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网联汽车是指装备多种传感器和通信设施，并且可能接入互联网的汽车。这种汽车能够与外部环境进行交互，并利用各种技术（如 GPS 导航、娱乐零碎、诊断传感器和通信工具等）实现数据的传输和接管。 网联汽车可能与其余车辆、交通基础设施和在线服务进行信息替换，为驾驶者提供实时信息，从而加强安全性、舒适性和便捷性。 本文将对网联汽车的常见利用场景、通信形式进行介绍，同时针对该畛域以后所面临的挑战，联合 MQTT 协定劣势加以分析，帮忙读者理解在网联汽车利用构建中须要关注的因素。 残缺内容请点击下方链接查看： https://developer.aliyun.com/article/1218818?utm_content=g_10... 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

近日，2023 中关村科学城科创大赛正式启动，大赛以“互联世界、共链将来”为主题，本次大赛将聚焦人工智能大模型，互联网 3.0 等前沿的产业畛域，设置软件及硬件根底底座，内容生产及发明工具，虚构和事实交互入口，平安及隐衷四大外围赛道，蕴含了大模型、集成电路、根底软件、XR 建模和渲染技术、脑机、数字人、区块链和隐衷计算等细分方向，并向寰球公开征集优良我的项目。 大赛分为初创组和成长组，别离设一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖，入围决赛的团队和企业将取得资金、人才、空间、投融资、场景建设、产业链上下游对接等多方位的服务。 大赛由中关村科学城管委会主办，通过“以赛聚才”、“以赛促研”、“以赛兴业”，吸引和会聚海内外优质我的项目和人才落地海淀倒退。 一图理解如何参赛！赶快报名吧！ 思否举荐企业专属报名链接：https://www.micecube.com/sign/4lMUwR/SegmentFault ； 扫码报名⬇️

疫情阴郁散去，互联网行业呈现出了强劲复苏的势头，暖意也被传递到了产业链各环节，比方互联网通信云市场。艾瑞日前公布的《2023 年寰球互联网通信云行业钻研报告》（下简称《报告》）显示，2021 年寰球互联网通信云市场规模达到 53 亿元，同比增长 31.5%。预计将来寰球市场增速将无望复原到 40% 的程度，到 2025 年市场规模将增长至 157 亿元。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 随着流量红利隐没，互联网行业明天的增长率已降到个位数。即使是放到仍然在增长的企业级服务赛道来看，互联网通信云市场高达 40% 的增长率也属于相对当先的程度——可供参照的是：IDC 数据显示，2022 上半年中国私有云服务市场规模的同比增速为 28.6%。 互联网倒退脉络下 IM 与 RTC 的连贯价值互联网通信云服务，能够简略地了解成给开发者提供底层通信根底能力的 PaaS 服务，次要分为 IM（Instant Message，即时通讯）和 RTC（Real-Time Communication，实时音视频）两类通信能力。从当年门户与搜寻把握入口，到明天超级 App 的山头林立，互联网行业一路倒退，IM 和 RTC 始终扮演着基础设施的角色。2019 年 2 月 10 日，腾讯 20 岁生日。马化腾发了一条朋友圈：“人不知;鬼不觉，才想到二十年前的今晚到今天凌晨期间，只有几百 K 字节的第一个版本 QQ99a正整装待发。”QQ（前身 OICQ）成了腾讯帝国的终点，不只是对中国互联网的倒退产生了微小的影响，还催生了微信、腾讯游戏、腾讯视频等至今依然高度沉闷的业务。2000 年前后，互联网方兴未艾，搜狐、新浪、网易是“老三座大山”，QQ 的横空出世扭转了互联网格局，腾讯与后续相继面世的百度、淘宝一起成为“BAT”三巨头。从工夫线来看，IM 算得上初代互联网利用，相较于 BBS 聊天室而言，IM 利用反对点对点通信，每个人都有专属“ID”，收发音讯更即时，“聊天”的体验感更强。很多人第一次上网都是先申请 QQ 号甚至只为聊 QQ，起初，QQ 上又逐步“长出”了聊天室、QQ 群、游戏、空间等互动性更强的利用。 动态的文字与图片逐步无奈齐全满足人们的互联网通信需要。QQ 前身 OICQ 99b 公布了语音聊天性能；QQ 2000 就已具备视频聊天、QQ 群和 QQshow 等性能。IM 与 RTC 在利用中的交融，在本世纪初就曾经产生。 ...

以前一说到IT行业，很多人的印象是高薪，工作稳固，是个大热门行业，当初一提到IT行业，很多人的印象是秃头，面相显老，就业率差，理论状况真的是这样吗？答案是否定的。 作为一名进入IT产业将近10年的老程序员，我能够负责任的说，在国家大力支持倒退IT和AI产业的背景下，这个行业仍然领有着光明的将来，为什么这样说呢？因为我是这个行业的亲历者，同时身边意识的人也通过IT常识实现了财产自在。 明天我要讲的就是一位90后夫妻，他们是我的大学同学，学的业余就是互联网技术，两人毕业后进入公司，就是和大部分同行一样循序渐进的工作，尽管工资稳固，吃喝不愁，但夫妻俩有着一颗不安分的心，他们天天在网上找，有什么可能挣钱的我的项目。 有一天就无心发现了一个小生意，这个小生意就是利用Adsense公布广告赚取佣金，因为，这个刚好与本人的业余相干，刚开始夫妻俩没有什么教训，他们做的网站没有什么人看，访客点击量也十分的少。 但随着工夫的积攒，当初每天的流量曾经实现1w+，因为大部分挂的是谷歌广告，一个月激进来说有4k-6k美元的支出，折合人民币年薪差不多是100万起步。上个月和他们团聚聊天，夫妻俩干劲十足，他们心愿可能将网站流量做下来。总之，在IT这个行业挣钱的渠道有很多种，只有你肯用心，违心享乐和摸索，那么找到一个现实的工作生存状态是比拟容易的。

最近几年，置信很多敌人都会对本人的前途有些迷茫，尤其是毕业多年，30岁以上的打工人最为困惑，他们在事实的残害下，高不成低不就，曾经开始思考前途问题，也有敌人甚至想过转行学IT，当然他们也存在顾虑，他们胆怯不胜利，胆怯会越来越差。 那么30岁辞职转行学IT到底靠谱吗？作为一家业余的IT培训机构，雅心教育能够切中时弊给出答案，学IT在30岁时是齐全可行的，为什么这么说呢？接下来咱们所说的全是干货，不论您最终转不转行学IT，都会对您今后的工作有所帮忙。 实际上，依据IT行业的待业数据显示，许多人都在这个年龄或更年长的时候胜利地转行学习了IT技能，这是一项具备很高待业前景的行业。当然，这不是说转行学IT是一件容易的事件。它须要急躁、毅力和工夫投入。您须要学习新的概念、编程语言、开发工具等等。然而，如果您对学习IT感兴趣，并且违心为之付出致力，那么转行学IT就是可行的。 以下是雅心在线教育整顿了一些可能对您有帮忙的倡议： 理解IT行业：在开始学习IT之前，建议您先理解IT行业的基本知识和趋势，这将有助于您理解行业的倒退方向和待业前景。 抉择适宜本人的畛域：IT行业十分宽泛，您须要抉择本人感兴趣的畛域，并在其中专一学习。 学习打算：制订一个明确的学习打算，包含学习指标、时间表、学习材料等等。 学习资源：应用各种学习资源，如在线课程、书籍、博客、社交媒体等等。 实际我的项目：通过参加实际我的项目，将所学的常识利用到实际中，这将帮忙您更好地把握常识。 总之，转行学IT须要急躁和毅力，然而如果您有充沛的能源和信心，那么胜利是齐全可能的。

PART. 0 背景 火山引擎镜像仓库 CR 应用 TOS 来存储容器镜像。目前在肯定水平上能满足并发大规模的镜像拉取。然而最终拉取的并发量受限于 TOS 的带宽和 QPS。 这里简略介绍一下目前针对于大规模拉镜像遇到的两个场景的问题： 1、客户端数量越来越多，镜像越来越大，TOS 带宽最终无奈满足需要。2、如果客户端应用了 Nydus 对镜像格局做转换之后，对 TOS 的申请量会有数量级的减少，TOS API 的 QPS 限度导致无奈满足需要。 不论是镜像仓库服务自身还是背地的存储，最终必定是有带宽和 QPS 限度的。如果单纯依赖服务端提供的带宽和 QPS，很容易就无奈满足需要。因而须要引入 P2P ，加重服务端压力，进而满足大规模并发拉取镜像的需要。 PART. 1 基于 P2P 技术镜像散发零碎调研 目前开源社区有几个 P2P 我的项目，这里对这些我的项目进行简略介绍。 Dragonfly 架构图 术语 Manager 1、存储动静配置供 Seed Peer 集群、Scheduler 集群以及 Dfdaemon 生产。 2、保护 Seed Peer 集群和 Scheduler 集群之间关联关系。 3、提供对立异步工作治理，用作预热等性能。 4、监听各模块是否衰弱运行。 5、为 Dfdaemon 筛选最优 Scheduler 集群调度应用。 6、提供可视化控制台，不便用户操作治理 P2P 集群。 Scheduler 1、基于机器学习的多场景自适应智能 P2P 节点调度, 为以后下载节点抉择最优父节点。 ...

艾瑞征询《2023 年寰球互联网通信云行业钻研报告》（下简称《报告》）显示，79.1% 的开发者打算或曾经出海，其中已将利用推到海内的开发者占比 43%。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 后盾回复【报告】获取完整版 生产群体成长、数字产业降级，过来驱动中国互联网和挪动互联网倒退的时机正在寰球各地陆续演出。而随同其而来的，除了挪动互联网利用浪潮，还有背地服务商的长足发展。 在新的历史进程下，出海利用的量增还将为互联网通信云厂商带来新的需要空间，但挑战也随之呈现，须要应答海内简单多样的网络环境和庞杂的本地化难题。这对面向寰球市场提供服务的通信云厂商提出了新要求。 在这一背景下，融云提出业余、简略、稳固三大关键词，从新定义互联网通信云服务。 业余 间断 8 年行业第一《报告》显示，在 IM PaaS 畛域，融云曾经间断 8 年以超过一半的市场份额占据统治位置。 市场的抉择，就是业余能力的最好注解。融云以 IM 即时通讯云服务起家，外围团队来自曾创下数亿日活问题的飞信，IM 能力是其团队通过十几年教训积攒和资源积淀后，逐步形成的企业基因和外围竞争力。 挪动互联网时代，开发者自研 IM 难度极高。首先，IM 意味着服务器 24 小时在线，用户之间的通信量惊人，离线差别拉取、音讯程序保障等均为技术难点。其次，挪动端设施环境泥沙俱下，做到音讯多端同步同样须要投入大量工作。 采纳融云提供的 PaaS 服务成为企业的广泛抉择。随同用挪动互联网把所有传统生意从新做一遍的时代叙事，咱们领有了流动性空前凋敝的年代，而所有软件都必不可少的 IM 能力在各种场景的利用实际，也让融云的业余技术之刃更加“尖锐”。 开创性，独家能力在 IM 服务上，融云领有最全的技术储备，打造了单聊、群聊、聊天室、零碎告诉、超级群等在内的残缺 IM 产品矩阵。其中，超级群是融云业内首家推出的以原生技术架构打造的 PaaS 产品。 这一产品反对上不封顶的用户退出，通过分频道分区的产品架构设计和专有离线音讯获取 & 推送机制实现海量用户的主题化实时探讨新形态，助力开发者打造趣味社区、游戏社区、用户社群等内容丰盛、用户行为可积淀的社区产品。 在超级群这样的产品级创新能力之外，融云 IM 的业余劣势也在各类产品的独家性能上开花结果。 在直播、语聊房等社交泛娱乐产品必备的组件聊天室产品中，融云聊天室属性性能可向进入聊天室的用户同步聊天室内的属性信息，比方主播麦位信息、角色治理、牌局状态、直播 PK 状态等。 此外，还有保障重要信息稳当下发的音讯分级策略，保活聊天室、整体禁言白名单等满足特定业务场景需要的独家性能。 扩展性，接口灵便笼罩业务的多样化和个性化，意味着互联网通信云须要具备更强的扩展性。 在各种社交场景，融云 IM 内置了文本、表情、图片、语音、地位、动静表情、小视频、文件等音讯类型。 而针对更个性化或随着社交场景的演变而诞生的有限新需要，则能够通过融云 IM 弱小的扩展性和接口开放性来承接。比方，社交利用中的红包、飘屏，娱乐直播间的礼物、点赞，连麦直播间的互动指令，以及出于经营需要只发给非凡时段在线用户的限时处分，都能够通过融云 IM 的自定义音讯实现。 社交利用不仅场景丰盛，且突飞猛进。随着 ChatGPT 的爆火，接入新技术实现赋能也成为社交玩家的新需要。而融云的音讯回调服务能够帮忙开发者及时买通新技术状态，摸索产品的交融翻新。 简略 开箱即用 生态残缺疫情之下，人们的线上生存和娱乐需要空前暴发。上游场景减速跑出了陌生人社交、语聊房、直播、游戏社区等不少细分热门方向，也倒逼服务商晋升服务的便捷性，以更疾速高效的形式满足宽泛多样的场景需要。 作为将 IM 能力封装后以 API/SDK 模式提供服务的模式缔造者，融云产品也沿着贴近市场，让开发者应用更简略的门路不断前进。 完整性，开箱即用在很多语境下，“又快又好”都是得不到又想要的“白月光”。但在通信云服务中，残缺封装特定业务能力的场景化解决方案能够满足成年人既要又要还要的“贪婪”需要。 在交付形式上，融云 IM 提供 Kit 和 Lib 两种模式，前者蕴含开箱即用的 UI 组件，让开发者不必撰写 UI 界面代码，只需 5 步，20 分钟即可疾速集成单群聊、聊天室、零碎告诉等残缺通信能力。 ...

在过来几年中，IPv6 的采用率持续增长，尤其是在挪动网络中。迁徙到 IPv6 的次要起因包含： IPv4 地址的无限可用性可能会限度向公众扩大面向公众的 Web 和应用程序服务器的能力。如果挪动网络的 IPv6 用户的网络流量不须要治理 IPv6 到 IPv4 的转换，他们将体验到更好的性能。您可能须要恪守监管规定（例如例如美国的《联邦洽购条例》），能力通过 IPv6 运行特定的互联网流量。基于这一起因，咱们发现，通过向 Amazon Global Accelerator 增加 IPv6 反对，咱们能够帮忙改善客户用来拜访您的应用程序的网络门路。Global Accelerator 应用 Amazon 全局网络来路由网络流量，并始终保持较低的数据包失落、抖动和提早。Atlassian、New Relic 和 SkyScanner 等客户曾经在应用 Global Accelerator 来进步其应用程序的寰球可用性和性能。 亚马逊云科技开发者社区（https://dev.amazoncloud.cn?sc_channel=SF）为开发者们提供寰球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、流动与比赛等。帮忙中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和我的项目，并将中国优良开发者或技术举荐给寰球云社区。如果你还没有关注/珍藏，看到这里请肯定不要匆匆划过，点这里（https://dev.amazoncloud.cn/user/register?show=tab1&sc_channel=SF）让它成为你的技术宝库！Global Accelerator 提供两个全局动态公共 IP来充当应用程序的固定入口点。您能够更新应用程序端点，而无需对 IP 地址进行面向用户的更改。如果您配置了多个应用程序端点，Global Accelerator 会主动将您的流量从新路由到最近的运行状况良好的可用端点，以缓解端点故障。 从明天开始，您能够通过 Global Accelerator 将 IPv6 流量路由到在 Amazon 区域中运行的应用程序端点，从而晋升网络性能。Global Accelerator 目前反对两种类型的加速器：双栈和仅限 IPv4 的加速器。应用双栈加速器，您将取得一对 IPv4 和 IPv6 全局动态 IP 地址，它们能够同时解决 IPv4 和 IPv6 流量。 对于现有的仅限 IPv4 的加速器，您能够将加速器更新为双栈，以同时解决 IPv4 和 IPv6 流量。此更新使您的加速器可能解决 IPv6 流量，并且不会影响加速器提供的现有 IPv4 流量。 ...

关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 如图片不清晰请点击↓ 一图读懂《2023 年寰球互联网通信云行业钻研报告》

近期，艾瑞征询公布《2023 年寰球互联网通信云行业钻研报告》（下简称《报告》），解析行业倒退动向和趋势，分享典型场景开发实际，并为开发者提供产品服务选型策略领导。 关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 本公众号后盾回复【报告】获取完整版。 依据《报告》，2021 年寰球互联网通信云市场规模达到 53 亿元。其中，中国占据了寰球互联网通信云服务的次要市场份额，头部厂商建设了当先劣势，互联网通信云市场集中度高。 在 IM PaaS 畛域，月独立设施数排名前 1000 的 App 中，融云笼罩的 App 日均设施数共计超过 8500 万台，居于业余互联网通信云厂商之首。这意味着，融云曾经间断第 8 年以超过一半的市场份额占据统治位置。 聚焦典型利用场景 多样化解决方案受青眼依据互联网通信云厂商的业务专一度自高到低，行业玩家次要包含专业型互联网通信云厂商、综合型云通信厂商、根底云厂商三种类型。 中国市场中，以融云所代表的专业型厂商最为沉闷，为开发者提供 IM 和 RTC PaaS 服务。而面向更为广大的寰球市场，随着中国开发者在多个地区蹚出路线，中国厂商在沉闷的竞争格局中一直拓展多样化解决方案，将撑持其进一步开辟海内市场份额。 其中，陌生人社交、直播、元宇宙均为商业体现和需要热度较好的高价值场景。 1V1 社交陌生人社交场景以 1V1 社交为主，常利用于交友软件，次要用户是关注隐衷、有交友需要的年老群体，以“滑动匹配 + 1V1 音视频聊天 + LBS”为主流产品模式。 针对这一场景，融云交融了业务实现所需的 IM 即时通讯 + RTC 实时音视频 + 云端录制能力，推出了1V1 解决方案，提供开箱即用的界面组件、贴近业务的接口设计和精确的通话计时服务。 开发者只需三步，十分钟即可实现业内支流通信工具中的规范音视频通话界面。（计划详情移步【融云寰球互联网通信云】） 直播直播是寰球社交泛娱乐行业的高热场景，尤其是近些年随着直播带货的高速倒退，该品类在娱乐直播和带货直播的分野中也对底层技术能力提出更高的差异化需要。RTC 实时音视频的低提早价值愈发凸显，IM 即时通讯的海量音讯散发能力则始终是外围需要。 此外，融云的直播聊天室能力久经考验，不仅能够轻松应答用户无下限的音讯并发，还独家提供音讯分级策略、保活聊天室、整体禁言白名单和丰盛的聊天室属性等性能，以更齐全的性能和更弱小的灵活性满足开发者的场景需要。（移步【融云寰球互联网通信云】理解融云聊天室平滑迁徙计划） 元宇宙过来的一年，元宇宙作为景象级热点，次要落地于社交、游戏等场景。尽管其在技术、生态、认知等方面尚未成熟，但却肯定水平上带动了互联网通信云底层能力的倒退。比方，适配元宇宙游戏、社交用户经营需要而获得长足发展的超级群产品。 融云推出了行业第一款超级群 PaaS 产品，反对上不封顶的成员退出，并以分频道分区探讨的产品状态、离线音讯治理和推送机制、海量音讯并发解决的能力满足无下限成员的实时沟通需要。 融云超级群能够从游戏等各类平台延展而出，极大拓宽了利用摸索边界，通过兼具内容和社交属性的实时社区与用户连接起来，减速利用击穿足够多的潜在用户群体。 选型策略各有不同 业余通信、稳固服务为外围通过多年倒退，IM 即时通讯和 RTC 实时音视频逐步造成了绝对对立的评估体系。其中，IM 以可靠性、实时性、可用性为外围性能指标，利用上次要关注组件化能力和数据中心数量；RTC 则有丢包率、重传率、抖动率、RTT、TPS/QPS、首帧时长等性能指标。 在产品侧，《报告》对 IM 和 RTC 别离提出了三层选型要点。 ...

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将来已来，只是不平衡地散布在当下 大家好，我是菜农，欢送来到我的频道。 本文共 4940字，预计浏览 30分钟 市场竞争的外围是抢夺消费者。而消费者是 “用脚” 投票的，谁能更好地满足他们的需要，他们就会转向谁。因而，“开掘消费者需要”成为企业翻新的重中之重。要做到这一点，须要明确什么是消费者需要，而后把握发现消费者需要的形式和办法，最初则是如何利用消费者需要以及由此产生的指标来扭转其心理和行为。 -- 《消费者行为学》 一）什么是需要顾客不是想买一个 1/4 英寸的钻孔机，而是想要一个 1/4 英寸的钻孔 ——哈佛大学市场营销学传授西奥多·莱维特（Theodore Levitt） 1、辨别须要和需要在 需要 的上一个层面还存在一个 须要 的概念。有时用户给出的是 须要 而不是 需要，这两者有啥不同？ 须要指的是人们对事物的欲望或者要求，而需要指的是消费者具备领取能力的 "须要" 这里要重点了解 具备领取能力。每个人生而有须要，而只有那些他们可能负担得起的须要能力视为需要。如果不能辨别用户的须要和需要，那最终得出的产品反而成为生产者的致命打击。 一个经典的例子： 铱星通信公司在 1998 年推出了全球卫星电话服务之前，进行了大规模的市场调研，用户非常兴奋能有这一款革命性的产品，当然这一调研后果也让企业非常的亢奋 看到这里，你感觉最终的后果是否是大快人心，铱星通信公司能借此机会赚的盆满钵满？ 当零碎与 1998年11月1日正式投入经营后，才发现用户根本无法承受昂扬的设施和通信老本，以至于在停业的前两个季度，该公司在寰球值倒退了1万用户， 最终在1999年3月17日，铱星公司正式发表破产。（该公司起初卷土重来，当初还在经营） 这是一个经典的 需要 和 须要 的例子。该电话难道不是用户想要的吗？但因为用户不具备领取能力，从而导致 须要无奈向需要转化，而最终导致了失败。 但这并不意味着咱们不须要理解用户的须要，因为纯正的须要在老本升高到可被用户承受的时候，也能够转化为需要。 2、辨别需要和需要解决方案有了需要，下一步就是推出解决方案。但用户即便分明本人的需要和须要有哪些尚未被满足，往往也不晓得如何满足这些须要和需要。 智能手机是一块大蛋糕，在"大哥大"到传统按键手机的迭代过程中，苹果手机可能翻新地以用户尚未想到的形式满足了其对于手机操作的灵活性和零碎扩展性的需要，这对于用户来说是根本无法设想的，他们的需要往往很简略，我想要随时随地得听音乐，我想要随时随地地得上网... 但如果一味服从用户的需要，很有可能错过翻新的机会。更多的应该是急躁凝听用户的须要和需要，而不是受到用户意见的限度，应该施展想象力并联合技术条件驱动。就如同当初进入智能手机期间当前，各方争霸，如何翻新成为了首当其冲的问题。一千个观众，一千个哈利波特。只有在翻新后，他们才会惊呼— 这才是我想要的手机！ 仔细观察并总结用户的行为法则，从用户的反馈中挖掘出他们最实质的需要，而不是流于外表的批评或者投诉；而后跳呈现有框架，以其意想不到的形式更好地满足他们的需要。3、需要的类别划分1）马斯洛须要档次从前文所述中，咱们能够理解到需要必然是须要，而后须要不肯定是需要。须要的定义更为宽泛，它是一种人们未被满足的状态。人的须要能够说是无穷无尽的，然而并非所有的须要都是同样重要的。从马斯洛须要档次实践中能够将人类的须要从低到高分成了五个档次。 将用户须要划分成不同的档次，使得营销工作者能够更好地定位、更无效地传播其价值主张。 2）须要循环实践马斯洛的须要档次划分有利于营销定位，但也存在一些缺点，例如它在肯定水平上疏忽了人类的跨档次须要。例如，即便是生存艰难的人群，他们依然是具备社会和尊重须要的。因而，只管人类的须要能够分为不同档次，但未必肯定依照从低到高的程序来满足这些须要。 就比方很多修行僧会逾越 生理需要 ，通过将物质需要降到最低，以此来实现心灵的解脱，他们跳过了低层级的生理和平安须要，通过谋求更高层次的心理需要，从而取得终极的幸福。 马斯洛的最高档次须要之后很可能连接的又是最低级的须要，即须要实践可能不应该是一个金字塔型，而应该是一个循环的圆圈型。 3）自我决定论自我决定论提出了人类具备三大根本的外在心理须要：胜任力须要、自主须要 和 关系须要，并认为这些须要是人类广泛领有的须要。 二）如何发现需要如果你问顾客他们想要什么，他们会通知你他们想要一匹跑得更快的马 ——亨利·福特，福特汽车创始人 用户往往并不知道本人须要什么，直到咱们拿出本人的产品，他们就会发现，这就是我想要的货色！ 1、无奈发现的起因如何发现用户需要？那咱们须要先找出为何找不出用户需要的起因。往往有以下三点起因： 用户不晓得用户不违心说用户说不出来三点起因自上而下排行，层层递进。 1）用户不晓得相当大一部分需要用户本人也不晓得，天然也无奈述出。需要存在于用户心中，但没有偶然间触发，用户也无奈意识到它的存在。 因而这个时候就须要咱们进行疏导，当用户于竞品之间比照时，他们总能选出本人喜爱的一件物品，当却无法说明他们真正喜爱的起因，哪怕他们对本人的抉择解释的如许正当和粗疏，很大一部分是为了合理化本人的决策所编出的理由，这种状况也称为 抉择自觉。 ...

大家好，这里是 菜农曰，欢送来到我的频道。 经营是否就是打杂的？什么是经营，该如何做好经营，花半个小时的工夫，还你一个答案。互联网行业各种产品层出不穷，每天多少产品诞生，又有多少产品黯淡离场，背地的起因到底是什么？是否引起你的沉思。现在的互联网时代是以产品为王？还是以流量为王？亦或者有没有想过背地原来是经营在推动？ 经营这个词在印象中就是营销，时常呈现在生活中，却始终没有给予关注。第一次意识到经营的重要性是在浏览《软技能：代码之外的生存指南》这本书之后，书中屡次提到了经营，这里说的经营并非是指经营产品，而是学会经营本人。甚至能够把本人作为产品进行经营。而这，便是我对经营感兴趣的终点，联合网上的种种材料与案例，也由此写下了这篇感悟。一、经营是什么在浏览之前，咱们先思考一个问题，在咱们以往的认知中，什么是经营？ 经营在大多数人看来只是一个工作岗位或是一个工作职能？如同离咱们很远，然而生存中又处处充斥经营，就好比当初，当你看到这篇文章的时候，我就在经营本人的账号，这是一种内容经营，我尝试输入一篇令人拍决的文章，让你毫不犹豫的关注我，同时又可能记下我的账号名，而不是看完几句话就骂骂咧咧道这是啥货色？那么当初你关注了吗，记下我的账号名了吗？如果没有，那么我通知你，我的账号是：菜农曰，你能够叫我菜农。如果还没有让你关注的欲望，无妨再往下看个几段话，给个体面。 结尾咱们抛出了一个问题，当初的互联网时代曾经不仅仅是凭借一个好产品就可能顺利霸占渠道，博得用户。时过变迁，互联网历经了哪些阶段？ 晚期阶段：概念驱动时代在晚期阶段，互联网行业刚刚起步，产品和服务的丰盛水平都很难跟当初等量齐观，因而那个时候重视概念，当某些新概念呈现后，用户都会一拥而上，对任何货色都是好奇，敬畏，因而也更加乐于承受和尝试，而这也是互联网的红利萌芽阶段。 成长阶段：产品驱动时代互联网这个时候曾经倒退到了肯定体量，产品和服务的丰盛度都曾经大大晋升，同比度和同质化都随之增长，仅仅概念的提出曾经逐步难以满足用户，而这个时候就开始重视产品，重视产品对于概念的了解与深挖水平，只有一个好的产品，晋升用户的体验，能力留得住用户。 现阶段：经营驱动时代现在互联网的体量都是引人注目的，整个互联网行业的产品能力都曾经有了质的飞跃，各式各样的产品层出不穷，堪称是百花盛开，百家争鸣。而产品的模式和机制上的翻新无疑称为了用户的最初一公里，然而翻新的点就那么多，咱们回头一看，哪个大企不是领有成千盈百甚至上万个专利。在这种状况下，很多产品的体验和业务流程都会变得越来越同质化，差别逐步放大，那么决定一个产品是否可能存活下来，并且怀才不遇，要害就在于经营。 那么为什么经营对于互联网守业公司至关重要？经营的外围很简略，就是为产品赋予灵便，将产品的外围价值传递给用户，现在流量为王的时代，谁领有了流量，谁就领有了市场，而经营就是流量源源不断的法宝。 1）如何了解经营经营的价值在互联网行业曾今被低估了，甚至重大被低估！一个不被看好的行业，如何可能起到至关重要的作用？而现在，经营在行业中所占据的权重和重要性也越来越高。 一个好的经营规范是如何定义的？这里贴上一段网上的答复：至多有3~5年以上的教训，相熟内容、用户、流动等各个模块的经营，相熟各类产品状态，有能力通过各种经营伎俩的组合拉升一个产品大部分的次要数据，同时还能够做到跟产品间的沟通无障碍，甚至还能出一些简略的产品计划。规范高吗？当然，这是一个十分高的规范，拥用这种"超能力"的经营必定是百里挑一的存在。 总结一下，好的经营须要四个能力： 数据分析能力逻辑思维能力沟通表达能力继续学习能力然而。然而咱们理论生存中经营是什么样的？我同样附上一句网上的答复：超过80%的经营只能打杂 看到这句话，理论令我太震撼了，为什么超过 80%的经营始终只能打杂？80% 这个数据过于微小，以至于我苦苦在网上收集无关数据来辅证，但找不到任何根据。回头一想，这个问题的答案其实在每个经营人的心里，看到这里，想想本人，将经营作为一份工作的你，是否有真正为经营付出精力，平时所谓的工作是否就是打杂？如果你有了答案，那么也将论证 80% 这个数字。经营的概念切实是太广了，写文案是内容经营，与用户聊天是用户经营，做流动拉新是流动经营，各种无所不包的杂事，耳濡目染之间就让人认为经营就是打杂的。 而这里咱们先抛出一个观点： 产品负责界定和提供长期用户价值，经营负责发明短期用户价值并且帮助产品欠缺长期价值。还有更多的答复就是经营岂但不被器重，而且很 苦，而不是咱们平时的形容词 累。为什么会苦，我总结了下，这个苦体现在两个方面，一个是身材上的苦，做经营须要无时无刻不抓住行业中流动的关键点，这是一个信息大爆炸的时代，可想而知须要付出的精力须要多少。再一个就是思维上的苦，付出了再多，然而没有理论的收益作为数据根据，依然得不到器重。 因而这可能就是咱们大部分工夫上网上所意识到的经营。而本篇文章的观点，如果仅仅是想表述这个，那么到这里就该完结了，但并非如此。经营不该是这样的，直到我找到了我想要的答案，经营最大的乐趣就在于：你是在发明一个小世界，并让人在其中取得愉悦，以至于难以自拔。 那么如何更好的划分经营？经营大抵上能够分为四个模块： 内容经营内容经营外围要解决的问题：围绕着内容的生产和生产搭建起来一个良性的循环，继续晋升各类跟内容相干的数据，如内容数量、内容浏览量、内容互动数、内容流传数。 如何做好内容经营，须要关注和解决这些问题： 1）定位好内容属性，内容须要具备何种调性以及内容的起源 内容的属性很好了解，文字、图片或是音频。调性简略来说就是你内容的格调，是搞笑，八卦，资讯还是深度分享。而起源的话有两个概念，一个 UGC 一个是 PGC UGC（User Generated Content）用户生成内容，指的就是用户原创内容PGC（Professional Generated Content）业余生产内容，经由传统广电业者依照简直与电视节目无异的形式进行制作，但在内容的流传层面，却必须依照互联网的流传个性进行调整2）内容该如何组织与展示 一篇优良的文章更加离不开失当的排版，字体，字号以及行间距的抉择等，都会让人更加不便浏览，内容再优良，然而排版错乱无章，哪怕再想往下看，也没有看上来的能源。 3）如何在已有的根底上做出用户更喜爱看的内容 而这个也是绝对比拟难的一部分，很多账号能够做出一两个爆点文章，爆点文章能够引起很多用户的关注，但后续如何放弃内容品质以及留住这批晚期关注的用户也变得尤为重要。 4）现有的内容如何可能更容易、更高频地被用户生产 内容题目很重要，勿当题目党，但也要保障题目足够吸引人。以及内容如何推送，推送频率如何，推送哪些平台，以及伎俩有哪些也尤为重要。 5）如何让内容生产具备持续性 这个能够联合以上两个点，一个是内容的属性的定位，一个是内容的展示。吸引到一个用户，更要让该用户具备长时间生产的能力，防止一次性交易。能够通过一些激励形式，如间接物质吸引，激发竞争意思（打卡签到排行版机制），营造强烈情绪与认同感等。 6）如何更好地疏导用户来与内容产生互动甚至流传 文章中抛出争议观点，疏导气氛，这个置信有应用过知乎的同学就很理解，知乎这方面做的是真不错。 用户经营跟内容经营类似，外围要解决的问题也是围绕着用户的新增—留存—沉闷—流传以及用户之间的价值供应关系建设起来一个良性的循环，继续晋升各类跟用户无关的数据，如用户数、沉闷用户数、精英用户数、用户停留时间等。 如何做好用户经营，须要关注和解决这些问题： 1）咱们的用户从哪里来 这个问题大部分取决于咱们经营的平台，微博，豆瓣，广告甚至地推等，后期都是属于尝试阶段，因为你往往不晓得你的用户暗藏在哪个角落，以试错的形式大量推广。并且须要推广后跟进剖析，哪些平台能够持续经营，哪些平台须要缩小投入，哪些平台能够减少投入。 2）用户来了之后如何建设和保护之间的关系 有了用户也须要减少互动，当初大多都是以拉群的形式，然而不少拉群后没有踊跃保护，造成了群的气氛非常冷清，减少互动与用户反馈，能够进步群的活跃度，并且产生裂变。 3）如何让违心留着这里的用户更多 只有给用户充沛的关注与反馈，短期用户能力倒退成粘性用户，当初很多文章浏览量与点赞量都不低，然而通过这些文章转化成理论粉丝用户的却很少（下次肯定？），而这就须要剖析数据，是否本人的经营模式与机制呈现了问题，设置相应的积分体系与激励体系。 4）当用户体量增大只有如何加强对整个用户生态的影响力和掌控力 这个状况当然是产生在把经营账号做大之后的状况，用户群体增大，各色各样的状况就会产生，如何治理与服务，这些体制也须要随之更改，因为这个你的影响力曾经今非昔比，就要开始思考如何构建起一个良性可掌控的站内用户模型 5）如何建设防用户散失 每天都有新的用户减少，也有老的用户散失，这个状况是在劫难逃的，但咱们不能因为是失常景象就不给予关注，是否建设散失预警机制，如何召回这批用户，是否现有的文章属性曾经偏离了他们想要失去的内容？定期调研也显得非常重要 流动经营流动经营外围就是围绕着一个或一系列静止的策动、资源确认、宣传推广、成果评估等一系列流程做好全流程的我的项目推动、进度治理和执行落地。流动是一种再常见不过的经营伎俩，也是一个合格的经营必须要把握和纯熟使用的一种伎俩。往往在咱们做内容经营和用户经营的过程中，也必不可少地会波及很多流动。所以独自把流动经营设为一个独立岗位的互联网公司并不是特地多。 产品经营所谓产品经营，须要做的通过一系列各式各样的经营伎俩（比方流动策动、内外部资源扩大和对接、优化产品计划、内容组织等），去拉升某个产品的特定数据，如装机量，注册量，用户拜访深度，用户拜访频次，用户关系对接量，发帖量等。一个真正意义上的“产品经营”，其实是一个综合能力比拟平衡，既相熟各类经营伎俩，又相熟产品，甚至可能本人实现一些产品计划的人。 2）经营与市场你分明什么是经营什么是市场吗？多少敌人看到这个问题不禁一愣，经营不就是市场吗。的确，在很多互联网公司外部这是个特地难定义的一个职能，这里列出几点次要区别： 1、市场绝对务实在整个工作过程中通常会进行大量的流传、发布会、事件、流动等，但这些工作最初往往不会落实到具体的产品数据上，他们瞄准的方向是扩充品牌影响力，产品的用户认知和晋升产品的有形价值。 1、进步品牌简化决策的价值（打造品牌价值，不晓得买什么的时候就买贵的？） 2、进步生产线索的价值（利用文案构建线索疏导用户，比方困了累了就喝东鹏特饮？） 3、提供体验价值（主打衰弱、环保等口号？） 4、提供象征价值（喝星巴克是不是会让人感觉不同凡响？） 2、经营绝对求实经营瞄准着具体的用户应用场景或转化场景，所做的所有，也更多都是疏导和铺垫，最终的目标也往往是为了更好地实现用户转化，晋升具体的产品数据。任何一件经营在做的事件，肯定须要落实到相应的产品数据上，比方流量、注册用户量、用户留存率和用户沉闷率。 3）经营与产品经营和产品两个是不同的职能，这个是很清晰明了的，简略来说一个管生一个管养。那么往往须要两个相互打配合的只能也是最容易呈现矛盾的。 那么进而剖析下主要矛盾点是什么呢？是不是以下这些： ...

在全球化的大旗下，中国互联网出海经验了不同地区的价值迁徙，实现着在新兴市场如东南亚建设信念后，到成熟市场如美国的进阶。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 《2022 社交泛娱乐出海白皮书》纵览中国互联网出海历程，聚焦社交泛娱乐出海价值洼地，对美国、巴西、印度尼西亚、沙特阿拉伯 4 个市场进行了全面梳理，也描述了一幅中国互联网人乘风破浪、踏浪前行的航海志。 咱们将对这 4 大市场进行具体拆解，展示中国出海人多年耕耘凝固而成的闪亮果实，以期为更多有志于此的“航海家”提供航向参考和路线指引。视频号也将开展多角度解读，敬请关注 上面，咱们通过“中国开发者都在与谁抢夺用户、哪些 App 取得用户青眼、用户为什么而付费”三方面内容带大家浅认识一下沙特阿拉伯市场。 中国开发者都在与谁抢夺用户（沙特市场 App 下载开发者组成，起源：《白皮书》） 中国 App 在沙特阿拉伯的渗透率，是 4 个市场的第二位，占比 14.4%。 中东互联网用户年龄基数偏小、对新产品的接受度高，在约 5 亿的总人口中，30 岁以下人口约占 70%。而且，中东 ARPU 绝对较高。所以，沙特为代表的中东市场，也是中国开发者出海的热门指标。尽管因为区域关系简单、文化习俗多样、贫富差距大等因素，想在中东市场长成大体量并不容易。但通过多年耕耘，目前有不少出海产品在中东获得了不错的问题。 不过，中东市场竞争强烈、同质化重大也曾经成为不争的事实。 哪些 App 取得用户青眼（4 个国家非游下载量散布，起源：《白皮书》） 社交、泛娱乐基本上是 4 个市场非游戏 Top3 下载类别。在沙特阿拉伯，有大量来自中国厂商的音视频泛娱乐产品。 “中东爱语聊”曾经在肯定水平成为共识，这与当地年轻人占比拟高有肯定关系。不满于线下娱乐形式的局限，越来越多年轻人抉择去互联网上满足社交需要。而因为文化宗教习惯，中东用户尤其适应音频社交模式。 用户为什么而付费（沙特非游戏支出 Top50，起源：《白皮书》） 沙特阿拉伯 ARPU 较高，次要付费场景集中在游戏、社交泛娱乐、工具上。 游戏是所有市场创收的 No.1，沙特阿拉伯除外。在沙特阿拉伯，泛娱乐 App 更胜一筹。 泛娱乐占到了非游戏支出靠近 80%，而且在为什么而付费上，沙特阿拉伯用户共性十足。一反其余国家在泛娱乐赛道次要为内容付费的常态，沙特阿拉伯用户更多是在为娱乐性目标的参与感而付费，视频社交、音频社交、游戏社交、K 歌，沙特阿拉伯用户为提供各种参加体验的 App 付费。 其中，音频社交产品尤其“吃得开”。从 4 个市场的下载及支出数据来看，沙特阿拉伯市场以 4% 的下载量奉献了将近 30% 的支出。可见当地用户在音频类产品中有着相当的激情和付费习惯。而参与感稍强劲一些，次要是大 R 用户在享受的直播 App，在经验几年的疾速倒退后，仍然可能在整个非游戏 Top50 支出外面占到 1/4 的比重，取代了美国、巴西、印度尼西亚泛娱乐赛道稳坐 No.1 地位的长视频。 另外，在社交方面，除了几个惯例项，在沙特阿拉伯呈现了匿名社交的身影。这也与沙特阿拉伯独特的社会文化环境无关。 ...

https://www.bilibili.com/vide...融云出海白皮书 下载请戳：https://qr02.cn/DaK956 关注【融云寰球互联网通信云视频号】理解更多 2008年，以工具为终点，中国互联网企业开始走出国门，渴望寻找更广大的天空。征战全世界，一走15年。2022年，有数人仍在致力与拼搏，踏浪寻梦，向海而行。近日，融云与白鲸出海联结公布《2022社交泛娱乐出海白皮书》，4万余字干货，为出海企业指路领航。

在国内互联网通过爆发式增长后，人口红利见顶，想要在国内 “超车” 越来越难。但海内市场还有着微小的倒退空间。可是互联网企业想要顺利出海，却面临着许多难题。除了出海前须要买通本身与分部、本身与用户、用户与用户之间的连贯外，出海后也有很多难题期待着企业冲破。 出海面临的难题不同业务想要跨境出海，会面临不同的难题。以时下热门的出海行业游戏、电商和社交娱乐举例来说，这些行业后期部署周期长、老本高。除此之外，他们还都会面临跨国网络访问速度和稳定性的难题，这就很容易呈现以下问题： 高提早：寰球网络品质参差不齐，跨区域数据互通的速度过慢。高提早会导致出海企业无奈满足业务需要，间接影响业务的布局与倒退。高并发：出海企业网络带宽无奈按需实时调配和计费，在面临高峰期突发业务需要时，高并发会导致源站负载较高，减少出海企业的经营老本。平安危险：平安危险往往是对出海企业的致命一击。如果出海企业因蒙受网络攻击而产生数据透露的状况，会导致用户对网站的“安全感”“信任感”尽失。为了解决以上 3 点问题，企业通常会抉择应用业余的海内 CDN 来晋升本人的网络性能和网络安全。 海内 CDN海内 CDN，顾名思义是专用于海内业务的 CDN 服务。它是出海企业数据疾速传输、业务平安运行的要害。海内 CDN 节点散布在美国、日本、韩国等海内国家，在地理位置上更贴近海内用户，能够无效升高因物理间隔产生的网络时延。同时得益于 CDN 分布式架构的个性，可能实现资源的疾速散发，缩小高并发带来的拥挤。 出海企业未接入海内 CDN 时，用户拜访资源门路如下图所示： 能够看到，在未接入海内 CDN 时，海内用户在拜访网站是通过国内网站服务器进行数据读取的，这期间因为地理位置边远、网络状况多样化，容易呈现申请时延过高，甚至呈现申请失败，无奈获取资源的状况。 上面以又拍云海内减速为例，咱们来看一下出海企业在接入海内 CDN 后为企业带来的帮忙。 解决高提早又拍云采纳边缘计算的分布式网络架构，寰球 Anycast 网络覆盖寰球 90 个国家，200 多个城市。在接入服务后 CDN 网络会主动把用户须要拜访的网站文件缓存至各个节点，通过智能调度让海内用户拜访就近节点的缓存文件，从而保障数据传输稳固晦涩，无效解决出海业务跨地区提早高的问题。 △ 海内 CDN 资源申请示意图 解决高并发又拍云海内减速服务依附分布式网络架构疾速将更新同步至寰球节点，并配合分段缓存预加载性能，可能无效升高出海企业源站带宽压力，防止因为突发大量申请导致的源站解体。同时该服务会针对突发性高并发申请，零碎每 5 分钟进行一次数据采样，依据实时数据主动调度。一旦有服务器呈现硬件故障，就会自动识别并剥离出集群，从而保障服务器集群部署负载平衡。 晋升安全性又拍云基于多年网站运维及防护教训，为海内业务提供全方位的平安防护。包含稳固疾速的 WAF 防火墙，响应提早小于 1 毫秒。防护新规定 30s 内寰球同步，五千万分之一的误报率，能及时应答可能存在的海内攻打。同时通过剖析寰球数千万网站流量，一直被动更新专有进攻规定。可防备 DDoS 攻打，客户数据泄露以及歹意机器人等。 当初又拍云正针对出海业务推出海内专场流动。本次流动共有海内 CDN、海内云主机、海内高防这三大出海精选产品的超值折扣，其中海内高防注册即可收费支付哦。 举荐浏览海内云主机的抉择要留神什么？ 解决跨海高并发解体难题？so easy

以后，企业数字化转型是寰球的热门趋势，数字化转型的根底依附的是日益完善的云计算技术。而云计算产业链的基础设施则是云主机，它是云计算的重要组成部分。 云主机整合了计算、存储与网络资源，是数字化转型浪潮下的新一代高性能主机租用服务。它基于云计算模式的按需应用和按需付费，让用户通过 Web 界面的自助服务平台间接部署所需的服务器环境，能无效解决传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐的毛病，满足中小企业、集体站长用户对主机租用服务低成本，高牢靠，易治理的需要。 然而对于海内业务而言，如果间接抉择一般云主机，则会呈现云主机与业务地区不匹配的问题，而线路不匹配又会引发速度慢、提早高的状况，同时也不利于搜索引擎的排名。相同的，如果应用专门服务于海内业务的云主机，则能够将使用和数据布署在云自然环境中，晋升资源拜访效率。 不过须要留神的是，并不是任意海内云主机都能符合企业需要，所以企业在抉择海内云主机时须要关注以下几点： 国内带宽部署地区服务性能国内带宽只有是进行数字传输的服务，带宽必然是须要关注的一点。它限定了服务的数据吞吐能力，决定了可能承载的申请量级，带宽越大每秒可传输的数据就越大。而海内业务身处寰球不同的网络环境、倒退水平、经营模式、拥挤水平的场景下，很难进行针对性的带宽调整。偏偏跨境业务想要扩大又免不了要面对网站促销、流动并发等流量大增的情况。此时如果没有足够的带宽，就会让服务负载压力过大，进而影响网络连通性，导致用户体验差甚至散失。 部署地区影响访问速度的除了带宽外，服务器部署的地区也会对访问速度造成间接影响。因为数据传输自身也须要肯定工夫，如果客户端与服务器的地区不同，传输须要的工夫就会缩短。所以在抉择云主机时，最好可能抉择用户所在地区的服务，从而进一步升高数据传输的延迟时间，带给用户更好的浏览感触。 服务性能海内云主机最初须要关注，也是最为重要的一点就是服务性能。通常咱们能够从以下 3 方面进行判断： 弹性扩容：云主机的服务的最大劣势就是可能按需进行弹性扩容，在用户须要时进行简略配置就能实现疾速降级，扩大资源，保障服务稳固。设施更新：云主机尽管是运行在云上的，然而也需云服务实时更新降级硬件设施和技术服务，保障服务高效。安全可靠：海内服务的一大难点就是难以运维，所以业余的海内云主机，肯定会具备健全的数据保护体制，欠缺的容灾伎俩，可能缩小数据泄露危险，晋升数据安全。为了保障服务的稳固牢靠，出海企业抉择一个靠谱的云服务商显得尤为重要。近期，又拍云联结厚德云，推出海内云主机流动专场。新用户更是享有首购特惠，购买香港的海内云服务器只有 18.8 元/月。 依附又拍云多年行业教训，寰球 Anycast 网络覆盖 90 个国家，200 多个城市。咱们不仅能保证数据散发过程中的智能调度，摒除海内跨运营商拜访的提早和卡顿，还提供性能通明监控，包含日志、事件、告警等，透视利用的运行过程。同时，不止于减速，又拍云海内 CDN 提供多种平安服务，可防备 DDoS 攻打，客户数据泄露以及歹意机器人等。在平安防护的同时，性能不打折扣。 而厚德云云主机服务 CN2 直连线路能够无效进步性能、速度和升高提早，并且厚德云用软件代替人工治理，简化 IT 基础设施产品但保留罕用的产品和罕用的性能，让工程师从泛滥云厂商、泛滥云产品中解放出来，可能更专一于本身利用的迭代。 举荐浏览解决跨海高并发解体难题？so easy 跨境电商 2 大技术难题，到底该如何解决？

“您好，放门口吧，谢谢。” 关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 这大略是咱们当初最罕用的通话对白了。快递和外卖行业的高速倒退，极大不便了咱们的日常生活，也连同网约车司机、网络主播等依靠互联网的新兴职业一起，发明了一个囊括 2 亿灵便就业者的微小待业市场。 在国内，这些灵便就业者次要包含两大部分，一是借助互联网生产方式实现地理位置自在和工夫自在的自由职业者，次要集中在电商、自媒体等行业。另一个占据更大比例的局部，由兼职、劳务单干、短期合同、劳务差遣、人力资源外包等企业灵便用工形式发明。批发服务业、快递业、外卖业都是这部分灵便用工渗透率比拟高的行业，也被称为蓝领用工。 如果以外卖平台在国内的衰亡为始算起，中国这个新兴待业市场的造成通过了十几年的倒退积淀。当初，这个故事正在印尼等东南亚市场演出。蓝领用工和灵便待业市场开释出微小的需要信号和设想空间，加之印尼数字化过程快马加鞭，吸引泛滥玩家通过线上化服务形式入局。 Dalligent Solutions（以下简称“DS”）就是其中之一，其在 2021 年孵化上线的招聘用工平台 KUPU，专门针对印尼蓝领用工市场开展服务，曾经倒退为印尼市场最大的在线求职招聘平台之一。 在融云寰球互联网通信云服务反对下，KUPU 平台上的求职者与雇主能够间接开展对话。顺畅的在线沟通能力成为 KUPU 的一大亮点，并能更好地承接其对于行业招聘规范流程的优化，扭转印尼传统招聘模式，迈进高效、便捷的挪动互联网时代。 上线以来，KUPU 因翻新的业务模式和晦涩的服务流程而备受好评、倒退迅速，已有超过百万用户下载应用。据报道，DS 近期取得印尼挪动运营商 PT Smartfren Telecom Tbk 的 500 万美元融资，该笔资金将用于减速产品迭代和落地、市场营销和团队建设。此前，DS 曾取得超过 3000 万美金的投资。作为无效摸索“社交+X”趋势的代表企业，DS 联结创始人周海波将亮相“超浪·融云 2022 出海嘉年华”（详见本周头条内容），敬请期待~ 时光倒流二十年互联网化价值高地东南亚被誉为当今世界经济倒退最有生机和后劲的地区之一。“东南亚淘宝”、“东南亚美团”等产品纷纷上线，市场迸发出微小的生机。 作为东南亚最大的经济体，印尼经济规模大，产业类型多样化，经济增长势头不容小觑，近 5 年每年 GDP 增长都放弃在 5% 以上，2020 年的互联网经济 GMV 达到 440 亿美元。（东南亚互联网经济规模，起源：淡马锡/谷歌/贝恩联结报告） 更重要的是，印尼有大量年老人口，是东盟十国里近十年新生儿人数最多的国家。年轻人对数字化的接受程度越来越高，促使印尼正向数字时代迈进。印尼互联网经济倒退热火朝天，正处于一个衣食住行等根底需要逐渐被线上形式满足的过程中，一如二十年前的中国。 中国的互联网模式在当地市场有相当的渗透率，尤其是跨境电商等品类。这驱动当地物流行业迅速倒退，发明微小人力空缺。 另一个咱们相熟的故事，是线下批发的数字化转型。在大量线下零售店进行数字化降级的过程中，须要宏大的地推团队对零售店客户进行市场教育，包含 App 和零碎的应用帮助、售后服务等。此外，目前印尼服务行业倒退迅速，并且中国等地的中低端制造业也在向印尼等地转移。 这都让印尼蓝领招聘市场开始被关注。并且，这是一个前景广大的晚期市场，尚未呈现有相对市场力量的巨头。 不同于开招聘会、发宣传册、找中介等传统线下招聘，挪动端的线上招聘因为便捷的应用体验和更多的交互信息而被更多蓝领承受，蓝领招聘互联网化成为一种必然趋势。 DS 正在抓住这个机会，首先推出有 IM 聊天性能的蓝领招聘平台 KUPU，突破了传统求职招聘模式，提供人才匹配、工作治理、薪酬结算、技能培训等服务，满足批发、餐饮、外卖等多畛域企业灵便应答疾速变动的商业环境和业务倒退需要。（KUPU 招聘平台） 目前，KUPU 正在进行新一轮产品迭代，向着全面音视频化发展。据悉，DS 接下来还将继续深耕印尼蓝领劳动力市场，做好底层招聘服务的同时拓展企业用工的各项工具化服务，并内涵劳动者的各项服务。 用工要灵便，反馈得即时在印尼，相较支流招聘平台，很多蓝领工作者更偏差于在 Facebook 等社交媒体平台上寻求工作机会。因为这些平台提供即时沟通和反馈性能，可见在线即时沟通的重要性。 印尼乃至整个东南亚地区的蓝领工人群体数量宏大。依据印尼国家统计局的数据，截至 2021 年 2 月，该国劳动力人群超过 1.2 亿，灵便待业工人已达 7814 万人。然而，工人要找到与其技能相符合的就业机会却并不容易。 ...

近日，任正非在华为外部论坛发全员信示意：寒冬已至，将来3年，华为要把“有品质的活下来”，作为最次要纲领。年营收破6000亿的华为都在筹备“过冬”，不禁让人想起，往年一季度时，腾讯提出“施行老本管制”，二季度随后就“被动退出某些非核心业务，收紧营销开销，升高经营费用”，大企业收回的信号曾经很强烈，对于中小企业来说，也是时候口头起来，提前为“过冬”做筹备了。小编认为，此次“寒冬”，做To B生意（间接客户次要是公司）的产业互联网及科技公司，要分外留神，大企业的钱袋子都收紧了，中小企业的状况更不太乐观。所以，将来三年，务必保障现金流和利润，缩减开销，安稳经营，确保有品质的活下来才是王道！不晓得大家目前的现状如何，但就小编所处的零碎开发行业，往年就内卷到了新高度。然而，这里卷的并不是技术、品质、服务，而是在卷一降再降的高价，客户变得热门，价格竞争走向越来越魔幻...高价竞争愈演愈烈，我的项目盈利空间被一压再压，市场环境扭转不了，那就从本身找突破口，咱们想尽一切办法缩短开发周期，优化人员构造，缩减开销，但始终保持保障产品服务质量，找到了前途，利润也保障了！所以，在看到任正非外部信的时候，小编真的是深有感触，明天就来和大家唠唠，看咱们公司是如何应答市场“寒冬”的，一起共勉！一、缩减人员配置说到这个，很多人都会说，人减掉了，活谁干？缩减人员，是减一些边缘岗位的人员。像咱们进行零碎开发时，对于根底代码局部，就会找适合的开源我的项目间接用，这样下来，工期缩短，品质牢靠，还能节俭一大笔人工成本。二、缩短开发周期缩短周期，绝不是偷工减料！就像小编刚刚说的，咱们抉择开源我的项目，须要达到我的项目二次开发的目标，也必须保障品质！然而谨记，Gitee上开源我的项目一抓一大把，要找到本人想要的，绝不是一件容易事，须要你破费一番精力去筛选，就像租房子一样。像咱们公司，尝试过很多，最终抉择的是一款CRMEB开源买通版商城零碎（官网看到请结一下广告费，谢谢）。这个开源我的项目，是齐全开源、无任何加密的，而且电商常见的商城性能他们根本都有（像DIY、拼团、砍价、秒杀、分销、会员、优惠券、积分商城、抽奖等等），各个端也都反对（公众号、小程序、H5、PC、APP），咱们都是依据客户需要去匹配开发，要害是没有附加费用，可收费商用，真香！ 另外，CRMEB的开发文档、帮忙文档也十分具体，堪比腾讯、阿里的文档，对于开发者二开极其敌对！咱们在做零碎二开时，根本都会用它，缩小反复造轮子的工作，节俭人力，降低成本，缩短工期，几乎完满！这里要重点揭示大家一句，在选开源我的项目的时候，肯定要留神看插件、性能这些是不是都免费，收费开源到底是到什么水平，别辛辛苦苦选半天，到头来花的钱还更多了，那才真的下头！这也让我不得不拜服CRMEB，真的是用心做开源，在这个市场寒冬，一个优良的开源我的项目，能够帮忙很多的中小企业，开发者挺过来，这就是大格局，为他们点赞！！！三、倒退外围实力肯定要明确！哪些业务是能给你们公司带来收益的，是能晋升你们竞争力的，那就专一于这些业务，把资金、资源都用在刀刃上。没有现金流和利润的业务，能够适当先砍掉，毕竟这个市场现状，广撒网不肯定能多捞鱼！四、缩小不必要的开销将来3年，防止做冒险投资和不必要的人员裁减，将企业生存基点调整到以现金流和实在利润为核心，也别只关注销售收入，要多关注全局情况。但这并不是让大家过分激进，遇到适合的时机点，还是要主动出击，把握机会！五、品牌形象保护在“寒冬期”，很多企业必定会为了生存，去做一些违反市场标准的事儿，作为想要长期倒退的企业，肯定要稳得住，别投机取巧，不适度耗费，肯定要保护好企业形象和名誉。自从任正非的信公布以来，我始终在关注，尽管是外部公布，但业内的认识都大抵趋同，必定有人曾经默默开始筹备应答“寒冬”。总之，在接下来的2023年-2025年，市场“寒冬”势必会产生很多影响，做好应答措施，放平心态，市场考验防止不了，谁保持得久谁就能笑到最初，所以，肯定要有品质的活下来！市场的变动咱们无奈预测，既然咱们能提前口头，那就多做一些筹备吧，以上均是小编的思考与见解，有不同认识的敌人，也欢送来和小编探讨！心愿咱们都能安稳“过冬”，再迎春天！

近几年，房地产行业和房地产市场目前正面临着诸多挑战，特地是在疫情期间，面临经济环境的间接影响和经营治理的双重压力，让房地产销售受到重创。在以后局势下，房地产企业纷纷调整策略和倒退布局，也放慢了房企数字化转型的过程。如何建设规范、精确、精简的数据系统和工程管理系统，使数据治理可能笼罩到我的项目、人事、财务、客户，并造成无效的共享、联动与反馈，是房地产企业须要认真思考的问题。 贵阳恒峰房地产开发有限公司（以下简称“恒峰地产”）成立于1993年，是贵州外乡早从事商业地产开发的民营企业之一，注册资金2亿，领有房地产二级开发资质。次要波及住宅、写字楼、商业、医疗、农业及商贸投资等畛域，胜利开发建设出了一批具备强势影响力的房地产我的项目，如恒峰步行街、市西路商业街、女人大世界、男人大世界、书香苑住宅小区等，工建我的项目如贵州电视台二期、贵州省教育厅办公楼新址、贵州省招生考试院办公楼新址等；其中地产板块占总营业额90%并以开发贵阳市核心城区综合体为主。 （▲恒峰地产我的项目效果图）家喻户晓，对于商业地产企业而言，如何做好我的项目老本的管控，并进行良好的治理，实现招商等工作的有序进行，是其进步本身整体效益的重要伎俩。 01老板间接治理事务最须要失去数据的撑持对于非大型的地产企业而言，买通所有部门的数据、建设对立的管控零碎非常重要。从老板到洽购，从工程治理到财务管理，从人事到商户商铺、物业管理等，都须要买通数据，让老板时刻理解企业运行状况、老本治理状况，来保障企业的失常运行和提高效益。但房地产行业整体低迷，市场冲击较大；对于规模不大的房地产企业来说，少数事务由老板间接治理，但往往在治理上得不到无效的数据撑持；因为公司规模根本决定了无奈像大的房企一样具备业余的房地产ERP零碎、老本零碎等，老板要持续开发资源、保护资源，基本不可能有工夫和精力事无巨细地治理好企业各个部门的老本。基于恒峰地产所面临的难点，蓝凌为其打造的OA零碎+低代码建模技术，不仅能够笼罩90% 的在线流程需要，更能深刻业务场景，让各个业务板块的数据实现互通。公司领导对我的项目、工程预算、工程洽购、物业管理、商管治理等为主线的事项，可能通过卡片的形式一次性查看所有相干的数据。 （▲恒峰地产业务关系图）02数字化赋能全场景实现从估算到我的项目的全过程管控尽管以后商业地产企业广泛具备数字化认知，但在外部治理上不足强劲的数字化推力，资金压力、人才匮乏等束缚了商业地产企业的数字化过程，并未实现内外一体化联动。恒峰地产意识到外部的规范化协同运作及数据实时同步，极大关系到内部失常运行。其抉择蓝凌OA，利用低代码技术，实现轻量级、挪动化、可集成的业务流程标准化治理，赋能到每个部门，实现从估算到我的项目的全过程管控。 老板：借助平台把握了公司我的项目的本部状况，洽购状况，以及历史物资的洽购价格状况，同时拉通与内部单位之间的帮助； 采购部：通过洽购治理，对历史洽购的最高最低价进行统计分析，并实现对工程物资申请、洽购、询比价、库存、领用的治理； 工程预算部：实现对工程预算的执行监管，联合施工组织设计及施工进度内容，进步估算的科学性与有效性，无效管制老本； 工程部：实现工程全过程的材料治理、审批归集，并可通过我的项目维度来统计过程材料，从执行、剖析到监控治理全面落地； 综合部：实现办公用品和固定资产的合并申请、入库，实现日常物资的治理； 物业公司：实现物业费的免费注销、物业费应收计算等，便于物业费用对立管控；  商管：实现对商户信息、商铺数据、商管合同签订的治理，实现应收信息的导入及财务收款的注销，标准治理商户； 人事部：优化人事流程、实现和钉钉考勤的对应，造成智能化的考勤报表统计等，实现迷信人事管理。 03业务场景1：工程预算治理让房企工程费用管控更轻松地产企业我的项目繁多，我的项目回收周期长，如果估算治理不当，经常呈现合同超预算的状况。而工程预算作为工程相干的所有终点，后续工程施工、分包、洽购等所有费用均须要合乎工程预算。如果合同总额和工程预算关联不上，就会导致付款金额超出预算，不利于老本管制。针对这些状况，恒峰地产通过蓝凌低代码平台搭建「工程预算治理」，分为工程立项-合同阶段-履约阶段3个阶段治理，数据互相关联。让合同总额受到工程预算的管制，付款金额受到合同金额的管制，保障我的项目在预算内执行。 （▲工程立项表）首先能够进行工程立项，立项实现后，企业可在我的项目台账中实现对我的项目的全生命周期治理。包含立项审批记录、施工合同记录、洽购合同、工程技术、零星付款等相干内容。 （▲工程合同表）其次在工程合同审批完结后，零碎将生成合同台账信息，并在合同台账中逐渐记录合同前期执行的所有相干内容，让合同失去无效的治理。 04业务场景2：洽购治理实现各类洽购全过程治理房地产行业是一个资源整合的行业，各类建筑材料、规划设计、建造装修、代理营销等都须要洽购，这间接影响到产品的品质和老本，目前大部分地产我的项目工期短、进度缓和，洽购任何时候都要第一工夫响应，协调供货资源，在老本的压力之下，洽购的询比价、洽购任务分配等经常以速度换工夫。为晋升洽购效率，升高洽购周期老本。蓝凌为恒峰地产搭建了「洽购治理」，实现申报、洽购、执行、入库、出库的全过程治理，并实现历史洽购价格的记录，便于审批和价格比照。 全员可在产生洽购后，在最高价、最低价实时返回，便于进行每次洽购价格的比照剖析和审批；另一方面，决策人员可在入库明细中查看每一次的入库单价，便于审批及决策。  施工单位方面，每月可向恒峰房地产提起采购计划，便于提前准备。  由施工单位提出洽购申请，申请通过后外部进行询比价及洽购任务分配，可实现一个洽购单，让不同的人进行洽购。 05业务场景3：物业管理高质高效为业主提供服务商业地产物业管理服务对象波及业主、租户和顾客三方面， 如何用一个平台、一个零碎，就能够高效率实现物业管理的各项工作，从而进步物业服务水平、业主满意度、社区归属感和生存幸福感？蓝凌从业主、物业、开发商三方角度登程，通过低代码为恒峰地产疾速搭建了「物业管理」，满足物业企业外部根本办公需要的同时，笼罩物业企业执行层和管理层等各类岗位；蕴含不动产信息、商业资产治理、不动产销售治理、屋宇交接、租金治理、物业费治理等。 （▲分期收款打算） 如不动产治理模块，肯定水平取代了地产的售楼零碎，售卖不动产后可生成收款台账、付款跟进、贷款注销、分期收款记录等信息。 （▲物业费用治理）针对物业费用简单、收取难度大等问题，蓝凌通过业主缴费注销、优惠后应缴金额、缴费日期限度等性能，可能记录摊派到每个月的缴费状况，提供给客户计算具体费用准确到哪一天，在零碎中能够疾速查看每一户的物业费待缴状况。 结语除了地产相干业务利用场景以外，蓝凌低代码平台还能够构建商铺信息、合同签订、财务管理、幼儿园治理等利用，拉通各个业务板块，实现各个业务板块的功能化，同时互通互联，极大地提高了部门间的合作能力，让数据统计汇总更加及时、精确，治理更加省心省力。 蓝凌OA，基于华为云技术底座，以“一个基座，双轮驱动”理念，通过MK基座产品，以EKP办公协同和EOP业务协同两大产品线为能源引擎，双轮驱动生态搭档一起疾速协同，进而进步企业办公和业务协同效率。“828 B2B企业节”炽热开启，想要理解更多蓝凌低代码案例，请戳链接，理解详情吧！https://marketplace.huaweiclo...

日前，我国城市化过程一直推动，城市规模一直扩张，城市承载人口也在一直地增长，如何保障水务、燃气等民生服务成为一项越来越艰巨的工作。在人民生存程度的一直进步的同时，民众对于用水、用气等根本民生保障服务水平也提出了更高的要求。随着以人工智能、物联网、互联网、大数据等为特色的新一轮科技反动和产业改革的减速演进，各行各业也在迎来“数字时代的新型现代化”。利用数字化技术放慢企业经营治理的智能化、网络化、自动化曾经成为新的发展趋势，为企业进步民生服务水平提供了新的思路。 1、“智慧水务、燃气”治理降级提出3大外围需要近年来，水务、燃气团体在治理降级上，存在3大外围需要：① 资讯信息把握不及时，未能精准发现民生诉求：随着城市的倒退，水源管控、水质监控、用水故障、燃气平安、燃气应用等，均是间接关系到民生的社会问题。而在信息爆炸的时代，每个人接触的信息规模急剧收缩，如何在海量的资讯信息中，开掘有价值的信息，及时、精准地发现水务、燃气等民生诉求成为一大难题。 ② 信息把握不全面，不能疾速处理应急事件：针对水源净化、水源管控解决、水质监控、洪水灾祸预警、用水问题、燃气平安、燃气故障等应急事件的处理，是一项对响应速度要求极高的工作。如何全面把握应急事件产生地点、现场实时情况等信息，进步应急事件服务水平，充沛保障民生，是一项重要的工作。 ③ 数据价值利用不充沛，无奈撑持决策指挥调度：各业务板块产生大量数据，但扩散在各个系统，对数据的利用仅限于业务的运行。利用数据的形式只能通过人工从各业务零碎导出，通过人工二次加工整合，效率低下，数据价值开掘不充沛。各零碎数据没有通过系统性的整合并剖析，难以从宏观角度整体把握企业业务的发展状况、零碎经营状况等，无奈为领导决策提供可用、牢靠、有价值、智能化的剖析数据，无奈为保障民生提供高效的决策指挥工具。 2、蓝凌智慧水务、燃气数字化治理解决方案 “智慧云脑”通过云、大、物、移、智等新型信息技术与企业业务深度交融，以数据、算力、算法为外围，构建可自我学习、自我进步、自我迭代的水务、燃气企业智慧体。“智慧云脑”通过对企业内外部各业务零碎及互联网数据的剖析，全面展现企业运行数据，优化企业事件处理机制，并为企业经营决策提供高价值的决策依据。其领有以下特点：① 全面的数据起源通过集成企业内外部各业务零碎的数据，如OA零碎、资讯零碎、视频监控零碎、综合调度零碎、外业管理系统、平安管理系统、工程管理系统、GIS零碎、BIM零碎、二供零碎等，并采集互联网的海量资讯，为云脑提供了全面丰盛的数据资源。 ② 丰盛的分析模型和指标 蓝凌领有业余的团队，构建了丰盛的数据分析模型和数据指标，全面展现企业经营、经营、服务情况，为企业经营决策提供可用、牢靠、可信的数据根据。  ③ 疾速流转多样的数据展示模式提供多种多样的数据展示模式，如图表（折线图、柱状图、饼图等）、地图、视频等，从多维角度展示数据特点，为决策分析提供直观的数据分析后果展现，晋升用户体验。 3、多个典型场景利用，保障客户业务效力 ① 情报中心提供情报资讯类信息的分类展现，包含资讯、舆情等，便于领导及时把握最新新闻资讯，及时理解舆情信息，并作出相应解决。 ② 舆情事件治理 提供舆情事件治理，发现舆情之后，可迅速转为舆情事件，并且指定相干责任人，迅速跟进解决舆情。   ③ 事件核心 依靠GIS零碎，构建应急事件快速反应机制，交融信息展现、地点散布、监控查看的地图化展现零碎，为领导整体把握应急事件处理整体状况提供高效快捷的数据分析后果。   ④ 应急指挥核心 全局理解外业人员地位、外业车辆地位、物资状况、设施状况、天气情况、技术状况、排水状况等信息数据，帮忙领导解决防洪排涝、应急事件、抢险救灾等特大事件的综合决策时提供数据反对。 同时，提供具体数据看板，以树状的知识结构展现详细情况。 4、三大利用价值，晋升民生服务水平 ① 精准发现民生要事通过对海量信息的剖析、筛选，提炼水务、燃气相干的重要民生要事，及时、精准发现民生诉求，充沛保障和改善民生。 ② 疾速响应应急事件依靠GIS、物联网等技术，联合地图、视频等工具，全面把握民生应急事件的地点、现场状况，疾速响应民众用水、用气等应急事件。  ③提供指挥调度根据交融各业务零碎数据，从经营、经营、服务等多个维度充沛展现企业业务运行状况，为领导指挥调度提供全面的数据撑持，进步企业民生服务水平，晋升民众满意度。 蓝凌智慧云脑平台依靠于蓝凌生态OA，基于华为云技术底座，以“一个基座，双轮驱动”理念，通过MK基座产品，以EKP办公协同和EOP业务协同两大产品线为能源引擎，双轮驱动生态搭档一起疾速协同，进而进步企业办公和业务协同效率。 “828 B2B企业节” 炽热开启，想要理解更多蓝凌智慧云脑计划，请戳链接，理解详情吧！https://marketplace.huaweiclo...

2021年8月5日，双枪科技作为“筷子第一股”正式登录A股。在上市媒体见面会上，双枪科技董事长郑承烈介绍道，双枪的文化外围体现在四个“美”，即产品美、员工美、环境美、财报美。其认为，公司可能获得今日成就，亦是得益于这四美。而在第一美“产品美”中，郑承烈便特地提及了“公司的产品品控严格、品质治理居领先地位”。 作为品质管理工作的重要组成部分，质量体系文件治理亦失去双枪科技的高度重视。双枪科技携手蓝凌打造全新的ISO文控治理平台，以实现质量体系文档的信息化、流程化和平安管控，晋升ISO质量体系治理工作效率及合规性。 企业简介双枪科技股份有限公司系一家当先的日用餐厨具供应商。自成立以来，公司致力于日用餐厨具的研发、设计、生产和销售，领有筷子、砧板、勺铲、签类和其余餐厨具 5 个大类，超过 1000 种单品；年销售筷子约 3 亿双、砧板约 1000 万片。公司荣获“农业产业化国家重点龙头企业”“国家林业重点龙头企业”“中国竹业龙头企业”“浙江省专精特新企业”等殊荣。 双枪科技质量体系文件治理面临哪些痛点？公司始终以来都非常重视品质管理工作，其通过了ISO9001质量体系认证、欧盟SGS认证和美国FDA认证；并建设了健全的品质管理体系，在供应商资质治理、原材料验收、产品设计、生产加工、产品送检、售后服务等环节制订了严格的品质治理标准。 随着公司规模的不断扩大以及业务的一直扩张，相应的质量体系文件管理工作也面临更加严格的要求。双枪科技心愿打造一套全新的ISO文控治理平台，帮忙企业解决所面临的难题： ISO体系标准与执行难；文件危险管制与追溯不便；文件治理老本高、效率低；文件版本多，管理混乱…… 如何借力ISO文控治理平台管好文件？在深刻选型、比照之后，基于蓝凌在常识治理畛域21年的教训积淀、领有性能稳固的ISO文控产品、以及与泛滥大客户的胜利单干实际等劣势，双枪科技抉择携手蓝凌独特打造全新的ISO文控治理平台，实现品质文件从创立、审批、公布、更新、借阅、回收、废止的全生命周期流程治理，保障质量体系执行过程的可控性、连续性和可追溯性。 文件创建主动编号双枪文控核心包含规章制度、体系治理、实验室、公文治理、告诉治理、模板治理、公司罕用文件等各类文件。文控管理员点击“新建”按钮即可疾速进入新建页面，并可对浏览、拷贝、下载文件等权限进行设置，以及审批流程的告诉形式、处理意见、电子签名、告诉工夫、该文件是否公布到新闻或课件库等进行设定。文件创建之后，零碎依据编号规定主动生成文件编号，无需进行编号申请。 文件审批记录留痕借助蓝凌弱小的流程设计配置引擎，双枪文控核心反对文件公布、更新、借阅、回收、废止等各环节流程自定义配置，保障整个过程留痕记录。如果文件设定了审批流，则审批人进行审批操作，审批通过后，文件即可公布到文控核心相应分类下；如该文件无需走审批流，则文件提交后间接公布，默认可阅读者能看到该文件。 版本订正文档锁定文件公布后，如若须要对文件进行版本更新，须要再次走审批流程。在版本订正过程中的文档将被锁定，防止文件新旧交替过程中的错用；文件的各版本以及各版本的订正记录都在零碎里留存，可查看、导出等。 借阅权限精密治理文件公布后，用户在受权范畴内进行文件的浏览、应用和借阅，文件借阅、审批到偿还全流程在线治理。为管制文件应用范畴，能够仅设置文件浏览权限，附件的下载、拷贝、打印权限需有正当理由，在特定状况下，经申请、获批才可应用。 ⑤ 文件生效及时告诉文控管理员可设定文件失效和生效工夫，对文件的应用期限进行治理，生效文件、被废止文件和被回收的文件，普通员工无奈查阅。双枪文控核心首页还设定了废止、回收、生效文件等布告区域，让员工第一工夫通晓文件更新状况，防止文件错用。 ⑥ 品质治理流程在线基于蓝凌弱小的流程引擎，双枪科技梳理、标准了品质治理相干的各项业务流程并进行E化落地，包含生产治理、质保治理、物控治理、设施治理等，实现了流程从起草、审批、沟通、驳回、公布、施行反馈、废除等全周期在线治理，晋升流程流转效率，助力品质管控高效、合规。 ISO文控治理平台为双枪带来了哪些价值？双枪科技ISO文控治理平台，是其增强品质管理工作的重要一环，全面助力其实现品质文件全周期治理，晋升文件管理效率、合规性，升高治理老本。▶ 文件体系全生命周期治理文控治理全程电子化、流程化，大大节约文件从创立、审批、签字到打印、散发、回收的效率，对文件执行全过程进行监控，所有记录可追溯。▶ 文件权限平安管控通过登录限度、动静水印、存储加密、权限治理、版本治理等平安机制，保障文件的安全性，升高重要文件泄露隐患。▶ 品质流程全程在线品质治理流程从起草、审批、沟通、驳回、公布、施行反馈、废除等全周期在线治理，晋升流程流转效率。 将来，蓝凌将施展与泛滥企业单干的常识治理实践经验，踊跃推动常识治理的深入利用，全方位为员工、团队、组织、业务赋能。蓝凌常识治理平台，以华为云为能源引擎，携手合作伙伴，共建协同生态，赋能企业常识治理，助推业务翻新倒退。

购物中心行业正在进入存量时代，增长红利的隐没导致同质化竞争加剧，行业行将走向改革新生的分水岭。同时通过数字化改善客户体验，晋升经营效率，翻新商业模式，将推动行业从新焕发活力。数衍科技“数据桥接服务零碎+数字小票”交融解决方案，作为实体批发企业为消费者提供精细化、专业化、场景化服务的数字化工具，同时具备生产即可享受会员服务、生产主动积分、快开电子发票、退换货凭证永恒保留、生产明细记录治理等优化消费者体验的价值，被越来越多的实体批发企业认可和应用，成为实体批发企业自我价值延展与深度经营优化的必备工具。近日，数字小票在沈阳大悦城、天津鹏欣水游城、北京颐堤港等商场正式上线应用，通过部署相干的软件和硬件实现数字小票服务，在交易场景中高效捕获、触达、服务和经营消费者，同时基于数衍科技弱小的数据服务能力，让购物中心在高效会员经营、构建数据资产、绿色商场创立等方面实现进一步降级。其中，沈阳大悦城颇有代表性：38万方的超大体量，让其有着相对丰盛的业态配置和品牌组合。而丰盛的业态和品牌组合，让沈阳大悦城全面、精确、实时获取商户的销售数据较为艰难。以往沈阳大悦城以大POS录入为主，但大POS资金投入量较大，对很多个体商户来说累赘较重。因而如何晋升商户销售数据获取的全面性、准确性和实时性，是沈阳大悦城非常重视的问题。而在数字小票上线后，这一状况明显改善。通过部署纸电领取打印机，不仅以低成本的投入实现小票无纸化，还能全面、精确、便捷的获取商户实时销售数据，为租金收取、业态调整、商铺汰换等提供重要的数据撑持。同时基于数字小票获取的生产明细数据（权利信息、领取信息、SKU数据等），可建设购物中心本人的商品库，建设人与商品的关联，造成以消费者为外围的数据资产，为实现以消费者为核心的数字化经营奠定基石。今年年初商务部和国家发改委联结印发了《绿色商场创立施行工作计划（2020-2022年度）》等文件，要求实体批发行业创立绿色商场，数字小票零碎则对此大有助力。作为绿色商场创立的踊跃倡导者和求实推动者，数衍科技相干的 “数据桥接服务零碎”在华为云云商店正式上线，与此同时华为云“828 B2B企业节”正在热火朝天的发展。华为云云商店凭借丰盛的云上服务，高品质的用户服务，通过场景化翻新，携手搭档共创品牌价值、共享经营能力、共享销售渠道和共筑寰球市场。数衍科技在云原生和云底座的加持驱动下，肯定能够更加无力地做好绿色商场创立的助力工作。

近日，数衍科技“数据桥接服务零碎”已在华为云云商店正式上线，与此同时华为云“828 B2B企业节”正在热火朝天的发展。华为云云商店凭借丰盛的云上服务，高品质的用户服务，通过场景化翻新，携手搭档共创品牌价值、共享经营能力、共享销售渠道和共筑寰球市场。 由北京市商务局领导、北京市连锁经营协会主办的“数字驱动·交融共生，促京津冀协同共谋倒退”主题论坛在北京举办，大会汇聚行业专家及实体批发企业、科技企业代表，深度分析商业数字化经营模式，探讨批发行业发展趋势。作为实体批发行业数字化的倡导者与践行者，数衍科技与超市发正式官宣策略单干，同时作为首批专家成员退出北京市连锁经营协会信息业余委员会。在本次大会上，数衍科技与超市发正式发表达成策略单干，单方将放弃长期敌对的单干关系，独特推动“数字小票”在北京52家超市发综合超市的全面利用。用“数字小票”解决收银无纸化问题，晋升收银效率和服务体验，为零售商超收银数字化降级提供范本，建设“以消费者为外围”的数字化经营体系，共迎新基建浪潮，共谱数字化新篇。超市发信息总监武明示意往年超市发将着力推广“数字小票”，他对数字小票在超市发的落地利用给予了三方面的必定：一是由纸质小票转变为数字小票，给顾客带来全新体验；二是数字小票的利用每年可为超市发节约上百万的老本，让超市发IT部门从老本部门转化为利润部门；三是基于数字小票的链接、触达和利用，晋升超市发的数字化经营能力。对此数衍科技负责人示意，通过数字小票能够帮忙零售商超在绿色环保的同时切实节约经营老本，还能基于数字小票链接消费者，实现线上线下交融经营，晋升经营能效。数衍科技在过来的6年积攒了1200+购物中心和30余万家品牌商户的数据服务教训，并且在华为云的技术底座和生态商城的政策反对下，具备了高效稳固的数据服务能力，从目前来看，商超团体的数据治理是最根底和最重要的工作。只有把企业散落在各个系统、平台里的零散数据治理成结构化数据，造成一个规范的数据底层，数据驱动智能决策能力顺利进行。针对于此，数衍科技也在一直降级本身的数据技术能力，近期，在华为云商店也推出的数据桥接零碎，可能无需原先零碎革新，即刻实现销售数据采集。做到带动经营与业务的联合，绿色与生产的联合，数据梳理与数字驱动的联合。咱们置信，凭借扎实的产品根底，在以连锁经营协会的疏导下和以华为代表的搭档的技术支持下，数衍科技独特赋能商超行业场景化翻新，真正让市场上更多的客户享受到数字化倒退和建设的福利。

华为云专访青软团体副总裁李的报道新鲜出炉！从初相识到深单干，青软团体与华为多年来携手深耕产教交融畛域，联合单方的资源优势与团队的高效合作，在市场增速及产品口碑上交出了一份称心的答卷。以下为华为云报道内容：往年是青软翻新科技集团股份有限公司与华为云牵手的第四年，凭借扎实的产教交融积淀、默契高效的合作配合，2021年，青软已成为华为云云市场教育分类中的第二名，增速排名第一。更荣获2021年度华为云市场优良搭档"千万俱乐部奖"、华为云市场优良搭档"最佳销售黑钻奖"等殊荣。本期，华为云PaaS服务产品部有幸与青软副总裁李交换，回顾这些年青软与华为云的单干。 缘起：借鉴不如共创李总：青软和华为很久之前就结识了。青软在产教交融畛域深耕16年，在业务和产品上造成独特的外围竞争力，公司外部也在企业经营上学习华为的治理理念和流程，借鉴华为的企业成功经验。 但单靠青软本身的能力和学习华为的治理教训是不够的，也更心愿能借助与华为的深刻单干，带动青软在产品技术和治理的能力，实现共赢。  感激“媒人”牵线搭桥 2017年9月，华为青岛基地落成，青岛高新区出资反对高新区的产业倒退和人才培养，在全国搭建了第二个华为产业云基地。因为青软总部就在青岛高新区，而且有相干的实战经验，青岛高新区管委就做了一回“媒人”，把青软推荐给了华为。那时青软还是华为云在教育端的客户，尝试将华为云软件开发平台利用到20,000多在校生的实际教学中。   华为山东省代表处代表（时任）胡仁志（左）与青软团体总裁李战军（右）独特签订策略单干协定 提起这次牵线搭桥，李总讲道：青软与华为在产教交融人才培养、教育数字化转型和助力区域经济方面有着颇多契合点。2018年，青软将华为云软件开发平台纳入高等教育教学的产品设计中，与软件开发云产品部（华为云PaaS服务产品部前身）独特造成解决方案。青软U+新工科智慧云与华为云软件开发平台DevCloud实现了深度交融，青软也成为第一家与华为云DevCloud深度买通的ISV。这是多好的一个机会啊，呈现出咱们产品的残缺价值！   2019年，大连市政府鼎力打造软件和信息服务业，由华为云牵头搭建人才培养云平台，青软也参加其中，独特面向大连高校、企业提供人才培养服务。为了构建全市数字生态人才蓄水池，咱们以赛代练，打造城市挑战赛品牌，第一站就是大连，过后咱们与华为单干，造就的在校生有10,000多人。这一次单干，胜利晋升了青软的品牌曝光度，也正式拉开了和华为云单干的尾声。   青软U+新工科智慧云 “U+新工科智慧云”已在华为云云商店上架，青软正式以华为云ISV的身份推动单干，在这一年独特将解决方案推向市场。   该平台通过信息技术与教育教学深度交融将场景落地，贯通残缺的人才培养链条，为高校提供内容、平台及服务的综合解决方案，以信息化引领构建以学习者为核心的全新教育生态。  共创：痛并高兴着 华为云与青软的单干继续到当初，一起攻克技术难题，解决团队间的磨合，独特摸索新的商业模式。因内部国际形势、新冠疫情的影响，共建的过程有苦楚，但看到成绩时还是高兴的。李总开玩笑地说：你晓得吗？我也曾是对华为十几个部门大大小小的领导拍过桌子的人。过后某大学的我的项目受到华为和青软高低的器重，好多人特意出差来到了我的项目现场，整个会议室能够说是座无虚席。但因技术验证、计划调整等问题，大家从下午始终争执到中午也没有出后果，最初吵到面红耳赤。过后曾经到凌晨2点，我也真的为我的项目焦急，间接“啪”一声拍了桌子，几近沸腾的屋子霎时宁静了下来。最初大家冷静下来，持续独特推动我的项目。  单干渐入佳境 李总：持续深刻单干的过程中，咱们通过华为云DevCloud帮忙，与华为云的各个产品都有了单干。比方在山西某大学打造的信创（鲲鹏）产业学院，采纳了“一平台+四大实验室’的教学全流程数字化平台”，集成了鲲鹏实验室、人工智能实验室、大数据实验室、特色软件开发实验室。  同一级1,500多名学生在平台上实现了60多门课程的学习，而这些学习和授课的过程都是以线上+线下的模式施行的。平台还撑持整个软件学院不同阶段的考试，当初平台已积攒了50,000多条考试数据。 瞻望：铸就强劲联盟，长足发展 提到将来，李总这么说：作为华为云策略级解决方案合作伙伴，青软心愿可能和华为云造成更加严密的单干关系。随着华为云的倒退，将来必定会吸引到更多的合作伙伴。而在这个过程中，青软将施展本身劣势，继续加深与华为云的单干，在华为云云市场教育分类中保二争一。毕竟，与华为云的单干，或者是更适宜长期倒退的小道。2022年，青软与华为云实现更全面的交融，单方不仅会在技术上持续钻研，造成更多合乎客户需要的解决方案，为客户提供更有价值的产品。还将争取持续扩充在市场上的交融和共享，以及华为云云市场的共建共销。  青软U+新工科智慧云：通过信息技术与教育教学深度交融将场景落地，贯通残缺的人才培养链条，为高校提供内容、平台及服务的综合解决方案，以信息化引领构建以学习者为核心的全新教育生态。 

 ▶ 每1个负面交互体验所产生的影响，须要5个侧面的交互体验来修补（起源：Walker征询）；▶ 86%取得良好客户体验的人会从同一家公司回购，只有13%取得了蹩脚体验的人会回购（起源：Temkin）；▶ 优先思考客户体验的企业的支出增长比竞争对手高4-8%（起源：Forbes）；▶ 以银行业为例，招商银行全量客群NPS每进步1分，能够带来1万多的AUM（均匀客户资产）增量；▶  ...... 每个向您介绍客户体验治理计划的厂商应该都跟您分享过这些数据，行业当先企业用本人多年来的实践经验与对市场的透彻钻研，用一些量化的数据在通知全世界的各个大中小型企业：客户体验的晋升确实能给您的企业带来收益！   来自老板的灵魂拷问 个别状况下，咱们有3种办法来掂量以客户为核心的公司胜利与否： （1）流失率取得新客户的老本比留住现有客户的老本高出 5 倍，并且进步留存率的要害是理解客户为什么来到，以及客户为什么留下。  （2）净推荐值（NPS）NPS 专一于通过仅问一个简略的问题来揭示客户忠诚度，并且它易于施行、容易掂量，且具备肯定的预测性能。 （3）客户生命周期价值（CLV）对于以客户为核心的企业来说，最有价值的“资产”就是他们的客户群。CLV 掂量客户在作为付费客户期间为您的业务奉献的支出金额。 然而有句话叫做：情理我都懂，可是我还是想晓得怎么体现在“财务体现”上。  因为回归事实：改善客户体验须要投入钱。 那么咱们不得不思考如何量化体验投资回报？ 广义上，体验投资回报能够了解调研的回收率怎么样、NPS进步多少等等；而在狭义上，则更偏向于财务数字上的回报。  把客户体验当成一种商业规定它就会为你带来利益 客户体验会为你带来收益，然而这不是因为客户体验只让你的客户感觉到和煦和愉悦，这更加不只是一句简略的口号。 事实上，客户体验对于大多数行业来说，尤其想要对于降低成本和进步收益来说，都是最大的未开发资源。 从投资回报来看，当咱们做出决定时，大概率会因为这个能为企业带来50万的收益或者为企业节约30万的收入，那么客户体验治理的我的项目呢？  你会怎么说？ 如果咱们只是提出了一项只有开销没有收益的商业打算，那显然是无奈与那些明确能够掂量ROI的我的项目等量齐观。 因而，当咱们要压服老板对客户体验进行投入的时候，咱们无妨将选择权交还给他：  宽门OR窄门 所谓宽门，就是容易模式，进去的时候很轻松，但越往里走，路线越狭隘。 所谓窄门，则是艰难模式。进去的时候很艰巨，但越往里走，路线越宽敞。 举个例子 亚朵，中国新住宿经济的开拓者，它的创始人王海军说过：“2012年创建亚朵时，咱们站在一个岔路口：从服务登程？还是从体验登程？” 他的抉择正是宽门or窄门： ▶ 宽门：从服务登程，服务是一个易于标准化的货色，容易且能疾速复制。 正如，以前海底捞等位有小零食、有娱乐我的项目是特色，放眼现在的餐饮行业，曾经有越来越多的品牌也能在本人的能力范畴内将这套服务体系间接“搬过去”。 因而，抉择宽门，可能在守业初期就能很快取得十分大的规模和市场空间，然而到了前期面临行业的同质化竞争，越来越难走出差异化路线。  ▶ 窄门：从体验登程，即实现客户的须要，附加值高，壁垒强，有很强的外围价值和长续的竞争力，同时可能积淀品牌。 正如，个别状况下，住宿会员积分基本上是围绕酒店场景，生产越多、会员等级越高，客户可能间接取得更多的优惠或是折合更多间夜数，再多一些可能是酒店内的餐饮等其余服务。 然而，亚朵A卡的会员权利体系中包含KEEP健身服务、单向空间、UCCA、力波啤酒、拉面说、倍轻松、高德打车、曹操出行等泛滥品牌的权利，它们为会员发明的是更加丰盛的会员体验。 因而，咱们能够说亚朵经营的不是房间而是人群。这也不是亚朵的“一时衰亡”，而是守业以来对体验的执着而带来的“瓜熟蒂落”。 宽门，起步更快，然而后劲不足；窄门，投入大、播种慢，然而提供长续的竞争力。 “财务回报”的快慢更来自口头数字化转型不能简略了解为对于高科技的追赶。增长的第二曲线不单以规模增长为指标，而是以客户为核心，通过科技引领和数据驱动实现高质量倒退，这也将成为将来的主旋律。 随着更加重视服务体验的“Z世代”群体成为消费市场的重要力量，他们在生产层面，重视产品品质的同时，更加谋求共性与表白，展现出别树一帜的特点。 那个每个女生手机里离不开的“美图秀秀”也在2020年推出VIP订阅业务，既是大势所趋，更是急功近利。 VIP用户能够享受付费性能和取得更优质的影像编辑体验，例如放慢编辑过程、领有更多高级特效等。截至2021年年底，美图寰球范畴内VIP会员数较2020年底减少超一倍。 依据美图公司公布的业绩财报显示，2021年，美图公司实现总收入人民币16.660亿元，VIP订阅业务作为美图支出的第二增长曲线，其2021年收入同比增长146.9%至人民币5.195亿元。 对于VIP订阅业务的高速增长，美图公司首席财务官颜劲良提到：“效率、成果和独特感，独特形成了咱们提供给用户的价值。”美图公司的VIP订阅业务以更高的应用价值和良好的生产体验，博得了用户的高度认可。“第二增长曲线”继续发力，优质体验布局效益浮现。 客户体验不止于理念，客户体验的改善更是口头，只有口头能力带来更好的“财务体现”！ 举个例子 以倍市得服务的某互联网健身公司为例： 在企业守业初期，与倍市得始终放弃着专项调研的单干，因为客户产品处于起步阶段，用户体量很小，单次调研我的项目金额不高。 随着企业产品的火爆，用户体量实现了指数级的增长，并且源源不断的竞品涌入赛道，品牌对于不同群体的用户（比方退货散失用户）的行为和态度须要理解得更多、更快。 一方面，传统定性、定量调研的执行周期无奈满足突飞猛进的行业倒退； 另一方面继续、多方面、大体量的用户调研带来了昂扬的市场调研费用。 并且，企业自身作为互联网健身行业的探索者，用户与企业的触点多集中在线上，这为上零碎带来了得天独厚的劣势。因而，倍市得与品牌达成了更深度的单干，为品牌开启了继续的监测用户体验的“零碎+解决方案”。 随着零碎的买通应用，首先带来的最快的“财务体现”就是市场调研费用的降落，并且在更少的投入带来了更大量的用户数据。企业用研部门通过更加大量的数据起源更好地辨认客户的态度，为企业的重要决策提供强有力的反对。 从中长期来看，在这个新赛道，企业曾经成为行业具备代表性的企业，并且取得了资本的青眼，曾经播种了4轮融资，这也是赛道内的佼佼者。   写在最初 分工的专业化和需要的复杂化，推动软件企业的价值链由独立模式向生态模式转型，企业之间的竞争从以产品为核心回升到以生态体系为核心，共生共建的生态策略将成为企业胜利的要害策略之一。 倍市得作为国内客户体验治理行业最早搭建生态体系的品牌，继续一直地与各类合作伙伴达成终端单干，帮忙合作伙伴从产品、业务、策略等多层次、多方位晋升价值。 此次华为828 B2B企业节把更多的信息化服务商聚合在一起，咱们置信，在华为云的技术底座以及云商店的政策反对下，倍市得CEM可能为更多企业提供服务，帮忙企业构建高效的客户体验治理闭环，晋升客户满意度，打造品牌虔诚。 

人才公租房是一个城市人才保留与产业倒退的反对保障政策之一，也是构筑人才倒退新高地、人才翻新守业新生态的重要策略之一。 而让人才公租房社区的租户播种全新寓居体验，晋升租户的幸福感也是人才公租房我的项目倒退过程中十分重要的一环。 北京博大新元房地产开发有限公司（以下简称“博大新元”）成立于2008年，是北京亦庄国内人才倒退团体上司国有企业，依照亦庄新城产城交融、职住均衡、人才汇集需要，在当地建设包含人才公租房、白领公寓、蓝领公寓、共有产权住房、国内人才公寓在内的多层次人才住房供给、治理及服务体系。 倒退至今，博大新元公司在建和经营的人才住房屋宇数量已超两万余套，笼罩经开区河西区、路东区高新企业汇集区域。   博大新元保持以市场为导向，围绕当地各类人才供应高品质的人才安居产品，打造分层分类反对体系，保持产品翻新、服务翻新、金融翻新，发明“科技+”、“智慧+”的人才保障性住房经营服务模式。   发现体验晋升点 博大新元为进一步晋升人才公租房我的项目各项服务治理的品质和程度，晋升租户的满意度与幸福感。团体定期发展租户满意度调研工作，以此更好地理解租住服务的满意度，为将来服务的改良与晋升提供数据撑持。 过往，这种满意度调研往往采纳搭车入户查看的模式，在执行过程中次要面临着以下几个痛点：· 数据采集方面（1）调研形式以搭车入户查看为主，考察形式繁多，数据回收效率低；（2）租户同时面对入户查看、满意度、需要考察等多张问卷，大部分租户填写志愿低，填写急躁有余；（3）面对着入户拜访员，租户很难表白本人的实在感触，有效问卷多；（4）满意度考察问卷多为一套对立的问卷，在采集过程中很难做到千人千面，例如：对没有车位的租户发问小区停车免费的问题。  数据分析方面（1）我的项目执行周期较长，集中在年底对立进行数据分析汇报，考察工夫节点与剖析工夫节点距离过长，剖析后果滞后；（2）因为问卷长度以及答题工夫的限度，问卷笼罩触点较少；（3）后果出现模式繁多，须要投入大量的工夫进行剖析汇总制图。   总的来看，博大新元传统的租户满意度调研存在着投入老本高、数据起源繁多、信息量无限、数据可视化出现差等问题。 体验晋升突破点 为了更好地监测公租房各项服务治理的整体体验，借助倍市得CEM的零碎实力，咱们将为博大新元建设一套多源整合、实时可视的数字化服务体验管理体系，从多方面全面晋升租户满意度我的项目的质效。 数据采集方面：多场景+多渠道▷ 减少公共区域扫码调研形式，在电梯、楼梯间、大厅、社区广场等人流较大地位搁置调研二维码；▷ 减少租户微信群、管家群、企业分割人群触发形式；▷ 减少微信公众号\小程序触发形式；▷ 分场景收集问卷，全盘摸清服务体验的重点场景，例如停车场的满意度能够通过每年缴纳停车费时触发问卷等。  数据分析方面：多源整合+可视化▷ 数据继续回收，数据后果能够按工夫序列比拟剖析；▷ 主动建模剖析，实时出现问卷回收后果，以BI看板的模式出现，通过轻松拖拽，实现数据下钻、问卷详情查看等。     此次，博大新元联手倍市得，既是基于博大新元对租户寓居体验的高度重视，也是对倍市得CEM在数字化客户体验治理方面多年积攒的高度认可。 接下来，随同着我的项目的进行，倍市得CEM将基于多场景与多渠道的数据采集剖析以及可视化出现，帮忙博大新元实现对租户的需要洞察与满意度晋升的继续，实现各项服务治理的品质和程度的晋升。 写在最初  分工的专业化和需要的复杂化，推动软件企业的价值链由独立模式向生态模式转型，企业之间的竞争从以产品为核心回升到以生态体系为核心，共生共建的生态策略将成为企业胜利的要害策略之一。 倍市得作为国内客户体验治理行业最早搭建生态体系的品牌，继续一直地与各类合作伙伴达成终端单干，帮忙合作伙伴从产品、业务、策略等多层次、多方位晋升价值。 此次华为828 B2B企业节把更多的信息化服务商聚合在一起，咱们置信，在华为云的技术底座以及云商店的政策反对下，倍市得CEM可能为更多企业提供服务，帮忙企业构建高效的客户体验治理闭环，晋升客户满意度，打造品牌虔诚。  

有人问，将来的互联网会是什么样子的？ 这个问题很难答复，因为有太多不确定的事件，比方会不会有什么新的技术齐全扭转了当初人们的上网形式，又或者产生和平，导致网络科技退回到50年前。咱们能够先把小概率的事件放一边，从比拟有把握的方面来畅想一下将来。 从一些咱们能感触到的事实登程，和10年前（2012年）的网络做一个比照，同时瞻望一下10年后（2032年）的互联网。 网速，流量首先，网速有显著的晋升。跟据“吉尔德定律” ---- “在将来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，其增长速度是莫尔定律预测的 CPU 增长速度的3倍并且未来上网会收费。” 十年前，挪动流量比拟少，过后比拟风行的套餐是每月 100MB 的流量。上网个别都是用电脑，那时候网吧生意很好。手机还停留在性能机为主的时代，诺基亚还活着，苹果三星曾经推出了本人的智能手机产品。大部分手机用户上网看的是纯文字的 WAP 网页。 当初，尽管当初宽带和手机流量还是须要付费的，但很多中央都有收费的 WIFI，比方商场、咖啡厅，在十年前应该是十分稀少的。网吧逐步失去对年轻人的吸引力，一方面家用电脑曾经遍及，另一方面手机游戏的风行让年轻人能够随时随地娱乐，没有必要再忍耐网吧里蹩脚的空气和乐音。网吧开始提供上网之外的服务，比方零食饮料，更好的环境等等。挪动互联网成为了生存中必不可少的一部分，相应地，人们对于网络带宽的需要也在减少。 大略估算一下，十年后的网速和网络带宽会是当初的几十到几百倍。新的上网终端或者会取代手机，智能眼镜？智能手表？甚至嵌入人体的生物芯片都有可能。另外，上行流量可能会大大增加，比方十年前大家在网上次要是发发帖子、发点图片，当初能够开直播、发视频，十年后可能就是用更好的形式来表白本人，例如无人机盘绕在身边做多机位的直播。 终端方才提到了上网设施从PC转变为手机，但其实我认为将来的支流上网设施将会是各种各样的货色，也就是人们常说的万物互联。咱们就聊一下物联网这十年的倒退。 十年前，尽管很多公共场所曾经有了摄像头，但少数是没有联网的，所以在社会新闻中时常会看到呈现纠纷去查录像，后果材料失落的状况。共享单车、共享充电宝还没有呈现，生存中能用到的物联网设施可能就是门禁卡、IC卡、地铁卡之类的，自身不能上网的货色。 当初，除了共享经济带来的各类可能本人联网的物品，咱们还有可能24小时联网的摄像头，可能自主编队航行的无人机，可能刷脸进门的小区门禁等等。总结来说是物联网设施自身连上网络了。 十年后，这一趋势将会继续倒退，网络中的大部分流量会由机器来产生。例如，工厂外面的智能机器人能够本人估算原材料的应用状况，本人上网下订单；大巷上的智能汽车，通过每分每秒来检测四周的环境，实现比人类驾驶更平安的无人驾驶；家里的智能电表，通过剖析家用电器的用电状况，以及型号规格，主动举荐更省电的产品。咱们甚至能够再大胆一点，人们不是总说当初太“卷”了吗，或者咱们有一天能够让机器面对残暴的竞争，最可能进步人们生存程度的机器会胜出。 除了物联网设施将成为网络的支流，普通人上网的次要设施会怎么变动。大概率会沿着体外设施这一条路走上来，也就是更弱小的智能手机。首先人类从键盘适度到触摸屏花了至多50年，所以触摸屏在十年后应该还是交互的王者。其次诸如脑机接口的交互方式当初来看还不成熟，其具备的危险性也很难被公众承受。 领取为什么把电子领取独自拿出来说呢，因为它太重要了，齐全扭转了人们的生产习惯。更重要的是，只管咱们天天在应用电子领取，它仍旧存在很多问题。 十年前，除了一些大城市，国内大部分中央还没有遍及电子领取，甚至很多人没有微信钱包和支付宝。很多人还不晓得二维码为何物，大部分人接触互联网利用的入口还是网址和搜索引擎。有一些人会在网上购物，但物流个别要几天甚至几周。 当初，在大城市里菜市场买菜都能够用微信扫码领取，小城市里大部分商店都能反对电子领取。网购更是一件很平时的事件，到饭点了点个外卖，想在家做饭的话，也能够网购食材，当日送达或者次日自提都能够。每个平台APP有内置的钱包，能够绑定各类银行卡、或者是第三方领取钱包，传统银行在电子领取畛域相较十年前有很大提高，体验上很靠近互联网巨头的钱包。 电子领取意味着每个人的个人身份信息和交易数据都被服务提供商所把握。次要是互联网巨头，以及银行。当数据过分集中在某几个机构，有可能呈现个人隐私大规模透露的问题。咱们须要思考，当物理现金被电子现金取代后，咱们是否引入了新的问题。 首先，在物理现金上每张钞票都有惟一的序列号，如果每个商户都保留有本人收到的每张钞票的序列号记录，实践上执法机关能够通过这些记录找到脏款的流向。同时，这些记录并不蕴含个人信息，所以不存在个人隐私透露的危险。而电子现金通常在实现时没有思考到这些，每一笔交易间接与人相连，存在隐衷问题。目前各国正在摸索的区块技术以及央行数字货币等技术，正是心愿在电子现金上实现物理现金的隐衷爱护和可追溯的性能。所以预计十年后，基于区块链技术的电子现金会全面扭转目前的由单个机构经营的状况。 网络协议我想很多人在很在以前就曾经据说过 IPv4 地址将要枯竭的音讯，然而因为 NAT 等技术的倒退，以及老旧的设施和代码过多，IPv4 继续被应用，始终到明天。在各国政府以及互联网巨头的推动下，IPv6 曾经逐步被采纳。然而，大部分普通用户当初仍然应用 IPv4 上网。 思考到 IPv6 是一个通过验证的，能够大规模采纳的技术，而且具备显著的长处：例如更简洁的网络拓扑构造，更快捷的传输速度，更好的扩展性等等。咱们有理由置信十年后大部分网民和物联网设施都会应用 IPv6。 结语十年说长也长，说短也短，畅想科技倒退让人心驰神往。或岸边观潮，或亲自弄潮，让咱们一起看将来到来。

互联网始终在变动，不仅影响着每个人的生存，也影响着市场上每个企业的倒退。对于当初的互联网环境，企业想要在市场中占有一席之地，网络推广是必经的一步;做好网络推广的第一步是建设企业网站。明天深圳至佳科技就为大家剖析一个好的网站建设对企业有什么作用。企业网站建设的作用一：更快捷的获取客户的需要和意见 对于企业来说，客户的反馈和意见是推动产品和企业提高的重要办法。然而对于线下业务来说，因为反馈老本高，很多客户很少给企业提意见。企业在线交换能够更好的收集客户的意见，因为提交更不便，用户也更违心反馈本人的需要和意见。所以对于客户来说，网站其实就是企业和用户之间的沟通桥梁。有了这个桥梁，能够更好的促成客户的交易，取得更多的询价后果。 企业网站建设的作用二：充分利用网络资源： 网站一个功能强大的工具，能够很容易地将产品或服务的信息以很低的老本发送到世界的每个角落。全世界的客户都能够通过网站理解企业。该网站曾经连贯了相当多的网民、企业、机构和政府，并正在向更宽泛的范畴倒退。 企业网站建设的作用三：展示企业产品和服务 企业网站实际上相当于一个线下商店。当访问者进入咱们的网站时，咱们心愿访问者提前购买该公司的产品和服务，因而咱们须要在网站上展现该公司的产品和服务，并全面具体地介绍该公司的产品。当访问者拜访咱们的网站时，他们能够解决用户的需要，因而很可能会长期提醒客户查问和购买。然而企业网站建设的性能是展现企业产品和服务。 企业网站建设的作用四：发明企业品牌价值 如果一个企业想要有更多的交易，这是一个必不可少的过程，以建设其品牌价值。对于线上业务，客户感触不到公司的品牌实力，也很难塑造公司的品牌价值。那么咱们就能够通过企业网站来打造企业品牌价值。让访问者在拜访网站时加强信任感，留下良好的企业形象，促成客户交易。 总之，企业网站不是陈设，它能真正给企业带来效益，是策略投资。以最小的投入换取最大的回报，构建适宜本人特点的网站倒退布局和模式，是最理智的抉择。至佳科技以业余、谨严的态度真挚接待每一位前来的企业，网站建设过程中咱们会与企业进行急躁沟通，为企业采取适合的计划，置信这也是大多数企业会抉择至佳科技的起因吧。

较量介绍中国国内“互联网+”大学生翻新守业大赛的产业命题赛道已启动。大赛将采纳校级初赛、省级复赛、全国总决赛三级赛制。龙蜥社区入围 2 个命题，期待国内外高校的报名参加。 报名工夫： 2022.06.01 - 2022.07.31 报名要求： 本次较量以团队模式报名参赛，每个团队的成员不少于 3 人，不多于 15 人（含团队负责人），须为揭榜答题的理论核心成员。容许跨校组建、师生独特组建参赛团队。 报名流程： 请参考： http://mtw.so/5z8fLS 赛题解析本次大赛，龙蜥社区设有 2 个赛题： 1、基于龙蜥操作系统开源技术 Plugsched 优化 Linux 内核调度器赛题详情： http://mtw.so/5Ob8U3 命题背景： Linux 内核调度器近年来面临着几大难题：不同场景最佳调度策略不同，上游迭代速度慢，内核降级艰难，无奈降级子系统。Plugsched 是阿里云全自研并已开源的 Linux 内核调度器子系统热降级的 SDK，它利用模块化的技术，实现在不重启零碎、利用的状况下动静替换调度器子系统。该技术在业界具备当先性，它解决了上述几大难题。 命题内容： 本我的项目旨在帮忙参赛者学习 Linux 内核调度器相干常识和调试办法，把握调度器子系统热降级的基本原理，针对实际的场景，晋升利用的性能。 评判规范如下： 1）抉择应用场景尽可能宽泛的应用程序，如 web server、database 等，也能够抉择调度器 benchmark，如 schbench、hackbench 等。 2）性能晋升尽可能多。 3）改良 Plugsched 的一些设计缺点，能够取得附加分数。 答题要求： 答题报告需蕴含以下内容： 1）测试环境信息：CPU 型号、操作系统、应用软件版本、系统配置 。 2）调度器批改的 patchset。 3）测试后果比照。 4）如果有参加 plugsched 的开发，贴上 gitee 的 issue 链接 评委将以可复现性作为评分标准之一。 技术支持社区： http://mtw.so/5Ob8J5 2、龙蜥开源操作系统 Anolis OS 调度器并发度优化赛题详情： http://mtw.so/6ifWnP ...

2021年湖南省互联网企业50强名单揭晓，具体名单如下： 综合实力30强名单 最具创新型企业10强名单 最具成长型企业10强名单 想要回长沙工作的湖南人，能够重点关注下这些企业。 其实大家也能够思考下近程兼职或者全职工作，这样抉择更多些。 对于飞援飞援是一个新兴的程序员接单平台。平台会居中主导匹配甲方需要和适合的开发者，不必本人在甲方背后和其余程序员竞标PK。所以如果工作品质比较稳定，并且工夫也比拟拮据，继续单干会源源不断的有单子。

谁能第一工夫占领市场，谁就无望在强烈的市场竞争中怀才不遇，成为行业领航员，稳居霸主位置。 品牌迅速抢占市场，首选是品牌宣传的抢占，先于产品得天下，品牌铺好路，产品能力卖的好。优良的品牌营销，比方媒介启航，必须做到眼观六路耳听八方，在信息组织、信息公布的工夫点、信息公布用时、出稿速度、客诉解决等方面争分夺秒。 大家肯定要抉择领有业余写作团队的合作伙伴，这样的团队往往深耕各行各业多年，深知行业痛点，与客户沟通无鸿沟阻碍，落笔成文，不在沟通和写作上耽搁太多工夫，而且手里要有全面的媒体资源，尤其是劣势媒体资源，这些都是一手文章的公布渠道，一键秒发，多平台同步，工夫就是金钱，为客户更快争取抢占市场的机会。这方面媒介启航是不少商家中意的商务合作伙伴。 出稿快，公布快，就能够了吗？当然不是。社会是个大的关系网，大大小小的媒体平台都有本人的条条框框，限度品牌营销文章的公布，因而关系买通这块也是优质媒介服务团队必须具备的能力，万事俱备，偏偏在媒体这栽了个大跟头，不仅意味着后面的工作都白做了，还会导致客户失去本应该属于本人的市场份额。像媒介启航这样经营多年的媒介平台，跟小平台相比，具备出稿快、过审快、公布快、收录好4大长处，能为品牌营销的疾速胜利上足保险。

让更多的动向人群理解、认可自有品牌，通过一直地拓客、留客，建立品牌形象，能力实现无效且久远的品牌营销。 中国有14亿人口的微小市场，想要其中的某局部消费者意识你的品牌，有深刻理解的欲望，靠着传统的地推，是相对无奈实现的，老牛拉破车式的宣传速率早就被淘汰了。借助媒体，尤其是覆盖面极广的自媒体和权威性极高的品牌大媒，会锦上添花。可是个体如何能同时且高质量分割到这两大类媒体为本人服务呢？能够找两头服务机构，比方媒介启航，他们深耕这块多年，对如何将品牌营销做得无效且久远有实操教训，而且晓得各媒体劣势与特点，能帮客户匹配到最优质的高性价比媒体资源。艰深地讲，就是借外力倒退。 有人可能感觉本人入手也能饥寒交迫，能够本人找，没必要找平台单干。工夫就是老本，本人找，意味着品牌营销不能及时投入市场，根本等同于亲自把机会让给同行，得失相当。不仅如此，还要本人写文案，推敲平台要求，频繁批改，等到能够发文推广了，市场早已被人抢占，所剩无几了。像媒介启航这种业余的全网优质媒体资源汇总平台，除了有媒体资源，还能够做无效久远的品牌营销，也深谙不同媒体对不同行业品宣的要求，能够做到既躲避又突出，被很多企业所青眼。 初创企业，人脉资源无限，抉择像媒介启航这样的大平台单干，对本身倒退无疑是减速的；成熟企业，晓得业余人办业余事的价值和意义，抉择成熟稳重的媒介汇总平台达成共识，堪称强强联合，营销价值将5倍以上上翻。

前言SOFABoot 是蚂蚁团体开源的基于 Spring Boot 的研发框架，提供了诸如 Readiness Check、类隔离和日志空间隔离等能力，用于疾速、敏捷地开发 Spring 应用程序，特地适宜构建微服务零碎。 Spring Boot 基于 Spring 的按条件配置（Conditional Configuration），联合 starter 依赖机制提供了快捷、不便开发 Spring 我的项目的体验，取得了极大的胜利。 SOFABoot 在这两个能力上基于 Spring Boot 扩大出适应于金融级利用开发框架。作为脱胎于蚂蚁团体外部对于 Spring Boot 的实际，SOFABoot 补充了 Spring Boot 在大规模金融级生产场景下一些有余的中央，例如 Readiness 查看、类隔离和日志空间隔离等等能力。在加强了 Spring Boot 的同时，SOFABoot 还提供了让用户能够在 Spring Boot 中方便使用 SOFAStack 中间件的能力。 SOFABoot ：https://github.com/sofastack/sofa-boot 性能点概览SOFABoot 齐全兼容 Spring Boot，Spring Boot 技术栈能够疾速切换到 SOFABoot 技术栈：批改我的项目 pom 依赖的 <parent/> 节点。 例如将： <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>${spring.boot.version}</version> <relativePath /></parent>替换为： <parent> <groupId>com.alipay.sofa</groupId> <artifactId>sofaboot-dependencies</artifactId> <version>${sofa.boot.version}</version> <relativePath /></parent>以后 SOFABoot 的最新版本为 v3.11.1。 ...

Layotto v0.4.0-rc 公布v0.4.0-rc 版本蕴含以下性能晋升和问题修复： 1.文件能力减少了七牛云 oss、hdfs、腾讯云 oss 的实现；同时减少了 Java SDK 的实现 2.反对 API 插件和自定义组件能力 3.反对 skywalking 4.反对基于内存的和 mongo 的分布式锁 5.反对基于内存的和 mongo 的分布式自增 ID 6.反对 secret 接口 7.进步可扩展性，用户能够通过 import layotto 做扩大 8.反对 Dapr 的 state、InvokeService、InvokeBinding API 9.修复及优化若干 bug 更多内容请参考 release note：https://github.com/mosn/layotto/releases HAUE FUN!想要初步接触 Layotto 的技术同学，能够从咱们的流动工作动手，欢送大家一起来玩～ Layotto 老手工作为了帮忙大家更好的参加开源我的项目，SOFAStack 社区会定期公布适宜老手的老手开发工作，帮忙大家 learning by doing! Easy为 actuator 模块增加单元测试 为 Java SDK 新增分布式锁、分布式自增 ID API 开发 in-memory configuration 组件 Medium让 Layotto 反对 Dapr API开发 Rust、C、Python、SDK用 mysql、consul 或 leaf 等零碎实现分布式自增 ID API ...

文｜葛长伟（花名：川朗 ) 蚂蚁团体技术专家 负责容器镜像减速我的项目 Nydus 的开发和保护，专一于容器镜像存储、长久存储和文件系统畛域。 本文 1344 字 浏览 4 分钟 前言往年 1 月 ，Containerd 社区通过投票接管 Nydus-snapshotter 成为 Containerd 社区的子项目。这是继 ttrpc-rust 之后，蚂蚁容器团队再次向 Containerd 捐献子项目。 此举将不便 Nydus 和 Containerd 的开发协同，缩小我的项目迭代过程中可能呈现的不兼容问题，也让用户能够更容易地应用 Nydus 镜像减速服务。 目前 Nydus 曾经将 Nydus-snapshotter 的代码迁徙到了 Containerd 组织下的新仓库[1]。 Nydus 简介Nydus 是蚂蚁团体和阿里云独特开源的容器镜像减速我的项目，属于 CNCF Dragonfly 我的项目，是其中的镜像服务局部。 Nydus 是在最新的 OCI Image-Spec 根底之上设计的容器镜像减速服务，从新设计了镜像格局和底层文件系统，从而减速容器启动速度，进步大规模集群中的容器启动成功率。 Nydus 设计了一个为镜像优化的文件系统—Rafs。 Nydus 镜像能够推送和保留在规范的容器镜像核心，Nydus 镜像格局齐全兼容 OCI Image Spec 和 Distribution Spec。胜利转换或者创立镜像后，Nydus 镜像会生成一个元数据文件 Bootstrap、若干个数据文件 blob、manifest.json、config.json。 目前能够通过 Nydusify 、Acceld 或者 Buildkit 创立 Nydus 减速镜像。 ...

壬寅虎年正月已至，动工的第一篇推文咱们心愿为关注咱们的读者带来2022年的全景视图。 以下是小编收集整理的一系列趋势剖析及报告文献，涵盖了：TMT行业趋势、SaaS与企业数智服务、AI的商业化、能源汽车等多个畛域的前瞻报告。它们均由畛域内出名机构在深度钻研后撰稿而成，置信这些行业前瞻，能为你提供更广大的的视线和全新的思考维度。文末，咱们为大家筹备了所有报告的下载方式，别忘了读到最初和关注咱们哦！ 新的一年，LigaAI 期待与谋求卓越的你，一起大步后退向将来。 1、《 BIG IDEAS 2022》《 BIG IDEAS 2022》的封面 ARK Invest 是一家专一于颠覆性翻新企业的投资机构，它在1月27日公布的这篇《BIG IDEAS 2022》围绕着五个最具创新性和发展潜力的方向开展：人工智能、机器人、新能源及储能、DNA测序和区块链技术，并深入探讨了由此延长出的14项变革性技术在2022年的发展趋势。 这14项改革技术为： 人工智能社交电商数字钱包公共区块链比特币以太坊和DeFiWeb3基因编辑生物多组工程新能源汽车主动驾驶自主式物流3D印刷与机器人低轨卫星与航天器随着老本的降落，这些技术正在靠近临界点，开释了跨行业和地区的需要，并催生了更多的翻新。 ARK Research预测，颠覆性翻新技术将从2020年的14万亿美元市场增长到2030年的210万亿美元市场。 2、中国企业数智服务市场趋势洞察报告 企业服务向数字化、智能化方向转型，不少“新物种”、行业时机和问题等也接踵而来。正确看待这些景象和时机，利用主观、全面、业余的行业法则为本人的企业或产业倒退筹划新的倒退时机的方向正在成为越来越多企业的重中之重。那么如何正确看待企业数智服务市场的时机和挑战？ 中国软件网海比研究院通过对633家企业开展问卷调查，透过以下视角透视2022年企业数智服务畛域的新兴市场、潜在机会、行业风口的预判。 3、可解释AI倒退报告 2022—关上算法黑箱的理念与实际 《可解释AI倒退报告 2022——关上算法黑箱的理念与实际》是业内首份全面梳理后提出可解释的AI的概念、监管的政策、发展趋势、行业工夫，将来倡议的报告文件，由腾讯AI研究院出品。 该报告从目前AI 利用的伦理性和倒退倡议角度登程，对过来AI在利用标准，实用规定以及自动性辨认和避障等方面的情况进行探讨，冀望构建一个更加偏心、凋谢、提高的AI生态，给予人们更智能化、高科技式的生存体验。 其中，报告具体介绍了谷歌、IBM、微软、腾讯等厂商在摸索和实际可解释AI技术上的案例，从算法模型和运作机制等角度切入，剖析了上述案例如何升高信息不对称、辨认和防止简单情景下的法律和道德问题，以靠近科技向善的指标。 4、《罗兰贝格中国行业趋势报告》 聚焦到具体的中国经济倒退，罗兰贝格同样给出了他们的洞见。在《预感2022》的报告中，罗兰贝格总结了21个行业在往年的发展趋势，从新模式、新需要、新的实际转变、新政策等角度梳理出了中国市场上各个领域的发展趋势。能够说是一系列报告中，极具实际意义的参考资料。 这21个行业别离为： 汽车与新能源工业产品与工业服务化工与高新资料能源交通运输与物流航空航天制作消费品与批发数字化文化娱乐与体育游览高科技与互联网医药与衰弱服务金融服务房地产政府与公共服务投资与并购企业经营与绩效晋升新一代制造业生机型组织可继续倒退和气象口头智慧出行相较于ARK的投资风向剖析，这份报告所波及的行业更全面。对于地产、游览、批发、娱乐的过来人们认为是“传统行业”的畛域，也作出深刻的调研和剖析。 5、2022新能源汽车行业钻研报告 纵观多份报告，小编发现各机构对于将来趋势的剖析中，新能源汽车频频被提及。因而，特地选取了华鑫证券对新能源汽车的行业剖析报告，供各位参阅。 该报告对新能源汽车在2022年的产业链分化作了详尽的剖析。基于电池材、整车制作等各产业环节，钻研了其技术储备、原材料、产能、盈利能力等等。从价格和产能开释周期角度思考，电池、隔阂、石墨化等辅材是重点思考方向；从跌价幅度较高的细分畛域来看，主属性会凸显劣势。 6、报告获取点击 2022必读5篇行业趋势，输出提取码tnzb即可。 LigaAI 会继续分享你须要的内容，欢送感兴趣的小伙伴浏览咱们的官网LigaAI-新一代智能研发治理平台 专一灵感 回归价值 享受成绩

如果说，互联网的上半场是生产互联网，是原生的互联网经济，是互联网英雄们的独舞，流量为王的时代正在完结。互联网的下半场就是产业互联网，是产业的数字化经济，所有产业数字化，所有数字产业化，每一个行业都在走向交融。特地是生产互联网和产业互联网深度交融的减速，推动了每一个产业的迭代频率。 互联网的下半场曾经深刻产业的腹地，产业互联网时代曾经到来。 从概念上来说，产业互联网是在垂直行业里处于产业生态各节点上，企业依靠互联网和数字化技术造成的新型合作网络。生产降级、技术反动驱动生产流通环节向数字化改革，而产业降级，倒逼数字化水平一直由生产端向供应链、生产制作端延长。其本质是晋升效率。如果说生产互联网是流量经济，那么产业互联网就是效率经济。考验企业有没有通过数字化伎俩，买通产业链的各个节点，实现整个链条的降本增效、增值进化。 在产业互联网的商业模式里，SaaS工具是其不可或缺的一部分，简直能够说为其而生。拿外围资产能力的数字化来说，SaaS“变买为租”的模式升高了企业应用信息化零碎的门槛，使得产业内更多的中长尾参与者能够引入信息化零碎，实现能力和资产的数字。 同时，SaaS人造具备连贯的属性，其云端部署、疾速迭代的特色，也十分适应AI、大数据、物联网畛域疾速提高的技术特色。高度产品化、标准化的模式，也使得经由SaaS零碎积淀的数据在标准化和通用性上远远优于纯本地部署、定制化开发的上一代软件。SaaS和产业互联网存在着人造的血统分割。在互联网的根底上，SaaS厂商能够利用SaaS工具建设的链接，整合资源，利用获取的数据来给客户提供更多的服务；这也意味着产业互联网企业能够将本人的SaaS工具凋谢进来，或者开发一套通用型的SaaS工具，给供应链上的企业应用。 SaaS企业和产业互联网公司具备着类似的业务逻辑。不同的中央在于，SaaS厂商参加得更浅，他们仅仅只是提供武器。这并不一定是好事，因为这意味着，他们不必承当更大的危险。这也给了SaaS厂商的灵活性：如果没有机会，就老老实实提供工具，并且一直积攒客户和数据；如果呈现了机会，比方能够提供增值服务，那么就无妨大胆地去试一试。SaaS厂商应该始终保留着这样一种意识，那就是在中国这样的环境下，仅仅提供SaaS工具并不能让企业取得继续、规模化的盈利。平凡的商业成就都是来源于继续一直地迭代优化，胜利的事业须要一直冲破自我，通过策略、产品、商业模式的继续优化迭代和继续翻新来谋求真正的“商业胜利”。而SaaS的演进，实质就是探究商业底层逻辑的过程。 从这个角度看，不论是SaaS厂商，还是产业互联网公司，其实都是在做一件事件，那就是通过数字化推动产业链降级，为客户发明价值。在将来，咱们或者会看到越来越多的SaaS尝试进入产业互联网畛域，咱们也会看到越来越多的产业互联网企业凋谢本人的零碎，或者收买SaaS厂商。 文.Balley

文章首发于微信公众号@代号XY 作者：代号XY大家好，我是XY。 「日常小技」栏目是我和RZ做我的项目时发现的一些外行小技术， 能够利用在日常生活中。 将来咱们会把积攒写的相干程序开源。 ① 首先，你须要一个摄像头 某宝上均匀售价从20、200到400元不等就像选相机一样，像素、帧率是硬指标。 这是你能够反复利用的货色，拆装很不便。 ② 你还须要一个麦克风、一对或一个扬声器， 接口有USB、电线或是传统音频接口的可选。 ③ 然而有点遗憾的是， 要让打电话，没有ta的必然，只有“偶尔”。当然你能够试试看训练ta。 咱们须要一个传感器让它的jio或身材启动通话。 比方一颗按钮 或是触摸传感器， 或是光敏电阻。 压力薄膜传感器： 压力作信号 当传感器感知到外界压力时，传感器的电阻值会变，采纳简略的电路即可使传感器在感知压力变动后把压力信号转换成相应变动强度的电信号输入 触摸开关传感器： 产生是否被手指触摸的信号，依据这个信号开关电路。 光敏电阻： 光线作信号 利用光电导效应的一种非凡的电阻，它的电阻和入射光的强弱有间接关系。光强度减少，则电阻减小；光强度减小，则电阻增大。 ④ 最重要的是，你须要一块开发板，举荐树莓派。 它应用的是Linux零碎，本身就是一台小电脑，安卓零碎就是基于它批改建设的。 自带wifi模块 ，能够接入无线网。 ⑤ 当然，你还须要一些电线 你须要打算它们的长度 还有用来包裹爱护树莓派的外壳和摄像头的遮挡物。 这样的壳子能买到， 也能够本人做。 要让硬件工作起来， 须要向树莓派写入程序， 幸好网上能够找到很多开源的软件包 （代码好累 我看不动 咱们先省略这些） ⑤ 而后，你还须要找一个实时视频通话服务 这类PaaS服务能间接调用在树莓派里 这样就能够用树莓派打视频电话了。 通常这种服务在肯定范畴内 比方10000分钟是收费的。 ⑥ 让咱们将那些模块器件和树莓派连在一起 你须要合理布局每个模块的地位， 各个硬件模块之间连贯的长度， 不要让猫毁坏了摄像头或者树莓派， 重要是想想让它jio触摸的传感器放在哪里。 来想一想 最好是猫常常会长工夫待着的中央 比方ta常常瞭望远方的窗边 ...

摘要：七届中国国内“互联网+”大学生翻新守业大赛炽热报名中，为了帮忙参赛者更好理解赛题设计思路和命题方向，华为云产业命题赛道举办了线上直播解读，华为云数据库资深架构师苏斌在直播间具体解读了GaussDB命题赛道攻略，通过分析数据库关键技术和赛题考点，助力参赛选手轻松拿高分。目前，第七届中国国内“互联网+”大学生翻新守业大赛炽热报名中，为了帮忙参赛者更好理解赛题设计思路和命题方向，华为云产业命题赛道举办了线上直播解读，华为云数据库资深架构师苏斌在直播间具体解读了GaussDB命题赛道攻略，通过分析数据库关键技术和赛题考点，助力参赛选手轻松拿高分。 数据库是什么？谈及数据库，可能有很多小伙伴不太理解，简略来说，数据库是存取和治理数据的软件（在生活中能够形象的类比为“大仓库”、“电子文件柜”等等）。当今世界是一个信息爆炸的时代，充斥着大量数据，咱们的衣食住行，生存的方方面面都与数据有了不可分割的关系。 为了满足各种类型的数据特点与爆炸式的数据增长与存储管理压力，社会催生了多种类型数据库的蓬勃发展，很多要害的数据库新技术，例如分布式、云原生等也应运而生。这类数据库相比传统数据库性能更强，可靠性更强，扩展性更强，容量更大，有了这类数据库，数据读取/存储速度更快了，时延更低了，应答故障场景更从容了，面对大流量洪峰再也不怕了…… 说到云原生分布式数据库的典型代表，华为云GaussDB(for MySQL)必须榜上有名。作为华为云GaussDB数据库的当家花旦，GaussDB(for MySQL) 100%兼容MySQL语法，是华为最新一代高性能企业级分布式关系型数据库。它基于华为最新一代DFV分布式存储，采纳计算存储拆散架构，最高反对128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，反对跨AZ部署，数据0失落，既领有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 为了让开发者深刻理解数据库技术，并用相干技术解决企业理论业务问题，本届“互联网+”大赛的产业命题赛道·华为云GaussDB命题推出了相干题目：基于GaussDB(for MySQL)实现高性能、高扩展性的bufferpool（缓冲池）。 赛题解读：领先把握bufferpool（缓冲池）原理及技术，挑战更从容数据库系统个别都会有一个Buffer Pool（缓冲池），用于将一些频繁拜访的热点数据从磁盘读到缓存中，防止咱们在数据库中读取或者写入数据时对慢速磁盘设施进行频繁拜访，从而放慢数据的访问速度，晋升数据库的性能。 本赛道赛题就是心愿选手能借鉴并参考GaussDB(for MySQL)的设计理念和思路，实现一个高性能、高扩展性的Buffer Pool。较量分为三个阶段，1）实现一个基本功能的Buffer Pool, 可能缓存固定大小（16K）的一些热点数据，须要保障从缓存中读取和写入数据的正确性。2）在保障正确性的前提下，应用LRU、LFU和LRU-K等淘汰算法及其变种，晋升Buffer Pool 的命中率，从而进步热点数据访问速度。3）在云化场景下，为了进步资源利用率，会多种数据库共用同一存储资源池，每种数据库有不同的page size（页面大小）, Buffer Pool须要有高扩展性，可能反对同时缓存各种page size（page size 固定为8KB、16KB、32KB和2MB）的数据。 这里科普下赛题中的相干概念： Page：Page是数据库中磁盘和内存替换的根本单位，也是数据库治理磁盘空间的根本单位。比方MySQL中默认的page大小为16K，PostgreSQL page为8K。Data manager：数据管理器，用于治理数据的读取和写入。Meta manager：元数据管理器，用于治理page在内存中的信息。答题指南8月31日报名完结后（在互联网+大赛官网和华为云平台均需报名），提交作品入口正式对外开放，请参考赛事组提供的DEMO，该DEMO蕴含评测程序及简略Buffer Pool实现，请在此基础上实现Buffer Pool的代码编写与编译，并在平台上传参赛作品，获取评测分数与后果。赛题组针对C++语言提供了log4cxx日志组件，详情参见赛题组DEMO，Java/Python等语言请应用罕用的日志组件。作品运行反馈界面同时也提供日志下载，同时请防止打印过多的日志。 为了充分保证较量的公平性，参赛选手不得应用第三方存储引擎库（如RocksDB、LevelDB、LMDB等），在其之上封装接口用来参赛；不得依赖第三方动静库，免得导致程序在评测环境不能运行；参赛程序初始化需在3分钟内实现，敞开需在10分钟内实现，测试需在30分钟内实现。 什么样的作品容易拿高分？如果想实现高质量作品在大赛中“一骑绝尘”，那么你可能还须要理解较量的评分逻辑，每个作品的测评分为两个阶段，包含正确性评测和性能评测。 正确性评测阶段，评测程序会进行纯读和读写混合测试。测试零碎会随机对所有数据页面进行拜访，拜访包含读和写。 a. 对读取的页面，会对该页面进行正确性验证，页面验证不通过测试将完结，且测试不得分。 b. 对写入的页面，该页面可能在后续被再次拜访，并进行正确性验证；同时当评测程序实现运行测试后，将发送信号敞开参赛程序，参赛程序需长久化尚未长久化的页面数据，评测程序将进行页面正确性验证。如果验证不通过，测试将完结，且测试不得分。 只有通过正确性评测阶段，才会进入性能评测阶段。性能评测的评测模型会有多种，评测参数参考如下： 在正确性验证通过的状况下，对每个不同评测模型的测试阶段整体计时，如果该阶段的正确检测全副通过，则问题无效，依据总用时从低到高进行排名（用时越短排名越靠前）。评测程序将依据评测模型对参赛程序进行测试，计时从发送第一个申请开始，最初一个申请实现完结，最终计时为各项测试模型的测试阶段耗时之和。 最初再次揭示大家，本次“互联网+”大赛GaussDB赛道的工夫安顿：报名和工夫截止到8月31日，初/复赛截止9月30日，预计10月中下旬举办全国总决赛。点击链接进入大赛页面报名：戳它报名。想要理解更多赛题详解，欢送观看GaussDB命题解读直播回顾：回顾链接。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

简介： 40年技术倒退改革，物联网行业的趋势、现状与挑战 基础设施的欠缺，推动利用状态一直变迁咱们把过来四十年分为五个重要的技术倒退阶段，从时间轴上咱们把它切分为：1980 - 2000，2000 - 2005，2005 - 2010，2010 - 2020 以及 2020 - 2025。明天的发布会和第五个阶段的技术倒退无关，从过来看将来，所以咱们先回顾下技术发展史，先来看下前四个阶段别离经验了怎么的技术倒退？在技术利用上的次要场景是什么？支流的利用状态是什么？诞生了什么样的新技术和新产品？ 在 1980~2000 这个阶段，是计算机技术倒退和利用的阶段。计算机可能帮忙企业更好的治理本人的数据，对晋升流程效率有很大的帮忙，所以这个阶段的利用次要是企业信息系统。这个阶段诞生了很多专为企业服务的科技公司，发明了很多平凡的商业产品。利用零碎的数据次要存储在数据库内，数据库以关系数据库为主，这一阶段是关系数据库实践和产品的成熟期，诞生了像 Oracle、IBM DB2、微软 SQL Server 等商业数据库产品。 在 2000~2005 这个阶段，是互联网技术的初始倒退阶段。信息可能通过互联网更无效的传递，所以这个阶段诞生了大量门户类的网站，也就是 Web 1.0 时代。LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP） 是过后最风行的建站技术，是一个齐全由开源产品组合的低成本解决方案。利用零碎的数据存储仍以关系数据库为主，MySQL 以其开源和低成本的劣势替换商业关系数据库，失去大规模的利用。随着互联网上的信息越来越多，人们获取无效信息的诉求越来越强烈，所以搜索引擎作为一个新的利用状态诞生。搜索引擎是首个面临大规模数据处理挑战的利用，Google 作为一家平凡的技术公司独创了很多大数据处理技术。大家熟知的三驾马车（GFS、Mapreduce 和 Bigtable），奠定了将来十年 NoSQL 和 Bigdata 技术的倒退根底。 在 2005~2010 这个阶段，随着集体 PC 失去遍及，以及接入互联网的老本逐步升高，接入互联网的『人』越来越多。有一些新的利用状态因而诞生，一是人们不再仅满足于从互联网上单向获取信息，更渴望在互联网上进行人与人之间的信息交换，于是促成了社交网络的倒退；二是围绕『人群』的利用，一些 B2C 或 C2C 的电商网站开始倒退。这个时代就是所谓的 Web 2.0 时代，『人』作为新的数据源开始在互联网上产生大量数据。这个阶段诞生了一些超大体量的互联网公司，次要是在电商和社交网络畛域。这些公司面临着如何撑持如此大规模数据在线服务，以及如何解决和剖析这些海量数据的挑战。彼时还没有成熟可用的解决方案，所以这些公司不得不开始自研零碎的开发，所以之后风行的一些 NoSQL 和 Bigdata 零碎都是诞生或孵化自这个时代的超大体量互联网公司，比方 Hadoop 最早在雅虎外部孵化，Cassandra 最早是利用在 Facebook 的收件箱搜寻场景。 在 2010~2020 这个阶段，随着 4G 技术倒退和智能手机的遍及，挪动互联网开始倒退。人们能够随时随地联网，挪动利用能够笼罩到更广的人群，渗透到更多的生存场景，比方领取、打车等。传统互联网利用逐渐向挪动利用状态转换，产生了大量利用搭建的需要，云平台作为低成本、易接入的数据中心被更多企业承受，这十年也是云计算倒退的黄金十年。云计算彻底改变了利用的运行环境，与传统 IDC 不同，在这个运行环境中，计算、存储等资源是池化的，可弹性获取多类型的存储和计算资源。基于云的弹性资源构建的利用即『云原生』利用，越来越多的大数据、数据库产品基于云原生构建，而为了领有弹性可扩大能力，分布式技术也失去大量的应用。古代的新的大数据和数据库产品，分布式和云原生肯定是必备的能力。 最初在 2020~2025 这个阶段，咱们曾经能看到 5G、IoT 技术逐步成熟，又会诞生一个新的利用状态即物联网。咱们能看到的一些新的利用场景，包含车联网、工业物联网以及智能家居等。 ...

摘要：本赛题的外围就是借助华为云WeLink的中台服务能力/开发工具等，联合学校的具体的高价值场景，开发出WeLink小程序，不便师生的学习与生存。本文分享自华为云社区《“互联网+”大赛之智慧校园 赛题攻略：你的智慧校园，WeLink帮你来建》，作者：技术火炬手。 智慧校园的背景：教育部《教育信息化2.0行动计划》 通过施行教育信息化2.0行动计划，到2022年根本实现“三全两高一大”的倒退指标。 三全 教学利用笼罩整体老师学习利用笼罩整体适龄学生数字校园建设笼罩整体学校 两高 1. 信息化利用程度普遍提高2. 师生信息素养普遍提高 一大 建成“互联网+教育”大平台 推动从教育专用资源向教育大资源转变、从晋升师生信息技术利用能力向全面晋升其信息素养转变、从交融利用向翻新倒退转变，致力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式、倒退基于互联网的教育服务新模式、摸索信息时代教育治理新模式。 全面晋升师生信息素养，推动从技术利用向能力素质拓展，使之具备良好的信息思维，适应信息社会倒退的要求，利用信息技术解决教学、学习、生存中问题的能力成为必备的基本素质。增强教育信息化从钻研到利用的零碎部署、纵深推动，造成钻研一代、示范一代、利用一代、遍及一代的翻新引领、压茬推动的可继续倒退态势。 构建一体化的“互联网+教育”大平台。引入“平台+教育”服务模式，整合各级各类教育资源公共服务平台和支持系统，逐渐实现资源平台、治理平台的互通、连接与凋谢，建成国家数字教育资源公共服务体系。充分发挥市场在资源配置中的作用，交融众筹众创，实现数字资源、优良师资、教育数据、信息红利的无效共享，助力教育服务供应模式降级和教育治理程度晋升。 赛题介绍：智慧校园4个方向（一卡通/学习效率/教务效率/生存便当）1、校园一卡通1) 选取校园身份认证、生产的各高频场景 2) 开发对应WeLink小程序 3) 以可度量的形式出现校园一卡通的上线成果 4) 场景优先选取本校的2个或以上高频场景；零碎架构反对后续场景灵便疾速扩大，能达成校园服务“一网通办”的终极目标 2、学习效率晋升方向1) 筛选晋升学习效率的精品实践或办法 2) 开发对应WeLink小程序 3) 以可度量的形式出现学习效率晋升的后果 3、教务效率晋升方向1) 聚焦教学行政流动中的痛点问题、高频问题，如课程表、毕业直播等 2) 开发对应WeLink小程序 3) 以可度量的形式出现教务效率晋升的后果 4、师生生存便当方向1) 剖析并辨认校园生活中急需解决的价值问题，如宿舍治理、跳蚤市场等 2) 开发对应WeLink小程序 3) 以可度量的形式出现生存服务的后果（如服务人数、人次、满意度） 【答题要求】：要求开发WeLink小程序，并公布到WeLink生态中倡议选手们优选“校园一卡通”命题中举例的场景仅供参考，以团队辨认的实在场景为准阐明： 因为校园一卡通方向，架构更简单/可扩大，更符合一体化的“互联网+教育”大平台方向，其难度系数高于智慧校园的其余3个方向。 赛题解读：在解读赛题前，先为大家科普一下华为云WeLink-数字化连接器。 本赛题的外围就是借助华为云WeLink的中台服务能力/开发工具等，联合学校的具体的高价值场景，开发出WeLink小程序，不便师生的学习与生存。 咱们心愿小程序架构设计时，做好顶层设计，思考到系统集成，布局好数据共享，以晋升校园各场景应用的体验；咱们不心愿数据无共享、业务不协同、利用碎片化，信息系统烟囱林立。 参赛选手外围解题步骤 辨认高价值的校园场景，绘制用户体验旅程，辨认体验痛点设计小程序的业务架构、信息架构、技术架构架构梳理中，辨认可集成的成熟零碎/高质量的已有数据（可选）开发小程序，让用户的操作从n步变1步，甚至无感 ；让用户的行为从n个APP到1个APP；让用户的体验痛点变成体验爽点将小程序公布到学校对立的WeLink账户中经营，通过可度量的经营数据评估小程序的上线成果We码开发指南WeLink为小程序开发，提供一种全新的开发模式-We码，让挪动开发者通过简捷的前端语法写出Native级别的性能体验，并反对iOS、Android等多端部署。WeLink为We码开发，提供了丰盛的 服务端API、前端API、WeUI/React-UI组件、模板以及配套开发工具。WeLink开放平台技术架构图如下。 更具体开发领导：https://open.welink.huaweiclo... 什么样的作品容易拿高分？利用：解决了校园的实在问题，大受欢迎的作品（如DAU高/ NPS高）技术：架构清晰正当、可灵便扩大场景、可疾速推广到其余学校的作品趋势：校园一卡通方向的作品最初，再次揭示大家本次大赛的工夫安顿： 参赛报名及对策提交的起止工夫（北京工夫）2021年7月26日—8月31日24点初赛复赛截止，9月30日全国总决赛，预计10月下旬参赛的小伙伴们，你的智慧校园须要你的智慧共建！连忙报名吧! 报名链接：https://cy.ncss.cn/mtcontest/... 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：本次“互联网+”大赛AI翻新利用赛题的设置是心愿学生能够从日常理论利用需要登程，联合本人的奇思妙想，晋升智能终端用户的应用体验，为构建万物互联的智能世界奉献一份力量。本文分享自华为云社区《【“互联网+”大赛华为云赛道】之AI翻新利用赛题攻略：大胆脑洞，共绘智慧生存蓝图》，作者：技术火炬手。 随着AI技术的迭代倒退，互联网行业疾速降级，咱们开始从单场景AI翻新向全场景智能数字化生存迈进。本次“互联网+”大赛AI翻新利用赛题的设置是心愿学生能够从日常理论利用需要登程，联合本人的奇思妙想，晋升智能终端用户的应用体验，为构建万物互联的智能世界奉献一份力量。 本文从赛题介绍、阐明和要求说起，梳理解题步骤和要害思路，以及相干开发工具的使用指南和样例。心愿这份赛题解答攻略，能够帮忙宽广参赛选手获得佳绩。 赛题介绍：AI翻新利用参赛选手须要在手机、平板等智能终端用户可体验的应用领域，联合HMS Core机器学习能力或HarmonyOS AI能力，进行联合AI的翻新，例如学生可联合教育、出行、娱乐、办公等畛域场景进行利用设计和开发，最初提交的作品状态应该是一款性能残缺、交互体验好的APP。提交作品时的附件内容需包含：利用程序包、作品阐明文档、演示视频等。作品命名规定“赛道名称-命题名称-团队名-联系方式”，比方“产业命题赛道-AI翻新利用–xxxxx队名-电话号码” 赛题解读：在解读赛题前，先为大家科普一下HMS Core机器学习能力及HarmonyOS AI能力。 HMS Core是华为挪动服务（HUAWEI Mobile Services）提供的端、云凋谢能力的合集，是为华为终端生态系统提供的一套应用程序和服务，帮忙开发者实现利用高效开发、快速增长、商业变现，使能开发者翻新，为寰球用户提供精品内容、服务及体验。开发者只需集成HMS Core相干SDK即可应用华为的凋谢能力。 HarmonyOS 智慧平台是面向智能终端的 AI 能力开放平台，提供利用能力凋谢（HUAWEI HiAI Engine）和服务能力凋谢（HUAWEI HiAI Service），简略接入即可疾速利用 HarmonyOS AI 能力打造杰出的智慧服务体验。 本赛题的外围就是借助HMS Core机器学习能力及HarmonyOS AI能力实现智能终端利用的开发和翻新。上面咱们剖析一下赛题评判点，看一下什么样的作品容易拿高分： 从赛题评分维度看，本次较量将会从5个角度去评估学生的参赛作品，蕴含作品的UI设计与用户体验指数、AI能力、翻新指数、社会价值指数以及商业前景。其中重点考查作品的创新性，实用性及作品的残缺度。由此可见，选手们在后期策动作品的时候要将重点放在作品的创意翻新上，一款实用且有翻新的智能APP失去高分的可能性越大。 如何获取更多学习资源？赛项将会为参赛选手提供丰盛的学习资源反对，从华为开发者联盟官网——学堂，即可进入到华为开发者学堂课程页面。华为开发者学堂是一个集学习、认证、职业倒退的一站式平台，学堂有HMS、 HarmonyOS等700多门在线课程，选手在这个平台上能够疾速的查看、搜寻、学习HMS Core 机器学习及HarmonyOS AI凋谢能力课程，晋升集体能力。点击这里，疾速进入开发者学堂学习充能：https://developer.huawei.com/... 此外华为还将提供技术支持，选手能够通过AI利用赛项征询群或华为开发者联盟社群、社区等提出问题，华为开发者联盟的专家将提供在线赋能与技术答疑。此外咱们欢送选手关注华为开发者联盟服务官网公众号，获取更多征询和服务。 最初，再次揭示大家本次“互联网+”大赛的工夫安顿：报名和作品提交工夫截止到8月31日，初赛复赛截止9月30日，预计10月中下旬举办全国总决赛。参赛的小伙伴们，赶快点击进入报名页面，疾速报名提交作品。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：本次“互联网+”大赛华为云赛道EI命题，从理论业务场景登程，在人工智能和大数据畛域推出四个命题。本文分享自华为云社区《【“互联网+”大赛华为云赛道】EI命题攻略：华为云EI的能力超丰盛，助你实现AI幻想》，作者：技术火炬手。 随着人工智能、5G、大数据等曾经成为数字经济倒退中最沉闷的技术和产业方向，并且正在成为实现经济社会数字化转型的外围信息基础设施。人工智能作为新一轮科技反动和产业改革的外围力量，正在推动传统产业降级转型，在智能交通、智能家居、智能医疗等畛域利用逐渐落地。能够说，人工智能为咱们当下生存带来了在以前都不敢设想的便当。 目前人工智能、大数据的各项钻研实际都有了微小的冲破，但技术产品在利用中还需冲破各种阻碍。为了更好的将AI和大数据利用到行业中，本次“互联网+”大赛华为云赛道EI命题，从理论业务场景登程，在人工智能和大数据畛域推出四个命题： •基于华为云EI能力构建“医疗+AI”解决方案； •基于华为云EI能力构建计算机视觉产业利用； •基于AI开发平台ModelArts和MindSpore开源框架创意作品； •基于华为云EI能力构建大数据使能行业利用 赛题介绍：作品内容、模式…全开放性开放性赛题！对你没看错。 首先，赛题只规定了方向畛域不做具体规定。只有作品蕴含以下其中一个畛域，均可报名参赛： •医疗+AI •计算机视觉畛域 •利用ModelArts平台和MindSpore框架 •大数据畛域 其次，作品模式更是不限，挪动利用、小程序、算法模型、解决方案、软硬件联合零碎计划等均可。 作品不要求齐全基于华为云EI产品开发，在开发中有应用或联合华为云EI产品能力即可。 赛题解读：提前把握所需技术及工具，必然事倍功半华为云EI基于人工智能和大数据技术，通过云服务形式提供一个凋谢的、可信的、智能的平台，联合产业场景，使能企业应用零碎能看、能听、能说，具备剖析和了解图片、视频、语言、文本等能力，让更多集体、企业便捷的应用AI和大数据服务，减速业务倒退。 本次华为云EI赛题次要为人工智能和大数据两个技术方向。在人工智能畛域，参赛者能够联合华为云EI的相干产品：AI开发平台ModelArts、华为HiLens、图引擎服务GES等AI根底平台服务，以及文字辨认OCR、图像识别、语音辨认等通用和高阶API。 AI开发平台ModelArts：面向开发者的一站式AI开发平台，提供海量数据预处理、智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成和端-边-云模型按需部署能力，帮忙用户疾速创立和部署模型，治理全周期AI工作流。 华为HiLens：端云协同多模态AI开发利用平台，提供简略易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰盛的AI技能市场和云上治理平台，对接多种端侧计算设施。 图引擎服务GES：针对以“关系”为根底的“图”构造数据，进行查问、剖析的服务。广泛应用于社交利用、企业关系剖析、风控、举荐、防欺诈等具备丰盛关系数据的场景 在大数据畛域，能够联合华为云EI的大数据计算服务MRS、数据湖摸索DLI、大数据搜寻与剖析CSS、大数据治理与开发DGC等服务。 大数据计算服务MRS：为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，反对数据湖、数据仓库、BI、AI交融等能力，齐全兼容开源。 数据湖摸索DLI：齐全兼容ApacheSpark、ApacheFlink、openLooKeng（基于Presto）生态，提供一站式的流解决、批处理、交互式剖析的Serverless交融解决剖析服务。 为了让参赛者更好的把握和利用这些产品，在华为云在大赛页面提供了相干的在线课程等学习材料供大家参考学习。 如何应用华为云EI产品开发作品？从华为云官网->产品，产品分类中“人工智能”和“大数据”即为华为云EI产品。参赛者可基于本身作品开发需要，任意抉择某个或多个华为云EI产品开发作品。以下以AI开发平台ModelArts为例开展介绍。 从产品列表点击AI开发平台ModelArts进入产品页，产品页介绍了ModelArts开发流程、能力详情、各功能模块简介、利用场景和客户案例等内容。点击“治理控制台”进入ModelArts开发页面（如下图所示），页面右上角能够查看对应模块“使用指南”，在应用产品过程中有任何疑难能够随时分割命题接口人。 ModelArts社区AIGallery中有大量曾经标注好的数据、能间接用于训练的算法、能间接运行的模型以及一键run的Notebook代码，所有参赛者能够基于本身作品需要收费应用这些AI资产。其中算法涵盖了计算机视觉、自然语言解决、语音辨认、搜寻举荐、时序预测等畛域的100+算法，能满足大部分开发场景。 另外，AIGallery中还有零碎的课程和AI实战营流动，开发者能够自学ModelArts实际开发课程，也能够加入AI实战营流动，华为云AI专家带你学习AI编程Python实战营、机器学习实战营、MindSporeAI框架实战营、深度学习实战营、强化学习实战营、ModelArts实战营六大实战营。 这里再分享几个利用华为云EI的相干产品技术，开发的案例供你参考。心愿能给你的参赛带来一些帮忙。 1、金域联结华为云AI技术，辅助宫颈癌筛查：https://www.huaweicloud.com/c... 2、华为云AI助力水鸟爱护模型训练和部署，让湿地水鸟爱护更不便：https://www.huaweicloud.com/c... 3、华为云大数据计划构建数据分析平台，主力斗鱼轻松应答海量数据分析https://www.huaweicloud.com/c... 什么样的作品容易拿高分？上文提到的华为云EI产品都能够进步参赛者开发人工智能、大数据相干作品的效率，能够帮忙参赛者更好、更快的开发作品，但什么样作品容易拿高分呢？ 从评分维度来看作品的创新性、技术实现和交付、商业性以及团队的分工配置都十分重要，笔者认为在保障作品具备较好完成度的前提下，作品的出现尤为重要。首先，路演资料需出现各个评分项内容，缺一不可。其次，因为是产业命题赛道，作品需出现和华为云EI产品联合的点，即基于华为云EI产品做了哪些开发工作，达到了什么样的成果等。最初，作品具备创新性，算法或计划具备行业劣势更容易取得评委的高分。 最初，再次揭示大家本次“互联网+”大赛的工夫安顿：报名工夫截止到8月31日，初赛复赛截止9月30日，预计10月中下旬举办全国总决赛。参赛的小伙伴们，如果你对人工智能或大数据畛域感兴趣，抓紧时间报名参赛吧。点击进入报名页面“互联网+”大赛华为云赛道EI命题，取得专家一对一领导和更多抽奖福利吧。 “互联网+”大赛华为云赛道命题攻略合集CloudIDE命题攻略：明确业务场景，疾速开发插件 EI命题攻略：华为云EI的能力超丰盛，助你实现AI幻想 IoT命题攻略：仅需四步，轻松实现场景智能化设计 API命题攻略：理清三步解题思路，用好开发工具 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：仅需四步，轻松实现场景智能化设计，作品开发超轻松。本文分享自华为云社区《【“互联网+”大赛华为云赛道】IoT命题攻略：仅需四步，轻松实现场景智能化设计》，作者：技术火炬手。 一、赛题介绍：用华为云IoT解决智能化场景问题华为云IoT平台是一个可能实现人与物、物与物之间联接治理的云平台，激励参赛选手提倡AI+华为云IoT构建参赛作品，并尽可能多地应用华为云IoT服务（设施接入、寰球SIM联接、IoT边缘、IoT数据分析、LiteOS操作系统）与技术能力，打造更多智慧场景，包含但不限于智能制作、智慧交通、智慧物流、智慧农业、智慧城市、智慧园区、智慧家居等农业、制造业、医疗、社会服务等生存方方面面的场景。 二、解题思路： 四步走，作品开发更轻松本赛道赛题为“基于华为云IoT打造智能化场景利用”，重点在于IoT和智能，利用物联网产品、技术让“物”变得智能，场景智能化、数字化，进而让现实生活场景智能化，那么要如何基于IoT打造智能场景呢？参赛选手能够参考以下开发思路： 第一步：设施接入平台 第二步：数据上报云平台，在平台侧实现命令下发 第三步：实现数据转发利用侧或其余服务，联合数据分析、应用服务器等服务做具体业务剖析 第四步：利用侧实现数据处理与数字化可视化出现 三、IoT产品使用手册：联合华为云IoT+AI实现场景智能化两大轻量级操作系统加持：Huawei LiteOS、HarmonyOS，让场景更智能 Huawei LiteOS 是针对物联网畛域推出的面向万物感知、互联、智能的轻量级操作系统，为端侧开发人员提供“一站式”残缺软件开发平台，疾速接入云，无效升高开发门槛、缩短开发周期。同时，Huawei LiteOS具备入门简略、开发便捷，轻量级、低功耗、广联接的特点，提供30+利用示例、50+中英文档，手把手领导用户疾速入门LiteOS物联网开发。 HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景（挪动办公、静止衰弱、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统单设施零碎能力的根底上，提出基于同一套零碎能力、适配多种终端状态的分布式理念，可能反对多种终端设备(比方手机、智慧屏、平板电脑、车载电脑等)。 反对将生存场景中的各类终端进行能力整合，造成一个“超级虚构终端”，实现不同的终端设备之间的疾速连贯、能力互助、资源共享，匹配适合的设施、提供晦涩的全场景体验。采纳多种分布式技术，使得利用的开发实现与不同终端设备的状态无关，升高了开发难度和老本。让开发者聚焦下层业务逻辑，便捷、高效地开发利用。采纳组件化的设计，可依据设施的资源能力和业务特色进行灵便裁剪，满足不同状态的终端设备对于操作系统的要求。学习参考：https://developer.huawei.com/... IoT设施接入治理服务，让设施数据灵便流转 IoT 设施接入云服务提供海量设施的接入和治理能力，能够将您的IoT设施联接到华为云，撑持设施数据采集上云和云端下发命令给设施进行近程管制，配合华为云其余产品，并可将设施数据灵便流转到华为云其余服务。帮忙您疾速构筑物联网解决方案。 IoT数据分析服务，减速物联网数据的价值变现 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，荡涤，存储，剖析，可视化，为开发者提供一站式服务，升高开发门槛，缩短开发周期，疾速实现物联网数据价值变现。提供离线剖析、实时剖析、时序剖析、资产建模。华为云IoT数据分析具备图形化集成开发环境，拖拽形式开发，低代码等特点。 边缘计算服务，智能近场更低时延的业务自治 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的利用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在凑近物或数据源头的边缘侧，交融网络、计算、存储、利用外围能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、利用智能、平安与隐衷爱护等方面的根本需要。 业务解决时延最低50ms，多场景边缘智能数据处理传输带宽最高节俭90%。 华为云IoT平台反对利用疾速接入 为了升高开发者利用侧的开发难度、晋升利用侧开发效率，物联网平台向利用侧凋谢了丰盛的API，供开发者调用、调测，实现利用疾速与平台对接。同时，开发者还能够应用AppCube等轻代码利用构建工具，进行全云化线上开发，图形化业务编排，通过拖拽式疾速实现利用页面构建，轻松构建专业级利用 四、什么样的作品容易拿高分？上述提到的华为云IoT产品，都能够进步大家开发利用的效率，然而最终出现的后果如何，还是要看各位选手对于技术的了解把握，解题思路的翻新，我的项目的完成度等等。 从大赛的评分维度来看，作品的创新性、技术实现、功能完善水平和交付、商业前景以及团队的分工配置都十分重要。 例如作品有充沛的创新性，与行业成熟计划相比拟有差异化，有更好的产品体现；性能可用，有松软的技术能力，能够理论落地；尽可能多地应用华为云IoT服务；可能发明较好的社会和市场效益，具备较为广大的商业前景 另外，有残缺的端到端设计和出现、可行的商业模式失去高分的可能性更大。 最初，再次揭示大家本次“互联网+”大赛的工夫安顿：报名截止到8月31日，初赛/复赛9月30日，总决赛：2021年10月下旬（大赛各环节工夫节点以大赛官网告诉为准，请及时注意相干告诉），预计10月中下旬举办全国总决赛。参赛的小伙伴们，赶快用的创意和IoT联合，感触智能化的魅力吧。点击进入赛事页面，赛事详情。 五、获取学习材料☞点击此处进入loT开发者专区：供物联网开发所须要的开发者平台、API参考、开发指南、代码样例、开发工具和视频教程等各种资源，助力开发者应用华为云IoT平台实现作品。 ☞ IoT开发系列课程：基于华为云IoT平台全场景服务、技术，实现具体落地场景的技术利用创意。 增加华为云IoT小助手，回复“互联网+”退出交换群，群内会不定时公布赛题注意事项、学习材料、开发答疑等相干事宜，请及时关注。 “互联网+”大赛华为云赛道命题攻略合集CloudIDE命题攻略：明确业务场景，疾速开发插件 EI命题攻略：华为云EI的能力超丰盛，助你实现AI幻想 IoT命题攻略：仅需四步，轻松实现场景智能化设计 API命题攻略：理清三步解题思路，用好开发工具 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

摘要：联合华为云API开放平台API Exploer实现照片分类零碎。API能为咱们带来什么？ 有了 API，能够创立治理云服务器、云容器、云硬盘，进步工作效率；能够接入图像识别、情感剖析、内容审核等能力，不懂 AI 照样玩转各种 AI 技能；还能够疾速实现视频点播、对话机器人等成熟利用能力…… 然而国内的API生态尚处在初期倒退阶段，许多优良的API还是沧海遗珠，很多企业在翻新中也常因为不理解有现成可用的API而进行反复开发。 API经济时代下，为了让大家更好的理解API以及它的利用，本次“互联网+”大赛从理论问题登程，推出了相干赛题——联合华为云API开放平台API Exploer实现照片分类零碎。 本文从赛题介绍、阐明和要求说起，梳理解题步骤和要害思路，以及相干开发工具的使用指南和样例。心愿这份赛题解答攻略，能够帮忙宽广参赛选手获得佳绩。 赛题介绍：用API解决事实问题一个典型的中国家庭包含4位老人、2位成年人和1位孩子（4+2+1），并且人手一部手机，他们在日常生活以及工作学习中会用手机拍摄大量照片，这些照片根本存储在各自的手机中，而后通过微信、微博、抖音等社交APP进行分享。但这样会存在很多问题，比方不不便批量分享、手机本地存储空间有余等。 本赛题旨在借助华为云相干API，例如图片辨认能力给照片进行智能分类，分类后通过集中存储在云端，用户还能够给照片设置隐衷，不分享。选手能够在API Explorer平台查看学习相干的云服务API来实现赛题。最终的作品状态不限，能够是挪动利用、小程序、云服务、web、桌面利用等。 赛题解读：厘清三步思路，用对开发工具在解读赛题前，先为大家科普一下华为云的API Explorer平台，API Explorer是为开发者提供一站式API解决方案的对立平台，它集成华为云服务所有凋谢API，反对全量疾速检索、可视化调试、帮忙文档、代码示例、Mock等能力，帮忙开发者疾速查找、学习API和应用API开发代码。目前有17大类、100+产品服务、3800+凋谢API。 本赛题的外围就是借助华为云的API能力实现利用的开发，上面咱们进一步剖析一下赛题阐明，次要分为四个步骤： 将多个家庭成员的手机照片集中备份到云端上；通过图片辨认能力给照片进行智能分类；分类后通过集中存储在云端，能够通过大屏等终端共享给家人；能够设置隐衷标签，让图片无奈分享。其中，咱们提炼出几个关键词：图片辨认、图片分类、图片存储，其实对于图片的解决也是这几年AI技术关注钻研的重点，从这个角度看，这个赛题考查的不仅仅是API的利用，还有与计算机视觉相干的技术能力。 总结一下，参赛选手如果想要借助API构建满足要求的利用，能够参考上面这个思路： 1、通过调用OBS的API接口，去拜访和操作云存储中的图片数据；2、通过调用图片辨认的API接口，对图片进行打标签；3、通过调用ModelArts的API接口，对图片进行进一步分类，并辨认去除隐衷图片。 其中提及到的华为云产品有：OBS、图像识别、ModelArts。 OBS是一款云存储服务，具备规范Restful API接口，可存储任意数量和模式的非结构化数据。 ModelArts是面向开发者的一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理、智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成和端-边-云模型按需部署能力，帮忙用户疾速创立和部署模型，治理全周期 AI 工作流。 这些产品的能力都曾经“打包”成凋谢的API接口，选手能够在API Explorer中查看、学习和应用。除此之外，参赛选手能够通过DevStar/DevCloud疾速开发利用（APP/小程序/Web等）。 其中DevStar提供了Web、App、微服务等不同类型的80+通用框架模板，选手无需从零开始开发利用。DevCloud是一站式云端软件开发平台，可随时随在云端交付软件全生命周期，笼罩需要下发、代码提交、代码查看、代码编译、验证、部署、公布。 上面，咱们将着重介绍此次赛题的次要产品API Explorer的应用办法以及相干案例。 API Explorer使用指南从华为云官网——开发者——资源工具，即可进入到API Explorer页面，这里包含华为云凋谢的所有API信息，选手在这个平台上能够疾速的查看、搜寻API文档，以及可视化调试API，具体的要害能力如下图所示。 首先是反对凋谢API的在线检索和可视化调试， 能够定位到相干云服务，疾速查问云服务下所有凋谢API。回到本次赛题，选手在API Explorer搜寻“ModeIArts”，即可在界面中看到模型部署的API文档。 通过API文档能够获取更详尽的信息，包含接口束缚、申请参数阐明、示例、返回参数以及SDK等十分全的信息。抉择API后，通过填写参数，能够间接进行在线调试，查看API的调用返回后果。 如果调用接口返回了错误码，能够在错误码核心疾速找到对应的谬误详细信息以及解决措施倡议，疾速解决API调用呈现的问题。 当相熟API性能后，须要用代码来调用API，则能通过API Explorer查看SDK代码示例，反对Java、Python、Go等七种支流开发语言，通过引入对应语言SDK即可疾速在应用程序中调用API，而且所有SDK代码已通过GitHub开源。同时，API Explorer还提供了其余云上/云下CLI、API Mock、场景示例等个性，不便开发者应用。 对于API的一些利用案例，能够参考华为云社区的云享专题：【技术补给站】第7期：20个超实用API利用案例，开启API进阶之路（内附材料下载）。 什么样的作品容易拿高分？上述提到的华为云产品，都能够进步大家开发利用的效率，然而最终出现的后果如何，还是要看各位选手对于技术的了解把握，解题思路的翻新，我的项目的完成度等等。 从大赛的评分维度来看，作品的创新性、技术实现和交付、商业性以及团队的分工配置都十分重要。 以创新性为例，包含图片分类算法的准确度，API的设计调用等等；团队方面，分工协作要清晰，组织架构、人员配置要正当。我的项目的技术路线清晰明确，技术工具成熟牢靠。另外，有设计残缺、可行的商业模式失去高分的可能性更大。 最初，再次揭示大家本次“互联网+”大赛的工夫安顿：报名和作品提交工夫截止到8月31日，初赛复赛截止9月30日，预计10月中下旬举办全国总决赛。参赛的小伙伴们，赶快用手中的代码感触API的魅力吧。点击进入大赛页面，理解更多信息。 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

第七届 GIAC，即寰球互联网架构大会，已于近日胜利举办。GIAC 是面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会，是中国地区规模最大的技术会议之一。 ShowMeBug 作为一款数字化驱动的可记录、可剖析、可复盘的技术评估与在线 Coding 面试平台缺席了此次大会。大会聚焦“云原生”、“边缘计算”、“数据中台”、“高可用架构”、“DevOps”等多个热门技术畛域，为大家提供了一个分享及探讨前沿技术的平台。 ShowMeBug 弱小的劣势正是背靠在松软的技术之上，基于弹性伸缩容器化，99%的稳定性保障；音频双重通道备份，配合独创的小程序和 VoIP 无缝切换技术，确保100%的面试通话可用性；基于 LSP 云端服务器协定的代码补全性能；自主研发（独家）的字节级回放技术等等。 这一系列技术，造就了 ShowMeBug 坚如磐石的稳定性，同时也为极佳的用户体验奠定了牢固的技术根底。来访的嘉宾与咱们聊的最多的是 ShowMeBug 提供的代码环境，以及最近正式公测的题库性能。 ShowMeBug 利用 Language Server Protocol 提供的语法高亮、代码补全、代码跳转等个性，让用户在进行面试时，像应用本地 IDE 一样天然。 而题库性能，更是为用户提供了一整套欠缺的口试解决方案。无论是想自建题库，还是私有题库的模板试卷，能够满足用户的各种需要。批量发卷，更是让一分钟组织一场千人口试成为可能。 流动现场，有两位敌人来到 ShowMeBug 展位前探讨说：“看！他们做到了咱们想的事件。”这无疑是对 ShowMeBug 莫大的必定，因为咱们曾经实现了他人脑海里的想法。 目前，ShowMeBug 每周都会进行更新迭代，只为给用户提供最易用、高效的技术评估与在线 Coding 面试工具，打造最为业余的技术招聘解决方案。

什么是 webassembly在 2019 年 12 月之前，如果你要编写一个web页面，那肯定离不开 html、css、js 这三个好兄弟。在 2019 年 12 月之后 W3C 发表 webassembly 退出了他们。为什么要在三兄弟后退出 webassembly ？它和之前的有什么区别么？以 js 为比照，咱们具体看一下它们的区别。 wasm 与 js 的区别js 是一种解释型语言，它代码运行之前不会进行编译工作，而是在执行的过程中实时编译。为了让边编译边执行可能顺利进行，咱们领有了 js 引擎。 wasm 则与之不同，它自身不是一种编程语言，而是一种字节码的规范，能够通过不同品种的高级编程语言，比方 Rust、Go、Python 等等，通过各自编译器将代码转换成 .wasm 文件，放入到浏览器事后做好的 wasm 虚拟机当中运行。 同时这种与 js 不同，能够事后运行的特色，也给 wasm 带来了一些劣势： 领有一套实现的语义： wasm 这套体积小且加载快的二进制格局的残缺语义，能够让硬件充分发挥能力以达到原生的执行效率。编译和优化工夫所需工夫较少： 相比 js 作为一个动静类型须要屡次编译代码，wasm 让文件在推送到服务器前就进行了泛滥优化，可能无效缩小编译和优化工夫。执行速度更快： wasm 是二进制文件，它的指令更靠近机器码，执行起来的速度相比 js 更快。垃圾回收效率更高： wasm 目前并不反对主动垃圾回收，垃圾回收都是手动管制的，比主动垃圾回收效率更高。当然如果只是这么说，咱们并不能很直观的感触出这些劣势到底有多大，刚好目前浏览器曾经反对了以 wasm 标准的虚拟机。 接下来，咱们通过一个 Chrome 与 Safari 的实例测试，来感受一下。 wasm与js执行速度比拟首先咱们用原生的 js 写一段 fib 代码测试工夫，代码内容如下： <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title></head><body> <script> function fibonacci(n) { if (n == 0 || n == 1) return n; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } function fibonacciTime() { console.time("js") fibonacci(40) console.timeEnd("js") } fibonacciTime()</script></body></html>用 live-server 测试工夫，用时 1275 毫秒到 1329 毫秒。 ...

“守业，就是实现比难更难的事。”这句话来自于《创业维艰》。 书的作者是创业者、投资人本.霍洛维茨，他作为守业的亲历者和旁观者，应该不会骗咱们。 的确很难，难的不是解决一个问题，而是一系列问题；的确很难，难的不是这次成了，而是怎么做到继续进化，始终能成；的确很难，难的不是始终往前冲，而是要不要停下来，做判断、做均衡、做斗争。你认为你是那个「做决策」的人，但更可能是那个「要始终做斗争」的人。 相比一夜暴富的所谓“神话”，几经挫折过后的积淀与厚积薄发、胜利后的自我变质对人的启发更大，因为从这些故事中，你能学到的不仅仅是他们取得成功的模式与门路，更加重要的是从他们身上可能看到胜利路上必然要经验的磨难与挫折都是什么样的，在面对这些的时候，又该怎么去面对和应答，当取得成功之后，又是如何让本身及企业都再进一步的。 回望中外过来几十年里胜利的企业家们，有的极富传奇色彩，有的全面诠释了什么叫做艰苦奋斗，有的则代表了新生代拼搏翻新的精神面貌。 咱们整顿了4位来自不同期间的极具代表性的胜利企业家的守业历程，或者会给你带来一些启发。 华为任正非：“我从小就了解到了活下去这句话真正的含意。” 华为倒退至今，家喻户晓有一个关键词随同至今，“危机意识”。当然，与其说是华为的“危机意识”，不如说是任正非的“危机意识”。哪怕华为曾经成为世界500强中的顶尖企业，任正非仍然把“生存”二字挂在嘴边，他说过“我从小就了解到了活下去这句话真正的含意”。 1944年10月25日，任正非出生于贵州镇宁县一个贫苦村庄，家里还有兄妹6人，父母都是那里的中学教师。能够设想，这样一个经验过和平、贫苦、三年自然灾害、政治静止和文化大革命的人身上所积淀的都是怎么的人生经验与感悟。 只管家境非常贫苦，然而因为任正非的父母对于常识的器重和谋求，任正非的学业并没有因为吃不饱、穿不暖而旷废，在任正非高中期间，一家人常常要到山上挖野草根煮熟充饥，偶然有正经的饭食，也要分成9份，每个家庭成员都分一点，哪怕每个人只有一小口。1963年，任正非去上大学的时候带着的被单，还是母亲用破衣服、烂布片拼成的。 这样的人生经验，让任正非深深明确，无论是人，还是企业，要活下去，只有学习不辍，一直向前。同时，不光本人要活下去，还要通过分享，让家里人都好好地活下去，活的更好，让身边的人也都好好地活下去。在大学期间，任正非自学了自动控制学、逻辑学、哲学和几门外语。 在部队期间，任正非在技术创造方面填补过两次国家空白，常常受到嘉奖，然而他本人对于这些并不在意，领奖都是他人代领，至于奖品则会被他分给大家。时至今日，他也仍然低调，尽管年近8旬，仍然把更多的工夫用在了为华为奔波的路上。 1982年，任正非入伍，进入南油团体旗下一家电子公司负责副总经理。然而在1987年，因为识人不明，任正非在经营中被骗了200万，苦求留任无果，他被南油团体除名。 要关照本人的儿女、父母、弟弟妹妹，44岁的任正非筹集了21000元创建开始守业，创建了华为。 2001年，任正非外部刊发了《华为的冬天》，不久之后寰球互联网泡沫破裂。华为走在解体边缘，内外交困，外部环境蹩脚，公司外部治理不畅。面对几万员工，任正非感到有力。他说：“有半年工夫都是噩梦，梦醒时经常哭。” 这也仅仅是一个磨难的开始，创建华为之后，任正非的身材不止一次被累垮，患过多种疾病，还动过两次癌症手术，还不止一次患上重大的抑郁症。 然而任正非没有放弃，一如明天华为遭逢欧美围堵却仍然坚守，他要让华为活下去，要让华为的几万员工活下去。 华为走到明天的整个过程中，有比“狼性”更内核的货色，一个是学习、凋谢的精力，另一个是专一聚焦。 比方，1997年，华为花40多亿引进国外的先进治理办法，下大老本改良治理，过后很多员工示意拥护，“西药真的管用吗？”“土鳖就是土鳖，再怎么革新也变不成海龟。”...... 任正非过后很怄气，说：“我最痛恨‘聪明人’，认为本人多读了两本书就了不起。不愿学习的人，就种地去，靠边站。学不好的人，滚回去做工程师。不适应的人下岗，冲突的人罢职。” 现在，华为智能手机做起来了，5G也寰球当先了，但在面对来自美国的打压之时，任正非还是很坦然地说苹果的生态的确做的好，本人家人也在用苹果。 再如，2000年之后，深圳房地产倒退得很快，于是，部下给任正非倡议：“轻易要点地盖盖房子，就能轻松实现一百亿利润。” 但任正非一口就拒绝了：“挣完了大钱，就不违心再回来挣小钱了。华为不做房地产这个事，早有定论，谁再提，谁下岗！” “咱们没有別的抉择，只有聚焦，只能集中配置资源朝着一个方向后退，犹如部队攻城。” 这两年，华为遭欧美国家围堵，是任正非早在20年前就曾经预料到的，因为华为做通讯设备，要向前走更远，就要在技术上一直向前，终有一日会与通信技术倒退较早的欧美产生碰撞。任正非曾想避其矛头，在2000年曾一度想以100亿美元将华为卖给卖给一家美国公司，就连合同都签的差不多了。后果阴差阳错，那家公司换了董事长，新董事长否决了那笔交易。于是才有了明天世界500强（2020年《财产》世界500强第49位，中国民营企业500强第一名）、走在世界通信畛域前列的华为。 但任正非仍然还是那个任正非。 稻盛和夫：“遇到问题，请致力到神灵都会向你出手的境地！” 稻盛和夫被誉为日本的“经营之神”，曾经89岁了，毕生开办了两家公司，然而这两家公司都被他带进了世界500强，一家是他在27岁开办京都陶瓷株式会社（现名“京瓷”Kyocera），另一家是他52岁时开办的第二电信（KDDI）。 马云和任正非都非常推崇稻盛和夫。当初马云守业遇到瓶颈，三顾茅庐向稻盛和夫求教无关多元化经营的问题，胜利帮阿里巴巴度过难关。 对于稻盛和夫的经营之道，任正非也是非常推崇。不难看出，在任正非在企业经营方面与稻盛和夫有很相似之处，他的“危机意识”以及华为对自主研发核心技术的器重度，与稻盛和夫的经营理念不约而同。 稻盛和夫率领京瓷做的最为要害的一件事就是通过自主研发核心技术，解脱了对欧美技术的依赖，所以能力获得长足的倒退，成为世界顶尖的精细陶瓷生产商，寰球500强企业。 京瓷早早地就把自主研发核心技术放在了第一位，这与稻盛和夫的人生经验有着很间接的关系。 少年时期，有一次，稻盛和夫被同班的孩子摆了一道。那个孩子没什么敌人，又不想被孤立，就想拉近和“孩子王”稻盛和夫的关系。拿了本人从家里偷出来的50钱银元给稻盛和夫，并重复向他保障说能够轻易花。于是仗义的稻盛和夫用那些钱买了很多好吃的分给了“小弟们”。后果很快东窗事发，那个孩子却跟本人的家长和老师说钱是稻盛和夫逼他拿的。这个时候稻盛和夫百口莫辩，一肚子冤屈没中央说去。 并且，诸如此类的坑，他掉了不止一次。然而他粗浅地记住了这些教训：不要轻信他人的承诺，否则就有可能会让本人陷于被动，最终落得个被他人牵着鼻子走的蹩脚下场。 这个教训在他经营京瓷的过程中施展了重要的作用。 京瓷从创建始终到1968年，营业额才只有19.21亿日元，并不亮眼，然而到了1970年就达到了70.02亿，1976年更是实现几倍的增长，达到401.9亿日元，曾经开始在世界舞台上锋芒毕露，市场份额曾经开始处于领先地位。树大招风，二战之后日本以美国马首是瞻，这个时候，美国开始对京瓷履行技术封闭。 这个时候京瓷就难堪了，因为过后京瓷还没有把握核心技术，就像当初中国没有外围的芯片技术而被卡住脖子一样，要害零部件和设施都须要进口，京瓷陷入了生死地步。 过后稻盛和夫果决做出决定，要解脱技术依赖，走自主的新路，不能再走老路。他提出”自主研发、做到极致！“的经营理念，亲自率领研发团队，冲破层层阻碍，绝地出击，解脱了技术的钳制，京瓷从此产生了质的变动。否则或者京瓷早已不复存在。 也就是说，咱们当初所说的一些货色，其实稻盛和夫几十年前就曾经意识到，并且曾经做到了。 65岁时，稻盛和夫决定退居二线，并且将本人所持有的股票全副分给了员工。然而在78岁的时候，他再度出山，仅用一年工夫便援救了曾经申请破产的世界第三大航空公司日本航空公司，使之从新实现盈利，不久之后从新回到世界500强。 除了将本人创建的两家公司送上世界500强，稻盛和夫还在本人从京瓷董事长的职位上退下来之后 稻盛和夫总结过本人从第一次守业至今，没有失败过，起因有三： 首先，塑造一个人的人格的因素，不是天资和学历，而是本人已经经验过的挫折和苦难。因为稻盛和夫从小经验了很多苦难，经验过和平，也经验过颠沛流离的生存。他很分明，这些经验让他有了怎么的成长。 第二，是人都会趋利避害，然而长期呆在舒服区，斗志和欲望会越来越消极，会妨碍后退。 然而当初的社会倒退十分迅速，你不违心去走一些更难的路，不学习新的常识，很容易被淘汰。 第三，只有保持，能力冲破屏障。因为往往在你放弃保持的时候，间隔胜利只隔了一层纸。刚刚创建京瓷之时，稻盛和夫签了一笔高难度的订单，然而研发人员做不出符合要求的产品。过后稻盛和夫间接和研发人员一起攻关，失败了很屡次，但从没说过要放弃，终于在最初关头做出了合乎客户要求的产品。 尔后稻盛和夫曾说，“遇到问题，请致力到神灵都会向你出手的境地！” 美团王兴：“很多事件外表上是一夜胜利，其实背地有很长时间的积攒。” 与老一辈创业者相比，新时代的创业者没有经验过老一辈人的苦难，从很小就开始接触新时代的陈腐事物，他们的守业环境相对而言更加成熟和优渥，所以他们有条件，也更加违心一直尝试，不怕试错，在间断守业中积攒积淀、寻找方向。 美团创始人兼CEO王兴被业界称为“史上最晦气的连环守业客”，已经屡战屡败，又屡败屡战，在创建美团之前几次踩中风口却铩羽而归。他守业的劣势，依照他已经本人说过的，只有“怯懦”。 王兴第一个广为人知的创业项目是校内网，然而在校内网之前，他也做出过一些好产品，但过后并没有去做流传，也不晓得该怎么去做流传，都没有成长起来，也经验了各种不堪、矛盾、迷茫和犹豫，齐全没有方向。 始终到2005年12月，正式成立了第一个创业项目校内网。 然而因为不足资金难以为继，他们很快就保持不住了，将校内网以200万美元卖给了陈一舟，陈一舟通过整合，将校内网更名人人网，并在2008年取得软银孙正义的4.3亿美元融资，2011年在美上市，市值一度高达70亿美元。 之后，王兴又做了国内第一个微博类网站饭否网，后果因为政治问题被强制敞开了500多天，重启之时新浪微博曾经崛起，饭否网再无生存空间。之后的海外网，则是被开心网战胜。 几次守业的得胜，尤其是饭否网，让王兴从新进行了一番自我思考。美团之前的王兴，是一个理想主义者，是一个极客，他认为在互联网时代，“信息沟通老本理当趋向于零”。美团期间，他开始学习传统商业的治理规定，用数据驱动经营效率并升高地位感，开始更多地用商业思维来推动本人的极客现实。 但他依然始终认为“但凡还没有被互联网所扭转的行业，都行将被互联网所扭转”。 2010年，王兴再次踏上守业征途，创建美团。这个时候的王兴，资金、人脉、影响力和教训都有了充沛的积攒与积淀，又是较早进入团购行业的人，美团初期倒退很顺利，2010年2月成立，2010年年底就实现了A轮1200万美元融资。 但团购的风潮远比设想中来的迅猛，最火爆的时候，市面上均匀每天能够减少10家团购网站，顶峰期间达到5000多家。到了2011年上半年，成立一年的美团短暂登上团购NO.1之后便被拉下马。堪称中国互联网创业史上最疯狂也最残暴的“千团大战”拉开了尾声。 竞争中，什么问题都会呈现。2011年2月，刚刚与美团达成单干不久的冰淇淋企业DQ发表与美团的团购单干有效，过后曾经有超过1.2万用户在美团上团购了优惠券，后果忽然被告知无奈应用，美团收到大量的投诉。 如果不能妥善解决，将会对美团造成极大的负面影响。通过重复探讨，美团确定，在B端客户与C端用户利益发生冲突时，C端用户放第一位，在其后，商户第二位，员工第三位，股东第四位，王兴只能排第五位。 美团决定先对用户进行赔付，一次性向曾经购买DQ优惠券的用户每人返还50元，而后再与商家进行交涉。 在此之后，美团紧接着发表了一项新规定，即对于团购后没有生产的用户，平台给与全额退款。过后这一动作让美团的账户里缩小了1000多万资金，还被同行讥嘲，被商家抱怨。 然而美团保持了下来，并且不久之后，这条规定被同行纷纷效仿，甚至成为国内团购行业的一条通用规定。美团“多此一举”的动作并没有“吃力不讨好”。在2011年、2012年团购打的最为炽热的时间段里，美团间断取得第三方机构团购网站消费者满意度考察的评分中第一名。 还有一件事，想要把团购做好，注定无奈像很多互联网企业那样做的很轻，它自身就是一个很重的行业。2013年，团购行业寒冬降临，团购网站成片倒下，美团的劣势浮现了进去。首先美团在技术上的投入足够大，零碎成熟，因为在同行血拼广告大战的时候，王兴本人深信技术才第一生产力，苦练“肌肉”，而过后有对手从美团挖人，挖走的还只是销售人员，他们并没有意识到美团做事的外围逻辑是什么。 第二，现金流，互联网守业的一个最大的特点就是一直烧钱续命，在寒冬到来之际，王兴做了一个动作——晒账户余额，6192.2122万美元的现金储备，让上游的商家们分明地看到了美团的经营状态是很衰弱的，治理和经营效率是高效的。同时王兴也表明观点，认为过后整个团购行业过于塌实，没有一个虚浮做好服务的正确价值观。这个做法在很多同行乃至行外人看来，略显童稚，但却显著晋升了合作伙伴对美团的信赖。 第三，美团与商家之间的关系更严密，在制作团购我的项目的时候，大部分团购网站每天会上很多新的团购单，然而美团始终保持每天只上一单，使得平台上流量集中流向这一个商家，这种做法令商家对美团的好感更胜于其它平台。 ...

最近，二狗子也有幸加入了公司组织的防欺骗培训，警察小哥哥在培训中告诫大家： 养成良好的上网习惯不轻易在网上录入个人信息对疑似欺骗的行为不轻信、不走漏、不转账进步安全意识爱护好本人的“钱袋子”为什么说不要在网络上随便输出个人信息呢？咱们都晓得互联网帮忙咱们随时随地获取信息，无限度地交换。这十分便捷，但也给了犯罪分子可能通过各种路径来采集用户的敏感数据，最常见的钓鱼网站就是建设一些与出名公司类似的欺诈性网站，坑骗用户误入并填写私密数据。也有一些利用用户和服务器的数据传输不够平安的有害站点，篡改这些数据流偷取个人信息。 面对第一种形式，咱们须要打起精神，回绝误入，认准网站域名和审慎填入信息。然而第二种却能够通过应用规范的 SSL 证书来保障数据传输平安，防止用户数据被浸透。 什么是 SSL 证书SSL（Secure Sockets Layer） 代表安全套接字协定，是为网络通信提供平安及数据完整性的一种平安协定。SSL 证书通常用来作为身份的绑定证实，并蕴含了容许浏览器和服务器建设加密的信息。 SSL 证书自身是一条数据记录，外面蕴含了颁发者的姓名，序列号，用于加密的指纹等大量信息。如果网站想要应用 SSL 证书进行加密，则须要将其装置在网站对应的服务器上。 SSL 证书的有效期 在网站服务器上部署好 SSL 证书并非一劳永逸，因为 SSL 证书并非永恒无效的。从 2020 年 9 月 1 日起，大部分 CA 机构只签发有效期为一年的 SSL 证书。尽管证书有效期的缩短导致了证书和私钥的治理老本进步，但能够确保技术人员采纳最新加密规范的 SSL 证书，爱护网站安全性，缩小证书被盗用的危险。 SSL 证书的类型 当然，SSL 的区别并非只有无效工夫和签发机构的不同，影响 SSL 证书安全性的最次要取决于它的验证形式。SSL 证书依据验证形式能够分为三种，每种不仅验证形式不同，而且在相干老本方面也有差别。 域名型 SSL 证书（DV SSL） 即证书颁布机构只对域名的所有者进行在线查看，通常是验证域名下某个指定文件的内容，或者验证与域名相干的某条 TXT 记录；比方拜访 [http|https]://www.domain.com/…/test.txt，文件内容： 2016082xxxxx39w7b20nelfa；或增加一条 TXT 记录：www.domain.com –> TXT –> 20170xxxxxqmkiby43hpvy8 因为验证过程能够齐全自动化，很多人认为它不平安。因而，某些浏览器会别离标记 DV SSL 证书，以指出与其余证书相比拟低的平安规范。 企业型 SSL 证书（OV SSL） OV SSL 是要购买者提交组织机构材料和单位受权信等在官网注册的凭证，证书颁发机构在签发 SSL 证书前不仅仅要测验域名所有权，还必须对这些材料的实在合法性进行多方查验，只有通过验证的能力颁发 SSL 证书。OV SSL 证书为 Internet 用户提供了更高的安全性。 ...

在 Go 语言实现的实时音讯队列中， NSQ 的热度能够排第一。 NSQ 这款消息中间件简略易用，其设计指标是为在分布式环境下运行，为去中心化服务提供一个弱小的基础架构。它具备分布式、去中心化的拓扑构造，该构造具备无单点故障、故障容错、高可用性以及可能保障音讯的牢靠传递的特色。 NSQ 以分布式架构， 可能解决数亿级别的音讯能力俘获了泛滥 gopher 的心。 我司也不例外，较多的业务都依赖 NSQ 做音讯推送。明天我想和大家唠一唠对于 NSQ 监控的问题。 为什么要部署监控？监控的重要性大家应该都分明。没有监控的服务就是 “盲人骑瞎马，夜半临深池”。 这样讲可能有些形象，我来给大家分享一个亲历的实在案例吧。 还记得那天，我正吃着火锅唱着歌，心里甭提有多美了，忽然手机响了，关上一看，发现有客户反馈 CDN 刷新胜利后未失效的问题。 火锅是不可能持续欢快地吃了，我抱起电脑一顿操作猛如虎，惋惜后果不靠谱： 我查了零碎调用链路上相干服务的日志，然而客户须要刷新的 URL 却没在日志中查到工作蛛丝马迹。那问题出在哪呢？ 这块业务波及到的服务调用示意图如上图所示。因为客户需要的紧急，我也把眼帘从沸腾的火锅收了回来，对着服务链路图深思起来： 如图所示，用户胜利提交了刷新申请阐明申请流转到了 ohm 服务层，并且 ohm 胜利解决了这个申请。ohm 服务是刷新预热相干业务的 gateway，记录的是 ERROR 级的 log。没有在 ohm 的日志中查到 该申请的相干的记录，表明 ohm 向上游的 NSQ 推送音讯的动作是胜利的。NSQ 对应的消费者是 purge 和 preheat 组件。purge 负责执行刷新动作，它记录的日志是 INFO 级，每一条刷新的 URL 它都会记录到日志中。 然而为什么在 purge 中却查不到相干日志？方才我就卡在了这里。问题的症结在于哪些状况下会在 purge 服务中查不到对应的日志。我大抵列举了如下几种状况： 服务变更。purge 服务如果最近更新的代码如果有 Bug 可能导致了异样。然而我很快排除了这点，因为公布记录中，这个服务最近几个月都没人动过。NSQ 坏了。这个更不靠谱，NSQ 是集群部署的，单点故障能够防止，全局故障的话恐怕公司群当初曾经炸翻了天。NSQ 没把音讯发过来。然而 NSQ 是实时音讯队列，音讯投递应该很快，而且客户的刷新操作是在几个小时前了。会不会因为 NSQ 音讯沉积了，才没及时把音讯投递过去呢？之前在测试环境没有发现此类问题，因为测试的量级与线上环境相比远远不够 ... 想到这，有点茅塞顿开的感觉。登录 NSQ 的控制台看对应的 Topic，果然问题呈现在这，NSQ 上未投递的音讯曾经沉积了几亿条！ ...

摘要：图计算能够说是互联网电商风控的无力武器，不仅在简单关系的存储和剖析上优于关系型数据库，而且可能无效利用数据间关联关系和构造，提供更为精准牢靠的决策依据。本文分享自华为云社区《扒一扒GES如何赋能互联网电商风控》，原文作者：Dr Thunder 。 随着大数据时代的到来，互联网电商风控曾经从无风控、人工抽取规定为主的繁难规定模型倒退到以后基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是一直反抗降级的过程，须要一直优化并开掘非法用户的新特色，进而进步风控的成功率。图计算能够说是互联网电商风控的无力武器，不仅在简单关系的存储和剖析上优于关系型数据库，而且可能无效利用数据间关联关系和构造，提供更为精准牢靠的决策依据。上面通过典型场景剖析图计算如何赋能互联网电商风控。 一、虚伪账号注册1、场景景象：电商中存在着大量的虚伪账号，在评论区通过流传虚伪信息、公布垃圾评论等扰乱失常交易秩序，这不仅对用户造成了很大的困扰，而且也减少了企业经营老本。已有的基于特色和分类的办法，在检测时效性上存在有余，可能产生较大提早，导致检测失效时大量非法行为已产生。在账号注册时即对其潜在危险进行检测，可能更早的研判其合规性。 2、解决思路：（1）对注册账号提取基于同步和异步的特色，并依据两两间的共性和差异性别离构建“同步注册模式特色”和“异步注册模式特色”。若一对账户间存在较多的同步或异样特色，则它们间应具备较高的分数权重。 （2）为解决账号间关联强弱的问题，可通过机器学习办法学习主动对不同特色加权的同步异样特色评分，并依据评分判断是否在账号间构建带权重的连边。 （3）据教训，失常账号和失常账号间，虚伪账号和虚伪账号间往往具备较强的紧密连接，而虚伪账号和失常账号间具备肯定的隔离性或稠密连贯。基于此，通过社团发现算法进行虚伪账号检测是最佳抉择。若节点通过较大的边权重连贯到其它节点，则节点间的同质性更强。若社团中某点是虚伪账号，则其关联节点更有可能是虚伪的。 二、虚伪账号裂变1、场景景象：账号裂变强调流量的无效转化，通过已有用户找到更多新用户。常见的伎俩包含拼团裂变、助力裂变、邀请裂变、分享裂变等。但广泛状况下，做转化裂变要有补贴，补贴就会导致羊毛党。因而，账号裂变风控的重点就是从入口掐断“薅羊毛”的可能性。 常见的薅羊毛手法有： 老带新玩法老用户通过批量注册获取大量账号，参加邀请流动（可能是砍价、拼团、分享等），将高价购买的优惠商品发送到指定地址归集，再通过本人的分销平台加价倒卖给实在顾客获利，或与商家团结，帮忙商家刷单的同时骗取补贴并实现套现。 师徒/分销模式可认为是简化的分销模式，老用户不仅能够取得邀请新用户的返现处分，如果新用户再邀请其余新用户进入平台，老用户还能够取得进贡处分。 2、解决思路：对于互联网守业公司而言，守业的初期其实更为关注扩充企业影响力，进步营收。该阶段企业对于羊毛党是有较高容忍度的，甚至可能心愿借助羊毛党的力量进行推广。基于此，可通过常见的关系剖析进行一些简略的管控： 基于舞弊的账号链式个性进行舞弊行为辨认，发现两头节点普遍存在较小度的节点。 基于“羊毛党”的特色进行关联剖析与开掘 点击关注，第一工夫理解华为云陈腐技术~

这是二狗子为数不多的守业故事。 那时二狗子还是一名高中生，学校是封闭式治理。因为二狗子总忍不住上课吃零食，他便每周一都会背着一麻袋零食来上学。 这上课吃零食行为，人不知;鬼不觉引诱到了四周的同学。大家纷纷向二狗子购买零食。二狗子一来挡不住金钱的引诱，二来又嘴馋了没吃的，心生一计：那我就开个超市。 二狗子过后年老，特地无能，中午翻了墙溜出学校，跑了好几里地跟超市老板谈下了单干，尽管因为翻墙的时候出了一点小问题，导致第二天被学校来了个通报批评，然而只有定下单干计划就是胜利。 祸福相依，屁股受灾给二狗子换来了不少校内名气，也带来了不少生意。仅仅一星期二狗子就把医药费赚了回来，可问题也接踵而来。 为什么你这里不卖冰棍？这个问题让二狗子比拟无奈，宿舍里放不了冰箱，冰棍又对实时性要求特地高，化了就不好吃了。 我这一星期都想吃薯片，你这里能定一星期的货吗？相比上一个问题，这个问题就好解决。只有同学说个正当的日期，二狗子都会毫不悭吝地保留对应量的零食。 小店老板是我爸爸的好敌人，如果是我买的话他都会给我特制辣条，你能够帮我买到吗？ 二狗子拍着胸脯说：“没问题，只有你签个本人名字给我，我进货的时候会带着你的签名过来的，老板信得过我哦。” 你进货的店铺地址在哪，我也想跟老板谈单干，不对，买货色。二狗子可不想断了财路，想了想本人受伤的非凡部位，只字不提进货超市的地位。 就这样，二狗子播种了人生的第一桶金，并高兴的把这个经验分享到了又拍云外部趣事大会上。大家听了这个故事后，纷纷笑着说：“看来这就是缘分啊。”这就让二狗子十分困惑，什么缘分，哪里来的缘分，和谁的缘分？ 咱们回过头来看下二狗子守业路上碰到的几个问题。 - 问题 1 中的冰棍能够比作动静资源，动静资源对实效性要求较高，不会在边缘节点停留多长时间，但二狗子想卖冰棍也是能够的，去超市的路线相熟，本人又精明能干，比同学本人间接去买还是有点劣势的。在 CDN 中也是如此，动静资源通过边缘节点的传递，减速成果不迭动态资源间接边缘节点返回来的显著。 - 问题 2 也能够用 CDN 的性能来解释，CDN 容许客户自定义资源的过期工夫，客户能够设定对应资源缓存工夫为一星期，就像这位同学跟二狗子说要吃一星期薯片一样，薯片到手又快又不便，还不必本人囤在宿舍里。同学还能够提前跟二狗子说下星期要吃原味薯片，二狗子记下后，便从超市中进货原味薯片，放到本人的零食麻袋里，就像又拍云 CDN 的资源预热性能一样。 - 而问题 3 和问题 4 则能够合起来了解：二狗子相当于 CDN 线路中一个无能的 CDN 节点，解决了学校里同学们购买零食路途遥远的问题。二狗子瞒哄超市地位，相当于抉择接入 CDN 后，源站地址达到被暗藏的成果。尽管源站地址被暗藏，但客户端的 IP 在接入 CDN 之后，仍然失常传递至源站，正如问题 3 中，二狗子通知了超市老板，到底是哪位同学要了这份零食。 二狗子听到这，发现原来是 CDN 与本人早早定下了缘分，回想起当初空虚的赚钱生存，仍然能领会到满满地空虚和高兴，除了某个已经受伤的部位又隐隐作痛起来。 举荐浏览聊聊 HTTP 常见的申请形式 服务器标配 SSH 协定，你理解多少？

互联网上的情理听着都对。01最近这段时间，张一鸣年会发言火了，最大的亮点就是他读的一段互联网的罕用"黑话": 这段内容出自其公司月会资料，被张一鸣放在年会发言，并顺带批评一波这些人不好好谈话，引起少量网友共鸣。 随之而来的是互联网某Python大佬的一段神奇脚本，黑话生成器，也跟着火了： (倡议这个脚本作者去找个风投，目测估值奇高，市场需求和用户群都不低。) 过后还在公司加班的我迅速在电脑里部署了Python环境，并且运行了几次，其中两次成果如下： 突然一看如同都对： 认真看就看不下去: 从个别畛域上说，不能一下看懂的货色可能会有价值。 这就是互联网黑话的最大特点，整体感觉高端大气，然而如同暗语个别非专业人士不能了解。 另一个特点就是，黑话集中在日报，周报，月报，PPT，各种总结下面，以及各种会议下面，像空气一样。 02曾几何时，因为周报过于简单明了，每个月都会被公司CEO点名批评。 每个开发的周报支流可能都是：需要评审、开发、提测上线。这对于开发而言就是捕风捉影，并且能说的明明白白。 然而在黑话型选手眼中，这就是没有用心，不足对业务了解和思考的体现。 起初的起初，被批多了心态就麻痹，有时感觉本人可能是火星来的，和该系列选手三观抵触。 03在互联网上，有意思的可不止黑话这一种景象，有些鬼才般的逻辑才是感人至深。 作为多年网民选手，你可能常常会听到如下的实践： 这样两极化的观点都跟着少量叫好的玩家，从根本上看就是在说两个人生态度：激进与激进。 就事实而论两种观点都没有错，尽管都不具备参考价值，然而很具备博流量的能力。 在风投畛域里有句话：激进从短期看肯定是对的，激进从长期去看肯定会犯错。 所以不论是劝你激进，还是想教你如何激进，无非就是割流量与割付费的两种模式区别，而在两者之间最难走的路和抉择仍旧都要本人去摸爬滚打。 04互联网上最大的黑色幽默就是无关支出的话题：支出低的在叫苦连天，支出高的在凡尔赛文学。 热门视频常见，你感觉毕业五年，月支出多少适合：可能起码要3、5万吧？ 媒体上常见支出高的，各种没工夫吃喝玩乐在谈生意，而后要花费心血拍视频通知宽广网友，引来少量艳羡的和少量讥嘲的。 媒体上常见随同着每年公布的平均收入，各路大神各种数据分析，平均工资很低月入过万很少，所以该吃吃该乐乐。 同样是两种观点平分秋色，然而角度仍旧清奇，人的支出高下和本人所在的行业与城市有很大的关系。 尤其是在互联网行业中的选手，工作三五年之后，如果说感觉月入过万很少，我感觉你可能被生存坑骗了。 互联网行业工资广泛偏高，与这个行业广泛在一二线城市和付出有很大关系，996、大小周、继续学习。 不论是互联网或者媒体网红，这些人汇集在网上，胜利带出了"各种年薪百万、人在美国刚下飞机"的气氛。 这些网络上的风趣观点并不具备什么理论参考价值，大部分的人都是在本人行业中一直挣扎致力，一步一足迹。 05当下信息时代，互联网上各种神奇实践齐飞，自律文、鸡汤文、毒奶文、佛系文、故事文，无不说的有理有据绘声绘色。 然而于本身而言，少数都是看了之后一笑了之，或者生灵涂炭的跟风三分钟。 集体仍旧认为互联网行业的选手，花工夫一直进步本人的业余能力，拓宽认知边界才是最有价值的事件，偶然看看媒体信息，理解世界之大无奇不有，也是生存一大乐趣。 作为一个将近10年的网民，当初关注最多的就是新闻频道，这里必须要强调一下我并不是老了。 浏览标签 【Java根底】【设计模式】【构造与算法】【Linux零碎】【数据库】 【分布式架构】【微服务】【大数据组件】【SpringBoot进阶】【Spring&Boot根底】 【数据分析】【技术导图】【 职场】

在1月6日美国国会山暴动后的几天里，有一个网名为Dionysus的美国青年，在社交平台MyMilitia.com上收回了恐怖音讯：他要打算用C4炸弹捣毁美国弗吉尼亚州北部亚马逊网络服务数据中心，以此来报复亚马逊公司禁止极其主义者「言论自由」的行为。 Dionysus示意：「他不是一个愚昧的自杀式炸弹袭击者，但他会很快乐地以一个年轻人的身份死去，因为他认为有邪恶的力量正在不公正地看待他的美国同胞。」 不少美国普通用户在看到 MyMilitia.com 上帖子后极为担心，于是向FBI通风报信，FBI考察人员随后监测了彭德利在Facebook上的信息，并开始对他的房子进行监控。 事件通过考察结果显示从1月下旬起，Dionysus 就开始通过加密的音讯利用 Signal 与一名同伙沟通，筹划他攻打AWS的打算。 2月22日，彭德利订购了一张弗吉尼亚州的地形图，值得注意的是那里有几个AWS数据中心。 2月19日Dionysus在社交网络上写道：我心愿捣毁70%的互联网。FBI探员随即向其发送音讯示意：AWS在寰球云计算市场占有率仅为30%，通过进一步交换 FBI 探员胜利进入Dionysus的「恐怖组织」中。 接下来的一个月，FBI探员察看到 Dionysus 将他的银色庞蒂亚克轿车喷成了彩色，这是恐怖袭击覆盖身份的策略之一。 3月31日，FBI卧底探员胜利将Dionysus约进去见面，在那里，Dionysus概述了他炸毁位于弗吉尼亚州北部的AWS数据中心的打算，他认为这些数据中心为CIA、FBI和其余联邦政府机构提供服务，爆炸胜利后他将无效打击美国的“寡头统治”。 本周一，Dionysus向他的助手发送了他在弗吉尼亚州阿什本的指标设施的手绘地图，周二，他发来了一张「恐怖炸弹」的照片，在周四，他再度与FBI探员会面，探员向Dionysus提供了C-4炸药和引爆线，并演示了如何应用它们。 当Dionysus把这些安装放进了本人的车里时，一群美国警察冲了进去将其拘捕。当警察搜查Dionysus的房子时发现了假发和面具，详细描述袭击的打算，以及一把刀刃上刻有名字的砍刀。 在警察将28岁的Dionysus（真名为彭德利）收押后，彭德利抵赖策动了这个打算。歹意希图用爆炸物毁坏建筑物的罪名如果成立，他将面临最高20年的监禁。 在美国国会大厦骚乱之后，亚马逊、推特、Facebook等美国科技巨头响应美国政府的想法，做出了包含暂停了美国前总统唐纳德·特朗普的Twitter帐户等口头，引发一些「极端分子」对于言论自由问题的不满，Dionysus是其中较为激进的一个，但他和它的行为绝不是个例。 咱们首先同意FBI解救一些科技工作者生命和工作成绩的同时，更要粗浅探讨如何防止相似状况的再次发生，美国的言论自由到底是否是真的自在，还是仅为权力服务的工具..... 内容起源：https://www.justice.gov/usao-...

简介： 家喻户晓，QUIC（Quick UDP Internet Connection）是谷歌制订的一种互联网传输层协定，它基于UDP传输层协定，同时兼具TCP、TLS、HTTP/2等协定的可靠性与安全性，能够无效缩小连贯与传输提早，更好地应答以后传输层与应用层的挑战。目前阿里云CDN线上提供GQUIC版本服务，曾经有Tbps级别的流量承载，并对客户来带了显著的提早收益。本文将由低向上分层探讨QUIC协定的特点。 家喻户晓，QUIC（Quick UDP Internet Connection）是谷歌制订的一种互联网传输层协定，它基于UDP传输层协定，同时兼具TCP、TLS、HTTP/2等协定的可靠性与安全性，能够无效缩小连贯与传输提早，更好地应答以后传输层与应用层的挑战。目前阿里云CDN线上提供GQUIC版本服务，曾经有Tbps级别的流量承载，并对客户来带了显著的提早收益。本文将由低向上分层探讨QUIC协定的特点。 作者：黎叔 QUIC协定是一系列协定的汇合，次要包含：传输协定（Transport）丢包检测与拥塞管制（Recovery)平安传输协定（TLS)HTTP3协定HTTP头部压缩协定（QPACK)负载平衡协定（Load Balance)本文针对QUIC的系列协定进行科普性简略介绍，细节读者依然须要通读协定原文。本文基于quic的探讨均基于quic-34系列版本。 QUIC协定相似快递公司，在收到用户数据后，将数据打包，传输到对端，再进行拆包，将用户数据交给了最终目标用户。QUIC是基于UDP协定，实现了相似TCP的牢靠传输，并在此基础上，联合HTTP3/QPACK，更好地服务互联网上海量的HTTP Request/Response需要。如其名发音，QUIC(quick)，其指标就是心愿比基于TCP的HTTP交互有更好的体验。 QUIC/HTTP3的特点：有序传输：用stream的概念，确保数据有序。不同的stream或者packet，不保障有序达到。报文压缩，进步荷载比率：比方QUIC引入了variable-length integer encoding。又比方引入QPACK进行头部压缩牢靠传输：反对丢包检测和重传平安传输：TLS 1.3平安协定分层的协定QUIC是在UDP的根底上，构建相似TCP的牢靠传输协定。HTTP3则在QUIC根底上实现HTTP事务。网络总是分层探讨的，在此咱们由低向上分层探讨quic协定 UDP层: 在UDP层传输的是UDP报文，此处关注的是UDP报文荷载内容是什么，以及如何高效发送UDP报文Connection层: Connection通过CID来确认惟一连贯，connection对packet进行牢靠传输和平安传输Stream层: Stream在相应的Connection中，通过StreamID进行惟一流确认，stream对stream frame进行传输治理HTTP3层：HTTP3建设在QUIC Stream的根底上，绝对于HTTP1.1和HTTP2.0，HTTP3提供更有效率的HTTP事务传输。HTTP3中通过QPACK协定进行头部压缩UDP层本章节探讨QUIC发包的UDP局部的相干问题。 UDP荷载大小荷载大小受限于3个对象：QUIC协定规定；门路MTU；终端承受能力1、QUIC不能运行在不反对1200字节的单个UDP传输网络门路上 QUIC有规定initial包大小不得小于1200，如果数据自身有余1200（比方initial ack)，那么须要用padding形式至多填充到1200字节 2、QUIC不心愿呈现IP层分片景象本要求意味着udp交给ip层的数据不会大于1个MTU，假如mtu为1500，ipv4场景下，udp的荷载下限为1472字节（1500-20-8），ipv6下，udp荷载下限为1452（1500-40-8)。QUIC倡议应用PMTUD以及DPLPMTUD进行mtu探测。在实战中，咱们倡议设置IPv6的MTU为1280，大于这个值，某些网络会存在丢包景象。 3、终端能承受 transport paraments的max_udp_payload_size(0x03)的是终端承受单个udp包大小的能力，发送端该当听从这一约定。 UDP荷载内容UDP荷载内容即为quic协定中的packet。协定规定，如果不超过荷载大小的限度，那么多个packet能够组成一个udp报文收回去。在quic实现中，如果每个udp报文只蕴含一个quic packet，会更容易呈现乱序问题。 高效发UDP包和tcp不同，quic须要在应用层就实现udp数据组装，且每个udp报文不大于1个mtu，如果不加以优化，比方每个包间接用sendto/sendmsg发送，势必会造成大量的零碎调用，影响吞吐 1、通过sendmmsg接口进行优化，sendmmsg能够将用户态的多个udp quic包通过一次零碎调用发到内核态。内核态对于每个udp quic包独立作为udp包收回去 2、在1.）解决了零碎调用次数问题，开启GSO能够提高一分包提早到发给网卡驱动前一刻，能够进一步提高吞吐，升高CPU耗费 3、在2.）的根底上，当初支流网卡曾经反对硬件GSO offload计划，能够进一步提高吞吐，升高cpu耗费 下面介绍的发送形式，事实上能够了解为udp burst发送形式，这带来了一个问题，拥塞管制须要pacing能力！ Connection层在咱们探讨时，可知1个udp报文里传输的其实是一个或多个quic协定定义的packet。那么在Connection这一层面，其实是以packet为单位进行治理的。一个packet到来，终端须要解析出指标ConnectionID(DCID)字段，并将该packet交给找到对应的quic connection。一个packet是由header加payload两局部组成。 connection id不同于tcp的4元组惟一确认一条连贯的形式，QUIC定义了一个和网络路由无关的ConnectionID来确认惟一连贯的。这带来一个益处，能够在四元组发生变化时（比方nat rebinding或者终端网络切换wifi->4G)，仍然放弃连贯。当然，尽管连贯状态仍然放弃，但因为门路发生变化，拥塞管制也须要可能及时调整。 packet头部IETF的quic header分为两种类型，long header, short header。其中long header有分为 initial, 0rtt, handshake, retry四种类型。类型的定义能够间接参考rfc文档，此处不再赘述。 quic规定packet number始终为自增的，就算某个packet的内容为重传的frame数据，其packet number也必须自增，这绝对于TCP来说，带来一个长处，可能更加准确的采集到门路的RTT属性。 packet number编解码: packet number是一个0~262 -1的取值范畴，quic为了节约空间，在计算packet number时，引入了unacked的概念，通过截断（只保留无效bit位）的形式，只用了1-4个字节，即能够encode/decode出正确的packet number。rfc文档中有附录具体解说了enc/dec的过程。 packet头在平安传输中是被爱护对象，这也意味着在没有ssl信息的状况下，无奈应用wireshake对packet进行时序剖析。两头网络设备也无奈向TCP那样取得packet number进行乱序重组。 ...

简介： 阿里云的CDN和视频云产品在直播平安场景下有宽泛的利用，阿里巴巴团体的淘宝、优酷等业务的直播正是基于这些产品底层能力，构建了弱小的直播平安体系。这个基于阿里巴巴团体本身业务实际打磨进去的架构设计，也被泛滥上云客户所采纳。本篇文章，阿里云产品架构师小流将与大家分享这些架构实际背地的一些思考，心愿对在寻找稳固、高效、经济的直播平安体系的开发者有所帮忙。 阿里云的CDN和视频云产品在直播平安场景下有宽泛的利用，阿里巴巴团体的淘宝、优酷等业务的直播正是基于这些产品底层能力，构建了弱小的直播平安体系。这个基于阿里巴巴团体本身业务实际打磨进去的架构设计，也被泛滥上云客户所采纳。本篇文章，阿里云产品架构师小流将与大家分享这些架构实际背地的一些思考，心愿对在寻找稳固、高效、经济的直播平安体系的开发者有所帮忙。 分享次要分三块：首先，对系统架构做一个整体介绍，先理解零碎架构的全貌。而后，把架构中的核心内容拆解进去，进行具体的解读。最初，探讨这个架构的劣势。 整体零碎架构2020年11月4日，国家网信办正式公布《互联网直播服务治理规定》，对互联网直播服务提供者、互联网直播发布者和用户的相干行为作出标准，对一些不非法的直播行为做出了束缚。新规要求：互联网直播服务，要“先审后发、即时阻断”。该规定自2020年12月1日起实施。下图的架构设计，囊括了直播内容的产生、存储和生产的整个生命周期，每个阶段都有相应的措施，通过“防、控、封、堵”等多种形式，来确保直播平安。 第1块橙色局部是内容生产平安模块。这个模块次要是对内容生产者进行身份验证，以确保内容生产者的合法性，尽可能从源头上躲避非法发布者产生非法内容。是直播平安的第一道防线。第2块是审核及管控模块，对应架构图中的黄色局部。这个模块是整个直播平安体系的外围，这个模块次要对内容生产后进行查看审核，并对非法内容的播放进行管控。第3块是播放平安模块，对应架构图中浅蓝色局部。这个模块次要是对观众身份进行验证，以确保直播内容不被他人所用，保障内容的安全性，同时，无效解决盗链问题，确保资产平安，防止资损。下面3个模块是传统直播平安体系必备的模块，次要解决内容的平安问题，符合了《互联网直播服务治理规定》中先审后发、即时阻断的要求。咱们在理论的业务运维中发现，直播基础架构与直播的品质和稳定性非亲非故，基础架构的平安也至关重要。因而，咱们把架构平安也纳入直播平安体系外面来。图中金色局部是架构平安模块，在这外面有一些非凡的设计，咱们前面会讲到。 各个模块具体解读一、内容生产平安咱们晓得，直播是一种实时性、互动性显著的互联网流传内容的模式。不同于传统的文字、图片、视频等流传模式，直播严密的将用户与直播内容交互在一起，用户自身也是内容生产的一份子。因而，很有必要对生产内容的用户进行严格管控，进行无效的身份验证。要对身份进行验证，最无效的伎俩就是进行鉴权。鉴权有多种形式。通常是通过工夫戳管控有效期，通过加密算法验证身份合法性。传统计划的做法是：用户与平台协商一个密钥，将用户推流的url、工夫戳、密钥等信息形成一个字符串，依照约定的算法将字符串转化成相应的鉴权信息；相干信息发送到CDN节点后，由CDN进行比对；如果工夫戳在约定范畴内，且鉴权值正确，则失常服务；反之，则回绝。这种计划，须要把密钥部署到CDN。这样，除了平台外部以外，多了一个鉴权key泄露的危险。所以，在咱们设计的计划里，咱们举荐对内容平安有要求的用户，应用近程鉴权。 咱们看上边这个架构图。近程鉴权的计划里，用户在下发推流地址时，将依照加密规定生成的url下发到推流端。推流端申请到CDN节点，CDN节点在收到推流申请时，依据约定，通过http等形式将相干的鉴权信息，比方：url参数、UA、ClientIp等等，透传给用户自有的近程鉴权服务器。鉴权服务依据透传的信息，验证合法性，并响应鉴权后果给到CDN节点。CDN节点，依据回调的后果，进行解决。 当然，近程鉴权能够与传统的本地鉴权组合应用，先在本地做一层判断，再进行近程鉴权。这种做法，可无效解决推流key泄露导致的盗推，同时防止大量非法推流申请透传至近程鉴权服务器，将服务器打爆。 二、审核及管控平安近些年来，因为视频业务暴发，对视频监管及审核提出了更高的要求，视频直播的辨认及审核规格要降级。审核规格的降级，往往意味着技术难度和老本的减少。如何在满足业务需要的状况下，抉择老本最优的智能审核计划，是每个直播平台面对的难题。个别状况，要做严格的审核，采纳1s一张的非关键帧的截图，是一个比拟稳当的做法。但非关键帧的截图，对截图服务的机器开销会比拟大，即客户的应用老本会比拟高。如果是大平台，流的数量十分大，全量走非关键帧截图，老本开销会十分大。因而，思考采纳差异化的截图策略，在老本和收益上，做到一个均衡，以期通过技术手段，在防止老本的节约的同时，最大水平上做到辨认不脱漏。比方：外围大主播，这类主播数量少，但重要性高，容易被人关注及攻打，走非关键帧截图；敏感高危类目走非关键帧截图；游戏直播和赛事直播走关键帧截图。这里说的非关键帧截图，是指强制1s一张截图；关键帧截图，是依据用户推流的gop，每个gop截一张。 咱们来看整体的架构设计：平台主播推流到阿里云CDN；阿里云CDN，在收流后，回调客户截图决策服务；客户截图决策服务，基于历史主播评分、主播分类（比方高危、疑似、一般等）决策流的截图策略，并确定截图周期频率，下发到阿里云截图服务；阿里云截图服务，依据决策回调，对流进行截图；对于客户截图决策服务无奈决策的流，阿里云截图服务会依据流的属性剖析来主动决策（比方：在流刚入零碎时，进行平安的非关键帧截图，后续解析发现视频流的关键帧，合乎关键帧截图条件时，切换到关键帧截图）。客户审核服务实时拉取阿里云截图并审核，而后依据审核后果，实时进行解决。如果是高危的，调用阿里云流封禁接口，实时封禁主播推流，同时更新截图决策服务，标注主播违规标识，便于后续的截图决策。疑似的，更新截图决策服务，标注主播疑似违规标识，调整截图策略；一般的，则不做解决。 截图审核目前也有很多基于AI的智能审核能力，能够大量节俭人工审核的老本。阿里云也有相应的产品，能够做集成。 除了截图审核外，通过规范的录制服务，录制直播内容，并进行存储，联合截图审核，能够进行人工的二次审核及审核确认，审核后果，能够同步到决策服务，进行策略的干涉和更新。 三、播放平安内容生产平安和内容审核管控是从内容的产生和治理角度去解决平安问题，这两个是直播内容平安的根底。然而在一些一旦犯错就会产生微小影响的场景下，须要有更严格的管控措施。这就要求咱们在播放侧，也须要有一些安全措施来加以保障。比方一些敏感内容或者大型流动的直播，这类内容的关注度超高，一旦内容审核有所脱漏，哪怕只是一帧画面，也会产生微小的舆论影响，造成播出事变。对于这种场景，举荐应用阿里云直播产品提早播放的能力，给审核以足够的工夫进行逐帧确认，确保播出平安。提早播放在日常一些须要确保时效性的场景下是不实用的，因此提早播放的能力须要能细化到对直播流粒度的治理。当然，有一些业务场景，比方局部用户须要实时，而局部用户须要提早，也能够采纳提早播放来满足。 播放平安还须要具备通过技术手段防止资损产生的能力。资损有两类，一类是盗链，即非法用户通过非法路径播放内容。盗链往往会造成直播内容泄密，导致失常业务受到影响，使得平台破费大量资源制作的内容产生的价值大打折扣。更可恶的是，盗链产生的流量费用，往往还须要平台承当。对于盗链，次要的管控措施，就是进行鉴权。根底的鉴权，比方ua、referer、工夫戳、md5等能解决掉一部分盗链问题，然而盗链和防盗链跟平安的攻防一样，有来有往，须要一直的更新或者降级防盗链能力，能力无效的遏制盗链。因而，咱们比拟举荐采纳近程鉴权的形式来做防盗链。拉流的近程鉴权和推流的近程鉴权相似，这里就不再开展了。无论是根底鉴权还是近程鉴权，都是在拉流接入时候验证身份，并不能做到十拿九稳。DRM是另一种更高阶的防盗链技术，这种技术次要是对视频帧逐帧加密，在播放端再解密。DRM的防盗链成果更好，但须要有比拟强的视频解决的技术能力。 另一类资损，是对不在播的内容做了谬误的资源位举荐，影响用户体验，造成举荐资源的节约。这类问题，次要是对热门主播的直播状态治理不精确造成的。咱们举荐的做法是将直播的业务下播和真正的CDN下播联合起来，通过CDN的关播回调，来确认是否直播下播，对于CDN已下播，但直播间未敞开的，则敞开直播间的相干逻辑。其做法是，当用户的直播管控核心收到业务关播信息，则查问CDN的关播信息，若CDN显示流还在线，则调用阿里云封禁服务，进行断流。另外，直播管控核心定时从CDN同步流在线状态，对于流已不在线，但业务关播仍显示在线的，超出预约工夫的，则敞开直播间相干逻辑。为了确认流状态更新的平安，防止接口泄露，被有心人利用，咱们也倡议回调做鉴权，只有通过鉴权的回调，能力采信，承受更新。 四、架构平安下面三块内容，从全链路上都保障了直播内容的平安，但在日常运维中，还有稳定性的要求。只有在稳固有质量保证的直播平台上构建的直播内容安全措施，才是有意义的。同时，在有些场景下，比方大型流动，超高的关注度，流量洪峰的冲击，对稳定性有更高的要求。没有一个无效的架构来撑持，一旦有点打草惊蛇，往往会造成流动事变。咱们把这类场景衍生进去的需要，纳入到架构平安外面来。架构平安，实质是要保障日常经营和大型流动的推播稳固，尤其是在大型流动时，可能接受住流量洪峰，在故障时，有疾速调整和复原的能力。 在技术上，次要依赖全链路灾备来实现。首先是传输链路容灾：CDN直播的推拉流是多层架构，CDN外部传输具备故障主动切换的能力，当检测到某条传输链路有问题时，主动切换到另外的链路上，失效工夫秒级。其次是多核心容灾，阿里云的架构里，直播核心是所有解决直播视频的枢纽，一旦核心呈现问题，整个直播将受到微小的影响。阿里云的直播核心自身是高可用架构，基本上能够满足日常的稳定性要求。在高可用架构的根底上，采纳多核心融灾的计划，解决繁多直播核心故障造成大面积直播中断的问题。须要阐明的是，多核心容灾的老本较大，倡议在大型流动等非凡场景下再启用。 除了上述传输层面的全链路容灾，咱们还举荐采纳主备合流的形式，来确保架构平安。其做法是，将传输融灾向下延长至推流端，推流方从不同区域或运营商推多路流至CDN，CDN在直播核心进行合流，抉择其中一路对外散发，当该路流出现异常时，可秒级切换至另一路流，这样能够做到用户切换无感知。 架构的劣势下面具体介绍了整体的零碎架构，那么为什么要用这样的架构？这样的架构有什么劣势呢？咱们来看： 首先，从后面的介绍能够看到，整个架构的每一层，都有弱小的鉴权能力。咱们举荐的近程鉴权，长处尤其显著，因为key是直播业务方本人保存的，不须要给第三方商业CDN部署，鉴权算法也不须要同步给第三方，缩小了裸露的危险。近程鉴权能够依据业务状况及时调整，有更好的灵活性。也能够针对推流和播放，实现不同的策略，比方：推流用同步鉴权，保障核心内容平安；播放用异步鉴权，保障数据安全的同时，不影响播放秒开；重点流，鉴权服务能够自助设置非凡策略，多重保障。另外，阿里云直播CDN产品，具备业界当先的边缘编程能力，基于该能力，能够疾速实现鉴权的自定义。 其次，咱们举荐的审核管控架构，是经济且高效的计划。通过这个架构，能够做到老本与收益的均衡。管控粒度能够到具体的流，十分的精细化。当出现异常时，能够秒级对直播信号进行阻断，危险管制能够说是十分及时、空谷传声。截图审核、录制审核和提早播放等多种审核管控机制，逐层的筛选和管制，让非法内容无处藏身。 最初，咱们提供的整个直播基础架构，具备全链路的灾备能力，容灾能力强。阿里云边缘云具备国内当先的CDN能力，禁受了多年双11、世界杯等大型流动的洗礼，在应答大流量突发上有丰盛的教训。欠缺的外部监控，能够在故障产生前提前排除隐患，秒级失效的故障切换能力，能够做到观众无感。基础架构稳固了，在流量洪峰来长期，更多是弹性资源的疾速补充，阿里云的资源储备在业界是首屈一指的，疾速的资源建设能力，能够从容应对任何的流量洪峰。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

原创 张靳 新技术的倒退使网络环境与应用程序日趋简单，保障用户的网络体验与利用平安正面临着诸多挑战。越来越多的国内、外案例表明，智能化的“平安＋减速”组合计划曾经成为互联网业务加强用户粘性、加强安全性、晋升网络拜访体验的首选。 随着业务倒退，互联网利用终端用户遍布全国乃至全世界。随之而来产生诸多问题与挑战，咱们剖析总结了所面临的三方面难题： 首先是平安攻打。以后互联网环境攻打层出不穷，对企业而言，平安问题带来的不只是收益损失，还有品牌、名誉损失等；其次是访问速度背地的性能价值。据数据统计，页面加载工夫减少一秒，业务的转换率则行将缩小7%；第三，站点、服务、利用的可靠性至关重要。如何继续保障？如提供SaaS服务的软件厂商，客户群蕴含泛滥的企业级客户。业务一旦产生故障，产生连带反馈，结果不堪设想。针对上述严厉的需要状况与挑战，京东云构建了一体化智能平安防护网络——京东云星盾平安减速，提供了丰盛的性能与解决方案来应答。 什么是京东云星盾平安减速？京东云星盾平安减速是京东云与网络性能平安公司Cloudflare策略单干的产品，为笼罩寰球业务的中国公司以及在中国开展业务的跨国公司提供更快、更平安的互联网安全减速服务。其基于优质的全国网络节点、基础架构、技术服务，提供一站式的平安减速解决方案。其性能涵盖缓存减速、利用交付优化、攻打剖析进攻、全局流量减速、BOT机器人治理、企业级SSL以及丰盛的数据分析。 京东云星盾平安减速区别于传统平安进攻架构设计，将平安防护能力注入到边缘节点，延长平安进攻范畴。从间隔攻打最近的中央缓解攻打，从而带来高质量的攻打进攻成果与减速体验，晋升站点安全性、性能与可靠性。 京东云星盾平安减速-性能个性攻打进攻 2020年Cloudflare入选Gartner挑战者象限，在WAF“执行能力”方面排名第一，经验市场考验与认可。京东云星盾平安减速提供同等级的攻打防御能力，对歹意申请与流量进行监控、辨认、挑战、阻止，从而缩小歹意攻打对业务的影响，显著减少站点安全性。托管规定集、OWASP外围规定集以及客户自定义规定，灵便组合应用应答简单的平安挑战。 京东云星盾平安减速的平安规定，用于阻止歹意攻打流量。可依据访问者的IP、地区、ASN对流量进行验证码挑战管制。容许在单个规定中配置多种精密进攻策略，满足简单利用场景。 加强利用性能 京东云星盾平安减速提供动态内容减速性能，反对残缺的动态网页、文件等互联网内容散发治理和网络减速解决方案，让每个失常申请可能疾速达到指标源站。 京东云星盾平安减速可对图像优化，通过压缩图像、删除元数据，如日期、工夫、相机制造商和型号等形式，来放大图像文件大小，从而缩小网页加载工夫。联合JavaScript/CSS优化、HTTP/2优化，URL预取等性能，优化响应资源，进步访问速度。 京东云星盾平安减速提供高度可定制的优化减速解决方案，通过高级页面规定为URL指定特定行为，精密管制。包含缓存策略、浏览器完整性检查、转发、压缩等。 数据可视化与监控 京东云星盾平安减速提供欠缺的数据可视化剖析与监控能力。提供缓存流量剖析，帮忙客户剖析缓存资源应用状况。剖析站点的访客来自哪里，访问量如何、命中了多少缓存、客户端应用的HTTP版本、节俭的带宽占比以及缓存内容类型，从而缩小源站Web服务器流量，进步站点性能，帮助用户充沛理解站点性能优化状况。 京东云星盾平安减速提供平安威逼剖析，可对攻打威逼行为、事件进行详细分析，对于排名靠前的地区、类型具体统计，充沛理解站点平安状态以及该采取何种安全措施、防火墙策略改善安全性。 京东云星盾平安减速-产品劣势一站式解决平安、减速需要 为解决单点故障，越来越多的利用抉择多云部署。京东云星盾平安减速对客户源站无依赖，可适配企业客户的多云业务架构，提供全接入、半接入形式灵便抉择。通过接入平安减速网络，疾速、一站式解决网络攻击进攻、缓存减速、优化减速的须要。充沛解决大型流动、事件导致源站性能过载、基础设施不可用等问题。 优化减速、节俭带宽 通过将动态内容缓存在京东云星盾平安减速网络，用户可从京东云星盾平安减速疾速获取站点动态内容，通过对源站图片、页面代码的优化，缩小原始服务器的申请数量，升高带宽耗费，节俭带宽，减速拜访申请。同时通过灵便的自定义革除策略、缓存级别定义，帮忙用户麻利管制缓存内容。针对HTTPS协定的特定优化算法，显著放慢访问者申请HTTPS页面的加载速度。加强的HTTP/2优化，充沛改良应用Safari和Edge浏览器的拜访体验。 晋升业务安全性 京东云星盾平安减速提供多种加密模式，让用户灵便抉择访问者-平安减速网络-源站服务器三者之间的加密策略，提供通用证书、专用证书、自定义证书的多种抉择，充沛保障站点的数据安全性。 通过京东云星盾平安减速遍布全国的节点劣势，对于网络攻击的进攻更加得心应手。业余的国内外平安团队，继续关注利用平安状况，实时更新安全策略。联合针对IP、URI、Cookie、Host、Method、UA、Referer等多种组合条件的自定义防火墙规定，应答简单的利用平安挑战，晋升业务安全性。 京东云星盾平安减速-利用场景京东云星盾平安减速实用于SaaS软件提供商、电商、新媒体多种利用场景。但凡具备Web网站、应用程序、挪动应用程序的客户，均能够受害于京东云星盾平安减速网络的产品和服务。 通常状况下，这些利用场景会面临如下问题： 用户散布全国各地跨运营商拜访，导致拜访体验不统一；大型流动状况下，源站性能压力陡增，相比日常峰值数十倍增长；常常蒙受大规模网络攻击以及Web攻打入侵，重要流动须要平安进攻；利用部署地位较多，也可能部署在多云环境；站点须要通过HTTPS加密且疾速的拜访。 通过 京东云星盾平安减速 解决方案，能够实现以下价值： 繁难接入，通过半接入形式疾速接入京东云星盾平安减速网络，一站式解决减速与平安进攻问题；利用平安进攻，通过内置WAF规定联合自定义规定进攻Web攻打，解决利用攻打进攻问题；业务数据加密，通过京东云星盾平安减速全站HTTPS降级，加密用户-节点-源站之间流量，并且京东云星盾平安减速提供收费证书，反对自定义证书，解决不同场景须要；放慢访问速度，通过Cache缓存动态资源，减速拜访流量，通过优化代码、文件大小，放慢页面加载速度，晋升站点性能；高级精密缓存策略，通过弱小的页面规定，自定义URL缓存策略，让用户灵便配置。京东云星盾平安减速，提供分布式、一体化智能平安防御能力，目前曾经正式公布，欢送点击下方链接应用体验！ 举荐浏览京东千亿订单背地的纵深平安进攻体系欢送点击【京东科技】，理解开发者社区 更多精彩技术实际与独家干货解析 欢送关注【京东科技开发者】公众号

量子互联网被认为是现实的互联网，即便与一千公里以外的人交换，实践上也不会泄露信息。从传统互联网向量子互联网的转型，被业界称为从谋求便捷连贯的时代进入到谋求安全性的新阶段。 2020 年 7 月，美国政府发表了建设量子互联网的蓝图。过后的报告称，基于量子力学的通信零碎是“二十一世纪最重要的技术前沿之一”，科学家打算借此建设一个“简直不可破解的网络”。近日，日本 Mercari 公司、东京大学和大阪大学也联结公布了一项布告，示意打算在 5 年内建设短距离量子互联通信网。 简直不可破解的网络 —— 量子互联网量子互联网能够了解为撑持量子通信的一种新型性能网络，它不是、也不可能代替传统的互联网，而是传统互联网性能的延长和补充。在传统互联网上传输的是由电信号承载的传统比特(bit)，量子互联网传输的则是由量子态承载的量子比特(Qbit)。 人们认为互联网就是各种光纤、电缆和天线的组合，其实是大错特错了，撑持起互联网的功臣是路由器、交换机、服务器和TCP/IP通信协议，是它们的鼎力合作能力使传统比特信息高速、精确和有序地传播四方。 对于量子互联网的定位，媒体个别会用这句话来作为概述：下一代互联网将依附革命性的新技术，带来不可破解的网络和比光速更快的信息流传。 这背地是因为量子互联网引入了在微观世界成立的“量子力学”法令，其关键在于一种看起来能够让信息霎时挪动的技术，即“量子隐形传态”技术。 用量子世界的先驱之一 Eden Figueroa 的话来说是量子世界的先驱园丁之一 在美国、欧洲和中国，只有几百名左右的物理学家真正了解如何利用量子物理学中一些最奇怪、最前言的方面。在这个奇怪的舞台上，物体能够同时以两种或两种以上的状态存在，称为叠加态；它们能够在长距离内霎时相互作用；它们能够闪进闪出。像Figueroa这样的科学家想利用这种奇怪的行为，并将其转化为一个失常运行的新时代互联网，他们说，这个互联网将是坚不可摧的，能够平安地发送信息，不受黑客的攻打。 目前的互联网是将信息转换成光信号进行替换，而量子互联网是利用强劲的光粒子——“光子”来传递信息。依据量子力学法令，信息将随同发送端的光子霎时到达接收端，就如同是“霎时挪动魔法”一样。 可能更平安地管制和传输信息的量子互联网目前处于倒退初始阶段，将来将对迷信、工业及国家平安相干要害畛域产生深远影响。量子互联网可能首先在银行和医疗服务等行业推广，利用于国家平安和航空通信畛域，最终对寰球每个人的生存产生宽泛影响。量子互联网到底是什么？《摸索》杂志的记者Dan Hurley，深刻科研一线进行了察看，本文是他的记录，原文题目《The Quantum Internet Will Blow Your Mind. Here’s What It Will Look Like》。 如何打造量子互联网？量子互联网的建设须要微小的投入，不仅是金钱，还有工夫与精力。 例如，欧盟在量子技术旗舰打算的反对下，打算在 10 年内建成量子互联网。预计将来 10 年，在高空量子通信投入约 3.5 亿欧元，在天基量子通信投入约 11 亿欧元；此前俄罗斯国家开发银行在拜访中国科大上海研究院时示意，打算投资约 50 亿人民币专项资金用于反对俄罗斯量子核心发展量子通信钻研；2018 年美国国家量子打算法案正式签订颁布，打算投资约 13 亿美元，汇合国家力量对立协调量子技术和产业倒退。 除了钱之外，还有钻研策略与步骤。此次日本拟建的短距离量子互联网并没有太多公开材料，具体情况咱们临时不得而知。但咱们能够参考一下美国能源部公布的“从远距离纠缠到建设全国性量子互联网”的报告中提出的须要优先发展的钻研方向： 1）为量子互联网提供根本的构建模块；2）整合集成多个量子网络设备；3）实现量子纠缠的中继、替换和路由；4）实现能容错的网络性能。 报告还提出了 5 个里程碑，即 5 个阶段性指标： 1）在光纤网络上实现量子平安协定的验证；2）实现校园之间和城市内的纠缠散发；3）通过纠缠替换实现城际量子通信；4）通过量子中继，实现州际量子纠缠散发；5）建设国家实验室、学术界和产业界之间的多方生态系统，由原型演示迈向经营基础设施阶段。 在量子通信畛域的具体倒退门路上，各国还是有着较大区别的。依据工业科技领域权威平台《科工力量》此前公布的行业观察所述，美国将立足于“量子互联网”，以基础科学钻研为疏导。而中国则是倾力于“量子密钥散发技术”（QKD），次要在做 QKD 的工程化、产业化。中美两国在量子通信畛域根本属于两个不同的偏重方向。 近年来我国在量子通信畛域获得了突破性的停顿，无论是世界首条远距离量子通信“京沪支线”，还是寰球首颗量子通信试验卫星“墨子号”，在寰球量子通信畛域都属于前沿探索者。 据公开信息展现，在国家顶层设计和战略部署下，2018 年 2 月，国家发改委正式批复了新一代信息基础设施工程“国家广域量子窃密通信骨干网络我的项目”，该我的项目旨在通过 5-10 年的致力，在寰球率先建成面向一带一路、服务国家策略需要、规模最大、技术最先进的高空总里程约 35000 公里的星地一体量子网络。 ...

在 2020 年末，NordPass 颁布了 2020 年使用率最高的 200 个明码，排名靠前的几个明码别离为 123456、123456789、password、12345678、111111、123123、12345、1234567890、1234567、000000、1234 …… 除了纯数字，还有各种数字和字母组合，例如：qwerty、abc123 和 picture1 等等。 NordPass 与第三方提供商单干，对蕴含了 275,699,516 个明码的数据库进行评估。其中只有 122,894,788 个明码（44%）是举世无双的，其余的则是重复使用的、容易记住的明码，用户极易受到在线威逼。而在往年应用最多的 200 个明码中，只有 78 个是新密码。NordPass 的网络安全专家查德哈蒙德说：“大多数明码能够在不到一秒的工夫内被破解，比方，最罕用的明码“123456”曾经被攻破了 235,973,11 次。” 什么样的明码不平安？只管大多数人都理解明码安全性的基本知识，包含应用强明码，不要在其余站点上应用雷同明码等。但许多人抱有侥幸心理，厌弃明码太简单记不住等起因，在不同网站应用雷同明码是十分常见的。甚至有不少人间接 123456 作为明码。这样的行为导致明码很容易被破解，影响帐户平安。 明码过于简略，当取得用户凭据后，许多黑客会登录他们的帐户，以窃取更多个人身份信息，例如姓名，地址和银行帐户信息等等。黑客会应用这些信息间接从用户那里窃取金钱，或者窃取其身份，身份盗用可能导致进一步的财务损失。对于企业而言，黑客能够发动针对公司的虚伪信息宣传流动，与竞争对手共享他们的数据，并以赎金的模式进行威逼。 上面是一些针对加强明码安全性的小倡议： 防止应用字典单词、数字组合或相邻键盘组合的字符串。例如 qwerty、asdfg 或 password 等。此外，不要应用反复的字符，比方 aaaa 或 123abc。这些都是很蹩脚的明码。许多人会应用名字或者非秘密的个人信息（电话号码、出生日期等）作为明码，或者是亲人，孩子，或宠物的名字。当咱们单击一些网站中的“遗记明码”链接时，零碎有时会要求答复一系列问题。而答案通常能够在咱们的社交媒体材料中找到，从而使帐户更易被破解。切勿在多个站点之间重复使用明码。重复使用电子邮件，银行和社交媒体帐户的明码更可能导致身份被盗用。大多数人或者没有意识到，有许多罕用的技术能够用来破解明码，而这些简略且宽泛应用的明码，会使帐户更易受攻击。其中最罕用的技术就是字典攻打和暴力破解。 暴力破解是指在要输出明码时，长期依照设定的长度、选定的字符集生成用于测试的明码。例如，明码生成长度为 6 ，那么明码顺次是：aaaaaa、aaaaab、aaaaac … 如此上来直到 6 个空格。相似地毯搜寻，只有肯花工夫是肯定能找进去的。 字典攻打是指在破解明码或密钥时，逐个尝试用户自定义词典中的可能明码（单词或短语）的攻击方式。暴力破解会逐个尝试所有可能的组合明码，而字典攻打会应用一个事后定义好的单词列表，通过缩小字符集缩短查找时间。 那么用户能做些什么来增强平安呢？ 如何保障账户平安咱们能够从明码强度和登录形式两个方面着手，尽可能的保障帐户平安。 创立和应用更平安的明码 创立明码，首先要保障明码长度和复杂性。最保险的明码长度应至多为 12个字符，并且能够蕴含字母，数字和符号。留神明码不应蕴含用户的任何个人信息，例如地址或电话号码等。举个例子，能够通过一个易于记忆的简短句子作为明码（天王盖地虎，要上 985：Twgdh@ys9-8-5）。或者应用键盘创立形态：％tgbHU8*，依照键盘上的批示进行操作，这是一个 V。还有最不便的办法，能够应用明码生成器。 另外明码不应与任何其余帐户共享，确保为每个帐户应用不同的明码。在公共场合输出明码时，请确保左近没有人留神。防止在不受管制的计算机（例如网吧或图书馆）上输出明码，因为这些计算机上可能存在恶意软件，会窃取用户的明码。明码要常常更换，至多每 90 天更改一次明码。最初一点，明码不要通知任何人哦！ 其余爱护明码的形式 除了为所有帐户创立平安且惟一的明码外，还有其余一些形式可进步明码的安全性。 应用最新的防病毒安全软件。安全软件会扫描计算机中的恶意软件，病毒，勒索软件，特务软件和其余网络威逼，保障咱们的环境平安，防止明码泄露。应用双重或多重身份验证。也就是说用户不仅须要输出明码来登录帐户，还须要输出第二条信息。比方，输出明码之后还须要输出正确的手机验证码能力登陆。尽量不要让浏览器记住明码。只管浏览器中的此性能能够让咱们轻松进入帐户，但也会让其他人趁虚而入。应用明码管理器。记住许多随机的，简单的明码，并且每次都必须手动输出，这让人很是头疼。明码管理器将用户的用户名和明码存储在加密的库中，只有用主明码能力关上，咱们只需记住主明码即可。留神钓鱼网站。一些黑客会伪装官网人员诱骗用户拜访到他们的钓鱼网站，进而收集帐户明码等要害信息，令人防不胜防。所以一些要求输出明码的网站要分外留神。既然说到了明码和登录平安的问题，巧了，又拍云曾经上线的“一键登录”性能，依靠于电信运营商的挪动数据网络，采纳“通信网关取号”及 SIM 卡辨认等技术，整合了三大运营商的网关认证能力，能够自动识别和获取本机号码，实现用户身份校验。既防止了输出和治理明码的麻烦，又加强了登录的安全性，防止账号被盗。不便、快捷的注册、登录计划，将本来可能须要 20 秒的流程，缩短到了 1.5 秒左右，极大水平地进步了 App 用户的转化率和留存率。 ...

互联网公司常见工种有哪些？互联网中一个我的项目的上线会须要各个工种间的配合，以研发为视角上会承接产品需要，下会交给测试验证，最终实现我的项目交付上线。其实除此之外，还会有业务、经营、UI设计、运维，来配合我的项目的发动、应用和运维保护。除了一条线上的工作交替配合，还有同工种间的跨部门协同工作。比方：产品阶段：A产品中的局部服务，须要由另外一个部门配合开发相干服务撑持。那么单方产品须要协调好工夫节奏，配合上线。研发阶段：承接着产品跨部门的对接性能，单方研发会定义好对接接口、对接工夫，以及最终的联调上线。测试阶段：依照产品的性能节点、研发的开发流程以及接口形容，进行测试验证。最终，同部门工作的交替、跨部门的工作协同，保障我的项目开发过程所需的各项物料都如期上线。接下来咱们来说一说，我的项目上线中各个阶段的执行过程。 当然，并不一定所有的开发都是依照这个过程执行。会依据公司的体量、我的项目的大小、架构的模式有些许差别。所以，仅作为参考学习即可，不须要强制趋同。级别：⭐⭐⭐⭐事项：我的项目复盘人员：面向研发和测试人员形容：复盘可能会因为呈现事变、技术总结、分享成长，几个方向而进行的演绎、总结，防止同类事件的产生。复盘内容个别会包含技术方面的应用，例如：DB、利用开发、网关等，也包含业务畛域逻辑的建设。复盘DB：数据库连接数配置按照业务场景申请减少禁止应用简单嵌套和函数类等做业务查问防重逻辑字段增强防止造成不能防重问题索引字段初始化检测以及慢查问问题优化复盘业务：对于所有营销类场景的设计需符合标准流程，缓存应用的一致性问题资金流水结算方面在防反复设计上增强验证，测试环境模拟多样场景对于内部撑持零碎的依赖依照业务体量倒退，进行告诉压测报告流量所有外围性能流程增强研发侧代码评审品质，并一直依照倒退量优化研发侧代码品质晋升定期复盘问题以及优化，通过锤炼不断加强品质在研发提测、修复、上线流程留神开发分支，防止错乱合并产生问题所有的业务流程配置监控与图表并打印日志，不便及时追踪线上异样外围场景的全链路压测能够无效的保证质量，也可很好降源码交易低流量危险复盘性能：性能逻辑封装优化，缓存、线程、验证日志完整性校验，入参、出参、异样调用内部接口的超时时长设定以及重试约定异样展现的紧急问题，测试环境复现追溯复盘部署：依照压测规范部署服务外围业务双机房三机房非核心业务隔离RPC接口配置按需调整JVM、连接数、日志等参数复盘接口：性能验证的完整性异样流程的复测性数据指标监控范畴新上线后定期检测综上，可能仅仅是对某一次我的项目的总结性复盘，便于新人承受和了解我的项目的重点内容。如果团队中能及时无效的汇总技术并落地材料，能够十分无效的做好技术传承。互联网中个别中大型项目的开发过程，波及的流程个别较多，也须要正当的把控。否则可能会呈现一些过程中的危险，导致我的项目不能如期上线。当然也并不是所有我的项目都须要这样解决，例如一些小性能的迭代和简略需要的开发，能够简化流程，疾速迭代。 盖茅坑、猪圈、三居室还是不同的，不能一概而论做好技术剖析、复盘、总结、演绎，积淀出的技术材料十分有价值，既能够把我的项目开发教训传承给新人，也能够让所有人做好各自的技术成长。并且通过复盘和总结，又能够提炼出更多新的思路和晋升技术气氛。

2020 年到 2021 年，一场疫情给寰球经济倒退带来了重创。在受到疫情影响之时，各行各业尽展众相，一些企业进行着自我改革；一些企业还未来得及自救，却已被淘汰。更受疫情冲击的，是各行各业中的中小型企业，他们面临艰巨处境。凤凰涅槃，寻求增长，是每一个中小企业都要面对的课题。在这样的背景下，疫情的到来也在无形中减速了数字经济的倒退，数字化转型成为了每一个企业冲破增长的策略要害。 问题来了：阿里云如何通过科技普惠，来驱动中小企业数字化？ 阿里云大网站负责人陈意明示意： 数字化虽好，然而，对于经济实力、抵抗能力比拟弱的中小企业来说，如果齐全自主建设数字化，在人力、物力、财力等方面都面临各种各样的短板。不过，基于中国长达 20 多年互联网行业的高速倒退，人工智能、大数据、云计算等技术的一直倒退，在国家数字化倒退政策慢慢清晰的背景和第三波数字化降级浪潮中，阿里云曾经推出多种企业信息技术倒退服务与利用，为中小企业的数字化转型做好了筹备。 阿里云基于本身弱小的技术实力和服务中小企业多年的教训，基于对中小企业的理论现状的深刻洞察，基于赋能中小企业的业余技术责任和社会互助的责任，在产品、场景、服务方面都进行了大规模的降级，助力并放慢中小企业的数字化转型过程来渡过难关。 一.产品升级，为中小企业数字化转型提供更平安、稳固的根底撑持10 多年前，阿里云就以翻新精力一路领先，引领中国云计算成为企业数字化转型的松软平台。2020 年以来，阿里云更加大了对产品研发的投入，实现了产品的一直迭代降级。4 月份，阿里云发表将来 3 年投入 2000 亿人民币，冲刺寰球最大的云基础设施。9 月份，阿里云在 2020 云栖大会上发表降级为 2.0 版本。11月份，阿里云神龙架构在世界互联网大会上取得当先科技成果奖，这也是阿里云间断五年入选。现在，“神龙”已降级至第三代，综合性能晋升 160%，承载了中国超 80% 的科技企业上云。 2020世界互联网当先科技成果——神龙架构 除了在弹性计算方面的产品继续降级外，在数据层面，阿里云也在一直的进行降级。2020 年 4 月，阿里云自研数据库 AnalyticDB 突破 TPC-DC 数据库评测世界纪录，比第二名晋升近 30%；12 月，阿里云数据库取得中国电子学会科学技术奖。这些数据产品，都能够帮忙中小企业买通生产中存在的数据孤岛，将外部数据进行对立剖析解决，让数据安全无效的合作，放慢数字化过程。 另外，阿里云还为中小企业提供了优质的企业服务产品，中小企业能够在下面找到各类所需的企业应用和服务，并通过线上形式实现疾速的交易与交付。例如，云上公司注册服务，30 分钟就能麻利代办上云；还有仅需 10 秒即可一键生成专属品牌 logo 的 AI 智能设计产品，让中小企业大幅节俭了业余设计开销。 阿里云中小企业生态一站式解决方案 这都表明，阿里云正一直致力通过技术升级、产品变革等形式，为各行业的数字化提供更好的根底服务。 阿里云中小企业利用负责人王鹏示意，在疫情时代，中小企业市场的数字化转型需要被大量激活，越来越多的中小企业心愿“上云”以度过难关。 阿里云将以构建更为欠缺、衰弱、可继续倒退的企业应用生态系统，扩充对中小企业的服务力度，帮忙中小企业解决更多场景化、业务化的需要，以顺利实现数字化转型。 二.贴合中小企业经营阶段性差别，架设企业全周期上云场景，助力降本增效为使得中小企业更好的实现数字化转型，阿里云围绕企业经营的三个阶段：企业上线、在线运行、数字提效，为中小企业上云构建场景外围能力，帮忙中小企业降低成本、提高效率，晋升行业外围竞争力。 企业经营的三个阶段 阿里云大网站负责人陈意明示意，聚焦中小企业的数字化过程，以技术和数据驱动，以产品和场景为载体，全面降级在线规模服务能力，帮忙中小企业从IT上云到在线业务上云进化。阿里云大网站针对中小企业的规模、行业、在线业务场景的阶段性差别，定制构建企业上云场景，深入专属服务和权利，满足中小企业的多元化、在线化、数字化需要。 三、三大服务体系，聚力服务中小企业数字化减速落地在服务方面，阿里云网站联合多年来服务企业级市场，以及企业洽购电商化过程中的技术积攒和客户服务实际，面向中小企业市场进行了服务体系、会员体系、生态体系的三大降级，以此来实现对中小企业的全方位赋能。 首先，业余的参谋服务。技术是底座，服务是保障，在云产品可靠性之上，业余的参谋团队成为中小企业与阿里云紧密联系的另一个关键因素。为了更好的服务客户，阿里云提供了 7 x 24 小时的跟踪服务： 一方面，第一工夫响应客户需要，及时进行深度无效的沟通；另一方面，用迷信的评估办法预估客户业务量以及须要资源的用量，在及时服务的同时，提供迷信无效、有据可查的云资源、产品与技术服务； 阿里云所体现进去的业余服务水平让掌门教育安心地将业务交付给云、将峰值交付给阿里云，不仅如此，掌门教育也将在线教育业务翻新的“后背”，留给了阿里云。 2019 年，掌门整合旗下 1 对 1 和素质教育两大畛域的品牌资源，正式降级为掌门教育。对作为重要技术搭档的阿里云，掌门也提出了更高的网络安全性、可扩展性及可靠性、更好的服务反对需要。阿里云对在线教育整体网络解决方案及系统可靠性保障上均有着丰盛的积淀，同时装备高效的寰球服务，提供 7x24 的参谋反对，专家参谋全时段、全方位，时时刻刻陪伴掌门教育走过业务倒退中的各个阶段，让在线教育网络延长到全国各地，向包含三四线城市及偏远地区的所有地区输送优质教育资源，实现教育普惠。 阿里云电销负责人高飞示意，针对中小企业，阿里云电销业务将围绕中小企业需要和场景多样化，用机制保障高效，用数据驱动业务，用能力晋升粘性，继续盘活中小企业，基于用户全生命周期，来为客户提供一站式的深度服务和云上全新体验。 ...

引语： 共享体验或者是全真互联网时代最显著的标记。 被疫情粗浅扭转的一年里，人们的社交关系和社交活动正在产生微小的扭转。 一方面，从线下转线上，咱们能通过互联网连贯更多的人，参加各种模式的社交活动，将本人的社交关系网延长的更深更远； 另一方面，隔屏互动导致的线上线下差距会让人产生更大的落差。线上互动的越冷落，回归线下隔离生存后越容易产生空虚感。 因而，2020年大火的社交平台，均向视频化、更实时倒退，并且还将如何进步用户的“独特体验”作为次要发力点，通过更疾速的连贯和更活泼的互动，进一步抹平线下线上的差距。 一、独特体验，打造更具真实感的线上社交互动所谓“独特体验”，是指用户通过文字、语音、视频等形式，让用户在线上社交互动时能模仿事实甚至发明事实，让互动更实在更粗浅。 举个栗子，之前咱们在线上看体育比赛，能够通过评论、弹幕、留言与其余用户进行互动交换，退出“独特体验”后，你能够一边看较量，一边实时听到其余用户的欢呼声，看到他们看较量时的表情，从而产生与线下跟其他人一起在现场观看同样的成果。 如果说各种各样的社交平台能够让咱们与更多人产生连贯交换，那么“独特体验”则让互动更进一步，“见你所见，听你所听”，更具实时性和真实感。 因而，2020年衰亡的新社交模式：一起X，成为国内外各大社交平台争相尝试的新玩法。 二、形形色色的“一起X”模式，实现丰盛的共享体验社交无论是线上聊天、打游戏还是K歌、看电影，都能够退出“一起X”玩法，实现与多个用户共享体验。 一起听 在线听歌是个咱们很相熟的休闲娱乐模式，近期网易云音乐、QQ等平台上线了“一起听”的新玩法，让听歌与社交互动完满联合。以网易云音乐为例，用户在播放器页面能够抉择开启“一起听”性能，开启后能够抉择与本人的好友或者是陌生人一起听。当两个陌生人配对胜利并“一起听”应用时长超过4分钟后，还能够解锁背景特效、揭面、实时语音等更多互动玩法，让听歌和社交互动有机联合。 一起聊 语音社交在近两年呈井喷式倒退，交互性强、私密性强、玩法多样，越来越多的年轻人青眼语音社交互动。往年Clubhouse能够说是语音社交畛域的“当红炸子鸡”，在内测阶段就估值1亿美金。这款被称为语音版“Twitter”的产品，汇聚了播客、在线交友、Party群聊等各种语聊模式，用户能够在下面找到各类主题聊天室，进入感兴趣的房间旁听或者是退出他们探讨。足够垂直细分的各种小圈子，让用户能在ClubHouse上疾速找到同好并与别人产生高效互动 一起看 周末和敌人一起去看电影是很多人喜爱的休闲社交形式，转到线上后，一个人看电影容易，和敌人一起看电影+实时互动难。因而多家社交平台推出了“一起看”性能，满足多人一起看电影+实时互动的需要。你能够创立一个房间，邀请本人的好友退出，大家一边看同一部电影，一边通过文字交换剧情，或者通过实时语音进行连麦互动，在线上也能营造与线下电影院无差别的观影体验。 或者退出播放本人想看的影片的房间，与陌生人一起看，和屏幕另一端的用户一起欢快的观影、点评、吐槽，在交换中开掘更多共同话题，后续还能够进行加好友、私聊、共享影单、分享影评等更多社交互动。 一起唱 去KTV唱K是年末团聚中不可短少的一项，目前很多平台，比方酷狗、全民K歌等，都能够实现在线K歌。之前的在线K歌玩法，以“主播演唱观众听”或“主播邀请观众独唱”为主。而在“一起唱”玩法下，房间里的所有用户能够实现模仿线下KTV“点歌-唱歌”的实在场景，首先零碎会弹出“点歌”提醒，抉择并确认后退出点歌排队。当轮到“我”进行演唱时，会提醒321倒计时，演唱开始。 因而，你能够和线下唱K一样，创立一个K歌包间，邀请好友进入，点歌、轮流唱。当好友上麦唱歌时，房间其他人能够通过文字进行交换和点评。当唱累了，还能够退出K歌模式，改玩其余的小游戏，比方你画我猜，真心话大冒险等，将线下K歌的实在体验搬到云上。或者以陌生人的身份退出其他人的K歌房，一展歌喉，和陌生人K歌竞唱，播种大波粉丝的青睐。 一起玩 越来越多的年轻人，习惯在休闲时约上三五好友，一起组队游戏开黑，游戏社交也成为广受欢迎的线上互动形式。其中，由即构科技提供音视频技术服务的TT语音是行业翘楚，在TT语音上，不仅反对最新最热的手游语音开黑畅玩，还提供了游戏陪玩、语聊交友等多种语音互动玩法，让游戏和语聊、社交互动完满联合。 一起团建 年底了，不少公司都会布局一些团建流动，来加深团队成员间的交换。那么是否脱离体育馆、公园、景区等实在的环境，将团建搬到线上呢？答案是必定的。来自美国旧金山的科技公司率先打造了线上团建平台Reason，团建成员通过视频会议操控游戏的进度，利用虚构机器人助手、全息投影、3D打印等将来技术，实现线上的太空版密室逃脱。 目前平台上有Moonshot、Lola、Lola2三种场景，别离对应了“援救被困在月球上的宇航员、援救被困在国内空间站的萝拉和清理被沙尘暴毁坏的火星采矿基地”三个工作，反对5-100人的团队规模组队参加，每个工作的时长在1个小时左右，集游戏、团队合作、线上交换于一体，目前已有多家科技公司团队进行了体验并给出了好评。 无论是咱们相熟的一起看电影、一起聊天、一起KTV还是充斥科技感和脑洞的一起团建、一起演唱会、一起流动……这些翻新的玩法最大化的还原了线下实在的社交和人际互动，让社交不止步于和更多人建设连贯，更在于和别人共享本人当下最实在的体验。 从线下到线上，扭转的是社交形式，不变的是咱们对亲密关系的渴望；从挪动互联网到全真互联网，扭转的是玩法，不变的是平台对用户体验的极致谋求。即构一直推动实时音视频技术与更多社交泛娱乐玩法深度交融，以优质的技术和服务助力更多社交泛娱乐产品更具实时性、互动性、真实性。

近日，一名自称「拼多多被解雇事件当事人」的知乎账号公布了一条视频，内容为：「讲述本人因为在脉脉上公布拼多多员工被抬上救护车的视频，而被拼多多解雇的通过」。 视频总结了三个要害信息： 要害信息一：他不是被动到职，是被拼多多公司解雇，公司出具了电子版解除劳动关系阐明，然而纸质版和到职证实截至视频公布时还没有给到他。并且HR也没有出具给他到底违反哪项员工纪律内容，同时也没有给到他抵偿明细。 要害信息二：公司没有查他的手机，而是间接找到了他，初步判断是公司对脉脉的爬虫定位到了他。 要害信息三：对于毁档案，截图中他和敌人说的不够认真，HR威逼吓唬的原话是：「你被开革后一些记录会跟着你一辈子，你的档案就毁了，包含当前别的公司背调，咱们也会如实阐明理由"」，所以「档案毁了」并不是损毁档案的意思，毕竟他的档案也不在上海。 拼多多的回应拼多多官网在今日公布了对此次事件的回应，次要内容为：员工王**被开革并不是因为公布「共事被抬上救护车的视频」，而是因为他常常公布极其舆论，相似于「想要××死」和「把××的骨灰扬了」等。而且「公司HR通过翻看其手机获悉其在某匿名社区发帖」、「公司HR威逼破坏其档案」和「公司有300小时工时的『本分计算器』」等均为不实舆论。 以下为阐明原文：对于员工王*屡次在某匿名社区公布“极其舆论”被公司解约的状况阐明 1月10日，原为我司技术开发工程师的王*（花名太虚）在网络平台公布不实视频讯息，自称“《因为看到共事被抬上救护车我被拼多多开革了》”。 真实情况为，王被公司解约，不是因为其在匿名社区公布了“救护车照片”，而是公司预先考察发现王屡次在这一匿名社区公布带有显著歹意的“极其舆论”，违反了员工手册中单方约定的行为规范。于是决定与其解约。 1、事发当天状况：1月7日，王*在公司楼下拍摄救护车照片并匿名将不失当猜想公布至某匿名社区引发社会探讨。 在公司问询于事发拍摄地路过的共事时收到反馈，高度狐疑是王*在事实不清的状况下随便拍摄及匿名公布了有可能会对公司造成挫伤的信息。 公司HR和行政在被动问询王*时，他抵赖了是其自己进行了拍摄及公布。 依据王*所发帖的某匿名社区公开页面外显ID（JgD+STsWV2E），公司查问到其既往匿名发帖内容充斥不良“极其舆论”，诸如：“想要××死”，“把××的骨灰扬了”等。 公司人力资源部研判该员工上述舆论重大违反员工手册，且有可能其极其情绪会对其余共事造成不可知威逼，决定与其解除劳动合同。 2、其余廓清事项：在公司与其解除劳动合同之后，王*及其周边人持续在网上公布不实舆论，包含公司HR通过翻看其手机获悉其在某匿名社区发帖，以及公司HR威逼破坏其档案，公司有300小时工时的“本分计算器”等，被各网络社区置顶推送，引发了新一轮网民关注。 公司特此对上述不实流言予以廓清。 上海寻梦信息技术有限公司 人力资源部 1月11日 拼多多是如何找到他的？这次网友们除了对被开革者表示同情外，很多人也好奇拼多多是如何找到他的，网友们提出了三种猜想。 猜想一：你是不是在装有公司外部通信软件的手机上拍摄并保留的照片，是不是安卓机，给了外部通信软件存储权限？你上脉脉时有没有应用公司网络？有没有在公司电脑上登陆微信pc端，并通过微信分享过你发的脉脉？ 猜想二：哪里须要那么简单，看下照片角度，看看现场的监控，五分钟不要，谁拍的就进去了 猜想三：可能是技术手段，也可能是商业伎俩 对此前拼多多平安老大Flanker发微博示意：并没有什么黑科技，真实情况是依据照片地位共事举报+爬虫拉取历史帖子。 并且他还给出了几点倡议。 应答方法近阶段此类事件频发，作为打工人的咱们该如何应答呢？知乎网友@法律人袁亚洋给出了一些倡议： 倡议一、对于被赶出公司打工人记得，在任何状况下，也不要被动办理辞职手续。对于这种状况，间接坐等公司出具解除通知书即可。 如果仅仅是因为在脉脉上发表舆论以及记录员工被抬上救护车的照片被解除，那么拼多多极有可能是属于守法解除合同。 依照劳动合同法规定，公司守法解除的，员工能够申请劳动仲裁，主张2N的经济赔偿金。 倡议二、硬刚拼多多1月4日，上海市长宁区劳动保障监察大队曾经对拼多多的劳动用工状况进行考察，次要考察我的项目是「用人合同」、「用工工夫」等状况进行查看。 一周过来了，不晓得考察状况如何了。 我自己承受过拼多多员工的征询，与网传基本一致。 迁延到职工夫、工资领取不通明不具体、要求每天12小时每月300小时工时、周末单休、节假日法定7天只休5天等守法状况不可胜数。

互联网公司为了进步员工的工作效率想出了种种办法，快手在厕所装置坑位计时器一事热度还没减退，杭州一家公司用高科技坐垫监控员工是否在工位上的事件就冲上了热搜。 对于在厕所装置计时器，快手回应称，此举是为了测试卫生间的应用频率，判断减少厕所坑位数量。杭州这家公司则示意，坐垫是内测产品，是用于监测员工身体状况预防疾病的。 无论公司做出何种解释，无关员工隐衷数据的问题还是在网上引起了热议。不少网友吐槽：“当初不仅不敢‘带薪上厕所了’，甚至不能来到工位，员工毫无隐衷可言。” 高科技坐垫监控员工在工位时长，公司回应称是为了监测员工衰弱近日，杭州一家科创企业的员工发帖爆料称，公司用高级科技坐垫监督员工，HR 能够取得所有人的监测数据。 这种坐垫能够监测心率、呼吸、坐姿、疲劳度等数据，但本来认为只能由本人手机查看的数据却被 HR 把握的一清二楚。 爆料者称，HR 与本人交谈时提到了她每天不在工位的准确工夫，询问得悉，其余共事也有同样的状况。原来他们的所有数据都能够被 HR 看到。该员工认为公司发这种坐垫是为了监督他们，而且进犯了员工的个人隐私。 此事被网友宽泛探讨后，该公司 CEO 张学生示意，这种坐垫是公司的内测产品，针对办公室人群的衰弱问题，接下来还会用到老年人群。 该公司曾经公布了布告廓清此事，并称曾经制订了正当的隐衷爱护机制，不会保留员工的监测数据，这些数据也不会与员工的绩效和奖金挂钩。 打工人有没有“如厕自在”？曾有员工因上厕所工夫太长被解雇其实这种公司监控员工工作时长的事件曾经不是第一次产生了，不久前快手在厕所装置坑位计时器的事件闹的满城风雨。尽管快手第一工夫做出回应，称装置计时器是为了把握数据，从而减少坑位数量。但这一解释仿佛并没有让宽广网友服气。一时间是否领有“如厕自在”成为了打工人之间热议的话题。 不少网友都示意，其实各家公司都有限度员工上厕所次数和时长的行为，有的甚至会在工作群里收回公开正告。 其实早在 2016 年就有人因为上厕所工夫太长被解雇了。据理解，过后王某因肛肠疾病进行手术后身材还须要复原，于是每天上班时间都会在厕所停留 3-6 小时。公司认为王某的行为属于擅自离岗，要求解除劳动合同。最终法院裁决其每日在卫生间停留时间超出失常范畴，公司辞退他是非法的。 公司心愿员工进步工作效率无可非议，但利用科技伎俩“监督”员工的动作是否正当有待商讨。员工在工作工夫因公事长时间离岗也可能会对工作造成影响。 在科技飞速发展的当今时代，海量的数据和宽泛的网络连接让每个人都裸露在大庭广众之下。对于这类事件争执的焦点集中在公司是否有权收集员工的相干数据，这些数据是否波及个人隐私。科技在带来便当的同时，也带来了更多考验。

摘要：本文会给大家介绍下LiteOS Studio的调测的几个知识点，包含: 调测配置，监督变量，反汇编代码同步展现，数值进制切换，跨平台编译调测，Qemu模拟器调测，多核调测，近程设施调测等。把握一款IDE的图形化调测能力的重要性显而易见，是IT打工人必备的技能，而把握LiteOS Studio的图形化调测能力，是LiteOS物联网开发的必备技能。本文会给大家介绍下LiteOS Studio的调测的几个知识点，包含: 调测配置，监督变量，反汇编代码同步展现，数值进制切换，跨平台编译调测，Qemu模拟器调测，多核调测，近程设施调测等。如果没有表明，本文所演示的工程均为LiteOS开源工程，https://gitee.com/LiteOS/LiteOS 。 LiteOS Studio调测配置HUAWEI LiteOS Studio 调测配置非常简单，对于在LiteOS Studio上编译的STM32开发板工程，反对一键开启图形化单步调试。除了应用默认调测配置，LiteOS Studio提供调测配置界面供用户进行定制。关上LiteOS Studio工程，点击工程配置界面上的调试器，如下图， 反对配置项有调试器、连贯形式、连贯速率、调试器目录、GDB目录、可执行文件门路、调试模式配置、工程源码是否通过磁盘映射等。抉择的调试器不同，配置项会有差别。 调试器配置项依据理论状况抉择JLink、OpenOCD或者Simulator。抉择什么调测器，取决于开发板反对什么调试器，并装置相应的调试器软件。如果开发板应用JLink仿真器， 则依据状况装置JLink软件， 从 https://www.segger.com/downlo... 下载，并按装置向导实现最新版JLink的装置；如果开发板板载St-link仿真器，倡议应用 https://www.segger.com/downlo... ST-Link Reflash Utility工具刷成Jlink，应用Jlink仿真器进行调测； 如果是Qemu仿真工程，调试器须要抉择为Simulator。 连贯形式配置依据需要抉择SWD或JTAG， 连贯速率能够默认或者自行指定 调试器目录配置须要抉择适宜开发板工程的调试器软件目录。 如果调试器抉择了JLink，须要指定JLink的具体装置目录（默认为C:Program Files (x86)SEGGERJLink），如果与理论装置目录不统一，调试可能失败，端口默认抉择USB。如果调试器抉择了OpenOCD，须要指定OpenOCD的具体装置目录。还须要指定Interface、Target文件。 如果调试器抉择了Simulator，须要指定Qemu的具体装置目录（默认为C:Program Filesqemu）。 GDB目录配置GDB目录配置为穿插编译工具链的gdb.exe所在的目录，能够配置默认，或者自行指定。 可执行文件门路配置项实现编译后，可填入elf文件所在门路，或点击浏览图标进行手动设置，也能够点击下拉菜单抉择主动匹配的可执行文件。 调试模式配置复位调试 会主动重启开发板，并进行在main函数附加调试 不重启开发板，附加到以后程序过程配置好后点击确认按钮进行保留，会依据用户指定的设置主动生成调测配置.vscodelaunch.json。 LiteOS Studio调测执行在调试配置结束后， 点击绿色三角按钮开始调试。调试时，须要把握的几个知识点: 蕴含监督变量、反汇编代码同步展现，数值进制切换。 监视器监督变量在调测时，在Watch监视器查看变量是十分有用的个性，也反对查看结构化的变量，比方监督g_taskCBArray变量，及下一个工作g_taskCBArray+1，如下图： 反汇编代码同步展现对于LiteOS开源工程，在调测时，默认开启了同时显示源代码和反汇编代码。如下图以后函数执行到源代码的第107行，在反汇编文件中显示以后的源代码行数、源代码及对应的反汇编代码。调测时，提供了便当，不仅仅关注源代码同时关注反汇编代码。 如果不须要关注反汇编代码，也能够手工敞开该选项,关上.vscodelaunch.json，设置showDisassemble为false： "showDisassemble": false, 数值进制切换在调测过程中，变量的数值可能是10进制进行展现的，如果想查看其余进制展现的数值，能够在调测界面的监视器窗口输出变量名称名称+进制代码来切换进制查看，如memStart,x来查看变量memStart的16进制。如图： 具体的进制代码如下，能够别离到切换16进制、有符号数字、无符号、八进制、二进制、地址值等： 除了应用监视器，还能够在调测控制台的输出窗口，输出p/进制代码 变量名来按指定的格局来输入变量数值。 LiteOS Studio跨平台编译调测有些开发场景是，在Linux环境上开发、编译LiteOS工程，然而想应用LiteOS Studio在Windows环境进行烧录和调测。对于这种跨平台进行编译调测，LiteOS Studio是反对的。咱们在Linux上编译胜利： 磁盘映射Linux目录/home/z0037XXXX/OSS_LiteOS/Huawei_LiteOS到Windows目录Z:OSS_LiteOSHuawei_LiteOS。应用LiteOS Studio关上这个工程，设置烧录器、调试器。烧录胜利后，执行调测，如下图，能够看出只显示反汇编文件，看不到源代码。 这是因为编译的目录和工程源码目录不对应导致的，对于这种状况，调测设置里配置下磁盘映射信息即可: ...

什么是O2O？ O2O的概念最早由TrialPay的CEO和创始人Alex Rampell提出，2010年8月7日，他在文章《Why Online 2 Offline Commerce Is A Trillion Dollar Opportunity》中提出O2O的概念。 尔后，2010年10月31日，O2O的概念被引入国内，随后O2O的概念开始在国内大行其道。 一时间，O2O成了最时尚的货色，很快即取得了企业以及资本的青眼。互联网巨头强势布局、初创企业不断涌现、资本疯狂投入，O2O畛域热气腾腾的盛像吸引了外界的宽泛关注。 最近很多小伙伴问我要一些 O2O 相干的材料，于是我翻箱倒柜，找到了这本十分经典的电子书——《O2O实战：他们是如何利用互联网的》。 材料介绍 《O2O实战：他们是如何利用互联网的》并不是一本简略的介绍O2O概念和实践的书，而是具备很高的借鉴意义，书中选取了外卖行业、母婴行业、家政洗衣行业、菜谱制作行业、服装行业、家居行业、票务行业、金融行业、教育行业等9大行业，上百种O2O技巧，具备很强的参考价值 。 如何获取？ 1.辨认二维码并关注公众号「Java后端技术全栈」； 2.在公众号后盾回复关键字「932」。

颠覆是2020年的标记。尽管许多领导者习惯于某种程度的一直变动。但新冠疫情对世界的影响还是无人能及的。各组织不得不调整策略，以新的形式进行改革。 在各组织持续应答危机的过程中摸索新的经营方式，推动倒退。Gartner的顶级策略趋势强调了以下畛域机会和各组织实现差异化的办法竞争者。 筹备好转折和调整的组织。将禁受各种类型的烦扰。判若两人，这些战略性技术趋势不是独立运作的彼此之间，而是相互促进，互相增强的彼此。它们独特促成了组织的可塑性，从而将有助于领导各组织在将来五年的工作。 10月20日音讯，信息技术钻研和顾问公司Gartner今日公布了企业机构在2021年须要深挖的重要策略科技趋势。 Gartner认为2021年重要策略科技趋势具体如下： ①行为互联网（Internet of Behaviors） 行为互联网（IoB）不断涌现，许多技术都在捕捉并应用人们日常生活中的“数字尘埃”。IoB会集了面部辨认、地位跟踪和大数据等以后间接关注集体的技术，并将后果数据与现金购买或设施应用等相干的行为事件相关联。 企业机构应用该数据来影响人的行为。例如为了在疫情期间监控对衰弱规定的恪守状况，企业机构能够通过应用IoB计算机视觉来查看员工是否戴着口罩或通过热成像来辨认发热者。 Gartner预测，到2025年末，寰球一半以上的人口将至多加入一项商业或政府的IoB打算。尽管IoB在技术上可成为可能，但社会各界将对各种影响行为的办法开展宽泛的伦理和社会学探讨。 ②全面体验（Total Experience） 去年Gartner将多重体验定义为一种重要的策略科技趋势。往年，这一趋势又进一步倒退成为全面体验（TX），将多重体验与客户、员工和用户体验相分割。Gartner预计在将来三年中，提供TX的企业机构在要害满意度指标方面的体现将超过竞争对手。” 因为新冠疫情，挪动、虚构和分布式互动日益流行，因而企业机构须要有TX策略。TX将改善体验的各个组成部分，实现业务成绩的转型。这些相互交织的体验是企业使用翻新革命性体验实现差异化，从而从疫情中复原的要害驱动力。 ③隐衷加强计算（Privacy-Enhancing Computation） 随着寰球数据保护法规的成熟，各地区首席信息官所面临的隐衷和违规危险超过了以往任何时候。不同于常见的静态数据安全控制，隐衷加强计算可在确保保密性或隐衷的同时，爱护正在应用的数据。 Gartner认为，到2025年将有一半的大型企业机构应用隐衷加强计算在不受信赖的环境和多方数据分析用例中解决数据。企业机构应在开始确认隐衷加强计算候选对象时，评估要求集体数据转移、数据货币化、欺诈剖析和其余高度敏感数据用例的数据处理流动。 ④分布式云（Distributed Cloud） 分布式云将私有云散布到不同的物理地位，但服务的经营、治理和倒退仍然由私有云提供商负责。它为具备低提早、升高数据老本需要和数据驻留要求的企业机构计划提供了一个灵便的环境，同时还使客户的云计算资源可能更凑近产生数据和业务流动的物理地位。 到2025年，大多数云服务平台至多都能提供一些能够依据须要执行的分布式云服务。分布式云能够取代公有云，并为云计算提供边缘云和其余新用例。它代表了云计算的将来。 ⑤随处经营（Anywhere Operations） 随处经营是一种为寰球各地客户提供反对、赋能寰球各地员工并治理各类分布式基础设施业务服务部署的IT经营模式。它所涵盖的不仅仅是在家工作或与客户进行虚构互动，还能提供所有五个外围畛域的独特增值体验，别离是：合作和生产力、平安近程拜访、云和边缘基础设施、数字化体验量化以及近程经营自动化反对。 到2023年末，40%的企业机构将通过随处经营提供通过优化与混合的虚构/物理客户与员工体验。 ⑥网络安全网格（Cybersecurity Mesh） 网络安全网格使任何人都能够平安地拜访任何数字资产，无论资产或人员位于何处。它通过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联，并使身份验证成为新的平安边界。到2025年，网络安全网格将反对超过一半的数字访问控制申请。 新冠疫情放慢了耗时数十年的数字化企业改革过程。咱们曾经越过了一个转折点，大多数企业机构的网络资产当初都已超出传统的物理和逻辑平安边界。随着随处经营的一直倒退，网络安全网状组网将成为从非受控设施平安拜访和应用云端利用与分布式数据的最实用办法。 ⑦组装式智能企业（Intelligent Composable Business） 为了提高效率而建设的动态业务流程十分软弱，因而在疫情的冲击下变得四分五裂。首席信息官和IT领导者正在致力收拾残局，他们开始理解适应业务变动速度的业务能力有如许重要。 智能组合型业务通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的响应来彻底改变决策。依附丰盛的数据和洞见，将来的机器将具备更弱小的决策能力。智能组合型业务将为从新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主经营和新产品、各类服务及渠道铺平道路。 ⑧人工智能工程化（AI Engineering） Gartner的钻研表明，只有53%的我的项目可能从人工智能（AI）原型转化为生产。首席信息官和IT领导者发现，因为不足创立和治理生产级人工智能管道的工具， 人工智能我的项目的扩大难度很大。为了将人工智能转化为生产力，就必须转向人工智能工程化这门专一于各种人工智能操作化和决策模型（例如机器学习或常识图）治理与生命周期治理的学科。 人工智能工程化立足于三大外围支柱：数据运维、模型运维和开发运维。弱小的人工智能工程化策略将促成人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，齐全实现人工智能投资的价值。 ⑨超级自动化（Hyperautomation） 业务驱动型超级自动化是一项可用于疾速辨认、审查和主动执行大量获准业务和IT流程的严格办法。在过来几年中，超级自动化始终在继续一直地倒退。而因为疫情，所有事物都被忽然要求首先实现数字化，这大大增加了市场的需要。业务利益相关者所积压的需要已促使70%以上的商业机构施行了数十种超级自动化打算。 超级自动化是一股不可避免且不可逆转的趋势。所有能够而且应该被自动化的事物都将被自动化。 传送门： https://emtemp.gcom.cloud/ngw...

作者：Cloud500丨起源 MARY D'ONOFRIO 最近，Bessemer Venture Partners、Forbes 和 Salesforce 联结公布了《2020 年 Cloud 100 榜单》，该榜单是对寰球前 100 家私营云计算公司的一次权威排名。通过 Cloud 100 近五年的数据，揭示了 Bessemer 对这 100 家公司的剖析和深度见解，并探讨为什么上榜对于一家私营云公司而言意义重大。 Cloud 100 是掂量企业是否经营胜利的行业基准，它有助于人们对整个私营云计算市场的实力进行掂量。 次要摘要：云计算私营市场的估值继续上涨——2020 年 Cloud 100 的总估值为 2670 亿美元，与 2019 年的 1660 亿美元相比，同比增长 60%。同时，云计算公司的均匀估值同比增长超过 10 亿美元。入围 Cloud 100 的门槛继续增高——Cloud 100 榜单的大部分都是独角兽公司，排名 90 至 100 名的云计算公司，其均匀估值也超过了 10 亿美元。往年共有 87 家独角兽公司登上了 2020 年 Cloud 100 榜单。销售/影响/客户体验（CX）软件是 Cloud 100 中最具特色的软件细分畛域，共有 19 家公司入榜。数据/基础设施是 Cloud 100 中估值最高的软件细分畛域，其总估值达 520 亿美元，占榜单总估值的 20%，其中有 5 家公司名列前 10名。Cloud 100 继续推动着巨额回报——如果在2016 年投资了 Cloud 100 中的公司，那么将会取得 5.5 倍的投资回报和 53% 的外部回报率（IRR）。 ...

作者：IDC 圈丨起源 中国 IDC 圈 当今世界，开源技术不仅是软件开发的基石，而且正在对更多的行业产生深远的影响。Linux为开源建设了一座至今也难以逾越的丰碑，Android依附开源的形式与弱小的iOS生态分庭抗礼。云计算与云原生畛域的OpenStack,Kubernetes及Docker，大数据和人工智能畛域的Hadoop,Spark,TensorFlow等更是凭借开源模式，在各自畛域构建起弱小的开源生态。 在开源软件的广泛应用过程中，国内企业曾经从单纯的应用开源，逐渐走向意识开源和治理开源。然而，做好开源却是一件知易行难的事件。开源一方面能够推动技术创新，另一方面也面临平安、技术运维、知识产权等一系列危险问题。 那么，国内企业在数字化转型降级的过程中，该如何使用云计算、大数据、人工智能等畛域新兴的开源技术？如何去建设本身的开源策略，正确、平安地应用开源软件？开源技术及生态倒退又将走向何方？置信这些是很多数字化转型负责人关怀的问题，也是开源技术先行者们热烈探讨的话题。 2020年，一场星散百位开源畛域技术专家，汇聚国内千万企业眼光的开源畛域顶级盛会——“OSCAR开源产业大会”行将揭幕。本次大会由中国信息通信研究院主办，云计算规范和开源推动委员会承办，云计算开源产业联盟，金融行业开源技术利用社区反对，将于2020年10月16日以线上直播的形式召开。上面就来看看本次大会有哪些精彩亮点值得关注？ 亮点一：《开源法令》新书首发近年来，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所始终致力于推动云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的产业摸索与规范钻研，推动新技术的凋谢生态建设。作为中国信息通信研究院互联网钻研的领军人物，被业界誉为“技术相面师”的何宝宏博士，将首次携新书《开源法令》亮相大会。 据悉，《开源法令》是目前市场上为数不多的一本全景式、系统性阐述开源的专业书籍。此书对开源软件的历史和倒退、开源社区生态和经营、企业参加开源与引入开源的准则和办法等内容进行了具体的论述，同时针对开源软件在应用中的平安问题和危险、与开源软件平安治理相干的办法和工具等进行了介绍。 值得一提的是，书中很大篇幅联合中国的状况，对中国开源倒退的状况通过详实的数据及能力剖析，给出有价值的思考和演绎。这对于国内各类开源组织和企业进行合规管控、开源治理、社区经营及开源生态建设等都具备理论的借鉴和指导意义。 多年来，何宝宏博士凭借粗浅洞察和有趣、犀利的语言播种了粉丝有数，集体网络视频公开课访问量冲破1000万。置信此次何宝宏博士现场分享《开源法令》的外围观点，不仅可能为各类机构、企业建设本身的开源策略，以及正确地、平安地应用开源软件带来启发，也可能让更多非开源业余的人士对开源及其运作模式有所理解。 亮点二：公布业内首个《开源生态白皮书》开源技术的疾速倒退，在云计算、大数据、人工智能等畛域逐步造成技术支流，开源技术曾经成为企业构建信息系统的重要抉择，国内企业参加开源生态的激情度继续晋升。 为了让国内用户更好地了解和应用开源技术，中国信息通信研究院将正式公布业内首个《开源生态白皮书（2020）》（以下简称“白皮书”）。据悉，《白皮书》介绍了开源生态倒退详情，重点围绕开源布局、开源经营、开源治理、行业开源、开源危险、开源技术等开源畛域热点话题进行探讨，并对开源生态将来倒退进行了瞻望。 《白皮书》指出，随着寰球开源技术利用的衰亡，尽管国内各行业已开始踊跃拥抱开源，但开源治理仍处于起步阶段，各种开源危险问题凸显，成为国内企业应用开源技术的屏障。尤其是对于工业、电信、政府、金融等传统行业而言，在摸索开源技术利用的同时，面临着大量的开源危险。如何构建合乎企业策略的开源治理体系，值得各行业的企业负责人重点关注。 本次大会将对《白皮书》进行具体解读，为企业及用户带来最权威的开源利用和实际指南，企业和用户也将有机会全方面的理解开源技术带来的时机与挑战，以及开源治理的理论案例。 亮点三：推出OSCAR开源治理平台在开源技术迅猛发展的同时，也不可避免地带来了开源治理、开源合规等一系列问题。《白皮书》指出，开源软件可能波及三类危险：知识产权及合规危险、平安危险、运维和技术危险。 为了让国内行业用户平安地应用开源软件、躲避开源危险，中国信息通信研究院将首次推出OSCAR开源治理平台，从“开源危险检测平台”和“开源生态监测平台”两大方面，为用户提供无力的开源治理工具。 本次大会上，多家具备开源治理教训的出名金融机构也将现身相干分论坛，分享开源治理的理论案例和心得体会，置信能给同样面临开源危险的企业以启迪。 亮点四：公布首个《软件供应链开源危险评估体系》规范开源已成为新兴技术畛域的支流技术，对于在软件供应链中如何做到开源合规和开源治理，业内的关注度越来越高。 为此，中国信息通信研究院行将公布国内首个《软件供应链开源危险评估体系》规范，针对软件开发企业从开源软件引入到交付的全流程可能导致的相干危险，提出了相应的能力要求和规范。 此规范的公布，是国内首次对软件开发企业的开源平安能力要求进行标准，为国内开源规范体系的进一步深入和欠缺，相干组织通过标准化伎俩推动开源治理标准提供了领导。 亮点五：可信开源治理评估后果，和OSCAR开源案例因为开源存在平安和合规性等危险，企业纷纷构建外部开源治理体系，同时面临开源治理工具的抉择问题。因而，中国信息通信研究院从2019年开始，针对企业开源治理能力公布了一系列的标准和规范，以帮忙企业标准开源软件的应用，晋升企业的开源治理能力。 据悉，该评估体系别离面向开源发动企业、开源产品企业和开源应用企业，在通过多轮测试和可信评估之后，本次大会将正式公布开源治理评估后果，包含：开源治理能力成熟度分级后果、可信开源治理工具、可信开源我的项目。 同时，为了更好地推动开源技术在中国市场的落地，激励企业和厂商应用开源，为更好地推动开源技术在中国市场的落地，激励企业或集体进一步摸索我国开源技术倒退模式，大会特设立开源”OSCAR开源尖峰案例“评比。 “OSCAR开源尖峰案例”评比共分为“开源人物”、“开源社区及开源我的项目”、“开源企业及开源用户”、“开源翻新（二次开发）”。 最终哪些企业、集体和我的项目可能冲出重围，取得开源产业界的“OSCAR”呢？咱们刮目相待。 亮点六：开设四大分论坛：金融开源治理、开源治理解决方案、开源社区及我的项目、开源知识产权本次大会在上午主论坛的根底上，还将开设主题鲜明的四大分论坛：金融行业开源治理论坛、 开源治理工具论坛、开源社区与开源我的项目论坛、开源知识产权及法务论坛，别离邀请行业内的资深大咖对企业用户感兴趣的话题进行干货分享。 在金融行业开源治理论坛，中国信息通信研究院的专家将对《开源软件治理能力成熟度模型》规范进行现场解读。该规范实用于企业对所波及的开源软件（或基于开源软件的商业软件）进行治理，为标准企业应用开源软件和晋升开源治理能力提供了路线图。同时，该分论坛还将邀请多家出名金融机构的技术负责人，对企业级开源治理的利用实际进行分享。 在开源治理工具论坛，嘉宾们则聚焦开源治理工具如何升高企业开源治理的平安合规危险。中国信息通信研究院的专家将现场解读《开源治理工具能力要求》相干规范，为企业抉择适合的开源治理工具提供无效的参考框架。论坛还将邀请多家知名企业的技术专家将分享不同开源治理工具的能力和利用案例。 在开源社区与开源我的项目论坛，中国信息通信研究院的专家将对《开源我的项目选型参考框架》规范进行解读，从企业用户软件选型的角度登程，梳理企业抉择开源软件时应关注的内容及指标，同时也将邀请国产化出名开源技术企业，为国内企业提供开源我的项目新抉择。 在开源知识产权及法务论坛，将重点关注开源软件应用的合规性、安全性，以及制订开源软件的应用政策。目前，开源许可协定规定制订权、欠缺的知识产权法律服务、知识产权爱护制度的建设，独特为开源软件倒退提供了良好的法律环境。该论坛将邀请出名互联网和开源企业，独特探讨在知识产权和法律层面，企业应如何正确应用开源软件、躲避潜在危险的热门话题。

今年夏天 电视剧《二十不惑》和《三十而已》 占据了一半以上的热搜和话题 不论是初入社会糊涂的“新人” 还是站在人生节点、三十不易的“老人”， 在两部剧中或多或少都看到了本人的影子 世间百态，剧中展露的只是冰山一角 这次，咱们采访了5位网易云信的同学 从二十岁到三十岁 一起聊聊???? 互联网人的懊恼会有什么不一样？ 他们又会如何面对和解决这些问题？ 职场“新手”有什么倡议给“新人？ 快来看看有没有人讲出了你的故事 他们的教训是否能给你一些启发 受访者 · 介绍 长腿叔叔-24 ■ 视觉设计师 ■ 养猫养狗，刚成为一名捡屎官，同时很能熬夜，是一名常常中午睡不着的视觉设计师 MG-25岁 ■ 音视频算法工程师 ■ 佛系程序员\白嫖游戏玩家（不充钱佛系玩家） 二叮-25岁 ■ 产品策划 ■ 一个怕冷的西南姑娘/云撸猫爱好者 陈策-30岁 ■ 流媒体开发专家 ■一个有着超强事业心的静止系RTC架构工程师 熊猫-30岁 ■ 市场 ■ 热爱生活享受生存的重度乐高积木爱好者 问答 · Q&A 01 你当初是否有焦虑感，为什么而焦虑? 陈策：焦虑始终都存在 焦虑次要是来自于程序员这个行业，技术更新换代，随时可能被行业所淘汰。我集体思考的很多问题其实和技术自身没有太大的关系，可能你把这个技术做的再好，然而过了三四年之后，这行业都不存在了，那你做的再好也没有太大的意义。技术只是解决问题的一种伎俩，还会有其它伎俩呈现，所以我十分关注行业的变动。 熊猫：父母老了，我也在老去 因为爸爸最近身材不好，我忽然感觉本人不再是小孩子了，这是我第一次有这种想法。忽然间感觉始终在本人生病时候关照本人的爸爸怎么和本人调换角色了，我本人还挺胆怯的。 父母老了，没想到始终感觉很厉害、始终替咱们遮风挡雨的他们有一天也会倒下。他们老了，我也成长了。当初轮到本人是他们的依附了，这种感觉还是很强烈的。当初是有一种责任、一种担当在我身上了。 二叮：忽然间被迫长大 其实会有一点，因为感觉25岁是一个坎。25岁前还感觉本人是个孩子，25岁之后就忽然间要长大了。又有工作，父母这边也会催着结婚，催着买房子。 感觉本人忽然被督促着变成了一个小孩儿。潜意识的不想面对这些事件，而后也会有一点焦虑，会感觉本人还没有做好心理准备，为什么忽然就长大了，很仓促地就迈进了这个阶段。 MG：解决“bug"法 焦虑感其实还好。不论是工作还是生存上，如果呈现问题我会把问题当作bug来解决，事件产生必定是有起因的，找到起因再去修复这个问题就能够从基本解决这个问题，也能够增长本人的教训。当前面对类似的问题能够更好地解决。 02 工作上遇到的压力个别是来自哪里，会用什么形式排解压力？ ...

周杰伦有2首歌《时光机》和《回到过来》，人是不可能回到过来了，但人总爱念旧，想看看过来的网站怎么办呢？其实过来的网站在互联网上都有记录，明天就追随杰伦一起回到过来的互联网。哦，不，是时光机，这个时光机就是网站 https://archive.org/web/，以下是维基百科https://zh.wikipedia.org/wiki... 上的介绍： 网站时光机由互联网档案馆的创始人Brewster Kahle和Bruce Gilliat于2001年推出，以解决网站在保护或敞开时无奈查看内容的问题，此外还能查看网页的历史存档版本，创始人Kahle和Gilliat心愿以此能为整个互联网提供“广泛获取所有常识”的路径。还有另外一个时光机网站http://archive.md/ http://archive.is/ http://web.archive.bibalex.or... 时光机把这些互联网网站的历史快照统统都存下来了, 依照工夫存档.，许多年后回过来看, 就像在看老照片一样, 很有意思，上面就来看看过来那些网站的模样。 腾讯输出qq.com 能够看到从1998年到2019年的qq历史首页.咱们看下2005年的1月8号的腾讯首页（能够本人抉择某个快照的工夫），地址 https://web.archive.org/web/2...://www.qq.com/2005年彩铃还很风行，当初的00后应该都不晓得彩铃是个什么玩意吧。 谷歌2005年的谷歌，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.google.com/比照下2019年的谷歌 百度2005 年的百度，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.baidu.com/比照下2019年的百度，输入框简洁了。 淘宝2005年的淘宝，马云在2004年就很牛了，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.taobao.com/new.php 比照下2019年的淘宝，目迷五色的。 微博微博09年才进去，那会域名还是http://t.sina.com.cn/ ，这里看看2011年的微博，地址 https://web.archive.org/web/2...://t.sina.com.cn/ b站2011年的b站域名还是https://www.bilibili.tv/，地址https://web.archive.org/web/2...://www.bilibili.tv/2019年的b站 优酷2008年的优酷，那年正好是北京奥运会，地址https://web.archive.org/web/2...://www.youku.com./ 豆瓣2008年的豆瓣，能够看到星爷最初一部主演的电影《长江七号》 ，地址https://web.archive.org/web/2...://douban.com/ 知乎2013年的知乎，地址https://web.archive.org/web/2...://www.zhihu.com/login?next=%2Fexplore 2019年的知乎 搜索引擎快照除了下面的时光机，搜索引擎都有快照性能, 记录了过后被收录时的样子，如果某个页面打不开了，能够在搜索引擎里找找，有人还做了个快照汇合网站 https://2tool.top/ 备份下面这些是大网站，http://archive.org 会定期去收录，如果是小站或者某个网页能够本人收录下，比方我的这篇文章如何发一条空白的朋友圈， 在https://web.archive.org/save 这里输出你要备份的地址。 生成的链接 https://web.archive.org/web/2...://mp.weixin.qq.com/s/Xz1m-mqtCcBF_4hmGCpkUQ，能够永恒保留我的文章了。

周杰伦有2首歌《时光机》和《回到过来》，人是不可能回到过来了，但人总爱念旧，想看看过来的网站怎么办呢？其实过来的网站在互联网上都有记录，明天就追随杰伦一起回到过来的互联网。哦，不，是时光机，这个时光机就是网站 https://archive.org/web/，以下是维基百科https://zh.wikipedia.org/wiki... 上的介绍： 网站时光机由互联网档案馆的创始人Brewster Kahle和Bruce Gilliat于2001年推出，以解决网站在保护或敞开时无奈查看内容的问题，此外还能查看网页的历史存档版本，创始人Kahle和Gilliat心愿以此能为整个互联网提供“广泛获取所有常识”的路径。还有另外一个时光机网站http://archive.md/ http://archive.is/ http://web.archive.bibalex.or... 时光机把这些互联网网站的历史快照统统都存下来了, 依照工夫存档.，许多年后回过来看, 就像在看老照片一样, 很有意思，上面就来看看过来那些网站的模样。 腾讯输出qq.com 能够看到从1998年到2019年的qq历史首页.咱们看下2005年的1月8号的腾讯首页（能够本人抉择某个快照的工夫），地址 https://web.archive.org/web/2...://www.qq.com/2005年彩铃还很风行，当初的00后应该都不晓得彩铃是个什么玩意吧。 谷歌2005年的谷歌，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.google.com/比照下2019年的谷歌 百度2005 年的百度，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.baidu.com/比照下2019年的百度，输入框简洁了。 淘宝2005年的淘宝，马云在2004年就很牛了，地址 https://web.archive.org/web/2...://www.taobao.com/new.php 比照下2019年的淘宝，目迷五色的。 微博微博09年才进去，那会域名还是http://t.sina.com.cn/ ，这里看看2011年的微博，地址 https://web.archive.org/web/2...://t.sina.com.cn/ b站2011年的b站域名还是https://www.bilibili.tv/，地址https://web.archive.org/web/2...://www.bilibili.tv/2019年的b站 优酷2008年的优酷，那年正好是北京奥运会，地址https://web.archive.org/web/2...://www.youku.com./ 豆瓣2008年的豆瓣，能够看到星爷最初一部主演的电影《长江七号》 ，地址https://web.archive.org/web/2...://douban.com/ 知乎2013年的知乎，地址https://web.archive.org/web/2...://www.zhihu.com/login?next=%2Fexplore 2019年的知乎 搜索引擎快照除了下面的时光机，搜索引擎都有快照性能, 记录了过后被收录时的样子，如果某个页面打不开了，能够在搜索引擎里找找，有人还做了个快照汇合网站 https://2tool.top/ 备份下面这些是大网站，http://archive.org 会定期去收录，如果是小站或者某个网页能够本人收录下，比方我的这篇文章如何发一条空白的朋友圈， 在https://web.archive.org/save 这里输出你要备份的地址。 生成的链接 https://web.archive.org/web/2...://mp.weixin.qq.com/s/Xz1m-mqtCcBF_4hmGCpkUQ，能够永恒保留我的文章了。

简介： 流量剖析只比互联网诞生晚几年，作为一个生态，互联网须要有人提供服务，同时也须要有人生产服务，而在互联网上经营服务跟在线下经营五金店一样，如果想要胜利，须要时刻关注来拜访的顾客的状况：明天有多少人来生产？有多少人来了然而没有购买？我的顾客有一些什么特点？为什么明天的销售额比昨天少了很多？ 前言： -更多对于数智化转型、数据中台内容请退出阿里云数据中台交换群—数智俱乐部 和关注官网微信公总号（文末扫描二维码或点此退出） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index（作者：DeeperMan） 提到流量经营的历史，咱们首先须要简略介绍一下互联网的历史。人类最平凡的构想往往都须要几代人一直地尝试和欠缺，蒸汽机如此，飞行器如此，攻克癌症也将如此。从1876年贝尔创造了电话起，整个20世纪人类都在一直尝试如何远距离传输除语音以外的信息或者数据，从20世纪初特斯拉即曾经有了互联网的构想，同时Otlet等一大批先驱在一直摸索和欠缺信息的数字化存储和读写技术，1960年MIT传授Licklider提出了“IntergalacticComputerNetwork”即IGCN实践，为古代互联网概念奠定了根底。直到1990年，古代互联网才真正诞生，英国人TimBerners-Lee提出并胜利实现了基于客户端和服务端之间通信的HTTP协定。 流量剖析只比互联网诞生晚几年，作为一个生态，互联网须要有人提供服务，同时也须要有人生产服务，而在互联网上经营服务跟在线下经营五金店一样，如果想要胜利，须要时刻关注来拜访的顾客的状况：明天有多少人来生产？有多少人来了然而没有购买？我的顾客有一些什么特点？为什么明天的销售额比昨天少了很多？ 1993年，在互联网诞生3年后，全世界有大概600个网站，如果你有幸成为这600个提供互联网服务的网站主之一，要答复这些问题就没有这么容易了，首先你面对的是你的服务器上的一大堆服务申请日志，大略长成这样： 如果你不是学计算机专业的，根本不大可能从成千上万的日志中取得任何有用的信息。有了痛点天然就有解决痛点的产品诞生。此时，历史的潮流将一家叫WebTrends的公司推向了沙滩，这家公司明天仍然存在，当然技术上早就与时俱进了。然而，在1993年，它仅仅为网站主提供了一个简略服务端日志解析和剖析的服务，能够认为就是设计了一个grep语句将这些日志的IP地址信息提取进去去重，而后通知网站主明天有多少人拜访了网站。这家公司因为这个idea在2001年卖了11亿美元，同时这个idea催生了一个叫digital analytics（流量剖析）的行业的诞生，并且每年产生上千亿美元的revenue。 # 划重点的1995年 1995年是互联网倒退的重要一年，Amazon, Craigslist, eBay领头的电子商务开始进入互联网，Match.com也将社交需要带到了网上，Yahoo在之前一年曾经上线，随着互联网服务的日益丰盛和多样化，Windows 95的火爆退场，个人电脑大卖，网民数量也呈现了爆炸式增长，WebTrends曾经无奈满足大的网站主洞察客户的需要。 此时诞生了Analog，一款收费的流量剖析工具，并且提供肯定的可视化剖析能力。当然，到目前为止，互联网网页还是以动态页面为主，如果一个用户拜访了某网页，咱们能够认为他拜访了整个网页的所有内容，当初咱们晓得，这个假如很快就变成了不对的。 1996年，业余的互联网市场营销团队开始呈现在一些大公司的组织架构中，他们能够纯熟应用Analog这款收费工具，然而收费的工具在没有营收的撑持下总是难以满足高阶用户的需要。此时更多的玩家进入了流量剖析畛域，帮忙网站主洞察流量和开掘客户价值，大的网站主也开始大量投资购买流量剖析软件对服务端日志进行剖析。此时流量剖析的四巨头呈现：WebTrends, Web-counter, Accrue, Omniture。其中Web-counter创始了一种广为人知的的hit counter service, 它反向为之，针对中小网站主和在收费host网站host网页的集体网站主(他们没有读取服务端日志的权限)，国内的80后互联网使用者可能并不生疏。 它的划时代意义在于让所有的网站主都能够做最直观的流量洞察，真正让流量剖析做到了零门槛，网站主不须要懂如何读取服务端日志、不须要懂日志治理、不须要懂日志解析，只须要在网站外面嵌入一段简略的PHP代码即可。当然它没有fancy的剖析性能，也没有任何过滤爬虫的能力。 Google上线的1997年1997年，互联网继续迭代倒退，此时的网站开始重视好看，各种精装修技术开始流行，动静加载的网页技术开始呈现，服务端申请的次数跟网页的浏览次数也根本没有任何关联了，服务端日志剖析曾经不能准确地洞察用户行为。此时一种新的用户行为追踪技术诞生，叫做Javascript Tagging。它能够准确地追踪简单网页的用户拜访行为，tag原来是指网络申请的那张看不见的照片，它被无意嵌入在网页内的某趣味点，当指定的用户行为被触发时会向服务器申请这张图片资源，顺便将相干的用户信息随着申请带上去。随着网页技术的倒退，当初tag是指一段用来追踪用户行为的简单的Javascript代码。除了可能进行更加细粒度的页面元素追踪外，tag还能收集到更加简单的内容，比方购物车内的商品信息、屏幕有多大、应用了什么浏览器、视频看了多少 等等。 值得注意的是，google.com在这一年上线，之后十几年互联网技术的重大倒退根本跟它有点关系。 这家公司最后在1995年创建，进入后面提到的基于服务端日志解析的流量剖析服务，1997年开始倒退Javascript tagging技术，到1998年，JS tagging还是将日志发送到业务服务端进行日志剖析为主，其次要起因是各大互联网公司都曾经投入大量资金购买流量剖析软件，老本的压力让这些公司临时还不思考转型，此时最大的软件提供商就是Urchin，然而同时一种新的商业模式开始诞生，网站的流量数据不再发到本人的服务器，而是发送给业余的流量剖析服务商治理的服务器，流量剖析开始SaaS化，这种解决方案在中小企业中十分风行，同时大的host公司(为中小企业或者集体提供网站托管服务)也对此趋之若鹜。新的商业模式联合了流量剖析的易用性和功能性，让Urchin成长成为了最大的流量剖析服务提供商，并于2005年卖给了Google，成为了Google Analytics。 接下来从2005年到当初，流量剖析从支流的Page View过渡到了in-page analytics, 再到Universal Analytics（挪动互联网的衰亡），再到各种纵深流量剖析和经营能力构建（cross-site、machine learning、lifetime value等），流量经营呈现了百家争鸣的业态。 三大门户和导航站的黄金十年1994年4月20日是中国互联网发展史上开天辟地的大日子，通过一根64Kb（留神是bit不是Byte）的国内专线，中关村地区教育与科研示范网络（NCFC）工程实现了与国内互联网的全功能IP连贯。这一年5月中国科学院高能物理研究所设立了国内第一台WEB服务器“中国之窗”，服务于科研与教育的互联网用户次要是北京的科研院所和高校的人员。 随后两年多工夫里，中国科技网（CSTNET）、中国公用计算机互联网（CHINANET）、中国教育和科研计算机网（CERNET）等相继动工建设，开始了全面铺设中国信息高速公路的历程。1996年中国第一个网吧（电脑室）在上海呈现，上网价格达40元/小时，上网冲浪只能是多数人的高科技休闲形式。1997年中国电信面向普通家庭推出价格较为低廉的163网（很容易猜到起初网易选用163.com作为域名的原因）和169网，全国各地的网吧如雨后春笋般涌现。1998年中国网民开始成几何级数增长，上网从前卫变成一种真正的需要，一场互联网带来的改革很快传遍整个中华大地。 随着上网的遍及，提供上网内容的ISP也越来越多，但以复制海内的模式为主，美国呈现什么新网站，中国会很快拷贝过去，一开始指标必定是精英，3年后才会真正开始暴发风行。这个阶段逐渐诞生了占据中国互联网黄金十年的三大门户：网易、搜狐、新浪。这里不开展介绍它们的业务倒退和上市历程，从流量经营角度咱们来看导航站和中国站长的倒退，他们成为这个时代中国互联网的特色之一。 在互联网网站鼻祖雅虎刚上线时，以网站分类导航的模式提供内容服务，起初逐步倒退成搜寻、门户等产品。同样得入口者得天下，中国互联网也呈现了简略到根本不须要技术的导航站，这与中国网吧和网民特点密不可分。1999年还是网吧管理员的李兴平，发现找材料很艰难，而且要记住英文网址难度很大，他就把中国排名前5000位的站点进行分门别类，再按用处组合在一起，做成一个“网址大全”式的网站，这就是hao123网址之家的前身。他要一一查看链接，去除死链和非法链接、调整链接排序，工作耗时逐步增长到每天须要6-7个小时，这就是中国站长的晚期人工流量经营。 2004年hao123成为泛滥网吧和家用电脑的开机首页，甚至在寰球权威的Alexa网络监测中，成为寰球流量极大的中文网站之一。依据百度的统计，来自hao123的搜寻申请广告占到整个百度的搜寻量的1/10，而整个网站流量能占到百度的40%，因而这一年百度斥资1000多万现金加股票收买了hao123。蔡文胜开办的比hao123晚了4年的265.com也在2007年卖给的谷歌中国。 随着这两家被收买，网址导航的盈利模式被认可，进入了群雄争鹿的高速发展期，360依附海量的安全卫士和浏览器装机量捆绑推广360网址导航，霎时挤入了网址导航的第二营垒，2345依附与热门网络应用捆绑以及弱小的地推资源迅速崛起，114啦依附与本身雨林木风盗版零碎推广联合也取得大量的用户，随后的搜狗、QQ也都相继推出了本身的导航网站，网址导航逐步成为各大公司的标配流量入口。 站长三件套：域名、空间、统计代码言归正传，在没有云计算和大数据的时代，搭建和经营网站的门槛却是极低的。国内呈现了很多提供价格低廉设置收费的个人空间和二级域名服务的网站，催生了一大批站长，提供各式各样的论坛和网站。他们开始学习如何用asp、php、html和css来装修欠缺本人的网站。比方提供统计服务的就有热讯统计，itsun等，其中在站长服务中最有名的当属网易了，提供了收费域名、主页空间、易数统计整套计划，尽管有广告但做个高级网站还是非常容易。网易这家公司让人拜服的是，每个时代都能低调做出合乎用户需要的产品，诸如门户、163邮箱、梦幻西游、网易云音乐、考拉海购都胜利播种少量用户。 基础设施有了，如何晋升网站访问量成了站长们关怀的首要问题。在搜索引擎流量未成为支流时，统计排行榜和换量联盟（太极链、51link等）是站长们关注的重点。甚至在2005年蔡文胜举办的第一届中国站长大会上，站长们交换网站流量经营教训的同时，也在交换在各个平台刷量的葵花宝典，可见中国站长对商业化和盈利的渴望。 起源剖析和关键词剖析这个期间的统计分析工具，曾经进入了基于服务器日志解析的流量剖析的技术架构，除了统计网页PV、UV的这些根底指标外，做网站经营最关注的就是流量起源。通过用户起源网站统计，能够理解用户来自哪个网站的举荐、哪个网页的链接，如果是通过搜索引擎检索，能够看出是来自哪个搜索引擎、应用什么关键词进行检索，以及你的网站索引呈现在搜寻后果的第几页第几项。这些剖析对于站长去做SEO尤为重要，所以这里开展介绍一下起源和关键词剖析的技术原理。 通常有两种技术来实现起源剖析，一种计划在起源页面链接加自定义参数来标注用户起源，比方在hao123首页点击百度连贯后会关上baidu.com/?，tn参数就是标识起源的字段。 另一种计划通过http header中的referer作为起源，比方你在百度搜寻网站hao123（记为链接A：baidu.com/s?），点击跳转后，hao123的首页（记为链接B：hao123.com/）就能够通过document.referer来获取起源为（记为链接C：baidu.com/link?）。 前一种比拟适宜在网站外部页面跳转中来应用，因为须要所有起源都加上相应参数；第二种更适宜剖析站外流量起源，往往referer的url参数会比拟长，剖析起源网站会截取域名段，剖析起源页面时通常会取?之前的动态URL。实践上链接A就是B能够获取到的referer，也是说A=C，这样B就能够剖析来源于搜索引擎的关键词了（A链接中带了搜寻关键词“wd=hao123”），这就是统计分析产品中提供关键词剖析的基本原理。但实际上A和C差别很大，这是为什么呢？懂点浏览器常识的察看下就明确，其实在链接A页面上点击时并没有间接跳转到链接B，而是加了跳转两头页链接C，链接C也是百度的网页，能够很灵便地管制URL中携带的参数，屏蔽指标网页C做关键词剖析。 Google早在2011年推广搜寻https化时开始屏蔽起源关键词剖析，国内的百度是在2015年发布公告正式勾销referer中对于关键词的显示，声称此举可能更好的爱护站点流量关键词数据信息，使站点数据更加私密化。私密化的后果是你只能在百度统计分析中看到关键词剖析，你懂的：） CNZZ和百度统计崛起2005年后谷歌的Google Analytics和雅虎量子统计逐渐进入中国，站长们见识了国内一流公司的产品。但技术实力不是占领市场的第一因素，有时体验更重要，因为国际化的产品设计理念，加上蹩脚的中文翻译品质，给了国内流量剖析产品不少机会。国内的创业者逐步推出了51la、51yes、cnzz等中国第二代流量剖析产品，也提供了实时在线用户统计等差异化的性能。这个期间很多站长会同时集成Google Analytics和国内流量剖析工具，应用各平台的特色性能的同时也能够核查各平台数据是否统一。起初51la、51yes因为服务稳定性始终被诟病，广告过多和产品性能布局不明确，逐步被cnzz拉开差距。cnzz将本人定位为业余、权威、主观的第三方数据统计，这投合了国内互联网市场的微小需要，到2008年上线4年的cnzz取得了60多万的站点用户，过后据CNNIC统计国内网站数量在192万，意味着cnzz曾经笼罩了国内三分之一的站点。 ...

简介： 最近中台比拟热，但业界内并没有对中台有对立认可清晰的定义，很多人会把中台与数据仓库、数据湖一概而论。但须要揭示读者留神的是，数据中台并不是一个零碎，它首先是一种组织架构。 前言： -更多对于数智化转型、数据中台内容请退出阿里云数据中台交换群—数智俱乐部 （文末扫描二维码或点此退出） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index（作者：DeeperMan） 数据中台要从“组织”登程最近中台比拟热，但业界内并没有对中台有对立认可清晰的定义，很多人会把中台与数据仓库、数据湖一概而论。但须要揭示读者留神的是，数据中台并不是一个零碎，它首先是一种组织架构。 “中台”是马云提出来的，他是一位商业首领，不是技术专家，也不是数据专家。中台是与业务模式、组织策略相干的。将阿里巴巴调整成了大中台、小前台的架构，目标是让这家公司面对不确定的易变动的商业环境能够灵便疾速地做出反馈。 很多人都没有了解中台是一种组织架构，而全面地从纯技术或者纯数据的角度来了解中台。其实反过来想，如果中台是个技术或数据的货色，那应该是某位技术大牛或数据大牛提出来的。 中台，很多人都没有了解对。 咱们生存在乌卡VUCA时代这个时代意味着咱们侧面对着一个易变（volatility）、不确定性（uncertainty）、简单（complexity）和含糊（ambiguity）的世界。 **易变，V=Volatility（易变性）是变动的实质和能源，也是由变动驱使和催化产生的。 ** · 特点：挑战自身与维持的时长是未知并且不稳固的，然而并非难以了解。相干信息通常是现成的。 · 举例：忽然来了一次疫情，工厂无奈动工，继而导致产品价格稳定。 · 做法：勤于闲时，将资源投入到准备力上，例如，放弃库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销，然而投资应与危险水平匹配。 不确定性，U=Uncertainty（不确定性）短少预见性,不足对意外的预期和对事件的了解和意识。 · 特点：只管不足额定信息，事件的根本因果关系已知。具备改革的可能性，但不肯定胜利。 · 举例：竞争者的新产品公布悬而未决，业务与市场的将来不够清朗。 · 做法：将资金投入信息的收集、剖析，并分享你的所得。这一做法与组织构造改革相结合时成果最佳，例如用信息扩充剖析网络，升高不确定性。 复杂性，C=Complexity（复杂性）企业为各种力量，各种因素，各种事件所困扰。 · 特点：这种状况包含许多互相连通的变量，有些信息是现成的，或能预测到。但想清晰地梳理其复杂程度与实质并非易事。 · 举例：阿里巴巴生意遍布多个国家，每个国家的监管环境千差万别，关税体系以及文化价值观也各不相同。 · 做法：重组、聘用或造就专业人士，积攒重组资源，应答复杂性。 **模糊性，A=Ambiguity（模糊性）对事实的含糊，是误会的本源，各种条件和因果关系的混淆。 ** · 特点：因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考，你面对的是“不确定中的不确定”。 · 举例：决定将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场，或在主营业务范畴之外开发新产品。 · 做法：试验。了解因果关系须要一直提出假如，确保你可能从中失去教训，并将成绩广泛应用到理论中。 很多企业对于外部环境的不确定性响应比较慢，就很容易被竞争对手抢走市场额。 在乌卡时代，对于一个企业来说不在于你做了什么，重要的是你比你竞争对手多做了什么、你的客户真正感触到了什么、你构筑了什么样的新型能力。而想要快竞争对手一步或者几步，就必须让本人的企业灵便麻利起来。 “小前台，大中台”的组织架构，是应答乌卡时代的利器。它能依据内部商业环境的变动，迅速做出响应。 中台驱动业务翻新中台把企业的公共资源和劣势收拢，造成火力中枢，赋能后方。中台是产品、研发、经营市场、财务后勤等撑持部门，前台是业务单元，这样防止了业务线部门和部门之间资源重复建设，同时能够依据商业环境的变动而疾速麻利调换后方的业务单元，以面对不确定。比方这次疫情，杭州衰弱码在短短数天内上线，就得益于阿里巴巴的中台架构。 “小前台，大中台”的架构，对于企业管理者来说，如果看到新的商业机会，能够轻量的成立一个新的业务单元来跟进；如果某个业务单元始终没有起色，也很容易把这个业务单元并入到其它业务单元外面。 在这里讲一个阿里巴巴的故事，淘宝分拆的例子。 2011年，阿里巴巴做了一件很夸大的事，商业史上都很少有这样的例子。那时，淘宝如日中天，2012年就到了1万亿元的规模。那年，阿里巴巴管理层决定把淘宝拆成三家独立的子公司——淘宝、天猫和一淘，找了三个最厉害的领导者去带这三个团队。过后团体跟这三家公司讲得很分明，让它们就照本人对将来的了解拼命地往前闯，即使相互竞争也没关系，指标就是把对手干掉。 为什么会有这么强烈的一个动作？为什么违心消耗这么大的资源和组织老本来做这件事？起因其实很简略，2009—2011年，阿里巴巴管理层争执了三年，大家对于将来的产业终局无奈造成一个对立判断：将来到底是B2C，还是淘宝这样的C2C，抑或是一个搜索引擎指向有数小的B2C。 小的独立B2C其实是美国的格局，即电商的流量都是在谷歌上，谷歌把流量导给有数的小B2C网站。比方，亚马逊的流量其实并不太高，它只是一个买货色的中央，大家不会在下面进行购物搜寻等。阿里巴巴管理层在2011年的时候，其实无奈确定中国会不会往美国的方向倒退，因为无奈就将来的判断达成共识，外部资源的调配就很艰难，导致大家天天打架。这个问题怎么解决呢？最初马云下定决心，说咱们也别争了，大家到市场下来试，看将来的趋势到底怎么样，在游泳的过程中失去的实在感触才代表将来。所以阿里巴巴管理层就把这三家公司“扔”上来干。 干了一年很快就分明了，所谓的购物搜寻这条路不存在，因为那个时候淘宝、天猫的基础设施曾经十分弱小，大部分人发现独立的B2C老本太高。在淘宝、天猫这个“面”上做生意，其实是把绝大部分的老本都摊派了，所以它们才可能疾速、低成本的经营。因为没有独立B2C的存在，搜寻的流量入口也就失去了价值。一年后，一淘就变成了一个部门，从新回到阿里巴巴。 在这个例子外面，咱们能够看到，下决策花了3年工夫（2009-2011），看后果用了1年工夫。 这是阿里巴巴还没有中台的时候，做一次组织架构的调整如此审慎和艰巨。 而时至今日，如果关注新闻的话，能够发现在过来的三年外面，阿里巴巴调整了19次组织架构。这些被称为“晴天补屋顶”的动作，也正是产生在中台架构在阿里巴巴蓬勃发展的期间。一般公司可能根本无法接受这样的“折腾”。而实际上咱们却看到阿里巴巴的组织架构调整为其带来了微小的收益。这就是中台架构带来的益处。 写在最初中台，是为了让企业在面对商业环境的不确定时，响应更加灵便麻利。 而中台并不是一拍桌子就凭空出现、拔地而起的。数据中台的构建是组织降级主体和后行，阿里巴巴在享受到数据中台带来的红利之后，将思维积淀为了方法论，在通过方法论研发出产品，通过产品孵化出实用行业的解决方案。有了产品的撑持，数据的资产化和价值化，变得可视、可掂量。 数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输入，包含批发、金融、互联网、政务等畛域，其中外围产品有： Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；Quick BI，随时随地 智能决策；Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；Quick A+， 跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；官方站点： 数据中台官网 https://dp.alibaba.com ...

简介： 最近中台比拟热，但业界内并没有对中台有对立认可清晰的定义，很多人会把中台与数据仓库、数据湖一概而论。但须要揭示读者留神的是，数据中台并不是一个零碎，它首先是一种组织架构。 前言： -更多对于数智化转型、数据中台内容请退出阿里云数据中台交换群—数智俱乐部 （文末扫描二维码或点此退出） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index（作者：DeeperMan） 数据中台要从“组织”登程最近中台比拟热，但业界内并没有对中台有对立认可清晰的定义，很多人会把中台与数据仓库、数据湖一概而论。但须要揭示读者留神的是，数据中台并不是一个零碎，它首先是一种组织架构。 “中台”是马云提出来的，他是一位商业首领，不是技术专家，也不是数据专家。中台是与业务模式、组织策略相干的。将阿里巴巴调整成了大中台、小前台的架构，目标是让这家公司面对不确定的易变动的商业环境能够灵便疾速地做出反馈。 很多人都没有了解中台是一种组织架构，而全面地从纯技术或者纯数据的角度来了解中台。其实反过来想，如果中台是个技术或数据的货色，那应该是某位技术大牛或数据大牛提出来的。 中台，很多人都没有了解对。 咱们生存在乌卡VUCA时代这个时代意味着咱们侧面对着一个易变（volatility）、不确定性（uncertainty）、简单（complexity）和含糊（ambiguity）的世界。 **易变，V=Volatility（易变性）是变动的实质和能源，也是由变动驱使和催化产生的。 ** · 特点：挑战自身与维持的时长是未知并且不稳固的，然而并非难以了解。相干信息通常是现成的。 · 举例：忽然来了一次疫情，工厂无奈动工，继而导致产品价格稳定。 · 做法：勤于闲时，将资源投入到准备力上，例如，放弃库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销，然而投资应与危险水平匹配。 不确定性，U=Uncertainty（不确定性）短少预见性,不足对意外的预期和对事件的了解和意识。 · 特点：只管不足额定信息，事件的根本因果关系已知。具备改革的可能性，但不肯定胜利。 · 举例：竞争者的新产品公布悬而未决，业务与市场的将来不够清朗。 · 做法：将资金投入信息的收集、剖析，并分享你的所得。这一做法与组织构造改革相结合时成果最佳，例如用信息扩充剖析网络，升高不确定性。 复杂性，C=Complexity（复杂性）企业为各种力量，各种因素，各种事件所困扰。 · 特点：这种状况包含许多互相连通的变量，有些信息是现成的，或能预测到。但想清晰地梳理其复杂程度与实质并非易事。 · 举例：阿里巴巴生意遍布多个国家，每个国家的监管环境千差万别，关税体系以及文化价值观也各不相同。 · 做法：重组、聘用或造就专业人士，积攒重组资源，应答复杂性。 **模糊性，A=Ambiguity（模糊性）对事实的含糊，是误会的本源，各种条件和因果关系的混淆。 ** · 特点：因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考，你面对的是“不确定中的不确定”。 · 举例：决定将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场，或在主营业务范畴之外开发新产品。 · 做法：试验。了解因果关系须要一直提出假如，确保你可能从中失去教训，并将成绩广泛应用到理论中。 很多企业对于外部环境的不确定性响应比较慢，就很容易被竞争对手抢走市场额。 在乌卡时代，对于一个企业来说不在于你做了什么，重要的是你比你竞争对手多做了什么、你的客户真正感触到了什么、你构筑了什么样的新型能力。而想要快竞争对手一步或者几步，就必须让本人的企业灵便麻利起来。 “小前台，大中台”的组织架构，是应答乌卡时代的利器。它能依据内部商业环境的变动，迅速做出响应。 中台驱动业务翻新中台把企业的公共资源和劣势收拢，造成火力中枢，赋能后方。中台是产品、研发、经营市场、财务后勤等撑持部门，前台是业务单元，这样防止了业务线部门和部门之间资源重复建设，同时能够依据商业环境的变动而疾速麻利调换后方的业务单元，以面对不确定。比方这次疫情，杭州衰弱码在短短数天内上线，就得益于阿里巴巴的中台架构。 “小前台，大中台”的架构，对于企业管理者来说，如果看到新的商业机会，能够轻量的成立一个新的业务单元来跟进；如果某个业务单元始终没有起色，也很容易把这个业务单元并入到其它业务单元外面。 在这里讲一个阿里巴巴的故事，淘宝分拆的例子。 2011年，阿里巴巴做了一件很夸大的事，商业史上都很少有这样的例子。那时，淘宝如日中天，2012年就到了1万亿元的规模。那年，阿里巴巴管理层决定把淘宝拆成三家独立的子公司——淘宝、天猫和一淘，找了三个最厉害的领导者去带这三个团队。过后团体跟这三家公司讲得很分明，让它们就照本人对将来的了解拼命地往前闯，即使相互竞争也没关系，指标就是把对手干掉。 为什么会有这么强烈的一个动作？为什么违心消耗这么大的资源和组织老本来做这件事？起因其实很简略，2009—2011年，阿里巴巴管理层争执了三年，大家对于将来的产业终局无奈造成一个对立判断：将来到底是B2C，还是淘宝这样的C2C，抑或是一个搜索引擎指向有数小的B2C。 小的独立B2C其实是美国的格局，即电商的流量都是在谷歌上，谷歌把流量导给有数的小B2C网站。比方，亚马逊的流量其实并不太高，它只是一个买货色的中央，大家不会在下面进行购物搜寻等。阿里巴巴管理层在2011年的时候，其实无奈确定中国会不会往美国的方向倒退，因为无奈就将来的判断达成共识，外部资源的调配就很艰难，导致大家天天打架。这个问题怎么解决呢？最初马云下定决心，说咱们也别争了，大家到市场下来试，看将来的趋势到底怎么样，在游泳的过程中失去的实在感触才代表将来。所以阿里巴巴管理层就把这三家公司“扔”上来干。 干了一年很快就分明了，所谓的购物搜寻这条路不存在，因为那个时候淘宝、天猫的基础设施曾经十分弱小，大部分人发现独立的B2C老本太高。在淘宝、天猫这个“面”上做生意，其实是把绝大部分的老本都摊派了，所以它们才可能疾速、低成本的经营。因为没有独立B2C的存在，搜寻的流量入口也就失去了价值。一年后，一淘就变成了一个部门，从新回到阿里巴巴。 在这个例子外面，咱们能够看到，下决策花了3年工夫（2009-2011），看后果用了1年工夫。 这是阿里巴巴还没有中台的时候，做一次组织架构的调整如此审慎和艰巨。 而时至今日，如果关注新闻的话，能够发现在过来的三年外面，阿里巴巴调整了19次组织架构。这些被称为“晴天补屋顶”的动作，也正是产生在中台架构在阿里巴巴蓬勃发展的期间。一般公司可能根本无法接受这样的“折腾”。而实际上咱们却看到阿里巴巴的组织架构调整为其带来了微小的收益。这就是中台架构带来的益处。 写在最初中台，是为了让企业在面对商业环境的不确定时，响应更加灵便麻利。 而中台并不是一拍桌子就凭空出现、拔地而起的。数据中台的构建是组织降级主体和后行，阿里巴巴在享受到数据中台带来的红利之后，将思维积淀为了方法论，在通过方法论研发出产品，通过产品孵化出实用行业的解决方案。有了产品的撑持，数据的资产化和价值化，变得可视、可掂量。 数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输入，包含批发、金融、互联网、政务等畛域，其中外围产品有： Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；Quick BI，随时随地 智能决策；Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；Quick A+， 跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；官方站点： 数据中台官网 https://dp.alibaba.com ...

简介： 前言掌门1对1精耕在线教育畛域，近几年业务失去了疾速倒退，但同时也遭逢了“成长的懊恼”。随着微服务数量一直减少，流量进一步暴增，硬件资源有点不堪重负，那么，如何实现更好的限流熔断降级等流量防护措施，这个课题就摆在了掌门人的背后。因为 Spring Cloud 体系曾经演进到第二代，第一代的 Hystrix 限流熔断降级组件曾经不大适宜当初的业务逻辑和规模，同时它目前被 Spring Cloud 官网置于保护模式，将不再向前倒退。 如何抉择一个更好的限流熔断降级组件？通过对 Alibaba Sentinel、Resilience4j、Hystrix 等开源组件做了深刻的调研和比拟，最终选定 Alibaba Sentinel 做微服务体系 Solar 中的限流熔断降级必选组件。 Sentinel 简介阿里巴巴中间件部门开发的新一代以流量为切入点，从流量管制、熔断降级、零碎负载爱护等多个维度爱护服务的稳定性的分布式系统的流量防守兵。它承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的外围场景，例如秒杀（即突发流量管制在零碎容量能够接受的范畴）、音讯削峰填谷、集群流量管制、实时熔断上游不可用利用等。它具备十分丰盛的开源生态： 它和 Hystrix 相比，有如下差别： 摘自官网 Sentinel Roadmap 对于 Sentinel 如何应用，它的技术实现原理怎么等，官网文档或者民间博客、公众号文章等能够提供十分详尽且有价值的资料，这些不在本文的探讨范畴内，就不一一赘述。笔者尝试联合掌门1对1现有的技术栈以及中间件一体化的策略，并着眼于弱小的 Spring Cloud Alibaba 技术生态圈开展阐释。 Sentinel 深度集成 ApolloSentinel 官网在 sentinel-datasource-apollo 模块中曾经对 Apollo 做了一些扩大，次要实现了 Sentinel 规定的读取和订阅逻辑。这些并不够，咱们须要对 Apollo 进行更深层次的集成。 摘自官网 在生产环境中应用 Sentinel Solar SDK 环境初始化定制 EnvironmentPostProcessor 类，实现如下： Sentinel Dashboard 的项目名称从 Apollo AppId 的维度进行展现依据环境 env 值读取相应的配置文件，并拜访对应环境的 Sentinel Dashboard 域名Sentinel Dashboard 在生产环境部署若干台 ECS 实例，阿里云 SLB 做负载平衡，实现对集群的程度扩大public class SentinelClientEnvironmentPostProcessor implements EnvironmentPostProcessor { private final ResourceLoader resourceLoader = new DefaultResourceLoader(); private static final String DEFAULT_CLASSPATH_LOCATION = "classpath:/META-INF/app.properties"; private static final String DEFAULT_LOCATION = "/META-INF/app.properties"; private static final String DEFAULT_LOG_LOCATION = "/opt/logs/"; @Override public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) { try { Resource appResource = resourceLoader.getResource(DEFAULT_CLASSPATH_LOCATION); if (!appResource.exists()) { appResource = resourceLoader.getResource(DEFAULT_LOCATION); } Properties appProperties = new Properties(); appProperties.load(new InputStreamReader(appResource.getInputStream())); String appId = appProperties.getProperty("app.id"); System.setProperty("project.name", appId); System.setProperty("csp.sentinel.log.dir", DEFAULT_LOG_LOCATION + appId); Properties properties = new Properties(); String path = isOSWindows() ? "C:/opt/settings/server.properties" : "/opt/settings/server.properties"; File file = new File(path); if (file.exists() && file.canRead()) { FileInputStream fis = new FileInputStream(file); if (fis != null) { try { properties.load(new InputStreamReader(fis, Charset.defaultCharset())); } finally { fis.close(); } } } String idc = properties.getProperty("idc"); String location; String env = System.getProperty("env"); if (StringUtils.isEmpty(idc)) { if (!isBlank(env)) { env = env.trim().toLowerCase(); } else { env = System.getenv("ENV"); if (!isBlank(env)) { env = env.trim().toLowerCase(); } else { env = properties.getProperty("env"); if (!isBlank(env)) { env = env.trim(); } else { env = Env.FAT.getEnv(); } } } location = "classpath:/META-INF/sentinel-" + env + ".properties"; } else { location = "classpath:/META-INF/sentinel-" + idc + ".properties"; } Resource serverResource = resourceLoader.getResource(location); properties.load(new InputStreamReader(serverResource.getInputStream())); for (String key : properties.stringPropertyNames()) { System.setProperty(key, properties.getProperty(key)); } System.setProperty(CommonConstant.SENTINEL_VERSION_NAME, CommonConstant.SENTINEL_VERSION_VALUE); } catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage()); } } private boolean isBlank(String str) { return Strings.nullToEmpty(str).trim().isEmpty(); } private boolean isOSWindows() { String osName = System.getProperty("os.name"); return !isBlank(osName) && osName.startsWith("Windows"); }}把 SentinelClientEnvironmentPostProcessor 类搁置 \resources\META-INF\spring.factories 文件中，内容为 ...

简介： 前言掌门1对1精耕在线教育畛域，近几年业务失去了疾速倒退，但同时也遭逢了“成长的懊恼”。随着微服务数量一直减少，流量进一步暴增，硬件资源有点不堪重负，那么，如何实现更好的限流熔断降级等流量防护措施，这个课题就摆在了掌门人的背后。因为 Spring Cloud 体系曾经演进到第二代，第一代的 Hystrix 限流熔断降级组件曾经不大适宜当初的业务逻辑和规模，同时它目前被 Spring Cloud 官网置于保护模式，将不再向前倒退。 如何抉择一个更好的限流熔断降级组件？通过对 Alibaba Sentinel、Resilience4j、Hystrix 等开源组件做了深刻的调研和比拟，最终选定 Alibaba Sentinel 做微服务体系 Solar 中的限流熔断降级必选组件。 Sentinel 简介阿里巴巴中间件部门开发的新一代以流量为切入点，从流量管制、熔断降级、零碎负载爱护等多个维度爱护服务的稳定性的分布式系统的流量防守兵。它承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的外围场景，例如秒杀（即突发流量管制在零碎容量能够接受的范畴）、音讯削峰填谷、集群流量管制、实时熔断上游不可用利用等。它具备十分丰盛的开源生态： 它和 Hystrix 相比，有如下差别： 摘自官网 Sentinel Roadmap 对于 Sentinel 如何应用，它的技术实现原理怎么等，官网文档或者民间博客、公众号文章等能够提供十分详尽且有价值的资料，这些不在本文的探讨范畴内，就不一一赘述。笔者尝试联合掌门1对1现有的技术栈以及中间件一体化的策略，并着眼于弱小的 Spring Cloud Alibaba 技术生态圈开展阐释。 Sentinel 深度集成 ApolloSentinel 官网在 sentinel-datasource-apollo 模块中曾经对 Apollo 做了一些扩大，次要实现了 Sentinel 规定的读取和订阅逻辑。这些并不够，咱们须要对 Apollo 进行更深层次的集成。 摘自官网 在生产环境中应用 Sentinel Solar SDK 环境初始化定制 EnvironmentPostProcessor 类，实现如下： Sentinel Dashboard 的项目名称从 Apollo AppId 的维度进行展现依据环境 env 值读取相应的配置文件，并拜访对应环境的 Sentinel Dashboard 域名Sentinel Dashboard 在生产环境部署若干台 ECS 实例，阿里云 SLB 做负载平衡，实现对集群的程度扩大public class SentinelClientEnvironmentPostProcessor implements EnvironmentPostProcessor { private final ResourceLoader resourceLoader = new DefaultResourceLoader(); private static final String DEFAULT_CLASSPATH_LOCATION = "classpath:/META-INF/app.properties"; private static final String DEFAULT_LOCATION = "/META-INF/app.properties"; private static final String DEFAULT_LOG_LOCATION = "/opt/logs/"; @Override public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) { try { Resource appResource = resourceLoader.getResource(DEFAULT_CLASSPATH_LOCATION); if (!appResource.exists()) { appResource = resourceLoader.getResource(DEFAULT_LOCATION); } Properties appProperties = new Properties(); appProperties.load(new InputStreamReader(appResource.getInputStream())); String appId = appProperties.getProperty("app.id"); System.setProperty("project.name", appId); System.setProperty("csp.sentinel.log.dir", DEFAULT_LOG_LOCATION + appId); Properties properties = new Properties(); String path = isOSWindows() ? "C:/opt/settings/server.properties" : "/opt/settings/server.properties"; File file = new File(path); if (file.exists() && file.canRead()) { FileInputStream fis = new FileInputStream(file); if (fis != null) { try { properties.load(new InputStreamReader(fis, Charset.defaultCharset())); } finally { fis.close(); } } } String idc = properties.getProperty("idc"); String location; String env = System.getProperty("env"); if (StringUtils.isEmpty(idc)) { if (!isBlank(env)) { env = env.trim().toLowerCase(); } else { env = System.getenv("ENV"); if (!isBlank(env)) { env = env.trim().toLowerCase(); } else { env = properties.getProperty("env"); if (!isBlank(env)) { env = env.trim(); } else { env = Env.FAT.getEnv(); } } } location = "classpath:/META-INF/sentinel-" + env + ".properties"; } else { location = "classpath:/META-INF/sentinel-" + idc + ".properties"; } Resource serverResource = resourceLoader.getResource(location); properties.load(new InputStreamReader(serverResource.getInputStream())); for (String key : properties.stringPropertyNames()) { System.setProperty(key, properties.getProperty(key)); } System.setProperty(CommonConstant.SENTINEL_VERSION_NAME, CommonConstant.SENTINEL_VERSION_VALUE); } catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage()); } } private boolean isBlank(String str) { return Strings.nullToEmpty(str).trim().isEmpty(); } private boolean isOSWindows() { String osName = System.getProperty("os.name"); return !isBlank(osName) && osName.startsWith("Windows"); }}把 SentinelClientEnvironmentPostProcessor 类搁置 \resources\META-INF\spring.factories 文件中，内容为 ...

简介： 智能时代，阿里云正从新定义下一代存储，打造全新一代数据基础设施。在将来，数据势必呈爆发式地增长，那么对于存储的性能，必然会提出更高、更严苛的要求。此次直播阿里云将为大家带来7款存储产品新性能的公布，让大家理解，阿里云如何为大家提供速度更快、性能更强的数据存储服务。 2020年7月14日，阿里云存储新品发布会——第五期完满闭幕，此次发布会阿里云为大家带来了：快照极速可用、HBR快照治理、数据加工与投递等7款新性能的公布，帮忙大家一起来理解更丰盛的阿里云存储产品家族及行业利用场景最佳实际。 1、快照服务重磅降级，数据保护RTO进入秒级时代 阿里云公布“快照极速可用”性能，其是基于盘古2.0机制的快照服务，备份速度快如闪电，可能在数秒内实现快照创立、云盘回滚操作，将业务等待时间缩短至秒级别。目前“快照极速可用”性能曾经全地区上线，反对所有ESSD系列云盘规格。 2、HBR快照治理 – 可视化界面全面晋升用户体验 HBR在阿里云上首次推出可视化快照治理性能，ECS视角的全新跑道式快照点直观出现，应用状况高深莫测，极简操作步骤，疾速搭建测试开发和数据分析环境，全面晋升客户体验。目前该性能收费凋谢，欢送大家来体验不一样的数据保护形式。 3、文件存储CPFS降级，专为高性能场景打造 阿里云文件存储CPFS性能降级，领有百GB/s的吞吐和百万IOPS，专为HPC高性能计算和AI深度学习打造，同时领有丰盛的企业个性、云上云下混合云架构，帮忙高性能计算业务疾速上云。 4、混合云存储阵列软硬件全面降级，性能翻番 混合云存储阵列软硬件全面降级，在价格不变的根底上，实现了性能翻倍。它将云存储的高性价比和高可扩展性与本地数据中心架构相结合，以更优的性价比帮忙客户轻松实现数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。 5、表格存储索引全面降级，为用户提供极致计算剖析体验 表格存储公布反对计算引擎如Spark拜访索引减速，相比于传统的NoSQL数据存储，提供的索引减速能力晋升10-100倍计算速度。让用户可能更实时把握业务状况，开掘数据价值。 6、日志服务数据加工与投递服务公布，提供开箱即用的数据ETL和流转能力 日志服务SLS数据加工和数据投递商业化公布，内置多种加工函数和算子，秒级提早，一键配置多种数据投递指标，工作可监控可告警，提供开箱即用的数据ETL和流转能力，帮忙客户从传统ETL计划数天或数月的搭建和调试中开释，更好地专一业务。 7、内容散发解决方案，助力企业业务出海 阿里云对象存储OSS联手阿里云CDN在海内region推出内容散发+源站存储低成本解决方案，这是阿里云OSS在继与海内出名CDN厂商Cloudflare单干以来，更进一步地扩充了对OSS海内用户的福利策略，同时联合OSS传输减速性能，全面晋升跨境拜访能力，助力企业扬帆出海 。 阿里云存储，通过十年的技术升级与产品打磨，致力于帮忙企业突破数据存储和流通的边界，满足不同企业的多样化需要，为企业数字化转型提供数据外围价值。

简介： 智能时代，阿里云正从新定义下一代存储，打造全新一代数据基础设施。在将来，数据势必呈爆发式地增长，那么对于存储的性能，必然会提出更高、更严苛的要求。此次直播阿里云将为大家带来7款存储产品新性能的公布，让大家理解，阿里云如何为大家提供速度更快、性能更强的数据存储服务。 2020年7月14日，阿里云存储新品发布会——第五期完满闭幕，此次发布会阿里云为大家带来了：快照极速可用、HBR快照治理、数据加工与投递等7款新性能的公布，帮忙大家一起来理解更丰盛的阿里云存储产品家族及行业利用场景最佳实际。 1、快照服务重磅降级，数据保护RTO进入秒级时代 阿里云公布“快照极速可用”性能，其是基于盘古2.0机制的快照服务，备份速度快如闪电，可能在数秒内实现快照创立、云盘回滚操作，将业务等待时间缩短至秒级别。目前“快照极速可用”性能曾经全地区上线，反对所有ESSD系列云盘规格。 2、HBR快照治理 – 可视化界面全面晋升用户体验 HBR在阿里云上首次推出可视化快照治理性能，ECS视角的全新跑道式快照点直观出现，应用状况高深莫测，极简操作步骤，疾速搭建测试开发和数据分析环境，全面晋升客户体验。目前该性能收费凋谢，欢送大家来体验不一样的数据保护形式。 3、文件存储CPFS降级，专为高性能场景打造 阿里云文件存储CPFS性能降级，领有百GB/s的吞吐和百万IOPS，专为HPC高性能计算和AI深度学习打造，同时领有丰盛的企业个性、云上云下混合云架构，帮忙高性能计算业务疾速上云。 4、混合云存储阵列软硬件全面降级，性能翻番 混合云存储阵列软硬件全面降级，在价格不变的根底上，实现了性能翻倍。它将云存储的高性价比和高可扩展性与本地数据中心架构相结合，以更优的性价比帮忙客户轻松实现数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。 5、表格存储索引全面降级，为用户提供极致计算剖析体验 表格存储公布反对计算引擎如Spark拜访索引减速，相比于传统的NoSQL数据存储，提供的索引减速能力晋升10-100倍计算速度。让用户可能更实时把握业务状况，开掘数据价值。 6、日志服务数据加工与投递服务公布，提供开箱即用的数据ETL和流转能力 日志服务SLS数据加工和数据投递商业化公布，内置多种加工函数和算子，秒级提早，一键配置多种数据投递指标，工作可监控可告警，提供开箱即用的数据ETL和流转能力，帮忙客户从传统ETL计划数天或数月的搭建和调试中开释，更好地专一业务。 7、内容散发解决方案，助力企业业务出海 阿里云对象存储OSS联手阿里云CDN在海内region推出内容散发+源站存储低成本解决方案，这是阿里云OSS在继与海内出名CDN厂商Cloudflare单干以来，更进一步地扩充了对OSS海内用户的福利策略，同时联合OSS传输减速性能，全面晋升跨境拜访能力，助力企业扬帆出海 。 阿里云存储，通过十年的技术升级与产品打磨，致力于帮忙企业突破数据存储和流通的边界，满足不同企业的多样化需要，为企业数字化转型提供数据外围价值。

简介： 用户需要和云的倒退两条线推动了云原生技术的衰亡、倒退和大规模利用。本文将次要探讨什么是云原生利用，形成云原生利用的因素是什么，什么是 Serverless 计算，以及 Serverless 如何简化技术复杂度，帮忙用户应答疾速变动的需要，实现弹性、高可用的服务，并通过具体的案例和场景进行阐明。 作者 | 不瞋 阿里云高级技术专家 导读：用户需要和云的倒退两条线推动了云原生技术的衰亡、倒退和大规模利用。本文将次要探讨什么是云原生利用，形成云原生利用的因素是什么，什么是 Serverless 计算，以及 Serverless 如何简化技术复杂度，帮忙用户应答疾速变动的需要，实现弹性、高可用的服务，并通过具体的案例和场景进行阐明。 现在，各行各业都在谈数字化转型，尤其是新批发、传媒、交通等行业。数字化的商业状态曾经成为支流，逐步代替了传统的商业状态。在另外一些行业里（如工业制作），尽管企业的商业状态并非以数字化的模式体现，然而在数字孪生理念下，充分利用数据科技进行生产经营优化也正在成为钻研热点和行业共识。 企业进行数字化转型，从生产资料、生产关系、战略规划、增长曲线四个层面来看： 生产资料：数据成为最重要的生产资料，需要/危险随时变动，企业面临微小的不确定性；生产关系：数据为核心，非基于流程和规定的固定生产关系，网络效应令生产关系逾越时空限度，多连贯形式催生新的业务和物种；战略规划：基于数据决策，疾速应答不确定的商业环境；增长曲线：数字化技术带来触达海量用户的能力，可带来突破性的增长。从云服务商的角度来看云的演进趋势，在 Cloud 1.0 时代，基础设施的云化是其主题，采纳云托管模式，云上云下的利用放弃兼容，传统的利用能够间接迁徙到云上，这种形式的外围价值在于资源的弹性和老本的低廉；在基础设施提供了海量算力之后，怎么帮忙用户更好地利用算力，减速企业翻新的速度，就成为云的外围能力。 如果仍在服务器上构建根底利用，那么研发老本就会很高，治理难度也很大，因而有了 Cloud 2.0，也就是云原生时代。在云原生时代，云服务商提供了丰盛的托管服务，助力企业数字化转型和翻新，用户能够像搭积木一样基于各种云服务来构建利用，大大降低了研发老本。 云原生利用因素云原生利用有三个十分要害的因素：微服务架构，利用容器化和 Serverless 化，麻利的软件交付流程。 1. 微服务架构单体架构和微服务架构各有各的特点，其次要特点对比方下图所示。总的来说，单体架构上手快，然而保护难，微服务架构部署较难，然而独立性和敏捷性更好，更适宜云原生利用。 单体架构 VS 微服务架构 2. 利用容器化和 Serverless 化容器是以后最风行的代码封装形式，借助 K8s 及其生态的能力，大大降低了整个基础设施的治理难度，而且容器在程序的撑持性方面提供十分杰出的灵活性和可移植性，越来越多的用户开始应用容器来封装整个利用。 Serverless 计算是另外一种状态，做了大量的端到端整合和云服务的集成，大大提高了研发效率，然而对传统利用的兼容性没有容器那么灵便，然而也带来了很大的整洁性，用户只须要专一于业务逻辑的编码，聚焦于业务逻辑的翻新即可。 3. 麻利的利用交付流程麻利的利用交付流程是十分重要的一个因素，次要包含流程自动化，专一于性能开发，疾速发现问题，疾速公布上线。 Serverless 计算1. 阿里云函数计算Serverless 是一个新的概念，然而其外延早就曾经存在。阿里云或者 AWS 的第一个云服务都是对象存储，对象贮存实际上就是一个存储畛域的 Serverless 服务；另外，Serverless 指的是一个产品体系，而不是单个产品。以后业界云服务商推出的新性能或者新产品绝大多数都是 Serverless 状态的。阿里云 Serverless 产品体系包含计算、存储、API、剖析和中间件等，目前云的产品体系正在 Serverless 化。 阿里云 Serverless 计算平台函数计算，有 4 个特点： 和云端无缝集成：通过事件驱动的形式将云端的各种服务与函数计算无缝集成，用户只须要关注函数的开发，事件的触发等均由服务商来实现；实时弹性伸缩：由零碎主动实现函数计算的弹性伸缩，且速度十分快，用户能够将这种能力用在在线利用上；次秒级计量：次秒级的计量形式提供了一种齐全的按需计量形式，资源利用率能达到百分之百；高可用：函数计算平台做了大量工作帮忙用户构建高可用的利用。那么，阿里云函数计算是如何做到以上 4 点呢？阿里云函数计算的产品能力大图如下图所示，首先函数计算产品是建设在阿里巴巴的基础设施服务之上的产品，对在其之上的计算层进行了大量优化。接着在应用层开发了大量能力和工具，基于以上产品能力，为用户提供多种场景下残缺的解决方案，才有了整个优良的函数计算产品。函数计算是阿里云的一个十分根底的云产品，阿里云的许多产品和性能均是建设在函数计算的根底上。目前阿里云函数计算曾经在寰球 19 个区域提供服务。 ...

李响是 CoreOS 最晚期的工程师之一，参加创立了 etcd、operator framework、rkt 等开源我的项目。而在开源社区中，李响作为 etcd 作者被开发者所熟知，etcd 是国内出名且被最为宽泛应用的分布式一致性存储系统，被阿里巴巴、腾讯、华为、腾讯、微软、谷歌、VMWare 等企业在生产环境和客户产品中应用，用来解决分布式系统中重要元信息存储、治理和备份的问题，以及分布式系统组件一致性协调的问题。 在退出阿里云后，李响始终在推动云原生畛域自动化运维相干理念、Operator概念、OAM 规范的建设。Operator 给予开发和运维人员在云原生平台构建无状态和简单利用运维的实践规范和实际根底，大幅度提高了云原生运维平台的覆盖度，在开源生态中涌现出了超过500个 Operator 具体实现，笼罩了简直所有的支流云原生软件的运维，其中蕴含 RocketMQ、Kafka、ZooKeeper、Consul、Argo、Kubeflow等。这些理念深度影响了云原生畛域的倒退。 对于国内外开源的停顿以及云原生实际的倒退，咱们找李响聊了聊他的认识。 一、开源，从“应用”到“融入”开源在近些年的热度始终居高不下。所谓“开源”（Open Source），就是将软件的源代码公开，容许所社区成员对其进行修改、改良和翻新，并将其成绩与社区内的所有成员共享。除了开发者以集体的身份参加开源之外，企业也在加大力度参加开源软件的研发。 李响提到，开源的融入应该是一个循环：应用 - 发现问题/做了新性能 - 提交代码给我的项目 - 更多人用。 目前国内开源的倒退更多停留在应用阶段，在适合的场景应用开源技术来解决一些业务问题。一个比拟好的趋势是，国内对于开源技术的认可度逐步进步，参加开源的企业和开发者也逐年减少。阿里巴巴也在踊跃推动一些先进的开源理念的落地，比方云原生。李响提到，当一些思想前卫的开发者违心花工夫与精力去实际云原生，并一直与国外的技术思维去碰撞，那么咱们就可能对云原生社区的倒退产生一些影响力，进而去引领云原生技术的倒退方向。“其实中国的开发者齐全有能力参加到开源我的项目的过程中，并且去影响开源我的项目。” 还有一种趋势是，国内一些基于开源技术去构建技术体系的厂商越来越多。这些厂商不单单是像以前一样售卖开源技术，而是本人构建或者尝试去构建开源生态，并在国内或国外去推广。以前在OpenStack刚进去的时候，有很多厂商基于OpenStack这项技术进行包装、集成、售卖。国内一些to B的厂商也采纳了类似的思路，比方倒退较好的PingCAP。此外，一些初创公司开始去打造开源的技术和推广开源技术，这也是国内对于开源态度的一个转变。 当然，国内开源的倒退还有一些须要晋升的中央。李响提到，一方面，国内的开发者应该更踊跃地参加到整个开源社区的建设中，不仅仅是技术建设，有时候思维碰撞也很重要。咱们要做的不仅是给开源我的项目提一些短期的问题，或者帮忙开源我的项目修复Bug，而是要为更长线的工作做筹备。只有融入到社区中，能力给到社区更具体明确的需要，帮忙开源社区的倒退，甚至影响开源社区的将来方向。 对于参加开源的企业而言，不论是守业公司，还是云厂商，可能从0到1去做一些开源我的项目，并尝试去做一些创新性的、先进性的我的项目，把国内在开源社区和先进生产力上的影响力发扬光大，甚至去打造一些国内出名的开源品牌，能力真正融入到开源的倒退过程中。 当然，开源的世界里也有一套本人的玩法。 二、对于开源治理前段时间，谷歌将Istio我的项目商标的所有权正式移交至Open Usage Commons（OUC）。承受Istio后，OUC将与我的项目领导委员会独特制订商标使用指南，不便社区对立应用Istio我的项目商标。此举引发了业界强烈的探讨，作为CNCF TOC，李响谈了谈他对这一事件的了解。 开源能够从三个局部来了解，第一局部是代码的凋谢，就是让大家能够看到并且批改代码。这是任何一家公司开源我的项目要做的最根底的事件。第二局部是开源工作中波及的品牌和专利，把这部分工作凋谢，让品牌从属于一个中立的组织，这样其余厂商或者用户应用的时候，不会受到专利的限度，也没有品牌的担心。 第三局部是治理模型的凋谢，治理模型的凋谢意味着每一个我的项目都有一个治理组织，对开源我的项目做出肯定奉献或者达到某种规范，就被容许退出到治理组织中，对开源我的项目的将来倒退领有肯定的话语权和决策权。举个例子，阿里巴巴明天开源了一个我的项目X，最开始参加投票的5集体都来自于阿里巴巴，假如有一天阿里巴巴的奉献缩小了，B公司的奉献减少了，那么B公司就有权力去推动这个开源我的项目的治理，进而管制它的走向。比方Redis我的项目近期放弃之前的独裁管理模式，转而采纳新的“社区自治模式”。这意味着 Redis 我的项目的将来命运将由整个社区决定，而不再单纯把握在 Sanfilippo（Redis之父） 一个人手中。 谷歌把品牌和专利移交给OUC，让品牌从属于一个中立的组织，就意味着在凋谢代码的根底之上，将代码相干的品牌和专利变成中立了，这样每一个参加我的项目的人都能够来应用Istio的品牌，人人平等。 从开源我的项目的使用者来看，咱们必定心愿开源的我的项目能够做到下面所说的三局部（代码、品牌、治理模型）都可能凋谢，从长期来看，这是对用户最无利的场面，这样开源我的项目就能够依照社区的需要导向来倒退，而不是依照参加的某一家公司的动向来倒退。 然而谷歌并没有把治理模型凋谢进去，一是因为Istio我的项目还处于倒退晚期阶段，如果凋谢治理模型，会导致很多人参加到Istio晚期过程中，决裂的话语权对于一个晚期尚不成熟的我的项目而言是不利的。从商业化的角度来看，如果谷歌领有对于开源我的项目的治理权力，那么，对于该项目标将来走向是有肯定的把控能力，这对于谷歌将来布局产品线有肯定的先发劣势，这也是谷歌没有凋谢治理模型的一层思考。 Istio 之所以成为“香饽饽”，因为它是目前 Service Mesh 社区最引人注目的开源我的项目，而 Service Mesh 也是当下云原生畛域最被看好的发展趋势。 三，云原生：企业的顾虑与不可抵御的行业趋势近年来，云原生的理念越来越受到业界的器重，李响作为云原生畛域的创新者，也在推动国内云原生的技术布道，包含深度参加阿里云原生架构白皮书的撰写、参加设计云原生实际课程等。云原生理念对于国内企业而言，还处于一个晚期倒退的阶段，无论是技术、产品、规范等，都还处于疾速迭代的过程中。企业在利用云原生的技术和产品时，不免有所顾虑。 Q：国内外云原生的倒退，有多大的差距？ 李响：总体来看，国内外云原生技术理念的倒退没有太大的差距。然而因为云原生理念的衰亡是在北美，所以社区生态的倒退核心还是在硅谷这里，一些新的技术理念或者架构利用、翻新场景等，也是须要一些工夫能力缓缓引入到国内。 区别比拟大的是国内企业跟国外企业对于云计算的接受度。咱们提到云，最先想到的肯定是节约资源、弹性、老本升高、技术红利这些大家关怀的点。北美企业的人力老本广泛较高，所以他们会违心为云上的软件服务付费，尽可能节约人力老本。国内很多企业不短少研发人员，整体研发能力也很强，在云服务提供附加值无限的状况下很多企业会本人研发一些定制化的能力。 阿里是国内较早开始践行云原生理念的公司之一，通过在外部实际成熟之后，开始对外影响更多的企业。咱们十分看重如何通过云原生为企业带来更多的附加值，并且这个附加值肯定要超过企业本人定制开发带来的价值，只有这样，企业才会违心拥抱云原生。将来阿里也会研发出一些更有竞争力的产品，提供更具价值的服务，并去影响海内的用户，让国内的云原生倒退与国内接轨。 Q：云上的服务将来会以什么样的状态存在？ 李响：将来的云肯定不是资源，对于云厂商而言，重心不是售卖这些根底的资源，而是在云上建设一个服务体系和生态，让企业更便捷和不便的应用云上的服务。随着云服务规模化的倒退，一个云服务能够交付给很多用户，因为边际效应，每个云服务的老本会大幅升高，对于企业而言更划算。但这对于阿里云而言也提出了一个挑战，如何把云服务更好地规模化，让每个服务更精密也更通用化，进而帮忙企业解决更多常见的问题。 Q：选用云原生技术时，企业对云原生技术栈进行大规模利用时的安全性、可靠性、性能、连续性存在疑虑。这个问题如何解决？ 李响：对于云原生有顾虑其实能够了解，毕竟云原生还处于晚期倒退的阶段。阿里云在帮忙国内企业理解云原生、应用云原生上做了很多工作。对于云原生技术栈的可靠性、性能、连续性这方面的顾虑，咱们从两个方面来解决，一方面是在外部尝试去应用这些技术，阿里巴巴外部有十分丰盛的、大规模的应用场景，通过这些场景能够打磨云原生技术。在技术成熟当前，咱们将这些技术回馈到社区，帮忙云原生社区进步技术品质和倒退程度。 另一方面，阿里云上提供了丰盛的云原生产品服务、云原生产品家族。以前一家企业想应用云原生的技术或产品，须要破费大量的精力钻研一些开源我的项目，本人做运维和治理，还须要思考集成、稳定性保障等问题，这样能力建设一个云原生平台。明天，为了不便企业和开发者更容易地应用云原生的技术和产品，更好地承受云原生的理念，并解决企业担心的可靠性、性能、连续性等问题，阿里云大家了一整套云原生产品家族，提供了十分强的SLA保障。 另外，对于云原生的安全性问题，2019 年，阿里云平安沙箱技术商用上线，反对 ECI、ACK、SAE 边缘计算等多种业务。蚂蚁金服也收买Hyper ，独特打造安全可靠的容器运行环境。阿里云平安沙箱是基于 MicroVM 构建的平安容器 Runtime。首先它是一个基于硬件虚拟化技术的 MicroVM，采纳了深度定制优化 hypervisor，极简的虚拟机设施模型。其次阿里云平安沙箱也是一个容器 Runtime，提供镜像散发、镜像治理、容器网络、容器存储，齐全兼容 OCI 和 CRI 标准。此外基于软硬一体设计的秘密计算容器开始展露头角，阿里云和蚂蚁团队独特推出了面向秘密计算场景的开源容器运行时技术栈inclavare-containers 。它基于Intel SGX等秘密计算技术，反对蚂蚁的Occlum，开源社区的Graphene Libary OS，极大升高了秘密计算利用的开发、交付和治理。 ...

作者 | 鲁佳(鹿迦)  阿里巴巴项目管理专家 导读：世界上有两件最难的事：把他人的钱装进本人的口袋；把本人的思维装进他人的脑袋。 为什么沟通那么重要谁都晓得在工作中沟通是十分重要的，那大家有没有真正想过为什么沟通这么重要呢？ 首先咱们想想看，在你的日常工作工夫调配上，“沟通”所用的工夫占比多少呢？日常的会议、在钉钉上的探讨、解决邮件等等，反正我集体是远远超过了 50% 的。这就和管理学上的一个驰名实践很符合了： 管理者 50% 以上的工夫用在了沟通上，但同时工作中 50% 以上的阻碍都是在沟通中产生的。这就是“双 50% 实践”，这直观的反馈了不论是在占用工夫上，还是对工作的影响水平上，沟通都是至关重要的。 为什么团队里散会大家总是很缄默，有想法的同学也不吭声？下面这个图大家应该在各种不同的渠道都看到过吧，置信大在第一次看到这个图的时候都会和我一样会心一笑吧。 为什么这张图能有这样的成果呢？因为这个图所体现进去的问题真的十分好的隐射了咱们日常理论工作的状况：因为沟通不到位的问题导致一个产品在不同的角色的了解上造成了这么微小的差别。那么在像阿里这样的互联网公司，工作量常见的沟通问题都要哪些呢？ 这里做一些简略的列举： 为什么推动兄弟团队配合这么难，他们配合的进度齐全不可控？为什么工作安排给了上司，然而最初又都沉积到了我这里？为什么会议探讨留下来的 action 执行起来总是拖拖拉拉实现不了？为什么老板最近的音讯常常已读不回？为什么终日被钉钉音讯吞没了，集体的事件只能在夜深人静加班做了？……这么多的沟通问题，那沟通问什么这么艰难呢？这里从最常见的状况来看，特地是在 1 对 1 的沟通中，次要有三个次要的起因： 既然沟通的问题很多，导致问题的起因也非常复杂，那咱们的前途在哪里呢？是不是解决办法就是标准化咱们的工作，而后通过标准化、流程化来让咱们的工作缩小沟通的需要，而后大家都能够在本人的工位安安静静写代码、写计划、这样就高枕无忧了呢？答案是否定的。 咱们来看这个象限图，这个是李开复博士在对将来 AI 的构想中提到的一个模型： 能够看到，在区间图的左下角的岗位对应的是低社交需要，并且是结构化的畛域，在这样的畛域的岗位，将来 5-10 就会被 AI 机器人所取代。 如果咱们的工作可能简略的通过定义标准化的接口做到按流程执行，从而防止或缩小沟通，那咱们的工作的价值就会升高，从而最终被机器取代，就像流水线上的工人正在大量被智能机器人所取代那样。 我想说的意思不是说为了体现工作的价值，要成心进步工作的沟通老本，相同，咱们确实须要通过演绎总结梳理规范话的流程、甚至是工具化的伎俩来升高一个畛域的沟通，但咱们同时工作在找更简单、更须要去沟通的场景中，去发明更大的价值。 所以咱们要做的是放弃竞争力，继续晋升沟通能力。这个才是大家每个人要继续致力的方向。 沟通的根底 有一个东方的谚语是这么说的，“世界上有两件最难的事：把他人的钱装进本人的口袋；把本人的思维装进他人的脑袋。”就像图上的这个场景一样，在沟通遇到问题的时候，大家往往都会感觉本人是对的，都想要压服对方，但有都总是困难重重。 沟通失败的起因总是多种多样，要么是表白上的问题，要么是聆听和反馈上的问题，要么是环境上带来的问题。列举下来，个别的状况有： 不足信息或常识没有阐明重要性只重视了表白、没有重视聆听没有齐全了解对方的话，以至于询问不当没有重视反馈工夫不够不良情绪职位的差距、文化的差距首先，咱们来一起理解一下沟通模型。沟通是从信息发送者登程，到信息接受者收到音讯，而后给出反馈到信息发送者的一个残缺闭环。 这里的编码，可能是文字，也能够是声音，甚至是手势、表情；通道能够是钉钉、邮件、视频、也能够是面对面；各种外界环境可能带来乐音，比方情绪不好，或者大家背景不同、短少共同语言，并行沟通的影响等等。 能够看到，一个最小闭环的沟通过程，因为波及多个环节，其实造成了一个较长的链路，链路一旦长了，在链路上的各个环节都容易呈现问题，最终就会将问题层层放大。这里就必须给大家介绍一下沟通漏斗的实践了。 这里必须要晓得沟通漏斗的造成过程。举个例子，比方一个开发的 leader，发现最近我的项目开发中引入的问题比拟多，产品好几次遇到重大的线上质疑，于是他决定开个会整改，早晨睡不着觉心里想怎么解决呢？ 想到了 10 个方面（100%）的问题的，须要与上司员工讲。当第二天站在众人背后散会时，因为没劳动好并且缓和，想到的 10 件事件，只说出了其中的 8 件，漏掉了 2 件，也就是只说出了 80%。而这 8 件事在当众讲的时候，因为场地的限度、人员的多少等关系影响，造成员工真正听到的是有 6 件事（60%）。 ...

从“智慧城市”浪潮，到“互联网+”口头，再到“智能+”以及“新基建”布局，交通都被各地政府作为降级革新的外围。随着数字经济向纵深倒退，如何充分利用云计算资源，晋升交通智能信息管理能力，推动交通行业数字化转型以及智能利用的翻新，是各级政府和企业独特摸索的课题。 基于智能高速公路建设需要，阿里云联手浙江省交通运输厅打造浙江省智慧高速核心零碎，落实交通数据中台解决方案，实现“车端-路端-云端”三位一体的车路协同智能，满足“被动管控、精准服务”的智慧化运行需要。 我的项目背景：从政策到市场全面发力在政策方面，近年来，智能交通倒退政策次要集中在交通运输畛域。《交通强国建设大纲》、《交通运输部对于发展交通强国建设试点工作的告诉》、《推动综合交通运输大数据倒退口头大纲（2020—2025年）》、《数字交通倒退布局大纲》等重大文件陆续出台，放慢推动综合交通智能化建设。勾销全国高速公路省界收费站，更是对建设互联闭环的智慧高速交通体系产生了重要影响。 阿里云与浙江省交通运输厅达成策略单干，独特推动智能高速公路建设。依靠综合交通智慧云平台，建设智慧高速核心零碎，充分利用交通中台为将来自在流免费、车道级精准管控、基于高精地位的信息服务、事变多发区平安预警服务和交通安全精准管控等利用场景提供后盾撑持。 我的项目挑战：数字爆炸和产品疾速迭代的新要求尽管车路协同的产业链、商业模式还并不清晰，但云控平台、交通中台、视频上云等细分业务都十分沉闷，企业的市场跟进力度继续加强。对于用户而言，通过新技术手段来缓解交通拥堵，改善交通安全情况的需要迫切，各城市之间对于云计算等新技术的利用具备积极态度，但同时也面临着微小的挑战： 1.高速公路零碎计算环境服务差、资源接口凌乱和复用性差，须要实现公路干网、政务外网的平安可信互通，满足高牢靠、低时延信息替换和利用须要。 2.须要解决交通业务零碎互相独立、信息孤岛等问题。为智慧高速车路协同管控等智慧化运行提供撑持，实现跨路段、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高牢靠、低延时。 3.解决不足行业知识库、资源不能赋能业务翻新的问题。汇聚高速公路现场运行感知信息、跨区域电子路单、实时路况等相干计算资源，构建基础设施设施、交通专用天文、路况信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库，为交通特色组件、运行服务利用、综合监测利用打造计算根底。 4.解决计算剖析能力弱、不足计算价值开掘的问题。为高速公路经营企业提供营运车辆信息、行业外信息协同、跨区域治理协同等交通专用组件和定制化信息服务，为路段运行提供后盾撑持；交融并剖析行业内外信息，向行业管理者提供交通流监测、重点营运车辆监测、交通事件监测等智慧高速综合运行服务利用，为行业治理提供决策依据。 5.从根本上解决“市民出行难”的问题。将源数据或解决后的后果信息，依照“全面、高效、兼顾”的共享准则，按需低延时、精准化的传递给用户。 解决方案：夯实智慧高速内驱力为解决以上问题，实现我的项目指标，阿里云通过交通数据中台解决方案为交通的多样性业务提供多元算力撑持，提供从交通信息接入到利用的全链路智能数字构建与治理能力，帮忙浙江省交通厅疾速造成数字资产、开掘计算价值、赋能交通业务，解决高速的平安、效率、老本和体验四大外围问题，为浙江省高速公路智能化奠定了坚实基础。 一体化的计划架构，实现“数据-常识-智能”的无缝转化 高速干网内，在阿里云飞天操作系统上搭载云平台，提供残缺的弹性计算、存储、网络等IaaS层能力，以及云数据库、实时/离线大规模计算平台、音讯队列中间件等PaaS平台能力，实现对立治理和运维，对立平安和容灾备份。 在云平台上部署交通中台、交通引擎进行信息交融解决，买通计算资源之间的内在联系，反对全业务视角的数字资产治理，并且基于丰盛的行业教训，实现“数据-常识-智能”的转化。 四大要害性能，实现物、车、交通流、事件等全监测1.设施设施监测：交融车、路、环境等各项因素，提供基础设施及构造物、清障施救车、路线根底及从属设施等沿线设施的运行状态监测。 2.交通流监测：交融路侧流量检测、两客两货车辆卫星定位、收费站过车等信息，依据交通断面流量、行车速度、拥挤状态等信息，零碎主动筛选出高流量、拥挤路段左近视频监控点位供调阅。 3.重点营运车辆监测：交融车辆超载和电子路单协同信息，对高速公路试点路段行驶重点营运车辆的超速、超载、危险品运输等行为进行实时监测和告警。 4.交通事件监测：交融交通拥堵剖析、路侧事件检测、交警共享事件信息、公路施工信息等，联合地图平台进行展示和告警。 建设成绩：交通运输行业技术创新、业态翻新和模式翻新1.业务能力更弱小：浙江省厅交通中台满足了交通计算资产治理和剖析研发效力的所有需要，蕴含交通信息采集、存储、开发、计算、可视化等全栈能力。丰盛的交通算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、免费稽核等多个畛域，助力智能交通的利用和翻新。同时提供业余的全域信息共享替换平台，升高交通业务对技术的依赖，晋升交通数据生产体验和效率。 2.数据品质更标准：汇聚路段运行、营运车辆GPS、行业内外相干等计算资源，共享替换全链路的可视化监测和异样告警。实现结构化、半结构化、非结构化文件的共享替换，满足不同替换场景的时效性和准确性要求。同时实现信息采集同时对原始信息进行荡涤和过滤，依照对立格局要求对计算资源进行规范化解决。 3.数据共享更便捷：构建基础设施设施、路况信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库。梳理高速互联互通计算资源，建设涵盖车辆、路网、设施、态势、事件、出行、管制等各类计算资源目录体系，实现对各类信息的对立治理、对立展示、对立公布和共享。 4.数据资产更平安：采纳计算加密、脱敏、病毒查杀等平安技术与措施，建设涵盖计算资源全生命周期的资源平安保障体系。 5.翻新服务更丰盛：提供高流量预警服务、重点营运车辆预警服务、超载车辆预警服务、灾祸天气预警服务等路段运行服务。 结尾：推动车路协同市场倒退交通中台将作为外围的数字化基础设施，将“人、车、路、环境”数据进行治理和利用，促使纷繁复杂的交通数据为业务场景服务，满足横向跨界连贯和纵向业务撑持，为交通治理提效，无效助力交通管理部门转型降级。 随着“智慧高速”建设的深刻，交通中台将在自在流免费稽核、交通态势感知、ETC客户经营等场景中施展更大的作用，全面撑持一个凋谢共享、智慧服务的高速公路治理、服务体系，推动车路协同市场倒退，将为人民大众提供全方位的高速公路优质出行服务。

6月9日，阿里云数据库负责人李飞飞在阿里云峰会上公布了颠覆传统数据仓库的新一代云原生数据仓库AnalyticDB。通过一个多月的打磨，阿里云又隆重推出了“万仓上云”打算，阿里云新一代云原生数据仓库AnalyticDB行将迎来全新降级。 7月23日，达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞（飞刀）和阿里云智能数据库产品事业部OLAP产品部研究员占超群（离哲）行将重磅公布新一代云原生数据仓库AnalyticDB产品的最新趋势和技术解读。 点这里立刻预约观看 本次降级发布会都有哪些亮点可寻呢？ 小编先来剧透一波 议题一议题：《“万仓打算” 重磅公布——助力每个企业领有属于本人的云原生数据仓库》嘉宾：达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞（飞刀） 工夫：14:00-14:15 议题简介：数字经济时代，越来越多的企业通过数据驱动业务增长、流程优化及更多的业务翻新。以后企业数据朝着海量、实时化、多样化的趋势演进，对企业数据仓库也提出了新的挑战与演进诉求。本次分享深度揭秘数字经济时代下，新一代云原生数据仓库的演进趋势、阿里云的产品布局及产品停顿。 议题二议题：《云原生数据仓库AnalyticDB深度揭秘》嘉宾：阿里云智能数据库产品事业部OLAP产品部研究员占超群(离哲) 工夫：14:15-14:30 议题介绍： 数据正在产生质的变动，数据爆炸性增长，实时数据比例大幅增长，数据库在云上比例迅速回升，非结构化数据占比越来越高。数据业务也在面临转型，从传统的T+1到全实时，从离线到在离线一体化，数据从多源扩散到集中处理，计算和存储也全面Serverless化。本次分享将深度揭秘云原生数仓AnalyticDB应答数据产生量变和业务面临转型新时代的关键技术与实际。 议题三议题：《聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察》嘉宾：聚水潭BI专家赵坚密 工夫：14:30-14:45 议题介绍：聚水潭公司服务近50万电商用户卖家、日解决订单超过亿笔，随同着业务快速增长也带来了相应的挑战。本次分享将带来云原生数据仓库AnalyticDB如何助力聚水潭从容应对业务顶峰，并实现数据价值最大化。 议题四议题：《云原生数据仓库AnalyticDB在基金业务场景的利用》嘉宾：天弘基金首席架构师王哲 工夫：14:45-15:00 议题介绍：随着天弘基金销售业务微服务化的革新和销售数据量的起因，基金销售业务数据大多采纳了分库分表等技术，导致实时把握用户和业务销售状况越来越艰难。通过筛选和比对，客户抉择了ADB作为实时数据仓库。本次分享将解读ADB作为数据仓库的引入，如何帮忙天弘基金解决了技术痛点，并多快好省地响应更多经营、被动营销、数据分析等多方面需要。

作者 | 易立  阿里云资深技术专家 导读：近年来，容器技术及相干利用失去了国内外越来越多的关注度。在国外，容器技术曾经造成了较成熟的生态圈；而在国内，金融企业、互联网企业、IT 企业踊跃投入容器技术的利用。本文将重点介绍容器技术在企业落地最佳实际，包含容器技术的背景，阿里云容器服务概述，容器技术在企业落地的正确姿态，以及容器服务的演进方向。前言容器的英语是 Container，它的意思是集装箱，经济全球化的根底就是现代化的运输体系，其外围就是集装箱。 集装箱的呈现，实现了物流运输的标准化、自动化，大大降低了运输成本，使得整合寰球的供应链变成可能，这就是驰名的《经济学人》杂志提到的 “没有集装箱，就没有全球化”。容器能够了解为云时代的 “利用集装箱” ，重塑了整个软件供应链。 什么是容器？容器是一种轻量化的虚拟机，轻量化的利用信息化技术。打个比方，传统的物理机就是一个独栋大别墅，一家人独占，住的很舒服，不会被他人打搅。毛病就是贵，并且交付工夫长，利用率也不高。虚拟机能够了解为联排住宅，每栋屋宇是共享水、电、地基等基础设施，整体的容积率晋升了，公摊降落，这样老本也降落，交易速度也放慢了。然而每户都有独立的一个空间，具备很好的隔离性。 虚拟化正是通过这样的技术实现了平安隔离，无效晋升了资源利用率，然而交付之后还须要对它进行一个利用的配置和装置。容器就好比是集装箱板房，集装箱房采纳模块化设计，自带装修，能够疾速搭建，随时挪动。 2022 年卡塔尔世界杯的一个体育场的设计，将利用集装箱形式搭建一个包容 4 万人的体育场，每个集装箱模块都是在中国生产，内置看台、卫生间、酒吧这些不同的模块，而后在卡塔尔进行吊装。这种形式岂但工期能够缩短三年，而且赛事之后就能够装配搬迁到其余中央，成为能够反复利用的绿色球场。 容器正是这种轻量化的利用虚拟机技术，容器之间共享操作系统内核，反对秒级启动。同时容器的镜像是一个标准化自蕴含的利用打包格局，让利用能够统一地运行在不同的环境。 1. 容器的三大价值容器技术晋升了企业 IT 架构的敏捷性，减速利用翻新，帮忙企业更加灵便地应答商业倒退中的不确定性。比方在疫情期间，在线教育、音视频、公共衰弱等行业呈现了爆发性的增长。一些基于云计算和容器技术的公司，就很好地把握住了业务快速增长的时机。 容器技术最受关注的三个外围价值，第一个就是敏捷性，正所谓“天下文治唯快不破”。在数字化转型的浪潮下，每个企业都在面临新兴业务模式的冲击。一个胜利的企业不是看它当初的规模有多大，过来的策略有多胜利，而是看它是否有能力继续翻新、继续拥抱变动。据业界统计，应用容器技术能够实现 3~10 倍的交付效率晋升，大大减速新产品迭代的效率，并升高试错老本。 容器技术的第二个外围价值就是弹性。在互联网时代，企业的 IT 零碎须要面对电商大促或者各类突发流量的场景。以在线教育为例，面对疫情之下流量的指数级增长，一些在线教育企业，如希沃、洋葱教育等，利用阿里云的容器服务，极大地缓解了扩容压力，反对了数十万老师的在线课堂。通过容器技术能够充分发挥云的弹性，优化计算成本。个别状况下，通过容器技术能够升高 50% 的计算成本。 容器技术的第三个外围价值就是可移植性。容器技术的呈现，推动了云计算的标准化过程。容器曾经成为了利用散发和交付的规范，能够利用于底层运行环境的构造。 2. Kubernetes 逐步成为云原生时代的基础设施Kubernetes 成为资源调度和编排的规范，屏蔽了底层架构的差异性，帮忙利用平滑地使用在不同的基础设施上。当初大家曾经把 Kubernetes 称为云利用的一个操作系统，越来越多的利用运行在其上。从一些无状态的内部利用，缓缓的倒退到企业外围的交易类利用、数据智能利用等，也运行在 Kubernetes 平台之上。 Kubernetes 是云利用的一个操作系统 阿里云容器服务概述1. 寰球当先的阿里云容器服务国内出名调研机构 Gartner 公布 2020 年容器私有云竞争格局报告，阿里云再度成为国内惟一入选厂商。Gartner 报告显示，阿里云容器服务在中国市场体现强劲，产品状态丰盛，在 Serverless、容器、服务网格、平安沙箱容器、混合云和边缘计算等畛域，具备良好的技术倒退策略。阿里云笼罩九项产品能力，成为丰盛度最高的厂商之一。 阿里云间断两年入选 Gartner 容器报告，一方面是因为阿里云领有寰球第三的市场份额，另一方面是因为其曾经领有近十年的容器技术储备。 间断两年，国内惟一入选 Gartner 公共云容器服务竞争格局 & 2019 年 Q3，Forrester 企业容器平台评测：国内第一 2. 阿里云容器服务产品大图阿里云容器服务产品家族能够在公共云、边缘计算和专有云上提供企业级的容器平台。阿里云容器产品的外围是 Kubernetes Service（ACK） 和 Serverless Kubernetes（ASK）。他们构建在阿里云的一系列基础设施能力之上，如计算、存储、网络、平安等。阿里云的容器服务通过了 CNCF Kubernetes 的一致性兼容认证，并且提供了一系列企业关注的外围能力，比方平安治理、可观测性、多云/混合云等。 ...

随同着互联网业务的高速倒退，越来越多的线下场景须要转移到线上，而线上业务的量级也在飞速增长，给互联网业务的技术架构带来了严厉的挑战，原来的“一体机+数据库”的形式曾经不适用于以后的支流业务，越来越来的业务开始向分布式架构和云原生架构演进。同时，原来繁多的技术环境开始走向分布式、分层的多组件技术架构，越来越多的组件使得保障业务稳固运行的工作也越来越艰巨。 一、容灾航空零碎的容灾体系做得十分优良。航空零碎的容灾体系从人、飞机和环境三个维度来思考，能力构建一套优良的容灾计划。 从人的维度，以防万分之一的紧急情况呈现的可能，每年要进行屡次的模拟机训练或者实景演练。一架飞机上都会装备至多两名飞行员，二者相互合作的同时也要互相监督。 从飞机的维度，每一个航段前，光是一个绕机查看可能就有几十个我的项目须要查看。机查看是由高空机务人员和航行机组别离实现，同样也是为了更认真的查看，升高错误率。每架飞机还有短期全面检查和长期全面查看，飞机上的每一个设施都是独立的双系统在工作。 从环境的维度，气象雷达能够让飞行员感知到几十甚至几百海里范畴内的天气情况。飞机防撞零碎能够让航行导航显示仪上显示正在靠近的可能存在威逼的飞机。盲降零碎是由高空发射的两束无线电信号实现航向道和下滑道指引，飞机通过机载接管设施，进行起飞。 从航空业的容灾体系构建中咱们能够发现，容灾的核心思想是基于隔离的冗余。在零碎设计中，其实也常常用到冗余的机制，比方机器常常是多台、数据是多备份等。容灾的评估指标次要有两个： 一是RPO（Recovery Point Objective），即数据恢复点指标，以工夫为单位，即在劫难产生时，零碎和数据必须复原的工夫点要求。 二是RTO（Recovery Time Objective），即复原工夫指标，以工夫为单位，即在劫难产生后，信息系统或业务性能从进行到必须复原的工夫要求。RTO标记着零碎可能容忍的服务进行的最长工夫，零碎服务的紧迫性要求越高，RTO的值越小。 1. 业界支流容灾计划如下图所示，业内支流的容灾计划最早是异地冷备的形式，起初演进到同城双活形式，最初倒退成为“两地三核心”。 业界支流容灾计划 2. 阿里AHAS阿里AHAS容灾计划应用的是比“两地三核心”更前沿的“异地多活”计划，在所有的数据中心都能提供服务的同时，RPO和RTO能做到分钟级甚至秒级。下图是阿里AHAS的产品状态。AHAS在2013年之后就开始大规模在阿里外部应用，并且作为高可用平台的一个外围模块，开始服务内部客户。AHAS通过异地多活，可能真正做到对于宏观架构的容灾，并抵挡大规模的失败场景。比方一个城市的机房出了故障，能够很轻易地把流量实时切换到另外一个机房。 AHAS异地多活的产品状态 二、容量在互联网业务下，流量的不确定性非常明显，常常会呈现流量顶峰事件，比方微博的热点、阿里的双11、12306的火车票放购等事件。在这种场景下，如何做好容量布局就变得至关重要。 1. 压测传统的压力测试通常关注的是性能的好坏，这是一个绝对含糊的概念，不须要很精准。然而在互联网的状况下， 咱们须要精准地获取到一个零碎的实时吞吐量，以便更好地应答突发事件。在这种状况下，压测要尽可能地模仿一个实在的环境，而不能像以往一样，在一个额定的环境去测试。压测时在流量规模、流量模型、零碎环境上都须要一个尽可能实在的环境，这样能力精准做好容量布局。 传统的压测工具尽管仍在发挥作用，然而随着互联网的倒退，曾经越来越不能去适应互联网技术的迭代。互联网的压测有几个显著的特点： 强调流量的真实性； 压测规模要足够大； 必须简略易用，交互式压测。 当下互联网压测曾经变成了一个实时的产品，不便进行实时的调控。基于这样的背景，阿里构建了基于PTS的流量引擎，大家能够在阿里云上间接应用，其特点如下： 流量实在。流量来源于全国上百城市，笼罩各运营商（可拓展至海内），实在模仿最终用户的流量起源，相应的报表、数据更靠近用户实在体感；发现端到端更多更全面的问题，压测即是模拟考。 压测规模弱小，可反对3kW QPS。 简略易用，门槛低。简单场景的全可视化编排，反对自定义编排能力、指令、管制、函数等相干能力，笼罩95%以上的HTTP压测场景，和JMeter构建能力不相伯仲，同时免去简单的了解学习老本；除了本身丰盛的客户侧监控数据，还可集成云监控和ARMS监控。压测过程提供日志明细查问，配套有申请瀑布模型，压测之后的报告和问题定位更不便。联合AHAS可额定提供流量吞吐控制能力、容量水位治理、熔断降级爱护性能。除了弱小的自研性能，对于开源JMeter的反对也很敌对，反对JMeter脚本转化为PTS压测，同样反对原生JMeter引擎进行压测。 2. 全链路压测在实践中发现，单零碎单利用的压测与实在场景之间的误差十分大，因为在压测的时候无奈验证整个零碎的方方面面，而且很多问题只有在真正的大流量场景下才会裸露，所以要进行全链路压测，其外围是心愿将来的事件可能提前到在以后工夫内产生，可能用最实在的场景来端对端的验证零碎的能力和稳定性。 为了实现更好地进行全链路压测，阿里云提出了基于PTS的全链路压测解决方案，其架构如下图所示。 基于PTS的全链路压测 从压测环境、压测根底数据、压测流量（模型、数据）、流量发动和问题定位对基于PTS的全链路压测解决方案总结如下： 压测环境：对应实在的线上环境，压测后果和问题裸露都是最实在的状况，可通过压测流量全局辨认、透传（影子表），或者等比隔离环境，或复用生产库（压测应用测试数据），业务挡板。 压测根底数据：结构满足大促场景的外围根底相干数据（如买家、卖家、商品信息），以线上数据为数据源，进行采样、过滤和脱敏，放弃和线上一个量级。 压测流量（模型、数据）：链路范畴、拜访量级、参数汇合、根底数据的个性一起结构压测的业务模型，和实在业务状况保持一致。 流量发动：模仿全国各地实在的用户申请拜访，探测站点能力。 问题定位：发动侧多维度的监控和报表，服务端可通过其余生态产品帮助定位。 三、线上防护线上防护对于零碎高可用来说是一个十分重要的环节。随着分布式技术的利用，节点越来越多，技术越来越简单，出错的机会也绝对增大。同时，在互联网的条件下，业务的公布也越来越频繁。在互联网的环境下，零碎随时面临一些不确定事件、流量冲击等，不能奢望每次呈现故障的时候都有人工来干涉，而是须要零碎本身有肯定的防护能力，可能让本身在任何环境下都能有最佳的工作状态。 1. AHAS流量防护阿里云将流量防护广泛应用于各种场景，比方双11峰值流量、秒杀流动、物流、订单解决、商品查问、付款等。同时，阿里云也胜利地将流量防护能力交融到了云产品AHAS（Application High Availability Service，利用高可用服务）中。AHAS涵盖了阿里巴巴多年来在利用高可用服务畛域的技术积淀，包含架构感知、流量防护、故障演练和性能开关四大独立的功能模块。如下图所示，AHAS构建了一个从入口到最初端的一个残缺的防护体系。 AHAS经典流量防护布局 2. AHAS针对大流量场景的保护措施流量防护首先须要思考的是对大流量场景的爱护，比方url、服务提供方、重点业务等，忽然呈现超乎预期的大流量，基于AHAS能够做如下防护措施： （1）如果有性能压测，能够精准设置QPS阈值。有了QPS阈值，能够用来限流，避免出现超负载的流量。 （2）如果没有性能压测，也能够通过秒级监控，实时设置阈值。 （3）反对高阶性能：流控模式反对间接、关联、链路，流控形式反对疾速失败、Warm UP、排队期待。 3. AHAS针对不同场景的措施——异样隔离在特定未知的场景下，可能呈现不稳固的因素，如慢SQL，甚至死锁，导致整个利用越来越慢，甚至整个利用没有响应，这时候要对异样流量进行隔离，免得影响到失常的流量。 4. AHAS针对不同场景的措施——零碎防护在某些场景下，比方零碎的负载CPU飙升，零碎没有反馈，无奈确认具体哪个接口导致问题的呈现，这时AHAS提供了一个终极大招：零碎爱护。零碎爱护就是当零碎负载比拟高的时候，会主动依据入口流量和零碎的负载获得一个动静的均衡，保证系统不会好转的同时，也能解决最大的入口申请。在这种状况下，系统对各种流量都是平等的，无奈设置流量的优先级。 四、演练很多故障是一个小概率事件，然而一旦产生，所造成的损失是不可估量的，比方巴黎圣母院的火灾。互联网业务也是一样，小概率的故障也可能带来不可挽回的经济损失，甚至是法律危险。因而，故障演练是一个齐备的容灾体系所必须进行的一步。 1. 企业为什么须要做故障演练？如果一个业务零碎的流量很小且趋于稳定，就没有必要进行故障演练。然而如果一个企业处于高速倒退中，业务倒退快，有大量的稳定性技术债，其业务零碎一直的变动，甚至明天的状态跟昨天的状态都不统一，架构也日益简单，那么故障演练就是十分必要且必须的。因为每个环节的不确定因子都是累积的，如果不进行故障演练，最初一旦产生故障，极大可能会对系统造成严重破坏。故障演练还能够造就企业人员的故障解决教训，加强人员的应急能力。 2. 企业引入故障演练遇到的常见问题在企业进行故障演练的时候，常常会遇到一些问题，比方如何设计组织架构，如何抉择技术计划，如何落地演练实际等。如果业务牵涉到资金，就要做一个清晰化的深层评估，不要因为演练导致呈现资金上的亏损，比方在演练中用到的免费内容（例如短信等）要思考周全。 ...

2020 年 7 月 22 日上午 10：00，《基于 Kubernetes 与 OAM 构建对立、标准化的利用治理平台》主题线上网络研讨会行将召开。 7 月 22 日网研会邀您参加题目：《基于 Kubernetes 与 OAM 构建对立、标准化的利用治理平台》工夫：7 月 22 日上午 10：00语言：中文 【议题介绍】本次网研会将以中文进行，在本次演讲中，咱们将分享基于 Kubernetes 构建利用治理平台的各种实际与背地的准则。咱们将尝试基于咱们从整个社区所学习到实际来答复上面的问题。 【问题聚焦】构建这样一个平台咱们须要 K8s 提供哪些能力？又应该从哪里开始做起？哪些能力是 K8s 原生就曾经提供的，哪些是临时缺失的（或者社区里有更好的代替计划）？咱们只有简略的把这些能力组装起来就失去一个利用平台了吗？还是说必须要做革新和二次开发工作？咱们如何让这个平台提供更好的最终用户体验？CI/CD 零碎如何构建？GitOps 是这个故事的一部分吗？【报名形式】点击链接即可报名：http://t.tb.cn/6UyoiEXiPY0BgzFtaLL3HX 【留神】 参会请通过链接：https://zoom.us/download#client_4meeting 下载 Zoom 会议客户端： “阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术畛域、聚焦云原生风行技术趋势、云原生大规模的落地实际，做最懂云原生开发者的公众号。”

7月16日，亚太内容散发大会上，阿里云高级产品经营专家俞翔受邀缺席，并分享了基于CDN网络构建超低延时直播的场景实际。以下为演讲原文。 近几年，直播带货曾经逐步走进公众视线。在往年上半年受疫情起因影响，直播营销市场被减速催熟，这倒逼着企业摸索线上业务。传统高度依赖线下场景的行业也纷纷通过直播进行自救。“直播+”成为了趋势，不少商家利用直播平台与宽广消费者互动，发明了新的服务与经营模式。 在这个过程中，无论是游览、餐饮或者传统生产业，各行各业都会把直播作为新的营销伎俩触达最初的消费者。然而，与原来的秀场直播不同，电商直播过程中会面临更多挑战，如何把直播互动的环节做好，将观众和主播或者后盾的管理人员、经营人员串联在一起，至关重要。 提早让直播互动成果大打折扣从最后的秀场直播开始到明天为止，整个直播的链路基本上曾经实现标准化。主播在线下无论应用PC还是挪动手机，都是在本地通过客户端实现采集编码，并通过推流的模式到直播核心，再通过转码等媒体解决，通过云厂商CDN网络，再通过RTMP实时的计划或者用FLV、HLS的计划，最终传递到观众侧。 这个流程是单向的过程，间接从主播到观众。过程中的互动比方评论，是在音视频流以外的旁路实现的。 很多观众心愿跟主播有进一步的互动，比方音视频层面互动，延时就成了要害的制约因素。 咱们当初推流都是用到RTMP，拉流观看有用到RTMP、HLS或FLV，这三种协定延时的成果都是不同的。成果最好的是RTMP协定，也往往会因为各种起因会产生3-5秒钟的提早。这种体验对于直播带货来说能够是一种劫难，当主播介绍一个商品或者介绍某一项专门个性的时候，观众想提出问题，等到他提出问题，主播看到的时候，往返10秒钟了，这会重大打乱主播的思路与其余观众的体验感，甚至会升高成交率。 延时到底产生在哪里？在标准化的直播过程中，咱们来剖析整个链路的延时因素，从而寻找优化计划。 从最后的链路来看，采集、上行推流、CDN散发、上行拉流、解码渲染，都存在肯定的延时，而且比例不同。真正跟延时相干的从CDN散发开始往后到拉流到播放这段，这部分内容是真正影响到观众体验的局部。依据咱们对整个环节的延时起因的剖析，RTMP是基于TCP的协定包，抗卡顿是产生延时的次要起因。随着5G时代到来，视频分辨率回升到4K、8K的时候，高带宽要求可能会造成更大的延时。假如以后720P视频直播过程当中延时3-5秒，4K、8K的话兴许延时更大。 阿里云CDN团队对底层基础设施能力，包含对当下支流新协定进行剖析，心愿可能通过新技术栈利用来实现变道超车的作用。 阿里云对业界支流的WEBRTC、QUIC、SRT进行了多维度的技术预研及利用剖析。 下图是各个协定的阐明： 阿里云最终抉择联合WEBRTC技术进行了低延时直播的摸索实际，心愿可能将用户带入到低延时的时代。 如何进入低延时直播时代？如下图所示，视频直播的基础设施是笼罩寰球的CDN基础设施与CDN智能调度零碎。右边局部是技术现状，右侧是咱们心愿达到的成果。从通信协定再到下面流媒体层面做一些改良，从TCP协定间接迁徙到UDP，UDP在卡顿方面有很大的晋升，进一步确保实时交互体验。阿里云CDN心愿可能把当初RTMP、FLV、HLS协定转化为WEBRTC协定，从而更好地满足主播和观众互动的需要。 基于这样的架构，阿里云曾经推出了一个产品——低延时直播RTS（Real-time Streaming），它是在视频直播的根底上，提供具备CDN高性价比，又能满足大规模并发的低延时直播。 作为视频云基础设施，阿里云可能为企业提供一套残缺的端到端直播解决方案，下图就是整体架构： 第一，改良推流端及拉流端SDK，满足云端协定栈的降级优化。 第二，复用云端基础设施能力。将视频直播过程中所需的编解码、录制等性能连续复用。 第三， 与原有的一般直播联合。计划能够反对用户很轻松地把低延时直播和根底直播、互动直播、视频AI能力有机联合起来。 在此架构根底上，阿里云CDN针对直播互动场景，进行了一些优化： 第一，优化网络架构。CDN是一种边缘节点的状态，将阿里云的CDN网络从之前反对RTMP协定降级成为WEBRTC，从传统的流媒体协定变成了实时传输协定，实现CDN网络局部的降级。 第二，提供一种推流两种拉流组合计划。计划容许用户开启两个模式：一是很不便把以前RTMP协定持续兼容上来。二是间接开明WEBRTC低延时能力，对于用户来讲不须要做很多工作，集成一个SDK就能享受这个能力。劣势是能够间接兼容现有的推流形式，尤其是业余设施。 第三，全链路低延时监控工具。可能对实时的网络链路进行监控，并提供针对性优化计划，这对直播体验的保障非常要害。从整个成果来看，播放延时根本缓冲在1秒钟左右，有很大的改良。 第四，凋谢的协定信令。为便于客户自行开发拉流播放器，阿里云CDN也凋谢了上行节点反对WEBRTC协定将直播流从阿里云直播零碎拉取，客户端让用户自主可控，疾速搭建本身业务状态。 阿里云低延时直播产品的个性及利用案例总结起来，阿里云CDN基于现有网络进行优化改进，对于整个低延时直播场景具备以下六个个性： 第一，低延时。具备毫秒级延时，抗弱网能力。通过测试验证，雷同卡顿率下延时升高80%； 第二，无缝迁徙。连续直播RTMP推流，不扭转原有架构，仅需端上更新SDK； 第三，简略易用。功能丰富易接入，直播、点播、转码、截图、录制、平安审核等多场景性能； 第四，大规模高并发。阿里云CDN具备遍布寰球的2800+边缘节点劣势，离主播和观众更近，能够反对百万级推流，千万级并发拉流播放； 第五，成熟稳固。禁受电商业务大规模线上测验的真正能落地的产品，电信级QoS； 第六，凋谢规范。凋谢WebRTC信令协定对接，客户端用户自研自可控。 俞翔认为：尽管低延时直播可能会带来少许成本增加，然而好钢用在刀刃上。尤其是在特定的场景中，低延时直播的价值会被无效放大，比方电商直播、教育直播、体育或者拍卖直播。 阿里云低延时直播产品曾经围绕电商和教育两个直播场景有了较好的落地。 第一是淘宝直播，基于超低延时直播产品，淘宝直播端到端的提早升高85%，卡顿率升高20%，更好的互动体验也让领取UV和GMV失去了相应的晋升。第二个是在疫情期间的在线教育课堂，在线教育平台上存在一个场景，当100个学生在线观看，而只有3-4个学生发问互动，如果纯用WEBRTC技术的话，首先资费比拟高，其次技术架构比较复杂。在采纳了阿里云低延时直播产品之后，就能够解决以上问题，实现少部分学生的晦涩互动的同时，也把互动课堂在线上面向于成千盈百的学生进行播放，对于整个在线教育机构老本节约，给教育课型转型带来了很大的帮忙。 点击理解阿里云直播产品

作者 | 孤弋  阿里云高级技术专家，负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 导读：在上一篇文章《SpringCloud 利用在 Kubernetes 上的云上实际 - 开发篇》中讲到能够通过两个工具，轻松地将一个 SpringCloud 利用从初始化到本地运行。本篇文章，咱们将介绍如何将上一篇文章中提到的利用在云上跑起来。初始化集群为了将利用运行在云端，首先咱们须要一个 Kubernetes 集群，在 EDAS 中应用 Kubernetes 集群目前最快的形式，是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 )，导入到 EDAS 中来。 如果还没有ACK集群的话，您能够通过以下两种形式来创立一个： 间接进入容器服务的控制台进行创立；如果您曾经有一个在云上建好的集群，或者有一个在其余 IDC 或友商中有的集群，也能够在容器服务这边通过“注册已有集群”的形式，导入到容器服务中来。等到 Kubernetes 集群就绪之后，在 EDAS 上须要进行一次集群“导入”，导入形式如下图所示： 在导入集群时，EDAS 会做以下操作： 初始化 EDAS 的集群控制器和相干资源，次要蕴含：基于凋谢云原生利用规范的 OAM Controller、日志采集的 Agent、监控链路中的 Arms 环境信息等；其中大部分控制器运行时不会占用用户集群的资源，而会运行在 EDAS 托管的一个管控集群中，由 EDAS 来负责保护；依据用户的布局，划分好此集群与 EDAS 中命名空间的关系。EDAS 中的命名空间是用来隔离服务与配置的，简略的能够了解成开发、测试、线上这样的日常研发中的环境。集群导入的同时也确定了该 Kubernetes 集群是用于哪套环境。初始化利用在筹备好集群之后，咱们须要初始化一个云端的利用，进入 EDAS 中的创立利用的向导之后，抉择刚刚创立的集群进行利用创立，在须要抉择的利用利用运行环境处，会看到有 "自定义"、"Java" 、"Tomcat"、"EDAS Container" 四类，如下图所示： 这里须要非凡阐明一下，因为一个利用一旦一开始确定了部署类型，当前将不能被批改，其中： Java/Tomcat/EDAS Container 类型的的环境：如果抉择这中运行环境，文件上传之后，EDAS 将把文件与相应的根底镜像一起打成利用的镜像应用；自定义环境：抉择镜像的运行环境之后，意味着每一次的部署均通过指定的自定义镜像进行部署，其中，自定义镜像须要满足肯定的标准，具体内容能够参考阿里云帮忙文档《制作利用容器 Docker 镜像》。其中外围的内容是以下两行代码：# 继承 EDAS 的官网镜像FROM apaas/edas# 将文件下载至 /home/admin/app 中ADD http://your.domain.com/file/location.jar /home/admin/app/注：EDAS 中的利用，运行时就是被 OAM 控制器管控下的 Kubernetes 的 Deployment，因而除了通过上述形式创立 EDAS 利用之外，EDAS 也能将集群中的 Deployment 读取进去，您能够将这些Deployment间接转成一个 EDAS 利用。这里如果有敌人对 EDAS 利用 与 Deployment 之间的转换感兴趣的话，咱们在专门的章节中细讲。通过 IDE 插件间接部署 Kubernetes 利用在初始化好利用之后，咱们就能在开发时通过 IDE 将利用打包并间接部署下来了。和抉择的 运行环境 无关，在插件中进行部署时，咱们也会有相应的选项，如图： ...

前言： -更多对于数智化转型、数据中台内容请退出阿里云数据中台交换群—数智俱乐部 （文末扫描二维码或点此退出） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index（作者：数智从业者） 在当今企业纷纷推动数字化经营的背景下，“No Data, No BB”成了职场人的口头禅。做一份好的数据分析报告，大到成为是否帮忙企业做出正确的商业决策，小到成为是否压服老板获取业务资源的关键因素。因而做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。 有人说，数据分析报告，不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗？咱们尝试从这个人人司空见惯的操作中看看是否有不变的门道。 注：本文中图表通过“阿里云 QuickBI”实现，中国首个入选Gartner魔力象限的BI产品 表白主题决定了咱们的图表模式决定剖析报告图表模式的并不是领有的数据是什么，而是你所须要表白的主题是什么。 图1和图2是依据一份雷同的数据，展示的2个不同的图表： 上图能够发现对于雷同的数据，因为咱们所需表白的主题的差别，也将出现齐全不同的展示形式。图1表白的主题是爽肤水和沐浴露两个品类在不同城市的销量排名，图2次要表白的主题是在雷同城市在两个不同的品类的销量差别。 因而在下笔做剖析报告之前，先认真想好本人要表白的主题是什么。 在进行了残缺的剖析后，要抵制住把所有向听众展现的激动，而应该把所有注意力集中到须要表白的主题重点上来，因为这些才是听众所须要理解的信息。 为了找到咱们剖析的主题，须要理解剖析报告针对的对象。具体的理解听众的背景和观点，并思考分明咱们冀望听众对咱们的认识。在内容上，心愿听众理解什么，理解了当前有什么口头。理解了听众和内容后，再确认数据的表达形式，只展示能反对主题的数据。 整篇剖析报告要能通过三分钟说得分明，每页报告都能一句话概括分明。 不要放弃“题目”这个绝佳的地位有些图表的题目就和猜谜一样，例如：公司销售趋势、分公司销售散布状况。齐全没有指出图表的重点，公司销售趋势是怎么样的？分公司销售散布又是如何？ 别把咱们须要强调的重点当做机密一样不肯走漏，而应该把它放在图表最后面，缩小听众误会的可能性，并让他们的注意力集中到咱们所想强调的数据上。 如下图，这张图到底是为了表白全量销售金额没有显著的增长呢？还是为了表白2月份销售金额断崖式上涨？还是为了表白其它什么主题呢。请在题目上明确的通知听众。 解决“成分比照”的关系成分比照次要体现在对与一个整体的每个局部的百分比的比照。经常呈现“份额”、“百分比”等词汇。成分比照通常应用饼图来展示： 饼图在应用中倡议不超过6个局部，如果超过6个局部，能够把残余局部归类到“其它”项中。另外因为人们看数据习惯顺时针看数据，因而可把最重要局部放到12点地位，并用对比度强烈的色彩突出显示。 饼图次要在标识繁多整体各局部比例，如果须要比拟两个整体的成分时，重点思考柱状图（图3）。因为如果应用饼图（图4）会导致读者眼帘须要在不同图表间来回挪动： 成分剖析可能包含子成分剖析，须要把整体的一部分再作为整体进行剖析，这时可将饼图放在开始的中央，百分比的柱状图放在前面： 咱们要尽可能少应用饼图，饼图占整体的比例个别不超过5%。尽量不应用3D饼图或甜甜圈饼图。永远记住，图表只是为了让咱们听众更好了解咱们的数据，而不是图表有多不同凡响。 解决“我的项目间比照”的关系我的项目间比照次要是比拟不同我的项目间的状况。经常呈现“排名”、“大小”等词汇。我的项目间比照通常应用条形图来展现： 咱们对于条形图的程序须要三思而行，如果人造是有序的则按人造的程序，例如人生阶段婴儿、少年、青年、中年、老年。然而如果没有这种人造程序，须要思考什么程序对于咱们数据主题是最有意义的。 依据咱们所须要突出的主题，抉择条形图的排序形式。展示条形图数值的形式包含刻度尺或在条形图上显示数字，可依据状况抉择其中一种形式，然而不要两处都显示，多余容易导致图形的凌乱。同时标识数字时，把小数点后的数值去掉，3%总是比3.1415%容易被听众记住。 对于我的项目间比照有时也会通过柱状图来代替，然而条形图相较于柱状图有两点明细的劣势：第一，缩小听众与工夫序列比照的混同；第二，条形图有较大的空间填写各项目标名称。 我的项目间比照，还能够通过背离式条形图，往往能够形象的将无利与不利的状况拆散开来： 我的项目间还可能针对一个范畴进行比照，这时可应用范畴条形图： 当比拟的我的项目由多个局部组成，可通过沉积条形图，必须将最重要的成分放在凑近基线的中央，因为只有这部分才可被精确度量： 解决“工夫序列比照”的关系工夫序列比照关怀的是随工夫变动的比照。经常呈现“变动”、“增长”、“降落”等词汇。工夫序列比照通常应用柱状图或折线图来展现，如果工夫点不多时能够应用柱状图，如果工夫点是很长一段时间范畴应用折线图更为适合： 对于折线图，趋势线肯定要比背景线粗。当存在同一张折线图存在多条折线时，须要将最关注的线加粗加亮。然而当呈现十分多折线时，咱们的折线图就会呈现出“方便面式”图表，往往导致图表凌乱。如下图： 解决“方便面式”图表的形式可通过将折线图拆分到不同的小的折线图中，尽管图表变多了，然而所须要表白的主题也能更加清晰： 在工夫序列比照中，可通过箭头、线条、暗影等形式强调数据的某一部分，将听众的注意力集中到你所期待关注的点上： 同样，工夫序列比照也能够通过刻度的正负来辨别侧面状况和负面状况： 咱们经常在工夫序列中，可能包含理论值和预计值，可通过将理论值设置为实线，将预计值设置为虚线的形式： 当一个折线图的数值，是可通过一个公式生成的，可将公式中的计算因子别离拆分到计算树中，使听众可清晰看到每局部计算因子的变动状况： 如果只有两个工夫点，可展示两组数据之间各维度的晋升和升高的差别，造成斜率图，连贯的线条能够直观的感触到晋升与升高的水平： 不同的刻度基线会产出齐全相同的数据主题解读。看以下2张图，同样都是对杭州房价的形容： 同样的数据，产出的图表给人截然不同的感觉。那么咱们到底应该如何定义刻度呢。其实要害取决于咱们对于变动的了解，100块钱对于房价来说可能微不足道，然而对于动车票价格可能就是至关重要。咱们应该抉择一个刻度，能精确反映对变动重要性的了解。如果通过应用不适合的刻度基线来误导听众，只有有分别能力的听众都能发现问题，那么咱们的整套舆论和信用就会被鄙弃。 解决“频率散布比照”的关系频率散布比照体现的是数据分布范畴状况。经常呈现“范畴”、“密度”、“散布”等词汇。频率散布比照通常应用柱状图或折线图来展现，当比拟范畴数量较多时可应用折线图，较少时可通过柱状图： 频率散布的范畴大小十分重要，既不能太大也不能太小，倡议5到20个分组。不同分组的大小应雷同，否则会造成数据扭曲。 对于即须要展现频率散布，又须要进行我的项目间比照，可将散布柱状图进行组合，其中一个散布柱状图作为另一个的背景图： ...

7月16日，CDN畛域最具影响力的年度峰会之一——ACDC亚太内容散发大会在上海胜利闭幕，会议同期揭晓第三届金秒奖评比后果：阿里云凭借政企平安减速解决方案，荣获“年度防护平安先锋”奖项。同时，阿里云产品专家邓建伟受邀参加网络安全论坛，与业界权威专家、行业首领独特探讨企业如何构建平安防护体系。 当下，寰球网络安全格局一直变动，网络安全威逼态势愈发严厉。常见的DDoS/CC、Web攻打、歹意爬虫、劫持篡改等攻打规模与伎俩逐年降级。依据阿里云平安核心报告显示，在2019年，超过100G的攻打曾经比拟常见，而且超过 500G 的攻打也曾经成为常态。同时，在2019年，歹意爬虫在房产、交通、游戏、电商、资讯论坛等几个行业中的占比都超过50%。 对于企业来说，如何可能更迅速、更全面地抵挡网络安全威逼是构建线上业务的重中之重。尤其是在后疫情时代，数字化转型被按下快进键，对于金融、传媒、政府等传统畛域，因为其业务自身的特殊性和敏感性，网络攻击防护、平安合规、高可用性、内容平安散发等技术课题尤为重要。 阿里云产品专家邓建伟认为：CDN人造具备分布式的属性，依靠CDN构建的边缘安全策略将在当下的歹意威逼的环境中施展重要作用。所谓的边缘安全策略，是指在更凑近攻击者的地位部署进攻措施，扩散攻打强度，爱护部署在数据中心或公共云中的应用程序与API，免于大规模流量攻打与歹意攻打，最终实现对业务、用户的爱护。 为此，阿里云量身定制“政企平安减速解决方案”，在全站减速（DCDN）产品基座之上，通过云平安能力在边缘的注入，打造了WAF应用层平安、DDoS网络层平安、内容防篡改、全链路HTTPS传输、高可用平安、平安合规六大平安体系，造成了边缘平安的平面防护能力。 该解决方案实现平安与减速的无缝集成，能够帮忙政府、金融、广电传媒、批发、航空物流等行业客户，屏蔽其在数字化转型中的互联网技术挑战，在响应行业监管、爱护数据安全和博得用户信赖等多方面获得冲破。本次取得“年度防护平安先锋”奖项，也彰显了阿里云政企平安减速解决方案助力各行各业数字化的平安实力。 阿里云产品专家邓建伟介绍：政企平安减速解决方案可能在平安合规、稳固极速和省力省心三个维度赋能政企客户。首先，解决方案基于六大平安体系，无效抵御DDoS、CC、Web利用等歹意攻打，保障业务可用性不受损，在传输平安层面反对全面国密算法，能够进一步满足客户高规格的合规要求；其次，依靠阿里云CDN在资源、技术的储备以及多年积淀的最佳实际，能够为政企行业的用户提供稳固极速的拜访体验；第三，解决方案也为政企行业构建了业余的服务队伍，团队具备多个大型项目的最佳实践经验，能够提供日常服务、应急响应、重大流动护航以及多重平安保障撑持。同时，产品计划无需部署设施，通过API和控制台疾速接入利用零碎，技术对接非常简略便捷。 阿里云政企平安减速解决方案曾经在银行、证券、传媒、航空、车企等泛滥畛域领有最佳实际。阿里云产品专家邓建伟也示意：携手客户构建极速平安的互联网体验的咱们始终坚守的指标，随着阿里云CDN在产品技术创新与平安能力方面的继续深刻，阿里云也将为客户提供更全面、更极致的保障。 点击理解阿里云政企平安减速解决方案

编程猫专一于4-16岁中国孩子在线编程教育，是深圳点猫科技有限公司自主研发的一款图形化编程工具平台。通过学习编程猫自主研发的图形化编程课，学员可在平台上创作出游戏、软件、动画、故事等，以乏味的形式玩转STEAM学科，并且通过AR利用，将加强事实技术与少儿趣味编程教育相结合 ，为孩子们实在再现了一个趣味盎然的虚拟世界——源码世界全方位锤炼逻辑思维、创造力等外围素养。 随着业务的迅猛增长， 编程猫须要一个音讯品种丰盛，接入简略，稳固高效的消息中间件： 音讯类型方面：须要可能反对解决在线教育的相干场景所须要的一般音讯、延时音讯、程序音讯、事务音讯。接入繁难方面：不须要辨别繁冗的topic、queue、host、switch, 绑定设置这些概念；无需对音讯进行被动删除治理；能够疾速发送以及实现播送/集群生产。稳固高效方面： 业务音讯牢靠不失落，音讯沉积不影响收发性能，反对疾速扩容。RocketMQ在音讯品种，接入繁难，稳固高效方面完全符合编程猫的场景诉求，编程猫通过应用阿里云提供的音讯队列RocketMQ作为零碎的音讯总线来实现零碎的解藕，削峰填谷，分布式事务，数据复制与播送等性能。 业务稳固：通过应用商业版本的RocketMQ，依赖于有保障的SLA（99.99999999%数据可靠性，99.95%服务可用性），就像是站在伟人的肩膀上构建零碎，利用音讯这牢靠的一环无力地反对了业务的疾速倒退。 效率晋升： 通过应用提早音讯，程序音讯，事务音讯等高级性能的音讯类型，快捷牢靠地实现了相干的场景。另外音讯控制台还提供了音讯查问，音讯轨迹等实时监控性能，并且能够设定各种资源的报警规定 , 用于疾速定位问题，晋升诊断效率，领导优化零碎。 正如编程猫CTO所言：“RocketMQ是咱们中国软件界的自豪，其开源版本成为Apache的顶级我的项目而被宽泛应用，而作为商业版也历经双十一这样的大考，并能以云产品的模式向广大客户提供更优质的业余服务。简略易用够用，必须反对！”

作者 | 张羽辰（同昭）阿里云交付专家 导读：现在，简直所有的事件都离不开软件，当你开车时，脚踩上油门，实际上是车载计算机通过力度感应等计算输出功率，最终来管制油门，你从未想过这会是某个工程师的代码。当咱们议论架构时，咱们到底在议论什么？面向对象编程？函数式？模块化设计？微服务？这些词汇貌似都和架构这个 buzzword 有点关系，确实咱们这个畛域充斥了很多难以了解的词汇，这些词汇从英语翻译到中文曾经丢失了局部上下文，再随着上下文的扭转使得意义彻底扭曲，比方：引擎、框架、架构、利用、零碎……诚然大家都或多或少对这些词语达成共识，在工作中应用这些词汇进行沟通，某时就是指“咱们都懂的那个货色”，然而在我深刻的想聊聊架构或者说软件架构时，确实不得不问本人这个问题，咱们到底是议论什么？ 事实上，架构这个词依据上下文所确定的范畴较为固定，建筑学上的架构指代房屋结构、整体设计、组合形成等，而这些 high-level 设计往往并不需要全面理解底层，就像应用 RestTemplate 进行 WebService 调用时，咱们也不关怀 socket 是在四层连贯的一样，因为细节被暗藏了。 然而，建筑学上的架构与软件架构却又极大的不同之处，问题呈现在“软件”这个词上，依照 software 的词解，ware 是指产品一样的货色，而 soft 则强调易变，这是与 hardware 所对应的。咱们心愿“软件”可能进行疾速的批改，应该可能疾速响应甲方或者客户的需要，所以软件架构必然不像修建架构一样，修建一经建成，批改的老本极高，而软件应该走对应的方向，施展易于批改的特点。 “当初的大多数软件十分像埃及金字塔，在彼此之间堆建了成千上万的砖块，不足构造完整性，只是靠蛮力和成千上万的奴隶实现。” —— Alan Kay。笔者认为，尽管这句话表白的意思我很同意，但实际上，金字塔作为帝王的陵墓，是有着残缺的设计逻辑，并且随着好几座金字塔的迭代的，以及逐步齐备的施工治理，前期金字塔是十分卓越的修建代表，并作为地球上最高的人造修建继续了好几千年。对于金字塔是否由奴隶建造还是存有争议。（图片来自 Isabella Jusková @ Unsplash）。 作为工程师，咱们一方面关注软件产品的能力和行为，这往往是一个我的项目的终点，另一方面咱们须要关注软件的架构设计，因为咱们心愿设计有着弹性、易于保护、高性能、高可用的零碎，更心愿零碎可能一直演进，而不是在将来被推倒重做。所以，回正咱们的视线，当咱们信心要设计一个好的架构时，咱们须要明确，架构往往决定的是软件的非功能性需要。这些非功能性需要有： 易于开发：咱们心愿工程师一进入团队就能够立即开始进行研发工作，咱们心愿代码易于浏览与了解，同时开发环境足够简略对立，说到这里大家能够回忆下当你进入我的项目时，学习上下文的苦楚。当咱们开始采纳 docker 辅助开发时，时任架构师提出了一个要求，只有一行命令就能够应用 docker 启动本地测试环境，而且必须所有的微服务都要做到这一点。苦楚的革新实现后，三年后进入我的项目的同学只须要装置好 docker，再在 ternimal 中运行一句 ./run-dev.sh 就可能获取一个具备残缺依赖的本地环境，提效显著。不便部署：如果零碎的部署老本很高，那应用价值就不会很高了，咱们很多企业都存在那种动也不敢动，改也不敢改，停也不敢停的零碎，除了祷告它别挂掉如同没有别的方法，或者很多企业都采纳了 K8s 这种先进的编排零碎，然而在利用部署和上线时，还是走的每周四变更的路子。古代的公布形式 AB、金丝雀、灰度无奈采纳是因为革新老本过高，或者没有足够的自动化测试来保障改变平安，更别提将公布做到 CICD 外面了。易于运维：DevOps 的初衷是建设一种缩短运维与研发间隔的文化，让呈现问题后更容易解决，心愿让大家将视线放在产品上而不是限定本人的工种，这并不是冀望运维的同学可能成为 Java 专家，迅速的进行 heap 剖析发现问题，咱们强调的是运维时的闭环能力。在软件产品层面，咱们也心愿产品是足够独立的、自治，能够独立部署，可能做到横向扩大，有着残缺的可观测性，毕竟当今的硬件老本很多时候是远远小于人力的。保护老本：随着工夫的推移，给软件减少新性能就会变的越来越难，越是运行短暂的我的项目就会陷入重写还是重构的苦恼。往往危险在与，批改代码会减少毁坏已有性能的危险，而且技术债也会越来越多难以偿还，即便是重写某些性能和模块，咱们也很难确定是否真的笼罩到了所有的性能，简而言之，don't break anything 确实很难做到。以及最重要的一点，演进能力：良好的架构设计应该能让零碎处于易于演进的状态，可能实现给飞驰的汽车换轮胎的能力，而不会被框架、底层的某种数据库、操作系统或者其余货色所绑架，然而这太难以做到了。确实，在我的项目进行技术选型时，因为某种数据库的个性而有偏向，然而在下层设计中，咱们必须保障不依赖于数据库的个性，而将应用这些个性的中央放到底层细节中。咱们也须要思考，不应用 Spring 提供的 Dependency Injection，咱们该如何组织咱们的 beans，也要思考未来零碎的前端是 web 还是 mobile 还是都要反对？这里援用 Robert C·Martin（Uncle Bob）的原语，“软件产品是有两方面的价值，一方面是实现性能的价值，另一方面是架构的价值，而架构的价值可能更重要一些，因为它代表着软件 soft 的个性。” ...

⚅ 点击观看《mPaaS 小程序新品发布会》回放 > > 随着小程序技术的愈发成熟，不同平台的劣势和典型应用场景各有偏重，同时越来越多的开发者能够联合本身的业务特色，通过小程序作为业务载体，造成繁多平台或多平台的协同关系。 而明天，小程序技术的凋谢，mPaaS 小程序框架作为一款 App 通用框架，帮忙开发者面向本身的 App 实现小程序投放。不止如此，小程序代码仅需撰写一次，便可多端投放至自有 App、支付宝、钉钉甚至其余小程序开放平台。 本文将围绕支付宝在挪动端架构的演进逐渐开展，分享咱们在“App 动态性”“晋升研发效率”等方面所做的思考和具体实际。同时，针对 mPaaS 小程序能力的凋谢，也将开展介绍咱们如何实现“小程序代码只写一次，多端投放”，而这将给开发者带来齐全不同的开发体验。 支付宝 App 倒退历程首先让咱们先回顾看看支付宝 App 在近几年的具体倒退历程。 支付宝一开始仅仅只是一个单体利用的工具型 App，让用户能够在手机实现支付宝相干的业务查问和操作。2013 年后，支付宝逐渐转型为平台型 App， 平台型 App 具备“服务化、模块化、工具组件化”的特点。这个时候支付宝的业务不仅仅是领取，还须要给客户提供很多生存相干的服务，例如余额宝、缴电费等。2015 年后支付宝成长为超级 App，此时支付宝外面须要反对大量简单的业务。2018 年，随着小程序的推出，支付宝开始凋谢本人的商业能力，用本人流量助力合作伙伴，因而整个 App 面临凋谢、动态化、高可用的挑战，面对这些挑战，咱们把它总结为以下三个方面： 1.动态性及体验 • 面对多样的需要，如何保障业务的疾速迭代？ • 保障 App 动静更新的前提下，如何保障用户体验？ 2.研发效率 • 如何做到代码一次编写，多端复用？ • 没有客户端开发教训，如何晋升开发效率？ 3.凋谢生态 • 如何将能力凋谢给更多开发者？ • 如何连贯更多生态平台，丰盛本身 App 场景？ 有了问题，咱们会通过技术手段，来解决这些问题，咱们从下面的三个方向登程，来进行技术选型。 首先咱们从业务开发成本角度来看： • 原生作为最根底的开发模式，须要双端都进行开发，无疑老本是最高的； • 其次是 ReactNative/Weex，即便是一次开发，同时运行在双端，但因为是 JS 转成 Native 组件渲染，理论运行起来依然存在些许差别，导致开发者在写业务界面时，局部差别须要通过 Native 端定制开发来解决。整体而言，ReactNative/Weex 已帮忙业务方大幅升高开发成本，但还是存在不小的端适配工作； • 接下来是 Flutter，从业务开发的角度来说，Flutter 针对双端对齐真的下了大功夫。在大多数场景下，Android 端开发结束之后能无缝跑在 iOS 端，当然这和它自研的引擎无关。只不过 Flutter 需基于 Dart 语言开发，因而对于开发者而言，局部老业务移植的工作量需思考在内； • 最初是 HTML5，带着成熟的语言，成熟的开发模式，双端简直一样的体现等个性表明 HTML5 依然是目前咱们能落地的开发成本最低的计划。 ...

2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，这意味着中国正式进入5G元年。一年以来，随着基站的建设与用户认知的晋升，5G利用如雨后春笋般涌现。而在往年上半年频繁被提及的“新基建”中，5G也将作为通信网络基础设施的组成部分，施展至关重要的作用。 能够预感，5G的商业化必然会被减速落地。而在5G高速率、低延时、大连贯的个性之下，汹涌微小的终端设备量、利用连贯量、数据流量将随之而来，这对现有网络架构的时延、带宽、平安等方面提出了微小的挑战，也意味着集中式的数据存储和解决模式将面临难解的瓶颈和压力。 5G风口下 边缘计算势在必行基于此背景，把业务逻辑和利用下沉到离设施和终端更近的边缘地位上，从而加重对核心集中处理的压力，并实现真正的低延时，成为解决这一命题的最佳抉择。边缘计算将与5G、人工智能、大数据等技术协同，为全面数字化转型注入计算生机。据Gartner预测，2021年将有40％的大型企业在我的项目中纳入边缘计算准则。而到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需要。 在7月15日的亚太内容散发大会上，阿里云高级产品专家李海波缺席并发表了《5G新基建，边缘计算乘风破浪》的主题演讲，他认为：在数字化转型的当下，特地是在新冠疫情的影响下，用户在线化、业务数字化、数据智能化的转型三部曲节奏全面提速，通信网络、算力曾经成为了不可或缺的新基建。随着5G的正式商用，大量数据肯定会在边缘生产、计算、加工、生产，以此取得更低的时延、更经济的老本和更智能的利用。 不同于CDN的存储与散发的价值，边缘计算更加侧重于计算。CDN与边缘计算互相联合，可能为万物智联倒退提供短缺的技术支持。李海波示意：这是一场从“内容散发的调度”到“计算的调度”的技术反动。 没有云、边、端协同的边缘计算是不残缺的“边缘计算不是孤立存在，是必须跟核心云协同的。”李海波认为。 所谓云、边、端三体的协同，就是将核心云、边缘计算以及IoT进行连贯和计算力的协同，施展云核心规模化、边缘计算本地化与低成本、IoT终端感知等各方面的劣势，为客户提供最合适、最经济的“上车点”，也就是计算产生的地位。这须要边缘计算平台自身具备弱小的大规模资源平台的经营和运维撑持能力，能完满解决云边、边边、端边协同挑战，造成了残缺云边端网络，将复杂度、稳定性、安全性等问题封装，尽量实现下层业务透明化。 在过来两年，阿里云将计算基础设施从核心云逐步延长至边缘与端，在边缘侧打造了边缘云操作系统，在端上构建万物智联IoT能力，造成了AliOS Thing操作系统，联合飞天操作系统，云、边、端协同体系实现构建，为海量、丰盛、场景化的下层利用提供算力根底。当5G真正到来，从硬件、芯片、网络、中间件到应用服务，所有的技术都要向边缘演进，边缘计算是蕴含路线计算、公用事业计算、生产计算、平安计算和家庭计算的城市计算合集。阿里云将围绕边缘芯片/设施、边缘计算平台（操作系统）、城市边缘中间件、城市边缘利用及服务这四个边缘技术栈继续投入布局。 而作为三体协同中重要组成部份，边缘云操作系统ENS一开始就遵循交融、凋谢、规范、平安的规范建设和倒退。目前，ENS曾经实现了300+省会级城市的全域节点笼罩，可能做到分钟级交付，帮忙企业轻资产经营，实现运维效率的晋升。 多样化的场景正在减速上边缘云在阿里云看来，围绕城市布局边缘基础设施，是边缘计算的外围方向。从李海波的演讲中理解到，阿里云边缘云操作系统上曾经胜利承载了智慧高速、云游戏、音视频利用、交通出行、智慧物流等多个城市场景的利用落地。 城市计算的利用场景之一是高速上云，这是实现智慧高速的要害一步。基于ENS实现高速视频上云，具备即开即用、就近取流、快速访问的特点。通过在边缘实现对摄像头数据的汇聚和AI剖析，再将结构化的数据传回核心云进行业务解决，智慧高速会取得更实时、更经济的体验。除此之外，车路协同、智能车联网、主动驾驶等大交通场景中，边缘计算也将施展其重要作用。比方：通过边缘侧的交通数据结构化解决以及路况实时剖析，来管制交通信息灯以加重路面车辆拥挤，来实现城市内的智慧交通。 城市计算的利用场景之二是新批发，边缘计算与AI、大数据技术的交融，能够在货品生产、物流监控、商品生产等场景上充沛摸索。例如：通过将摄像头、传感器接入ENS进行实时的视频结构化和数据汇总剖析，盒马门店实现了生产安全监控、防盗损、门店督导的新效力，晋升了生产平安和规范性。同时，ENS提供的高性价比视频AI计算能力，反对计算资源弹性扩容满足业务突发增长，也可能升高本地盒子或一体机计划带来的大量本地部署、运维和治理老本。 此外，边缘计算也能够在“城市大脑”中施展重大作用，将来城市中存在大量的摄像头、传感器，如何把这些数据及时剖析，对城市治理造成帮忙是一个十分大的命题。依靠于ENS的城市计算平台，将学校、医院、工地、社区的海量摄像头采集的视频进行本地汇聚与收敛，并实现AI及结构化解决，能够优化解决效率，让城市的“大脑”运行得更快。 终端设备云化将是将来的整体趋势，也是城市计算的典型利用场景。云游戏、云桌面以及将来海量智能设施呈现之后，计算到底是放在设施自身还是放在云侧，其实是一个十分重要的命题。李海波认为：终端的计算逐渐云化，放在边缘云操作系统去实现计算，这对于终端整体的运维老本、设施老本是有着极大的优化，能够实现终端“瘦身”，同时也能反对更加高清、晦涩的终端视频播放体验。 5G万物智联的新形态正在减速构建，边缘计算方兴未艾，阿里云将乘着时代东风，怯懦深耕城市计算，打造离用户更近的计算。 点击理解ENS产品详情

前言： -更多对于数智化转型、数据中台内容请退出阿里云数据中台交换群—数智俱乐部 （文末扫描二维码或点此退出） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index（作者：数据从业者 ） 我是阿里数据部门的一名数据技术专家，当初次要在对外部客户的一些数据中台我的项目中，做技术以及产品的反对。 我原来在阿里外部其实做了5年的数据开发，当初在做一些内部我的项目的时候，常常会和一些生态合作伙伴公司一起去交付我的项目，在这些合作伙伴的数据开发中，不论是新人还是老人，都能看到我已经的一些影子，所以我想借助这篇文章，讲述一下我在阿里当数据开发的一些经验 ，心愿在集体倒退上对他们有一点帮忙。 我是13年退出阿里的，在进阿里前，原来是做银行的数据仓库建设，用的是TERADATA的LSDM那套3NF建模的办法，技术也次要围绕TERADATA和起初的GREENPLUM为主，所以进到阿里后，会有一个在业务和技术上适应的过程。 首先是技术上，我进到阿里后，那时候阿里正处于底层的数据处理平台更换的阶段，从GREENPLUM替换到HADOOP平台，因而我进入部门后，首先对HADOOP大数据平台并不是很相熟，因为那时候银行外面都还没有开始用HADOOP平台，所以一开始对HADOOP这套计算架构就十分的不适应，比方为什么跑个SQL这么慢，执行个SQL还要关上网页运行（因为咱们原来用的是在云端），这是一个缓缓相熟和适应的过程。 另外一方面是业务方面的适应，须要从原来相熟的银行业务，适度到互联网业务。业务变了，对应的数据也都产生了很大的变动，我到了ICBU后，被调配到负责流量和广告相干的业务，会接触到大量的日志数据，比方页面浏览，点击，曝光，还有P4P点击广告相干的日志，面对这么多非结构化的日志数据，我一开始都不分明为什么须要这些日志的数据， 然而通过前面一直对互联网业务的相熟，才晓得流量剖析对网站的重要性，这个阶段我也相熟了很多流量相干的业务知识，比方SEM,PPC,SEO,联盟等等。 这个阶段除了进步新的技术和业务能力外，次要的工作就是一直的接需要做报表。团队外面有专门的数据PD，他们的职责就是"接活"，每天接业务方的需要，而后通过需要沟通和剖析，每个月排定咱们数据开发的资源，所以工夫长了当前你就会感觉你就仅仅是一个资源，集体价值无奈失去体现。 所以起初咱们进行了改革，就是让数据开发本人到后面，接业务的需要，而后本人沟通和剖析，数据PD就都去做PD应该做的数据产品设计。说实话，这是一个很好的让开发成长的措施，因为做数据的，要想真正理解数据，你首先要理解对应的业务，不然你开发进去的数据，就只是那几张硬生生的报表。也正因为这个阶段，我学会了一些如何和业务“谈”需要的办法，比方WBRD，问需求方十个问题，像需要基于什么样的业务背景，业务的痛点是什么，指标中的含糊词汇如何定义，等等，将这些都问题分明，你能力晓得你为了什么而开发这个需要，而且你能力晓得哪些需要该重点优先去排本人的工夫做，这就是去做正确的事件。 另外这阶段也学到了一些数据分析的办法，因为我做进去的报表须要间接面向我的最终用户的，原来是开发好后，就丢给数据PD，所以当初业务方会间接来找我说，某某，你这个数据不对啊，这个时候，我才晓得业务原来是这样剖析数据的，因为我所在的是流量线，我也晓得了原来流量是如何做相应的数据监控，能力及时的发现问题，排查问题，定位起因以及解决和预防问题。 所以，这是一个“往前迈一步”的阶段，这个阶段让我学会了需要剖析和数据分析的一些办法，让我感觉集体的价值还是有肯定的体现的，有时候被业务方点赞和认可，本人心里还是很暗爽的~~~ 起初，阿里进行了登月我的项目，这个大家很多人都晓得，就是将阿里所有部门的数据平台都迁徙到ODPS，而后对立应用ONEDATA建模方法论去进行建模工作。然而我前面的工作重心并不是在ONEDATA建模上，而是在ODPS资源优化上。因为自从登月当前，ODPS的计算和存储是使用量一直进步，出于降本增效的目标，过后的CTO就成立了专门的数据管理委员会，并且基于对立的数据资产治理平台，进行全团体的数据治理。加入过咱们培训的人应该晓得，次要的治理也是包含计算和存储两方面，对应的有计算衰弱分和存储衰弱分，如果达不到肯定分数的人到时候就不能应用ODPS，所以那时候，我接到的副业就是，做为接口人，帮忙整个B2B的同学一起进行优化。 所以，这一阶段，我的工作就是组织全BU的人，学习ODPS的优化办法，包含一些后端和算法部门会应用到ODPS的同学，将一个个有问题，比方耗费资源TOP的几个SQL，抓进去教他们进行优化，然而你要教他们首先你得会一套有体系的优化办法，这个首先还得依赖咱们阿里弱小的产品能力，一些优化的方法论其实都体现在产品上，通过对数据管理平台中优化办法的学习和积淀，那段时间我简直每天都在和这些问题SQL打交道。而且起初我还接了整个数据开发部门慢报表的治理的工作，就是看部门哪个报表慢，哪个报表30天没人拜访了，该下的下，该优化的优化。所以也正因为这个阶段的刻意训练吧，我相熟了ODPS的底层的一些原理，以及解决MYSQL，ADB一些慢SQL的办法，以及针对不同的剖析场景须要采纳什么样的数据存储，是MYSQL还是ADB。 所以，如果你是一名合格的数据开发人员，你开发进去的报表查问工夫不能低于3秒，开发的ODPS工作不能呈现像数据歪斜，或者分区裁剪生效等问题，而且你要晓得具体优化的办法。 接着起初做完这些工作后，我又往前走了一步，就是和团队的产品PD，一起搞了一些数据产品，比方一些利用计算的组件平台，还有外围指标库，以及一些业务的数据门户。因为你做到起初你会发现，正在能带来价值的还是产品，而且一方面你能够将你的一些方法论积淀在产品上。这个阶段也从产品PD那里学了一些产品设计的办法，至多用AXURE画个产品的DEMO应该没问题吧。 另外这个阶段我也懂得了一个办法，就是你要学习一个技术，或者一个事件吧，你能够先从它对应的产品学起，因为产品往往是业界对应的方法论的积淀，你能够通过产品，很快地把握这件事件的办法，就比方咱们的DATAPHIN产品，如果你要学习数据中台相应的方法论，你能够通过DATAPHIN产品学，包含数据建模，数据资产，数据品质等等方法论，都会在产品中体现。 至于起初为什么我开始反对对外的我的项目，是因为我看到了更多的社会价值，通过阿里云，咱们输入原来阿里积淀的一些数据中台建设的方法论，能够帮忙内部的企业进行数字化转型，我感觉我更偏向于抉择反对内部。 写在最初，我感觉大家都是在将本人的能力最大化，价值最大化的过程中后退，所以有时候“往前迈一步”，可能会有更好的风光。 数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输入，包含批发、金融、互联网、政务等畛域，其中外围产品有： Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；Quick BI，随时随地 智能决策；Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；Quick A+， 跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；官方站点： 数据中台官网 https://dp.alibaba.com

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您能够找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！作者 | 江建明  阿里巴巴高级无线开发专家 导读：精英人数的增长速度继续放慢后，很多人开始焦虑，我也焦虑，深知要走出焦虑不容易，我想把走出焦虑疾速成长的认知和办法写成文章分享给更多人，做成【技术人成长系列】文章给更多人面对面分享，该系列总共三篇，别离是《实现本人的认知降级》、《自我成长的办法》、《学会自我造就或造就别人》。本文是疾速成长第一篇：“实现本人的认知降级”，内容偏长但值得仔细阅读。 如何浏览本文？ 找一个固定不被打搅工夫仔细阅读在碎片化的工夫中，每次读完一段内容最重要的是每次做到只字不差的浏览，而后停下，带着批判性思维从本文中提取出你感觉对的思考形式，并把思考形式关联和迁徙到本人身上，通过实际内化成本人的认知，就是十分胜利的一次浏览。 开始意识“认知降级” 第一次：从文章中看到认知降级，认为认知降级是洗脑，是鸡汤，我对此等闲视之，情理谁都懂，大部分人还不是过得一样，没啥区别。 第二次：从会场里听到认知降级，一个活人站在那里讲认知降级，感觉认知降级有点意思，开始缓缓去了解认知降级，但还是不懂认知降级的价值。 第三次：从实际中觉知认知降级，发现“鸡汤谁都懂，但仍然过不好这毕生”，还有另外一个版本“用好喝鸡汤的工具：汤勺，能够把这毕生过得很好”，最简略的开始就是从工夫治理认知降级开始，感触到认知降级的弱小力量。自从换了一种工夫治理思考形式之后，本人逐步变得自律，变得有思考，成长复利缓缓变厚，感触到认知降级的价值，但还是没能力定义认知降级。 第四次：从利 TA 中定义认知降级，开始做认知降级的 PPT 给团队，给别人分享认知降级，发现一部分人的行为、工作、思考等在缓缓发生变化，这些发生变化的同学，将来必定会超出本人的冀望，变得更加优良，此时我想我可能比拟清晰地定义认知降级。 我对认知降级的定义：认知降级是连贯，连贯优良的思维形式，连贯解决问题的最短门路，连贯所有优良的办法。比方：说到工夫治理立马连贯到“找到不被打搅的工夫用于投资本人”、说到执行力立马连贯到“先想明确，而后一步步做上来”、说到扭转习惯立马连贯到“在触发条件产生进入下一个行为时，做对选择题”。通过认知的扭转，会激发本人做出思考，做出行为的扭转，从而影响咱们的判断，晋升咱们的能力，确切地说认知降级颠覆了本人的思考习惯，让咱们超过本能思考，解脱了旧有的直觉和教训，建设起了新的直觉和教训。 上面 10 个主题的认知分享是从我的认知升级库中挑出来的一部分我认为最重要的认知，对我的帮忙和扭转十分大，我置信对其他人同样有价值，大道至简，保持这 10 个简略的认知就能够大大晋升咱们的成长速度，而且随着自我一直进化的同时，会一直降级和丰盛本人的认知库，一直晋升本人的认知降级能力。 1. 思考脑与反射脑 听精彩的演讲不止精力上会有即时的霎时享受和满足感，更重要的是总会有那么几个关键词刺激咱们的神经，让咱们产生霎时记忆，做出进一步的思考，这也是我为什么爱听牛人演讲，不是想听他开办企业的精彩故事，而是因为他演讲的内容中走漏出的智慧，走漏出的超时代的远见，走漏出系统性的逻辑，听他的演讲总会给人一种醍醐灌顶的感觉，而所有这些演讲过程中走漏出的智慧、远见，并不是在台上立马想到，是台下无数个思考最终形象提炼进去的观点。台上演讲是反射，台下筹备是逻辑是思考，所谓台上一分钟，台下 10 年功，反射和思考是什么关系呢？开始第一个认知：思考脑和反射脑。 欧洲工商管理学院传授特奥-康普诺利的《慢思考》这本书中把大脑分为反射脑、直觉脑、存储脑。简略来说：思考脑管理性，反射脑管直觉，存储脑管记忆，直觉依赖习惯，用直觉做出反馈，疾速，但未必正确；思考脑管理性，感性依赖逻辑，迟缓，但更加正确。 有科学家通过钻研，发现一个人一天的行为中，5% 是非习惯性的，用思考脑的逻辑驱动，95% 是习惯性的，用反射脑的直觉驱动，决定咱们毕生的，永远是 95% 的反射脑（习惯），而不是 5% 的思考脑（逻辑）。回忆本人的一天，大部分的判断和观点是不是都是靠直觉，靠习惯的，什么状况下才会用思考脑？是不是一个人的时候用思考脑比拟多，而在多人对话场景中要快只能靠直觉和反射，而给他人好与不好的印象往往是在对话场景中建设起来的，可想而知，反射进去的观点或行为对咱们而言是如许重要。 以学游泳举例，当在水里的那一刻，进入正念（正念：有目标，无意识的，关注和发觉当下的所有），将大脑的指令和手脚的动作关联上，大脑下达手脚标准化动作指令，手脚执行标准化动作指令，过程中大脑始终在关注和发觉手脚的动作，同时做出判断和调整，这是一个逻辑思考和强化训练的过程，把逻辑思考的过程强化成反射的过程，一旦学会，就无需进一步思考，游泳已成为天然。 放在学习和成长上也是一样，借用正念的概念，有目标无意识地关注和发觉学习时的所有，特地是在输出和输入过程中的逻辑思考过程，我特地倡议做好 2 件事： 专一输出：做到只字不差地浏览，只字不差地听 只字不差地浏览、只字不差地听的过程中，咱们会继续地深刻了解作者文字和语言背地的逻辑，会产生本人的逻辑思考，会产生逻辑和观点的碰撞，本人的逻辑和作者的逻辑差别和共同之处在哪里，这是重复训练逻辑思考的必经之路，短少这一步，导致的后果就是中国填鸭式教育的后果，大部分时候晓得后果然而不晓得原理。 专一输入：定期做 PPT 进行分享 定期做 PPT 进行分享，这是读书学习过程中无奈代替的高质量逻辑训练形式，是一种更高要求的逻辑形象的训练，同时通过输入检测学习和成长品质，训练的次数多了，书上的逻辑就变成了本人直觉反射，丰盛了本人 95% 区域里无效的结构化常识。 所以对咱们来说，想要没有焦虑，想要人生变得虚浮，把泛读变成精细化的逻辑训练，把 95% 中的低质量习惯反射，训练成逻辑后的高质量习惯反射，训练过程会苦楚，然而一旦训练成直觉，会变得十分天然。 划重点：所谓直觉反射就是通过大量的逻辑重复训练，晋升本人的直觉准确性，从狭隘的 5% 进入广大的 95%。 2. 司空见惯 把 95% 中的低质量习惯反射，训练成逻辑后的高质量习惯反射须要有很多的工夫保障。然而对处于挪动互联网时代的咱们，电子设备对人类生存出行带来了很好的便利性，与此同时人类对其依赖水平曾经到了寸步不离的境地，甚至上厕所短短几分钟，手机也是寸步不离。 手机曾经成为一种生存形式，一种习惯形式，眼不离机是咱们的习惯，因为手机产生了十分大的变动并固定了下来，空了玩手机、陪家人时玩手机、忍住不睡玩手机，咱们的生存因而少了学习，少了浏览，少了交换，少了陪伴。 ...