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关于云计算:直播预告-多云时代如何建设企业云管理平台

IDC 调研显示，从 2021 年到 2026 年，中国云零碎及服务管理软件市场预计将以 25.0%的复合年增长率增长。“上云”已是企业实现数据化转型的要害步调，且是长期长久工程，云管理软件作为云基础设施、必将是企业 IT 云化实现的必要条件。多云时代如何建设企业云治理平台？企业云治理平台客户整体诉求有哪些？应具备的能力及其建设思路有哪些？典型建设门路、胜利的关键因素又是什么？7 月 21 日 15:00-15:20，《CloudTech 博云说》线上直播，博云云治理平台产品经理张雷，将与大家分享《多云时代如何建设企业云治理平台？》精彩内容不容错过，欢送感兴趣的搭档们扫描下图中的二维码或点击浏览原文报名参加哦~

关于云计算:为-KubeSphere-集群启用免费的泛域名-SSL-证书并实现证书自动更新和分发

作者：scwang18，次要负责技术架构，在容器云方向颇有钻研。前言KubeSphere 集群默认装置的证书是自签发证书，浏览器拜访拜访会收回平安揭示。本文记录了利用 let's encrytp 泛域名证书实现 Kubernetes 集群内部服务主动证书配置和证书到期自动更新，反对 HTTPS 拜访。咱们还部署了证书主动散发组件，实现证书文件主动散发到其余 namespace 。架构在 KubeSphere 集群中应用 HTTPS 协定，须要一个证书管理器、一个证书主动签发服务 cert-manager 是一个云原生证书治理开源我的项目，用于在 KubeSphere 集群中提供 HTTPS 证书并主动续期，反对 Let’s Encrypt, HashiCorp Vault 这些收费证书的签发。在 KubeSphere 集群中，咱们能够通过 Kubernetes Ingress 和 Let’s Encrypt 实现内部服务的自动化 HTTPS。 Issuers/ClusterIssuers：定义应用什么证书颁发机构 (CA) 来去颁发证书，Issuers 和 ClusterIssuers 区别是： issuers 是一个名称空间级别的资源，只能用来签发本人所在 namespace 下的证书，ClusterIssuer 是个集群级别的资源能够签发任意 namespace 下的证书 Certificate：定义所需的 X.509 证书，该证书将更新并放弃最新。Certificate 是一个命名空间资源，当 Certificate 被创立时，它会去创立相应的 CertificateRequest 资源来去申请证书。装置证书管理器装置证书管理器比较简单，间接执行以下脚本就能够了。 $ kubectl create ns cert-manager$ helm uninstall cert-manager -n cert-manager$ helm install cert-manager jetstack/cert-manager \ -n cert-manager \ --version v1.8.0 \ --set installCRDs=true \ --set prometheus.enabled=false \ --set 'extraArgs={--dns01-recursive-nameservers-only,--dns01-recursive-nameservers=119.29.29.29:53\,8.8.8.8:53}' 抉择证书颁发者cert-manager 反对以下几种证书颁发者： ...

关于云计算:KubeSphere-330-离线安装教程

作者：老Z，中电信数智科技有限公司山东分公司运维架构师，云原生爱好者，目前专一于云原生运维，云原生畛域技术栈波及Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible等。KubeKey 是一个用于部署 K8s 集群的开源轻量级工具。它提供了一种灵便、疾速、便捷的形式来仅装置 Kubernetes/K3s，或同时装置 K8s/K3s 和 KubeSphere，以及其余云原生插件。除此之外，它也是扩大和降级集群的无效工具。 KubeKey v2.1.0 版本新增了清单 (manifest) 和制品 (artifact) 的概念，为用户离线部署 K8s 集群提供了一种解决方案。 manifest 是一个形容以后 K8s 集群信息和定义 artifact 制品中须要蕴含哪些内容的文本文件。在过来，用户须要筹备部署工具，镜像 tar 包和其余相干的二进制文件，每位用户须要部署的 K8s 版本和须要部署的镜像都是不同的。当初应用 KubeKey，用户只需应用清单 manifest 文件来定义将要离线部署的集群环境须要的内容，再通过该 manifest 来导出制品 artifact 文件即可实现筹备工作。离线部署时只须要 KubeKey 和 artifact 就可疾速、简略的在环境中部署镜像仓库和 K8s 集群。 KubeKey 生成 manifest 文件有两种形式。利用现有运行中的集群作为源生成 manifest 文件，也是官网举荐的一种形式，具体参考 KubeSphere 官网的离线部署文档。依据模板文件手动编写 manifest 文件。第一种形式的益处是能够构建 1:1 的运行环境，然而须要提前部署一个集群，不够灵便度，并不是所有人都具备这种条件的。因而，本文参考官网的离线文档，采纳手写 manifest 文件的形式，实现离线环境的装置部署。本文知识点定级：入门级理解清单 (manifest) 和制品 (artifact) 的概念把握 manifest 清单的编写办法依据 manifest 清单制作 artifact离线部署 KubeSphere 和 Kubernetes演示服务器配置主机名IPCPU内存系统盘数据盘用处zdeops-master192.168.9.92440200Ansible 运维管制节点ks-k8s-master-0192.168.9.9141640200+200KubeSphere/k8s-master/k8s-worker/Cephks-k8s-master-1192.168.9.9241640200+200KubeSphere/k8s-master/k8s-worker/Cephks-k8s-master-2192.168.9.9341640200+200KubeSphere/k8s-master/k8s-worker/Cephes-node-0192.168.9.952840200ElasticSearches-node-1192.168.9.962840200ElasticSearches-node-2192.168.9.972840200ElasticSearchharbor192.168.9.892840200Harbor共计822843202200 演示环境波及软件版本信息操作系统：CentOS-7.9-x86_64KubeSphere：3.3.0Kubernetes：1.24.1Kubekey：v2.2.1Ansible：2.8.20Harbor：2.5.1离线部署资源制作下载 KubeKey# 在zdevops-master 运维开发服务器执行# 抉择中文区下载(拜访github受限时应用)$ export KKZONE=cn# 下载KubeKey$ mkdir /data/kubekey$ cd /data/kubekey/$ curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v2.2.1 sh -获取 manifest 模板参考 https://github.com/kubesphere... ...

关于云计算:云原生爱好者周刊使用-AWS-开源的-FireCracker-来创建和管理-K8s-集群

开源我的项目举荐KubeFire这个我的项目比拟有创意，它应用 AWS 开源的轻量级虚拟化我的项目 FireCracker 来创立和治理 Kubernetes 集群，摒弃了传统的 qcow2 和 vhd 等虚拟机镜像，间接从 OCI 镜像中提取 rootfs 和 kernel。它还反对多种不同的 Kubernetes 集群部署形式，比方 Kubeadm，K3s，RKE2 和 K0s。例如： $ kubefire cluster create demo --bootstrapper=kubeadm$ kubefire cluster create demo --bootstrapper=k3s --extra-options="server_install_options='--disable=traefik,--disable=metrics-server'"OSS InsightOSS Insight 是 open source software insights 的缩写，这是一个十分弱小的洞察力工具，能够帮忙你深入分析任何一个 GitHub 仓库，并提供十分有价值的蕴含了趋势剖析的洞察力数据。你也能够应用它来评估开发者在某个开源我的项目中的沉闷水平。 vscode-gitops-toolsvscode-gitops-tools 是 Weaveworks 为 VS Code 提供的 GitOps 扩大，它遵循 GitOps 模式提供了一种直观的形式来治理 Kubernetes 的资源版本，从而放慢软件开发周期并简化继续交付流水线。该扩大基于 Flux 构建。 InfracostInfracost 这个我的项目能够从 Terraform 的申明式配置中估算云上资源的老本。文章举荐KubeSphere 3.3.0 离线装置教程KubeKey 是一个用于部署 K8s 集群的开源轻量级工具，它提供了一种灵便、疾速、便捷的形式来仅装置 Kubernetes/K3s，或同时装置 K8s/K3s 和 KubeSphere，以及其余云原生插件。除此之外，它也是扩大和降级集群的无效工具。 ...

关于云计算:使用Java客户端发送消息和消费的应用

体验链接：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/fb1b72ee956a4068a95228066c3a40d6 试验简介本教程将Demo演示应用java客户端发送音讯和生产的利用场景试验实操第1节如何发送和生产并发音讯并发音讯，也叫一般音讯，是绝对程序音讯而言的，一般音讯的效率最高。本教程将简略演示如何应用纯java client发送和生产音讯。 1. 下载java代码demo（已下载则疏忽操作） cd /data/demosgit clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git2. 打包，执行代码demo 再执行命令，能够看到失常生产和生产输入 // 进入demo代码目录cd /data/demos/06-all-java-demos/// 打包mvn clean package// 运行代码mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.ConcurrentMessageDemo" -Dexec.classpathScope=runtime3. Demo代码阐明 Demo代码能够查看github。并发音讯，意思是生产者能够并发的向topic中发送音讯，生产端不辨别程序的音讯，这种模式效率最好。生产者demo代码如下：最初留一个思考题给大家：生产者实例和消费者实例，都是线程平安的吗？第2节如何发送和生产程序音讯程序音讯分为分区有序和全局有序。生产生产代码都是一样的，区别在于分区有序的topic中queue个数能够是任意有效值，全局有序的topic要求queue的个数为1。程序音讯的实现非常简单易懂，但就义了可用性，单节点故障会间接影响程序音讯。什么是分区有序音讯，什么场景应该应用呢，又该如何发送分区有序音讯？分区有序示意在一个queue中的音讯是有序的，发送音讯时设置设置了雷同key的音讯会被发送到同一个queue中。本教程将简略演示如何应用纯java client发送和生产程序音讯。 1. 下载java代码demo（已下载则疏忽操作） cd /data/demosgit clone https://github.com/ApacheRocketMQ/06-all-java-demos.git2. 打包，执行代码demo 再执行命令，能够看到失常生产和生产输入。生产输入留神看雷同queue id的音讯输入内容中的数字，依照从小到大就是正确的。 // 进入demo代码目录cd /data/demos/06-all-java-demos/// 打包mvn clean package// 运行代码mvn exec:java -Dexec.args="127.0.0.1:39876" -Dexec.mainClass="org.apache.rocketmqdemos.OrderMessageDemo1" -Dexec.classpathScope=runtime 3. Demo代码阐明 Demo代码能够查看github。生产者阐明生产者会依据设置的keys做hash，雷同hash值的音讯会发送到雷同的queue中。所以雷同hash值的音讯须要保障在同一个线程中程序的发送。消费者阐明消费者应用绝对比较简单，音讯监听类实现org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly接口即可。雷同queue的音讯须要串行解决，这样救保障生产的程序性 ...

关于云计算:第四期20212022传统行业云原生技术落地调研报告央国企篇正式发布

近日，为积极响应十四五倒退布局、减速推动“上云用数赋智”口头，云原生技术实际联盟（CNBPA）联结云原生技术社区，以及灵雀云、华云等云原生技术厂商，独特公布了《第四期（2021-2022）传统行业云原生技术落地调研报告——央国企篇》，为央国企上云门路提供无力参考，让央国企云原生转型有据可依、有例可参。本期调研在连续以往此系列调研办法的根底上，首度聚焦央国企，针对央国企高度关注的云原生减速数字化转型门路进行了深度洞察。调研共回收了306份无效问卷，别离来自工业、交通、医疗、教育、批发、信息技术等不同细分畛域、不同IT规模的央国企IT从业者。基于丰盛的调研数据，咱们发现了一些值得关注的重要趋势，并从IT估算、利用架构、技术选型、转型功效等方面进行了系统分析和深刻解读，帮忙您全面理解以后央国企云原生的利用现状及落地成熟度，心愿能对央国企的云原生转型提供启发，减速买通央国企数字化转型的“最初一公里”。要害发现· 在数字化转型倒退策略和疫情的影响下，央国企IT估算不减反增在本期调研中，受访央国企的IT投入仍然连续了今年持续增长的趋势，近50%的央国企仍然放弃着每年1000万元以上的IT投入，其中每年IT投入1亿-10亿元的企业也不在少数，占比9.8%，更有4.9%的企业每年放弃着10亿以上的IT投入。只管受到疫情的潜在影响，寰球经济复苏，特地是对数字市场繁荣的高度预期，将继续推动技术投资的增长。 · 混合多云、分布式云、边缘计算技术日趋成熟，场景日益丰盛 65.68%的受访央国企曾经或正在思考应用多云/混合云，混合多云已成为央国企上云的新常态。在云计算服务采纳方面，75.49%以上的企业曾经上云，其中，17.65%的企业曾经应用私有云服务，41.17%曾经应用多云/混合云，16.67%将来思考应用多云/混合云，24.51%的企业仍以公有部署为主。随着混合多云、分布式云、边缘计算等等技术日趋成熟，已逐步成为更贴合客户理论需要的部署和交付形式，利用也越来越宽泛，配合云计算的敏捷性，可能为企业带来更大的商业价值和可靠性。 · 自主可控迎来新机遇，一云多芯、双架形成最佳过渡门路超50%以上的受访企业示意，为了稳步实现国产化就绪，以后更多采纳一云多芯、双CPU架构的过渡门路。在自主可控的新时代倒退时机下，一云多芯的双架构成为了央国企的安稳转型策略。反对一云多芯的全栈云原生是更贴近业务的技术利用架构，可能高度聚焦央国企的业务的数字化转型，真正将技术落到理论业务场景中疾速赋能业务，对于央国企的数字化转型具备久远的策略倒退意义和理论推动作用。 · 超95%的受访央国企曾经思考或正在应用容器、DevOps、微服务等云原生技术 95%以上的受访央国企曾经思考或正在应用云原生技术，其中近80%的企业曾经应用容器、微服务、DevOps等云原生技术，32.71%的受访央国企IT曾经进行容器化，28.3%全面正在全面发展微服务化建设，18.87%曾经采纳了先进的DevOps理念来重塑企业IT、减速业务改革；仅有3.77%的受访企业仍停留在较为传统激进的IT倒退阶段。以容器、微服务为代表的云原生技术迎来暴发期，央国企正踊跃拥抱云原生技术。其余发现· 在数字经济背景下，央国企利用和零碎的更新频率越来越高，但整体仍放弃着较为审慎的转型态度因为央国企的利用和零碎一直减少， IT整体也呈现出了敏态趋势。传统的央国企往往须要半年以上的利用和零碎更新周期，而这一比例在本次调研中仅占33.34%；更有66.66%的央国企以后放弃着半年以内的利用和零碎更新频率。对于央国企而言，利用和零碎的更新和降级也放弃着稳中求进的执行策略，“快”并不是央国企的惟一思考因素， “稳”、“平安”在央国企IT决策中同样占据着重要地位。央国企在面对零碎和利用更新时，都放弃着较为审慎的态度和口头。 · 央国企云原生转型的需要不是“能用”，而是“好用” 当云原生转型从选答题变成必答题后，如何正当选型、疾速找到适宜本人的云原生构建思路、实现数字化提速换挡，又开始成为央国企IT从业者的关注重点。因为央国企历史IT架构宏大，IT零碎简单（20.31%）、IT运维治理简单（19.16%）、利用交付压力大（16.85%）、IT技术学习难度大（14.94%），成为了困扰央国企IT从业者的辣手问题，大多数央国企都冀望通过云原生化转型，实现稳定性（28.68%）、性能（24.26%）、安全性（14.34%）、性能（12.87%）、运维难度（12.87%）、资源占用（6.98%）的晋升。 · 央国企云原生转型的终极目标是为了引领业务翻新、发明业务价值身处不同行业、不同职位角色的受访者对云原生的建设成绩也有着不同的期待，但整体而言，无论是从开发人员、运维人员、业务人员还是企业管理者角度，采纳云原生技术都对放弃企业竞争劣势至关重要。零碎利用架构的对立（23.59%）、业务利用流程的标准治理（18.35%）和业务利用的自主翻新（13.86%）成央国企拥抱云原生的外围驱动力。理解更多点击此处，立刻获取完整版调研报告。

关于云计算:瑞云与宜宾职院开展校企合作同深圳VR联合会共建元宇宙产业学院

2022年7月9日，宜宾职业技术学院携手深圳市虚拟现实产业联合会和深圳市瑞云科技有限公司，单干共建的“元宇宙职业教育钻研与利用核心”、“元宇宙产业学院”授牌典礼在宜宾职业技术学院举办。深圳市瑞云科技有限公司副总经理黄金进（前排左一）缺席典礼并与宜宾职业技术学院和深圳市虚拟现实产业联合会签订了校企单干暨元宇宙职业教育云平台建设三方单干协定。据悉，这是成渝双城经济圈第一所成立元宇宙产业学院的高等院校。在元宇宙技术利用上，目前宜宾职院曾经造成了初步的架构思路： 1、行将正式启动建设基于宜宾、服务全国的凋谢的智能化校园管理系统和云上职教平台； 2、依靠教育部虚构仿实在训示范基地建设，着手开发虚构酒厂、虚构锂电池工厂、虚构养殖场、虚构银行等虚构实训零碎； 3、联结深圳虚拟现实产业联合会在新校区建设全国一流的元宇宙实训基地； 4、与市应急管理局单干建设区域性的应急培训实训基地； 5、发展数字孪生技术对智能制作业余进行数字化革新试点，并逐步推广到次要业余建设； 6、零碎设计宜宾职院数字IP，使用元宇宙技术晋升校园文化建设程度； 7、建设元宇宙教室和思政教育基地，提供沉迷式教育教学场景。在谈及元宇宙在高职院校的利用场景时，深圳市虚拟现实产业联合会会长谭贻国说：“元宇宙产业院将建设一个宜职院新校区的微景观，还原教学楼、宿舍楼、食堂等场景，通过该平台，同学们不仅能够观看毕业典礼直播、各学院毕业照和毕业视频，还能够通过微景观进行沉迷式实景体验、云合影、线上互动等。 3DCAT实时渲染云赋能元宇宙产业学院针对以上应用场景，瑞云科技将为元宇宙职业教育云平台的搭建提供全方位的技术支持，3DCAT实时渲染云基于云计算理念，将三维及XR利用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输入，并把运行后果用“流”(Streaming)的形式推送到终端出现。在云端搭建XR实时云渲染平台，让XR课程资源在云上渲染和运行，能够实现所有XR课程资源和IT资源的对立治理、对立运维和共享应用，还实现了终端轻量化，彻底解决了XR课程资源碎片化的问题。且3DCAT提供公有云部署服务，3DCAT实时渲染云私有化部署计划将三维及XR内容部署在公有云上，利用公有云进行实时渲染，克服终端运行艰难的瓶颈。通过局域网形式拜访相应资源，实现私有化部署。深圳市虚拟现实产业联合会会长谭贻国，华为公司校企单干业务川藏区域总监颜鲁斌，百度智能交通业务西南区人才生态总监刘锡乾，智慧树网四川分公司总经理张远见，宜宾职院党委书记林世全缺席典礼并讲话。本文《瑞云与宜宾职院发展校企单干，同深圳VR联合会共建元宇宙产业学院》内容由__3DCAT实时渲染解决方案提供商__整顿公布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/news/p...

关于云计算:3DCAT投屏功能升级助力企业营销与培训

3DCAT实时渲染云推出以来，深受广大客户的青睐，3DCAT也始终依据客户的反馈优化咱们的产品。然而这段时间来，不同行业的客户都反馈着同一个问题。汽车销售参谋：“什么时候反对投屏性能呢，用3DCAT向客户展现汽车的时候，常常要发拜访链接给他，客户关上后不晓得怎么操作，我想实现我操控画面的同时，客户实时查看我画面的性能”。高校老师：“疫情下远程教学成为常态，想要把虚构仿真试验展现给学生，然而把拜访链接都发给学生的话，每个人关上本人的链接无奈实现实时同步，而且有时候想要学生被动操控展现给老师，这也无奈实现”。房地产销售：“有时候通过电话与客户沟通时候，想展现样板房给客户，只能发送链接让客户关上，而我不晓得客户在看什么，这种不同步的状态很影响销售效率，心愿能有一个投屏性能，我这边操作，客户看失去，我也能够把操控权交给客户，这样就能同步”。以往，向别人展现3DCAT实时渲染的画面时，须要生成拜访链接而后发送给别人，然而这样其他人拜访时并不是同步的，每个人画面不尽相同。而现在，3DCAT实时渲染云全新推出「投屏」性能（又名「一推多」），实现多终端实时同步并发投屏交互操控，助力智慧地产、汽车数字营销、虚构教育培训等需要。小编将对此性能进行具体的解说，帮忙您疾速上手，助力企业高校的营销和培训。设置流程1、创立投屏链接用户可在3DCAT后盾-已公布的利用-Cloud 3D地位，抉择您心愿投屏的利用，点击「创立链接」即可。用户可对链接进行参数设置密钥：可由零碎主动生成或被动设置，格局为四位数的字母或数字（如1234）有效期：永恒无效、30天、7天、自定义（抉择到期日期） 2、设置投屏关上链接后，页面分为主控端和观看端，小编我将离开解说。 ⑴ 主控端主控端可设置的参数如下退出形式口令：请输出四位数的字母或数字（访问者进入投屏界面需输出口令）链接：主动生成，提供复制按钮。（用户关上链接后间接拜访，无需输出口令，昵称零碎主动调配）投屏端数量限度 1-5范畴内的整数（受节点所限，最多仅反对5个） ⑵ 观看端若您是观看人，请输出口令和昵称（若无输出零碎将主动生成昵称），便可进入投屏画面。进入投屏画面后，主控端进行的操作会同步到所有画面，进入链接的用户均可观看，便于展现。主控端可随时移交操控权给其余用户，其余用户便能够操控。转交之后操控的用户无奈把操控权转移回去，只能由主控端的用户操作。理论利用场景1、汽车数字营销没有投屏性能前，每次近程展现汽车的3DCAT实时渲染画面给客户时，都须要独自发送拜访链接给他，重点是无奈做到实时同步销售操控的画面，无奈实现一边口头表述一边操作，客户一边看的场景，这让汽车销售很苦恼。设计评审时也是如此，疫情下近程会议成了常态，在大屏幕上无奈同步操作的动作给其余共事，每次都须要用第三方投屏工具，提早和清晰度太蹩脚了。在4S店现场更是如此，销售须要将小屏上的画面同步到大屏，小屏操作大屏观看，以前的旧性能难以实现此需要。当初有了3DCAT 的投屏性能，无论是展现汽车画面给客户或者是设计评审时，都极大进步了便利性，操控实时同步给用户很大水平不便了汽车营销和评审工作。 2、虚构教育培训 5G+XR的倒退，虚构教育仿真试验迅速倒退，各大高校都发展了一系列的虚构教育仿真试验。但在疫情下，师生无奈到实验室现场教学，体验感和沉迷体验大打折扣，老师们都很苦恼。虽说有3DCAT实时渲染云的帮助，实现了随时随地拜访虚构仿真试验内容，但真正教学时，往往是学生们各看各的内容，学生们的操控动作老师无奈感知，教学效果不好。有了投屏性能后，老师讲课，学生观看，完满还原了课堂，对于虚构仿真三维利用，老师能够手把手地教，学生取得控制权后能够演示教学成绩，老师观看后及时为学生纠错和补缺。 3、智慧地产疫情下很多客户抉择近程的形式观看样板房，用了3DCAT实时渲染云之后，很多销售会把拜访链接发给客户，然而客户关上后进行了哪些操作销售不分明，无奈一对一同步展现。有了投屏性能之后，通过链接快捷退出到“房间”，不须要再输出口令，由业余的导购员边讲解，边展现产品的细节，大幅提高成单率，也防止线下照面有疫情危险。 4、其余游戏联机：主播在玩游戏的同时，可将游戏的操作权交给粉丝，联动的模式实现了简略的互动，减少趣味性。近程医疗: 手术专家能够遍布大江南北，独特参加会诊和手术预演，为近程医疗提供了重要的性能。答疑专区这个性能是否免费？如何免费按量付费模式下零碎将依据主控端工作开启时长规范收取费用（举个例子，主控端假如单价是0.22元/分钟，用了10分钟，破费2.2元） 2、同时拜访链接的人数目前最多为5个，将来是否能够冲破5个？目前只反对5个，将来会凋谢更多。是否适配了挪动端？3DCAT致力于实现全终端无缝体验内容，无论是手机、iPad还是PC，均对用户展现界面进行了完满地适配。总结3DCAT实时渲染云「投屏」性能的全新降级利好所有行业的人员，请尽快登录您的后盾体验吧. 本文《3DCAT投屏性能降级，助力企业营销与培训》内容由__3DCAT实时渲染解决方案提供商__整顿公布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.3dcat.live/news/p...

关于云计算:云原生爱好者周刊clientgo-示例大全

开源我的项目举荐Kubernetes client-go examples本仓库提供了十分详尽的 client-go 应用案例，非常适合 client-go 初学者。 TripleCrossTripleCross 是一个 Linux eBPF rootkit，展现了 eBPF 技术的攻击能力。这是一个学生的学士论文，领有十分残缺的设计文档、技术原理、工作治理甘特图等等，产品功能设计的比较复杂，性能比较完善，对 eBPF 感兴趣的小伙伴能够钻研一下。文章举荐为 KubeSphere 集群启用收费的泛域名 SSL 证书并实现证书自动更新和散发KubeSphere 集群默认装置的证书是自签发证书，浏览器拜访拜访会收回平安揭示。本文记录了利用 let's encrytp 泛域名证书实现 Kubernetes 集群内部服务主动证书配置和证书到期自动更新，反对 HTTPS 拜访。同时还部署了证书主动散发组件，实现证书文件主动散发到其余 namespace。某保险企业业务容器化实际该保险公司业务零碎按前，中、后盾划分。前台与中台零碎采纳麻利开发模式，后盾采纳稳态开发模式，造成敏稳双态的格局。敏态业务次要是应用容器部署，稳态业务应用虚拟机部署。原有容器云平台定制化开发水平高，K8s 版本低旧，平台与 K8s 版本耦合度紧，相干 DevOps 流水线组件版本老旧，可承载的业务量成为瓶颈，不能满足业务疾速倒退要求。因而公司决定应用新的容器云平台。 KubeSphere 应用多租户形式治理和应用资源，集成了 CI/CD 反对灵便扩容与降级集群，能够构建企业级一站式 DevOps 架构，提供集群资源的可监控性服务。十分合乎公司的需要。 Kubernetes CNI 入门：应用 BGP 和 BIRD 公布 Pod 路由本文通过手动创立网络命名空间和虚构网络接口来模仿 Calico 的通信流程，以此来帮忙读者了解 Calico 的工作原理。云原生动静CubeFS 成为 CNCF 孵化我的项目日前，CNCF 技术监督委员会 (TOC) 已投票承受 CubeFS 作为 CNCF 孵化我的项目。 CubeFS 是一个云原生分布式存储平台，作为由 Kubernetes、数据库和机器学习平台编排的在线应用程序的存储基础设施。采纳存储计算拆散架构，提供弹性可扩大的元数据服务，反对多拷贝和纠删码两种存储引擎，兼容 S3、POSIX、HDFS 三种拜访协定。 ...

关于云计算:一招让停车管理不再难

随着经济的倒退和居民生存程度的一直进步，汽车早已成为生存中常见的代步工具，与此同时，大量的停车需要也随之而来，停车场治理难度进一步加大。传统停车场存在设施老旧、免费迟缓、信息无奈全面收集等问题，须要人工操作来辅助治理，效率低下又耗时耗力，天翼云助力传统停车场零碎上云，让停车治理更加智能高效。以天翼云服务一金牌物业管理企业的我的项目为例，该企业业务波及周边12个城市，停车量微小，面临着停车治理低效、繁乱等问题，亟需进行数字化转型。在数字化转型过程中，该企业提出了三点要求：● 须要将企业外部零碎进行迷信的数据化部署，但如果采纳之前的粗放式IT信息化建设，会导致数据孤岛，老本投入大，运维难度也大；● 须要将该企业辖区内的停车场进行线上对立、集中管理，要做到及时把握各小区零碎信息，并在云平台进行对立展现；● 云平台要做到稳固、牢靠，思考到前期业务的增长，还要具备按需应用、弹性扩容、灵便治理的能力。天翼云为该企业打造了“停车治理云数字化平台”：在本地资源池开明平台所需的计算、存储、网络等资源，企业辖区内的停车零碎数据可及时上传至云平台进行解决；在应用服务器上部署高可用软件，当主服务器故障时，业务可主动切换至备服务器，实现业务无感知；平台具备按需应用、弹性扩容、高存储的个性，能够灵便满足企业的存储需要，节约投资老本；提供互联网进口侧的Anti-DDoS防护，保障停车零碎的数据流量先被引流至平安资源池进行平安过滤，后传输到应用服务器中。天翼云解决方案产品能力全，平安防护能力强，反对灵便扩大，还为企业提供7*24小时运维服务，让企业可能聚焦本人的业务畛域翻新。天翼云不仅帮忙企业解决了停车治理难题，也为该企业成为“中国最受客户信赖的独立第三方的物业服务集成商”添石铺路。在国家政策号召和社会需要推动下，企业“上云用数赋智”步履不停。天翼云将持续施展资源、技术、产品劣势，承当云服务国家队助力千行百业上云的责任，推动企业数字化转型和业务降级，造成企业新的外围竞争力。

关于云计算:火眼金睛天翼云助力打造城市视觉中枢

实时录像，高清监督，多方位视角……随着企事业单位、学校、医院、社区等各行各业对视频监控的需要继续减少，国内视频监控零碎规模越建越大，并由此产生了海量、多维的数据，随后问题接踵而至，实现海量数据存储，疾速检索价值数据成为行业痛点。那么，如何解决这一难题，实现监控数据更安全可靠，一起来看看天翼云为此做了哪些致力吧～传统视频监控管理模式存在诸多问题，无奈将设施，环境，数据对立高效治理。存储次要有以下痛点：1.设施繁多、不便治理。前端监控设施及通道协定存在差别，传统平台协定壁垒较深，兼容性较差。2.接入环境简单。用户类型泛滥，接入场景简单，一站式接入服务难。3.建设扩容难度大。前端摄像头继续增多，像素继续晋升，导致视频监控存储数据海量，而自有机房空间和配套无限，无奈接受继续的建设扩容。4.被动监控、预先感知。监控能力繁多，不足实时辨认告警等机制。5.数据保护能力有余。工夫监控数据本地保留，不足平安管理机制和数据冗余爱护机制。天翼云解决方案：天翼云视频云网平台，依靠天翼云遍布全国的边缘节点，优良的视频技术和当先的AI能力，为客户提供便捷的视频设施治理服务。平台通过精准的数据分析能力，及时的告警能力等，成为智慧城市，智慧校园，智慧工地，智慧社区，智慧批发等重点项目的无力助手。平台具备以下劣势：1.疾速接入：兼容支流视频终端设备，反对GB28181、GAT1400、RTMP、RTSP、EHOME等协定间接接入，启动快、成本低。基于云原生架构部署、按需扩容，可反对百万级设施接入、存储和散发，晋升资源利用率。2.云网交融：“云-网-边”交融架构，用户就近接入，秒级响应。反对私有云、公有云、混合云多种状态部署，笼罩多种行业利用场景。3.智能生态：反对AI算法仓库对立治理，GPU算力智能调度，AI算法对立编排。人脸/人体/车辆/物体/环境等算法全场景笼罩。4.数据资产：设施数据智能剖析，开掘潜在危险，防患于未然。同时，数据存储高度平安，有各种数据调用管理机制供应用。案例分享——某市公安智能视频平台我的项目一、客户需要W市作为国家智能社会治理试验基地入选市，在波及社会平安及社会秩序稳固等公共基础设施投入微小，建设天网工程、雪亮工程、社会视频资源整合工程、交通电警监控等服务于社会治安、保护秩序稳固的各项视频监控工程，视频监控数据越来越宏大，而基于视频的智能剖析和利用也须要上线，对智能视频监控整体解决方案需要急切，特地是关系到社会安定的公安智慧警务方面更是突出。该市公安通过新建、整合各类视频监控，目前监控路数已达5万路，平台治理压力大，数据存储工夫只有15天左右，急需对视频治理平台进行整合、视频监控数据存储天数要达到90天。而W公安本身的机房空间和配套无奈满足扩容需要，保护的压力一劳永逸。二、解决方案天翼云视频云网平台反对私有云、公有云、混合云多种状态部署，笼罩多种行业利用场景。充分考虑到W市公安视频监控零碎目前的痛点，且因为W市公安网有严格的平安治理规定、机房必须物理隔离等因素，通过遍布全国的边缘节点，在W市天翼云节点机房独自建设物理隔离区域供公安应用，在此机房内建设基于公有云的视频云网平台。平台采纳天翼云自研的视频云网技术，可接入基于GB28181、GAT1400、RTMP、RTSP、EHOME等协定，满足各厂家摄像头的疾速接入。底层存储采纳分布式存储纠删码技术，大大保障了存储平安和存储效率。同时，联合成熟的AI算法能力，提供利用于视频的AI被动辨认、被动告警等性能。为W市公安构建了基于云上的视觉中枢。三、客户价值晋升1.客户应用该平台，兼容已建成的不同厂家的摄像头，后续建设间接纳入平台，打造了市级公安视频监控一张网，分权分级共享的公共安全视觉中枢。2.解决了客户机房空间有余、运维压力大等问题。随着视频监控点位一直减少导致的后端扩容问题，W市公安间接购买服务，按需应用，运维工作交由电信业余人员，整体老本更低。3.在构建安全城市、和谐社会方面，帮忙W市公安将原有的视频监控数据保留由15天提至90天，高度平安的数据存储，平安应用保障机制，使视频监控数据更平安、更牢靠。将来，天翼云将持续依靠本身劣势，打造城市的视觉中枢，让每座城市都领有“火眼金睛”。

关于云计算:容器虚拟化平台-KSV-15-发布部署更便捷适配更多信创需求

报告！咱们又迎来了一次重磅更新：近日，由青云科技打造的轻量化虚拟机治理平台——KSV 容器虚拟化 1.5 版本正式公布！ KSV 1.5 好在什么中央？一一来解释新增基于模板创立虚拟机、克隆虚拟机、历史资源监控数据查看、定时器等性能；优化零碎镜像、关机重启、资源命名、账户平安等性能；全面晋升了虚拟机部署与管理效率，能够更疾速、更高效地满足企业虚拟化业务需要。同时，KSV 1.5 反对和适配了 85% 以上的国产信创性能需要，可宽泛实用于绝大多数信创业务场景。借助于全新的云原生虚拟化技术，KSV 正在信创畛域一直实现质的飞跃，成为业务迁徙到信创平台的一种重要形式。丰盛部署形式及可观测性，虚拟化业务发展更高效KSV 1.5 丰盛了虚拟机部署形式，以更欠缺的性能反对企业虚拟化业务。除了原有基于镜像创立的形式之外，新增基于模板和克隆创立两种形式。用户能够将事后自定义的虚拟机配置保留为模板，或间接将创立好的虚拟机进行拷贝创立，极大升高了虚拟机初始化配置的复杂度，尤其在批量创立时显著进步部署效率。基于模版创立通过基于事后创立或其它共享模板来创立虚拟机，可能帮忙客户省去创立过程中的配置环节，进步创立速度。模板需事后手动配置或基于其它开启共享的模板进行批改，并反对 YAML 格局的导入导出。克隆创立客户能够将已有的虚拟机作为母本进行克隆，可能大大缩短虚拟机集群创立的工夫。克隆虚拟机须要额定编辑虚拟机名称、网络等内容，其余配置则会与原虚拟机保持一致。在可观测性层面，KSV 1.5 新增历史资源监控数据查看性能，可能帮忙客户对 CPU、存储等资源耗费及运行状况实现回溯，依据业务需要及时调整，晋升资源利用率。通过该性能，客户可查看最近 1 小时、6 小时、12 小时和 24 小时的历史资源监控数据。将来 KSV 还将在监测数据品种及观测工夫范畴等方面进行优化。同时，KSV 1.5 新增定时器性能，不便客户创立定时工作，比方定时开关主机、创立备份等，可一次性或周期性执行定时工作。除新增性能外，KSV 1.5 还优化了零碎镜像性能，管理员上传的所有镜像均为零碎镜像，平台内的其余账户在创立虚拟机时可间接调用零碎镜像创立虚拟机。在关机重启、资源命名、账户平安等方面，KSV 1.5 同步做了优化，产品利用体验上更加易用、便捷和平安，进一步满足了客户对数据中心虚拟化场景治理的需要。反对和适配 85% 以上国产信创需要，减速自主翻新冲破近年来信创产业呈现出爆发式增长，信创需要不断涌现。有专家指出，信创产业曾经成为推动中国经济倒退的重要力量。相干数据显示，2021 年中国信创产业规模达 13758.8 亿元，2027 年无望达到 37011.3 亿元，中国信创市场开释出前所未有的生机。在此背景下，KSV 踊跃融入信创生态，推动虚拟化产品在多个行业的利用。依据工信部《服务器虚拟化技术规范》要求，KSV 1.5 可能反对和适配 85% 以上的国产信创性能需要，预计在 1.6 版本将实现 95% 以上。目前，KSV 1.5 完满适配了飞腾、鲲鹏、海光、麒麟、统信 UOS、华为 EulerOS 等泛滥国产芯片和操作系统，后续还将对国产数据库、存储、平安及中间件等产品进行适配。 ...

关于云计算:英特尔-OpenVINO在端边云一站式实现高性能-AI-推理计算

在 5G 通信、大数据、人工智能等技术一直驱动的大背景下，云计算与边缘计算的协同倒退正在成为将来重要趋势。随着云边协同一直演进，AI 解决方案的一直规模化部署，AI+IoT边云架构成为了解决企业数字化转型、典型工作场景下算力问题的要害。在此过程中，发力买通“软硬件”适配且在 AI 芯片、AI 算力方面不断创新冲破的英特尔，率先提出并把握了驱动翻新与改革的”四大超级力量“——人工智能、无所不在的计算、无处不在的连贯、从云到边缘的基础设施之间的互动和合作，且从中摸索出了更大的改革—— Intel OpenVINO™ （2.2.1 版本）。在 6 月 28 日举办的“Intel +微软 2022 中国 AI 开发者峰会”上，来自英特尔 AI 软件布道师武卓、微软人工智能和物联网实验室 AI 工程师 Joe Chen 以及专家个人就为咱们带来了全新版本的 Intel OpenVINO™ 等相干精彩分享。全新的 Intel OpenVINO™ （2.2.1 版本）通过高效的硬件带动云-边-端来疾速实现“七行代码实现推理”的高性能人工智能推理，以解决企业在简单业务下的大量数据计算需要及简化云端规模性开发等难题，一直减速AI推理，为开发者赋能。应用 OpenVINO™ 在 “云-边-端”疾速实现高性能人工智能推理家喻户晓，企业在实现物联网降级的过程中，AI+IoT 边云架构计划能够让边缘采集到的数据可能实现更现代化、可减速的操作。全新降级的 Intel OpenVINO™ （2.2.1 版本）（https://www.openvino.ai）不仅能够帮忙企业实现在云端进行规模性的简单业务、大量数据的计算服务，同时还能在云端反对多种不同的 AI 框架及多种服务。通过 OpenVINO™ 来实现边云架构劣势泛滥，可简化云端的训练开发，防止了下载软件、配置装置步骤，间接应用云端所提供的所有计算资源和服务；边缘端则可进行推理失去实时决策，从而疾速得出推理后果，同时又可能防止向云端去传输大量数据所造成的高老本。边缘端采集到的数据间接通过内置 Intel CPU 的边缘设施进行推理后，可通过 OpenVINO™ 将该训练好的 AI 模型进行部署、优化及推理减速。对于边缘端推理失去的数据后果，又可通过日志或诊断后果的形式将其上传至云端，在通过云端进一步加工来产生更大规模和深度的剖析，或造成大型的数据看板，从而帮忙企业海量数据管理时的可视化，不便企业对于各业务层面的治理。另外，造成新的训练样本的边缘数据上传到云端后，还可辅助云端现有模型进一步训练迭代和优化降级，深度的剖析、报表加工及模型重训练，之后再将重训练后的新模型下发达到边缘端，边缘端又能够采纳新的模型进行更准确的推理。因而，通过 OpenVINO™ 实现的边云协同形式可为企业带来更高质量的 AI 解决方案，以解决理论应用场景中的很多痛点。目前，通过 OpenVINO™ 实现的边云联合解决方案已有智慧医疗（AI宫颈癌病理筛查）、智能制作（AI实时产品缺点检测）两个落地案例以及基于 OpenVINO™ 智慧园区 AI 计划。 ...

关于云计算:译Kubernetes-最佳实践

本文翻译自 Jack Roper 的文章 Kubernetes Best Practice。译者：文章中作者从利用程序开发、治理和集群配置三个方面给出了一些 Kubernetes 的最佳实际，同时翻译过程中也退出了我过往的一些应用教训。有误的中央，也欢送大家斧正。在这篇文章中，我将介绍一些应用 Kubernetes (K8s) 时的最佳实际。作为最风行的容器编排零碎，K8s 是古代云工程师把握的事实标准。家喻户晓，不论应用还是保护 K8s 简单的零碎，因而很好地把握它应该做什么和不应该做什么，并晓得什么是可能的，将是一个好的开局。这些倡议蕴含 3 大类中的常见问题，即利用程序开发、治理和集群配置。最佳实际目录应用命名空间应用就绪和存活探针（译者注：还有启动探针）应用主动缩放应用资源申请和束缚应用 Deployment、DaemonSet、ReplicaSet 或者 StatefulSet 跨节点部署 Pod应用多节点应用基于角色的访问控制（RBAC）在内部托管Kubernetes集群（应用云服务）降级Kubernetes版本监控集群资源和审计策略日志应用版本控制系统应用基于Git的工作流程（GitOps）放大容器的大小用标签整顿对象（译者注：或了解为资源）应用网络策略应用防火墙应用命名空间K8s 中的命名空间对于组织对象、在集群中创立逻辑分区以及平安方面的思考至关重要。默认状况下，K8s 集群中有 3 个命名空间，default、kube-public 和 kube-system。 RBAC 可用于管制对特定命名空间的拜访，以限度组的拜访以管制可能产生的任何谬误的爆炸半径，例如，一组开发人员可能只能拜访名为 dev 的命名空间，并且无法访问 production 命名空间。将不同团队限度在不同命名空间的能力对于防止反复工作或资源抵触可能很有价值。还能够针对命名空间配置 LimitRange 对象，以定义部署在命名空间中的容器的规范大小。ResourceQuotas 还可用于限度命名空间内所有容器的总资源耗费。能够对命名空间应用网络策略来限度 pod 之间的流量。应用就绪和存活探针Readiness（就绪）和 Liveness（存活）探针实质上都是健康检查的类型。这些是在 K8s 中应用的另一个十分重要的概念。就绪探针确保仅当 pod 筹备好为申请提供服务时，才会将对 pod 的申请定向到它。如果它还没有筹备好，那么申请将被定向到其余中央。为每个容器定义就绪探针很重要，因为在 K8s 中没有为这些设置默认值。例如，如果一个 pod 须要 20 秒能力启动并且短少就绪探测，那么在启动期间定向到该 pod 的任何流量都会导致失败。就绪探针应该是独立的，并且不思考对其余服务的任何依赖，例如后端数据库或缓存服务。存活探针试应用程序是否正在运行以将其标记为衰弱。例如，能够测试 Web 应用程序的特定门路以确保其响应。如果不是，该 pod 将不会被标记为衰弱，并且探测失败将导致 kubelet 启动一个新的 pod，而后将再次对其进行测试。这种类型的探测用作复原机制，以防过程无响应。 ...

关于云计算:云原生爱好者周刊mistio-开源多云管理平台

开源我的项目举荐MistMist 是一个开源的多云治理平台，它提供了跨云和外部基础设施的可观测性，以及生命周期治理能力。同时还提供了一些性能更弱小的商业组件。 rgarga 是一个相似于 grep 的文本内容搜寻工具，但反对更多的文件类型，比方 pdf、docx、sqlite、jpg、视频字幕（mkv、mp4）等。 picosnitchpicosnitch 是一个可观测性工具，应用 BPF 来监控每个过程的网络流量。 BubblewrapBubblewrap 专一于提供非特权容器环境。尽管 Linux 的 user namespaces 能够为非特权用户提供容器环境，但还是有很多破绽，例如 CVE-2016-3135。Bubblewrap 应用 setuid 来实现非特权容器环境，并且不容许容器对 iptables 进行管制，防止了上述破绽。 kubectl-icekubectl-ice 是一个 kubectl 插件，能够直观地获取很多对于 Pod 的信息，比方 CPU、内存、环境变量、Capabilities、安全策略等等。例如： $ kubectl-ice volumes web-podCONTAINER VOLUME TYPE BACKING SIZE RO MOUNT-POINTapp-init kube-api-access-g8487 Projected kube-root-ca.crt - true /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccountapp-watcher app ConfigMap app.py - false /myapp/app-watcher kube-api-access-g8487 Projected kube-root-ca.crt - true /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccountapp-broken kube-api-access-g8487 Projected kube-root-ca.crt - true /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccountmyapp app ConfigMap app.py - false /myapp/myapp kube-api-access-g8487 Projected kube-root-ca.crt - true /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount文章举荐Linux Kernel Crash Book本书具体探讨了 Linux 零碎解体相干的问题，包含起因、解决办法、如何收集无关解体的信息、如何剖析这些信息以及如何解决问题等等。 ...

关于云计算:在-KubeSphere-中使用-DevOps-部署-Java-微服务配置监控预警

作者：酱油瓶，携程后端技术专家， KubeSphere 社区用户开发 Java 微服务并引入监控组件咱们基于 Spring Cloud +Nacos 开发 Java 微服务，Java 服务开发不做过多的叙述。我的项目中引入 Actuator咱们在我的项目的 bom 中引入 Spring Boot Actuator，它提供了多种个性来监控和管理应用程序，能够基于 HTTP，也能够基于 JMX。 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>配置 Actuator引入 Actuator 后，原则上咱们无需做任何配置即可应用，在咱们我的项目中咱们结合实际需要及晋升安全性做了如下配置： management.health.elasticsearch.enabled=falsemanagement.endpoints.web.exposure.include=*management.endpoints.web.base-path=/api/actuatormanagement.metrics.tags.application=${service.name}management.metrics.tags.appid=${service.appid}management.server.port=8090management.server.port：启用独立的端口来提供监控，防止监控相干 api 裸露在服务外；management.metrics.tags.xxx：在统计信息中增加自定义的标签；management.endpoints.web.exposure.include：用于蕴含咱们要公开的端点列表 , 咱们这里设置为* 代表所有。察看应用程序监控数据当咱们运行编写好的程序后，通过拜访 http://localhost:8090/api/actuator/prometheus 能够看到相似如下数据，其中就有咱们通过配置增加的 tag 数据，后续咱们部署的 monitor 会通过如下地址将数据采集到 Prometheus 中。利用部署配置1. 编写 DevOps 文件 pipeline { agent { node { label 'maven' } } options{ buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '10')) } parameters { string(name:'APP_NAME',defaultValue: 'accounts-service',description:'利用名称必须应用小写需跟maven构建中统一') string(name:'PROJECT_NAMESPACE',defaultValue: 'basebiz',description:'部署我的项目集名称') string(name:'SERVICE_SRC_PATH',defaultValue: 'accounts-service-webapp',description:'war包门路') string(name:'PROGECT_GIT_PATH',defaultValue:'basebiz/accounts-service.git',description:'我的项目gitlabpath ') string(name:'TAG_NAME',defaultValue: '',description:'tag 公布线上必须填写格局v20210101(v+以后日期)') string(name:'PODCOUNT',defaultValue: '2',description:'部署pod数量') string(name:'HEALTH_CHECK_URI',defaultValue: '/api/actuator/health',description:'衰弱检测地址') } environment { //构建镜像 REGISTRY = 'hub.xxxx.cn' DOCKERHUB_NAMESPACE = 'app' DOCKER_CREDENTIAL_ID = 'dockerhub-account' //hub账号密钥 GITHUB_CREDENTIAL_ID = 'gitlab-account' //gitlab账号密钥 //环境部署凭证 KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID_DEV = 'testing-kubeconfig' KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID_VIEW = 'xxxxaliyun-testing' KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID_PROD = 'xxx-prod' DOWNLOAD_BASEDOMAIN = 'gitlab.xxxx.cn' //公共资源下载 COMMIT_ID= sh( returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim() } stages { stage ('迁出代码') { steps { checkout(scm) } } stage ('编译') { steps { container ('maven') { //*************************************** //**************下载通用模版*************** sh 'curl -o `pwd`/start.sh https://${DOWNLOAD_BASEDOMAIN}/base/basicevn/-/raw/master/shell/springboot-start.sh' sh 'curl -o `pwd`/settings.xml https://${DOWNLOAD_BASEDOMAIN}/base/basicevn/-/raw/master/setting.xml' sh 'curl -o `pwd`/Dockerfile https://${DOWNLOAD_BASEDOMAIN}/base/basicevn/-/raw/master/dockerfile/javaservice/dockerfile' //*************************************** sh 'mkdir `pwd`/yaml' sh 'curl -o `pwd`/yaml/devops-java.yaml https://${DOWNLOAD_BASEDOMAIN}/base/basicevn/-/raw/master/yaml/java-service-v1.0.0.yaml' sh 'mvn -Dmaven.test.skip=true -gs `pwd`/settings.xml clean package -U -Denv.trackerror=true' } } } stage('构建并推送镜像'){ steps{ container ('maven') { sh 'docker build --build-arg SERVICE_SRC_PATH=$SERVICE_SRC_PATH \ --build-arg GENERATE_PATH=generated-resources/appassembler/jsw/$APP_NAME \ --build-arg RELEASE_NAME=$BRANCH_NAME-$BUILD_NUMBER \ --build-arg APP_NAME=$APP_NAME \ -f Dockerfile \ -t $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$BRANCH_NAME-$TAG_NAME-$BUILD_NUMBER-$COMMIT_ID \ --no-cache .' withCredentials([usernamePassword(passwordVariable : 'DOCKER_PASSWORD' ,usernameVariable : 'DOCKER_USERNAME' ,credentialsId : "$DOCKER_CREDENTIAL_ID" ,)]) { sh 'echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin' sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$BRANCH_NAME-$TAG_NAME-$BUILD_NUMBER-$COMMIT_ID' } sh 'docker tag $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$BRANCH_NAME-$TAG_NAME-$BUILD_NUMBER-$COMMIT_ID $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest ' sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest ' } } } stage("gitlab 打 tag"){ when{ expression{ return params.TAG_NAME =~ /v.*/ } } steps { withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "$GITHUB_CREDENTIAL_ID", passwordVariable: 'GIT_PASSWORD', usernameVariable: 'GIT_USERNAME')]) { sh 'git config --global user.email "xxxx@xxxx.cn" ' sh 'git config --global user.name "xxxx" ' sh 'git tag -a $TAG_NAME-$BUILD_NUMBER -m "$TAG_NAME" ' sh 'git push https://$GIT_USERNAME:$GIT_PASSWORD@$DOWNLOAD_BASEDOMAIN/$PROGECT_GIT_PATH --tags --ipv4' } } } stage('部署测试环境') { // when{ // branch 'master' // } steps { //input(id: 'deploy-to-dev', message: 'deploy to dev?') kubernetesDeploy(configs: 'yaml/**', enableConfigSubstitution: true, kubeconfigId: "$KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID_DEV") } } stage('部署生产环境') { when{ expression{ return params.TAG_NAME =~ /v.*/ } } steps { input(id: 'deploy-to-prod', message: '是否容许公布生产?') kubernetesDeploy(configs: 'yaml/**', enableConfigSubstitution: true, kubeconfigId: "$KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID_PROD") } } }}Jenkinsfile 文件形容了如下几个过程： ...

关于云计算:科普达人丨一文弄懂什么是云计算

提到云计算，置信大家都不生疏，咱们不仅可能在新闻媒体、网络报道中看到它，实际上云计算曾经深刻到咱们生存的方方面面：网上购物、交通出行、视频直播、政务办公、线上学习等。能够这样说，身处当代这个信息化、数字化的社会中，只有有网络的中央就有云计算的身影。云计算与咱们的关联如此严密，但若问你“什么是云计算？”或者让你用简略的语言解释一下云计算，还不肯定那么容易。小书生梳理了云计算的相干常识，并且退出了本人的了解，试图做一个技术科普帖，用尽可能艰深的语言来一次性把云计算论述分明。接下来，小书生会用几篇文章来讲述云计算的前世今生。明天是第一篇，对于云计算的定义、分类、倒退历程及要解决的问题，让你可能对云计算先有一个整体的认知。 01 云计算的定义对于云计算的定义，置信很多人都听过用自来水做的形象类比：云计算是一种提供资源的网络，使用者能够随时获取“云”上的资源，就像获取水、电一样，随取随用，按需取得。这是对于“云计算”的一种简略易懂的了解。而对于云计算的标准定义，比拟风行的包含：美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络拜访，进入可配置的计算资源共享池（资源包含网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源可能被疾速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。百度百科定义：云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将微小的数据计算处理程序分解成无数个小程序，而后，通过多部服务器组成的零碎进行解决和剖析这些小程序失去后果并返回给用户。现阶段所说的云服务曾经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载平衡、并行计算、网络存储、热备份繁杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的后果。从下面这两种对于“云计算”的定义来看，“云计算”这三个字，并不是繁多的含意，它起码包含两重不同的解读，即“云计算技术”或者“云计算服务”，前者能够了解为一种技术术语，而后者则更像一种服务（能够被用来生产而产生理论价值，与商品相似)。NIST给出的定义，其实是把“云计算”和“云计算服务”（或云服务）这两者之间划上了等号；而百度百科的解释，一开始是把“云计算”看成是一种技术，而前面的解释，则提到了“云服务”的字样。由此可见，“云计算”三个字并不是一种准确的表述，与之相干的概念，更为精确的表述能够是“云计算技术”或者“云计算服务”。如果咱们去不同的云厂商官网查看他们对于“云计算”的介绍，其实更像是在对“云计算服务”进行形容和定义。所以，当下“云计算”通常更偏向于被了解为“云计算服务”。在接下来的篇幅中，云计算、云计算服务和云服务，这三个词具备雷同的含意。 02 云计算的分类在新闻报道中，或者在理解、学习云计算常识的过程中，你肯定据说过这些名词，比方私有云、公有云、混合云，或者政务云、金融云，以及IaaS/PaaS/SaaS等。这些都是不同维度下的云计算分类。云计算的分类个别包含上面几种：从部署模式上，能够分为私有云、公有云、混合云等。私有云：由第三方提供商提供的云服务，用户无需本人洽购IT资源，只需为其应用的资源付费即可；弹性、按需付费是其特色。公有云：为一个企业独自应用而构建的云服务，由单个公司领有和经营，或托管在第三方服务商；专属、公有是其特色。混合云：是私有云和公有云的混合。从利用行业上，能够分为政务云、金融云、医疗云、教育云等。从服务类型上，能够分为IaaS/PaaS/SaaS等三类，最近也有DaaS等最新定义的云计算服务模式。 IaaS类：基础设施即服务，是云计算服务的根底模式之一，是指云厂商向集体或组织提供虚拟化计算资源的服务。PaaS类：平台即服务，为开发、测试和管理软件应用程序提供按需开发环境，为开发人员提供通过寰球互联网构建应用程序和服务的平台。SaaS类：软件即服务，是云厂商提供的托管和管理软件应用程序，并容许其用户连贯到应用程序并通过寰球互联网拜访应用程序。SaaS类的云计算服务，是间隔普通用户最近的云计算服务，它可能帮忙用户解决某个具体问题或者实现特定的性能。IaaS到SaaS这三种云计算服务，从服务的“颗粒精密度”来看，是逐步升高的，即越来越精密。咱们也能够用生存中的另外一种场景来类比，比方食粮小麦。小王是一个中粮小户，他为市场提供的是从田地里收割上来的小麦颗粒，属于未通过加工的原材料，那能够看做是一种IaaS模式的商品；小王的街坊小李，开了一家面粉厂，专门收买小麦加工成面粉并到市场中交易，面粉能够看做是一种PaaS模式的商品，它是通过肯定加工的食粮产品（原材料），不能间接食用但能够用它来制作成更多能够供人类间接食用的面食商品；小李的同学小赵、小刘，别离经营着面条铺和馒头坊，他们买来面粉及其他的资料，加工成面条、馒头后再卖给成千盈百的一般消费者，这就是SaaS类的商品。 IaaS类的云计算服务，其提供者多为以阿里云为代表的各大云厂商，它对于云厂商的技术、资金、平安等方面要求很高，就像咱们社会中的供水、供电系统都是由国有大型企业来施行实现一样；而SaaS类的云服务更加专业化、定制化，细分畛域也更加齐备，在IaaS和PaaS等根底和平台设施充沛的条件下，更多的市场主体可能有能力、有机会为成千上万的消费者提供个性化、差异化的SaaS类的云服务，满足更多样化的市场需求。 03 云计算的倒退历程云计算尽管曾经深刻到各行各业，与咱们的日常生活也变得非亲非故，出行、团购、视频、游戏及电商购物等各种生存场景的背地，都离不开云计算。云计算悄无声息地融入并扭转着咱们的生存，但实际上云计算十分“年老”，它在2006年诞生，到当初也只有16年的工夫。云计算倒退历程中的大事件包含： 2006.3.14 亚马逊AWS公布了Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)，开始以 Web 服务的模式向企业提供 IT 基础设施服务（IaaS类型），创始了一种簇新的计算资源服务模式，彼时还没有“云计算”这个名称。2006.8.9 Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这是云计算发展史上第一次正式地提出这一概念，意义不凡。2008.4.7 谷歌公布Google App Engine，容许用户本地应用Google基础设施构建Web利用，PaaS模式的云计算服务走到了用户背后。2008.4 微软公布了 Windows Server 2008 R2 及虚拟化产品 Hyper-V，至此，云计算晚期的三大厂商都已入局部署。2009.9 阿里云成立，王坚博士负责总裁，国内云计算市场开始起步。2010.5.10 阿里云推出首个商业化的弹性计算产品，即ECS1.0，开始为中小企业站长提供服务。2013.6 阿里云冲破5K测试，成为寰球首个提供5K云公司。2015 阿里云进行第一次虚拟化架构降级，从Xen架构降级到全新的KVM架构，虚拟化损耗大幅升高。2017 阿里云公布软硬一体的神龙架构，并进行第二次虚拟化架构降级，虚拟化损耗降为零。同年，AWS公布了基于Nitro架构的C5实例规格，云计算开始进入全新的软硬相结合的虚拟化架构阶段。2020 阿里云公布一云多状态策略，推出智能全托管、云盒等新产品，将私有云一直向外延长。2021 阿里云公布第四代神龙架构，同时降级至全新的eRDMA网络架构，网络延时低至5微秒，是业界首个大规模弹性RDMA减速能力。虚拟化技术是云计算的重要技术之一，是云计算倒退的基石。云计算技术架构的迭代与虚拟化技术的演进关系密切，以亚马逊云公布S3服务为终点，云计算与虚拟化技术产生交叠，渊源也自此开始。咱们还能够依据虚拟化架构的不同将云计算的倒退分为几个阶段。 Xen虚拟化架构（2006-2015年） 2003年， Xen 在 SOSP 发表 Xen and the Art of Virtualization ，拉开了x86平台虚拟化技术的大幕。2006年 AWS 公布的EC2是基于 Xen 虚拟化技术，虚拟化技术赋予了EC2外围产品价值一弾性，同时虚拟化技术给网络虚拟化、存储虚拟化，和管控零碎提供了业务部署点。2009年，在阿里云刚成立之时，在开源虚拟化技术畛域中，Xen 曾经是比拟成熟的虚拟机监控器我的项目，所以阿里云采纳开源的 Xen 作为第一个虚拟化底层架构。在这个期间，亚马逊 AWS 的虚拟化架构应用的也是 Xen ，这种抉择也是过后业界的共识。 ...

关于云计算:浅识k8s中的准入控制器

背景在 k8s中各组件和kube apiserver通信时的认证和鉴权中提到"NodeRestriction准入插件"，实际上它是一个"准入控制器"。 "准入控制器"是一个重要的概念，在istio、apisix、某些平安产品中都有用到。本文简要记录一下以下内容： "准入控制器"是什么怎么开启"准入控制器"从源码浅析"准入控制器"本文应用的k8s集群是用kubekey搭建，命令是./kk create cluster --with-kubernetes v1.21.5 --with-kubesphere v3.2.1剖析"准入控制器"是什么？它有点相似"插件"，为apiserver提供了很好的"可扩展性"。申请apiserver时，通过认证、鉴权后、长久化("api对象"保留到etcd)前，会通过"准入控制器"，让它能够做"变更和验证"。 "变更"能够批改"api对象"，比方istio用来实现pod注入。"验证"能够用来校验"api对象"，比方校验以后集群是否有足够多的资源满足"api对象"、校验以后提交的"pod对象"是否非法。怎么开启"准入控制器"？root@ip-172-31-14-33:~/kubernetes-1.21.5/_output/bin# ./kube-apiserver --help |grep admission-plugins ... --enable-admission-plugins strings admission plugins that should be enabled in addition to default enabled ones (NamespaceLifecycle, LimitRanger, ServiceAccount, TaintNodesByCondition, Priority, DefaultTolerationSeconds, DefaultStorageClass, StorageObjectInUseProtection, PersistentVolumeClaimResize, RuntimeClass, CertificateApproval, CertificateSigning, CertificateSubjectRestriction, DefaultIngressClass, MutatingAdmissionWebhook, ValidatingAdmissionWebhook, ResourceQuota). Comma-delimited list of admission plugins: AlwaysAdmit, AlwaysDeny, AlwaysPullImages, CertificateApproval, CertificateSigning, CertificateSubjectRestriction, DefaultIngressClass, DefaultStorageClass, DefaultTolerationSeconds, DenyServiceExternalIPs, EventRateLimit, ExtendedResourceToleration, ImagePolicyWebhook, LimitPodHardAntiAffinityTopology, LimitRanger, MutatingAdmissionWebhook, NamespaceAutoProvision, NamespaceExists, NamespaceLifecycle, NodeRestriction, OwnerReferencesPermissionEnforcement, PersistentVolumeClaimResize, PersistentVolumeLabel, PodNodeSelector, PodSecurityPolicy, PodTolerationRestriction, Priority, ResourceQuota, RuntimeClass, SecurityContextDeny, ServiceAccount, StorageObjectInUseProtection, TaintNodesByCondition, ValidatingAdmissionWebhook. The order of plugins in this flag does not matter.依据命令行帮忙能够晓得，默认会开启17个"准入控制器"。 ...

关于云计算:sealos-与其它流行产品的差异与联系

sealos 与其它风行产品的差别与分割sealos 与 helmhelm 并不关怀 kubernetes 集群生命周期的治理，然而 sealos 关怀，sealos boot 模块整个云操作系统启动伸缩降级清理都会解决.helm 关怀编排不关怀打包，helm 外面依赖的 docker 镜像如何交付 helm 不关怀，sealos 是把分布式应用的所有依赖打包.helm 不会内嵌一个 kuberentes, 然而 sealos 会，这样保障整个集群整体的一致性.helm 如果你的分布式应用外面依赖一些非容器化的二进制，helm 不会打包这些依赖而 sealos 会.sealos 内嵌一个公有镜像仓库来寄存集群中所有须要用到的 docker 镜像，helm 并没有.Best Practise: 最佳实际是配合 helm 与 sealos 应用，用 helm 编排用 sealos 打包整个集群, 和利用所有的依赖.Example: Building an ingress cluster images sealos 与 kubeadm严格来说应该是 sealos 的 boot 模块与 kubeadm, boot 模块和 kubedam 都是用户治理集群生命周期的. boot 的底层调用了 kubeadm 的能力，两者是相互配合的关系， sealos boot 也能够扩大其它的形式装置集群，如二进制实现，boot 还能够扩大其它运行时的能力，如反对 k3s k0s 这样的其它 kubernetes 轻量级发行版。 ...

关于云计算:以-kubernetes-为云内核的未来云计算架构

基于云内核的将来云计算架构晚期单机操作系统也是分层架构，前面才演化成明天的如 linux windows 的宏内核微内核架构，云操作系统也会有相似发展趋势以前都是单机利用，而古代利用简直都是分布式应用，kubernetes 曾经成为事实上的“云操作系统内核”，能让云内核遍及的发型版跃然纸上你会发现当初 IaaS PaaS SaaS 在云原生技术遍及的浪潮中曾经有名无实，比方容器运行在裸机上就曾经领有十分好的性能了，是否还须要 IaaS 这一层，PaaS SaaS 实质都是容器是否还须要去能够辨别，这三层架构曾经被击穿！程序员很认“鸭式辩型”，就是会游泳长了翅膀的就是鸭子，这种抽象思维是极重要的，这也就是为啥 linux 所有皆文件的设计哲学了。而一个运行的 mysql 集群与一个 crm 软件其实也没有本质区别，所以在云操作系统中，“内核之上皆为利用”。云计算三次浪潮基于云内核的云操作系统将来会引发云计算的微小改革。先来看看有意思的 web1 web2 web3, 再把互联网的改革套用到云计算中，你会发现，生产关系有十分相似的中央。【1 对 n 关系】 web1 : 门户网站生产内容，用户查看内容云计算 1.0 : 私有云厂商开发服务，企业和开发者应用这个阶段生产关系是 1 对多的，你会发现云厂商几十款云产品是无奈满足市场上体量宏大偏好各异的需要的，就像 web1 用户只能看小编写的一些新闻一样。【n 对 1 对 n 关系】 web2 : UGC 用户生产内容，用户之间产生链接云计算 2.0 : 开发者生产云计算利用，给用户应用慢慢的云厂商开始弄 markting place, 肯定水平想通过开放市场来连贯云计算的生产者与消费者，这就是云计算朝着 2.0 适度的信号, 然而不足规范就意味着难以合作，这个阶段想要彻底暴发必须要有“实际上的规范”呈现。 Docker 镜像算是十分好的规范，然而惋惜难以笼罩分布式软件，然而大家通过 docker hub 合作就是一个十分好的合作模型了。 kubernetes 的 API 的规范是真正有后劲成为云计算 2.0 事实标准的。将来大家都通过这个零碎来相互协作，就像安卓生态蓬勃的利用爆炸一样，这样能力诞生越来越多优质的云服务进去。 ...

关于云计算:洞态在某互联⽹⾦融科技企业的最佳落地实践

洞态距正式开源已有10个月，用户已超过200家企业，笼罩互联网、汽车、金融等多个重要行业。洞态是如何在互联⽹⾦融科技企业落地实际的呢？咱们本期采访了平安架构师 PK，听听他是怎么说的吧。视频链接：https://www.bilibili.com/vide... 集体介绍⼤家好，我是pk，⽬前在⼀家互联⽹⾦融科技企业，负责公司业务平安和数据安全。和洞态的结缘上线前检测的劣势，⽬前正在使⽤哪些平安检测⼯具，以及优劣势？应⽤平安作为业务平安的核⼼，是咱们⽬前⼀项重点⼯作。在上线前设⽴平安卡点能够“短平快”地发现⼤局部平安⻛险，也是平安检测的最佳落地实际。我司曾经具备绝对欠缺的DevOps流⽔线，也采⽤了传统平安检测⼿段，⽐如编码阶段⽩盒（SAST）+测试阶段⿊盒（DAST）。但传统检测⼿段的通病⼀样⽆法防止，⽐如误报率过⾼、⽆法精准定位并复现等等，重大影响⽇常平安经营效率。为什么抉择洞态？有哪些独有的劣势？因为机缘巧合，在⽕线成⽴初期就第⼀工夫接触到了洞态IAST。相较于传统的SAST+DAST平安检测，洞态IAST除了能够显著提⾼破绽准确度，还具备可疾速融⼊公司DevOps流⽔线的劣势。对于业务同学使⽤体验较好，不会产⽣显著割裂感，达成了“业务与平安并进”的平安⽬标。洞态的落地实际洞态在贵公司曾经利用到哪个阶段？在技术选型初期咱们曾经充分考虑到业务使⽤的便利性，所以咱们曾经将洞态agent集成到了CI/CD构建流程中，应⽤公布时会⾃动集成洞态agent，根本实现了平安接⼊业务⽆感知，所以推⼴初期还算顺利。⽬前仍处于推⼴期，曾经笼罩⼤约50%业务。在使⽤过程中，洞态IAST帮忙咱们及时检测到了多少开发破绽？咱们的检测场景分为传统web破绽 + 敏感数据检测 2个⽅向。从实际效果来看，2个⽉的工夫播种了2000+敏感数据传输，60+⾼危web破绽，200+⾼危开源组件破绽。（此处与公司业务状态强相干，互⾦⾏业⾃带较强的个⼈信息属性）洞态IAST的哪个性能实⽤性最⾼，与公司的理论业务场景更匹配洞态IAST⾼⾃由度的⾃定义规定⼗分强⼤，从污点源函数、污点流传函数，到过滤函数、危险函数，甚⾄header⽩名单，能⾃由组合以满⾜我司“千奇百怪”的应⽤场景。对洞态社区的奉献or想法基于公司业务实现须要，在开发过程中，对洞态做了哪些降级和革新？在使⽤过程中，也遇到过⼀些⼩问题，如发现response⻓度参数bug、后果数据⽆法导出等。洞态IAST领有良好的开源社区⽣态，bug和需要只有正当都会失去反馈，帮忙解决了很多问题。个⼈⾃身也会⼒所能及地解答社区中的使⽤问题，和⼤家独特探讨学习成⻓很快。对洞态的期待依据公司理论利用场景，你最期待洞态将来会开发的新性能是什么？心愿洞态IAST将来能在web平台的治理性能上持续优化，如多维度统计分析、URL⽩名单等。对于⼤少数甲⽅平安团队来说，平安经营效率晋升须要⻓期的统计分析数据⽀持，如果能做到能够间接⽤平台数据做平安考核指标那就更好啦！置信你看完本期采访对洞态有了进一步理解洞态商业版本在 2022年05月18日公布局部性能仅商业版可用，开源版与商业版差别，请参阅以下附件：申请洞态商业版产品试用。支付白皮书材料请填写表单收费申请：https://wenjuan.feishu.cn/m?t... 对于洞态： “洞态” 是寰球首个开源 IAST 产品，专一于 DevSecOps，具备高检出率、低误报率、0脏数据的特点，帮忙企业发现并解决利用上线前的平安危险。对于前线平安：前线平安次要经营前线平安平台、前线Zone云平安社区、洞态、前线平安云。通过自主研发的自动化测试工具和海量的白帽平安专家，助力企业解决利用生命全周期的平安危险。前线平安平台：https://www.huoxian.cn/ 前线Zone社区：https://zone.huoxian.cn/?sort...

关于云计算:焱融看-｜-混合云时代下如何制定多云策略

对于大多数公司来说，云反动才刚刚开始。如果你在过来十年中花了相当多的工夫钻研云存储的工作原理，那么将你的数据转移到公共云上，或者只是数字化转型漫长旅程的第一步。对于大多数组织来说，这一旅程的下一步将是混合多云架构。迁徙到混合云架构会带来挑战，但咱们能够为这些挑战做好筹备。事实上，更重要的是须要制订一个迁徙到多云环境的策略，以便在任何潜在问题呈现之前解决它们。明天，咱们就来说一说为什么要迁徙到混合云，以及如何布局它。混合云，你怕了吗？首先，让咱们看看为什么要思考迁徙到多云或混合云架构。可能对于许多公司来说，最后吸引他们应用云存储的起因是：不须要再实地治理存储基础设施，且云存储比 10 年前的存储介质和服务器模型能提供更多的灵活性。然而，这种办法存在一个悖论——随着企业将越来越多的存储迁徙到私有云上，他们可能最终会被“锁定”在一个供应商的云生态系统里，包含从开发人员工具到加密到云的预加载数据，以及他们应用的所有应用程序性能。换句话说，依附繁多的公共云，企业很难扭转开发人员的习惯。最终，反而限度了灵活性和敏捷性。为了防止这被认为上述悖论只是一个实践存在的问题，咱们只须要来看一组钻研报告——最近一项钻研发现，86% 的 IT 决策者称，在抉择云供应商时，“供应商锁定”是他们最关怀的问题。实际上，解决这个问题的方法并不难。在设定的模型中，公司能够自在地将他们喜爱的任何货色存储在专门设置的云中。同时，还能够依据每种数据类型的需要，将不同云以不同形式进行配置和优化，并且设置为有些是公开的，有些是本地治理的。另外，尽管每个零碎还能够领有专门的平安零碎，然而所有零碎能够在一个无缝的整体中协同工作。这或者是不少企业冀望的混合多云环境，但可怜的是，这一欲望非常难以实现。混合云，有多难？实际上，混合云存储架构是异构的。比方，不少企业会将一部分数据存储在私有云上，另一部分数据存储在外部管理系统上，那么任何零碎都无奈防止异构的状况。更重要的是，从一开始就要意识到，这会给平安、拜访和资源管理方面带来挑战。值得庆幸的是，通常 IT 团队会有两个弱小的“武器”来帮忙他们简化混合云零碎的治理。第一个“武器”是，现存的治理教训办法，尽管咱们没有经常用混合的形式去定义它，然而不得不说，至多在某种定义上，明天大多数的零碎都是“混合”的。比方，当你同时运行云端的会计软件和运行老旧的工资单软件时，从某种意义上来说，你曾经处于混合环境当中了。正如，IBM 多云产品经理 Jim Comfort 所说，“现在，94% 的企业都在事实上的混合环境中经营，混合了公共云、公有云、传统 IT 和有数 SaaS 应用程序。而且，67% 的受访者混合应用多个云供应商，每个供应商都有不同的工具和管理系统。” 第二个“武器”是，通过更“形象”的形式去解决问题。在肯定水平上，软件定义存储与混合云基础设施同时呈现并非是偶合，因为混合云是离不开软件定义存储的。在以后的存储基础架构中，系统管理员简直不深入研究存储数据的理论物理驱动器。相同，如果咱们是用不同档次的“形象”解决方案，比方软件定义存储，就能够暗藏咱们正在应用的存储系统的复杂性。更重要的是，它们还反对管理员应用高度异构的混合云，好像让它们变成了一个繁多的存储构造。上述的说法，并不是为了说混合云治理很容易，然而如果咱们能用正确的形式开发和部署，那么这些零碎的复杂性将大大降低，让多云治理变得更轻松。攻克混合云挑战策略实际上，与任何数字化转换过程一样，迁徙到混合云环境应该是十分审慎的一件事，应该提前认真布局。为了做到这一点，能够将将来的混合云思考为由两个不同局部组成的云：根底的实际和数据管理云自身的架构体系接下来，咱们具体来谈一谈应该从哪些角度思考问题。工作流程注意事项首先，评估组织中团队的工作负载和数据。作为 IT 管理人员，你须要思考几种需要，包含：当前工作负载运行在何处；它们是否适宜齐全运行在私有云上；它们是否须要在企业外部经营；它们在私有云和公有云上运行时，工作负载是否最合适；在什么状况下，须要扭转它们的运行形式和运行地位；工作负载的拜访级别是什么。其中，尤其须要留神的是他们应用的现有云环境中存在哪些元素。这样做的目标是，能够清晰地发现哪些团队能够在应用私有云的过程中受害，而哪些团队不太适宜应用私有云。例如，平安团队可能须要拜访公有云，以缩小破费在确保公共数据平安的工夫；而面向公众的团队可能不再须要拜访遗留零碎，并且能够齐全挪动到私有云的工作流程中。评估云架构其次，查看企业云架构。咱们能够将企业外部将来的计算环境设想成私有云和公有云之间的间断体，而后将面向私有的零碎迁徙到私有云存储，将只在外部应用的零碎迁徙到公有云。这将全面晋升面向公众零碎的性能和可拜访性，同时还能保障外部零碎更加平安。施行的办法对于大多数企业来说，混合多云是一个时机与挑战并存的事件。因而，在迁徙之前还应该思考混合云环境的额定复杂性是否能用性能或平安所带来的收益补救。实际上，想要解决这些问题，企业并不是只能人多势众去面对，如果找一个优良的混合云存储厂商，那么以后所顾虑的问题就迎刃而解了。作为混合云文件存储服务商领导者，焱融科技早已实现混合云存储，反对国内外各大公有云平台、本地数据中心，及边缘部署，可基于企业外部通用服务器，私有云的云主机、云盘进行部署，在 AWS、腾讯云、阿里云上提供一键化疾速部署能力，可在数分钟内为用户提供文件存储服务。同时，可联合底层对象存储提供数据冷热分层性能，升高用户应用老本。在某 IoT 客户理论利用场景中，用户每天生成约 2TB 数据，一部分数据须要在肯定周期内保留在热数据层中，随后数据趋冷，可通过 YRCloudFile 主动下刷至对象存储。YRCloudFile 通过 4 台云主机，只需应用约 30TB 云盘，即可满足用户热数据拜访需要，联合YRCloudFile 分层及压缩性能，第一年可为用户节约近 10 万元老本，次年可节俭约 55 万元，第三年节俭 134 万元，三年累计可节俭约 200 万元老本。另外，YRCloudFile 所具备的高性能个性可满足 AI、视频渲染、HPC 等利用需要，元数据集群和数据集群可随时按需扩大，单集群可反对数百亿文件的存储。在 AWS 上，YRCloudFile 在 8 节点和 16 节点 EC2 云主机中，应用不同文件大小，拜访性能可达到线性扩大，16 节点提供高达 15GB/s 带宽性能。 ...

关于云计算:陈宇Aqua安全云安全多云安全

大家好，我是来自Aqua的工程师陈宇，明天次要想跟大家一起探讨下对于多云平安的问题。具体的分享内容，我将从上面几个问题开展：什么是多云？针对多云场景呈现的平安运维方面的问题有哪些？如何利用好的工具和办法解决这些问题？什么是多云，怎么去定位多云场景？多云平安是云和平安之间的一个穿插畛域，是这两个畛域之间穿插的一个新的细分。同时，这两个行业有一个很大特点，就是它十分可能造词！有十分十分多的新的名词在每年涌现进去，阐明这个行业十分欣欣向荣，蓬勃发展。然而，也会带来一个不好的问题，它会使得每一个人对一些雷同的词有不同的认知。所以，咱们明天来说说这个Scope到底是什么？明天的多云场景，依照大多数了解来讲，多云就是多个私有云。数据中心全副是在云上，例如有一部分在AWS，有一部分在阿里云，这是一个典型的多云场景。提到多云，大多数时候指的是云基础架构，这是介于基础架构的技术个性。如果一个基础架构具备一些原生云的个性，这种基础架构就是一个云基础架构。原生云的能力例如多租户、按需扩大、无中断部署、高弹性、高可用等，像AWS，AirCloud，腾讯云的确是云，但多云场景下其实也有几个不同的分支。第一个分支：私有云，没有线下的数据中心，所有数据中心的基础架构全副都在私有云上。第二个分支：一部分数据在私有云上，一部分数据在线下的公有云上。接下来，咱们探讨下第二个问题，在多云的场景之下，咱们会遇到什么样的问题？在讲之前，有两种场景，一种是纯私有云，一种是私有云和公有云的混合云，咱们在探讨的时候把这两种场景离开来看。第一种场景：纯私有云，没有一个用户，没有线下的数据中心，所有的基础架构全副都在私有云上。一部分在AWS，一部分在阿里云。这时候能够看到很多表象上平安运维的问题，例如问题响应速度慢，施行安全措施复杂度低等问题。背地的起因到底是什么呢？一个是不同的云服务商在某一些技术的实现性上，它的技术栈是不一样的，导致了企业外部的一些既有的的规范没有方法在这些不同的云厂商上实现统一标准的残缺落地。坦白说，这个问题很难解决，然而又对平安非常的重要。平安是一个十分难以量化的过程，这也是它的一个痛点。当初做平安更多的实现的办法是面加点的治理办法。面指的是攻击面，升高攻击面能够无效升高危险，但如果把攻击面降到最低，那失常的业务可能就没法开展。平安和业务之间是相互拉扯的关系。平安事件做的越多，业务效率就越容易受到影响。所以当初把攻击面降到一个可控的规范之下，再把裸露进去的攻击面当做一个一个的点去解决，这也是目前采纳的最平安的一种治理方法。一般来讲，企业外部都会有一套跟本人理论状况相匹配的基线规范。这套基线规范的订立十分麻烦，因为它须要经营，须要运维，须要平安team三方拉扯来产生一个基线配置的后果。这套基线的规范一旦订立下来之后，将来在业务扩容和业务新上线的的过程之中，要做的事件就很简略，只有follow之前定制好的基线，就能保障新上线的利用或是新扩大进去的的基础架构的攻击面都是可控的。然而这个过程十分麻烦，当呈现多云环境之后，另一个问题就呈现了。同一套规范在一个单云环境下容易落实，但私有云和私有云之间对于某一些技术的实现上有差别，会导致在某一个云上能够实现的一些平安形式放到另一个云下来实现，会呈现问题。举个例子：有位客户在AWS上定了一个规范，因为客户应用是AWS的kubernetes的EKS服务，在EKS服务上，利用是分不同的等级的，有一类利用，二类利用，三类利用。随着利用等级的晋升，利用等级的级别越低，平安水平反而越高，他们定了一个规范，对于一类利用，要做到的安全级别是做到容器级的微隔离。但客当户抉择另外一家云厂商做迁徙的时候发现，一类利用迁徙下来之后，没有方法做到容器级的隔离。这个时候订立好的规范在另一个云上无奈施行。这其实是在多云场景下会遇到的问题。各个云厂商有一些通用性的规范，然而在技术的实际上有差异，一套对立的治理规范很难去落地，这就是咱们当初私有云上存在的一些问题。在公有云和私有云的混合云的状态下，以上说到的问题全副存在。除此之外，还有一些其余的问题也就是私有云上的责任共担的问题。私有云的责任是共担的，当呈现平安问题的时候，要去看产生这个问题的责任到底是什么，是由用户的责任导致？还是由私有云的厂商的责任导致？最终再确定这个责任到底在哪一方。当然，责任的边界并不一样，这是在多云场景下比拟头疼的问题。那么，咱们能够怎么去解决呢？首先，如果要去构建多云环境下的平安，有一些教训上的倡议。如果要在混合云、多云状态下做平安，能够抉择的工具分为三个大类。第一大类，一些传统的vendorr所提供的平安计划，例如防火墙，IPS等。传统vendor比拟善于在线下数据中心去搭建架构。第二大类，私有云厂商提供本人相应的平安计划。AWS，阿里，腾讯都有本人的平安管控计划。相比于第一种形式，这种计划最大的劣势在于能够利用到私有云本人的后盾。第三大类，比拟新兴的云vendor。当初这个畛域，所能看见的的分支基本上是分为五个：CWPP、CSPM、CASB、SSPM（针对SaaS服务的配置查看)以及CDN。因为这两个畛域自身十分靠近，所以Gartner也把这两个畛域齐全合并在一起，出了一个新的畛域，叫CNAPP。所以CNAPP它不是一个新名词！它其实就是CWPP和CSPM的一个合并。那么，在CSPM和CWPP这些畛域内如何去做平安建设呢？先来看CSPM的的领域，CSPM最次要目标是做私有云上平安的配置查看。因为私有云上提供了很多平安feature，例如AWS、硬盘加密、数据库加密等。它提供的这些平安feature，最终是否用好是用户本人的责任，因为没有配置实现而导致的平安问题，是应该由用户本身去负责的，这也是有CSPM畛域呈现的一个重要起因。 CSPM的查看的最大特点在于它是无需借助Agent实现，因为CSPM查看的是治理立体，不应该跟数据打交道。整个的过程对于用户来讲是一个通明的无装置的过程。这也是CSPM当初的一个根本方向。第二块，大家对于CWPP的定义始终比拟含糊，什么属于CWPP，这个Workload代表的是什么？Workload其实是一种云的根底资源。云的根底资源通过几代不同的演变，产生了一些变动。最早的云根底资源可能会应用一些虚机。在前几年，咱们会更多的应用Container，kubernetes服务，ECS服务或者Azure上的ACI服务都属于Container服务。在将来，大家会更多的接触到Serverless服务。 Serverless服务比如说AWS Lambda，Azure Function这些也会变，这也是Workload的一部分，所以，CWPP涵盖的局部是从虚机开始，始终到Serverless完结，这些都属于CWPP所涵盖的爱护范畴。对于CWPP如何做爱护？这个外面所包含的货色太多，暂不开展来讲，因为它包含很多跟CI/CD、kubernetes、主机底层打交道的内容。要实现平安爱护，有哪些工具能够去抉择？ A路线是开源组建的路线，比如说CSPM的开源组件cloudsploit，针对IaC的安全检查的组件trivy，在GitHub上能够看到应该是一万两千star得分，还是相当高的。这些是针对CSPM比拟好的组件。针对CWPP的开源组件，比拟闻名的有Falco。Aqua tracee新出的Tetragon是在数据的立体借助eBPF做观测十分好用的组件，都是开源的。大家有趣味的话也能够去测试应用，在GitHub上都能找到它的应用和源码。 B路线是商业套件，抉择比拟多，像Aqua本身其实也有商业套件，还有很多厂商都会有。最初，在抉择商业套件或开源套件的时候，最须要留神的是对于老本。掂量老本时，购买老本是所有的老本外面最低的，之后还有相应的保护老本或集成老本，以上所有的老本加在一起才是抉择套件的总成本。这两条路线的抉择自身没有对与错，只有适宜不适宜，如果自身的平安团队能力比拟强，齐全能够去应用开源套件，十分好用。如果心愿更多的精力focus在业务平安上，能够去选用商业的一些套件，看企业本身的理论状况去抉择。获取完整版PPT，请填写问卷：https://wenjuan.feishu.cn/m?t... 视频回放链接：前线沙龙第26期——平安→云平安 →多云平安https://www.bilibili.com/vide...前线平安平台：https://www.huoxian.cn/ 前线Zone社区：https://zone.huoxian.cn/?sort...

关于云计算:孔松信通院数字化时代云安全能力建设及趋势

大家好，我是中国信通院的孔松，明天次要为大家分享一下在数字化背景下平安能力建设的一些要求和趋势。我明天的分享次要包含四大局部。一、梳理云时代企业平安建设面临的一些新的需要，新的挑战；二、摸索云平台如何去做一些安全性的建设；三、从用户视角登程，在企业上云用云的过程中，如何去发展云平安防护的建设；四、对整个云平安的趋势做肯定的瞻望。咱们能够看到，这两年随着企业数字化转型的一直推动，我国云计算市场规模出现一个蓬勃发展的态势。在国家政策层面，踊跃的推动企业上云用云，包含二零三五年远程目标大纲，以及十四五数字经济倒退布局，都提出了要施行上云用数赋智的口头。像云计算，网络安全等这种新兴的数字产业，须要去鼎力的培养。而同时，即便在新冠疫情的冲击之下，我国整个云计算市场依然放弃着一个比较稳定的增速。2021年，据咱们统计，整个国内的云计算市场达到了3000多亿元，而其中私有云市场占据了比拟高的比例达到了2000多亿元，增速相较于2020年达到了70%。因而，随着整个云计算的继续倒退，它也越来越成为黑客攻击的重要指标。依据相干的数据能够看到，在数量上来说，云平台承载更多的攻打，与传统的IT环境相比，它所占的安全事件的比例是远超过传统IT环境的。而在类型上来说，一方面云计算也面临着典型的攻击方式和事件类型，同时也会有一些新的攻击方式，包含云计算引入了虚拟化容器微服务等新的技术，这些新技术也成为了攻击者的利用对象，比方一些被部署歹意容器的事件等。同时，这两年软件供应链事件也是受到了十分多的关注。尤其是在云计算场景下，一方面波及到十分多的容器镜像，同时，云平台的云服务商可能也被黑客作为一个突破口，利用云平台的一些薄弱点，或者云服务商的一些能力的薄弱点，进而去影响云上的租户。在整个严厉的态势背景之下，企业越来越器重云平安的建设。咱们在去年发展了相应的倒退调查报告。在这个考察中，咱们理解到，企业在抉择云服务商的时候，除了产品的价格这些思考因素之外，服务安全性是他们最关注的一点。他们会抉择绝对可信、平安的云服务商。第二，从整个市场上来看，私有云平安服务的市场也出现着一个稳定增长的态势。据Gartner的统计，整个21年，寰球的市场规模达到了100多亿美元，而2022年的话也是放弃着一个较好的增幅，不论是市场层面，还是用户层面，对于云平安都是出现越来越器重的趋势。那么，咱们该如何去发展整个云平安建设？在我看来更多的是须要去摸索在企业上云过程中产生的变动，这些变动又对应的是哪些平安需要，而这些平安需要都应该贯彻到整个云平安的建设过程中。第一，从部署模式上来看，在私有云场景下，资源和数据基本上都是因为服务商管制，这也就决定着企业上云用云之后，它的平安建设不只是本人的事件，云平台和云服务商是一个十分大的重要的组成部分。同时这两年多云混合云也成为了租户思考的一个比拟重要的部署模式，这种多云混合云中跨云的数据交互比拟频繁，资源裸露面也十分大，这也就为用户上云之后的平安防护的性能提出了比拟高的要求。第二，在技术利用角度来说，一是平台波及到虚拟化容器等技术，也就导致租户其实是共享底层技术架构的，这一方面更多的就体现在服务商和平台它在做平安建设的时候应该充分考虑到这种多租户之间的一些平安的问题。同时，像微服务分布式架构的广泛应用也导致企业云上的东西向流量的激增，所以用户在整个平安建设中，其实咱们不不仅仅须要思考南北向的这种平安防护，更多的也须要思考东西向的一些平安防护的机制。第三，其实也是十分重要的一点，就是合规要求的变动。一方面网络安全法数据安全法这种比拟通用的法律法规也在逐渐的公布施行，所以企业须要针对于这些法规要求去做云平安的建设。另一方面，是面向云的一些标准制度规范要求也在一直地欠缺。咱们能够看到，想要建设一个残缺的云平安体系，须要从两侧去登程，包含平台侧云服务商的一些平安能力，同时也包含用户侧它本人联合行业的一些个性需要，或者是一些业务属性的需要，去发展本身的平安防护的建设。在整个过程中，其实都秉承着一个责任共担理念。第二块，咱们大略剖析一下平台侧如何去建设平安工作，为用户提供比拟平安的上云基座。第一局部，从用户和服务商之间的互动，咱们能够看到最间接的就是服务商去向用户交付云服务，尤其是在专用云的场景之下。所以咱们提倡云服务商应该从云服务的要求阶段起，始终到整个下线阶段的全流程去贯彻平安前置的理念，从整个流程上都融入肯定的平安机制，进而优化云服务的平安能力，来晋升用户的体验。咱们之前调研发现用户十分多的安全事件都是因为没有十分好的去应用云服务配置，导致产生了十分多的损失，所以这就须要云服务商去反复思考这样的一个状况，将平安贯彻到整个云服务的生命周期。在整个生命周期中，IaaS PaaS SaaS云服务均需思考三大类平安因素。第一类是服务应该面向用户侧做一些访问控制和身份甄别。第二类是服务和用户之间的交互过程中应该去充分考虑行为审计机制，同时对交互的数据有肯定的爱护机制。第三类是思考到服务本身应该有一些平安运行的能力，同时有一些安全策略治理的能力。第二局部，是云服务商应该针对云计算这样非凡的业务去发展继续的危险管理工作，包含继续进行危险的评估，做危险的处理，监测，而后继续升高相应的云计算的危险。在整个危险评估过程中，其实次要波及到九大类 1）服务商是不是有正当的云计算相干的风险管理的组织架构和相应的针对性的粗疏的可落地的策略并执行相应的要求。 2）须要充分考虑云计算内部的危险，包含云计算底层的数据中心、依赖的物理设施以及云计算的计算存储网络架构。 3）须要充分考虑云平台的一些危险，包含多租户的平安隔离，以及租户和平台之间的相应的平安隔离，同时还有像控制台、云服务数据等这些要害因素的平安。 4）须要充分考虑服务商外部跟云计算相干的开发测试，运维等等人员，以及外包人员的一些危险。 5）须要对整个云计算，从整个流程上是不是有相应的一些危险管理机制。 6）须要思考云计算的合规，既包含云服务商外部的合规机制，又包含云服务商对云用户的一些要求，如实名认证。 7）须要思考云计算的业务连续性，服务上须要制订相应的业务连续性的打算，发展相应的一些应急演练。 8）供应链其实也是云计算中十分重要的一点，次要是因为云计算在开发的过程中波及到十分多的一些开源软件以及上下游，都比较复杂，所以肯定要发展相应的风险管理的工作。 9）最初须要有一个继续的危险沟通和监测的机制，既包含服务商跟用户之间的这些及时的危险告知和它的一些责任划分，同时也包含云计算相干的一些链条里的威逼情报。第三大部分其实是用户最关怀的一块，尤其是在私有云场景下，上云之后，服务商是不是可能对数据提供充沛的爱护能力，可能建设这样的一个信赖机制。咱们认为在整个数据保护方面，服务商应该从事前、事中和预先三个层面去建设肯定的管理机制和技术手段。在整个要求中，咱们后期调研后发现用户在事先防备中其实特地关注数据隐衷性、数据知情权和数据销毁安全性这三个要求。对于隐衷性，更关注数据上传到云之后服务商外部的一些人员是否有权力去查看到我的数据，我的数据对于服务商是不可见的。而对于数据知情权，是用户心愿可能及时的晓得他的数据被如何去应用，如被监管机构调取证。对于数据销毁性，其实也是用户最关怀的，就是当服务销毁，或者是被动删除数据之后，这个数据在云平台是否彻底的销毁，没有留存。在预先追溯的方面，用户特地关注用户侧行为的平安审计能力和服务商的行为审计能力，以保障从两侧都可能做到行为的可审可溯。在安全事件产生之后就能够疾速定位到起因，疾速的去进行阻断。在整个的这个流程中，云服务商更多是须要从两大方面来去贯彻这个数据保护能力的晋升。一方面是上述的整个机制都须要去做到这种平台化，自动化，可能去做到一些自动化的记录，阻断或者是告警，进而减少整个数据安全事件的可审计性和可追溯性。同时，其实为了建设这个可信，须要服务商可能做到对用户及时的披露，以及做到履约执行的相应的能力，包含不论是事先措施可能及时的告知用户，以及事中的一些问题，或者是预先的一些处理伎俩，都须要去及时披露给用户，进而建设服商和用户之间一个可信的桥梁。最初一部分，服务商十分须要去做的就是责任的共担，咱们认为其实应该去从几大方面来讲，别离包含物理基础设施的平安、资源形象和治理层面的平安、操作系统的平安、网络管制平安、利用平安、数据安全以及身份辨认和拜访治理的平安等等方面。须要留神的是在比如说IaaS PaaS或者SaaS不同类的这种服务中可能对于某一些责任，它的定义是有区别的。对于镜像平安来说，在IaaS场景下，其实更多的是指代云服务商向用户交互的这种公共的镜像，或者是第三方服务市场中的镜像，以及用户本人应用的一些其余起源的镜像。而在PasS和SaaS场景下，其实是不波及到向用户交付相应的镜像，更多的是服务商本人应用的一些镜像的平安，所以这个须要在不同的场景下明确不同的责任的定义。在整个责任定义明确之后，须要建设一个责任共担模型，进而去辨认哪些是云服务提供者的责任，哪些是云服务客户的责任。这样可能在事先明确单方的责任之后，最大可能防止安全事件的产生。肯定要确保相应的用户和服务商都可能承当本人的责任，而同时，因为责任清晰的界定，如果产生了事件，在预先也更可能去主观的做事件的定责，进而可能通过法律或者是经济的伎俩来升高相应的责任的损失。上述是咱们认为的云服务商应该从哪些视角去一直的晋升本人的平安能力。同时用户因为有本人的一些业务属性，或者是一些行业的要求，在云平台的安全性根底之上，还应该发展本身的平安防护能力的建设。接下来的这一部分，我次要介绍一些在这方面的摸索。包含第一方面咱们认为最要害的就是做云工作负载的爱护。这个次要是思考到两方面的挑战，一是用户上云之后，波及本地的物理设施以及云上的这种虚拟机容器，以及多云环境下不同的虚拟机容器之类，各种异构资源的平安的问题。同时，多云混合云场景下，如何做跨云的对立平安治理也是它的一个痛点。在此背景之下，其实Gartner早在几年之前就提出了云工作负载爱护CWPP的概念，来去为云上资产最初一公里云工作负载去提供相应的爱护。咱们认为在整个CWPP的建设过程中，其实它分两大类的能力。第一是外围的平安能力。也就是可能通过这些能力去保障工作负载的平安，包含传统意义上物理服务器平安过程中波及到的，比方平安基线的扫描，入侵检测，恶意代码防备等等，也包含云环境下须要去做一些容器的平安，须要去做一些微隔离等等。第二大部分是平安治理的能力，这一部分的能力更多的是撑持外围的平安能力充分发挥，晋升企业上云之后对工作负载的平安治理，包含像对立的资源管理，可视化，安全策略的治理等等。综上，其实是思考到须要做云上的这种利用和网络的平安，这也是两个其实在行业里倒退比拟成熟的计划，云WAF和防火墙，而这两个计划随着云的倒退，也出现了肯定的演进和变动。 ...

关于云计算:云原生爱好者周刊炫酷的-Grafana-监控面板集合

开源我的项目举荐grafana-dashboards-kubernetes这个我的项目提供了一系列比拟炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板，灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。 StashStash 是一款云原生备份容灾工具，它会以 Operator 的模式部署到 Kubernetes 集群中，并应用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和复原操作。 SpinSpin 是一个开源的框架，用来疾速构建并运行 Webassembly 利用。 postgres-operatorpostgres-operator 是 Crunchy Data 开源的 PostgreSQL Operator，用于在 Kubernetes 中部署 PostgreSQL 集群。 ViddyViddy 是 watch 命令的现代化实现，反对了很多新个性，比方查看过来的状态、暂停与重启、自定义高亮色彩等等。 DoltDolt 是一个 SQL 数据库，除了反对惯例的 SQL 语句，还反对各种 git 操作，比方 fork、clone、merge、push 和 pull。同时还提供了一个 DoltHub 来共享 Dolt 数据库，相似于 DockerHub。 VirtualBuddyVirtualBuddy 用于在 Apple Silicon 芯片的 macOS 中创立 macOS 虚拟机，不便开发者在本地测试利用在各个版本 macOS 中兼容性。 ...

关于云计算:多云环境的风险发现

大家好，我是来自前线平安的刘对。明天次要聊聊租户在多云环境下责任边界的划分。我这边的分享是比拟老手向的，也心愿通过我的分享，大家可能对多云下的平安责任边界划分和云上的一些概念有更深的了解。依据 IDC 的数据，在短短 16 年内，寰球整体云计算市场规模从零增长到 2021 年的 7050 亿美元，到 2025 年将预计达到 1.3 万亿。中国作为寰球云计算市场中增长最快的区域，2020 年市场规模达到 487.3 亿美元，预计 2021-2025 年复合增长率为26.0%，云将重塑整个 IT 硬件、软件和服务生态。在《电子政务》2020年第３期中登载了《东数西算：我国数据跨域流通的总体框架和施行门路钻研》，在 2022 年 2 月份，国家发改委等部门联结印发文件，“东数西算”工程正式全面启动。能够看到，不论是从云计算市场来看还是从国家策略来看，云计算都必将是将来的趋势。多云即在多个云服务供应商上部署云环境，多云能够为企业节约老本、进步灵活性、进步可靠性等等，依据《Flexera Releases 2021 State of the Cloud Report》中的统计信息，有 92% 的企业采纳了多云的策略。因为平安行业是一个伴生行业，在云计算蓬勃发展、绝大多数企业都采纳多云策略的背景下，多云中的平安势必会越来越被关注。云上的平安和传统的平安在某些中央有所不同，其中不可漠视的一点就是：云上的平安有些中央是由云服务商负责的，而有些是中央则是由租户本人去负责的，那么这个边界该如何划分？这是个问题。在企业上云之前，兴许有的企业会认为云上的平安问题应该都是云服务商的责任，什么服务器的平安、数据库的平安都应该由他们来负责。然而实际上并不全是如此，这就好比一个人租了一辆车，这个人在开车的时候，他的平安不全是由租车公司负责一样。开车的平安边界是很容易辨别的，例如疲劳驾驶、开车接打电话这些都是属于驾驶者自身的问题。这时兴许有人会想，那么如果我打车或者坐公交，那么这个时候的平安边界又在哪里？各位能够本人去思考一下。那么其实在云上，也是有“租车”、“打车”、“公交”之分的，不过它们是另一套叫法。 IaaS 也就是基础设施即服务，云服务商提供服务器、操作系统、硬盘等等，而后本人在下面部署利用。这就相似于租车，租车公司提供车辆，而后本人开到目的地。 PaaS 也就是平台即服务，云服务商提供曾经装置好利用的服务，比方 RDS、EKS等等，这就相似于出租车，不必本人开车了，间接跟司机说到哪里就行。 SaaS 就是软件即服务，这个是面向最终用户的，用户只须要应用曾经成型的软件即可，比方电子邮箱、前线的平安云产品、钉钉等等，这就好比坐公交车，用户只须要上车就行，连本人打车的这一步都省了。当这三种模式了解了，云上责任边界划分也就容易了。依据国家现行标准 GB/T 31167-2014《信息安全技术云计算服务平安指南》中的内容，在 IaaS 服务类别下，虚拟化计算资源层的安全措施由租户和云服务商分担。租户负责本人部署的操作系统、运行环境和利用的平安。云服务商负责虚拟机监视器及底层资源的平安。在PaaS服务类别下，软件平台层的安全措施由租户和云服务商分担。租户负责本人开发和部署的利用及其运行环境的平安，其余安全措施由云服务商施行。在SaaS服务类别下，应用软件层的安全措施由租户和云服务商分担，其余安全措施由云服务商施行。其实说到这里是有些形象的，所以接下来，将以 TerraformGoat 靶场中的阿里云 SSRF 场景为例，具体解说责任的辨别。 ...

关于云计算:中能融合携手天翼云打造能源大脑

目前，能源产业作为国民经济命根子，除了国际形势影响之外，还面临着信息化、智能化和绿色低碳倒退的挑战，也成为网络安全攻打首选畛域之一。如果能源场站、输电线路、油气管道的网络安全受到入侵，重大水平不亚于食粮种子出了问题，结果不堪设想。 2018年11月，国资委、工信部及能源局独特主责牵头，成立中能交融智慧科技有限公司（简称“中能交融”），由其承当国家级能源工业互联网的建设与经营专项工作，将能源工业互联网打造成“国家智慧能源大脑”，并通过全面接入整个能源行业的数据和实时动静监测，实现决策智能优化、经营协同高效、业态共享凋谢和产业交融倒退。中能交融携手天翼云打造的国家级能源工业互联网，可能汇聚能源行业生产、平安、经济、生产等数据，构建可感、可知、可视、可控的数据资源体系，一方面保障着国家能源安全，为能源管理和决策提供撑持；另一方面，通过对资源的正当调动推动能源行业转型降级和绿色倒退。工业互联网以网络为根底、平台为中枢、数据为因素、平安为保障，打造松软的平台底座是第一步。天翼云从全局登程，通过对立各类数据利用开发的技术栈，打造一体化大数据平台并造成中能交融自有能源大数据平台建设计划，同步发展自有大数据平台建设，目前已帮忙中能交融胜利打造了工业互联网的IaaS层云平台。 IaaS云平台作为设施和平台利用的连贯层，是中能交融信息化的外围资产，也是信息化的根底。基于该平台，中能交融实现了资源集中共享、动静调配、对立监控和对立治理，可能撑持其重点发展能源工控平安态势感知、能源大数据应用服务、智慧能源我的项目服务和智慧能源衍生服务等业务，服务行业部委和能源企业。比方，在保障能源安全方面，国家级能源工业互联网平台已初步构建起全国性能源工控网络安全态势感知零碎。截至2021年底，平台累计接入了3800余个国有发电场站平安数据，实现景色水火核5大类、31个省（区、市）全笼罩，累计向场站和团体侧推送剖析、征询等报告共近十万份，实现15家团体83个电厂共1606万余次告警消缺，相较去年同期威逼告警降落90%，全面晋升了国有发电场站的平安防护能力。在推动能源转型和提质增效方面，能源工业互联网平台作为智慧中枢扮演着日益重要的角色。目前，平台初步实现了发电类数据汇聚和剖析利用，具备向煤炭、石油、天然气等畛域复制推广的条件，汇聚近300万条电力经济统计数据，4000个电力场站平安数据，国家电投局部场站生产数据，全国千家以上风电场站观测数据及近10年寰球能源生产、生产数据。同时，全国电力消费类数据指标体系已初步建设，目前启动了电力生产数据对接工作。另外，依靠平台联结产业链上下游相干单位开发的火电智慧运行辅助零碎、火电厂设施近程故障预警、风电厂风功率预测、风电场设施故障预警等智慧利用也已上线试用。事实上，为全国上千家能源企业打造对立的接入平台难度并不小，不同类型能源企业以及智能化水平不同，对平台的搭建也有着不同规范和要求。天翼云施展本身综合技术能力与劣势，与中能交融独特打造国家级的能源工业互联网平台，赋能能源行业建设。在具体实施过程中，天翼云为该我的项目提供高算力撑持平台和牢靠的云网基础设施基座，在北京和新疆搭建三个分中心节点。在算力撑持方面，基于同源技术栈，天翼云采纳“云平台+云管平台+硬件”一体化解决方案，输入计算、存储、网络、信创、容器、平安防护、平台运维保障和灾备等能力。在平安方面，天翼云构建本地、异地联合的灾备架构，制订双活的灾备计划，打造高牢靠、高可用、疾速扩大的平安基础设施。同时，依据国家信创策略，天翼云设计了可反对X86、国产信创的异构资源池架构，构建全栈信创专属云，为信创平缓过渡提供试点环境。此外，通过云管平台和云底座解耦，平台实现了多平台可适配，解决了数据分类存储、架构弹性扩大、国家能源数据的平安管控和传输。中能交融携手天翼云独特打造的国家级能源工业互联网平台不仅是地方企业高质量倒退的示范性平台，建立了央企共商、共建、共享的上云标杆，同时在构建古代能源体系、推动能源生产生产形式绿色低碳改革方面更是意义重大。

关于云计算:高并发高可用弹性扩展天翼云护航企业云上业务

数字时代，云计算行业进入凋敝倒退阶段，越来越多企业上云用数赋智，以晋升本身服务力与竞争力，但与此同时，企业云上业务也面临着肯定的挑战，业务连续性、高可用性较难保障。因为光缆被挖断，软件呈现无奈登录、网络异样等问题；因为蒙受不明攻打，某订票网站及APP陷入瘫痪状态...... 各种突发起因导致服务中断、数据失落的事件时有发生，给企业造成经济、声誉损失，因而，企业对于高可用云服务的需要越来越高。天翼云基于省域核心节点多AZ能力部署，为企业提供高可用解决方案，护航企业云上业务稳固牢靠。助力电影院购票平台建设，实现业务高可用基于宽泛的AZ节点部署，天翼云为千行百业打造高可用解决方案。以电影行业为例，每年的特定节日，如春节档、国庆档，新片密集上映，观影人数大幅减少，会给在线购票平台带来较大的运维压力。业务顶峰期间的并发能力要求高，而业务闲时对计算资源要求则大幅升高，平台难以实现良好的老本管制，从而造成资源节约。此外，在线购票平台因为须要全天候24小时响应，对业务连续性要求很高，从而给零碎可用性提出了更高要求。如果平台常常产生故障或产生故障后不能及时处理，不仅间接影响购票业务的失常发展，还会给购票用户带来不好的购票体验。长此以往将会导致平台的热度降落，影响销售。天翼云凭借高并发、高可用、弹性扩大的私有云平台，能够更好地满足在线购票平台对IT资源的高要求。此外，基于五位一体平安体系，天翼云还可通过自主可控的技术平台为客户提供“云管端”平安服务，且绝不触碰客户数据，让平台更平安的同时，也让客户释怀。某电影企业主营电影院线、影片投资等业务，目前已在全国建成300多家电影城。为了在日趋激烈的行业竞争中放弃劣势，企业决定建设在线售票平台，抢占用户入口流量，为后续的业务倒退做好铺垫。针对客户需要，天翼云决定为这家电影企业施行双AZ部署，使双AZ皆处于同一虚构公有云网络立体，AZ之间可进行超低延时内网通信。这样不仅能够打消服务中的单点，减少零碎可用性，还能够为微服务集群化跨AZ数据同步提供能力保障。天翼云Mysql 8.0RDS数据库主备实例反对双AZ拆散部署，能够屏蔽客户云端数据库跨核心同步配置难度，为最终实现双AZ部署提供了松软的技术底座。此外，天翼云还为该企业提供VIP运维服务，罢黜了企业运维方面的后顾之忧。在线售票平台建设实现后，利用天翼云双AZ平台增值能力，该企业实现局部业务高可用场景，同时升高了10%~15%的数据同步软件老本；再借助天翼云提供的可弹性扩大云资源，该企业可轻松应答节假日期间突增的访问量，拜访压力缓解60%，无效保障了业务顶峰期间零碎的高可用性和业务连续性。天翼云作为云服务国家队，高度重视用户上云体验感及安全性、可用性，多年来已助力多省市打造政务云平台、服务国有大型商业银行数字化转型，推动多家互联网医院建设。将来天翼云将进一步晋升技术实力，保持科技自主翻新，深入云服务能力，为各行业上云提供松软基础设施底座，助力各行业数字化转型，放慢推动数字中国建设。

关于云计算:K8s-之-ApiServer-组件风险

文章首发于前线Zone社区：https://zone.huoxian.cn/d/126... apiserver简介API Server 作为 K8s 集群的治理入口，在集群中被用于提供API来管制集群外部。默认状况下应用 8080 （insecure-port，非平安端口）和 6443 （secure-port，平安端口）端口，其中 8080 端口无需认证，6443端口须要认证且有 TLS 爱护。 apiserver工作原理图：而apiserver在浸透测试过程中受到以下危险：apiserver的Insecure-port端口对外裸露apiserver未受权配置谬误(匿名拜访+绑定高权限角色)历史apiserver提权破绽(例如CVE-2018-1002105)配置不当的RBAC受到的提权危险apiserver权限维持...1.apiserver的Insecure-port端口对外裸露API Server 作为 K8s 集群的治理入口，在集群中被用于提供API来管制集群外部。默认状况下应用 8080 （insecure-port，非平安端口）和 6443 （secure-port，平安端口）端口，其中 8080 端口无需认证，6443端口须要认证且有 TLS 爱护。如果其在生产环境中Insecure-port 被裸露进去，便利用此端口进行对集群的攻打。然而这种状况很少了，条件必须是低版本（1.20版本后该选项已有效化）加配置中(/etc/kubernets/manifests/kube-apiserver.yaml )写了insecure-port选项,默认不开启： 2.apiserver未受权配置谬误(匿名拜访+绑定高权限角色)Api server的 6443 （secure-port，平安端口）认证是须要凭据的。如果配置谬误，将system:anonymous用户绑定到了cluster-admin用户组，那么匿名用户能够摆布集群。 kubectl create clusterrolebinding cluster-system-anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous 这种配置下能够拿到所有token后与api server交互，摆布集群： 3.历史apiserver提权破绽(例如CVE-2018-1002105)CVE-2018-1002105是一个K8s提权破绽，Kubernetes用户能够在已建设的API Server连贯上，买通了client到kubelet的通道，实现晋升k8s普通用户到k8s api server的权限。破绽影响版本:Kubernetes v1.0.x-1.9.xKubernetes v1.10.0-1.10.10 (fixed in v1.10.11)Kubernetes v1.11.0-1.11.4 (fixed in v1.11.5)Kubernetes v1.12.0-1.12.2 (fixed in v1.12.3)破绽利用条件:这边普通用户至多须要具备一个pod的exec/attach/portforward等权限。环境：结构一个命名空间test，和一个test命名空间的pod，原有权限是对test命名空间下的pod的exec权限，破绽利用后将权限晋升为了API Server权限，这里用metarget靶场起一个环境：创立namespace: ...

关于云计算:KubeSphere-330-发布全面拥抱-GitOps

2022 年 6 月 27 日，KubeSphere 开源社区冲动地向大家发表，KubeSphere 3.3.0 正式公布！ CNCF 公布的 2021 年度调查报告指出，容器和 K8s 的事实位置曾经趋于巩固，并缓缓退居“幕后”，相似于无处不在的 Linux，人们甚至都感觉不到它的存在。这要得益于泛滥致力于升高用户应用门槛的 K8s 治理平台，KubeSphere 便是这其中的佼佼者，它帮忙用户屏蔽了底层 K8s 集群的复杂性和差异性，提供了可插拔的开放式架构，无缝对接第三方利用，极大地升高了企业用户的应用门槛。 2021 年 KubeSphere 先后推出了 v3.1 和 v3.2 两个大版本，带来了 “边缘计算”、“计量计费”、“GPU 资源调度治理” 等泛滥令人期待的性能，将 K8s 从云端扩大至边缘，并进一步加强了在云原生 AI 场景的应用体验。明天，KubeSphere 3.3.0 带来了更多令人期待的性能，新增了基于 GitOps 的继续部署计划，进一步优化了 DevOps 的应用体验。同时还加强了 “多集群治理、多租户治理、可观测性、利用商店、微服务治理、边缘计算、存储” 等个性，更进一步欠缺交互设计，并全面晋升了用户体验。并且，v3.3.0 失去了来自青云科技之外的更多企业与用户的奉献和参加，无论是性能开发、功能测试、缺点报告、需要倡议、企业最佳实际，还是提供 Bug 修复、国际化翻译、文档奉献，这些来自开源社区的奉献都为 v3.3.0 的公布和推广提供了极大的帮忙，咱们将在文末予以特地致谢！解读 KubeSphere 3.3.0 重大更新更易用的 DevOpsKubeSphere DevOps 从 3.3.0 开始，后端已反对独立部署，并提供了基于 GitOps 的继续部署（Continuous Deployment, CD）计划，引入 Argo CD 作为 CD 的后端，能够实时统计继续部署的状态。 ...

关于云计算:在-KubeSphere-部署-Wiki-系统-wikijs-并启用中文全文检索

作者：scwang18，次要负责技术架构，在容器云方向颇有钻研。背景wiki.js 是优良的开源 Wiki 零碎，相较于 xwiki ，性能目前性上比 xwiki 不够欠缺，但也在不断进步。 Wiki 写作、分享、权限治理性能还是有的，胜在 UI 设计很漂亮，能满足小团队的基本知识治理需要。以下工作是在 KubeSphere 3.2.1 + Helm 3 曾经部署好的状况下进行的。部署 KuberSphere 的办法官网有很具体的文档介绍，这里不再赘叙。https://kubesphere.com.cn/doc... 筹备 storageclass咱们应用 OpenEBS 作为存储，OpenEBS 默认装置的 Local StorageSlass 在 Pod 销毁后主动删除，不适宜用于我的 MySQL 存储，咱们在 Local StorageClass 根底上稍作批改，创立新的 StorageClass，容许 Pod 销毁后，PV 内容持续保留，手动决定怎么解决。 apiVersion: v1items:- apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: annotations: cas.openebs.io/config: | - name: StorageType value: "hostpath" - name: BasePath value: "/var/openebs/localretain/" openebs.io/cas-type: local storageclass.beta.kubernetes.io/is-default-class: "false" storageclass.kubesphere.io/supported-access-modes: '["ReadWriteOnce"]' name: localretain provisioner: openebs.io/local reclaimPolicy: Retain volumeBindingMode: WaitForFirstConsumerkind: Listmetadata: resourceVersion: "" selfLink: ""部署 PostgreSQL 数据库咱们团队其余我的项目中也须要应用 PostgreSQL, 为了进步 PostgreSQL 数据库的利用率和对立治理，咱们独立部署 PostgreSQL，并在装置 wiki.js 时，配置为应用内部数据库。 ...

关于云计算:基于-KubeSphere-的分级管理实践

作者：许伟，航天网信研发工程师K8s 是容器编排和分布式应用部署畛域的领导者，在 K8s 环境中，咱们只须要关怀利用的业务逻辑，加重了咱们服务器网络以及存储等方面的管理负担。对于一个用户而言，K8s 是一个很简单的容器编排平台，学习老本十分高。KubeSphere 形象了底层的 K8s，并进行了高度的产品化，构建了一个全栈的多租户容器云平台，为用户提供了一个强壮、平安、功能丰富、具备极致体验的 Web 控制台，解决了 K8s 应用门槛高和云原生生态工具庞杂等痛点，使咱们能够专一于业务的疾速迭代，其多维度的数据监控，对于问题的定位，提供了很大的帮忙。为什么要在 KuberSphere 上实现分级管理在 KubeSphere 中，资源能够在租户之间共享，依据调配的不同角色，能够对各种资源进行操作。租户与资源之间、资源与资源之间的自由度很高，权限粒度也比拟大。在咱们的零碎中，资源是有权限等级的，像是低等级用户能够通过邀请、赋予权限等操作来操作高等级资源，或者像是低等级我的项目中的 Pod 能够调度到高等级的节点上，对资源。诸如此类跨等级操作资源等问题，咱们在 KubeSphere 根底上来实现了分级管理。什么是分级体系分级，顾名思义就是依照既定的规范对整体进行合成、分类。咱们将其形象成一个金字塔模型，从地基到塔顶会有很多个层级，咱们将公共资源作为金字塔的地基，领有最高权限的 admin 作为塔顶，其余资源依照权限等级划分成不同等级。低层级资源是不能拜访高等级资源，高等级资源能够获取它等级之下的所有资源，构建了这样一个权利递加、层级间隔离的分级体系。如何实现分级管理咱们定义了一个代表等级的标签 kubernetes.io/level。以一个多节点的集群为例，首先咱们会给用户、企业空间、节点等资源打上代表等级的标签。在邀请用户退出企业空间或者我的项目时，要求退出的企业空间或者我的项目的等级不得高于用户的等级，同样我的项目在绑定企业空间时，也要求我的项目的等级不得高于企业空间的等级，能力对资源进行纳管；咱们认为同一我的项目下的资源的等级是雷同的，基于我的项目创立的负载、Pod、服务等资源的等级跟我的项目保持一致；同时 Pod 中退出节点亲和性，以使 Pod 调度到不高于其权限等级的节点上。例如这里，咱们创立了一个权限等级是 3 的用户 demo-user，他能够退出权限等级不高于3的企业空间或者我的项目中。 kind: UserapiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2metadata: name: demo-user labels: kubernetes.io/level: 3spec: email: demo-user@kubesphere.io创立一个权限等级是 2 的我的项目 demo-ns，那么基于我的项目创立的负载、Pod、存储等资源的权限等级也是 2。 apiVersion: v1kind: Namespacemetadata: name: demo-ns labels: kubernetes.io/level: 2基于 demo-ns 我的项目创立了一个nginx 的 Pod，他的权限等级也是 2，同时退出节点亲和性，要求其调度到权限等级不高于 2 的节点上。 apiVersion: apps/v1kind: Podmetadata: labels: kubernetes.io/level: 2 name: nginxspec: containers: - name: nginx image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80 protocol: TCP affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/level operator: Lt values: - 2 - matchExpressions: - key: kubernetes.io/level operator: In values: - 2如何实现资源的升降级在分级管理体系中，反对等级的有限划分，只须要定义一个两头值，就能够在两个等级之间插入一个新的等级，无需操作其余资源；在对资源进行升降级时，只须要批改对应资源的 label 标签，就能够对资源进行升降级操作。当然，在对资源进行升降级的时候，咱们须要对资源进行检测，保障降级时，其下层资源的权限等级不得低于指标等级；同时，降级时，其上层资源的权限等级不得高于指标等级。在不满足升降级操作条件时，须要将对应资源也做相应调整才能够。 ...

关于云计算:Kubernetes-集群中流量暴露的几种方案

作者：KaliArch（薛磊），某 Cloud MSP 服务商产品负责人，相熟企业级高可用 / 高并发架构，包含混合云架构、异地灾备，纯熟企业 DevOps 革新优化，相熟 Shell/Python/Go 等开发语言，相熟 Kubernetes、 Docker、云原生、微服务架构等。背景在业务应用 Kubernetes 进行编排治理时，针对业务的南北流量的接入，在 Kuberentes 中通常有几种计划，本文就接入的计划进行简略介绍。流量接入计划Kuberentes 社区通过为集群增设入口点的计划，解决对外流量的治理。通过 kube-proxy 进行代理通常在最简略的测试或集体开发环境，能够通过 kubectl port-forward 来启动一个 kube-proxy 过程代理外部的服务至该命令执行的宿主机节点，如果该宿主机具备公网 IP，且转发监听端口为0.0.0.0就能够实现公网拜访该服务，该形式能够代理单个 Pod，或者 Deployment，或者 Servcie。 $ kubectl port-forward -hForward one or more local ports to a pod. This command requires the node to have 'socat' installed. Use resource type/name such as deployment/mydeployment to select a pod. Resource type defaults to 'pod' if omitted. If there are multiple pods matching the criteria, a pod will be selected automatically. The forwarding session endswhen the selected pod terminates, and rerun of the command is needed to resume forwarding.Examples: # Listen on ports 5000 and 6000 locally, forwarding data to/from ports 5000 and 6000 in the pod kubectl port-forward pod/mypod 5000 6000 # Listen on ports 5000 and 6000 locally, forwarding data to/from ports 5000 and 6000 in a pod selected by thedeployment kubectl port-forward deployment/mydeployment 5000 6000 # Listen on port 8443 locally, forwarding to the targetPort of the service's port named "https" in a pod selected bythe service kubectl port-forward service/myservice 8443:https # Listen on port 8888 locally, forwarding to 5000 in the pod kubectl port-forward pod/mypod 8888:5000 # Listen on port 8888 on all addresses, forwarding to 5000 in the pod kubectl port-forward --address 0.0.0.0 pod/mypod 8888:5000 # Listen on port 8888 on localhost and selected IP, forwarding to 5000 in the pod kubectl port-forward --address localhost,10.19.21.23 pod/mypod 8888:5000 # Listen on a random port locally, forwarding to 5000 in the pod kubectl port-forward pod/mypod :5000NodePort 形式其次较罕用的为 NodePort 形式，将 K8s 中 service 的类型批改为 NodePort 形式，会失去一个端口范畴在 30000-32767 端口范畴内的宿主机端口，同样改宿主机具备公网 IP 就能够实现对服务的裸露，然而 NodePort 会占用宿主机端口，一个 Service 对应一个 NodePort，该形式仅为四层，无奈实现 SSL 证书的卸载，如果将服务转发到单个 Node 节点的 NodePort 也无奈实现高可用，个别须要在 NodePort 前搭配负载平衡来增加多个后端 NodePort 已实现高可用。 ...

关于云计算:准备好迁移上云了请收下这份迁移步骤清单

随着寰球数字化转型的脚步放慢，多云策略已是企业减速数字化转型的首选。企业能够通过上云推动业务翻新，实现麻利、灵便治理，升高运维老本，最终进步企业的倒退能源和竞争力。然而，迁徙上云并非易事，因为任何故障或停机都可能给客户的业务带来损失。因而，企业须要制订残缺牢靠的云迁徙策略。浏览本篇迁徙步骤清单，您能理解到从后期评估开始，始终到迁徙实现后的验收与沟通的残缺迁徙上云流程，更好、更零碎的欠缺和评估本人的迁徙上云打算。同时，您也能够分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智，咱们的专家会提供详尽的倡议，以及贯通迁徙全程的高质量服务，帮忙您轻松迁徙上云。依据官方消息，Atlassian Server版产品（Jira, Confluence, Jira Service Management等）反对将于太平洋工夫 2024 年 2 月 15 日完结，但只有迁徙到云版或数据中心版产品，就能够持续取得反对。对于心愿放弃自托管的企业客户来说，数据中心版是一个牢靠的、长期的抉择。而对于全球化策略布局的公司，咱们建议您率先一步部署Atlassian云版产品，不仅能够领先体验上云的各种劣势，还能取得双重许可的优惠。获取更多信息或最佳解决方案，立刻分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智。对于任何企业来说，将Atlassian实例迁徙上云都是一项艰巨的工作。浏览本文，能让您精确地了解到，企业须要做哪些工作能力无效、精确地执行迁徙到Atlassian云版。您也能够寻求龙智的帮忙。作为经认证的Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智将提供高质量的咨询服务和专业知识，帮忙您找到适合的解决方案，反对您迁徙到Atlassian云版。步骤一：评估第一步，理解您以后的情况。你须要评估是否适宜迁徙上云，以及预期会产生哪些扭转。将Jira或Confluenc实例迁徙上云是大型的(也是最初的)降级。审核以后云版和Serve版的环境以及应用程序理解您在云版和Server版上有什么产品，以及谁在应用它们。龙智专家在自托管和云托管的Atlassian产品方面有着多年的业余教训。无论您是想要迁徙第三方应用程序（插件），还是想晓得如何整合多个Atlassian实例，龙智都能够为您提供领导。查看平安与合规需要与您的洽购或平安团队探讨，确保Atlassian云产品能满足您的需要。要理解更多对于Atlassian对云产品的合规性和安全策略，请分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智。评估云定价并比拟打算除了须要领取云产品订阅费用外，您无需领取任何其它费用即可迁徙到Atlassian云版。然而，您依然须要评估领取形式和总体许可证费用。作为Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智能够确保您依照您的理论需要付款，而无需领取额定的费用。步骤二：布局既然您曾经决定了要迁徙，那么是时候思考为达到目标须要采取的步骤以及策略了。作为Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智能够帮忙您提供全面的审核，并总结适宜您的各种抉择。建设您的组织组织让您能在一个中央查看公司所有Atlassian云的用户，治理用户帐户，并设置诸如SAML SSO这样的平安性能。作为迁徙服务的一部分，龙智能够为您主动创立一个组织，也能够将站点转移到现有的组织中。验证您的域并申明用户帐户验证您的域就是验证您对公司域的所有权，以及申明该域的用户帐户。龙智的认证参谋将帮忙您尽早进行布局，以确保顺利过渡。评估是否须要拜访如果您打算应用SAML SSO、用户配置或同步来自云中内部目录的组，则可能须要订阅Atlassian提供的Access产品。不晓得从哪里开始？请分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智来进行全面评估，以确定最适宜您业务需要的解决方案。评估数据量和复杂性您想挪动哪些项目或空间？作为Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智能够在查看您的自托管Atlassian实例后，举荐最佳的Atlassian云打算，并确保端到端数据的完整性。步骤三：筹备当初是时候让您的人员、数据和环境进行迁徙了。确定应用程序迁徙路径在审核完您的第三方应用程序和自定义集成之后，龙智能够帮忙您确定如何迁徙须要在云中应用的应用程序，以及如何将迁徙数据从Server中提取或移植到云应用程序中。确保您应用的是受反对的Server版本下一步是，查看您是否应用受反对的Server版本，并且在迁徙之前不须要降级。清理您的自托管实例查看您的自托管实例，并确定在挪动之前能够革除的内容。没有工夫清理？请分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智，龙智专家将为您安顿一次全面评估，确定须要清理的内容。查看您的匿名拜访设置在迁徙上云之前，查看您的匿名拜访设置是否合乎您在云中的需要。设置单点登录（SSO）如果您打算在云站点中应用SSO，请提前进行设置，以便它在迁徙时持续为您的用户无缝地运行。确保您的云站点领有正确的用户数规格如果您每年订阅Jira或Confluence Cloud，请查看您的用户数规格是否反对打算导入所有用户。为防止导入失败，龙智倡议在迁徙期间放弃每月订阅，并在迁徙实现后切换到年度订阅。步骤四：测试快到起点了！无论是根底的迁徙或简单的企业级迁徙，龙智的业余反对都能确保您有一个筹备得当的产品迁徙清单，这能帮忙您确定迁徙是否胜利，以及须要的时长等等。备份数据无论您应用哪种迁徙办法，龙智都倡议在迁徙之前备份Jira或Confluence的自托管实例。对于这个步骤，您能够依附龙智的云迁徙专家团队来确保数据保真度，并且不会失落任何数据。迁徙测试测试您的迁徙以相熟流程，确保一切正常，并为生产环境迁徙建设一个清晰的时间表。装置或迁徙应用程序作为测试的一部分，您须要确认装置或迁徙所有您打算在云中应用的应用程序。作为龙智服务的一部分，咱们会测试应用程序的性能，并确保它们按预期运行。用户验收测试 Atlassian还倡议进行用户验收测试（UAT）。Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智能够帮忙进行用户验收测试（UAT），并筹备必要的培训资料与您的用户共享，交换您的打算。沟通打算从Server版迁徙上云将影响用户的体验、工作流和企业中的每个相干人员，须要与每个相干人员做好沟通。如需理解迁徙上云残缺内容以作具体参考，请点击下方按钮，龙智为您提供Atlassian白皮书《迁徙到 Atlassian 云的打算：迁徙步骤的清单》。 ...

关于云计算:八大误区逐个击破终篇云难以扩展定制性差还会让管理员失去控制权

Hi！咱们是Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智。咱们发现不少企业对是否要迁徙上云感到当机立断，少数状况下是因为尚未把握正确的信息，存在很多认知上的误区。咱们将Atlassian白皮书《突破迁徙上云的八个误区》的内容译制为易于浏览的中文系列文章，此篇文章是【八大误区，一一击破】系列文章最终篇，如需浏览前三篇，请于文末“往期举荐”中点击跳转浏览。本系列文章中，龙智将从平安与防备、云性能、云版vs.Server版应用程序（插件）、变更治理、云端数据管理、管理员角色和职责、Atlassian云产品的定制以及企业可扩展性八个方面，帮忙您深刻理解云产品的世界。依据官方消息，Atlassian Server版产品（Jira, Confluence, Jira Service Management等）反对将于太平洋工夫 2024 年 2 月 15 日完结，但只有迁徙到云版或数据中心版产品，就能够持续取得反对。援用对于心愿放弃自托管的企业客户来说，数据中心版是一个牢靠的、长期的抉择。援用而对于全球化策略布局的公司，咱们建议您率先一步部署Atlassian云版产品，不仅能够领先体验上云的各种劣势，还能取得双重许可的优惠。援用获取更多信息或最佳解决方案，立刻分割Atlassian寰球白金合作伙伴——龙智。第六大误区上云后，管理员会失去控制权管理员在思考从本地迁徙上云时，最常提到的顾虑之一就是：当迁徙上云，我的工作会产生什么变动？在本地托管您的工具，意味着您的团队（也只有您的团队）能够全权把握从公布工夫、安全性到自定义利用的所有事件。尽管您可能须要做更多工作，但它也可能会给您带来一种舒适感。迁徙上云，在某种意义上，您须要让出一些职责。信任别人去优先化安全性，最大限度地缩小停机工夫、公布更新，和放弃安稳地运行那个使得您在老板背后看起来优良（或失败）零碎。这值得吗？迁徙到云端真的会让你失去控制权吗？这是件好事还是坏事？ ● 放弃管制会导致凌乱，产生更多的工作首先，很重要的一点是：信赖具备良好记录的供应商，不等同于放弃所有控制权。就像您信赖敌人和共事，让他们承当本人善于的特定工作一样。迁徙上云意味着信赖您的供应商来解决他们最善于的工作。 Atlassian是一家值得信赖的供应商，它能够为您提供失常运行工夫、数据安全和工具更新。在过来的十年里，它始终在投资云产品，以提供最平安的云体验给您。最初，将局部责任转嫁给您的供应商，意味着您和您的团队都能缩小不必要的工作。这让您能够专一于其余事件，例如策略和业务改良。更不用说，上云还会带来大量的节俭，能够让您在老板眼中无比优良。事实上，最大的SaaS房地产经纪公司之一——Redfin ，在迁徙上云的最后几个月就节俭了60,000美元。 “坦率地说，让咱们的工程师或IT专业人士在本地治理咱们的零碎是浪费时间和金钱。如果有一家公司曾经领有令人惊叹的产品，为什么不禁他们来做呢？这样，咱们就能够把工夫花在咱们善于的事件上，而不是节约在保护和不必要的劳动上。”EVAN LERERREDFIN 工程总监更妙的是，管理员不会齐全失去管制。您依然能够拜访status.atlassian.com，执行作为服务器管理员须要做的简直所有事件，只是要应用新的工作流程。 ● 如果迁徙上云，作为管理员我可能会就业有了云，系统管理员的工作必定会产生扭转，但这其实是一件坏事。如果您和您工作的企业都想放弃竞争力，那么学习如何治理云不仅在当下很重要，在将来也是必不可缺的。您拥抱云的速度越快，所把握的和云相干的技能就越多。依据一份2020年的报告，93%的公司曾经制订了多重云策略（multi-cloud strategy），61%的公司将在将来一年中专一于迁徙上云。取得云治理和迁徙方面的技能，是为了可能满足您以后的工作需要，并帮忙您在将来更好地施展抱负。迁徙到云端还能够节俭您的工夫。有了像Atlassian这样的供应商负责更新、平安、修复和失常运行工夫，您就能够专一在大局上，例如在业务改良中更具战略性、创造性和实践性。您专一的新重点畛域可能包含：发现采纳趋势和安全漏洞钻研和举荐新的应用程序/集成，以更好地帮忙团队优化工作流程，进步生产力通过管理软件所有权和当先于影子IT的实际，来帮忙削减老本寻找自动化外部工作流程和程序的新办法，来进步团队速度和生产力与供应商建设策略关系，更深刻地理解他们的工具归根结底，这些工作的共同点是它们都是被动而不是被动的，是在推动您的业务向前倒退，而不只是确保稳固。 “自从咱们迁徙上云后，外部IT工单缩小了 50%。我次要听到的不是处理错误或治理申请，而是咱们的用户想要增加的新应用程序和性能，最终帮忙他们更好地实现工作，并为咱们的客户提供更多价值。”JAMES SEDDON高级工具管理员， IGLOO软件第七大误区云版可定制性很弱“Server版的可定制性比云版更弱小吗？定制能让团队更有效率吗？” 这是从Atlassian本地Server版迁徙上云的过程中，最常听闻的问题之一。这也并非毫无道理，毕竟，如果您曾经取得了本人想要的零碎和工作流，那么迁徙上云会不会扭转这一点？它是否会使您更难满足您团队的独特需要？答案是，云比您设想的更灵便。作为Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智与许多客户有单干案例跟教训，咱们为这些客户定制了简单的工作流以适应他们本人独特的业务需要。如果您也有相似需要，请立即分割咱们。 ● 我能够在Server版中创立更多自定义工作流尽管这是事实，Atlassian的云系统对所有用户都是标准化的，但并不是意味着没有自定义的空间。作为服务器管理员，简直所有您习惯做的事件，都能够在云中做到。不同之处在于您如何去做，而不是您能不能做。当咱们向服务器管理员询问他们的教训时，他们通知咱们，旧的做事形式波及许多凌乱的解决办法、蹩脚的黑客攻击、次优配置（或适度配置）、解决谬误问题和他们始终没有解决的技术债权。 “Atlassian云版是我至今仍是Atlassian激情拥护者的起因。它反映了多年前让我第一次爱上Atlassian产品的所有……该工具的存在是为了反对和晋升团队，而不是强制团队扭转其工作形式来反对工具。如果您放弃配置简略，并利用开箱即用的产品……您将拥抱敏捷性。”Atlassian社区首领● 我的定制对我的团队来说是最好的定制不仅对您的管理员来说是额定的工作，而且它往往会导致解决办法更简单、文件失落，也可能让工作流变得像迷宫一样。定制是一件坏事，但它们也可能很快变得复杂，未应用过的工作流可能会造成速度减慢。这时，您须要专家的帮助。如需取得无关标准化工作流程和设计现实定制门路的专家帮忙，请立刻分割Atlassian 寰球白金合作伙伴——龙智，咱们将为您提供征询、定制、施行等一系列业余服务。第八大误区企业难以利用云扩大云能反对大型企业吗？它能够随着咱们业务的倒退而增长吗？它理论能够反对多少用户？这些问题的答案都是——Yes。是的，Atlassian Cloud反对大型企业。是的，它能与您的业务一起倒退。是的，您的数千名用户对Atlassian来说没有问题。这个谬误概念可能是因为小型团队比大型企业更快、更早上云，大家便造成了这些认知。但当初，这齐全成为了误区。 ● 云仅实用于小型团队随着Redfin、Afterpay、Dropbox和Rockwell Automation等重量级企业相继采纳Atlassian云，足以证实这是谬误的。80%的财产500强企业都领有Atlassian云许可证，他们每月有1000万沉闷用户。而且在190个国家/地区，有超过170,000名客户应用Atlassian云产品。云是为了与您的业务一起扩大而构建的——在计算能力和性能方面都是如此。这就是为什么 Atlassian制订对于云的分层打算别离是：标准版、高级版和企业版。每个打算都建设在前一个打算的根底上，为更大、更简单的组织提供性能和选项。 ● 云不反对企业的复杂性更简单的基础架构、散布在寰球的团队、安全性到变更治理的重要要求……企业无疑有着本人的联盟。然而，正如前文中的数字所示，这并没有让那些重量级企业远离云。事实上，正确的云打算不仅能反对简单的企业需要，还能简化它们。点击下方按钮，获取Atlassian白皮书《突破迁徙上云的八大误区》，突破对于迁徙上云的常见误区，做出最有利于企业的决策。 # 点击此处，获取收费白皮书如需理解更多对于适宜您的版本抉择，迁徙上云的打算、筹备以及具体步骤清单，欢送立刻征询Atlassian寰球白金合作伙伴—龙智：电话：400-775-5506 邮箱：marketing@shdsd.com 文章起源：本文编译摘录自Atlassian白皮书《突破迁徙上云的八大误区》，有删改。 ...

关于云计算:天翼云乘风新基建构建数字化转型42能力体系

随着新基建策略推动，大数据、5G、云计算、AI等新技术正在成为驱动翻新与实现数字化转型的重要力量，数据资源成为要害生产因素，企业数字化转型火烧眉毛。据相干数据显示，目前有89%的中小企业仍处于数字化转型摸索阶段。 9月9日，2020中国数据中心产业倒退大会暨云计算、大数据产业生态单干展览会在北京举办，中国电信云计算分公司副总经理李云庄在论坛发表主题演讲“云基筑智，共享科技”。会上，李云庄分享了天翼云十年深耕云计算及助力企业数字化转型的一系列思考探讨，并提出了数字化转型四大趋势：一是企业上云是将来继续减速的景象随着企业IT云化、智能利用云化，云成为企业数字化转型重要的标记。二是数据中心呈现出大小两级分化超大规模数据中心和边缘小微IDC将会同样重要，以同时满足企业海量数据中心算力、存储需要。三是传统数据中心向云数据中心转型趋势显著随着云IDC比例将持续上升，对云服务商的云网交融能力提出了更高要求。四是AI的倒退AI的倒退必然会带动IDC云的需要。适应这一数字化转型趋势，为更好助力企业数字化转型，在此次大会上，中国电信天翼云还提出数字化转型“4+2”能力体系，即以资源能力、技术能力、生态能力、利用能力为外围，以平安防护及营销赋能两大体系为“护城河”，多维赋能千行百业数字化转型。这一能力体系的提出，既是天翼云适应企业上云用数赋智数字化转型趋势的战略部署，同时也是天翼云整合并夯实本身差异化资源及技术服务劣势的重要动作。在资源能力方面，天翼云已率先实现了全国一省一池的云资源布局, 已根本造成云+网+边缘整体布局。往年，中国电信再次提出放慢重点区域节点及海内节点资源池和数据中心布局，进一步明确“2+4+31+X+O”的资源布局，以继续坚固云基础设施，一直夯实天翼云在云服务畛域的独特劣势，建设业界当先的云网交融数字化基础设施。在技术能力构建方面，天翼云成为自主掌控多项要害核心技术的云服务商，包含云+AI、云+5G等交融类技术，能满足高并发、高弹性、高可用的严苛要求，至此，也让中国电信成为外围IT零碎胜利去”IOE”的大型运营商，具备了云网数智全栈产品和数字化平台能力。在生态能力方面，天翼云以本身为外围，搭载全网互认的生态机制及全网对立的生态经营平台，从新定位生态单干边界，与合作伙伴共建凋敝生态。天翼云将本身定位于“生态合作者”的角色，通过与多方合作伙伴集成单干，达到优势互补与协同拓展。随着云计算技术在各行业的疾速遍及，云计算平安成为用户关注的重点方向。在云计算市场多巨头酣战的当下，天翼云作为惟一一家进入前五的央企云，以“平安”为劣势在政企市场占据着领先地位。依据IDC报告显示，中国电信天翼云作为惟一一家进入寰球IaaS市场前十的运营商，及中国私有云市场TOP 3，历经十年积淀已逐步造成“云网交融、平安可信、按需随选、属地服务”的四大个性，成为惟一一家将服务渗透到县、乡一级的云服务商，并助力百万企业实现数字化转型。将来，天翼云也将进一步通过核心技术、生态单干及整体化行业利用为政府、企业、家庭提供信息化全栈服务，助力产业数字化转型，在推动数字中国建设过程中添砖加瓦。

关于云计算:云上人和物联科技加入龙蜥社区携手打造软硬件服务生态

近日，云上人和物联科技有限公司(以下简称“云上人和物联科技”)签订了 CLA（Contributor License Agreement，贡献者许可协定），正式退出龙蜥社区（OpenAnolis）。云上人和物联科技是一家致力于软硬件零碎服务的厂商，其外围产品是面向数据治理的新一代操作系统——女娲，基于龙芯等服务器以及面向数据治理的云平台，为开源操作系统代替提供高性价比的解决方案。以后，女娲零碎已顺利通过评测，零碎稳定性好且适配进度良好，己与金山 WPS、永中 OFFICE、云宏云治理、中电兴发智慧城市等多家厂商进行互认。信息化建设浪潮中，女娲零碎能够在数据中心等大规模利用上实现齐全代替，解决工业互联网、智慧城市、农业物联网等畛域的底层根底零碎的平安问题，大幅度降低投入老本。云上人和物联科技副董事长华展才示意：“龙蜥操作系统作为国内为数不多的，经验过双十一海量用户磨炼的开源零碎，其技术实力引人注目。很荣幸能和龙蜥社区单干。将来，咱们心愿发行女娲龙蜥版服务器操作系统，加上云上人和物联科技现有的数据治理模块，施展四川市场劣势，独特打造开源操作系统利用生态。” 龙蜥社区理事蒋绳奋示意：“云上人和物联科技是一家迅速成长的高科技翻新企业，始终为客户提供良好的产品以及强有力的技术支持。在互联网方面，云上人和物联科技买通软硬件体系，保障数据安全。心愿将来龙蜥社区能够与云上人和物联科技一起在操作系统上发力，推动数字化过程一直倒退。” 截至目前，已有 200+ 家企业签订 CLA 协定退出龙蜥社区，包含平安厂商格尔软件、海泰方圆，数据库厂商南大通用、巨杉数据库，中间件厂商西方通、中创中间件、宝兰德等，欢送更多企业退出。 —— 完 ——

关于云计算:百度智能云喊你参加金砖大赛

近日，百度智能云成为2022一带一路暨金砖国家技能倒退与技术创新大赛之第二届人工智能训练与利用（人工智能训练师）赛项联结承办单位。这是百度智能云首次拿下国内职业技能赛事，是百度智能云在人工智能应用型、技能型人才培养上的重要里程碑。人工智能畛域人才紧缺以后数字经济和实体经济深度交融，然而大部分企业尚未建设数字化人才培养体系，在生产、营销、经营、治理等环节均不足数字化人才的撑持，导致企业数字化转型的积极性受挫。 2020年人社部相干报告指出我国人工智能人才缺口已超过500万且人才品质参差不齐，“近三成冀望在人工智能畛域大展身手的求职者与 Al 雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为老成持重仅对根底编程略知、不足理论 AI 技能的高级程序员”，不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的事不宜迟。百度在人工智能人才培养上施展着重要作用在深耕企业数字化转型和产业智能化降级的过程中，百度智能云也在造就相干的技能人才。一方面，帮忙企业造就员工进行数字化转型；另一方面，通过与学校进行校企单干，联结造就产业人才。百度副总裁李硕提到，“咱们通过开发者平台和单干打算，手把手教行业外面的工程师，用 AI 能力去构建本人的利用。前段时间我去重庆调研，有家企业就用咱们的语音检测的技术，解决摩托车组装后的发动机声音检测。以前都是靠人来听，当初能够用百度的 AI 构建利用，判断发动机的声音是否合格。” 云智教育是百度智能云产业人才培养的摇篮，始终深耕于职业教育领域，积极响应国家对职业教育的政策领导方向，高度重视人工智能产业人才培养，踊跃构建产学研用一体化的资源体系和产教交融的生态体系。截止到目前，百度云智教育曾经与国内数十所职业院校达成单干，搭建人工智能实训室、提供优质的实训室课程内容，继续进行人工智能产业人才培养，如深圳职业技术学院、福州职业技术学院、南京信息职业技术学院、北京信息职业技术学院等。2021年，百度云智教育与深圳职业技术学院单干的人工智能物联网（AIoT）实训室案例入选了教育部2020年“校企单干双百打算”典型案例。除此之外，百度云智教育也在积极探索人工智能产业人才能力评估和认证，通过量化人才生态成果、赋能垂直产业。云智教育已获批教育部“1+X”5个方向的职业技能等级证书，发放了近3000张“1+X”证书，培训讲师2300人，进一步晋升了百度“1+X”证书工作的整体师资程度。金砖大赛抉择百度智能云金砖国家技能倒退与技术创新大赛（简称“金砖大赛”）是2017年金砖国家最高领导人会见筹备委员会认可、经中华人民共和国外交部备案、金砖国家工商理事会批准的国内大赛。百度智能云基于云智一体的独特劣势，赋能实体经济智能化降级的成绩，失去了金砖大赛组委会的认可，成为了人工智能训练与利用（人工智能训练师）赛项的联结承办单位，全程反对大赛的选题、计划布局，参赛老师、学生们的培训和组织工作。此次，云智教育瞄准金砖大赛，抉择人工智能训练与利用（人工智能训练师）赛项，积极探索新的人工智能应用型、技能型人才培养形式，以期将产业人才培养和产业会聚的人才需求融通起来，为国家的数字化转型和产业智能化降级贡献力量。

关于云计算:在-KubeSphere-上部署-Apache-Pulsar

作者介绍：徐文涛，StreamNative Content Strategist，酷爱云原生与开源技术，沉闷于本地化/文档/技术博客奉献，持有 K8s CKA/CKAD/CKS 认证。Apache Pulsar 介绍Apache Pulsar 作为 Apache 软件基金会顶级我的项目，是下一代云原生分布式音讯流平台，集音讯、存储、轻量化函数式计算为一体，采纳计算与存储拆散架构设计，反对多租户、长久化存储、跨地区复制、分层存储，具备强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储个性，是云原生时代解决实时音讯流数据传输、存储和计算的最佳解决方案。 Pulsar 的 Broker 没有状态，不存储数据。BookKeeper 负责存储数据，其中的 Bookie 反对程度扩容，元数据的信息存储在 ZooKeeper 上。这种架构也不便容器化的环境进行扩缩容，反对高可用等场景。 KubeSphere 介绍KubeSphere 是建设在 Kubernetes 之上的面向云原生利用的分布式操作系统，齐全开源，反对多云与多集群治理、利用商店、可观测性（监控、告警及审计等）和多租户等性能，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的 DevOps 工作流。在 KubeSphere 上装置 Apache Pulsar作为一个以利用为核心的 K8s 容器平台，KubeSphere 为用户提供多种装置利用的形式。为疾速部署利用，这里给大家举荐以下两种办法：间接从 KubeSphere 的利用商店中装置 Pulsar。KubeSphere 从 3.2.0 版本开始便新增了“动静加载利用商店”的性能。想要奉献利用的小伙伴能够间接向 KubeSphere 的 Helm 仓库奉献利用的 Helm Chart，待 PR 审核通过后利用商店上会加载最新的利用列表。增加 Apache Pulsar 的 Helm 仓库至 KubeSphere 的利用仓库，而后从利用仓库中装置 Pulsar 利用模板。此装置形式相似在命令行应用 helm 相干命令增加仓库并装置。注：KubeSphere 的利用商店与利用的全生命周期治理性能基于开源我的项目 OpenPitrix。在装置 Pulsar 前，你须要先在 KubeSphere 中启用 OpenPitrix。上面咱们通过第二种形式在 KubeSphere Console 中增加 Pulsar 的 Helm 仓库并装置。 ...

关于云计算:Kubernetes-跨-StorageClass-迁移-Persistent-Volumes-完全指南

大家好，我是米开朗基杨。 KubeSphere 3.3.0 （不出意外的话~）本周就要 GA 了，作为一名 KubeSphere 脑残粉，我急不可待地先装置 RC 版尝尝鲜，一顿操作猛如虎开启所有组件，装完之后发现有点难堪：我用错了长久化存储。我的 K8s 集群中有两个存储类（StorageClass），一个是 OpenEBS 提供的本地存储，另一个是 QingCloud CSI 提供的分布式存储，而且默认的 StorageClass 是 OpenEBS 提供的 local-hostpath，所以 KubeSphere 的有状态组件默认便应用本地存储来保留数据。失误失误，我原本是想用分布式存储作为默认存储的，然而我遗记将 csi-qingcloud 设置为默认的 StorageClass 了，反正不管怎样，就这么稀里糊涂地搞错了。尽管重装能够解决 99% 的问题，但作为一名成熟的 YAML 工程师，重装是不可能的，必须在不重装的状况下解决这个问题，能力体现出我的气质！事实上不止我一个人遇到过这种状况，很多人都会稀里糊涂地装完一整套产品之后发现 StorageClass 用错了，这时候再想改回去恐怕就没那么容易了。这不巧了么这不是，本文就是来帮忙大家解决这个问题的。思路咱们先来思考一下换 StorageClass 须要做哪几件事件。首先须要将利用的正本数缩减为 0，而后创立一个新的 PVC，将旧 PV 的数据复制到新 PV，而后让利用应用新的 PV，并将正本扩大到原来的数量，最初再将旧 PV 删除。在这整个过程中还要避免删除 PVC 时 Kubernetes 将 PV 也删除了。当然，有些 CSI 驱动或者存储后端可能会有更便当的数据迁徙技巧，然而本文提供的是一种更加通用的计划，不论后端是什么存储都能够。 KubeSphere 3.3.0 开启所有组件之后应用的长久卷申明（PVC）如下：本文就以 Elasticsearch 为例，演示如何将 Elasticsearch 的存储从本地存储替换为分布式存储。备份 PVC 和 PV ...

关于云计算:云原生爱好者周刊非容器化应用也需要-Docker-Compose

开源我的项目举荐Process ComposeProcess Compose 是一个调度编排工具，不过不是用来调度容器的，而是用来调度非容器化的利用，能够定义过程的依赖性和启动程序，也能够定义重启策略。它的编排文件内容格局和 Docker Compose 比拟相似，例如： version: "0.5"environment: - 'GLOBAL_ENV_VAR=1'log_location: /path/to/combined/output/logfile.loglog_level: debugprocesses: Manager: command: "/path/to/manager" availability: restart: "always" depends_on: ClientA: condition: process_started ClientB: condition: process_started ClientA: command: "/path/to/ClientA" availability: restart: "always" depends_on: Server_1A: condition: process_started Server_2A: condition: process_started environment: - 'LOCAL_ENV_VAR=1' ClientB: command: "/path/to/ClientB -some -arg" availability: restart: "always" depends_on: Server_1B: condition: process_started Server_2B: condition: process_started environment: - 'LOCAL_ENV_VAR=2' Server_1A: command: "/path/to/Server_1A" availability: restart: "always" Server_2A: command: "/path/to/Server_2A" availability: restart: "always" Server_1B: command: "/path/to/Server_1B" availability: restart: "always" Server_2B: command: "/path/to/Server_2B" availability: restart: "always"最终依赖关系： ...

关于云计算:如何往-Kafka-发送大消息

默认状况下，Kafka topic 中每条音讯的默认限度为 1MB。这是因为在 Kafka 中，十分大的音讯被认为是低效和反模式的。然而，有时候你可能须要往 Kafka 中发送大音讯。在本文中咱们将钻研在 Kafka 中解决大音讯的两种办法。选项 1：应用内部存储将大音讯（例如视频文件）发送到内部存储，在 Kafka 中只保留这些文件的援用，例如文件的 URL。内部存储能够是云存储（例如 Amazon S3），也能够是网络存储（NAS）或者 HDFS 等本地大型文件存储系统。选项 2：批改 Kafka 音讯大小限度（实用于大于 1MB 小于 10 MB 的音讯）这里咱们须要批改 broker, consumer, producer 3 个局部的配置，以容许解决更大的音讯。 Broker 服务端在 broker 端有两种批改最大音讯大小的形式： message.max.bytes 动态参数在 broker 级别失效，影响所有的 topic，须要批改 server.properties 文件，并重启 Kafka 集群。max.message.bytes 动静参数在 topic 级别失效，只影响指定的 topic，批改后立刻失效，无需重启 Kafka 集群。倡议保留 broker 级别最大音讯大小的默认值（1MB），仅在 topic 级别笼罩此设置。能够在创立 topic 的时候指定动静配置参数，例如创立一个名叫 large-message 的 topic，指定 max.message.bytes 为 10MB。 kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 \--create --topic large-message \--config max.message.bytes=10485880也能够在已创立的 topic 上批改该配置参数。 ...

关于云计算:Kubernetes-集群中-Ingress-故障的根因诊断

作者：scwang18，次要负责技术架构，在容器云方向颇有钻研。前言KubeSphere 是青云开源的基于 Kubernetes 的云原生分布式操作系统，提供了比拟炫酷的 Kubernetes 集群治理界面，咱们团队用 KubeSphere 来作为开发平台。本文记录了一次 KubeSphere 环境下的网络故障的解决过程。景象开发同学反馈本人搭建的 Harbor 仓库总是出问题，偶然会报 net/http: TLS handshake timeout ，通过 curl 的形式拜访 harbor.xxxx.cn ，也会随机频繁挂起。然而 ping 的反馈一切正常。起因剖析接到谬误报障后，通过了多轮剖析，才最终定位到起因，应该是装置 KubeSphere 时，应用了最新版的 Kubernetes 1.23.1 。尽管应用 ./kk version --show-supported-k8s 能够看到 KubeSphere 3.2.1 能够反对 Kubernetes 1.23.1 ，但实际上只是试验性反对，有坑的。剖析过程如下：呈现 Harbor registry 拜访问题，下意识认为是 Harbor 部署有问题，然而在查看 Harbor core 的日志的时候，没有看到异样时有相应错误信息，甚至 info 级别的日志信息都没有。又把指标放在 Harbor portal，查看拜访日志，一样没有发现异常信息。依据拜访链，持续追究 kubesphere-router-kubesphere-system ，即 KubeSphere 版的 nginx ingress controller ，同样没有发现异常日志。尝试在集群内其余 Pod 里拜访 Harbor 的集群内 Service 地址，发现不会呈现拜访超时问题。初步判断是 KubeSphere 自带的 Ingress 的问题。把 kubeSphere 自带的 Ingress Controller 敞开，装置 Kubernetes 官网举荐的 ingress-nginx-controller 版本，故障仍旧，而且 Ingress 日志里也没有发现异常信息。综合下面的剖析，问题应该呈现在客户端到 Ingress Controller 之间，我的 Ingress Controller 是通过 NodePort 形式裸露到集群里面。因而，测试其余通过 NodePort 裸露到集群外的 service，发现是一样的故障，至此，能够齐全排除 Harbor 部署问题了，根本确定是客户端到 Ingress Controller 的问题。内部客户端通过 NodePort 拜访 Ingress Controller 时，会通过 kube-proxy 组件，剖析 kube-proxy 的日志，发现告警信息can’t set sysctl net/ipv4/vs/conn_reuse_mode, kernel version must be at least 4.1这个告警信息是因为我的 centos 7.6 的内核版本过低，以后是 3.10.0-1160.21.1.el7.x86_64 ，与 Kubernetes 新版的 ipvs 存在兼容性问题。 ...

关于云计算:存储桶上传策略和签名-URL的绕过及利用

本文中带有本人一些高见，读者若存在相干问题或者有其余想法的，欢送在评论区交换探讨。原文：https://labs.detectify.com/20... 存储桶上传策略是一种间接从客户端将数据上传到存储桶的便捷形式。通过上传策略中的规定和与某些文件拜访场景相干的逻辑，咱们如何越权拜访到残缺的存储桶对象列表，同时可能批改或删除存储桶中的现有文件。什么是存储桶策略？（如果你曾经晓得什么是桶策略和签名 URL，你能够间接跳到上面的利用章节）存储桶策略旨在将内容间接上传到基于云的存储桶存储（如 Google Cloud Storage 或 AWS S3）的平安形式。管理者只须要创立一个定义容许和不容许的策略，而后应用密钥对策略进行签名，并将策略和签名提供给客户端，接着客户端能够间接将文件上传到存储桶，存储桶将验证上传的内容是否合乎策略。如果合乎，则文件将被上传。上传策略与预签名 URL在开始之前，咱们须要明确一点，有多种办法能够拜访存储桶中的对象。POST 策略 (AWS）和 POST 对象 (Google Cloud Storage) 办法只容许上传内容，应用 POST 申请到存储桶。另一种称为预签名 URL (AWS) 或签名 URL (Google Cloud Storage) 的办法不仅容许批改对象。依据预签名逻辑定义的 HTTP 办法，咱们能够PUT、DELETE或GET对象，这些对象默认为公有。与 POST 策略版本相比，预签名 URL 在定义内容类型、访问控制以及相似上传文件方面更为宽松。签名 URL 也更常常应用不欠缺的自定义逻辑来实现，如下所示：还有更多容许某人拜访上传内容的办法，一种是相似于 POST 策略的AWS STS AssumeRoleWithWebIdentity ，不同之处在于您能够获取由预约义的 IAM 角色创立的长期平安凭证 (ASIA * )。如何发现上传策略或签名URL?这是应用 POST 的上传的申请包截图：由上图可发现，该策略是一个 base64 编码的 JSON，如下所示： { "expiration": "2018-07-31T13:55:50Z", "conditions": [ {"bucket": "bucket-name"}, ["starts-with", "$key", "acc123"], {"acl": "public-read"}, {"success_action_redirect": "https://dashboard.example.com/"}, ["starts-with", "$Content-Type", ""], ["content-length-range", 0, 524288] ]}AWS S3 上的签名 URL 如下所示： ...

关于云计算:K8s污点容忍度横向主节点

污点节点亲和性容忍度污点是K8s高级调度的个性，用于限度哪些Pod能够被调度到某一个节点。在一般节点横向时咱们能够应用污点容忍度创立歹意pod来对主节点进行横向管制。 1、kube-scheduler调度kube-scheduler是Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群管制面(master)的一部分。对每一个新创建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会抉择一个最优的Node去运行这个Pod。然而，Pod内的每一个容器对资源都有不同的需要，而且Pod自身也有不同的资源需要。因而，Pod在被调度到Node上之前，依据这些特定的资源调度需要，须要对集群中的Node进行一次过滤。如下为在创立pod的流程中，调度器的作用：当创立pod时候，会首先把创立的命令申请提交给apiserver，通过一系列认证受权,apiserver把pod数据存储到etcd,创立deployment资源并初始化。而后再是scheduler通过进行list-watch机制进行监测，通过调度算法把pod调度到某个node节点上，最初信息更新到etcd，再前面就是kubelet承受信息到创立容器。 2、哪些因素影响调度1.pod资源限度以后调度器抉择适当的节点时，调度程序会查看每个节点是否有足够的资源满足 Pod 调度，比方查看CPU和内存限度是否满足：通过资源限度调度程序可确保因为过多 Pod 竞争耗费节点所有可用资源，从而导致节点资源耗尽引起其余零碎异样。 2.节点选择器nodeSelector在创立pod的时候，节点选择器能够束缚pod在特定节点上运行。 nodeSelector 也是节点抉择束缚的最简略举荐模式，nodeSelector 字段增加到 Pod 的规约中设置心愿指标节点所具备的节点标签。 K8s 只会将 Pod 调度到领有你所指定的每个标签的节点上。例子，比方多个节点须要调度时候，通过给1，2节点打上标签，创立pod时候应用节点选择器，那么pod会被依照节点选择器心愿的指标在相应节点调度。为节点打上标签： kubectl label node nodename env_role=env 查看节点的标签： kubectl get nodes nodename --show-labels 3.节点亲和性nodeAffinity节点亲和性概念上相似于 nodeSelector，它使能够依据节点上的标签来束缚 Pod 能够调度到哪些节点上，这种办法比下面的nodeSelector更加灵便，它能够进行一些简略的逻辑组合了，不只是简略的相等匹配。节点亲和性和节点选择器相比性能更弱小，比方还是方才的图，如果我应用节点选择器env_role:dev1的话是找不到相应的节点的，就没有方法调度，会始终是一个期待的状态：但我如果应用节点亲和性，就算以后没有这个节点，我还是能够依据调度调度策略进行调度，不只是简略的相等匹配。调度策略调度能够分成软策略(软亲和性)和硬策略(硬亲和性)两种形式：软亲和性(preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution)就是如果你没有满足调度要求的节点的话，POD 就会疏忽这条规定，持续实现调度过程，说白了就是满足条件最好了，没有的话也无所谓了的策略；硬亲和性(requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution)示意以后的条件必须满足，如果没有满足条件的节点的话，就一直重试直到满足条件为止，简略说就是你必须满足我的要求，不然我就不干的策略。如图能够看到软亲和性和硬亲和性的字段其实差不多，软亲和性多了一个weight字段，表权重：亲和性操作符如上亲和性还有一个字段是operator表匹配的逻辑操作符，能够应用descirbe命令查看具体的调度状况是否满足咱们的要求，K8s提供的操作符有上面的几种： In：label 的值在某个列表中NotIn：label 的值不在某个列表中Gt：label 的值大于某个值Lt：label 的值小于某个值Exists：某个 label 存在DoesNotExist：某个 label 不存在如果nodeSelectorTerms上面有多个选项的话，满足任何一个条件就能够了；如果matchExpressions有多个选项的话，则必须同时满足这些条件能力失常调度 POD。污点（Taints）与容忍（tolerations）容忍度（Toleration）是利用于 Pod 上的，容许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。污点说白了就是不做一般的调度。 ...

关于云计算:广西交科集团业务大规模容器化最佳实践

作者：谢元昌，广西交科团体有限公司软件院开发工程师。平时次要负责软件的开发以及运维工作。目前次要从事广西高速公路联网电子不停车免费 (ETC) 经营服务零碎的设计与开发工作。自己对云原生工作有强烈向往，但始终苦于云原生门槛较高，实际机会少。自从公司落地了 KubeSphere 后，失去很多实际的机会。公司简介广西交科团体有限公司软件研究院成立于 2017 年，前身为公司智能交通所软件研发核心，次要从事高速公路畛域的软件开发、系统集成业务 , 为行业客户提供相干解决方案。现领有软件著作权 74 项、软件产品 90 项，并通过 IS09001 质量体系认证，是广西高速公路畛域最大的软件服务提供商。该院已取得美国 CMMI 研究院颁发的 CMMI5 级评估证书，在软件研发能力成熟度和项目管理方面达到了国内较高水平。该院专一高速公路免费畛域，在高速公路免费、高速公路经营治理反对、城市公共交通领取等畛域获得突出成绩，研发的“高速公路 IC 卡‘一卡通’联网免费零碎”使广西率先成为全国第一批实现高速 : 公路联网免费的省份 ; 胜利研发了广西第-套具备齐全知识产权的“ETC 不停车免费零碎”，蕴含广西高速公路联网电子不停车免费 (ETC) 零碎服务及结算平台、ETC 联网清分中心零碎、ETC 密钥管理系统等，ETC 不停车免费车道零碎曾经笼罩全广西范畴内的高速公路并实现全国互联互通。二十多年来在广西累计建设 MTC 车道 3300 多条，ETC 车道 1600 多条，主动发卡机车道 370 多条。除专一倒退高速公路免费畛域外，该院在倒退高速公路建管养一体化畛域、口岸信息化畛域也获得显著成绩。建设指标咱们冀望基于 K8s 搭建 PaaS 云计算平台。应用多租户形式治理和应用资源。集成 CI/CD 反对灵便扩容与降级集群。构建企业级一站式 DevOps 架构，提供集群资源的可监控性服务。环境痛点在应用 k8s 前，咱们应用由第三方的运维团队负责的虚拟机治理平台。开发部署环境凌乱，运维治理老本大，服务器资源利用率低。因为平安须要，每次登陆虚拟机都须要先通过一个堡垒机，而后再输出指标虚拟机的账户明码能力登录。因为虚拟机的账户明码每 3 个月就会更换一次，所以每次登录都须要先查表能力晓得最新的明码，十分麻烦。另外，每次更换明码也都须要运维人员大量纯手工操作，极其消耗工夫。开发人员上线新利用时，须要运维人员反对先调配一台或多台虚拟机后将 IP 和账户明码发给开发人员，从此开发人员就领有这个虚拟机的使用权，开发人员须要从 0 开始配置虚机的零碎环境，装置中间件，手动上传利用，最初，再手动将利用运行起来。利用下线时，开发人员个别是不会及时告诉运维人员去回收资源的，因为重新配置一台机器十分麻烦，所以总是优先思考留着资源，以备新的利用上线。因为运维人员对每个虚机的理论应用状况根本无法把握，所以虚拟机资源常常无奈回收，造成了大量服务器资源的节约。 IT 运维与开发团队的规模基础设施运维 3 人，开发团队 70 人。 ...

关于云计算:云原生爱好者周刊利用-DNS-计算圆周率

开源我的项目举荐dns.toysdns.toys 是一个比拟有创意的 DNS 服务器，它利用 DNS 协定提供了很多十分乏味的性能和服务。例如查问工夫、天气、圆周率、单位换算等等。 SubmarinerSubmariner 为 Kubernetes 提供了跨集群互联的计划，让不同集群的 Pod 之间能够间接互相通信。 KiloKilo 是基于 WireGuard 设计的 Kubernetes CNI 插件，专门用于跨云的场景。比方你想将阿里云、腾讯云、AWS、青云的节点组建成一个 K8s 集群，就能够利用这个 CNI 来组建一个大内网。 KubeswitchKubeswitch 是一个 Kubernetes 集群 context 管理工具，能够在多个集群和命名空间之间疾速切换，是 kubectx 的替代品。 ArtalkArtalk 是一款简洁的自托管评论零碎，前端采纳 TypeScript (Vanilla JS)，后端采纳 Golang，性能十分强悍，Markdown 语法 + 代码高亮、显示浏览器和操作系统、多模式推送（比方邮件、TG、钉钉、飞书等），还反对其余平台评论数据疾速迁徙。 Confetti SnippetsConfetti Snippets 是一个浏览器插件，性能很简略，就是给 Stack Overflow 的评论区代码段加一个复制按钮。这个网站下面的寄语很搞笑，轻易翻译一段：在遇见 Confetti Snippets 之前，我还得本人一行一行㪣代码，当初，我终于变成了真正的开发者，编码程度遥遥领先于同龄人！文章举荐如何基于 GPU 对 Kubernetes 的工作负载进行弹性伸缩本文以 AKS 为例，介绍了如何基于 GPU 的监控指标对 Kubernetes 的 Pod 进行弹性伸缩。广西交科团体业务大规模容器化最佳实际广西交科团体有限公司软件研究院成立于 2017 年，前身为公司智能交通所软件研发核心，次要从事高速公路畛域的软件开发、系统集成业务 , 为行业客户提供相干解决方案。他们基于 KubeSphere 搭建了 PaaS 平台，应用多租户形式治理和应用资源，集成 CI/CD 反对灵便扩容与降级集群，构建了企业级一站式 DevOps 架构。目前曾经把 80% 的利用迁徙到了 KubeSphere 之上。 ...

关于云计算:新一代政务云的前移与致远

三涧溪，山东章丘的一个古老村落，正在借助数字化赋能成为农村振兴的新样板。基层数据分布散乱，共享机制十分匮乏，一度是制约数字化下沉到神经末梢的“梗阻”。如何帮助政府一直积攒的数据资源，将数据治理畛域造成的能力，通过数据返还的形式惠及区县、街道、社区乃至农村，是政务云倒退多年开始正视的难题。作为政务云市场最早的概念提出者与开路先锋，浪潮云在十余年里推动政府数据密度极速晋升，助力政务云从小规模零散建设逐步倒退为全国范畴整体晋升，已在农村振兴等场景中失去测验。在章丘三涧溪，浪潮云踊跃推动数据返还，基于浪潮云边缘云综合撑持能力，让数据依靠政务云返还至边缘云一体机，社区间接在一体机上利用数据，实现数据对基层的直线赋能，打造直抵基层的数字化高速公路。对浪潮云而言，攻坚克难已成常态。赛迪参谋近日公布的《2021-2022 年中国政务云市场钻研年度报告》显示，浪潮云在市场位置和倒退能力方面获得双料第一，间断8年摘得中国政务云市场桂冠，是政务云翻新倒退过程中当之无愧的领导者。种种迹象表明，面对全新的数字经济环境和用户需要更迭，新一代政务云雏形已初现，自上而下的政策推动与自下而上的市场摸索相互交织，政务云变质降级的门路日益清晰。政务云市场的时机与挑战政策驱动从来是政务云市场一直进化的深层背景，2021年密集出台的政策为新一代政务云的诞生与演进发明了必要条件。 2021年3月，国家“十四五”布局大纲提出“粗放建设政务云平台和数据中心体系，推动政务信息系统云迁徙”；8月，《法治政府建设施行大纲（2021-2025年）》明确提出“放慢推动政务数据有序共享”。与此同时，疫情防控常态化要求政府对疫情实现精准防控和精细化治理——多重因素促使政务“上云”全面提速，政务云利用迅猛发展。赛迪参谋的数据显示：2021年中国政务云市场规模为786.9亿元，同比增长达20.4%。预计将来三年，中国政务云市场仍将放弃快速增长，到2024年市场规模将达1310.4亿元。只管市场前景可观，但不容忽视的是，仍有诸多因素对新一代政务云的真正落地形成挑战。首先是政务数据共享凋谢体系仍不健全，限度了政务利用翻新倒退。政务数据的汇聚、共享、凋谢是大数据、人工智能、区块链等技术在政务云畛域深度交融利用的根底。近年来，一些区域踊跃出台相干的法规制度推动政务数据共享，但从全国范畴来看，目前仍处于摸索阶段——各部门、各层级之间数据共享和业务协同的供需矛盾突出，政务数据孤岛仍然存在。其次，政务云进入以数据因素为外围的新阶段，区县、社区、街道等作为政务利用的重要建设主体，对云服务商的一体化运作和定制化服务能力提出更高要求。基层政务云建设需与省、市级平台联动，还要将云服务的数据采集和计算下沉到末端节点，很多云服务商的产品、服务定制化能力及云边协同程度离客户要求还有不小的差距。再次，政务云的安全性与可靠性愈发重要，多元基础架构与平安经营能力备受青眼。政务数据大多是波及国家、公民、社会经济运行根本信息的外围数据，数据存储设施和利用零碎也是要害基础设施的组成部分。可能兼容多架构处理器、胜利对接各种支流平台，以及具备弱小平安经营能力的政务云无望怀才不遇。浪潮云的身位“前移”与一体化跃迁不言而喻，政务云的倒退在数据与平安等层面亟待破局，浪潮云作为行业领导者承当着摸索簇新门路、谋求更大空间的重要使命。就倒退历程来看，国内云服务正从以互联网企业和政府为主的晚期市场迈向更广大的支流市场。因为数字基础设施、数字技能、数据安全等因素对行业数据密度的影响，很多细分畛域产生微小的数字鸿沟。随同政务云市场逐渐迈入深水区，推动政府数据密度显著改善、助力政务云从小规模零散建设跃迁至全国范畴整体晋升，是浪潮云弥合政务数字鸿沟曾经验证胜利的重要门路，“云前移”则是再次实现逾越的最佳跳板。所谓“云前移”即通过分布式技术，将浪潮云的全栈云服务能力前置到离用户最近的区域，通过联结经营的形式推动行业云和业务的联合，使数字基础设施疾速笼罩指标区域，满足用户对数字技术的迫切需要。在农村振兴场景中将数据返还给基层，在多地数字抗疫及各类突发事件应急中提供数据撑持，都证实了浪潮云“云前移”策略的前瞻眼光与潜在价值。浪潮云的身位“前移”不局限于缩短与用户的间隔，还体现在更加凑近数据的源头。从2011年确定云计算策略，推动政府购买云服务；到2013年定义政务云，开始全国布局；再到2015年坐上国内政务云市场头把交椅——浪潮云凭借在“数算”和“数用”畛域的深厚积攒，一直攀上更高的台阶。但假使“数采”的源头问题得不到解决，政务云就无奈打通任督二脉，实现质的飞跃。浪潮云深谙市场痛点，自2021年起构建“数采+数算+数用”的一体化模式：基于分布式云对传统数据和物联数据的多路径采集，成为新的数采形式；基于智算服务、AI算力，通过云边一体面向智慧场景成为新的数算能力；最终借助数据共享流通打造新的数用体系，推动政府业务流程再造、社会治理数字化转型。 “数采+数算+数用”的一体化模式使浪潮云构筑起弱小的护城河，也为其在新的市场环境下全面跃迁奠定坚实基础。面对算力场景边缘化、数据处理基层化、管理模式协同化的业界新动向，浪潮云认为政务云将向经营一体化继续迈进——在治理上实现“省市区县”向下延长，在技术上达成平台、数据和利用向上协同，提供全场景的经营能力，为用户带来集中化、可视化、智能化、精细化的极简运维新体验，将是政务云谋求的新境界。新一代政务云行稳致远在经验了基础设施建设、业务上云等倒退阶段后，国内政务云正走向以数据因素为外围的云上翻新时代，数据因素化、计算边缘化、利用原生化以及经营一体化成为新一代政务云的外围基因。从更恢宏的背景来看，数字政府建设的高端定位与倒退指标，为新一代政务云指明了演进方向。十四五期间，党中央和国务院对国家治理体系和治理能力现代化提出新的要求，将数字政府建设作为放慢网络强国、数字中国建设的基础性工程。政务云是数字政府的外围底座，实现变质的新一代政务云将推动数字政府迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为次要特色的新阶段。作为新一代政务云的引领者，浪潮云以“云网边端”、“云数智”、“建管运”为指导方针，秉承新因素、新产品、新模式的新一代行业云MEP策略，基于浪潮分布式云IaaS、PaaS、DaaS、SaaS间断体服务，提供满足政府行业独特且一直倒退的性能、合规和技术需要的一站式云服务，确立政务云市场的新标杆。以此为根底，浪潮云将依据全国一体化大数据中心体系布局，整合算力资源，撑持大数据、人工智能、区块链等新技术创新利用，为政府部门提供绿色粗放、共享共用、安全可靠的一体化算力服务，满足一网通办、一网统管、一网协同、一屏统揽等大规模政务业务承载、大数据开发利用、共性履职应用服务和容灾备份等业务需要，为经济运行、政务服务、市场监管、社会治理提供强劲撑持。从过来提供根底资源撑持，降级为以数据为外围、“数网云”一体交融的新一代政务云，是浪潮云奔赴远大前程的新路标。这条路并不平坦，但行则必至，行稳更可致远。文章来自《IT创事记》，作者关健

关于云计算:阿里云体验有礼使用RDS和ECS搭建个人博客

体验简介本教程将应用一台根底环境为CentOS7.7的云服务器ECS实例，搭配您已有的云数据库RDS实例，帮忙您疾速搭建属于本人的云上博客。618 体验点击返回背景常识本场景次要波及以下云产品和服务：阿里云关系型数据库RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳固牢靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS反对MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、复原、监控、迁徙等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的懊恼。云服务器ECS云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳固牢靠、弹性扩大的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您洽购IT硬件的后期筹备，让您像应用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地应用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS继续提供创新型服务器，解决多种业务需要，助力您的业务倒退。 WordpressWordPress是应用PHP语言开发的博客平台，用户能够在反对PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于本人的网站。也能够把WordPress当作一个内容管理系统（CMS）来应用。创立数据库账号和明码\1. 应用您本人的账号登录 RDS治理控制台。 \2. 在实例列表页抉择指标实例，在实例右侧操作列，单击治理，进入RDS实例详情页。 \3. 创立数据库账号。 a. 单击左侧导航栏账号治理，而后单击创立账号。 b. 参考阐明配置账号信息，而后单击确定。数据库账号：输出数据库账号名称，例如：test_user 。账号类型：此处抉择一般账号。明码：设置账号密码，例如：Password1213。确认明码：再次输出明码。 \4. 创立数据库。 a. 在实例详情页，单击左侧导航栏的数据库治理，而后单击创立数据库。 b. 参考阐明配置数据库信息，而后单击创立。数据库（DB）名称：输出数据库名称，例如：wordpress 。反对字符集：默认设为utf8。受权账号：抉择上一步新建的数据库账号test_user。账号类型：默认设置为读写。备注阐明：非必填。用于备注该数据库的相干信息，便于后续数据库治理，最多反对256个字符。 \5. 设置RDS实例白名单。 a. 在实例详情页，单击左侧导航栏的数据安全性，而后单击批改。 b. 在弹出的批改页面中，批改组内白名单为体验场景中的ECS实例的公网IP，例如：47...114，而后单击确定。部署环境一：连贯ECS实例\1. 资源创立结束后，双击 LX终端图标即可关上shell终端窗口。 \2. 在终端中输出连贯命令ssh [username]@[ipaddress]后按键盘enter键。您须要将username和ipaddress替换成ECS服务器的登录名和公网地址，ECS服务器的登录名和公网地址可在第一大节中的云产品资源下拉列表中查看。例如： ...

关于云计算:八连冠浪潮云连续8年蝉联中国政务云市场第一位

近日，赛迪参谋正式公布《2021-2022 年中国政务云市场钻研年度报告》，数据显示，浪潮云在市场位置和倒退能力方面获得双料第一，间断8年摘得中国政务云市场第一位的桂冠，成为我国政务云翻新倒退征程中当之无愧的领导者。心之所向十余年深耕获认可赛迪在报告中指出，2021 年国家“十四五”布局大纲提出“进步数字政府建设程度”，明确要“推动政务信息系统云迁徙”，另一方面，疫情防控常态化要求政府对疫情实现精准防控和精细化治理，双向驱动促使政务“上云”提速。在群雄逐鹿的强烈竞争中，浪潮政务云凭借扎根十余年的技术积攒、与时俱进的产品和服务翻新和宽泛的用户资源，稳居中国政务云市场第一位。作为政务云市场最早的布局者及“政务云”概念的提出者，浪潮云在十余年里推动政府数据密度极速晋升，助力实现政务云从原来的小规模零散建设逐步倒退成全国范畴整体晋升、数据规模大规模减少，并在数字抗疫等多个高并发利用场景中失去测验。2021年，浪潮云公布新一代行业云MEP策略，基于浪潮分布式云IaaS、PaaS、DaaS、SaaS间断体服务，并提供满足政府等不同垂直行业独特且一直倒退的性能、合规和技术需要的一站式云服务，实现在政企行业市场的能力再拓展。截至目前，浪潮云共有7大外围云核心、95个区域云核心和331个分布式云节点。基于对立的OpsCenter，实现了对立经营治理，对立持续性迭代降级；服务我国245 个省市政府、2 万个政府部门、6万个政府利用、128 万家企业。裹足不前新一代政务云启程赛迪预测，在数字政府建设过程中，数据交换、共享和共治并开掘其价值正在成为越来越多政府的诉求，高并发、云边协同的政务利用场景进一步增多，政务云服务商定制化服务能力将显著加强，安全可靠的多元基础架构政务云也将更受政府用户青眼。这与浪潮云对政务云市场的倒退与研判不约而同，面对政府用户在数据、云原生、边缘云等方面的需要更迭，浪潮云将政务云服务从过来的提供根底资源撑持，全面降级为提供以数据为外围、“数网云”一体交融的新一代政务云，以云网边端、云数智、建管运为指导方针，秉承新因素、新产品、新模式的新一代行业云MEP策略，依据全国一体化大数据中心体系布局整合算力资源，为政府部门提供绿色粗放、共享共用、安全可靠的一体化算力服务，为经济运行、政务服务、市场监管、社会治理的政务履职提供无利撑持。同时，浪潮云通过分布式技术，将云能力、全栈云服务前置到离用户最近的区域，将云数能力下沉到区县、社区、街道等“末端”节点，将数据返还到区县、街道、社区，实现数据对基层的直线赋能，打造直抵基层的数字化高速公路。在政务平安方面，浪潮云作为政府行业平安经营专家，依靠“AI+大数据”能力，构建平安经营核心平台，以在全国建设起的一朵最大的分布式云为依靠，造成服务模式翻新，实现笼罩上千政府用户的分布式平安经营，解决平安最初一公里的问题；打造平安咨询中心及威逼情报中心，与高校及国家级科研机构成立联结实验室，用空虚的技术实力保障云上客户业务平安稳固，通过经营让平安真正产生价值。在国家“进步数字政府建设程度”的继续推动下，赛迪预测，到 2024 年中国政务云市场规模将达到 1310.4 亿元。市场广大将来可期，作为政务云市场服务翻新的先行者，浪潮云将始终以用户需要为导向，秉承高品质云服务运营商的理念，通过一直摸索翻新的技术创新和服务迭代，在新一代行业云MEP策略指引下，赋能数字经济可继续、高质量倒退。

关于云计算:在-Kubernetes-中基于-StatefulSet-部署-MySQL下

大家好，我是老 Z！上篇文章实现了 MySQL 数据库在基于 KubeSphere 部署的 K8s 集群上的装置部署，部署形式采纳了图形化界面这种模式。本文将会介绍如何应用 GitOps 来部署 MySQL，部署过程波及的所有 YAML 文件都会应用 Git 进行版本治理，并存放在 Git 仓库中。因而，本文还会波及 GitOps 的根底操作。原生 K8s 应用 GitOps 部署 MySQL上篇文章咱们实现了通过 KubeSphere 部署单实例 MySQL，那么原生的 K8s 又该如何操作？GitOps 又是什么、又该如何实现？什么是 GitOps(网文摘抄)GitOps 是一套应用 Git 来治理基础架构和利用配置的实际，而 Git 指的是一个开源版控制系统。GitOps 在运行过程中以 Git 为申明性基础架构和利用的繁多事实起源。GitOps 应用 Git 拉取申请来主动治理基础架构的置备和部署。Git 存储库蕴含零碎的全副状态，因而零碎状态的批改痕迹既可查看也可审计。GitOps 常常被用作 K8s 和云原生利用开发的运维模式，并且能够实现对 K8s 的继续部署。GitOps 是一种继续交付的形式。它的核心思想是将利用零碎的申明性基础架构和应用程序寄存在 Git 版本库中。筹备资源配置清单-思路梳理咱们晓得玩 K8s 的必备技能就是要手写资源配置清单，个别应用 YAML 格局的文件来创立咱们预期的资源配置。此时咱们也要手写 MySQL 的资源配置清单？我很慌，参数我记不全啊。 NO！NO！NO！投机取巧的时刻到了，后面卖的关子在这揭开了。后面咱们曾经通过 KubeSphere 的图形界面创立了 MySQL 的资源配置，而且 KubeSphere 一个很棒的性能就是能够间接在线编辑资源的 YAML 文件。 ...

关于云计算:在-Kubernetes-中基于-StatefulSet-部署-MySQL上

大家好，我是老 Z！本文实现了 MySQL 数据库在基于 KubeSphere 部署的 K8s 集群上的装置部署，部署形式采纳了图形化这种模式。下一篇文章将会波及 GitOps 的根底操作，部署过程波及的所有 YAML 文件都会应用 Git 进行版本治理，并存放在 Git 仓库中，敬请期待！本文部署的 MySQL 抉择了比拟激进的 5.7 系列，其余版本可能会有不同。本文的操作仅实用于小规模数据量且对可靠性和性能要求不高的数据库应用场景，例如开发测试环境、例如我生产环境的 Nacos 服务。生产环境或是重要的数据库集体不倡议将数据放到 K8s 上，优先采纳云服务商提供的 RDS，其次本人利用虚拟机搭建 MySQL 主从或是 Galera Cluster，且肯定做好备份计划。数据库的可靠性、可用性是运维的重中之重，不容忽视，切记！！！本文知识点定级：入门级单节点 MySQL 在 K8s 上的装置配置KubeSphere 图形化部署工作负载GitOps 入门Git 罕用操作配置代码如何实现在 GitHub 和 Gitee 放弃同步MySQL 性能测试根底运维思维、思路演示服务器配置主机名操作系统IPCPU内存系统盘数据盘用处zdeops-masterCentOS-7.9-x86_64192.168.9.92440200Ansible 运维管制节点ks-k8s-master-0CentOS-7.9-x86_64192.168.9.9183240200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerks-k8s-master-1CentOS-7.9-x86_64192.168.9.9283240200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerks-k8s-master-2CentOS-7.9-x86_64192.168.9.9383240200KubeSphere/k8s-master/k8s-workerglusterfs-node-0CentOS-7.9-x86_64192.168.9.954840200GlusterFS/Elasticsearchglusterfs-node-1 192.168.9.964840200GlusterFS/Elasticsearchglusterfs-node-2CentOS-7.9-x86_64192.168.9.974840200GlusterFS/ElasticsearchMySQL 装置之旅寻找参考文档我集体查找参考文档习惯的的寻找门路官方网站-精准定位官网有时没有相干文档、或是文档不够具体英文文档、浏览艰难搜寻关键字-海底捞针 CSDN博客园某个人博客问答网站其余关上 MySQL 官方网站抉择 MySQL5.7 版本的 Reference Manual。在 Installing MySQL on Linux 章节中，搜查一番，发现在Deploying MySQL on Linux with Docker大节下两篇具备参考价值的文档，先去看看。 ...

关于云计算:从云服务器-SSRF-漏洞到接管你的阿里云控制台

0x00 前言本文将以阿里云为例，对云服务中的一些攻防手法进行演示，首先利用 Terraform 进行 ECS SSRF 破绽环境的搭建，而后通过实例中存在的 SSRF 破绽一步步拿下该云服务账户的所有的阿里云服务权限。 0x01 环境搭建本文采纳 TerraformGoat 进行靶场的搭建，Terraform 靶场地址：https://github.com/HuoCorp/TerraformGoat 在部署靶场时，须要用到你的阿里云 AccessKey，为了防止影响到你的云上生产环境，因而这里强烈建议应用非生产环境的 AccessKey，不要和生产环境应用同一个账号。接下来开始搭建靶场，首先克隆靶场我的项目到本地，并构建下载靶场所需的依赖。 git clone https://github.com/HuoCorp/TerraformGoat.git --depth 1cd TerraformGoatdocker build . -t terraformgoat:v0.0.3docker run -itd --name terraformgoat terraformgoat:v0.0.3docker exec -it terraformgoat /bin/bash如果 github 拜访较慢，能够给终端挂上代理 proxy_url="127.0.0.1:1080" && export https_proxy=http://$proxy_url http_proxy=http://$proxy_url all_proxy=socks5://$proxy_url在进入容器后，容器会提醒抉择接下来要应用的云服务提供商，这里以阿里云服务为例，输出 2 抉择阿里云后回车。进入到阿里云 ECS SSRF 靶场门路下，并配置你的 AccessKey cd /TerraformGoat/aliyun/ecs/ecs_ssrf/aliyun configure 部署 SSRF 靶场 terraform initterraform apply如果 init 初始化比较慢，挂上代理即可在 apply 期间，会提醒 Enter a value，这时输出 yes 回车即可。 ...

关于云计算:聚焦中国算力大会-浪潮集团肖雪-数字化转型新场景激发算力需求

近日，浪潮集团总工程师，浪潮云党委书记、董事长肖雪做客《人民邮电》报访谈间及中国算力大会“说了算”栏目，畅谈算力时代的时机、挑战及发展趋势，分享浪潮在企业数字化转型上的翻新实际。以下为第一期访谈内容：问:如何对待算力时代时机和挑战? 肖雪：算力是数字经济的外围生产力。将来的体系当中，数据、算力和算法将成为推动数字经济倒退的一个体系，算力将会成为要害“底座”。截至2021年底，我国的数据中心机架规模已达520万架，将来五年的年均复合增速将超过30%。作为基石，算力规模将随着数据增长而增长，也将会带来更大的机会。十三届全国人大五次会议批准的《对于2021年国民经济和社会倒退打算执行状况与2022年国民经济和社会倒退打算草案的报告》提出，放慢构建全国一体化大数据中心体系的建设，促成算力资源布局优化，全面启动东数西算工程。目前，各地的新型基础设施建设，其实都是为了迎接算力时代的降临而进行的布局。算力时代的到来，有机会，也有挑战。更多的数据起源、更大的数据流量、更高的施行效率，都将给算力时代带来微小挑战，必然会对提供算力的载体提出更高要求。比方，云计算就对于连贯的网络基石，以及产生数据的“端”，有了更多的要求和诉求，以适应不同场景、不同业务的新模式、新形式和新形态。因此，云网交融对于云、网、边、端的交融，对于整个体系中算法如何利用于各种场景，以及这些对算法、算力的反对，都是算力时代对咱们提出的挑战。简言之，更大的数据量、更多的新模式以及和新场景、新形态的呈现，都将对算力体系提出更高的要求，对云服务商提出更高的要求，带来更大的挑战。问：哪些行业在将来更须要算力? 肖雪：从钻研机构IDC公布的《2021-2022寰球计算力指数评估报告》上看，排名前五的行业别离是互联网、金融、制造业、电信和政府，是传统的算力“载体”。将来的算力将由数据成为新生产因素、数据的起源和体量增大所带来的新型算力的资源和反对，因此咱们其实更看好基于重点场景的政务利用和基于工业互联网的产业利用。这些利用的倒退，比方数字政府的倒退，是基于数据的整合，基于更多的产业业务的交融，集中在一个场景，解决具体问题，将会产生新的状态，带来更多的新的计算模式，以及更多的计算需要。再比方，新冠疫情催生了衰弱码，同时也减速了核酸检测数据的会集。这种面对场景的数据会集，面对利用的数据会集，将会以新的形式对算力提出最大的挑战。将来，传统行业对算力的需要仍然会保持稳定增长，然而新型的、在数字化驱动和数字赋能状况下驱动的新场景，则会催生更大的算力需要。问：对算力将来倒退有什么倡议？肖雪：倡议有几方面：第一，基础设施方面要实现算网交融的体系。将来，计算和网络将越来越一体化，既有基于人工智能的节点计算，也有基于环境或区域的边缘计算，还有基于整个体系的云计算体系，这些体系之间的效率和倒退，是由网络的连贯和时延来决定的。比方，工业体系对网络的要求就和商业体对网络的要求不同，不同的利用场景对算力的要求，对网络的要求，以及对平安、时延、抖动，丢包等要求都是不同的。第二，打造面对场景级、业务级的整体能力，将无力助推算力倒退。《“十四五”推动国家政务信息化布局》提出，数云网一体交融的政务平台体系是将来倒退方向。“数”是隐型的业务，它基于以数据为外围，以要害因素为外围的云网交融，这意味着打造面对场景级、业务级的整体能力，将对算力倒退提供更无效的路径。将来，算力可能基于“点”的，是基于场景的、是基于要害实际的，是集中的算力要求。因此，从场景上冲破，可能是算力将来倒退重点。

关于云计算:Terraform-使用入门以及在云上攻防中的作用

文章首发于：前线Zone社区（https://zone.huoxian.cn/）作者：TeamsSix 0x00 前言Terraform 是一种资源编排工具，通过它能够很不便的去构建云服务资源，本文将以「在腾讯云上创立一个 COS 存储桶」为例进行演示。 0x01 Terraform 概述Terraform 官网下载页面：https://www.terraform.io/down... ，在这里找到本人的零碎进行装置即可。目前 Terraform 根本曾经反对了大部分支流的云服务厂商，在 https://registry.terraform.io... 中能够看到其所反对的云服务厂商。 [upl-image-preview url=https://huoxian-community.oss...] 本文中将应用腾讯云作为演示，在平时应用 Terraform 时会频繁的去参考官网文档，其腾讯云的官网文档地址为：https://registry.terraform.io... 0x02 开始编写首先创立一个文件夹（这里文件夹名称为 cos_bucket_demo），并新建以下文件。 .└── cos_bucket_demo ├── README.md ├── main.tf ├── output.tf ├── terraform.tfvars ├── variables.tf └── version.tfREADME.md 形容文件main.tf Terraform 主体代码文件output.tf 内容输入代码文件terraform.tfvars 参数文件variables.tf 变量申明文件version.tf 版本信息文件能够看到在 cos_bucket_demo 文件夹中，有多个 tf 后缀的文件，其实这些 tf 文件里的代码都能够写到一个 tf 文件里，但个别为了标准些，还是倡议分多个 tf 文件去写，一个文件夹对应一个 tf 场景。接下来，咱们来看看每个 tf 文件里都有哪些内容。 version.tfversion.tf 个别是放和版本信息无关的代码，例如这里就是申明了 Provider 起源为 tencentcloud 且版本为 1.72.5，Provider 在这里能够了解成「提供云服务的厂商」的意思。 terraform { required_providers { tencentcloud = { source = "tencentcloudstack/tencentcloud" version = "1.72.5" } }}如果常常应用某个云的 Provider，倡议指定固定的版本，这样在开启插件缓存后，每次初始化 Terraform 时，就不会因为 Provider 有更新了而要从新下载它，同时还会防止因为 Provider 更新导致代码不可用或者呈现告警的状况。 ...

关于云计算:干货基于-veImageX-搭建海报生成平台-附源码

前言618 年中促销即将来临，很多公司都会通过海报来宣传本人的促销计划，通常状况下海报由设计团队基于 PS、Sketch 等工具创作，前期若想替换海报文案、商品列表等内容则需关上原工程进行二次创作，批改门槛高且不够便捷。因为公司的促销列表每日上新，急需一种简略快捷的形式来批改并生成新的海报，以及公司小程序图片分享获客须要海报分享并进行引流，因而，调研了一些云端图片合成并生成海报的计划；在调研中发现了 veImageX 这款产品能够反对此能力，veImageX 是火山引擎推出的一款的图片解决方案，具备存储、散发、图像处理等残缺的云 + 端一体化能力，其下的创意魔方具备图片、文字、二维码、背景等元素的合成，反对在线编辑模板 + 云端生成图片的能力，并提供了欠缺的 OpenAPI 可用于搭建本人的平台。因而，本文基于 veImageX 搭建一个海报生成平台，指标是可能灵便替换其中的文案、图片等元素，反对预览和一键导出图片，本文重点记录一下操作的过程；额定须要提一下，目前veImageX还有一些特惠促销，生成海报所需的流量和存储资源包均有较大折扣，比方可1元购 100GB流量或 50GB存储，也能够按需洽购；促销链接点这里：开明服务找到他们的官网，点击这里能够间接进去，火山引擎，开明 veImageX；创立服务并绑定域名，这一步能够参考官网文档，创立服务能够了解为创立一个存储空间，绑定域名，了解为须要一个拜访的地址；进入 veImageX 创意魔方页面，依据提醒开明该项能力。创作模板新建款式点击新建款式-抉择服务-填写名称-设置尺寸；留神：请抉择服务状态为失常的服务，可在服务治理页面查找服务状态；创作模板 veImageX 反对图片、文字、二维码、背景四种类型的元素，可能满足绝大多数的创作场景。可参考帮忙文档，以下补充几点我的教训：海报底图通常是固定不变的，倡议将其设置为背景元素，背景元素为不可变元素，可避免创作过程中的误操作；图片、文字、二维码都是可替换元素，倡议设置有意义的元素名称；二维码有文字和链接两种类型，留神不要选错；创立款式时可依据底图尺寸设置款式尺寸，编辑过程中底图过长或图片尺寸不符合要求，可应用图片裁剪能力；保留模板在编辑过程中款式会主动保留，为避免意外产生，退出前可点击左上角（或 Command + S / Ctrl + S）手动保留;点击右上角预览按钮，预览云端渲染成果；每个款式模板都有惟一的 StyleId，创作实现后可在“我的款式”页面查看并保留。我的项目搭建我的项目基于 Next.js 搭建，次要依赖项如下：框架：Next.js上传 SDK：tt-uploaderOpenAPI SDK：@volcengine/openapi如有须要可基于该我的项目模板搭建本人的海报平台。拜访 OpenApi我的项目中依赖 veImageX 提供的 OpenAPI 来提交模板参数并拿到合成图片的 URL，本文借助 @volcengine/openapi 拜访 OpenAPI，SDK 依赖用户的 AK、SK （可在密钥治理页面获取）生成签名用于鉴权。以下是我的项目中用到的两个 API： GetImageStyleResult申请形式：HTTP POST接口形容：提交合成工作，获取合成后的图片 URL，参数如下：申请参数：参数类型参数类型是否必填形容ActionStringQuery是接口名：取值GetImageStyleResultVersionStringQuery是版本号：2018-08-01ServiceIdStringQuery是服务ID，用于计量计费和渲染后果的存储。服务ID和款式绑定的服务ID均需属于调用账号，否则无权限解决StyleIdStringJSON是待渲染的款式IDParamsJSON MapJSON否款式中动静因素的取值。Key为String类型，取值因素ID；Value为String类型，取值动静因素的值（图片地址、文本/二维码内容）OutputFormatStringJSON否渲染后果编码格局。可选取值：JPEG、WEBP、PNG、HEIC。默认应用款式中定义的格局OutputQualityIntegerJSON否渲染后果编码品质参数。默认应用款式中定义的品质参数返回参数： ...

关于云计算:云原生爱好者周刊使用-GitOps-来动态管理-Grafana-的数据源

文章举荐应用 GitOps 来动静治理 Grafana 的数据源通过 Grafana 的 Provisioning 个性，能够在 provisioning/datasources 目录下增加多个 YAML 文件，每个 YAML 文件能够蕴含一个数据源列表。利用这个个性，能够将 Grafana 数据源的配置文件将被保留在 Git 仓库中，而后应用 GitOps 将配置同步到 Grafana 服务。在 Kubernetes 中基于 StatefulSet 部署 MySQL本文实现了 MySQL 数据库在基于 KubeSphere 部署的 K8s 集群上的装置部署，部署形式采纳了图形化这种模式。如何让你的 Code Reviewer 爱上你？当人们议论代码评审（Code Review）时，个别重点都在评审员（Reviewer）身上。本文另辟蹊径，将眼光聚焦在写代码的研发人员身上，并给出具体的计划让你的代码评审员爱上你。开源我的项目举荐DragonflyDragonfly 是一个现代化的开源内存数据库，兼容 Redis 和 Memcached API，应用全新的算法和数据结构，性能是 Redis 的 25 倍，单实例反对百万 QPS。 NPFNPF 是应用 BPF 实现的 Linux 包过滤防火墙，反对有状态的数据包查看、IPv6、NAT、IP 汇合、扩大等等。 Terraform Provider Iterative (TPI)TPI 是一个基于机器学习构建的 Terraform 插件，即便你不是云计算专家，也能够应用它来对多个私有云提供商（AWS、Azure、GCP、K8s）的计算资源进行全生命周期治理。 GitNoter这是一个利用 Git 作为后端存储的开源笔记管理软件，反对 markdown，能够自行部署。 ...

关于云计算:数字先锋-天翼云牵手中能融合

能源，驱动着城市的运行，是城市的血液，是人类社会赖以生存和倒退的物质基础。在中国，有上千家能源企业、百万个电力场站，以及成千上万的风电、太阳能发电装机。为了把这些扩散的能源单位汇集起来施展出有限价值，中能交融携手天翼云打造了国家级能源工业互联网，汇聚能源行业生产、平安、经济、生产等数据，构建可感、可知、可视、可控的数据资源体系，一方面保障着国家能源安全，为能源管理和决策提供撑持，另一方面通过对资源的正当调动推动能源行业转型降级和绿色倒退。什么是能源工业互联网？2021年，《中共中央国务院对于残缺精确全面贯彻新倒退理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出，放慢推动工业畛域数字化转型，推动互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度交融。减速倒退能源工业互联网成为推动能源产业绿色低碳转型的重要动作，反过来，双碳指标也将进一步推动能源工业互联网倒退进入减速期。打造能源行业工业互联网，着力解决能源行业工控网络信息安全问题，推动能源畛域供应侧结构性改革，为保障国家能源安全提供无力撑持成为事不宜迟。国家级能源工业互联网的构建必须从国家全局、顶层设计登程。国资委、工信部及能源局独特主责牵头，中能交融智慧科技有限公司（以下简称“中能交融”）成立并具体承当能源工业互联网的建设，致力于打造“国家智慧能源大脑”，实现能源行业的数据全面接入、状态全息感知、决策智能优化、经营协同高效、业态共享凋谢、产业交融倒退。工业互联网以网络为根底、平台为中枢、数据为因素、平安为保障，打造松软的平台底座是第一步。天翼云从全局登程，通过对立各类数据利用开发的技术栈，打造一体化大数据平台并造成中能交融自有能源大数据平台建设计划，同步发展自有大数据平台建设，目前已帮忙中能交融胜利打造了工业互联网的IaaS层云平台。 IaaS云平台作为设施和平台利用的连贯层，是中能交融信息化的外围资产，也是信息化的根底。基于该平台，中能交融实现了资源集中共享、动静调配、对立监控和对立治理，可能撑持其重点发展能源工控平安态势感知、能源大数据应用服务、智慧能源我的项目服务和智慧能源衍生服务等业务，服务行业部委和能源企业。比方，在保障能源安全方面，国家级能源工业互联网平台已初步构建起全国性能源工控网络安全态势感知零碎。截至2021年底，平台累计接入了3800余个国有发电场站平安数据，实现景色水火核5大类、31个省（区、市）全笼罩，累计向场站和团体侧推送剖析、征询等报告共近十万份，实现15家团体83个电厂共1606万余次告警消缺，相较去年同期威逼告警降落90%，全面晋升了国有发电场站的平安防护能力。在推动能源转型和提质增效方面，能源工业互联网平台作为智慧中枢扮演着日益重要的角色。目前，平台初步实现了发电类数据汇聚和剖析利用，具备向煤炭、石油、天然气等畛域复制推广的条件，汇聚近300万条电力经济统计数据，4000个电力场站平安数据，国家电投局部场站生产数据，全国千家以上风电场站观测数据及近10年寰球能源生产、生产数据。同时，全国电力消费类数据指标体系已初步建设，目前启动了电力生产数据对接工作。另外，依靠平台联结产业链上下游相干单位开发的火电智慧运行辅助零碎、火电厂设施近程故障预警、风电厂风功率预测、风电场设施故障预警等智慧利用也已上线试用。能源工业互联网如何打造？事实上，为全国上千家能源企业打造对立的接入平台难度并不小，不同类型能源企业以及智能化水平不同，对平台的搭建也有着不同规范和要求。天翼云施展本身综合技术能力与劣势，与中能交融独特打造国家级的能源工业互联网平台，赋能能源行业建设。在具体实施过程中，天翼云为该我的项目提供高算力撑持平台和牢靠的云网基础设施基座，在北京和新疆搭建了3个分中心节点。基于同源技术栈，天翼云可提供约、存储资源，提供云平台+云管平台+硬件一体化解决方案，输入计算、存储、网络、国产化、容器、平安防护、平台运维保障、灾备等能力。在平安方面，天翼云构建了本地、异地联合的灾备架构，制订了双活的计算机灾备计划，从而打造了高牢靠、高可用、疾速扩大的平安基础设施。同时，天翼云依据国家策略自主设计了可反对X86、国产化的异构资源池架构，构建了全栈国产化专属云，可能实现虚拟机的牢靠迁徙以及面向多云纳管的混合云治理，为布局利用迁徙提供技术撑持。此外，通过云管平台和云底座解耦，平台实现了多平台可适配，解决了数据分类存储、架构弹性扩大、国家能源数据的平安管控和传输。中能交融携手天翼云独特打造的国家级能源工业互联网平台不仅是地方企业高质量倒退的示范性平台，建立了央企共商、共建、共享的上云标杆，同时在构建古代能源体系、推动能源生产生产形式绿色低碳改革方面更是意义重大。将来，天翼云也将继续深入与中能交融在能源行业的单干，携手打造能源工业互联网交融倒退的生态体系与开放平台。

关于云计算:阿里云架构师梁旭MES-on-云盒助力客户快速构建数字工厂

2022年5月18日，在“云上数字工厂与中小企业数字化转型翻新论坛”暨“鼎捷MES & 阿里云云盒云上数字工厂解决方案发布会”上，阿里云智能弹性计算产品解决方案架构师梁旭为大家带来了《MES on 云盒，助力客户疾速构建数字工厂》的主题分享，具体介绍了鼎捷MES & 阿里云云盒云上数字工厂解决方案。本文依据他的演讲内容整顿，供大家阅览。阿里云弹性计算解决方案架构师梁旭演讲画面阿里云云盒，全面助力制作企业放慢上云步调，冲破窘境近年来随着云计算的高速倒退，越来越多的企业客户享受到了云计算红利，看到了数字化转型带来的微小价值。作为国家的支柱产业和生产力程度的间接体现，制造业客户也正在放慢上云的步调，致力构建云上的数字工厂。依靠阿里云平台百万企业上云客户的理论用云教训，咱们发现制造业客户正逐渐领会到以下上云价值：● 业务更麻利更聚焦：上云使得业务更麻利、更聚焦，客户能够最低的老本、最快的速度满足个性化的业务翻新需要。● 更低的TCO：云上相比自建IDC有着更低的整体领有老本，联合云计算一直开释的技术红利和丰盛的老本优化计划，能够大大减少制造业客户的一次性建设老本和压力。● 治理更聚焦业务和组织：上云后传统IT治理转为云治理，可大大减少企业对系统运维、IT生产数量、资源/服务商等方面的治理工作，更聚焦于业务和组织优化自身。● 运维稳固牢靠：在运维方面，云上的自动化运维能力能够帮忙解决制造业工厂、车间零碎不稳固，IT响应慢以及多工厂运维复杂度急剧减少的诸多问题，升高人力，缩小故障带来的损失。● 更高的SLA保障：云服务相比自建IDC可提供更高的SLA服务保障，并继续为业务零碎的失常运行保驾护航，实现业务“永不下线”。● 互通的产业生态：云计算倒退至今，云平台曾经积攒了宏大的生态产业集群，制造业客户也依靠上下游产业链通力合作和产业翻新，一直享受生态红利。上云有诸多劣势，制造业客户也正逐步将外围业务零碎放在云上，比方制造业外围的生产管理系统MES，但在过来几年的实际当中，咱们发现国内的很多制作企业在将MES零碎搬上云的过程中，也遇到了诸多的顾虑和问题：● 首先，就是对上云的数据合规顾虑，只管云平台的安全性曾经远高于线下IDC，在数据保护以及隐衷相干的法律条款上也日趋健全，但仍有很多制造业客户惯性地认为利用和数据运行和存储在本地会更加平安，加之应用习惯也更偏向于On- Premise本地化的部署模式，这也成为MES外围零碎上云最次要的阻碍之一。● 其次，制作企业的工厂设施IoT终端与MES零碎的数据传输，往往须要进行近实时的交互，MES零碎上云因物理间隔的限度无奈满足低时延的需要，这会重大影响工业制作生产流程和效率。● 再者，咱们看到很多高端制造业工厂的传感器每天会产生大量数据用于生产过程剖析，如果这些数据上传到公共云，数据传输和解决势必会带来极大的工夫以及带宽资源的老本开销。● 最初，对于同时领有较多工厂的制造业客户，咱们常常发现这些工厂可能遍布各个区域，整个MES零碎的建设、运维体系和资源管理能力也是参差不齐。而作为总部办公室或者团体方想要进行对立的数据资产治理，存在很大的艰难。以上四点问题都是妨碍制作企业将MES放在云上的外围影响因素。那么有没有一种适合的产品或者计划可能帮忙制造业客户打消这些顾虑，解决这些艰难呢？针对以上问题，阿里云弹性计算产品团队早在去年就推出了阿里云云盒产品，能够面向企业客户提供本地化部署的公共云服务。云盒产品是阿里云公共云的延长，以软硬一体的状态部署到企业客户本地的IDC，满足数据安全合规、本地解决、低时延等业务需要，并提供免运维的全托管个性，应用形式上也与公共云保持一致，云盒能够满足数据本地化诉求，保障利用数据不出机房，同时能够轻量化部署，最小两台计算节点起建。采纳的硬件机型架构也是齐全依照阿里云公共云产品状态输入，相比于传统的线下服务器有着更高的性能和稳定性。云盒的外围劣势也是放弃公共云统一的应用体验，以及按需购买、按量付费的个性，能够帮忙客户极大升高一次性的整体领有老本。同时，整个软硬一体的交付和运维也是给到客户开箱即用的良好体验。上图中的右下角就是阿里云云盒产品的一个实物展现图，云盒是规范的42U整机柜产品，内置了冗余的网络交换机、计算服务器、存储服务器，以及下面部署的各种云原生产品，是能够间接推到客户机房外面，插上电、联通网就能够间接应用，整个交付十分高效。四大劣势，鼎捷MES x 阿里云云盒，独特打造平安、易用、省心的MES服务阿里云云盒产品能够作为传统企业外围业务零碎的承载平台。在制造业畛域，咱们心愿通过云盒产品能够解决制作企业MES上云时存在的数据合规顾虑，本地数据处理与低时延的交互、运维体系不对立以及运维老本高的问题。最终，从晋升制造业客户应用MES服务的体验登程，咱们与国内当先的MES服务商鼎捷软件建设单干，采纳集成化部署的形式将鼎捷的MES软件打包到阿里云云盒中，推出了MES on 云盒云上数字工厂一体化解决方案，具备一站式交付、业务低延时、数据本地驻留、多工厂对立运维四大劣势，旨在为制作企业打造平安、利用、省心的MES服务。 01// 一站式交付、开箱即用MES on 云盒云上数字工厂解决方案能够实现一站式交付、开箱即用的MES服务体验。传统MES线下交付波及客户、MES服务商及硬件提供商三方的多轮沟通，链路长、老本高、交付工夫久以及客户个性化需要较多，额定开发及交付老本也因而增大，导致制作企业的业务数字化过程迟缓。 MES on 云盒云上数字工厂解决方案实现了集成化部署，将MES零碎以软硬一体打包模式一次性交付到企业手中，缩短交付链路，缩小企业多方沟通老本；同时，提供了可组合的模块化计划，制作企业能够依据理论建设需要抉择对应的模块服务，从而节约建设老本；交付的MES零碎可在云盒出厂前实现全副预装和调试，交付到机房后插电、联网即可享受最快捷、最优质的工业软件服务。 02// 数据本地驻留，满足合规要求MES零碎部署到云盒，数据也落在云盒的存储服务器，打消数据上云的顾虑；同时云盒若对外提供服务，须要经由客户本地的外围交换机或者防火墙设施，客户可通过自主配置各种ACL策略来限定数据的传输边界，能够保障数据不出机房。此外，云盒齐全继承公共云平安体系，云平安核心产品也下沉到云盒，为MES零碎提供威逼检测、响应、溯源的自动化平安经营闭环，满足监管合规要求。 03// 业务低延时体验基于云盒的MES部署在最靠近工厂设施、IoT终端的中央，满足低时延需要，能够放慢制作生产效率；传感器产生的大量数据能够间接本地解决，并疾速与云盒内业务零碎对接，无需再上传到公共云，进步数据处理效率；此外，咱们还发现很多制造业产生的数据传输老本往往大于业务零碎建设老本，数据本地解决能够罢黜昂扬的上云带宽、存储资源以及传输工夫老本。 04// 多工厂对立运维，晋升运维效率MES on 云盒可实现疾速交付具备公共云免运维的特点，可大幅晋升交付和运维效率。在面向多工厂的制造业场景，MES on 云盒云上数字工厂解决方案打造一致性的软硬件规范，解决各厂区运维能力不平衡、效率低下以及运维界面不对立的问题；云盒还能够复用公共云丰盛全面的监控能力，并通过云上各种资源管理和服务工具晋升企业资源管理的便利性以及业务延续性。数字工厂解决方案公布，向全面数字化转型建设指标迈进从MES on 云盒云上数字工厂解决方案的劣势以及带给客户的价值登程，咱们进一步拓展和翻新，为客户提供更全面、更丰盛的一整套数字工厂的建设能力。因而，咱们同时推出了基于云盒的数字工厂解决方案，云盒不仅能够承载制造业和新的生产管理系统，如MES、WMS，还提供了高效率、智能化、云端一体的物联网平台，通过更精细的经营设施数据实现效益晋升。与此同时，云盒还集成了能够实现办公协同和低代码开发的钉钉平台，放慢组织的协同效率以及业务流程的数字化过程。此外，云盒与公共云无缝连接，可能使制作企业在不减少任何学习老本的条件下，即可进一步充分利用公共云丰盛的产品和服务进行数据的智能化剖析、经营以及决策，放慢和欠缺数字工厂建设，最终全面实现数字化转型的建设指标。点击这里，理解更多MES on 云盒云上数字工厂解决方案。

关于云计算:云开发中的战斗机-Laf让你像写博客一样写代码

云开发中的战斗机 Laf，让你像写博客一样写代码各位云原生搬砖师 and PPT 架构师，你们有没有想过像写文章一样不便地写代码呢？怎样才能像写文章一样写代码？现实的需要应该是能够在线编写、调试函数，不必重启服务，随时随地在 Web 上查看函数的运行日志，无需连贯服务器，无需折腾数据库、对象存储、Nginx 等，能够随时随地上线利用，招之即来，挥之即去，顺手公布！这时候懂王上线了，好家伙，这不就是 Serverless 嘛，Serverless 的愿景是用户只需专一开发用意，编写函数代码，并上传到代码仓库，其余的货色不须要关怀，Serverless 平台会主动调配计算资源，并按需运行函数。你懂的真多，惋惜啊，仅有 Serverless 还满足不了上述需要。要想像写文章一样写代码，除了须要 Serverless 来提供函数计算服务之外，还须要以下几个必备条件：云数据库：为利用开发提供开箱即用的数据库服务；云存储：为利用开发提供业余的文件对象存储服务，兼容 S3 和其余存储服务接口；WebIDE：在线写代码，欠缺的类型提醒、代码主动实现，顺手公布上线！懂王又上线了，这个我也懂，腾讯云开发、Google Firebase 以及 UniCloud 就提供这样的性能。如果我通知你当初有一个平台曾经俱备了上述的所有条件，而且齐全开源，每个开发团队都能够随时领有一个本人的云开发平台，你会不会心田狂喜？是的，这个平台就是 Laf。人生苦短，前端用 Laf，后端用 Laf，云开发用户用 Laf，独立开发者用 Laf，初创团队用 Laf，我也用 Laf。上链接： https://github.com/labring/laf值得一提的是，Laf 在上周五一天内 Star 数量增长了近 300 个，并且后续间断几天的 Star 数量呈垂直回升，几乎就是几乎了。 Laf 是什么？Laf 实质上是一个集「函数计算」、「数据库」、「对象存储」等于一身的一站式开发平台，能够疾速的开发并公布利用。它蕴含了以下几个性能：云函数云函数是运行在云端的 JavaScript 代码，相熟 Node.js 的开发者能够间接上手。云函数也能够应用 Typescript 编写，无需治理服务器，在开发控制台在线编写、在线调试、一键保留即可运行后端代码。在你的利用中，大多数数据的获取都可在客户端间接操作数据库，然而通常业务中会应用到「非数据库操作」，如注册、登录、文件操作、事务、第三方接口等，可间接应用云函数实现。详情请查看云函数的文档。云数据库前端可应用 laf-client-sdk “直连”云数据库，无需与服务端对接口。通过在开发控制台，配置相应的拜访策略，也能够实现客户端平安操作数据库。详情请查看云数据库的文档。 ...

关于云计算:KubeSphere-迈向新的里程碑-10000-颗星星

喜大普奔，开源我的项目 KubeSphere 于近期在 “云原生分布式操作系统” 的征程中迈入新的里程碑 —— GitHub Star 数量冲破 10,000！真心感激每一位贡献者、使用者、关注者对 KubeSphere 的信赖、反对与帮忙！ KubeSphere 于 2018 年开始写第一行代码，在四年的工夫内迭代了十多个版本，而且每个大版本都有重大性能更新，实现了从 “追赶” 到 “超过”。从最后 KubeSphere 小范畴为人所知，甚至不分明如何应用 KubeSphere 来升高 K8s 应用门槛，到现在用户遍布寰球，笼罩超过了 100 个国家和地区，下载量近百万，领有贡献者近 300 人，主仓库在 GitHub 上 Fork 数超 1500，KubeSphere 曾经在开源容器畛域受欢迎水平位列寰球第二。 KubeSphere 致力于成为企业落地云原生的基石，即打造一个云原生分布式操作系统，帮忙用户在云、虚拟化及物理机等任何异构基础设施上实现容器平台的疾速部署，实现云原生利用的麻利开发与全生命周期治理。在具体实现方面，KubeSphere 为用户提供了敌对的向导式操作界面和丰盛的企业级性能，包含可观测性、微服务治理、多集群与多租户治理、DevOps、利用全生命周期治理、云边协同等性能，帮忙用户屏蔽了底层 K8s 集群的复杂性和差异性，让所有人都能 “无差别” 地应用 K8s。现在 Star 数量冲破 10,000，这对于 KubeSphere 来说意义不凡，因为 KubeSphere 当初变质成了惟一一个由中国公司主导、具备世界级影响力的开源容器平台，而这个过程堪称无比艰苦。让咱们来独特回顾 KubeSphere 我的项目在成长旅程中取得的问题，诚挚地感激所有的用户和贡献者：公布了多个次要版本，最新的两个次要版本是 3.1 和 3.2，蕴含了泛滥新性能。具体可参考：KubeSphere 3.2.0 公布：带来面向 AI 场景的 GPU 调度与更灵便的网关。在 AWS、Azure、DigitalOcean、QingCloud 等寰球各大公有云利用市场上架，别离集成了 Amazon EKS、Azure AKS、DigitalOcean Kubernetes 与青云 QKE 容器引擎。<,,,,> ...

关于云计算:使用-KubeSphere-和极狐GitLab-打造云原生持续交付系统

KubeSphere 简介Kubernetes 是一个非常复杂的容器编排平台，学习老本十分高，KubeSphere 所做的事件就是高度产品化和形象了底层 Kubernetes，是一个面向云原生的操作系统。讲得再艰深一点，Kubernetes 屏蔽了底层容器运行时的差别，而 KubeSphere 则屏蔽了底层 Kubernetes 集群的差别，它解决了 K8s 应用门槛高和云原生生态工具庞杂的痛点。你能够在可视化界面上点几下鼠标即可将 Pod 调度到集群的不同节点中，无需编写 YAML。下面是 KubeSphere 的性能架构，能够看到 KubeSphere 蕴含了十分多的利用场景，比方微服务、DevOps、利用治理、可观测性和平安等，每一个场景生态上面都蕴含了很多对研发和运维人员比拟敌对的组件，而且所有的组件都是可插拔的，用户能够依据本人的志愿自由选择启用哪个组件。从 v4.0 开始，KubeSphere 会提供前后端可插拔的架构和框架，任何第三方单干伙办和 ISV 都能够基于 KubeSphere 4.0 凋谢框架，开发扩大本人想要的性能插件，这些性能插件与 KubeSphere 有完全一致的 UI 体验，造成更弱小的利用生态。这就好比 Mac OS 和 App Store 之间的关系一样，任何企业或团队都能够公布本人开发的插件到利用商店，灵便满足各类用户的需要，在社区与 KubeSphere 单干互利共赢。极狐GitLab 简介极狐GitLab 是一个一体化的 DevOps 平台，能够简略了解为 GitLab 在国内的“发行版”。是由极狐(GitLab)公司推出的产品（极狐(GitLab)公司是以“中外合资3.0”模式成立的公司，在国内独立经营，为国内用户提供适宜本土化的 DevOps 平台以及反对服务）。极狐GitLab 是开源的，任何人都能够参加开源共建，代码托管在极狐GitLab SaaS 上：https://jihulab.com/gitlab-cn...。其提供的一体化 DevOps 能力笼罩软件开发全生命周期（从打算到运维），同时内置了平安性能，可能利用开箱即用的平安能力构建 DevSecOps 体系。更重要的一点是，极狐GitLab 反对自建（公有部署）和 SaaS 两种服务。在公有部署的时候，反对多种装置形式，其中就包含云原生的装置形式，因而，联合 KubeSphere 和极狐GitLab，能够打造出一个适应云原生时代的继续交付零碎。在 KubeSphere 上装置极狐GitLab 和 Runner目前在 KubeSphere 上部署极狐GitLab 十分便当，只须要利用 KubeSphere 的利用商店即可一键部署。 ...

关于云计算:函数计算平台-OpenFunction-在自动驾驶领域的应用

嘉宾 | 霍秉杰整顿 | 王新出品 | CSDN 云原生 2022 年 5 月 10 日，在 CSDN 云原生系列在线峰会第 4 期“ApacheSkyWalking 峰会”上，青云科技资深架构师霍秉杰分享了 SkyWalkingv9 如何帮忙 OpenFunction 实现函数可观测。 Serverless: 下一波浪潮随着技术的倒退，人们越来越少关注底层技术栈的一些细节，越来越多关注本人利用的商业逻辑。CNCF 公布的 Serverless 白皮书印证了这一点。如上图所示，从下往上，最底层是 CaaS（Container as a Service），它向下形象和屏蔽了基础设施的差别，向上提供了一个利用运行的平台，用户对基础设施和利用有绝对全面和灵便的掌控。中间层是 PaaS（Platform as a Service），次要分为两类，一类是传统的 PaaS 平台，例如 Cloud Foundry、Heroku; 另一类则是容器平台，例如 OpenShift、KubeSphere，它们能够提供 Kubernetes 没有的一些能力，比方用户的鉴权、认证与治理，可观测性包含监控、告警、日志、事件与审计，服务网格，还有 CI/CD 等。这使得用户能够更加关注于开发和部署利用，其余能够依赖平台提供的能力。最上层是 FaaS（Function as a Service），包含云厂商的函数计算服务和开源的函数计算平台。在 FaaS 这层，用户更多关注本人利用的业务逻辑局部，其余的方面都交给平台去解决。为什么须要一个云厂商中立的 FaaS 平台?近几年咱们越来越多地听到多云、分布式云、混合云这样的提法，其中起因应该是 Kubernetes 带来了云厂商中立的可能性，于是很多公司开始基于 Kubernetes 去做多云、分布式云、混合云的计划或产品。然而在 FaaS 畛域却很难实现厂商中立，因为每个云厂商都有本人的 FaaS 平台，通常这些云厂商的 FaaS 平台都会和本人云上的后端服务绑定。CNCF Serverless 白皮书其实也提到了这一点：各个厂商因为编程模型，事件及音讯接口，还有后端服务的不同导致用了一个厂商的 FaaS 平台后，就很难迁徙到别的厂商的 FaaS 平台。 ...

关于云计算:为什么没有开源就不可能有云计算

家喻户晓，云对开源产生了微小的影响，通过使开源更容易和更便宜地运行，同时最大限度地升高各种危险，极大地减少了它的吸引力。然而，开源对云计算的影响可能更加显著。PostgreSQL 开发人员 Paul Ramsey认为，如果没有开源，“咱们所了解的云就不会存在”。Selenium 和 Tapster 创始人 Jason Huggins认为，纯正基于经济学，如果没有开源，云将是“不可能的” 。 “如果他们不得不向甲骨文领取每个数据库或每个 CPU 的许可费，那么世界上的谷歌将永远不会存在。”这不是对于一家大公司试图减少利润率，而是对于依照单位定价模型运行数百万台服务器的不可能性。 “如果每个虚拟机都运行 $PROPRIETARY_UNIX，那么您无奈通过启动额定的虚拟机来扩大网络商店，因而每个部署须要破费 1000 美元的许可证。仅当增量许可老本为 0 美元时才无效，”开源专家 Liam Proven示意。这些数字不仅看起来很蹩脚，而且看起来也“不可能”。这也不仅仅是减少老本的问题。实践上，企业能够协商升高 Oracle 费用。然而，正如 GitHub 首席运营官 Erica Brescia指出的那样，这并不能解决问题。“即便你通过扭转免费构造来解决定价问题，仅仅跟踪许可和权力也会给曾经具备挑战性的技术问题减少很多复杂性。” 除了软件的老本，还有代码的品质。依据前 MySQL 首席执行官Marten Mickos 的说法，开源提供了“大量的程度可扩大软件，简直没有谬误，云提供商（操作系统、虚拟化、数据库、中间件、开发语言和框架）收费提供，利用（并回馈）这些丰盛的代码，云提供商可能构建一系列服务，包含许多变成服务的开源我的项目。但它并不止于此。 AWS 副总裁 Matt Wilson示意，云是对于根底构建块的。当然，这也是开源的外围，借鉴了它晚期的 Unix 影响。尽管必定有单体开源我的项目，但开源的精力很大水平上在于将模块化组件拼凑在一起以创立更大的组合。 1、不反复造轮子尽管这在明天仿佛有些显著，但并非每家公司都以这种形式工作。例如，Microsoft Azure 最后是为了尝试在云中从新创立 Windows。当微软的 Manuvir Das 是 Windows Azure 团队的主管，在 2008 年介绍公司的云计算方法时，他对 AWS（和相似 Unix 的开放系统）的“修补”办法等闲视之。不是像 Memcached 这样的模块化组件，而是说云中短少的是“一个你能够间接应用的有凝聚力的操作系统”。他接着示意，“它之所以被称为 Windows Azure，是因为它基于 Windows，咱们认为它是一个云操作系统。” 然而这对微软来说成果并不好。尽管Azure 持续在通过大量批改的 Windows 版本上运行，但它不再尝试将 Azure 公开为操作系统。 ...

关于云计算:云原生爱好者周刊STUNner-助你在-K8s-集群中使用-WebRTC-服务

开源我的项目举荐STUNner目前大多数内网穿透服务都依赖于 STUN 服务或者 TURN 服务，但这些服务大多数都是专用的，即便是私有化部署，也没法迁徙到 Kubernetes 的环境中，因为 Kubernetes 的 Ingress 对这些协定的反对都不太敌对。STUNner 这个我的项目能够看成是 STUN 和 TURN 服务专属的 Ingress Gateway，你能够在 Kubernetes 中随便部署和扩大 STUN 服务或者 TURN 服务，STUNner 会将 WebRTC 客户端的流量中继到外部的服务中。 Kubernetes GoatKubernetes Goat 是一款针对 Kubernetes 平安的学习、测试和练习工具，提供了一个成心裸露平安缺点的 K8s 环境，能够帮忙对安全感趣味的小伙伴学习和实际 Kubernetes 平安。 Kubernetes Rollout Operator这是一个用来为 Kubernetes 提供更高级回滚性能的 Operator，它能够为不同可用区内须要回滚的 Statefulset 打上不同的标签（即不同的回滚组（rollout group）），每一个回滚组内遵循着以下准则：不同的 StatefulSet 中的 Pod 不会同时回滚。只有当其余 StatefulSets 中的 Pod 全副 Ready 时，其余 Statefulset 才能够触发回滚...NeonNeon 是 AWS Aurora Postgres 的 Serverless 开源替代品，它拆散了存储和计算，并通过在集群中跨节点重新分配数据来代替 PostgreSQL 存储层。 ...

关于云计算:私有云与公共云Kubernetes-如何改变平衡

当今企业大部分都会成为混合云用户。2021 年 Statista 对 750 家企业的考察发现，82% 的企业采纳了混合云计算策略。然而，这种混合采纳统计数据并不意味着公有云与公共云的问题是通过采纳两种云格调的混合来奇妙地决定的。相同，这意味着部署架构很简单，倒退迅速，以“一次性”的形式决定云架构是没有意义的。事实上，当初云技术堆栈中正在产生的事件正在开释新的后劲。通过多年寰球采纳公共云的趋势，这些新的能源正在扭转云经济，重振公有云的理念，为治理公共云提供新的策略抉择，并启用新的裸机模型，如边缘、物联网和“裸机云”产品。 1、云经济学：v1.0 采纳云计算的开始是因为本地数据中心的构建和保护老本很高。服务器价格昂贵并且曾经过期。他们须要来自多个服务提供商的设施、电力、冷却、外部网络、广域网连贯和骨干连贯。数据中心有架构师来隔离故障域并调配冗余资源，从而实现弹性。工作人员保护、操作和爱护它们。全职管理人员在优化它们之前剖析它们的性能、应用效率和其余个性，通常是迟缓而低廉的。企业依然被锁定在特定的地位，并且可能陷入弹性悖论——为未应用的容量付费，但无奈疾速扩大以满足意外需要。这只是一个开始。为了实现低水平的经营效率，许多用户持续应用许可的操作系统施行“规范”数据中心堆栈，增加用于服务器配置和许可证治理的工具，并最终锁定本人进入该解决方案集。而后，为了进步速度并实现开发人员和业务部门的自助服务，他们增加了一个相似设计的、基于老本的公有云基础架构即服务解决方案。这进步了效率，但也进步了技能的新要求，减少了新的锁定因素和许多新老本。与此相比，私有云看起来也是不错的抉择。一切都是经营收入，没有物理设施，也没有运行物理数据中心所需的间接开销或员工老本。企业永远不用与运营商打交道，能够从小处着手，而后疾速发展壮大，或者依据须要频繁更改规模。企业能够将工作负载搁置在提供商所在区域的任何地位，并且能够应用一组 Web UI 和/或 API 来配置和配置任何想要的货色。这就像跳过整个“物理基础设施”步骤的复杂性和限度，间接进入“弹性计算云即服务”局部。（1）提醒云复杂性每个应用公共云的公司都会受到简单账单的困扰。云定价的复杂性也会使制订和施行老本升高策略变得艰难。同时，很少有企业在不采纳一些传统思维的状况下进入公共云。为了取得敏捷性和弹性，企业往往会就义一致性。他们多年来始终在外部构建以 VMware 为核心的基础设施即代码，当初他们延聘了业余人员来为 AWS 环境创立和保护新的代码库。这样做的老本是微小且继续的。它会引入安全漏洞，为人为谬误提供新的机会，并使所有变得更加艰难。在其余状况下，企业可能会尝试通过加倍努力来放弃一致性，当他们冒险进入公共云时，采纳他们的“规范操作系统”和“规范 IaaS”操作模型，放弃传统的老本构造。或者，他们可能会转向相同的方向，购买由公共云 Web UI 和 API 驱动的公有云解决方案，取得一致性并缩小对各种技能的需要，但代价是更大的锁定。 2、云经济学：2.0 版然而，将 Kubernetes 放入这种组合中，它会扭转一些事件： 1）Kubernetes 并不关注 Linux 内核之外的事件。现在，调整任何实在或虚构的盒子和 Linux 变体来运行设计良好的 Kubernetes，通常只须要适当的资源配置（盒子须要足够的内核/RAM/存储/网络+安全性能力平安地实现工作）。 2）统一的 Kubernetes 实现了基本的工作负载和配置可移植性。除非工作负载对硬件有特定要求（大多数状况下没有），否则企业会冀望在 Linux Spin X 上开发的工作负载能够在任何中央的任何 Linux X 机器上运行。部署在逻辑上自类似的 Kubernetes 集群上的容器和配置也是如此。事实并非如此，因为人们构建或获取了不同的集群，而后尝试将它们编织到更大的架构中以减速软件交付，应用 CI 自动化和其余工具，或者做手工劳动，以覆盖增量。 ...

关于云计算:ttlsh临时-Docker-镜像的匿名仓库

在平时的工作中，不晓得你有没有常常须要构建容器镜像进行测试，并且不肯定是在构建环境中应用镜像。这时候就须要将镜像推送到镜像仓库做直达，而后在别处拉取并运行容器。长此以往，因为遗记清理镜像仓库中的“垃圾”镜像越来越多。当然，也能够应用相似 Harbor 这种带有主动清理性能镜像仓库。但只是作为长期镜像的直达，Harbor 这种未免太重了。明天要介绍的 ttl.sh 正适宜解决这种场景。 ttl.shttl.sh 是一个匿名的长期镜像仓库，收费应用无需登录，并且曾经开源。无需登录，镜像名称自身就提供了保密性，比方你能够应用 UUID 来作为镜像名称，应用同一个 UUID 来推送和拉取镜像。应用ttl.sh 的应用分外简略，跟平时应用 Docker Hub 或者 Docker Registry 没差异，只是 tag 的须要留神一下。 docker build 构建镜像时通过 tag 为镜像指定有效期，比方 ttl.sh/b0a2c1c3-5751-4474-9dfe-6a9e17dfb927:1h。有效期默认是 1 小时，最长是 24 小时。无效的 tag 能够是 5m、300s、4h、1d，如果超过 24 小时有效期会被设置为 24 小时；如果工夫格局有效，有效期设置为默认的 1 小时；应用 docker push 推送镜像；应用 docker pull 拉取镜像。比方： # macOS 下默认生成大写的 UUID，须要转成小写；Linux 下间接应用 uuidgen 即可# docker 镜像不反对大写镜像名$ IMAGE_NAME=$(uuidgen | tr "[:upper:]" "[:lower:]")$ docker build -t ttl.sh/${IMAGE_NAME}:5m .$ docker push ttl.sh/${IMAGE_NAME}:5m实现ttl.sh 的源码开源在 GitHub，实现也不简单。 ...

关于云计算:详解开放云的真正含义

当利用到云端时，凋谢到底意味着什么？在古代软件工程世界中，有一种将“开放性”置于所有之上的趋势，如同开源中的“开放性”能够很容易地利用于工程堆栈的其余局部。然而开源和凋谢云是齐全不同的概念，即便它们都蕴含“凋谢”这个词。即便云提供商宣称领有凋谢云，每个人都应该分明，云基础设施不是由寰球志愿者社区保护的，他们不会通过他们的致力获利。云的“开放性”常常被误会，有时是因为公司成心误导咱们什么是凋谢的，什么不是凋谢的，有时是因为作为一个行业，咱们试图适度简化非常复杂的产品和技术。与“开源”的语言相似性，以及“凋谢”和“关闭”通常以二元选项而不是频谱的模式出现的事实，使得更容易误会“凋谢”云的事实。适度简化或误会凋谢在云环境中的真正含意可能会导致企业对技术抉择做出谬误的决策，从而导致工夫和金钱的节约。以下是企业在思考如何评估云的凋谢水平时应该思考的内容——以及这是否重要。 1、“凋谢”不存在极其状况任何平台、云或服务的开放性都是掂量客户锁定水平的衡量标准，它自身只不过是计算从平台迁徙进来须要破费多少工夫、金钱和难易水平。云提供商可能会议论“凋谢”，但没有齐全凋谢的云。毕竟，在议论他们的云有多凋谢时，所有云提供商都会对进口流量免费。这不仅仅是他们本人保护底层技术的老本：入口流量是收费的。如果对真正凋谢的云的奉献是实在的，那么迁出将与迁入一样自在。 “凋谢云”一词的问题之一是它激励人们将“凋谢”视为二元：云要么是凋谢的，要么是关闭的。但齐全凋谢或齐全关闭的极其不存在：迁徙老本永远不会为零。从云或平台迁徙也不是不可能的，只管它可能十分低廉。 2、什么因素使云或多或少凋谢那么，咱们如何评估特定云在凋谢范畴内的地位？最凋谢的凋谢云总是具备以下特点：建设在开源之上促成数据凋谢，包含领有更容易拜访、解决和挪动数据的工具应用凋谢 API，应用标准接口并采纳凋谢规范。然而，即便是满足所有这些要求的云也不是齐全“凋谢”的，换句话说，从该云迁徙的老本不会为零。以下是企业应评估的因素，以理解特定云或其余平台在凋谢范畴内的地位： 1）有多少粘合剂将开源组件粘合在一起？仅仅因为云基于开源并不意味着在其余中央创立雷同的体验或性能很容易。总是有自定义的专有脚本将所有内容组合在一起，使开源软件更易于应用和更牢靠。专有粘合剂越多，云的开放性就越低。 2）数据可移植性。数据有重力，挪动数据既费时又费钱。在确定云的凋谢水平时，将数据移出云环境的难易水平是最重要的因素之一。 3）附加服务。所有云提供商都提供各种附加服务，从秘密治理到监控和日志记录。企业应用的每项服务都会减少锁定，使企业更难迁徙到其余中央。应用的专有服务越多，云的凋谢水平就越低。一些服务会比其余服务更凋谢，不仅评估整个云提供商的开放性，还评估企业应用的每个独自服务的开放性。最初，云凋谢还有一个技能组件。并非所有企业都领有高技能的工程团队。企业的团队越简单，就越容易解脱任何特定的云，并且对托管服务的依赖水平就越低。 3、做出更好的抉择当企业承受二元凋谢/关闭云的想法时，他们疏忽了无关使云或多或少凋谢的所有细节，最终未能彻底评估对企业重要和不重要的内容。良好的决策总是须要全面理解可用选项以及企业的劣势、劣势和优先事项。假如云越凋谢越好是谬误的。对于许多（可能是大多数）企业而言，放心云锁定是一种烦扰，可能会阻止工程团队利用云的敏捷性、速度和老本节约劣势。当然，多数公司可能会从基础设施治理中取得竞争劣势，但它们很少见。在大多数状况下，保持让他们的云环境尽可能凋谢的企业会发现自己破费了贵重的工程工夫来治理开源软件并推出能够从云提供商处购买现成的服务。工程领导者不应思考云是否凋谢，而应评估企业的优先事项：开放性在哪里重要？从云提供商处应用的服务与企业的优先事项的匹配水平如何？在评估哪个云提供商在开源、专有程序、开箱即用服务和迁徙阻碍之间获得适当均衡时，这将为企业提供一个更好的终点，并最终做出更好的云相干业务决策。

关于云计算:200-多家-ISV-入驻阿里云计算巢发布一周年

2021 年 5 月 28 日，在阿里云峰会上，利用云化新引擎、星散成 PaaS 平台——计算巢服务重磅公布； 2021 年 10 月，在杭州的云栖大会上，首批 15 家 ISV 正式授牌入驻计算巢； 2022 年 1 月 4 日，云钉一体阿里云计算巢整合策略发布会上，云合打算再降级，计算巢与钉钉深度交融； 2022 年 5 月 27 日，计算巢公布一周年，超过 200 家 ISV 入驻，生态朋友圈一直壮大。 “引凤入巢，深度被集成”，跟着小编一起，一图看完阿里云计算巢公布一周年回顾。点击这里，理解阿里云计算巢。

关于云计算:浪潮云应用质效管理系统AOM荣获2022数博会领先科技成果优秀项目奖

5月26日， 2022中国国内大数据产业博览会“数博公布”之当先科技成果发布会胜利举办，2022数博会当先科技成果奖正式公布，浪潮云泽智能经营平台-利用质效管理系统（AOM）摘得2022中国国内大数据产业博览会当先科技成果“优良我的项目”奖。在云计算等技术的趋势下，简单的IT架构环境给利用运维带来治理挑战，经常遇到利用性能瓶颈难预测、用户体验难获取、故障问题难定位，难以界定问题是云服务商还是软件开发商的问题。浪潮云泽智能经营平台-利用质效管理系统（AOM）是一站式利用运维监管平台，无效解决上述问题，能够帮助用户实时监控和剖析各类资源的运行状况与衰弱状态，可能提供整套的智能运维的解决方案。通过服务拨测、调用链追踪、端到端运行剖析等多种手段对故障剖析和精准定位，揭示云服务商和开发商问题，实现性能瓶颈预警和用户体验感知，提前发现问题，实现性能优化，对利用及关联资源性能、运行品质剖析和效益评估，为资源优化调度提供决策撑持，全面晋升利用的运行品质与应用效益，晋升运维管理效率。利用质效管理系统（AOM）具备以下特点：服务感知：基于用户仿真的利用可用性监测和云性能监测，打造浪潮指数，全面的剖析利用的品质、云服务的品质；精准定位：基于对利用内全链路拓扑、调用链等维度的剖析，疾速把握利用运行状态，定位问题本源；立体化运维：可监控IT（罕用IT物理设施）、CT（云及虚拟化组件）、AT（利用及中间件）、OT（传感器设施）等资源；无入侵式监控：采纳旁路探测的形式进行资源状态、性能的数据分析，确保业务数据的平安、牢靠。利用质效管理系统（AOM）基于对数据的剖析以及运维场景的自动化解决，实现利用运维的智能化、数字化，目前已在重庆、成都、济南、太原等全国多个城市落地，并继续为用户提供利用质效研判，放慢政府、企业的数字化转型，晋升政府、企业数字化的竞争力与影响力。

关于云计算:选择混合云还是多云企业要考虑这些因素

有时，单个公共云服务并不能解决问题。在某些用例中，多云和混合可能更适宜企业倒退。为了解决安全性和合规性等挑战，企业通常将云计算引入外部，并联合其公共云资源采纳公有云模型。这称为混合云。其余公司通过采纳多云办法来扩大其公共云性能。据Flexera称，大概 93% 的企业曾经制订了多云策略，均匀应用四种云服务。混合云和多云有什么区别？哪一个更适宜企业？上面一起来进行理解。 1、混合云混合云设置将公共云与公有云平台或本地基础设施（如本地数据中心或在企业网络中运行的其余类型的 IT 基础设施）联合在一起。这些组件通常设计为在流程和数据相交的中央协同工作。 1）公司何时应用混合云办法？抉择混合云策略的起因有很多，例如：局部迁徙后：企业开始局部迁徙到公共云，并发现齐全采纳可能会变得过于低廉或资源密集，因而他们抉择了混合基础架构。保留遗留基础设施：其余公司在其遗留的本地基础设施中保留一些流程、业务逻辑和数据，同时在机器学习等其余畛域应用古代公共云服务。爱护安全性或保护合规性：混合云对于出于合规性或安全性起因心愿将一些流程和数据保留在公有云或本地的公司也很有意义，但仍受害于其余畛域公共云的低开销。2）混合基础设施的益处混合基础设施提供了切实的益处：连接性：公司与云之间的平安和长久连贯。身份治理：跨多个环境工作的繁多集中式身份基础设施。平安、集成的网络：用于平安扩大企业网络并创立分段网络基础设施的良好集成网络。一个平台：简化云监控和资源管理的繁多对立平台。3）混合云的挑战只管混合云具备劣势，但须要留神以下挑战：复杂性减少：公司最终不得不在多个环境中同时执行更多功能。混合基础架构决策：钻研供应商并抉择正确的混合云提供商，以预测当前须要部署的集成平台，这有时可能是一个挑战。后期，在这项钻研上投入一些工夫通常会失去回报，并有助于从混合能源中取得最大收益。 2、多云在这种状况下，公司应用来自不同提供商的两个或多个公共云服务。这些服务通常用于各种工作。其理念是获得最佳服务、优化老本并防止供应商锁定。 1）企业何时转向多云？转向多云能够帮忙企业：满足多样化的需要：不同的部门或团队有不同的需要，因而公司应用多种云服务来满足这些需要。避免锁定：打消供应商锁定是采纳多云的另一个驱动因素。通过依赖多个提供商，企业能够最大限度地缩小对它们的依赖，取得更大的灵活性并在老本和性能之间获得均衡。2）应用多个云的益处以下是抉择多个云提供商的一些最大益处：节省成本：企业能够比拟不同的云服务并确定合乎需要的服务，而不受繁多提供商的限度。企业不再受限于提供商设置的条款和定价，并确保失去须要的货色，例如可调整的合同、灵便的付款或可定制的容量。安全性：多云容许企业抉择具备正确平安实际的提供商，以确保其数据和应用程序在业务增长和变动时失去充沛爱护。拜访同类最佳的解决方案：企业能够通过抉择具备额定价值的次要供应商或实现机器学习计算等特定工作来充分利用公共云服务和性能。弹性：凭借牢靠的备份和复原性能，多云有助于爱护要害业务应用程序和数据免于停机。这确保了紧急情况下的业务连续性并避免停机。3）多云的挑战然而，多云并非齐全没有挑战：老本不足明确性：理解每个提供商和服务的老本影响是很艰难的，因为这些老本可能会随着工夫而变动。企业能够应用为其实现工作的云自动化解决方案来解决此问题。胜利实现数字化转型：从遗留服务和基础架构到多云的转型须要认真布局并理解如何最好地利用各种云提供商提供的服务。 3、在混合云和多云之间进行抉择时要思考的 5 个因素 1）老本：公共云服务的开销比其余类型的基础设施要小。提供商承当大部分保护数据中心的责任。如果老本是贵公司的决定性因素，那么多云部署将是不错的抉择。 2）安全性：如果须要满足数据或业务逻辑子集的特定监管规范，混合云是一个不错的抉择。它容许将这些资源保留在更受控的环境中。不过，不要遗记公共云供应商在平安方面投入了大量资源，因而公共云服务也是一种抉择。 3）易于迁徙：另一个要害思考因素是团队必须破费在云迁徙上的工夫和精力。将数据和应用程序迁徙到公共云是一项资源密集型工作，但相对值得。如果企业还没有为此做好筹备，局部迁徙和混合云策略可能会更好。 4）供应商锁定：应用多个公共云服务可缩小企业对单个云供应商的依赖。 5）高可用性：在多个云服务上部署应用程序可确保它们在高需要期间放弃运行。如果主云服务不堪重负，企业能够应用备份云从主云服务中转移大量工作负载。 4、尝试实用于 Kubernetes 的多云没有云服务提供商能够免受云中断的影响。在这种状况下依赖繁多供应商可能会对企业的业务和名誉产生重大影响。企业应该尽快施行基于多云的劫难预防打算。通过跨多个云服务扩大 Kubernetes 集群来爱护您的工作负载免于停机。当一项服务呈现故障时，业务能够持续经营。通过踊跃施行多云向劫难预防打算，爱护企业免受云中断的影响，以促成企业的继续疾速倒退。

关于云计算:CSA-CCSK-云安全知识认证

什么是CCSKCCSK（Certificate of Cloud Security Knowledge）云平安常识认证，是国内权威组织云平安联盟于2011年公布的培训和认证打算，是云计算行业面向个人用户的寰球首个平安认证。通过CCSK的考试测试了对于云平安宽泛常识根底，确保与云计算相干的从业人员对云平安架构、云平安威逼和云平安最佳实际有一个全面的理解和宽泛的认知，帮忙平安业余人员深刻理解云平安，并为解决云平安问题提供帮忙。学习指标理解云模型和架构，以及如何利用共享责任模型构建云平安我的项目。理解云计算对治理、法律、危险和法规听从的影响。学习适应云部署的现有平安准则和实际，包含云对所有传统平安域的影响。可能将云计算要害畛域平安指南、云管制矩阵等研究成果理论利用到云平安我的项目中。顺利通过CCSK口试并取得证书。课程纲要模块1-云架构云计算简介云架构简介云的基本特征云服务模型云部署模型模块2-云基础设施平安云计算基础设施平安爱护虚构网络爱护计算工作负载治理立体平安业务连续性/灾难性复原模块3-治理云平安和危险危险与治理法律合规与审计模块4-云数据安全云数据存储爱护云中的数据其余数据安全选项数据安全生命周期模块5-爱护云应用程序、用户和相干技术利用平安身份和拜访治理相干技术介绍模块6-云平安操作抉择云提供商平安即服务事件响应哪些企业/人员学习CCSK云提供商和信息安全服务公司：心愿展现在云技术方面的专业知识作为竞争劣势，因而激励其员工从一开始就取得CCSK。可能申明他们的员工持有CCSK能够让他们的潜在客户释怀，因为企业晓得必要的技能不仅能在他们的我的项目中发挥作用，还能够通过造就的人才整体晋升企业在云平安业务的能力。云客户：面临越来越多的云提供商和服务，以及相应的危险和收益。与许多不同的云提供商打交道的企业用户发现，CCSK特地有助于建设平安最佳实际的基线，因为他们须要解决宽泛的责任，从云治理到配置技术安全控制。第三方评估机构：CSA STAR/C-STAR，及中国政府、美国政府等对于云计算的第三方评估机构都有CCSK，因为它们须要主观、统一的云平安常识程度和良好实际的把握。提供审计、认证或认证服务的集体和公司。随着越来越多的零碎迁徙到云计算，他们须要通过寰球公认的认证、云的专业知识和特定于云的平安保障，来晋升他们的审计能力及给客户信念。集体对象：对于云计算、网络安全和信息安全相干治理岗位、技术开发人员，运维人员等云平安从业人员；IT审计员，IT 专业人士，网络安全从业人员及具备云计算及网络安全根底的在校学生等都是应用的。认证价值* 能力证实：证实持证人员在云平安关键问题上的能力。* 就业机会减少：填补云计算认证业余人员的技能缺口来减少就业机会。* 能力晋升：造就寰球公认规范的云平安常识体系，包含技术常识、技能和能力，更好应用云平安控件；通过解决从云治理到配置技术安全控制的宽泛职责，学习建设平安最佳实际的基线。* 继续学习：获取贵重的职业晋升资源，包含交换想法、工具和与同龄人建立联系，并且在国内社区中继续学习。培训与考试认证培训规范课时： 16小时培训与考试认证费用：6980元/人（其中：培训费用4500元/人；考试认证费2480元/人）。考试纲要：87%的考题基于《CSA 云平安指南 v4》, 7% 基于CSA的《云管制矩阵CCM 3.0.1》， 6% 基于ENISA 报告《云计算：信息安全收益、危险和倡议》。学习材料下载地址: 钻研考试要求：CCSK 是限时考试，题型为单选题和判断题，共60道题，必须在90分钟内实现.，80%以上的问题能力通过考试。考试入口：CSA GCR考试零碎. 公众号：云平安联盟CSA官网：https://c-csa.cn/

关于云计算:2022云管云网大会丨阿里云孙成浩构建万物互联的智能云网络

简介：2022年5月19日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联结主办的“2022云管和云网大会”通过线上直播形式胜利召开。大会以“新云管新云网”为主题，工业和信息化部信息技术倒退司信息服务业处处长张毅夫、中国通信标准化协会副理事长兼常务副秘书长代晓慧出席会议并致辞。阿里云受邀加入，并取得中国信通院颁发的2022年度混合云组网优良案例奖。 2022年5月19日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联结主办的“2022云管和云网大会”通过线上直播形式胜利召开。大会以“新云管新云网”为主题，工业和信息化部信息技术倒退司信息服务业处处长张毅夫、中国通信标准化协会副理事长兼常务副秘书长代晓慧出席会议并致辞。阿里云受邀加入，并取得中国信通院颁发的2022年度混合云组网优良案例奖。阿里云智能云网络产品线产品总监孙成浩（梵叶）代表阿里云发表《构建万物互联的智能云网络》主题演讲。从0到1，飞天洛神云网络引领产业倒退孙成浩首先联合阿里云网络的技术演进论述了中国云网络产业的倒退历程。在产业数字化疾速倒退的以后，云网络始终提供的是外围的连贯基座。阿里云飞天洛神云网络以构建万物互联的智能云网络为指标，从近两年的新品布局来看，将聚焦”智能“与”万物互联“。产品蕴含应用型负载平衡、私网连贯、云连接器，智能云分支、聚合立方以及笼罩云上云下的网络智能服务和云企业网2.0，以满足用户需要。构建万物互联的智能云网络在产业数字化疾速倒退的以后，云网络始终提供的是外围的连贯基座。阿里云飞天洛神云网络以构建万物互联的智能云网络为指标，从近两年咱们的新品布局来看，这外面包含了云上的应用型负载平衡和私网连贯，上云的云连接器，智能云分支和聚合立方，以及笼罩云上云下的网络智能服务和云企业网2.0。上面将通过四个方面，论述飞天洛神云网络是如何通过产品技术来满足用户需要。 01 基于云原生的云网络首先是云原生的云网络。云原生的云网络继承了阿里云飞天IaaS的云原生特色，包含极致的弹性能力，用服务的形式交付产品和技术，以及软硬一体化。这个特色的云网络的产品状态绝对比较稳定，洛神云网络次要聚焦在产品能力的深度上，例如100W QPS的弹性能力，整体群51.2T转发能力，以及为遍布各种地位，各种状态的算力，提供云网络服务。在这些当先的产品能力的背地，为飞天洛神技术栈的当先性提供了重要撑持，其中包含大规模分布式的SDN控制器，自研硬件转发平台sailfish和自研弹性网元平台Cyberstar。 02 面向利用的云网络利用的深度交融起源于云原生利用的广泛应用，基于容器，微服务，devops的云原生利用成为了新常态，这个趋势，对网络的需要从弹性登程，延长到了全球化和平安。实质上，云原生利用心愿用户的网络更简略。首先，弹性负载平衡进行了降级，在去年公布了面向云原生的应用型负载平衡，在Gartner的产品能力评估中，获得了业界第一的问题。接下来，咱们会公布一款面向物联网场景的全新的负载平衡-网络负载平衡，将在SSL能力上有质的飞跃。其次，利用全球化冀望寰球的用户拜访取得统一的体验，咱们对寰球智能减速的产品能力也进行了降级，这外面不仅包含寰球减速的网络覆盖的能力晋升，咱们也在去年集成了阿里云的原生平安能力，让利用取得平安的减速能力。第三，通过私网连贯和转发路由器的能力优化，咱们在云上构建了面向生态的私网平安。 03 万物互联的云网络随着云计算的倒退，云开始倒退成一云多态，从核心云延展到到了本地云和边缘，而端也日益丰盛，演进出多端上云的状态。首先，咱们在智能接入网关产品中提供了全新的智能云分支解决方案，构建数智化平台能力，助力批发和分支的数智化转型。其次，面对主动驾驶和车联网的疾速衰亡和需要变动，咱们提供聚合立方和双5G联结解决方案，来提供海量数据的低延时上云。还有，面对物联网的海量连贯，咱们在去年公布了云连贯产品，反对亿级别的物联网设施稳固，平安的连贯上云。 04 智能的云网络咱们冀望通过智能能力的提供，来反对全产品的高效经营，升高用户的OPEX。洛神云网络的整体智能化咱们分为三个思路。首先，是对云上云下网络的对立的智能治理，提供云上服务的能力；其次，是对简单的网络尤其是寰球网络，咱们心愿通过产品技术来缩小配置，升高故障危险；最初，是咱们对于云网络的全产品自身，提供主动驾驶助手，帮忙用户实现从布局到经营的网络全生命周期治理，高效应用云网络。面向未来的全球化云网络随着经济一体化全球化的趋势，更宽泛的连贯需要遍布寰球。阿里云飞天洛神云网络早在2017年公布了业内首个全球化网络服务产品——云企业网CEN，并在往年进行了重磅降级，公布了云企业CEN2.0。在主动组网能力上连续了业内首家的创新性，在全网路由主动同步的根底上，咱们提供基于policy的用意组网能力，同时反对全链路的智能诊断。在弹性能力上，咱们对组网的最大规模进行了大幅优化，VPC数量晋升了100倍，路由数量晋升了50倍，用户的应用体验更加顺滑。通过服务链编排能力，咱们也能够让三方平安能力和一方的转发路由器进行联合，让用户线下的网络能够灵便无缝的搬到云上。实际国家算力网络，摸索最优网络架构飞天洛神云网络的倒退和将来方向，与算力网络的愿景不约而同。算力网络从底层的算力资源池登程，进行算力标准化和算力形象，通过利用感知的算力调度来进行对立算力服务，来撑持顶层的算力交易平台服务行业利用，对应到洛神云网络的几层架构，最底层的残缺笼罩云边端一体的算力的云网络产品。在之上的云企业网的全球化智能云网调度，通过深度交融利用的云网络产品能力，曾经撑持了公共服务，行业翻新，科研教育等客户服务。能够说，阿里云飞天洛神云网络，是算力网络架构的无力摸索。 2021光荣辉煌，登顶世界在2021世界权威机构Gartner云网络畛域产品能力评估中，阿里云飞天洛神云力压世界竞对，荣获寰球第一，阿里云应用型负载平衡更是惟一取得满分的产品。在学术方面，阿里云大会规模云网络技术平台取得计算机学会技术创造一等奖，多篇洛神入选SIGCOMM顶会，并出版了业内首本云网络图书，云网络公网计算白皮书等。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

关于云计算:刷新三项世界纪录浪潮云ICP-ARM架构获SPEC-Cloud测试全球第一名

近日，国际标准性能评测机构SPEC更新SPEC Cloud IaaS 2018测试后果，浪潮云ICP在ARM架构下性能达到寰球第一。在综合性能、KMeans性能、均匀实例配置工夫方面评分均为寰球最高，刷新三项世界纪录。 SPEC是由寰球几十所出名大学、钻研机构、IT企业组成的第三方测试组织，领有多项公开的标准化测试标准和模型。多年来，SPEC公布的后果取得了寰球企业级客户的高度认可。SPEC Cloud作为权威的云计算性能基准测试，联合云计算时代性能测试的新需要，从综合性能、可扩展性和实例部署工夫等方面登程，对各类IaaS平台的性能和弹性做出相应评判。依据SPEC颁布的测试后果，浪潮云ICP综合性能得分49.3分，相较原业界程度第一名晋升22%，KMeans性能得分32.72，相较原业界程度第一名晋升48.5%，均匀实例配置工夫晋升2秒，并与相近配置的X86场景测试数据根本持平，体现了浪潮云ICP在数据立体的卓越性能，可全面满足传统利用和大数据业务需要。此外，管制面应用3节点，在管制面高可用的同时，优化负载调度策略和算法，无效晋升资源利用率和交付效率，保障负载稳固牢靠运行。浪潮云自主研发的分布式云平台（ICP）构建了统一技术架构、统一用户体验、一套运管体系的分布式云对立底座，采纳核心云、本地云、边缘云等多种部署状态，实现云节点按需建设，并基于分布式云模式疾速复制和交付，便捷地将云能力从核心拓展到本地、拓展到边缘。针对分布式云建设中的异构CPU架构的资源管理、混合架构下的软件定义存储、分布式云网络减速、轻量级边缘计算、网络安全隔离等技术难点问题继续攻关，获得600+外围专利和100+软件著作权，全面反对异构X86/ARM/MIPS对立纳管，实现信息技术利用翻新支流厂商产品的兼容性适配认证。依靠浪潮云ICP作为分布式云底座，浪潮云目前已建成了中国最大的分布式云体系，涵盖331个分布式云节点，基于对立的OpsCenter，实现了持续性迭代降级，服务我国245 个省市政府、2 万个政府部门、128 万家企业。将来，浪潮云也将继续晋升产品外围竞争力，以“业余、生态、可信赖”三大外围劣势，为用户提供高平安、高品质的产品和服务，助力数字中国建设。

关于云计算:将数据迁移到云端时什么对于企业而言最重要

如果有一个简直每个 IT 领导者都胆怯的操作，那肯定是数据库迁徙。CIO 常常采纳回避策略。数据库迁徙通常会传递给下一个技术团队，而不是试图解决它。然而，云正在迅速扭转数据库市场。尽管数据库供应商仿佛很少达成统一，但每个人仿佛都渴望从价值 400 亿美元的传统数据库市场中分一杯羹。数据库即服务是将来的发展趋势。因为这种结构转变，迁徙忽然成为首要思考因素。然而，胜利实现迁徙的企业数量非常无限。每个企业都须要新技术，并且有大量的“解决方案”来帮实现迁徙，那为什么成功率依然很低？上面一起理解为什么即便是最有教训的 IT 团队，数据库迁徙也会常常遇到困难。 1、防止供应商锁定太多的 IT 领导者依然次要将本人视为“新技术的带来者”。供应商长期以来始终投合决策者的想法。IT 也有任务从老本核心转变为奉献支出。然而，旧习难改。一个要害因素是技术的疾速无缝采纳。尽快采纳基于牢靠和全面经济剖析的技术可能会形成显著的竞争劣势。另一方面，这须要防止供应商锁定。锁定水平越低，企业的口头速度就越快。任何须要大量重写应用程序和从新创造业务流程的技术都可能不适宜。远离任何试图覆盖采纳他们的技术所需的致力的供应商。 2、企业是否必须进行重构？对于企业工程师来说，仿佛没有什么比“从头再来”的办法更有吸引力的了。重写、重建和再创造是十分令人满意的。没有什么比从新开始更无效地解脱过来的问题。对于显著存在品质问题的应用程序，可能的确须要重写。然而，从一个数据库迁徙到另一个数据库通常是由其余因素驱动的。从本地迁徙到云端通常不是出于工作应用程序的品质问题，而是出于业务因素。事实上，IT 企业将不得不从新构建齐全衰弱的应用程序平台。起初看起来像是一个易于治理的我的项目很快就会吞噬整个业务。从头开始的办法很快就会变成范畴蔓延。随着打算的推动，越来越多的应用程序须要重写。分析师和业务用户被要求重写他们的 SQL，因为没有足够的参谋来帮忙解决它，每个人都想晓得这是否真的是他们工夫的最佳利用。正如那句古老的格言所说：如果它没有坏，为什么要修复它？仅仅因为正在寻找一个更经济的数据库平台并不意味着必须从新构建当初正在工作的所有内容 - 并且在实现重写后将以完全相同的形式工作。 3、高估的迁徙五年内破费 3000 万美元是数据仓库我的项目的典型迁徙我的项目持续时间。Gartner 将这些我的项目的成功率定在 15% 以下。该畛域的重量级老牌 Teradata 最近强调了它是如何赢回客户的，因为该公司向另一个平台的迁徙被证实过于简单。如果这些我的项目问题如此之多，为什么行业没有失去更好的解决？首先，咱们的工程师常常会低估软件开发我的项目所付出的致力。然而，更危险的是迁徙中存在的问题。初步停顿表明该我的项目将迅速取得成功。而后，20% 的工作将耗费 80% 的资源并无情地推高老本。我的项目进行了几年，资金枯竭，业务变得不堪重负，而且我的项目也会随之解体。不要被这个最典型的问题蛊惑：前 80% 的挑战是小菜一碟。最初 20% 是这些我的项目走向失败的问题所在。 4、数据库系统虚拟化的劣势将数据迁徙到云端不是一种抉择，而是每个 IT 部门的必然要求。但它并不止于此，仅将本地数据库更换为托管数据库并不能满足 IT 为创收做出奉献的要求。相同，IT 必须弄清楚如何从当今的数据孤岛（是否基于云）过渡到深度集成的云数据库。数据仓库是云中所有新 IT 环境的支柱，可能是最难挪动的。如果执行完满的迁徙，赌注很大，但回报也很高。数据库系统虚拟化以一种弱小的形式弥合新旧之间的鸿沟：现有应用程序能够疾速从以后数据库迁徙到新数据仓库。无需进行重大更改。同时，企业曾经能够在新平台上构建新的应用程序。简而言之，数据库系统虚拟化为企业提供了两败俱伤的劣势。经验丰富的 IT 领导者应该理解，为新开发部署资源和资金比为重写而重写应用程序带来的收益要高得多。在当今世界，技术采纳的速度比以往任何时候都重要。

关于云计算:场景实践基于-IntelliJ-IDEA-插件部署微服务应用

体验简介阿里云云起实验室提供相干试验资源，点击返回本场景领导您把微服务利用部署到 SAE 平台：登陆 SAE 控制台，基于 jar 包创立利用基于 IntelliJ IDEA 插件更新 SAE 利用背景常识本场景次要波及以下云产品和服务：Serverless 利用引擎 SAE Serverless 利用引擎 SAE（Serverless App Engine）是面向利用的 Serverless PaaS 平台，可能帮忙 PaaS 层用户免运维 IaaS、按需应用、按量计费，做到低门槛微服务利用上云。绝对于其余 Serverless 产品，它形象了利用的概念，并提供了一整套微服务解决方案，反对 Spring Cloud、Dubbo、HSF 等支流的微服务开发框架，实现了 Serverless 架构和微服务架构的完满联合。在 SAE 创立商城 Demo利用SAE 反对 JAR 包、WAR 包和镜像三种形式部署微服务利用，具体请参见利用部署概述。本文以 JAR 包形式为例，解压下载好的代码，依据 README 验证 OK后，执行package-all.sh打包，而后别离找到三个二进制包： productservice/productservice-provider/target/productservice-provider-1.3.0-SNAPSHOT.jarcartservice-provider/target/cartservice-provider-1.0.0-SNAPSHOT.jarfrontend/target/frontend-1.0.0-SNAPSHOT.jar在 SAE 管制台上别离创立 productservice、cartservice、frontend 三个利用，规格能够抉择1个实例 1C2GB，具体操作请参见在SAE控制台应用JAR包部署微服务利用（仅部署即可，先不必绑定SLB）。给frontend利用创立SLB点击frontend利用的【增加公网SLB拜访】（更具体阐明能够参见为利用绑定SLB）在弹框中抉择TCP协定，SLB端口输出80，容器端口输出9999，点击确定能够看到有变更流程正在进行，能够点击【查看详情】或期待SLB创立结束。创立结束后，会在【公网拜访地址】看到本次绑定的公网ip地址。验证商城利用能够胜利拜访在浏览器中输出SLB的公网IP地址，能够失常关上页面在本地IDEA中，基于Cloud Toolkit插件部署利用先到 SAE 控制台查问创立好三个利用，上面以 frontend 利用为例： ...

关于云计算:Tekton-的供应链安全工具-Chains

软件供应链是指进入软件中的所有内容及其起源，简略地能够了解成软件的依赖项。依赖项是软件运行时所需的重要内容，能够是代码、二进制文件或其余组件，也能够是这些组件的起源，比方存储库或者包管理器之类的。包含代码的已知破绽、受反对的版本、许可证信息、作者、奉献工夫，以及在整个过程中的行为和任何时候接触到它的任何内容，比方用于编译、散发软件的基础架构组件。 CICD 流水线作为基础架构组件，承当着软件的构建、测试、散发和部署。作为供应链的一环，其也成为歹意攻打的指标。CICD 的行为信息能够作为平安审查的重要依据，比方构建打包的环境、操作流程、处理结果等等。明天介绍的 Tekton Chains，便是这样的行为收集工具。 Tekton Chains Chains 是一个 Kubernetes CRD 控制器，用于治理 Tekton 中的供应链平安。Chains 使 Tekton 可能在继续交付中，捕捉 PipelineRun 和 TaskRun 运行的元数据用于平安审计，实现二进制溯源和可验证的构建，成为形成保障供应链平安的基础设施的一部分。以后 Chains（v0.9.0）提供如下性能：应用用户提供的加密密钥，将 TaskRun 的后果（蕴含 TaskRun 自身和 OCI 镜像）镜像进行签名反对相似 in-toto 的证实格局应用多种加密密钥类型和服务（x509、KMS）进行签名签名的存储反对多种实现接下来的 Demo，咱们还是持续应用之前在 Tekton Pipeline 实战用的 Java 我的项目 tekton-test，在代码中同样还蕴含了 Pipeline 和 Task 的定义。为了反对 Chains，原有 task 减少了新的参数。 Demo环境筹备应用 k3d 疾速搭建 k3s 的集群 k3d cluster create tekton-test装置 Teketon Pipelines 及 CLI kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/latest/release.yamlbrew install tektoncd-clikubectl get po -n tekton-pipelinesNAME READY STATUS RESTARTS AGEtekton-pipelines-webhook-7f5d9fc745-cr7th 1/1 Running 0 12mtekton-pipelines-controller-7c95d87d96-vvkgr 1/1 Running 0 12m装置 tekton chains ...

关于云计算:阿里云软著申请｜这项保护让我得到了10万赔偿

简介：对于企业来说，申请软件著作权是证实本人和爱护本人的强力护盾。除此之外，它还有着很多不可漠视的意义与价值。阿里云软著申请，一站式智能服务，助力企业和开发者高效倒退，省时省力更省心。前几日，最高法院公布了2021年中国法院10大知识产权案件，其中一则无关软件著作权的案件引起了IT互联网从业者的关注。某公司曾在国外网站上传一款App的初始源代码并发动开源我的项目，同时为该App的1.0版本申请到了计算机软件著作权。第二年，该公司通过鉴定发现市面上四款软件的局部代码与开源我的项目代码高度类似，由此以侵害其计算机软件著作权为由向侵权公司提起诉讼。法院通过软件著作权证书以及国外网站上的我的项目记录断定该公司确为该开源软件的著作权人，最终侵权者需抵偿各项费用高达数十万元。（材料起源：广州知识产权法院）《国务院对于印发激励软件产业和集成电路产业倒退若干政策的告诉》第三十二条规定：“国务院著作权行政治理部门要标准和增强软件著作权注销制度，激励软件著作权注销，并根据国家法律对曾经注销的软件予以重点保护”。现在，剽窃代码事件层出不穷，在产生纠纷时，如果短少软件著作权的注销申明，很难举证本人是该作品的著作权人，也就很难为本人辩护维权。对于企业来说，申请软件著作权是证实本人和爱护本人的强力护盾。当然，除此之外，它还有着很多不可漠视的意义与价值。申请著作权有哪些意义？1、是APP支流利用市场上架必备前提，也是承接商业我的项目、参加竞标的必要资质条件； 2、不仅能够使软件作为技术出资入股，在企业破产后，著作权还作为无形资产仍然存在并得以连续； 3、是申请科研成果的重要前提，也对高新技术企业的认定起到重要作用。许多企业都逐步意识到其重要性，所以近年来更为关注对软件著作权的注销申请。阿里云就为这样的企业提供过专门的软件著作权申请服务。中小企业案例：“闪电”般的申请流程2021年9月，某科技有限公司开发了一款查问投标洽购流程的App，心愿可能尽快上架利用商城。该公司的申请人得悉获取计算机软件著作权证书是上架支流安卓利用商城的必要条件之一，于是着手整顿申请材料。可是在版权核心填写申请的时候，却发现申请材料须要纸质版邮寄，邮寄工夫加上31个工作日的审核工夫远远久于预计上架工夫。情急之下，他开始寻求代理机构的帮忙。在搜寻过程中偶尔发现阿里云的无纸化填写渠道和加急服务，出于对知名品牌的信赖，他立刻下单购买了加急自助申请服务。 “原本我对这种申请不太熟悉，没想到还挺顺利的。”公司的负责人承受回访时说道。在申请过程中，他参照着填写指南进行操作，从实名认证到申请材料的筹备，再到提交预审核，很快就实现了后期的整个流程。申请材料填写指南 “因为咱们的App有ios和Android两个版本，不晓得怎么填写材料，所以就加了服务钉钉群征询了一下我的问题，响应很快！工作人员也很急躁。” 就这样，在阿里云的帮忙下，该公司递交到版权核心的资料没有任何须要返修的问题，并在申请后第七个工作日就拿到了软件著作权注销证书。往年3月，这家科技公司又有几项自主开发的软件须要申请软件著作权。每个软件都须要独自申请，材料复杂度很高，然而公司规模比拟小，人手不足。 “这么多材料都由我一个人来申请的确有些顾不过来，因为之前在阿里云申请过嘛，所以又找过去了。” 针对这种状况，阿里云为该公司提供了一对一的业余参谋服务，由一个业余的知识产权参谋团队来帮助填写。负责人将材料都提供给参谋之后，只需进行审核和确认的工作，其余工作都由参谋来实现，极大地简化了申请流程。 “最直观的感触就是升高了咱们的人力老本和工夫老本，要是咱们本人填写这么繁琐的材料，必定没法都一次通过的。” 回访时该公司的负责人称对阿里云的服务十分满意，并决定与阿里云发展长期单干。为了给更多开发者的专有权利提供保障，为了给更多客户提供优质的服务，阿里云正在致力优化流程、晋升品质，期待可能帮忙更多企业和开发者省心省力省工夫，助力高效倒退。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

关于云计算:活动预告云上数字工厂与中小企业数字化转型创新论坛

作为国家的支柱产业和生产力程度的间接体现，制造业企业正在放慢上云的步调，通过构建云上的数字工厂，实现数字化转型降级。但在过来几年的实际中，发现国内的很多制作企业在MES零碎上云过程遇到了诸多的挑战，包含零碎的合规部署，以及零碎如何实现疾速交付和麻利迭代等问题。阿里云联结鼎捷软件举办「云上数字工厂与中小企业数字化转型翻新论坛」线上直播，一起摸索云上数字工厂的前沿趋势和落地计划，助力制造业实现数字化降级。 5月18日下午14点，欢送大家走进本次线上论坛，阿里云联结鼎捷软件一起摸索云上数字工厂前沿趋势，助力制作企业实现数字化转型降级。点击这里，理解更多或预约直播。

关于云计算:焱融看｜2022-年存储自动化的-5-大趋势

以后，存储自动化曾经有了几十年的历史。在诞生初期，它是一种在挪动数据、调配或停用存储、将磁盘拆分为卷和 LUNs（逻辑单元号），以及过来耗费大量其余手动工作时节俭存储管理员工夫的办法。随着工夫的推移，这些性能逐步内置到存储之中，能够说存储自动化性能的数量和复杂性曾经大大增加。从整个存储自动化的变化趋势中，咱们也总结出存储自动化的五大趋势： 1、存储自动化需要呈指数级增长当存储管理员须要治理千兆字节 (GB) 的存储时，存储自动化就成为必需品。然而，随着技术的疾速倒退，数据曾经倒退到 TB，甚至更大的数据规模。为此，企业对于存储自动化的需要开始出现指数级增长。 “以后，顾客正在寻找可存储 PBs 容量高效横向扩大的 NAS 解决方案。”戴尔科技团体非结构化数据存储产品营销总监 Brian Henderson 说到，“各种钻研表明，在这些环境中，一个管理员能够治理存储的 PBs，因为存储管理功能丰富且弱小，如复制、性能治理、数据管理和快照……目前，古代 NAS 解决方案仅须要提供一系列接口，如 CLI、Web UI、脚本和 API，就能够应用提供企业级治理、报告、监控和故障排除性能的工具，实现主动执行许多工作和数据。” 2、对象存储爆炸式增长近年来，对象存储的应用呈现了爆炸式增长。随着越来越多的数据被转储到对象存储库中，企业用户对自动化性能的需要也在进步。顶级对象存储工作负载包含本地和私有云中的归档和内容应用程序。企业用户心愿其对象存储可能提供他们在网络区域存储 (NAS) 和存储区域网络 (SAN) 环境中所冀望的性能。IDC 分析师 Eric Burgener 示意，这包含与减速计算技术的集成、服务质量 (QoS) 、与人工智能 (AI) 软件堆栈的集成、对利用闪存介质的更高性能存储层的反对、在云中的轻松部署以及自动化的数据生命周期治理。在越来越多的企业用户开始将业务向私有云上迁徙的背景下，不仅须要管制存储老本，更须要解决在存储过程中遇到的泛滥难点，比方公有云中的数据和私有云中的数据、或者多个私有云之间的数据难以流动造成对立整体；在不同利用下，同样的数据难以放弃对立的性能和性能需要，而私有云上的存储类型只能关照一类利用等等。焱融 SaaS 文件存储可将 YRCloudFile 成熟的平台和技术轻松部署在云中，无效解决了用户的文件共享需要，并通过分层技术升高用户应用老本，实现数据全生命周期治理，为用户提供小容量、高性能的服务，灵便调整所需的性能。 3、器重在存储中的易用性云计算将消费者的心态带入了存储畛域，以致用户心愿他们的云资源性能能够像在平板电脑上运行集体服务一样。这种心态，让整个存储畛域都受到了影响。因而，存储和云治理远须要存储产品具备易用的个性，而这只能来自更高水平的自动化存储。例如，群集治理能够使存储管理员的工作更轻松。这就是为什么以后自动化和编排工具的投资越来越多。据 IDC Burger 所说，“CIO 心愿通过将工作负载整合到更少的高密度平台上来缩小独立存储孤岛的数量。这推动了对反对多种拜访办法、存储分层、灵便的 QoS 管制以及跨裸机、虚拟化和容器化环境运行的自动化的新要求。例如，便捷的集群治理能够简化存储管理员的工作。目前，YRCloudFile 在混合文件优化上，采纳了并行数据管理的办法，将元数据和实体数据拆散，在保障海量文件的高速拜访和扩大能力的同时，实现了依据不同数据特色调节元数据性能的微调能力，并基于此弱小的产品个性，在存储集群的扩大治理和面对业务优化上具备弱小实力，便于管理全生命周期数据。 4、混合存储受到关注过来，存储阵列和 NAS 文件管理器仅包含硬盘驱动器 (HDD)，但随着闪存的衰亡，催生了蕴含大量存储的设施，这些存储由混合排列的闪存和 HDD 组成，反对在越来越多的场景下应用。因而，存储人员必须解决更多的配置、配置的更改，以及增加更多闪存的需要，并且必须具备在这些混合的、且日益以闪存为主的环境中，实现疾速调配。尤其是在人工智能、主动驾驶和 GIS 天文测绘等翻新技术畛域疾速倒退的当下，企业用户对于高性能存储的需要愈发强烈。为此，焱融科技针对高性能计算场景，推出全新的企业级全闪分布式文件存储一体机焱融追光 F8000X 系列。其搭载了第三代 AMD EPYC 计算平台和焱融高性能分布式文件存储系统 YRCloudFile，采纳全 NVMe SSD、InfinBand 高速网络，实现了单存储节点达到 40 GBps 以上，200 万 IOPS，以极高性能充沛开释数据后劲。焱融科技所提供的前沿技术和数据系统给存储带来了更大的易用性和灵活性，帮忙 IT 部署一系列存储架构。 ...

关于云计算:企业采用云的必备之选10-步云迁移清单

因为云计算行业的飞速发展，当初很多企业都致力于将要害企业应用程序迁徙到公共云。在某些状况下，企业团队在云迁徙中遇到了艰难，并且成绩无限。但能够通过所学到的经验教训在随后的尝试中改良后果。如果企业正在寻求对工作要害型应用程序进行现代化革新，并且打算将云迁徙作为此过程的一部分，那么借鉴别人的教训则能够事倍功半。因而，本文将通过这些常识来构建企业管理者须要思考和解决的次要畛域的 10 个步骤，以最大限度地进步胜利迁徙云的机会。 1、建设迁徙架构师角色在开始云迁徙之前，须要建设迁徙架构师角色来领导这项工作。迁徙架构师是零碎架构师级别的职位，负责布局和实现迁徙的所有工作流程。他们的外围职责应包含定义使迁徙胜利所需的必要重构、设计数据迁徙策略、定义云解决方案要求以及确定迁徙优先级和生产切换机制。在大型迁徙我的项目的过程中，必须做出许多决策和技术打算，而领有一个负责迁徙各个方面迁徙架构师对于我的项目的胜利至关重要。 2、抉择星散成级别当企业将应用程序从本地数据中心迁徙到云时，能够通过两种形式迁徙应用程序 - 浅层星散成或深层星散成。对于浅层星散成（有时称为“晋升和转移”），企业将本地应用程序挪动到云中，并且为了运行利用。任何应用程序更改都足以让它在新环境中运行，不应用云独有的服务。此模型也称为晋升和转移，因为应用程序“按原样”晋升并挪动或转移到云中。对于深度星散成，企业能够在迁徙过程中批改应用程序以利用要害的云性能。企业能够应用先进的主动扩大和动静负载平衡，或者它可能与将AWS Lambda等无服务器计算性能用于局部应用程序一样简单。它还可能波及应用特定于云的数据存储，例如Amazon S3或DynamoDB。 3、抉择繁多云或应用多云在开始云迁徙之前，请对此问题进行思考：是想抉择一个云提供商并迁徙您的应用程序，以便它针对该繁多环境优化运行，还是心愿应用程序在多个云提供商上运行？优化应用程序以与特定的云提供商一起工作绝对简略。开发团队只需学习一组云 API，应用程序就能够利用云供应商提供的所有。这种办法的毛病是供应商锁定。一旦企业更新了应用程序以仅与一个提供商单干，将应用程序挪动到另一个提供商可能须要与原始云迁徙一样繁冗的流程。此外，领有繁多云提供商可能会对企业与云提供商协商重要条款（例如定价和 SLA）的能力产生负面影响。而且，它也变得更加简单。应用多个云提供商有几种不同的模型： 1）一云一利用。另一个云中的另一个应用程序。兴许最简略的多云办法在一个云提供商中运行一组应用程序，在另一个云提供商中运行另一组应用程序。这种办法使企业能够进步与多个提供商的业务杠杆作用，以及未来在何处搁置应用程序的灵活性。它还容许企业针对运行它的提供程序优化每个应用程序。 2）跨多个云提供商拆分应用程序。一些公司抉择在一个云提供商中运行应用程序的一部分，而在另一个云提供商中运行它的其余局部。这种办法让企业能够利用每个提供商提供的要害劣势（例如，一个提供商可能具备更好的 AI 性能，而另一个提供商可能以其数据库速度而闻名）。这里的危险是企业的应用程序与两个提供商的性能相干，任何一个提供商的任何问题都可能影响应用程序的客户体验。 3）将应用程序构建为与云无关。应用这种办法，企业能够在多个提供商上同时运行应用程序，或者将应用程序负载扩散到它们之间。该模型为企业在供应商会谈中提供了最大的灵活性，因为企业能够轻松地将负载从一个云提供商转移到另一个云提供商。毛病是会造成很难应用每个云提供商的要害性能，从而升高了将应用程序托管在云中的益处。 4、建设云 KPI 要害绩效指标 (KPI) 是企业收集的无关应用程序或服务的指标，用于掂量其执行状况是否合乎预期。云迁徙的最佳 KPI 显示了企业正在进行的迁徙是如何进行的，说明了可能埋伏在应用程序中的可见或不可见的问题。兴许最重要的是，云迁徙 KPI 能够帮忙企业确定迁徙何时实现并胜利。云迁徙 KPI 有几个要害类别：对于每个类别，确定哪些指标对本身业务最重要，哪些指标将受迁徙到云的影响最大。 5、建设绩效基准基线是测量应用程序或服务的以后（迁徙前）性能的过程，以确定其将来（迁徙后）性能是否能够承受。基线可帮忙团队确定迁徙何时实现，并验证预期的迁徙后性能改良。还能够在云迁徙期间参考基线来诊断呈现的任何问题。管理者须要决定掂量的每个 KPI 设置基线指标。确定将收集数据多长时间以确定基线。抉择较短的基线期（例如一天）能够让团队更快地口头，但可能无奈收集到具备代表性的绩效样本。抉择更长的基线工夫（例如一个月）显然须要更多工夫，但能够提供更具代表性的数据。团队管理者还须要确定是否只想收集均匀或代表性的基线数据，或者是否心愿包含在“顶峰”或“要害”期间收集的数据。无论哪种数据收集模型适宜所在行业，请务必明确定义要收集的数据类型和时间段。 6、优先思考迁徙组件企业管理者还必须决定是一次迁徙整个应用程序，还是将其一一组件或一一服务迁徙到云组件。首先，确定服务之间的连贯以及哪些服务依赖于哪些其余服务。应用依赖关系图来决定应该迁徙哪些组件以及以什么程序迁徙。从具备起码依赖关系的服务开始通常是有意义的。在这种状况下，须要首先迁徙最外部的服务，而后跟进最内部的服务——通常是最靠近客户的服务。另一种办法是从最靠近客户的服务（最内部的服务）开始，这样就能够管制对客户的所有影响。 7、执行任何必要的重构企业可能心愿在迁徙应用程序和服务之前对其进行其余工作，以便它们在云中尽可能无效和高效地工作。例如，他们可能想要重构应用程序：因而，它能够无效地与可变数量的运行实例一起工作，以容许动静扩大，从而可能节俭云服务老本。这样，企业的资源利用率就能够更好地利用动静云性能，例如依据须要动态分配和勾销分配资源的能力，而不是提前动态分配资源。在迁徙之前迁徙到更加面向服务的架构，以便企业能够更轻松地将单个服务迁徙到云中。 8、创立数据迁徙打算迁徙数据是云迁徙中最辣手的局部之一。数据的地位会显著影响应用程序的性能。当数据拜访办法依然次要是在本地时将数据挪动到云会显著影响性能。如果数据依然在本地，但拜访它的服务驻留在云中，状况也是如此。数据迁徙的选项包含：在本地数据库和云数据库之间应用双向同步机制。将所有数据使用者移至云后，删除本地数据库。 ...

关于云计算:国星宇航-SaaS-系统容器化最佳实践

作者：石浩男，国星宇航 Java 开发工程师，平时次要负责开发工作以及运维工作。之前次要从事大数据组件开发，以及数据血统相干的工作。K8s 对大数据组件反对水平还不够欠缺，能接触 K8s 的机会比拟少，但自己对于云原生有很强烈的向往，苦于原生 K8s 门槛较高，较为繁琐，正好借助于低成本入门的 KubeSphere，从头学习实际了 K8s。公司简介国星宇航是一家 Al 卫星互联网科技公司，由卫星互联网畛域的科研院所及部耿领军人才开办。截至目前，国星宇航已实现 10 次太空工作，研制并发射 14 颗 AI 卫星及载荷国星宇航通过低成本快响应卫星研制技术体系、全栈 AI 卫星网络技术体系、面向未来的可信共享互联通信技术体系，造成了面向不同利用场景的 B 端、G 端、C 端等卫星互联网产品，已服务上百家政企客户，并笼罩上亿 C 端用户。国星宇航始终保持与祖国在一起，助力社会，服务人民，致力于实现“同一个星空，同一个网络”的美妙愿景。 IT 建设指标咱们冀望基于 K8s 搭建 PaaS 云计算根底平台，多租户治理应用资源，集成 CI/CD、反对灵便扩容与降级集群，构建企业级一站式 DevOps 架构，进步集群资源可监控性，可溯源操作审计。环境痛点物理机服务器集群，未应用第三方托管上云，在应用 K8s 之前应用 Docker Swarm 模式部署，Portainer 可视化治理 Docker 容器，开发部署环境凌乱，运维治理老本大，服务器资源利用率不高。 IT 运维与开发团队的规模子部门，后端开发 2 人，前端 2 人，运维兼开发一人，小规模开发团队。背景介绍云原生（Cloud Native）这个概念最早由来自美国云原生公司 Pivotal 的 MattStine 于 2013 年首次提出，最早只是他依据其多年的架构与征询经验总结出的一个思维汇合，包含 DevOps、继续交付、微服务、麻利基础设施和 12 因素等几大主体。当初着眼于云利用部署，其领有着弹性、共享、自治、高可用、按需分配资源、可监控审计等优良特点。联合于云原生的各项劣势，咱们置信云原生即是将来。在应用 K8s 之前，利用的部署以及管控对于开发者、运维来说繁琐且消耗精力，容器资源的调配、应用的状况在利用分部散乱的时候尤其难治理。拥抱云原生，应用 K8s 后能不便业务解耦，拆散部署，高可用，对于开发人员能极大晋升开发效率。 ...

关于云计算:云原生爱好者周刊揪出-Prometheus-中时间戳抖动

开源我的项目举荐O11y toolkitO11y toolkit 是一个工具集，用来保护、调试和加强你的可观测性零碎，改善咱们日常对指标、日志和链路追踪的应用体验。例如 oy-scrape-jitter 就是用来解决 Prometheus 抓取的指标工夫戳距离不统一的问题。Prometheus 应用的是 delta-of-delta 编码和工夫戳 XOR 压缩技术，这就意味着当指标抓取的工夫距离完全一致时，一个工夫戳存储到 TSDB 中只需占用一个比特（bit），能够大大节俭磁盘的空间。尽管从实践上来说 Promtheus 每次抓取指标的距离应该是一样的，但实际上会呈现抖动的状况，抓取距离并不是完全一致的，因而会节约磁盘空间。oy-scrape-jitter 能够找出那些抓取距离产生抖动的指标，例如： $ ./oy-scrape-jitter --prometheus.url=https://prometheus.demo.do.prometheus.io/ --plot.file=jitter.pnglevel=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9093\", job=\"alertmanager\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%level=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9100\", job=\"node\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=23 pc=97.49%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:3000\", job=\"grafana\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=14 pc=99.16%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8996\", job=\"random\"}" aligned=179 unaligned=60 max_ms=2 pc=74.90%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8997\", job=\"random\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8998\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=3 pc=99.16%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8999\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=4 pc=99.16%level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:9090\", job=\"prometheus\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=8 pc=99.16%level=info metric="up{instance=\"http://localhost:9100\", job=\"blackbox\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=2 pc=97.49%level=info metric="up{instance=\"localhost:2019\", job=\"caddy\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%level=info aligned_targets=3 unaligned_targets=7 max_ms=23输入后果里有一条是这样的： ...

关于云计算:像写博客一样写代码laf导致一个部门被裁

关于云计算:抢先预约-阿里云无影云应用线上发布会预约开启

从“无形”到“无影”，阿里云无影云电脑从新诠释了云时代办公新物种。5月18日，无影产品家族行将迎来新成员——无影云利用。无影云利用将实现多生态利用免部署与疾速构建，利用即点即用，为用户提供平安、易用、高效且低成本的云上利用治理与应用体验。无影云利用行将重磅公布，精彩不容错过！ 1、直播时间：2022年5月18日 14:00-14:402、发布会亮点：本次发布会邀请到了阿里云无影的产品负责人，无影云利用的产品专家、技术专家，为大家具体介绍无影云利用的性能劣势、利用场景，揭秘无影云利用能力背地的核心技术和将来布局。 3、发布会议程： 5月18日锁定直播，听产品和技术专家深度解读无影云利用！扫码立刻预约，还可退出产品交换钉钉群，一起参加探讨！点击这里，预约发布会直播。

关于云计算:阿里云弹性计算对视觉计算的思考与实践

简介：利用人类已有和将有的技术加之商业伎俩，实现对人类感官体验进行全方位降级。 4月21日，“2022英伟达数字孪生技术利用论坛”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在XR业务上的利用实际》的主题分享。以下内容依据他的演讲整顿而成。 01 从云计算开始，触摸视觉计算2019年阿里云北京峰会上，阿里云与咱们一个重要合作伙伴一起公布了一款新的图形GPU计算实例vGN6i，演示的场景是模仿一位购车用户通过支付宝小程序接入到一个真切的汽车试驾3D空间，这个3D汽车和驾驶空间位于云上，购车用户在平板电脑上实现了这次试驾体验。这也是阿里云弹性计算业务最早接触数字孪生客户场景。单干过程中咱们也逐渐意识到数字孪生是晋升全社会创造力和生产力的关键技术，之后咱们便十分明确地加大了针对图像和流媒体相干产品与技术的投入和积攒。于是，工夫到了2021年，此时“VR/AR/MR”这些概念再次流行起来，甚至变得煊赫一时，业界曾经发明出了各类“Verse”来形容概念，然而在咱们看来目前仍然处在XR的视觉计算阶段。阐明：VR/AR/MR在实现的人机接口上有较大不同，然而利用场景重叠度较高，业界统称XR。作为阿里云最早触碰“XR”和"数字孪生"的产品团队之一，咱们也在外部开始与各个团队分享针对XR产业新浪潮上的见解，上图是2021年8月，“AR/VR/MR”以及各Verse正当炽热，咱们为外部团队解读XR产业时的其中一页，那时候咱们的认知角度次要站在新产业热点对全行业影响的认知上。XR作为新的信息交互方式大家都满怀期待，然而如何通过云计算赋能到各个行业呢？产业的配合关系是怎么的？产业体系中，对每个参与者的需要是怎么样的？云计算在其中要奉献什么样的价值呢？咱们不晓得，然而咱们更加踊跃的在业务实际中去思考和摸索。咱们过后提了一个概念：视觉计算打算，8个月后的明天，咱们又有了新的视角。咱们借助网上十分风行的“‘Metaverse’产业七层体系图”阐明产业体系，顺便也看云计算要在其中承载的社会价值。能够看到图中是从最靠近C端用户的体验场景需要，始终延长到产业的最顶端尖端基础设施技术的需要，相比于过来每一次信息产业的改革，这次尤为简单。从图中咱们也能领会到，XR及各类Verse是利用人类已有和将有的技术加之商业伎俩实现对人类感官体验进行全方位降级，并且通过这次的降级浪潮实现全行业创造力和生产力的一次重大飞跃。当咱们把左图中的产业需要映射到右侧云计算专一晋升并能够奉献价值的畛域时，咱们发现这5个畛域是云计算必须冲破和面临挑战的畛域，这次是产业需要对云计算的全方位挑战。 02 阿里云超强算力迎接XR及X-Verse的产业挑战这5个方向的挑战其实也是相互影响的，牵引方来自于利用交互体验降级需要，在交互体验实现飞跃的需要下，利用会应用到更多的人机接口形式，这间接导致计算、通信的复杂度剧增，并且还要兼容如此多的交互方式，而这些还都是技术面的挑战。更大挑战来自于产业生态，咱们如果期待这个新交互体验的降级产生，则须要一套与之匹配的经济生态来驱动，这与以往的每一次IT技术革新带来的商业生态改革一样。咱们重点来说下牵引方：利用。晚期的人机界面是纸带和打孔机，现在咱们最罕用的智能手机曾经能够通过2D图像、声音、指纹、手势、红外、摄像、触屏、声音、触动、随身传感器等与咱们进行交互了，而更加先进的手势辨认，触感手套也开始小规模商用了。而现在应用程序的开发，相比纸带期间简单了数万倍，利用笼罩畛域扩大了数万倍，对计算和通信需要晋升了数万倍，背地反对的经济规模也扩充了数万倍，开发者数量更是大幅扩增，其实前面所驱动的是一个微小的产业生态。因而，这次咱们遇到的XR及各类Verse仍然如此，这不是一次简略应用XR设施代替其余终端的变动，这是一次产业革命。为什么说是产业革命，因为以后的技术能力和商业模式还无奈反对实现咱们现实的那个数字虚拟世界。举个例子，咱们当初业界还无奈应用AI CG+AI驱动+物理引擎的形式实现一个齐全意义的虚拟人，其中很大限度来自于计算能力有余，带宽和延时的挑战仍然存在，以及如何组织一个集人类信息技术大成的开发团队来实现。那么定义到问题层面，咱们在计算性能和规模，通信带宽和延时，生态效率与凋谢水平上都有一个飞跃。计算上，须要相比以后10倍以上的计算性能和计算规模来解决产业的几个要害的计算问题，例如：更高性能的AI训练和推理，更高性能的实时光线追踪，更高性能的编码。通信上，同时须要十倍以上的通信性能来解决通信带宽与通信延时的问题，以便辅助高性能的异构减速计算，实现云与端的无缝协同。生态上，更须要一套建设一套开发者合作体系和商业生态来发明能够影响到千行百业的开发者生态系统。咱们在后面很多年都在解决前两个问题，而目前正在解决第三个问题。在过来的几年工夫里，阿里云通过神龙架构、GPU实例迭代，翻新GPU超算集群等计算和产品伎俩来解决计算和通信性能挑战的问题，通过大规模GPU产品商业化经营来解决GPU算力规模的问题。在2021年云栖大会公布的第四代神龙架构在IO上也持续实现了性能和性能上的微小飞跃，实现了eRDMA大规模组网，并且把时延升高到最低5us，并且网络IO应用硬件加速实现；VPC网络能够实现5000万PPS的吞吐和16us低延时通信。这意味着尔后实现的虚拟人能够辨认人类的更加轻微的表情并且能够实现虚拟人的轻微表情展示。 2021年咱们还公布了第七代GPU实例，无论是XR及各类Verse用到的大规模多模态模型训练和推理，还是实时3D渲染，实时光线追踪，性能均实现大幅增长。在计算规模层面，截止到去年5月，云上的GPU总算力曾经超过1000PFLOPS，并且仍然在高速增长，这也将成为咱们将来创立数字虚拟世界根底算力池的一部分。尽管计算性能，通信性能，计算规模都实现了大幅度增长，然而生产关系与生产力的问题仍然存在，咱们须要建设一个相适应的合作生态体系。 03 继续翻新为全社会输入松软算力发达一个行业，就要翻新生产力和生产关系。咱们心愿借助云上的技术、产品和商业生态来实现，阿里云的基础设施多年来在逐步完善，一直为全社会提供更多优良的IaaS产品，但在异构计算层面，还须要做更多。异构减速计算通常难以使用的，这个置信每一个应用GPU或者FPGA做开发的开发者都有同感，咱们在过来服务客户的实际中，通过翻新的软件和云服务来逐渐解决这些问题。例如：咱们为晋升用户GPU计算中GPU的应用效率推出了AIACC来帮忙用户减速，在诸多大规模的AI训练和推理场景中，通常会有50%到数倍的减速成果，帮忙用户升高TCO。咱们还通过Windows 渲染容器的形式来解决实时渲染场景下的GPU计算弹性共享的问题等等。用户的共性问题咱们通过代码来解决，且逐步积淀为解决全行业问题的平台工具和软件。以后借助各畛域合作伙伴的能力，在阿里云的软硬件产品之上共建了解决全行业问题的生态产品，这是咱们正在做的。根据长达一年的全行业沟通，咱们把全行业的需要分为三层：通用层、行业层、生态层。 ◾ 通用层：通用层是提供更加原子化的能力来帮忙全行业在云上构建业务，比方：云XR平台和云3D编辑器就是这一层面的要害产品。 ◾ 行业层：对于行业层，咱们的指标想法是为各行各业提供能够晋升全行业生产效率的编辑器工具，通过编辑器工具，各行各业更加简略、高效地创作出适宜本行业的XR及数字孪生利用，通过这种形式来赋能全行业。咱们也向全行业收回邀请，心愿致力于解决某个行业潜在问题的搭档可能与咱们开展单干，目前咱们在这里积攒了十分多的搭档，他们领有一流的产品，正在帮忙很多行业创立本行业的XR及数字孪生利用。 ◾ 生态层：生态层尤为重要，如果将行业层比作火箭的话，那生态层就是火箭的燃料，各行业在建设本行业XR及数字孪生利用时，须要大量的素材与数据资产，如何高效发明和应用这些数字资产显得尤为重要，也是凋敝开发者社区的要害一环。在构建这些能力的同时，咱们仍然会坚固咱们的IaaS产品，并且将其做得更好，咱们会在根底产品服务上判若两人地给咱们的客户提供继续的优质产品和服务。咱们再聚焦到产业看需要。上图中有一个常见的利用场景，在媒体上这个常常与咱们了解的XR及各类Verse概念是绑在一起的，而对以上场景目前的认知也还在视觉计算的领域，这些场景来自于不同行业，帮忙行业发明新的业务需要或者做生产力优化。尽管这些场景目前看上去极为简单，然而当咱们站在视觉计算的角度对以上场景做归一化时，最终依然会落到咱们曾经定义好的产品能力板块上了。上图是我要重点介绍的要害产品局部之一：云XR平台。云XR平台是以后最为间接将云、XR及数字孪生利用和XR终端链接起来的平台服务，云XR平台能够通过云与利用，云与端的标准接口实现事实上的产业规范对立，这一点对于产业倒退有十分大的意义，对于供应侧，大家在约定好的接口上开发产品，实现互操作，效率更高，而在利用侧，用户也不会放心供给侧的任何变动和降级会导致之前的投入不可用。咱们曾经在这个平台上为国内某高校客户实现了云上的热工仿真实验室，学生能够在PC端或者平板上实现对发电厂各类能量转换安装进行仿真试验，比方：操作汽轮机做试验，操作变电站做试验等等；咱们也与翻新的虚拟人客户实现了云上数百人加入的虚拟人演唱会等等。以后曾经有越来越多的产业和行业开始尝试用云端XR形式做业务翻新和产业降级，同时咱们还在推动这个产品为更多行业赋能。 04 各行各业如何落地云端XR业务？这里就引出了咱们另一个基于生态搭档的平台产品：云实时3D编辑器平台。如大家所相熟的，咱们开发不同平台的软件，就须要不同平台的代码编辑器、代码编译器，开发XR平台上的应用软件，咱们就须要实时3D的编辑器。然而，要应用这类软件并不容易，开发者须要购买低廉的高性能GPU工作站硬件，还须要购买实时3D编辑器的低廉受权，这对于开发者，都是一笔极大的开销。与此同时，这类的大型利用，通常须要一个团队来实现，就须要随时协同开发，并且开发过程中，诸多计算环节极其耗时，受限于GPU工作站的计算能力，开发者只能期待。因而，咱们与国内顶尖的实时3D编辑器软件供应商正在推出联结产品，以便将实时3D的开发环节也搬到云上，这样开发者就能够在无任何环境依赖的前提下，疾速开展业务，实现跨地区协同，并且实现耗时计算的疾速计算。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

关于云计算:Kubernetes-中数据包的生命周期-第-4-部分

本文翻译自：[Life of a Packet in Kubernetes — Part 4 [1]](https://dramasamy.medium.com/...)作者：Dinesh Kumar Ramasamy 本文在原文的根底上做了适当的批改，如有疑问请查阅原文。本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 局部，咱们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器，它监督 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。 ## 1 Nginx Controller 和 LoadBalancer/Proxy Ingress Controller 通常是以 Pod 的模式运行在 Kubernetes 集群中，它依据 Ingress 资源配置负载均衡器。负载均衡器能够是运行在集群中的软件负载均衡器，也能够是在内部运行的硬件或云负载均衡器。不同的负载均衡器须要应用不同的 Ingress Controller。 Ingress 实质上是 Kubernetes 对反向代理的一个高级形象，形容了一系列流量治理的办法，特地是针对 HTTP(S)。通过 Ingress，咱们能够定义路由转发的规定，而无需创立一堆负载均衡器或在每个节点上裸露服务。能够为服务提供内部可拜访的 URLs，流量的负载平衡，SSL/TLS 终结，并提供基于名称的虚拟主机和基于内容的路由。 ## 2 配置选项在 Kubernetes 中应用 Ingress Class 标记 Ingress 资源对象所属的 Ingress Controller。这容许多个 Ingress Controller 在同一个 Kubernetes 集群中共存，每个 Ingress Controller 只会解决属于它的配置。 ...

关于云计算:详解云计算应用程序交付的现代方法

对于当初的企业，应用程序可靠性和性能的关键作用应该被着重关注。为了在古代数字市场中无效竞争和倒退，企业必须满足客户对杰出体验的高冀望。近程工作政策使得在人们工作的任何中央提供统一的高质量体验变得更加重要。一直回升的网络威逼和不断扩大的攻击面要求企业更加关注安全性。敏捷性是反对翻新和跟上疾速倒退的市场步调的必要条件。为了满足这些需要，企业越来越多地将其应用程序托管在混合云和多云环境中。在最近的一项考察中，高级技术决策者分享了他们在云中交付应用程序的教训，以及当今的企业须要什么来实现其业务所依赖的数字弹性。鉴于应用程序交付性能在数字业务胜利中的关键作用，只有 34% 的公司对其应用程序交付控制器 (ADC) 解决方案高度称心这一事实应该引起人们的留神。 1、古代业务在混合云和多云应用程序交付上运行最近的考察的一项重要发现揭示了古代企业应用的云办法的组合。尽管大多数受访者持续在本地托管应用程序，但 85% 的人应用公共云平台（通常不止一个），43% 的人应用公有云。这种办法提供了几个潜在的益处。更多样化的应用程序基础架构容许更大的灵活性将每个应用程序托管在最佳平台上的最佳地位，以确保可用性和响应能力。通过按需利用可扩大资源，公司能够更快地适应一直变动的业务需要、IT 策略和一直变动的客户需要。转向更经济、更灵便的许可和现收现付模式能够为翻新业务腾出资金。与传统的本地数据中心相比，应用正确的工具，企业能够更好地理解端到端应用程序的安全性和性能。尽管如此，正如考察中报告的低满意度所显示的那样，许多企业受到无奈满足其要求的应用程序交付技术的妨碍。 2、体现不佳的 ADC 如何毁坏云的成果确保混合云和多云环境中的利用交付性能取决于几个要害的 ADC 性能。全局服务器负载平衡 (GSLB) 至关重要，因为企业须要超过传统的劫难复原要求来优化流量并确保跨多个数据中心和云的可用性。当初绝大多数互联网流量都已加密，TLS/SSL 卸载使执行 TLS/SSL 加密和解密成为可能，而不会造成服务器资源缓和或造成瓶颈。应用程序减速和优化性能，包含应用程序剖析、疾速根本原因剖析和面向开发人员的性能反馈，对于提供杰出且统一的客户体验同时放弃员工充沛的生产力和参与度十分贵重。然而，以后的应用程序交付解决方案通常不能满足这些要求。一半的考察受访者示意，他们始终在与遗留应用程序交付技术进行奋斗。近三分之一的人面临应答应用程序平安威逼的挑战。超过四分之一的人经验过应用程序停机和性能降落，超过 20% 的人面临可见性和报告挑战。为了克服这些挑战并实现其混合云和多云策略的全副业务劣势，这些企业须要对其利用交付基础设施进行现代化革新。 3、混合云和多云应用程序交付议程过期的利用交付解决方案与古代需要之间的差距只会持续扩充。随着混合云和多云复杂性的进步，企业须要可能更灵便、更高效地部署和交付应用程序，防止陷入手动工作的窘境，并取得更深刻的洞察力，以确保疾速变动的环境放弃性能和可用性。这些需要反映在受访者来年的次要指标中。48% 报告打算通过软件/横向扩大解决方案进步敏捷性，而 47% 打算通过部署混合云自动化、治理和剖析性能来进步经营效率。企业管理者分明，ADC 现代化对于实现这些指标至关重要。当被问及确保胜利实现业务指标的最重要性能时，69% 的受访者提到了更快的故障排除和根本原因剖析，这取决于集中管理、剖析和报告，以更好地理解他们的环境及其性能。超过一半的人认为自动化是在疾速变动的技术环境中克服 IT 技能倒退挑战的须要，也有超过半数的人认为须要数据分析和应用程序洞察来领导性能优化、故障排除、安全性等。 4、确保数字弹性以进步业务绩效随着企业评估他们现有的 ADC 并思考将来的投资，为了最大限度地进步投资回报率，他们须要可能增加收入并管制费用。在支出方面，更好的应用程序性能将帮忙他们提供杰出的体验，从而在竞争强烈的市场中博得和留住客户，并让他们的员工放弃敬业度、生产力和满意度。这须要一种古代应用程序交付办法，通过实现更高效的治理、缩小对客户反对的呼叫、防止代价昂扬和破坏性的安全漏洞、提供灵便的软件选项以及利用新的高级可察看性来帮忙企业调整投资规模。

关于云计算:KubeKey-210-发布增强-K8s-离线交付体验

2022 年 5 月 6 日，KubeKey 2.1.0 正式公布，这是 KubeKey 的第 8 个正式版本。该版本加强了离线部署能力和交付体验，同时反对“一云多芯”，即同一个 K8s 集群中能够同时蕴含 ARM64 节点和 AMD64 节点。 Kubekey 2.0.0 于两个月前公布，对于该版本的变动，你能够点击此处理解： KubeKey 2.0.0 公布：让离线部署 K8s 更加便捷KubeKey 简介 KubeKey 是 KubeSphere 社区开源的一款高效集群部署工具，运行时默认应用 Docker , 也可对接 Containerd、CRI-O、iSula 等 CRI 运行时，且 ETCD 集群独立运行，反对与 K8s 拆散部署，进步环境部署灵活性。它提供了一种灵便、疾速、便捷的形式来仅装置 Kubernetes/K3s，或同时装置 Kubernetes/K3s 和 KubeSphere，以及其余云原生插件。除此之外，它也是扩大和降级集群的无效工具。次要更新变动Breaking ChangesKubeKey v2.1.0 不兼容 KubeKey v2.0.0 制作的制品，请应用 KubeKey v2.1.0 从新导出 KubeKey 制品。这是因为 KubeKey v2.1.0 优化了制品的存储构造。目前制品采纳 OCI 规范对镜像进行拉取和归档保留，实现了复用根底镜像层，其存储空间占用可升高近一半。更丰盛的部署抉择反对部署 Kubernetes v1.24.0反对部署 containerd v1.6.4反对部署 KubeSphere v3.3.0 （以后最新版本为v3.3.0-alpha.2）反对三种应用场景的 ETCD 集群（二进制部署，Kubeadm 部署，连贯外置已存在的 ETCD 集群）加强离线部署能力和交付体验KubeKey 依据 OCI 规范实现了镜像的拉取、上传和归档保留等性能，使其在制作和应用 KubeKey 制品时不依赖额定的容器运行时，升高了制作和应用制品的难度。反对初始化操作系统命令（kk init os）应用制品进行离线本地源装置操作系统依赖。反对 RHEL、Debian 离线本地源装置操作系统依赖。应用 GitHub Action 主动制作制品中的操作系统软件源文件（centos7-rpms-amd64.iso、ubuntu-20.04-debs-amd64.iso 等），用户可在 Github Release 页面自行抉择下载。一云多芯在多架构 CPU 体系的离线环境中进行交付时，须要提供 AMD64，ARM64 等架构的镜像。KubeKey 反对在制作制品时拉取和保留镜像仓库（DockerHub，公有镜像仓库）中的 multi-arch 镜像，并且在应用制品推送镜像至公有仓库时，反对主动创立和推送 docker multi-arch manifest list。 ...

关于云计算:2022-年-8-种云计算趋势超支安全和工作负载

从均匀在公共云上破费 120 万美元到 600 万美元的企业，到中小型企业在 2022 年将工作负载置于何处，上面为大家介绍八大云计算趋势。要害云计算数据和调查结果 2022 年，企业和中小型企业出于各种起因涌向云端，并且速度在逐步放慢。只管企业在云上的收入超过了估算，但与 2021 年相比，企业预计 2022 年在云上的收入将减少近 30%。当今市场上企业面临的最大云挑战是治理云收入、网络安全以及不足资源和专业知识。上面为大家展现的调查报告揭示了云采纳和转型对大多数企业的重要性，以及当今市场上最大的公共、公有和多云趋势。为了放弃数字化转型的步调，企业必须让云在其策略中施展重要作用。云帮忙企业扩充规模、进步敏捷性、增加收入并实现业务指标。咱们曾经看到，在过来的几年里，云的采纳始终在扩充。鉴于其在将来企业中的核心作用，钻研公司 IDC 预测，到 2025 年，寰球在云服务、撑持云供应链的硬件和软件组件以及云服务机会方面的总支出将超过 1.3 万亿美元，复合年增长率为16.9%。此次“2022 年云状态”报告对来自世界各地的 753 名技术和业务专业人士进行了考察，他们以美国为重点，涵盖了宽泛的跨部门组织，分享了对云基础设施和服务采纳的见解. 大多数受访者是来自 100 名员工到 10000 多名员工的企业的云决策者和用户。 CRN 依据此报告中考察的 753 名云决策者的数据和数据，细分了八个最大的云趋势。 1、云收入均匀超预算 13% 企业的云收入估算均匀超支 13%，同时还预计 2022 年他们的云收入将减少 29%。这一趋势表明，把握云收入和老本优化比以往任何时候都更加重要。然而，13% 的企业在云上超额估算，低于2021 年报告中的 24%。转变为云优先业务不应该是纯正的 IT 估算老本节俭，而是让企业可能事倍功半。那些认为迁徙到云会为企业节俭一大笔钱的人的想法可能是谬误的，并且没有正确计算。而企业迁徙到云计算，是因为它具备战略意义和变革性，它将开释客户将来想要或要求企业提供的各种新事物。 1）节约的云收入节约的云收入是一个次要问题，并且随着云老本的持续上升变得更加要害。受访者预计，他们的公司节约了 32% 的云收入，高于 2021 年的 30%。 2）年度公共云收入：均匀为 240 万至 600 万美元 ...

关于云计算:Apsara-Stack-技术百科-联结良性生态筑千行百业的数字基石

简介：作为现今IT畛域最重要的课题：基础设施云化，离不开与搭档的携手单干，如何让云上解决方案能充沛开释价值的同时造成一个相互依存的自循环生态系统，混合云君来跟你聊聊！生态系统这个词在维基百科上的定义是：在一个特定环境内，相互作用的所有生物和此环境的统称。顾名思义，相互作用能力称之为生态，但如果相互作用产生的后果不能让其中所有参与者都取得正向反馈，就很难造成继续和短暂的闭环。IT畛域也是一样，各行各业利用场景千差万别，通常IT解决方案厂商想要全面提供定制解决方案的策略成果并不好。起因有三点： IT解决方案厂商尽管能够输入基于云平台的行业解决方案，但因为不同行业客户场景的差异性很大，须要依赖行业生态合作伙伴的应用层能力；IT能力逐步向下沉市场辐射，无论大小客户都须要贴身服务，IT解决方案厂商独立笼罩的老本很高又很难和每个客户造成严密的链接；全包式的策略，也会与渠道搭档造成间接竞争，看似扩充了客户接触面，实际上却是与更具部分劣势的合作伙伴们争利，长期而言并不可继续。而作为现今IT畛域最重要的课题：基础设施云化，更是离不开与搭档的携手单干，如果将云看作陆地，IT解决方案厂商提供的IaaS与PaaS能力就是这个水世界的砂土、盐分和珊瑚，而各类合作伙伴及利用厂商则是品种各异的生命状态。没有前者，整个水世界无奈存在，没有后者，水世界死气沉沉，不能持续向前倒退。如何让云上解决方案能充沛开释价值的同时造成一个相互依存的自循环生态系统，是每一位IT人都要思考的。因而，和业余的合作伙伴（例如征询和销售类、产品和解决方案类、服务类等）造成良性的相互作用会更加高效，在IT解决方案厂商提供的通用解决方案或凋谢标准化接口根底上，通过数万乃至数十万家，对不同行业深度了解，笼罩不同需要的合作伙伴，能够更疾速的解决掉客户各种定制需要的沟通、交换、服务反对等繁琐流程，达成“双赢”的后果。这之中最要害也是最重要的就是如何与合作伙伴更好的联动，阿里云混合云将其划分为三层。首先是云平台向下一层的硬件，咱们晓得随着云计算技术的大规模遍及，算力需要进一步晋升，软件和硬件的迭代速度都越来越快，确保硬件能力尽可能快的开释到云平台下面赋能客户业务，就须要一套标准化的零碎机制。阿里云混合云通过建设X-lab实验室（中转理解：https://apsara-stack.aliyun.c...）来与各个硬件厂商实现线上互相认证，实现与支流硬件的残缺适配，用更快的速度将虚拟化和硬件联合能力发到极致。其次是云平台向上一层的利用生态，阿里云混合云为ISV提供更高效的交付模式，次要蕴含以下四点：预集成，当时验证，与云底座版本适配，保障兼容与一致性；反对容器化部署，一键拉起云产品；平安合规，共享企业版的全栈平安产品能力；针对客户内外网拆散，不肯定有公网拜访时可进行交付和部署提速。此外，很多行业的业务场景往往曾经具备了一定量级的传统利用，在架构设计、开发方式、部署保护等维度都不适用于“云模式”，如何将原有的传统利用转变为云原生利用，阿里云混合云平台提供兼容性测试、残缺的利用迁徙以及利用托管能力，让ISV除了交付利用外，还能够把ISV本身利用跑在云平台上，真正成为云原生利用。最初一层是生态的联结解决方案，阿里云混合云会与各个垂直的行业做深度的计划集成，提供通用的底层解决方案和凋谢的能力，让混合云真正意义上成为合作伙伴的一部分。例如在金融行业的合作伙伴润和软件，本身具备弱小的业务中台和数据中台能力，并已有多年深耕的多样化业务场景，阿里云混合云为之提供了挪动开发平台MPaaS、分布式金融外围套件BPaaS、Paas、IaaS、分布式数据库OceanBase、云效DevOps、蚁盾风控等平台和技术，二者以各自的行业场景和产品能力进行优势互补，通过散布式微服务革新，晋升零碎运行效率和麻利交付能力，并建设了内外部数据联合的根底数据湖，在线训练风控模型，造成数据驱动的全线上化贷款，保障业务连续性和系统安全的同时，升高规模化经营老本、加强金融产品的平台能力。在技术创新和迭代曾经成为了企业差异化竞争利器的明天，政企的外围利用迁云越来越广泛，云也演变的越简单，云端服务很难再像过来一样一家独揽，只有云厂商和搭档造成良性协同，企业数字化重构才有可能更疾速更稳固，达成共赢的后果。原文链接本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

关于云计算:分布式云的工作原理及用例分析

分布式云实现了针对性能、合规性和边缘计算进行优化的私有云服务的地理分布、集中管理散布。 1、什么是分布式云？分布式云是一种公共云计算服务，能够让企业在云提供商的基础架构上和本地、其余云提供商的数据中心或第三方数据中心或托管核心等多个不同地位运行公共云基础架构，并从单个管制立体治理所有内容。通过这种有针对性的、集中管理的公共云服务散发，企业能够在最能满足企业对性能、法规听从性等方面的要求的混合云地位和环境中部署和运行应用程序或单个应用程序组件。分布式云解决了混合云或多云环境中可能呈现的经营和治理不统一问题。最重要的是，分布式云为边缘计算提供了现实的根底——在更凑近创立数据的中央运行服务器和应用程序。对分布式云和边缘计算的需要次要由物联网 (IoT)、人工智能(AI)、电信 (telco) 和其余须要实时处理大量数据的利用驱动。但分布式云也帮忙公司克服恪守国家或行业特定数据隐衷法规的挑战，并且为因疫情大风行而重新分配的员工和最终用户提供 IT 服务。 2、分布式云的工作原理大家之前应该有理解过分布式计算，其中应用程序组件散布在不同的联网计算机上，并通过消息传递或API互相通信，以进步整体应用程序性能或最大化计算效率。分布式云更进一步，将公共云提供商的整个计算堆栈散发到客户可能须要的任何中央，即客户本人的数据中心或公有云的本地，或一个或多个公共云数据中心的内部可能属于也可能不属于云提供商。实际上，分布式云通过天文上散布的微云卫星扩大了提供商的集中式云。云提供商保留对所有分布式基础架构的操作、更新、治理、安全性和可靠性的集中控制。客户能够拜访所有集中式云服务，以及所有地位的卫星——作为一个繁多的云，并从一个管制立体进行治理。这样，正如行业分析师 Gartner 所示意的那样，分布式云修复了混合多云中断的问题。 3、分布式云和边缘计算同样，边缘计算是指在物理上尽可能凑近创立数据的地位定位和运行应用程序工作负载。例如，用户与手机或条形码扫描仪等设施交互的地位，或者平安摄像头或机器传感器等物联网设施的地位正在收集和生成数据。用在行的话来说，边缘计算让你“把数学带到数据中”——把计算放在创立数据的中央，而不是将数据挪动到集中的云数据中心进行解决，而后回到须要答案的中央进行决策反对或过程自动化。因而，当低提早至关重要时，边缘计算越来越被视为高速或实时处理大量数据的应用程序的必要条件。企业能够在没有分布式云架构的状况下实现边缘计算。然而分布式云使边缘应用程序的部署和治理变得更加容易。设想一下，如果企业运行多个制作工厂，每个工厂都有本人的边缘服务器，由不同的云服务提供商托管，解决由数千个传感器生成的数据。借助分布式云，企业能够从一个管制立体、一个仪表板和一个云中的一组工具管制和治理所有——例如部署和治理Kubernetes集群、进行安全更新、监控性能。如果没有分布式云，这些工作和工具可能会因边缘服务器所在的地位而异。 4、分布式云和边缘计算的用例分布式云和边缘计算反对从简化的多云治理到进步可扩展性和开发速度，再到部署最先进的自动化和决策反对应用程序和性能的所有。 1）改良的混合云/多云可见性和可管理性：分布式云能够帮忙任何企业通过从一个控制台应用一套工具提供可见性和治理来更好地管制其混合多云基础架构。 2）高效、具备老本效益的可扩展性和敏捷性：扩大专用数据中心或在不同地区建设新的数据中心地位既低廉又耗时。借助分布式云，企业能够扩大到现有基础架构或边缘地位而无需物理扩大，并且能够应用雷同的工具和人员在环境中的任何地位疾速开发和部署。 3）更轻松的行业或本地化法规听从性：许多数据隐衷法规规定用户的个人信息 (PI) 不能在用户所在国家/地区以外的中央流传。分布式云基础架构使企业更容易在每个用户的寓居国家/地区解决 PI。从源头解决数据还能够简化对医疗保健、电信和其余行业的数据隐衷法规的恪守。 4）更快的内容交付：部署在分布式云上的内容交付网络 (CDN) 能够通过从更凑近最终用户的地位存储和交付视频内容来进步流视频内容的性能和用户体验。 5）物联网 (AI) 和机器学习利用：视频监控、制作自动化、主动驾驶汽车、医疗保健利用、智能建筑和其余利用依赖实时数据分析，须要数据紧急传输到地方云数据中心和背部。分布式云和边缘计算提供了这些应用程序所需的低提早。

关于云计算:详解DevOps-在企业云安全管理中发挥作用的8大方式

一般来说，平安属于信息安全团队的管辖范畴。直到几年前，这种网络安全办法始终运作良好。向云计算基础设施的转变发明了一个扩散的软件开发环境，这对软件开发的增长和规模起到了重要作用。DevOps 帮忙团队以更快的速度创立、测试和施行软件——通过在整个软件开发生命周期中应用宽泛的服务来反对这种敏捷性。然而，这样做也引入了新的网络安全破绽，传统的信息安全孤岛无奈治理这些破绽。为了爱护 DevOps 环境，创立了 DevSecOps 部门——一个次要支柱是机密治理的畛域。 1、网络安全是必须的云计算平安已成为 DevOps 团队职责的一个组成部分，积极主动地进行云平安治理 (CSM) 至关重要。 2、云平安：避免机密泄露除了创立软件外，开发人员当初还必须爱护企业的秘密免遭未经受权或未经身份验证的拜访，并且在开发过程中这样做。机密是反对拜访权限的数字凭证——无论是人对应用程序还是应用程序对应用程序。后者应用“机密”，例如明码、加密密钥、证书和 API 密钥等。为了让 DevOps 爱护代码免受机密泄露导致的数据泄露，他们必须首先理解机密在其环境中扩散的多种形式。机密通过七个驱动因素滚雪球，包含：基于云原生的开发、多云基础设施、微服务架构、从用户身份到机器身份的转变、AL/ML/数据分析、物联网/嵌入式设施。这些驱动程序会产生破绽，因为它们容许更多的谬误机会 - 无论是硬编码机密以减速测试，应用不平安的开源库，还是疏忽思考云的安全性。尽管有各种技术能够帮忙治理秘密，包含商业和开源，但肯定要思考企业的估算和要求、以后部署的技术、 DevOps 团队在秘密治理方面的教训，以及施行和放弃这些技术最新和更新的机会。 3、DevOps 团队爱护云基础架构的8种形式 1）确定必要的要求——预先警告是事后筹备好的，所以这个过程越早开始越好。大多数公司曾经至多局部地在云上，所以有时很难退后一步理解大局。不要遗记——云服务不仅仅是 AWS、Azure 和 Google。云服务涵盖所有这些 SaaS 应用程序。团队是否在应用 Slack 或其余基于 SaaS 的 DM？如果开发或 DevOps 团队正在应用他们的 Slack 频道来分享公司秘密，那么通过暴力攻打取得 Slack 拜访权限可能会使整个企业处于危险之中。须要通过明确的治理来定义和治理对 CI/CD 管道的拜访。因为大多数数据泄露是由导致配置谬误、秘密泄露和蹩脚的数字卫生的人为谬误引起的，DevOps 和 DevSecOps 负责管理谁能够拜访什么——这是每个连贯的平安零碎的根本要求。 DBA 须要与开发团队等不同的数据拜访权限。通过遵循最小拜访权限策略并联合正确配置的堆栈，企业将可能升高危险。所有 IaaS、PaaS 或实际上任何 XaaS 都须要在最根本的级别（凭证级别）进行爱护。Google 会定期向其商业客户发送警报，告诉他们潜在的凭据泄露。无论要做什么，都不要遗记 ShadowIT – 确保企业中的每个人都晓得他们的凭据泄露可能是最单薄的环节。ShadowIT 减少了凭证泄露的危险，仅仅是因为 IT 没有意识到许多内部平台忽然连贯到受控的外部零碎。 ...

关于云计算:架起医院就诊快车道YRCloudFile-打造智慧-PACS-存储系统

随着数字经济时代的到来，智能化已成为医院实现医疗保障工作的要害能力之一。其中，在放射学畛域，医疗影像存储与传输零碎（Picture Archiving and Communication System, PACS）曾经成为了现代医学放射学实际的根本技术和基础设施中的重要环节，在临床诊断、医学科研等方面施展着极其重要的作用。医院业务的疾速倒退，使其对智能化的需要也在一直减少，驱动着医院业务的改革和提高，这一点在智能医疗方面尤为显著。以数据为核心成为医院智能化建设的重要方向以后，医院信息化零碎在满足医生根本业务需要的同时，将设施数据进行兼顾，及时为医生提供必要的医疗数据记录、查问和临床辅助决策等性能。尤其是，当医院影像设施的疾速倒退，放射科影像数据逐步激增，影像科数据量给医院传统的 IT 基础设施带来了很大挑战。存储系统不仅须要帮助医院将数据进行归档，还要将数据进行分类存储。由此，以数据为核心是医院智能化建设的重要方向，存储系统须要充分发挥本身新型基础设施的价值，对建设医院智能化具备重要意义。那么，咱们明天案例的主人公——某家具备医疗、教学、科研、预防、保健、急救为一体的三级综合性中医医院（以下简称：中医院），该医院不仅领有较为弱小的科研队伍，还曾取得市政府科技进步奖一次及区政府科技进步奖项屡次。他们是如何走向智能化，建设高性能存储的呢？医院走向智能化容易遇到哪些妨碍以后，不少医院仍采纳 DAS（直连存储设备）或 NAS 阵列作为 PACS 零碎的存储，其中也包含中医院。然而，DAS 或 NAS 阵列存储架构存在数据扩散、容量扩展性差、建设老本较高的问题。随着医院利用规模的扩充，DAS 或 NAS 阵列架构在数据管理方面的问题日益凸显。此外，随着医院数据量的激增，如何依据数据生命周期，将数据做主动流转、存储和治理，也成为 PACS 零碎在建设中面临的问题。以中医院为例，院内每日产生 200GB 的数据，其中临床医生须要在一年内随时在线查阅影像材料。由此，医院每年须要保留的数据量为 71.3TB。同时依据卫生院规定，医疗信息存储时效为 30 年。基于上述难点和需要，中医院的基础设施建设面临着来自零碎技术和医院体检带来的双重挑战：一方面，以后医院影像零碎次要采纳文件接口拜访数据，且 PACS 零碎所产生的数据以非结构化文件数据为主，导致文件大小难把控、文件数据量增长极快，让存储系统在海量影像文件的压力下，难以保持稳定高效地拜访；同时，为了满足 PACS 零碎的设计，存储须要具备高扩展性和灵活性，反对容量按需扩大，不减少因扩容带来的治理开销。另一方面，病人对就诊环境、就诊服务水平有了更高的要求，医生在调阅病人的医疗影像和过往病例时，如若等待时间过长，极易导致病人就医体验降落，影响病人对医院的判断。为此，医疗数据亟需疾速读取、整合。焱融科技高性能文件存储系统助力打造智能医院为了应答以上挑战，中医院实现了存储系统的革新，其次要优化了存储架构、网络、利用拜访端等方面，实现存储系统：灵便横向扩大架构在一直扩大的单个命名空间中，提供数百 PB 级的存储容量，帮忙医院轻松应答院内患者的大量就诊数据；多形式连贯和横向扩大实现 10/40/100GbE 或 InfiniBand 网络进行连贯和横向扩大，提供了凋谢的互联网接口；纯软件应用实现轻松部署在规范 x86 服务器或者国产服务器上，缩小中医院对传统存储厂商特定存储设备的依赖。能够发现，存储系统逐步成为影响中医院走向智能化的要害，让医院迈上一个新的台阶，无效撑持了中医院智能化的倒退。在整个扭转过程中，焱融科技提供了强力的反对，从性能、灵活性、效益、扩展性四个维度上发展了行之有效的实际：智能分层双活架构图极致性能 YRCloudFile 分布式文件系统所采纳的横向扩大架构，使得业务利用节点能够像拜访本地文件系统一样，通过文件系统拜访数据。各个业务利用节点在拜访 YRCloudFile 中的数据时，能够间接与 YRCloudFile 存储集群节点进行通信，无需通过其它协定进行直达，缩小协定转换过程中的性能损耗，无效进步医生工作站调取病人数据的效率。在面对多个医生同一时间调阅数据时，也能疾速流畅地返回数据，确保在这种高并发场景下的拜访性能。另外，PACS 零碎在一次应用和记录过程中，可能会生产大量目录和文件，传统的 NAS 阵列或基于开源的分布式文件系统，在文件数量超过数百万后，拜访性能呈现显著降落，影响医生调阅 PACS 零碎的效率。 ...

关于云计算:低代码音视频工厂互动直播体验

体验有礼低代码音视频工厂vPaaS体验，实现体验提交报告可抢抽奖资格！抽奖100%中奖！参加地址：https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/vpaas 体验简介场景次要介绍如何在Alibaba Cloud Linux 3操作系统的ECS实例上部署低代码音视频互动直播的Demo，只需两行代码、三分钟，即可搭建一个直播间，实现一个直播的全流程。背景常识本场景次要波及以下云产品和服务：低代码音视频工厂低代码音视频工厂（Apsara Video PaaS）是基于阿里云云原生、音视频、AI智能算法和网络等先进技术，提供易接入、强扩大、高效部署和笼罩多场景的音视频服务，助力企业疾速搭建高品质的专属音视频业务平台。云服务器ECS云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳固牢靠、弹性扩大的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚构服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等根底的组件。云服务器ECS免去了您洽购IT硬件的后期筹备，让您像应用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地应用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS继续提供创新型服务器，解决多种业务需要，助力您的业务倒退。理解低代码音视频工厂控制台的配置利用和基于Web端的低代码集成流程本步骤将带您理解对于低代码音视频工厂控制台的配置利用和Web端的低代码集成流程。理解低代码音视频工厂的控制台进行利用配置的操作步骤，请参见配置利用。理解如何应用低代码集成（含UI）形式疾速接入互动直播Web观看端的办法，请参见Web观看端集成。创立阿里云体验资源点击返回：https://developer.aliyun.com/... 启动互动直播Demo并体验直播流程本步骤将领导您如何在ECS实例上启动互动直播Demo服务，并体验创立直播，开启直播，本地推流，观看直播等流程。互动直播Demo我的项目介绍：本试验场景已为您筹备互动直播Demo，该Demo蕴含了互动直播SDK以低代码集成形式和规范集成形式接入的示例，您可间接应用该Demo进行体验直播流程。互动直播Demo整体性能：查看直播房间列表。创立直播、开启直播，进行直播，查看直播详情。通过预设UI的直播间观看直播。基于FFmpeg模仿本地视频文件推流（仅做推流演示应用）。在页面右侧，单击图标，切换至Web Terminal。执行如下命令，进入/opt/workspace/example/room-paas-nest-demo目录。 cd /opt/workspace/example/room-paas-nest-demo 执行如下命令，批改src/config.ts文件。 vim src/config.ts 按i键进入编辑模式，将accessKeyId和accessKeySecret参数别离批改为云起实验室子账号的AK ID和AK Secret。批改实现后的文件内容如下所示。按下Esc键后，输出:wq后按下Enter键保留并退出。执行如下命令，启动互动直播Demo。 npm start 在您的本机浏览器中关上新页签，在地址栏中拜访http://<ECS公网地址>:8000。阐明：您须要将<ECS实例公网IP地址>替换为您云产品资源列表中的ECS实例的公网地址。在低代码音视频工厂页面，输出账号admin和明码aliyun，单击Login。创立直播。在直播列表页面，单击创立直播。在创立直播对话框中，自定义设置直播题目和主播ID，单击确定。返回如下页面，在直播列表能够看到您刚刚创立的直播，示意直播已创立胜利。开启直播。在直播列表页面，找到您刚刚创立的直播，单击操作列下的详情。在直播详情页面，单击开启直播。在提醒对话框中，单击确认。本地推流。本试验场景Demo中的本地推流性能基于FFmpeg模仿本地视频文件推流，仅作推流演示应用，您也能够应用OBS或者集成主播端进行推流。在直播详情页面，单击本地推流。在提醒对话框中，单击确认。观看直播。在直播详情页面，单击跳转到直播样板间。 ...

关于云计算:Notification-Manager-200-发布新增飞书通知通知路由通知静默

Notification Manager 是 KubeSphere 可观测团队开源的一款 Kubernetes 平台上的多租户告诉管理系统，其从 Kubernetes 接管告警、事件、审计，依据用户设置的模板生成告诉音讯并推送给用户。在过来的几个月里，社区始终在致力工作，为 Notification Manager 2.0.0 版本的公布做筹备。明天，咱们非常高兴地发表 Notification Manager 2.0.0 曾经正式公布了！感激社区各位小伙伴对新性能、加强性能和谬误修复的各种帮忙！ Notification Manager 2.0.0 为您带来了许多值得关注的性能，包含新增飞书告诉、告诉路由、告诉静默、自定义模板加强等。告诉新增了对飞书的反对，反对通过机器人向群组发送告诉，反对同时向多个用户和部门发送告诉。路由新增路由性能，用户能够通过设置路由规定，将指定的告诉发送给指定的用户。在 1.x 版本中，Notification Manager 会依据告诉中的 namespace 标签主动抉择须要接管告诉的用户。这种做法能够减化用户的配置工作，然而也使得用户无法控制告诉的流向。路由性能补救了这一缺憾，路由性能赋予了用户自主管制告诉流向的能力，用户能够通过路由对告诉进行更细粒度的治理。静默新增静默性能，能够通过配置静默规定，在特定的时间段屏蔽特定的告诉。用户能够设置全局静默规定和租户静默规定，全局静默规定会对所有租户失效，租户静默规定只会对租户所属的告诉渠道失效。静默规定有两方面的作用，一是在特定的时间段屏蔽告诉，二是能够作为过滤器应用，对告诉进行过滤，联合静默规定和告诉过滤，用户能够实现更简单的告诉治理性能。模板反对动静更新模板，用户更新模板文件后不须要重启 Notification Manager 了。反对为 Receiver 设置模板，用户能够自在定义告诉格局，不必放心对其余用户造成影响。此外，您还能够通过公布阐明来理解 Notification Manager 2.0.0 的更多相干信息。本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布！

关于云计算:云原生爱好者周刊这款支持全平台的-Podman-Desktop-值得一试

开源我的项目举荐Podman Desktop CompanionPodman 桌面客户端，反对 macOS、Windows 和 Linux 平台，后端反对原生 Podman（仅反对 Linux）、Podman Machine、Lima（仅反对 macOS）以及 WSL（仅反对 Windows），还兼容 Docker API，性能比拟弱小。 xpid相似于 Nmap，不过 xpid 是用来扫描过程的，反对扫描所有容器过程、eBPF 过程、暗藏过程等。 xpid [flags] -o [output] <query>Investigate all pids xpidInvestigate pid 1 xpid 1Investigate pids 1-10 in table view xpid -o table 1-10Find all container processes on a system xpid -cFind all container processes between pids 100-200 in the color formatter xpid -c -o color 100-200Find all processes running with eBPF programs as JSON xpid --ebpf -o json <pid-query>Find all processes between specific values xpid <flags> +100 # Search pids up to 100 xpid <flags> 100-2000 # Search pids between 100-2000 xpid <flags> 65000+ # Search pids 65000 or aboveFind all "hidden" processes on a system # Looks for chdir, opendir, and dent in /proc xpid -x <pid-query>VolSyncVolSync 是一个 Kubernetes Operator，用来在集群外部（或者跨集群）异步复制存储卷（PV）的数据，地层应用的是 Rclone、Restic 和 Rsync，忽视后端存储的类型，任何存储类型皆可复制。 ...

关于云计算:浪潮云x乡村振兴在烟台-十字融合勾勒数字乡村全新蓝图

民族要振兴，农村必振兴！2004年以来，地方一号文件间断19年聚焦“三农”问题，充沛印证了农村振兴在全面建设社会主义现代化国家新征程中的策略价值，“倒退智慧城市、数字农村”则为其提供了重要的策略方向。因此，如何利用大数据、云计算等新一代信息技术，以数字农村建设带动和晋升农业农村现代化程度，成为摆在数字经济建设者背后的新课题。浪潮云依靠农村振兴数据库、一体化政务智能数据平台、数据填报等劣势产品打造农村振兴云，助力烟台市搭建镇街数据节点，横向贯通农业农村、商务、民政、市场监管等数据，纵向买通农村与市、县的数据流动，横向贯通、纵向重构，十字交融，全面撑持数字农村下层业务利用，为数字化全面融入农村倒退勾画全新蓝图。横向贯通 “三农”数据跨部门汇聚针对数据共享有余、数据不足统一标准、数据品质差和服务体系建设反复等问题，浪潮云通过建设农村振兴数据库、一体化政务智能数据平台，打造对立的数据平台，拉通农业农村相干部门的数据。同时，依靠统一标准进行数据梳理和治理，对平台原始数据荡涤、脱敏、归集等造成数据目录，建设人口、法人等主题库，网络文化、居民生存等专题库，为实现部门间数据共享、公共数据对外开放，筑造扎实的数据底座。招远市综合数据平台目前，烟台市镇街数据节点已汇聚33个部门、200多项高频数据的目录清单，造成资源大屏，在数字农村建设提供更优质服务的同时，也为政府进行“三农”治理和科学决策提供重要撑持。纵向重构 “三农”数据高低流动基于农村信息化基础设施单薄、信息化数字化人才匮乏、信息化技术利用有余、数据性流通差等问题，浪潮云提供数据集成、数据填报等根底工具，并对农村基层人员技能培训，帮助其将半结构化、非结构化数据通过根底工具向上推送，实现农村数据上报。烟台市镇街数据节点则提供工具对上报数据的进行标准化治理造成相干库表，并将问题数据返还，便于农村疾速核实、修改数据。农村与省、市、县数据交融，造成“三农”生产生存所需库表，并提供专门的农村数据查问接口，更好地服务“三农”生产生存。海阳市数据填报工具在浪潮云的参加助力之下，烟台市已在6个县级市设立百余个账户，600多个账号，汇聚根底数据4000多条，在农业补贴发放、老年人补贴发放、残疾人补贴发放、公民婚姻信息查问、公民生存状态核验、核酸检测记录、密接/确诊及疑似人员信息查问、疫苗接种信息查问等多个利用场景，帮忙工作人员解脱传统被动工作模式，进而实现对相干人员的被动摸排和帮服，服务惠及106万人次。栖霞市根底数据列表中国社会经济倒退最宽泛最深厚的根底在农村，最大的后劲和后劲也在农村。在烟台，浪潮云扎根数字农村倒退的实在需要，以数字翻新之力，在数字化、智能化中激活数据、驾驭数据，好高鹜远让数据流动的翻新价值普惠“三农”。将来，浪潮云作为中国行业云市场引领者，将一直深入技术创新、拓展“三农”利用场景，助力农村振兴获得新进展，农业农村现代化迈出新步调。

关于云计算:2022正在发生的16项云创新趋势

在现收现付定价模式的背地，私有云中有最新最好的开发、devops 和 AI 工具，用于更快地构建更好、更智能的应用程序。当咱们想到公共云时，通常首先联想到的是财务收入：将工作负载从靠近容量的数据中心转移到云会缩小资本收入 (CapEx)，但会减少经营收入 (OpEx)。这对财务管理者的吸引力具备两面性，但对于开发人员、经营人员或将两者联合为devops的人来说，其作用仍不容小觑。对于这些人来说，云计算提供了许多在新软件服务须要购买新的服务器硬件或企业软件套件时根本无法取得的机会。在本地部署须要六个月的工夫，有时在云中只须要 10 分钟。须要来自三个治理级别的签名能力创立本地部署的费用能够从云中的账单估算中扣除。这不仅仅是工夫和不便的问题。云还能够进步软件开发的速度，这通常会缩短上市工夫。云还能够容许更多的试验，这通常会带来更高的软件品质。此外，云中有真正的翻新能够提供间接的益处并解决本地计算长期存在的问题。上面为大家介绍 16 种备受关注的云性能。 1、按需计算实例如果要在本地服务器上安装新数据库，那么可能须要期待数月甚至数年。如果可能应用本地虚拟机 (VM) 而不是物理服务器，并且企业应用 VMware 或相似技术，那么等待时间将会缩减至数周。然而，如果想在公共云上创立一个服务器实例，企业能够在大概 15 分钟内配置并运行它，并且可能依据须要调整它的大小，在不应用它时将其敞开。 2、预建的虚拟机镜像应用企业抉择的操作系统启动 VM 很不便，但依然须要装置和许可企业须要的应用程序。可能启动一个带有企业抉择的操作系统和应用程序的虚拟机并筹备好运行是非常宝贵的。 3、无服务器服务 “无服务器”意味着一项服务或一段代码将在短时间内按需运行，通常是为了响应事件，而不须要在其上运行的专用 VM。如果服务是无服务器的，那么基本不须要放心底层服务器；资源是从云提供商保护的池中调配的。目前在每个次要公共云上都可用的无服务器服务通常具备主动扩大、内置高可用性和按价值付费的计费模式。如果企业想要一个不受任何特定公共云限度的无服务器应用程序，能够应用供应商中立的无服务器框架，例如Kubeless，它只须要一个Kubernetes集群。 4、按需容器容器是软件的轻量级可执行单元，比虚拟机轻得多。容器打包利用程序代码及其依赖项，例如库。容器共享主机的操作系统内核。容器能够在Docker Engine或 Kubernetes 服务上运行。按需运行容器具备按需运行虚拟机的所有劣势，以及须要更少资源和老本更低的额定劣势。 5、预建容器镜像 Docker 容器是 Docker 镜像的可执行实例，由 Dockerfile 指定。Dockerfile 蕴含构建映像的阐明，并且通常基于另一个映像。例如，蕴含 Apache HTTP Server 的映像可能基于 Ubuntu 映像。企业能够在 Docker 注册表中找到预约义的 Dockerfile，也能够构建本人的。还能够在本地装置的 Docker 或任何反对容器的云中运行 Docker 映像。与事后构建的虚拟机映像一样，Dockerfile 能够疾速启动残缺的应用程序，但与 VM 映像不同，Dockerfile 与供应商无关。 6、Kubernetes 容器编排 Kubernetes (K8s) 是一个开源零碎，用于主动部署、扩大和治理容器化应用程序。K8s 基于谷歌外部的“Borg”技术。K8s 集群由一组称为节点的工作机器组成，它们运行容器化的应用程序。 ...

关于云计算:企业降低云成本的13个有力措施

云计算的呈现，最开始是一个经济命题。服务器很低廉，所需的空间和服务器倒退所需的大量互联网连贯也很低廉。为什么不间接租用它们并进行领取大笔硬件费用，缩小保护它的员工呢？大型云数据中心能够节俭大量资金，而后将节俭的资金扩散给各位使用者。当初十多年过来了，对于费用的局部曾经开始减少。企业很容易在这些小实例上破费数百万美元。上面会为大家提供不同的选项以节约老本，别离波及应用更便宜的硬件、缩小相干投资、改善员工之间的沟通问题等。 1、转向商品云提供商大型云公司提供了一系列抉择——包含一些相对一流的服务，既实用于数据存储等工作，也实用于机器学习或计算机视觉。然而，如果企业不打算应用所有最好的 API 和服务，能够找到商品云代理，它们会以更低的价格发售雷同的货色。 2、查找次要的云折扣例如，AWS 通过预留实例为长期承诺提供折扣。当价格在奇数工夫上涨时，他们的现货市场可能是运行后盾解决的好中央。谷歌提供主动折扣，企业的机器运行工夫越长，它就会失效。标价是为想要即时满足和立刻启动机器的人制订的。提前打算并寻找折扣选项是为次要云领取更少费用的最简略办法之一。 3、采纳混合云并不是所有企业都备有闲暇周期的好机器，但那些领有的人能够利用日益简单的软件包来构建将它们连贯在一起的平安子网。您领有的机器可能会便宜得多，也会更平安一点。每个企业的需要各有不同，有些企业正在构建 Kubernetes 集群，有些企业只是托管不须要低提早的后端服务。它不是面向客户的工作负载的解决方案，客户在期待时计算毫秒数，但比以往任何时候都更容易拼凑一些对后盾解决有用的货色。 4、摸索裸机服务器不是每个企业都须要古代云实例的灵活性。一些供应商正在出租残缺的服务器，而不须要额定的管理程序和虚拟化层。企业的代码能够获取整台机器，这也缩小了对安全性的担心。企业能够失去真正的root明码。不过，企业可能须要在整顿 OS 层方面做更多的工作，但有时这会带来更好地调整机器的机会。 5、合成账单一些云用户可能会收到意料之外的大额账单，因为他们的应用程序是大量数据用户。一些云会收取数据泄露的费用，这可能会减少老本，尤其是在企业的内容流传开来的状况下。因而，企业应认真查看应用程序的配置文件。如果企业是网络、数据存储或账单上某个特定我的项目的重度用户，则能够抉择其余能够为企业提供更优计划的云供应商。 6、进行为数据存储领取额定费用多数云公司专一于高价数据存储，其免费比次要云低 80%。节俭的费用也会更多，因为它们具备不同的数据挪动费用构造，从而使企业能够节俭数据泄露的费用。这些公司还提供与 Amazon S3 兼容的 API，使切换变得简略。 7、动态化如果企业的应用程序须要大量不变的信息，那么由动态网页构建的应用程序可能是通过内容散发网络覆盖宽泛受众的最便宜的形式。对于须要大量后端计算和定制的工作，它们不是一个很好的解决方案，但兴许能够将解决拆分为独自的服务。好的动态框架包含Jekyll、Gatsby、Middleman和Hugo。当程序员能够将所有内容转移到 CDN 时，他们通常会思考将老本升高 10 或 20 倍。 8、无服务器云计算通常最适宜需要激增的应用程序。如果企业的应用程序闲置数小时甚至数天，那么将其重写为在Cloudflare Workers或AWS Lambda等无服务器框架中运行将意味着您无需为所有停机工夫付费。当负载低时，企业也不会领取过多老本。 9、为 Arm 从新编译 AWS 和其余一些云供应商正在增加围绕 Arm CPU 构建的新服务器。这些 RISC 芯片能够更快、更便宜，但它们通常须要企业从新编译二进制应用程序。费用节俭取决于应用程序的类型和机器上的负载。例如，AWS 预计其 Graviton 芯片的效率可能比 x86 芯片高 25% 到 100% 甚至更高。因为 AWS 刚刚推出了新的 Graviton3 处理器，因而速度会更快，该公司预计，该处理器的速度可能比 Graviton2 快三倍。 ...