以及函数调用关系，解析为图构造，通过对代码图谱的剖析，可能疾速的发现潜在的平安危险。此外，咱们对检测进去的破绽信息也会给与具体的解释，通知开发者每个破绽在代码中是怎么一步步带来影响的。 当咱们提交完代码后，云效Codeup 能主动执行已开启的代码检测，比方视频中已开启的依赖包破绽检测，咱们也能够手动开启源码破绽检测。 依赖包破绽检测能发现泛滥三方包破绽，会在详细信息中展现疑似的CVE破绽信息；源码破绽检测能发现代码注入、近程命令执行、缓冲区溢出等安全漏洞，并且会在详细信息的右侧展现破绽在代码中的影响门路。 咱们能够在依赖包破绽的详细信息中，通过一键创立代码评审，帮忙咱们疾速的生成修复指定破绽的代码变更及其合并申请，评审形容中会提供破绽的解释信息以及升级包的兼容性剖析。 03/ 代码智能技术的一直摸索除了下面介绍的曾经落地到云效的智能化能力，咱们与浙江大学、莫纳什大学、南洋理工大学等高校在代码生成、代码搜寻、智能评审等畛域进行了深刻的单干，在多个畛域产出了论文和专利。 比方，咱们与南洋理工大学单干的代码摘要生成我的项目，很多时候开发者不太喜爱写正文，或者不晓得怎么写正文，导致代码的可维护性不高，为了帮忙开发者更好的了解代码，咱们冀望通过对代码逻辑的学习和了解，主动生成出代码片段的摘要正文。咱们会先从代码大数据中挖掘出一批代码的片段及其正文，构建代码片段检索库，而后从检索库中找到与指标代码类似的代码片段，并且将指标代码和类似的代码片段都解析成CPG图构造，咱们会基于注意力机制通过交融算法将两个图构造交融在一起，而后通过图权重的动态计算及动静计算，并通过模型取得对图信息的编码数据，最初，将类似代码片段的摘要正文进行编码后，与图构造的编码信息聚合在一起，通过解码器就能生成指标代码的摘要正文。相干论文《RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION FOR CODE SUMMARIZATION VIA HYBRID GNN》。 开发者破费工夫比拟多的中央除了写代码，就是调试代码，咱们冀望通过代码缺点定位去辅助开发者排查缺点。代码缺点定位会先从代码变更数据中，挖掘出无效的缺点代码作为训练集，并且将缺点代码解析成形象语法树，而后将形象语法树按代码行进行拆解，每一行代码对应一个子语法树，将子语法树从叶子节点到根节点编码成多条子门路，最初，将每行代码关联的子门路放到基于注意力机制的深度学习模型中进行训练。当须要代码缺点定位时，开发者提交代码后，咱们会从代码变更中抽取出变更代码行的子门路，通过模型推理，咱们就能失去每行代码的缺点概率，从而辅助开发者排查缺点。 除了下面提到的两个合作项目，咱们与各个高校在多个畛域进行了宽泛的单干。咱们冀望在不久的未来，开发者能在云效的智能化研发平台上，只须要提供文字描述或需要文档，咱们就能为其生成出大部分根底代码及其依赖项，并能通过智能编码辅助疾速的实现代码填充，代码缺点也将无处遁形，冀望大家能够放弃对云效产品动静的关注。 原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

这么烂的代码，谁写的？ 每个程序员都会收回这样的灵魂拷问。 烂代码可能是祖传的，可能是上一代程序员写的，可能是到职的程序员写的，可能是共事写的，更悲催的是，可能就是你本人写的！ 有的代码传了四五年，有的传了十几年，还有的传了二十多年！ 做Java的同学，你能设想失去只用JSP做的零碎吗？ 我遇到过，6000多行的JSP充当Controller，有个程序员某一次在JSP中增加更多的代码，间接导致无奈编译了。 赫赫有名的Oracle很强吧？ 2018年有个Oracle程序员吐槽说每次解决一个Bug ，都须要破费两周工夫搞清楚20个不同的flag以及它们之间的神秘作用，而后本人能力增加若干新flag和逻辑来fix bug。 而后须要将代码提交到200台服务器组成的测试集群，期待20到30小时运行数百万个测试。可能有100~1000个测试失败，你须要剖析它们和更多的flag。 如此循环两周，直到确保神秘的flag组合通过所有测试。 而后为你的更改再增加上百个测试，保障他人不会毁坏。 是不是很疯狂？ 你也能够看看你手头的代码，看看最早的作者是谁，经验了多少个版本。 我看到的最早的版本是1998年，那个作者当初是个高级的架构师了。 如果你很侥幸， 一开始就启动了一个全新的我的项目，没有祖传代码的问题。 然而，请释怀，依据“代码腐化定律”和“破窗效应”，你的我的项目很快就会变成“祖传代码”， 毫不例外！ 一、遏制你重写代码的激动我不止一次一边砸键盘一边骂：这么烂的代码，保护老本这么高，重写得了！ 然而理智通知我：重写的老本更高，祖传代码尽管很烂，然而经验过有数测试和实在用户的考验， 那些看起来无奈理喻的分支、条件恰好是在补救那些程序员没有思考到的逻辑。 如果真的重写，你能保障这些边边角角的逻辑都实现正确吗？能保障不出重大的纰漏吗？能保障不给公司带来重大的财务损失吗？ 软件品质包含两个方面：外在的和外在的。 外在的是代码品质， 外在的是对外体现的行为是否合乎预期，不合乎就是Bug了。 祖传代码的外在品质是不错的，毕竟是通过血与火的考验的。 如果重写，你能保障外在的代码品质和外在的行为都超过祖传代码吗？ 重写要保障业务不能中断，这是根本条件， 2010年在华为做麻利征询，华为有个口号我记得十分分明：要在高速公路上给汽车换轮子，这可能吗？据说华为有团队真的做成了，如果是真的，的确让人拜服。 二、寻找优良架构的影子祖传代码尽管乱，然而初始的架构个别还是优良的。 我在华为就看到有个产品是这样的，应用层堆积起来的代码看起来很差劲，然而认真瞧瞧，依稀可见优良架构的影子，这必定是没有守住，起初缓缓腐化了。 所以面对祖传屎山代码，要捏着鼻子，摈弃细节，在里边致力搜寻优良架构的影子。 从性能上看，零碎分为哪些组件，组件之间是如何交互的？ 从技术上看，这些组件部署到了什么样的软件上？组件之间交互用了哪些协定，同步还是异步？数据在组件之间如何流动？ 一些外围组件的外部是如果进行再次划分的，如何分层的？ 总之，要答复这么一个问题：如果是我，我能单独把这个零碎给搭建起来吗？ 总有一天，你会成为这样的人， 要做好储备。 三、在本人的范畴内尽量重构面对祖传代码，初心不改。 致力把本人的代码写好，能重构的中央尽量重构，哪怕是一个函数，一个变量名。 这些都是本人赖以生存的技能，不能因为祖传代码烂，本人写的代码更烂！ 重构和测试不分家， 把本人的单元测试写好，把功能测试做好，必要的话请测试人员帮个忙。 肯定要有勇气去做，尤其是面对屎山代码的时候。 要对得起本人，不能坑了本人。 四、拓展视线，看优良源码祖传代码尽管有优良架构的影子， 然而看多了也会吐的。 在这个世界上还是有优良源代码的，尤其是开源的代码，它们没有进度的微小压力，维护者有足够的工夫打磨本人的代码， 像一个工匠一样。 我晓得的一些优良源码有这些：JUnit，Redis，SQLite, Spring等。 这些代码当初都很庞杂了，看起来很累，最好去找它晚期的源码，要简略得多，并且根本架构还在。 比方JUnit晚期代码，几百行的代码就把很多设计模式都给组合了起来，十分奇妙，设计模式看多少都不如看一个活生生的例子。 看完当前，本人尝试着造一个轮子，把次要思维都给体现进去，你的功力至多上一个档次。 起源：码农翻身作者：码农翻身刘欣 申明：文章取得作者受权在IDCF社区公众号（devopshub）转发。优质内容共享给思否平台的技术伙伴，如原作者有其余思考请分割小编删除，致谢。 7月每周四晚8点，【冬哥有话说】研发效力工具专场，公众号留言“研发效力”可获取地址 7月8日，LEANSOFT-周文洋《微软DevOps工具链的 "爱恨情仇"（Azure DevOps）》7月15日，阿里云智能高级产品专家-陈逊《复杂型研发合作模式下的效力晋升实际》7月22日，极狐(GitLab)解决⽅案架构师-张扬分享《基础设施即代码的⾃动化测试摸索》7月29日，字节跳动产品经理-胡贤彬分享《自动化测试，如何做到「攻防兼备」？》8月5日，声网 AgoraCICD System负责人-王志分享《从0到1打造软件交付质量保证的闭环》

switchif - else只适宜在3层之内应用当条件判断较多时,能够首先思考应用switch interface当判断条件还可能动静减少时,能够思考将switch进一步优化,引入接口interface,将代码与数据拆散: 创立一个map: key: switch的case值value: 对应的实体类形象出通用办法,变成一个接口,对立入参和返回值主实现类controller类就是将type值传进去,获取到对应的实现类,而后调用形象进去的办法,这样无论减少多少个case, 都不会扭转主逻辑代码每个类独自实现接口,互不影响 db setting用db setting表的形式加载type对应的实体类这样做到了配置数据化 如果case中的实现类须要动态变化呢?解决方案: 将case的实现用动静语言实现,并且将代码写在db里 db里保留的是代码启动的时候初始化所有的实现类,以节省时间主实现类controller类里主逻辑代码不变,但额定提供一个初始化map的办法如果须要新增的case和实现类,批改db,调用更新map的办法,从新初始化(甚至能够写一个后盾编辑脚本公布的性能)总结架构设计和需要相干,不仅要会技术,还必须懂行业,要晓得需要在可见的工夫里会变动到什么水平,而后依据不同的水平来给出不同的计划不要适度设计: 有计划不代表以后必须做,能把设计提前比需要快一步,就很好了学会给本人的代码分级,是让本人提高的最好的方法.一个人的成长分为几个阶段: 面向性能编程面向性能编程面向复用编程面向未来编程

本文作者：潘金赤 —— CODING 产品总监 腾讯云研发平台负责人，十年研发能效建设教训 CODING 代码扫描产品负责人有位小伙子在办公大楼门口抽烟，一位路人通过他的身边对他说：“你知不知道这个货色会危害你的衰弱？你有没有留神到香烟盒上的那个正告（Warning）？”小伙子说：“没事儿，我是一个程序员。”路人说：“这又怎么？”程序员答复道：“咱们从来不关怀 Warning，只关怀 Error。”以笑收场，这是一篇写给极少应用/理解代码扫描工具的用户的“启蒙”读物。一方面因为代码扫描存在肯定的技术壁垒，波及到词法/语法分析、编译注入、模式识别及平安等相干畛域，想要理解这方面的内容可能难以下手；另一方面，因为目前公众对于代码扫描产品及其畛域还存在着较多误会，极大水平上影响了代码扫描的应用体验，更有甚者间接把 Lint/Style 与扫描划了等号，让人哭笑不得。 CODING 代码扫描自凋谢试用以来，已累计为 5000+ 团队提供扫描服务，帮忙开发团队及时发现了大量潜藏的代码缺点、安全漏洞以及不标准代码。心愿通过这篇文章，以一些常见场景为例，通俗易懂地解释代码扫描的价值与应用办法，帮忙读者深刻了解，疾速上手，让代码扫描产品在助力企业建设 DevSecOps 的路线上，施展最大的价值。 代码扫描有什么价值抛开那些陈词滥调的 品质前移 或 品质内建 的概念，从理论使用的角度来看，代码扫描往往是一个团队向 DevOps 转型的第二步（第一步是继续集成/流水线）。一是因为流水线上只跑了编译打包部署还是略显薄弱，二是相比单侧、接口自动化及 e2e 自动化，接入代码扫描的老本是最低的。以 Jenkins 为例，只须要运维在 Jenkins 集群中装置 SonarQube 插件，再在 Jenkinsfile 中减少一行命令，就能够在无需开发人员染指的前提下，实现代码扫描的接入。 此外，稍有代码文化意识的开发也会在本地 IDE 中装置插件做本地查看，一旦呈现语法或者格调问题时能间接在 IDE 上标注警示甚至主动修复。 越容易失去的货色往往也最容易被忽视，IDE 的 auto inspect/format 或流水线的静默执行，容易让研发淡化代码扫描的感知和价值：我有做 Style check，实现了代码查看工作、研发上线周期太紧张，扫描的问题当前再看、代码扫描发现的问题无伤大雅、代码扫描这个工具/环节可有可无。事实上，各大软件/互联网厂商每年都会破费上百万购买各类扫描软件 License（SonarQube、Coverity、Checkmarx 等），而这些公司也均为估值十多亿的行业佼佼者（16 年 Sonar 获 4500 万美金融资，14 年 Coverity 以 3.75 亿被收买）。微小的市场价值和低微的存在感，为什么会呈现这样的景象？要弄清楚这个问题，首先看看代码扫描能帮忙咱们发现哪些问题。 0. 编程语法问题之所以列为第 0 项，是因为我认为这个问题甚至不属于代码扫描的领域。目前有十分多的 IDE 和插件集成了语法查看相干的性能，帮忙开发在研发过程中查看、提醒甚至是主动修复语法问题，解决了一些代码品质上的问题，但这是语法解析器的职责，与代码扫描关系甚微。 1. 代码标准问题很多读者看到这可能会露出“我又懂了”的表情，这是目前代码扫描给大家留下的最广泛的感知：查看有没有正文、缩进是空格还是 Tab、大括号是另起一行还是接着上一行等等。诸如此类的查看规范很容易在团队中引发论战，同时因为这类问题也并不妨碍性能逻辑的正确运行（不关怀 Warning，只关怀 Error），所以很多人对代码扫描的尝试就到这里了。 ...

简介：最近，钉钉公布了低代码开发师能力图谱，引发业界的宽泛关注 。当初低代码开发师（高级）认证曾经启动。 最近，钉钉公布了低代码开发师能力图谱，引发业界的宽泛关注。 所谓的低代码开发其实是一种可视化利用开发方式让没有代码能力的普通人（比方经营、产品、设计、财务、HR等）可能通过“利落拽”的形式构建贴合业务需要的利用。换句话说，就是像“搭积木”一样开发利用。 权威机构Gartner预测：到2024年，绝大多数（80%）的“技术产品和服务”都能够由非技术专业人士构建。到2024年，低代码利用程序开发将占利用程序开发的65％以上。 能够预感，将来低代码开发能力将成为企业数字化能力的重要组成部分，愈演愈烈的企业数字化和业务上云趋势，催生了企业各种个性化的利用的需要。 以云钉低代码利用构建平台-钉钉宜搭举例，以后，钉钉宜搭已服务超25万企业\组织，帮忙他们用更低的老本构建业务专属利用，实现业务在线。 • 在合肥，低代码校长一个月工夫就为学校搭建了50个校园利用，100多页厚厚的老师手册霎时实现了“无纸化”• 富得利地板用3个月工夫搭建了过来3年能力开发实现的MES零碎• 竟然之家用钉钉宜搭构建的全新OA零碎及业务利用，每年可节俭近千万费用 这些企业中的业务人员正是抓住低代码开发的趋势，应用钉钉宜搭开始低代码开发，疾速成长为企业数字化转型的外围推动者。而当初，你也能够和他们一样，成为低代码开发师！ Q1：如何加入低代码开发师高级认证？ 关上钉钉—我的—发现—数字化治理师，点击进入后依照步骤进行课程学习和认证。 Q2：考取低代码开发师的价值？ 对集体的价值：新的职业抉择，造成复合型人才竞争壁垒，领有良好的待业和薪资前景对企业的价值：推动企业在各个方面进化，全面实现数字化，助力企业降本增效对社会的价值：推动各行各业实现数字化转型，晋升社会生产力 Q3：低代码开发师的将来市场需求？ 依据国内权威机构IDC的预测，2021年数字经济规模将达到45万亿美元，寰球数字经济的比重将超过50%。数字经济的倒退，须要更多数字化企业来推动，而企业的数字化转型，离不开低代码开发师。 你是不是心动了？ 那么心动不如口头，快去考据，给本人的职场减少一份竞争力！ 原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

简介： 好代码，给人第一个印象的感觉，就像一篇好文章一样，读起来朗朗上口。不同的文章有不同的格调体裁，不同的代码也有不同的编程格调要求。Python有严格的缩进，像诗歌一样工整对仗；C语言面向过程像散文一样形散神聚，意境高深；Java语言面向对象又像是写小说一样，能勾画出一个一个人物形象。然而无论哪一种文章体裁，他的可读性和可了解性都十分重要，只有文章是可读的可了解的，才会吸引更多的读者去读它，让他流传下去，代码也一样，它的可维护性和可读性也十分重要，保障代码可用性，进步代码的简洁水平和可保护水平，能力让咱们的代码在计算机上跑的更远，更久。 作者 | 玄翰起源 | 阿里技术公众号 一 我对好代码的认识1 什么是好代码如果你读过《设计模式之美》，你可能会感觉玩转各种设计模式，合乎设计模式的6大根本准则的代码就是好代码；如果读过《clean code》，你可能会感觉好代码的一个规范——整洁；如果你常常研读spring源码，你可能会感觉精妙的设计、高度的形象，灵便的配置才是好代码；就像是一本书，一千个读者一千个哈姆雷特，每个人依照本人的认知都会有本人的判断。 2 我认为的好代码如前文所述，不同的人对好代码的认知规范是不同的，我认为的好代码，也局限于我的认知程度，兴许明天我感觉是好代码，随着认知的晋升，改天也会有不同的想法；就目前的认知而言，我认为的好代码的一些特点： 可用性 对，你没看错，好代码，肯定是可用的，能够work的，如果一段代码只是看着难看，用了各种花里胡哨的编码技巧、手法，然而不能work，那就失去了它存在的意义了。所以，好代码，最最最重要的一个特点就是可用性。 可读性 我认为好代码的第二个特点就是可读性，咱们的写代码的指标用户有两类，第一类是给编译器看的；第二类是给保护它的程序员看的。针对第一类用户，只有你合乎它的语法标准，它就意识，它就能够执行；而第二类用户，就是前期一直的保护它、降级它的程序员同学，如果这段代码，保护它的人都读不懂，那他的长期存在的意义也就不大了。 其余优良的特点 可维护性、可扩展性、可复用性、强鲁棒性、可测试性等。 好代码的其余优良特点太多了，不一一列举了。 3 让code在计算机上起舞回到本源，咱们写代码的是干嘛？为的是把咱们的所思所想通过计算机意识的指令通知它，让它来替咱们做咱们想做的事件。好代码，不仅能够简略的实现咱们所思所想，更可能疾速、高效、齐备的执行。让咱们的code一起在计算机上起舞吧。 二 咱们为什么要做2020年五一期间，当大家都在享受五一假期的高兴时光时，咱们忽然收到hbase报警，整个hbase的IO压力曾经靠近瓶颈，间接影响数据读写，长期扩容hbase才勉强撑持过来。依照这个发展趋势，一旦遇到业务顶峰时，hbase的读写间接会给整个业务链路带来瓶颈问题。为了可能解决海量巴枪数据实时写入hbase+solr时产生的高IO压力，咱们设计出一款基于redis实现的轻量级分布式平衡生产队列，实现巴枪数据依照肯定规定进行sharding到不同的队列中，实现批量数据攒批去重，而后按批写入hbase+solr，从而升高hbase+solr的IO压力。 三 咱们怎么做的组件整体设计思路： 整个组件次要分为三大外围模块，master（主节点）、writer（数据写入节点）、worker（工作节点）。 设计机制：弱核心机制，任何一个配置好的节点都可能成为master（主节点）、writer（数据写入节点）、worker（工作节点），具备高可用能力，不存在单机单点瓶颈问题。 master（主节点）职责： 负责实时探活worker（工作节点）是否有变动，掉线状况；负责分配任务队列到存活的worker（工作节点）；负责实时检测整个redis队列的负载状况。writer（数据写入节点）职责： 负责调配实时写入工作sharding到不同的队列；负责检测以后写入队列的负载状况。worker（工作节点）职责： 负责实时汇报以后worker（工作节点）的状态，放弃心跳；负责定时生产该worker（工作节点）负责的数据。平凡的linux大神曾说过，"Talk is cheap，让我看看代码"。 四 咱们做了什么1 整个组件的包结构图 2 简洁的代码构造 清晰的正文，介绍类的作用和职责启动项配置，灵便的配置，管制模块是否启动。lambda-logger/lambda表达式，通过简洁语法结构，轻量化代码冗余，进步代码简洁度。断言判断，替换传统的if-else判断，进步代码的可读性。整个工程一共60个类，外围代码共1623行， 均匀每个类的代码行数为27.05行，最大的一个类代码行数不超过200行。 3 弱小的扩展性 通过钩子回调形式的设计，不便接入的用户可能疾速的注入本人的回调实现办法，进行疾速扩大业务能力。 4 线上日志展现截图日志文件 master队列调配日志 worker数据生产日志 writer队列负载检测日志 redis生产队列监控大盘 五 咱们的收益组件部署上线之时，hbase服务端监控指标变动，实现hbase整体应用水位靠近50%的优化。 hbase IOPS应用监控 hbase CPU应用监控 六 咱们的瞻望独立形象组件，基于Redis的轻量级分布式平衡生产队列，是一个全自主翻新研发进去的，高可用，可扩大的根底组件，目前曾经封装成为一个独立的spring-boot-starter，具备高复用性和高扩展性能力。广大的应用场景，基于组件灵便的配置，在波及的分布式工作队列场景时，都能够应用到它，例如工作核心散发等能够做到人造的平衡负载。拥抱开源，将来心愿将组件开源进来。七 我的一些了解好代码，给人第一个印象的感觉，就像一篇好文章一样，读起来朗朗上口。不同的文章有不同的格调体裁，不同的代码也有不同的编程格调要求。Python有严格的缩进，像诗歌一样工整对仗；C语言面向过程像散文一样形散神聚，意境高深；Java语言面向对象又像是写小说一样，能勾画出一个一个人物形象。然而无论哪一种文章体裁，他的可读性和可了解性都十分重要，只有文章是可读的可了解的，才会吸引更多的读者去读它，让他流传下去，代码也一样，它的可维护性和可读性也十分重要，保障代码可用性，进步代码的简洁水平和可保护水平，能力让咱们的代码在计算机上跑的更远，更久。 ...

随着 ToB（企业服务）的衰亡和 ToC（生产互联网）产品进入成熟期，线上故障带来的损失越来越大，代码品质越来越重要，而「品质内建」正是 DevOps 核心理念之一。《DevOps 代码品质实战（PHP 版）》为 CODING DevOps 代码品质实战系列的第二课，同时也是本系列的 PHP 版，杨周老师将以 PHP Laravel 为例，为同学们解说代码标准、Git workflow、继续集成、代码生成 API 文档、开发 composer 包、单元测试、Docker 等内容。 课程主题DevOps 代码品质实战（PHP 版） 课程工夫8 月 12 日（周三）19:00 讲师简介杨周 CODING 布道师 CODING DevOps 架构师 间断创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V，曾在翻新工场、百度负责后端开发。十余年一线研发和带队教训，经验了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种我的项目，见证了云计算时代的诞生，善于研发最佳实际：Code Review、DevOps、Git Workflow、麻利开发、架构、极客办公硬件。 课程纲要增量查看 PHP 代码标准制品库与 Fork：批改 composer 包继续集成：PHP 单元测试继续交付：Laravel Docker主动部署：K8s扫描 海报二维码 即可预约系列课程 对于 CODING，理解更多

随着 ToB（企业服务）的衰亡和 ToC（生产互联网）产品进入成熟期，线上故障带来的损失越来越大，代码品质越来越重要，而「品质内建」正是 DevOps 核心理念之一。本次 CODING DevOps 代码品质实战系列第一课：《DevOps 代码品质实战：代码标准与 Git Flow》，将由 CODING 布道师、CODING DevOps 架构师杨周老师主讲，为同学们具体解说进步代码品质的最佳实际，不只适宜新我的项目，也为老我的项目提供欠缺的渐进式计划。 课程主题DevOps 代码品质实战：代码标准与 Git Flow 课程工夫8 月 11 日（周二）19:00 课程讲师杨周 CODING 布道师 CODING DevOps 架构师 间断创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V，曾在翻新工场、百度负责后端开发。十余年一线研发和带队教训，经验了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种我的项目，见证了云计算时代的诞生，善于研发最佳实际：Code Review、DevOps、Git Workflow、麻利开发、架构、极客办公硬件。 课程纲要Code ReviewLint：增量查看代码标准Git workflowFork：批改第三方包扫描海报二维码即可预约系列课程 对于 CODING，理解更多

随着 ToB（企业服务）的衰亡和 ToC（生产互联网）产品进入成熟期，线上故障带来的损失越来越大，代码品质越来越重要，而「品质内建」正是 DevOps 核心理念之一。本次 CODING DevOps 代码品质实战系列第一课：《DevOps 代码品质实战：代码标准与 Git Flow》，将由 CODING 布道师、CODING DevOps 架构师杨周老师主讲，为同学们具体解说进步代码品质的最佳实际，不只适宜新我的项目，也为老我的项目提供欠缺的渐进式计划。 课程主题DevOps 代码品质实战：代码标准与 Git Flow 课程工夫8 月 11 日（周二）19:00 课程讲师杨周 CODING 布道师 CODING DevOps 架构师 间断创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V，曾在翻新工场、百度负责后端开发。十余年一线研发和带队教训，经验了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种我的项目，见证了云计算时代的诞生，善于研发最佳实际：Code Review、DevOps、Git Workflow、麻利开发、架构、极客办公硬件。 课程纲要Code ReviewLint：增量查看代码标准Git workflowFork：批改第三方包扫描海报二维码即可预约系列课程 对于 CODING，理解更多

CODING DevOps 8 月直播课来了~！这次 CODING 为大家带来了两场系列直播课，每系列蕴含 3 节课程，循序渐进，由浅入深，争取在每晚 1 小时的课时内，联合实例为各位同学带来最丰盛的学习内容。 那么一起来看看课程详情以及报名形式，文末还有福利流动，千万别错过—— 8 月直播课 第一系列CODING DevOps 代码品质实战系列直播课开课时间 8 月 11 日 - 13 日，每晚 19:00 - 20:00 随着 ToB（企业服务）的衰亡和 ToC（生产互联网）产品进入成熟期，线上故障带来的损失越来越大，代码品质越来越重要，而「品质内建」正是 DevOps 核心理念之一。《CODING DevOps 代码品质实战系列直播课》将具体解说进步代码品质的最佳实际，不只适宜新我的项目，也为老我的项目提供欠缺的渐进式计划。 课程安顿 《DevOps 代码品质实战：代码标准与 Git Flow》 《DevOps 代码品质实战（PHP 版）》 《DevOps 代码品质实战（Java 版）》 讲师 杨周 - CODING 布道师、CODING DevOps 架构师 扫描海报二维码 回复【 1 】立刻报名 8 月直播课 第二系列CODING DevOps 微服务项目实战系列直播课开课时间 8 月 18 日 - 20 日，每晚 19:00 - 20:00 ...