代码优化

"If our programming languages were expressive enough, or if we had the talent to subtly wield those languages to express our intent, we would not need comments very much—perhaps not at all."-- Robert C.Martin 《Clean Code》若编程语言足够有表达力，或者咱们长于用这些语言来表白用意，那么咱们就不那么须要正文，甚至基本不须要。程序猿说要有代码，于是代码和正文就一起诞生了。有一句名言，每个程序员都会厌恶两件事件，浏览没有正文的代码，给代码写正文。 毕竟，人与人的悲欢并不相同，我只感觉你写的代码一团糟。如何一次解决程序猿的两大难题，不必写正文，也不会被别人吐槽没有正文呢？ 为什么要缩小代码中的正文量呢？ 正文的存在阐明以后的这段代码逻辑并不是特地清晰，没有额定阐明，别人就可能无奈了解用意。正文很难失去保护，一个工作开发完结后，散布在工作中的正文大概率就不会再被更新，随着工夫的推移，代码越来越简单，可能正文的信息早已不能精确反馈以后的逻辑了。缩小正文的过程也是一个从新扫视代码构造，精简代码的过程。那么蹩脚的正文有哪些，又有什么方法能够干掉这些正文呢？1.废话式正文后端不能信赖前端传入的任何信息，所以写代码的时候，也不能信赖旁边同学的任何能力。哪怕最简略的操作，也要减少一段正文来阐明操作的细节。 public void addInfo(Info info){ ... //向信息列表中追加信息内容 this.infoList.add(info); ...}置信你的同学的能力，常见的操作，即便没有正文，也可能通过上下文了解出你的用意的。 2.絮絮叨叨的正文代码逻辑太绕，为了避免它变成上帝的小机密，那就写上一段正文，这样就不会变成上帝的小机密了。 public void addInfos(List<Info> infos){ ... //如果Infos没有，就间接返回，如果Infos只有一个，那就删除数据库的信息，再写入。。。 ...}看似有了正文，再也不放心变成上帝的小机密了。然而一旦离正文较远的大量代码被批改，则会导致上帝从新独享这段代码的机密。 "Comments Do Not Make Up for Bad Code"-- Robert C.Martin 《Clean Code》正文并不能优化蹩脚的代码简单的正文阐明可能自身代码的逻辑是可能有问题的，整顿逻辑图并从新梳理状态机的模型，可能比写出简单的正文更有意义。从右边的七种可能的通路，多种执行的策略，到左边的清晰简略的二级判断+执行流程，状态及变动清晰简略。 3.代替代码分层的正文 ...

作者：京东批发 田翻新、耿蕾 一、背景1.祖传代码不敢随便改变，影响范畴无奈评估。并且组内时常有因为批改了某块代码，导致其余业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测实现后，测试进入测试后常常会向研发询问本次需要改变影响范畴，以此来确定测试用例，以达到精准测试，晋升整个需要的品质，缩短交付周期。 那么，如何能力躲避这种隐患？有没有一种工具可能帮助代码研发及review人员更加准确的判断以后代码改变影响范畴，有没有一种办法可能提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范畴，给测试人员提供准确验证链路？ 二、计划调研技术计划调研 通过各方材料查找及比对，最终咱们整顿了两个满足咱们需要的计划： 1.IDEA提供了显示调用指定Java办法向上的残缺调用链的性能，能够通过“Navigate -> Call Hierarchy”菜单(快捷键：control+option+H)应用，毛病是并没有向下的调用链生成。 2.开源框架调研：wala/soot动态代码剖析工具。 针对上述的调研，大抵确认了两种计划，集中剖析两种计划的优劣，来制订合乎咱们目前状况的计划： 工具名称劣势劣势是否合乎Call Hierarchy反对办法向上调用链性能比拟繁多，数据无操作性否wala/soot动态代码剖析可能欠缺的剖析Java中任何逻辑包含办法调用链，且满足咱们目前的需要臃肿，简单繁琐，性能过于宏大否通过后期的比拟以及相干工具的材料调研、工具功能分析，并思考到前期一些个性化性能定制开发，以上工具不太满足咱们目前的需要，所以决定本人入手，饥寒交迫，尝试从新开发一个可能满足咱们需要的工具，来帮助研发以及测试人员。 三、计划制订预期：工具尽量满足全自动化，研发只须要接入即可，缩小研发参加，晋升整个调用链展现和测试的效率。并且调用链路应该在研发打包的过程中触发，而后将数据上传至服务端，生成调用链路图。 上述计划制订实现后，须要进一步确认实现步骤。后期咱们确认了工具的大略的方向，并进行步骤合成，依据具体的性能将整个工具拆分成六个步骤 1.确认批改代码地位（行号）。与git代码治理关联，可能应用git命令，去提取研发最近一次提交代码的有变动的代码行数。 2.依据步骤1确认收集到影响的类+办法名+类变量。 3.依据2中确认的类+办法名称生成向上和向上的调用链。包含jar/aar包。 4.依据3中生成的调用链实现流程图的展现。 5.自定义正文标签Tag阐明以后业务，并提取Tag内容。 6.本地数据生成并上传服务端生成调用流程图。 整体流程图如下： 四、计划施行1.定位源代码批改地位行号。 首先咱们应用 git diff --unified=0 --diff-filter=d HEAD~1 HEAD命令 输入最近一次提交批改的内容，且已只git diff 会依照固定格局输入。 通过提交增、删、改的批改，执行git diff命令，对输入内容进行察看。 举例：某次提交批改了两个文件，如下 RecommendVideoManager.java ScrollDispatchHelper.java git diff命令执行后，输入以下内容： 技术计划： a.按行读取输入内容，读取到到diff 行，则辨认为一个新的文件，并用正则表达式提取文件名 ： String[] lines = out.toString().split("\r?\n");Pattern pattern = Pattern.compile("^diff --git a/\S+ b/(\S+)");![]() b.用正则表达式提取 @@ -149 +148,0 @@ ，用来解析代码批改行数: Pattern pattern = Pattern.compile("^@@ -[0-9]+(,[0-9]+)? \+([0-9]+)(,[0-9]+)? @@");![]() ...

1 什么是遗留代码实质是一种技术债权，产生起因一方面是业务起因：如业务自身场景繁多、流程简单等；另一方面是技术起因：如代码不标准、设计不合理、祖传代码文档正文缺失等。它会影响咱们的程序很多方面：如可读性、可修改性、可复用性、可维护性、可测试性等。 2 遗留代码处理过程拆解划分为梳理->重构/重写->替换/验证三个阶段 2.1 梳理遗留代码的解决是一种逆向工程，从已有的代码+数据模型+文档倒推出业务模型、交互和规定，在保真的前提下再从新构建代码+数据模型+文档。 咱们这里能够参考下DDD畛域驱动设计里策略设计局部罕用的工具（事件风暴法）来进行这部分梳理工作。 事件风暴实质上是一种零碎建模的办法，与它处于对等地位的，会有“UML建模”、“事件驱动建模”等。事件风暴跟麻利开发里的一些理念（如用户故事）的产生背景相似，都是在感性思考无奈应答变动频繁且文字难以描述的状况下，通过一些辅助性的提醒卡片、视觉伎俩，辅以相干人员的集中、高频沟通来实现对于业务的精确把握和形象建模。 事件风暴的过程： 通过梳理业务流程，创立相应的畛域事件（Event）补充引发每个畛域事件的命令（Command）通过实体/聚合把命令和事件关联起来划分畛域边界及事件流动线条辨认用户操作所需的关联视图及其角色事件风暴的产物： 畛域对象 即实体/聚合。这里的畛域对象并非数据库模型， 而是与业务紧密联系的“对象”。因为事件风暴是一种面向对象的建模形式， 而不是面向数据库的建模形式。畛域事件 即对象在某些操作或特点时点下所产生的事件， 这些事件将决定之后多个聚合和限界上下文（BC）之间的通信形式。限界上下文 当所有的对象（实体/聚合）被梳理进去后，属于同一种“通用语言”的对象， 则会被纳入同一个限界上下文边界内；不属于同一种“通用语言”的对象， 则会被边界给宰割开，划入不同的子域或限界上下文。梳理后果示例： 2.2 重构/重写通过重构/重写对软件因素进行从新组织，使其不扭转内部行为的状况下，晋升代码的可读性或使其构造更正当。 针对不同档次的软件因素要做不同的解决和管制： 并且整个重构/重写过程有些须要遵循的准则： 繁多职责：能够将依赖归拢，对立行为和管制。权责明确，场景明确。繁多准则：打消反复的数据申明、行为；因为繁多所以保障了复用，统一标准 ，可拆卸性。封装准则：不须要适度关怀依赖类外部实现，最好一个.就能调用。归属准则：上帝的归上帝，凯撒的归凯撒。谁提供的数据更多，归属于谁。抽象层次：越高层的形象越稳固，越细节的货色越容易变动。举例：接口应传递职责而非实现细节。开闭准则：对批改敞开，对扩大凋谢。kiss准则： 好了解，好保护。清晰准则：只读小局部代码就能够晓得怎么改逻辑，做扩大。而不是要通读所有代码，能力理清。其中有两点落地细节咱们具体分析下： 业务逻辑的解决 业务代码和技术代码解耦 主流程代码和附加流程代码解耦 长链路的拆解编排关注点的拆散 双向依赖：上下文之间短少一层未被廓清的上下文，或者两个上下文其实可被合为一个； 循环依赖：任何一个上下文产生变更，依赖链条上的上下文均须要扭转； 过深的依赖：本身依赖的信息不能间接从依赖者获取到，须要通过依赖者从其依赖的上下文获取并传递，依赖链路过长，依赖链条上的任何一个上下文产生变更，其链条后的任何一个上下文均可能须要扭转；2.3 替换验证大略分为以下几个要点： 体会用意，抽取用例，减少可复测性减少可监测性分成小块，逐渐替换试点、看到功效可借助过程管理工具如PDCA法进行治理 3 案例演示3.1 案例1：针对强耦合的实现做重构原始需要：案例为一个转账服务，用户能够通过银行网页转账给另一个账号，反对跨币种转账。同时因为监管和对账需要，须要记录本次转账流动。 原始架构：是一个传统的三层分层构造：UI层、业务层、和基础设施层。下层对于上层有间接的依赖关系，导致耦合度过高。在业务层中对于上层的基础设施有强依赖，耦合度高。咱们须要对这张图上的每个节点做形象和整顿，来升高对外部依赖的耦合度。 重构要害设计点： 重构后代码特色： 业务逻辑清晰，数据存储和业务逻辑齐全分隔。 Entity、Domain Primitive、Domain Service都是独立的对象，没有任何内部依赖，然而却蕴含了所有外围业务逻辑，能够独自残缺测试。 原有的转账服务不再包含任何计算逻辑，仅仅作为组件编排，所有逻辑均delegate到其余组件。 3.2 案例2：进步老代码的复用性原始需要：现有几个策略实现类，被很多代码应用。当初须要依据不同的业务方在每个策略执行前做不同的前置逻辑解决。 解法剖析：尽量避免把逻辑耦合到已有的实现类中。引入外部类进行管制反转。这里咱们应用访问者模式。 访问者模式把数据结构和作用于构造上的操作解耦合，使得操作汇合可绝对自在地演变。访问者模式实用于数据结构绝对稳固算法又易变动的零碎。因为访问者模式使得算法操作减少变得容易。若零碎数据结构对象易于变动，常常有新的数据对象减少进来，则不适宜应用访问者模式。访问者模式的长处是减少操作很容易，因为减少操作意味着减少新的访问者。访问者模式将无关行为集中到一个访问者对象中，其扭转不影响零碎数据结构。其毛病就是减少新的数据结构很艰难。 具体实现： 重构后代码特色： 能够通过访问者对老代码逻辑进行编排，将批改外置，缩小对老逻辑的影响 通过java8默认接口实现提供默认拜访行为，防止大量策略子类的感知，只须要须要提供本人实现行为的子类对默认实现进行覆写 4 总结遗留代码的解决能力一方面是对技术的要求，另一方面也是对业务把握的挑战。心愿咱们能够逾越荆棘、穿过迷雾，顺利达到胜利的此岸！ 作者：冯鸿儒

海内低代码平台简析（二）：ServiceNow是如何成为SaaS企业中的增长神话ServiceNow是一家以ITSM业务起家的美国SaaS企业，在2004年成立之后，一路高歌猛进，到2012年，仅用8年工夫就在纽交所上市；2016年时，ServiceNow已碾过IBM、BMC、惠普等一众巨头成为ITSM行业的相对龙头；2018年，投资机构预测ServiceNow的市值将在2023年达到1000亿美元，没想到仅仅两年的工夫，ServiceNow便将市值从2018年的320亿美元翻到了2020年的1073亿美元，截止2021年10月11日，其市值已超过1223亿美元，稳坐寰球TOP3 SaaS企业宝座。 ServiceNow在2013年之前，每年都放弃着100%以上的支出增速，在2015年收入达到10亿美元之后，仍然能放弃年均超过40%的增速。ServiceNow上市后仅用8年工夫，市值便跃升到1000亿美元，是美股中最快实现千亿市值的SaaS企业，神个别的增长速度令泛滥SaaS企业可望不可即。 ServiceNow为何能够增长得如此之快？本文将从创始人、市场抉择、业务流程布局、大客户获取能力、产品追加销售能力等五个方面，帮忙大家充沛理解ServiceNow。 01. 创始人在ITSM畛域经验丰富大型企业的业务流程复杂程度远不是一个标准化产品能够解决的，所以针对大型企业的SaaS产品很难做，须要对业务有十分粗浅的了解。ServiceNow的创始人Fred Luddy曾任Remedy的CEO十余年，Remedy一度成为过后ITSM畛域的龙头，能够说没人比Fred Luddy更懂技术和业务。凭借着Luddy的行业影响力和丰盛的教训，ServiceNow得以在后期倒退的蛟龙得水。 02. 正确的细分市场抉择，获得先发劣势ServiceNow在成立时就抉择了SaaS ITSM作为指标市场。过后ITSM畛域的竞争十分大，它的竞争对手包含IBM、Oracle、惠普、BMC等一众巨头。但他们的服务形式仍然是大型主机本地部署，能够说ServiceNow是第一家ITSM云服务企业。 2010年前后，随着互联网的爆发式倒退、Salesforce、Workday等SaaS企业的崛起，与企业越来越迫切的云转型需要，ServiceNow迎来了需要暴发期。SaaS模式与传统本地部署的用户体验差距，使得企业违心付出微小的替换成原本改善业务流程。于是，短短几年，ServiceNow凭借本人在SaaS ITSM畛域的先发劣势和技术积攒，疾速做到行业龙头并上市。   03. 围绕 ITSM逐步布局全业务流程治理ServiceNow以服务场景为导向，整合客户数据、资源，构建一个绝对残缺的IT服务场景，并非以一个IT流程审批的角度进行建设。ServiceNow的产品采纳的是多实例+多租户架构，相比于市场上的SaaS企业广泛应用多租户架构领有更强的定制化能力和安全性，这对于具备高个性化和独立数据库需要的大企业*更具吸引力。 ServiceNow领有寰球一流的业务流引擎，从ITSM业务起步，并以此为根底，将IT业务流能力延长到CRM、HR、风险管理、客户服务治理等畛域，逐步形成 “利用+平台” 的产品体系，使得ServiceNow可能一直地扩充业务范围，浸透垂直行业，推动产品体系丰盛欠缺，对标Salesforce，打造平台生态型SaaS企业。 04. 大客户是其支出外围不像Salesforce，通过大量的收买来疾速扩张支出和企业规模，也不像国内的一些SaaS企业有着夸大的客户基数，ServiceNow的增长外围是其获取大客户的能力， 次要为员工数超过 1000人、年收入超过 5 亿美元的企业提供服务。截止到2020年底，80%的世界500强企业，超过50%的世界2000强企业是其长期客户。大企业高粘性的特点使其续约率始终保持在96%--98%之间。 大客户为ServiceNow带来了高客单价的订单、稳固的现金流、疾速的技术和行业常识积攒和品牌力的晋升。2007年，仅3年工夫，ServiceNow就实现了正向的经营现金流。2020年，ServiceNow的均匀客单价达到了65.5万美元，ACV（均匀合同价值）大于100万美元的客户有1093个。尽管到当初ServiceNow的客户还不到7000个，但大客户的稳固、高粘性使得其不须要夸大的客户数量根底就能实现快速增长。 05. 追加销售是增长的重要根底ServiceNow获取新客户的外围产品是ITSM，一旦客户采纳，便有机会采购其余配套产品。尽管它的CRM、HR等产品起步较晚，但其功能性并不弱于Salesforce、Workday等大企业，而且跟自家ITSM零碎完满适配，省去了零碎转换的老本（应用其余公司产品会遇到系统集成问题）。依据年报披露，新增支出中，老客户奉献了80%；非IT类产品占比从2011年的5.5%增至2020年的38%。2018 年，ServiceNow组建了翻新业务部门 NowX，并争取每年推出一到两个新产品。另外，每年ServiceNow都在对产品进行升级换代，降级后的产品价格广泛比上一个版本高25%。随着产品组合的一直扩张和降级，产品追加销售的能力将成为驱动增长的次要能源。 结语ServiceNow在2020年收买AI企业Rupert Labs，2021年又收买智能RPA开发公司Intellibot。ServiceNow在无意放慢在其余畛域的开疆扩土，追寻科技趋势，以放弃增长空间。但近两年，ITSM市场趋近饱和，随着支出基数的增大，ServiceNow失去了厉害的增长速度。不知ServiceNow还是否持续发明“最快达成百亿营收SaaS企业”的奇观呢？一起期待下。 关注公众号：低代码LowCode，每周分享海内低代码畛域新技术、新观点和新风向！

简介：从代码服务及代码平安角度登程，看看云效代码加密技术如何解决这一问题 代码数据存在云端，如何保障它的平安？ 局部企业管理者对于云端代码托管存在一丝放心：我的代码存在云端服务器，会不会被泄露？ 接下来，咱们将从代码服务及代码平安角度登程，看看云效代码加密技术如何解决这一问题。 一、前言1. 代码托管服务什么是代码托管服务？ 代码托管服务是运行在公共环境，提供软件版本控制治理的服务。 代码托管服务外围要解决的两个问题： • 存档：须要具备存档的能力，也就是，把咱们当前工作产出的某个正本保留下来，用于复制、追溯等等。• 合作：能够让不同的人，基于同一个对象内容进行工作，他们的成绩能够一起体现在这个内容之上。 Git 自诞生以来，就和“开源”、“共享”这些词紧紧地分割在一起，它之所以能疾速推广，并成为支流的软件版本控制工具，正是得益于它扭转了传统软件版本控制工具的合作形式，让软件奉献与合作变得更加高效与便捷。 2. 代码托管服务的两种状态代码托管服务通常有两种状态： • 应用开源产品或购买公有部署产品，架设在用户齐全可控的部署环境上来提供服务。• 应用云托管服务产品，只领有对服务的使用权，而不用关注服务的运维。 2.1 自建代码托管服务 代码资产作为企业资产的重要组成部分，始终备受器重。许多企业、机构都会有自运维的代码托管服务。无论是从齐全管制还是数据安全的心理上来说，私网服务仿佛更加可信与无懈可击，但随之而来的稳定性、可靠性的问题，却往往让中小企业焦头烂额。 企业倒退之初，兴许只须要一个服务器资源，搭建一个可用的代码托管服务，即可满足肯定的日常研发需要；但随着企业规模不断扩大，遇到的问题逐渐增多，开始须要投入专人来治理这个服务；而企业研发人员倒退到千人以上的规模，甚至须要投入一个小的团队，来负责代码托管服务的运维及定制化开发工作。这无疑是一笔不小的老本开销。 此外，因为自建服务配套不欠缺，很容易产生部分运维权限过大而引发平安危险，删库跑路等恶性事件，局部IT从业者能够仅凭一己之力蒸发公司上亿的市值，无时无刻在为咱们敲响警钟。 2.2 云代码托管服务而云代码托管服务，以云共享的形式，提供更大范畴的服务能力；同时，因为其背地往往都领有一支教训深厚的运维治理及产品团队，其可靠性远胜于企业自建的托管服务。 但相比较而言，因为云代码托管服务对用户而言只有使用权，无奈登录存储服务器，无奈感知其背地的存储和复制机制，又因为代码自身的敏感性，对云代码托管服务的信赖问题（如认为代码数据对服务提供方运维人员可见）始终是一些中大型企业的症结。 3. 代码托管服务的演进方向随着云计算一直演进，通过云原生技术理念的利用能够最大化享受云计算的技术红利，包含弹性伸缩、按量付费、无厂商绑定、高SLA等。而在实际云原生理念时，势必须要：• 采取DevOps畛域的最佳实际来治理研发和运维流程。• 通过CICD工具链做到利用的疾速迭代和继续交付。 GitOps、Iac（Infrastructure as code）当初越来越多地被泛滥企业所驳回，代码托管服务也逐步成为了一种具备软件版本控制能力与合作能力的存储基础设施，其在可靠性及跨地区拜访方面的能力，也逐步成为各大云代码托管服务的外围掂量指标。而这方面的能力，也正是自建代码托管服务所不能满足的中央。那么，如何打造云代码托管平安体系，来晋升用户的信任感呢？ 4. 云代码托管平安体系为了更好地撑持代码托管服务的存档能力，云代码托管体系通常会依照以下四个方面来建设： 拜访平安:拜访平安包含但不限于认证、权限管制、数据传输等等，它次要解决用户的身份辨认，最小限度地赋予指定用户所需的正当权限，在事先最大水平保障代码资产的安全性，同时通过对传输过程数据加密（如常见的https、openssl加密）等伎俩，防止中间人截取或篡改用户的数据。 数据可信:在拜访平安的根底上，还须要通过一些额定的伎俩，确保代码提交及代码归属的可信度（如仅承受特定属主的代码，或要求必须对提交记录进行GPG签名），从而进一步升高因为账号泄露等导致的危险。 存储平安：作为云代码托管服务最外围的能力，存储平安岂但要保障服务的可靠性，数据资产不失落，更能够通过存储快照及备份等伎俩，升高用户应用过程中的危险。同时，如何保障存储于物理设施的数据，不产生数据泄露危险，也是用户最为关怀的问题。 审计风控：在事先及事中平安能力之外，在预先通过智能化危险辨认、主动防御等伎俩，进一步加固整个平安防护体系。 在拜访平安、数据可信、审计风控等不便，目前各云代码托管服务或多或少的都具备了一些这样的能力，但我认为，存储平安才是最外围的竞争力。在这其中，代码数据加密技术的摸索，也是最具备挑战的。 5. 数据加密技术通过对数据内容进行加密，并将关上这把锁的钥匙，交到用户手中，是当下泛滥云服务用于解决用户信赖问题的银弹。为此，具备云盘加密、云端加密能力的对象存储服务更容易被用户承受，众数据库服务厂商（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等），也纷纷在自家产品上推出了TDE（Transparent Data Encryption）的能力。 那么，同样具备存储属性的代码托管服务，是否也能够引入数据加密的能力呢？在提供用户对代码资产的备份、删除能力之外，通过数据加密，让用户的数据资产仅对用户本人可见，从而达到对代码存储的近齐全可控的目标。 二、业界代码加密计划1. 客户端加密以开源软件 git-crypt 为代表的客户端加密办法，是针对敏感信息存储的不错抉择。用户生成一个数据密钥，用于对指标文件加密，将加密后的内容，提交到git仓库当中。 在这种模式下，加密的内容，仅提交人可见，而当你须要与别人共享时，能够通过获取别人的 PGP 公钥，对用于加密的数据密钥加密后，提交到代码仓库。对方在获取到数据密钥密文后，应用本人的PGP私钥解密，失去数据密钥，就能够解密数据了。 但这种形式的弊病也很显著，数据密钥获取一次，就能够重复应用，无奈解除受权；原有的文本文件加密后变成了二进制文件，也导致git无奈对增量批改创立delta，大量应用及频繁变更就会导致仓库体积迅速收缩。 2. 磁盘加密磁盘加密技术曾经十分成熟，仿佛也是一个很好的抉择计划。但磁盘加密仅解决物理设施层面的数据安全问题，在vm（虚拟机）层面，依然是明文拜访数据的。 3. 服务端闲时加密对于应用不频繁的代码仓库，闲时加密也不失为一种好的解决方案。在一个Git仓库不被拜访时，对其进行加密，而当其从新须要被拜访时，就须要期待解密实现，再凋谢拜访。 这种计划的通用性很高，也能够有很多种加密的计划能够抉择，实现的老本也不高，但毛病也很显著：仓库拜访须要一个预热的过程，仓库越大，预热工夫也相应越长；高频拜访的仓库，简直总是以非加密的状态存储在磁盘上，而这些热点仓库，也往往是用户最为关注，也最不冀望被泄露的。 4. 基于JGit、S3的云存储加密AWS的代码托管产品CodeCommit，提供了代码加密的能力，它基于JGit实现的代码托管服务，复用了原有JGit的存储模型，利用S3的存储加密能力。 JGit的社区活跃度大大低于Git的社区活跃度，并且在性能比照上，Git也是远胜于JGit，这也是各大支流代码托管服务均应用Git的起因。 三、云端代码托管的通明加密云代码托管服的通明加密，是一种服务端加密技术（Server-Side Encryption）：它应用用户受权的密钥来实现对用户代码数据的加密；在用户拜访时，应用用户的密钥来对数据进行解密。整个加解密的过程对用户齐全通明，用户能够应用惯例的Git客户端来进行代码库拜访，或是浏览代码服务提供的页面服务；但用户保留对数据的齐全掌控，能够在必要时，通过勾销密钥受权，达到解冻代码数据的目标。 1. 云端通明加密的劣势Git TDE（Transparent Data Encryption）的劣势： • 不依赖文件系统。• 文件系统拜访的数据都是密文。• 可抉择仅加密一些敏感仓库来升高对性能的影响。 ...