download:极客大学-云原生训练营拆分扩容后存在的问题随着业务的增长，零碎变得越来越宏大, 根据零碎功能拆分红独立而又互通的我的项目, 比如交易零碎、财务零碎、生产流程零碎、物流零碎、网站零碎等等,然而分布式结构会存在很多问题。对于这些问题每一个都值得深入探讨,这儿简略的提一下,前面再开篇幅。
数据共享问题所有的服务之间数据如何共享同步,这是一个需要考虑的问题,微服务架构中,数据不可能只有一份,没法避免机器损坏等原因造成的数据丢失,多份数据之间如何同步?目前可供参考的解决思路是建立数据中心、搭建数据库集群。
接口调用问题不同的服务器之间进行调用遵循近程调用协定RPC
JAVA RMI：Java近程方法调用，即Java RMI（Java Remote Method Invocation）是Java编程语言里，一种用于实现近程过程调用的应用程序编程接口。 它使客户机上运行的程序可能调用近程服务器上的对象。
dubbo:提供了面向接口代理的高性能RPC调用
持久化数据雪崩问题数据库分库分表,参考:MySQL调优之分区表。资源隔离,参考:亿级流量架构之资源隔离思路与方法。缓存设定数据持久化策略:Redis持久化之RDB和AOF。高并提问题缓存:诸如缓存击穿、穿透、雪崩等,参考Redis击穿、穿透、雪崩产生原因以及解决思路。
数据闭环:为了便于理解,举个例子,对于淘宝而言,有网页版、IOS版、安卓版、还有什么一淘等等,诚然客户端不一样,然而展示的商品信息是雷同的,也就是一件商品,无论是哪个端用的数据是一样的,需要一套打算来解决并发下根据雷同数据在不同端进行不同展示的问题,这就叫数据闭环。
数据一致性问题这是一个难点,粗心就是多个服务器之间数据如何保障一致性,同样的商品在不同客户端服务端端价格应该是一样的, 通常使用分布式锁。
数据库扩容:集群先简略说一下分布式与集群的区别,这两个词儿常常一起出现,然而意义却有所不同,分布式会缩短单个工作的执行工夫来晋升工作效率，而集群强调的是提高单位工夫内执行操作数的减少来提高效率。更简略的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系，集群打算是指几个工作同时在处理。
繁多数据库存储难以满足业务需要时,采取集群的形式,将数据存储在不同的服务器,这可能是主主或者主从,主从中主负责写,从负责读,将与数据库无关的压力进行合成到多台机器上。
分布式ID在简单分布式零碎中，经常需要对大量的数据和消息进行唯一标识。很容易想到的是利用自增,然而自增有很多问题，例如ID有太强的法则,可能会被恶意查问收集,面对数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，这样数据库的自增ID显然不能满足需要；特地一点的如商品、订单、用户也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的零碎是十分必要的。概括下来，那业务系统对ID号的申请有哪些呢？
分布式ID申请面对分布式ID,需要满足上面的申请:
全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的申请。趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是会集索引，因为少数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的抉择下面咱们应该尽量使用有序的主键保障写入性能。枯燥递增：保障下一个ID肯定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等非凡需要。信息安全：如果ID是间断的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，间接按照次序下载指定URL即可；如果是订单号就更危险了，竞对可能间接知道咱们一天的单量。所以在一些利用场景下，会需要ID无规则、不规则。上述123对应三类不同的场景，然而3和4的需要是互斥的，也就是无奈使用同一个打算满足。除了对ID号码自身的申请，业务还对ID号生成零碎的可用性申请极高，设想一下，如果ID生成零碎瘫痪，整个与数据无关的动作都无奈执行，会带来一场劫难。由此总结下一个ID生成零碎起码应该做到如下几点：
平均提早和TP999提早都要尽可能低；可用性5个9(这是美团的申请,有些企业例如阿里申请6个9)；高QPS。分布式ID生成策略目前业界罕用的ID生成策略有很多,例如UUID、雪花生成算法、Redis、Zookeeper等,这儿只简略讲讲UUID以及Snowflake，前面要开篇详谈。
UUID生成算法UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式蕴含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符，示例：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000，到目前为止业界一共有5种形式生成UUID，详情见IETF公布的UUID规范 A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace。
长处：
性能非常高：本地生成，没有网络消耗。缺点：
不易于存储：UUID太长，16字节128位，通常以36长度的字符串示意，很多场景不实用。信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制造者地位。ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如做DB主键的场景下，UUID就非常不实用：① MySQL官网有明确的倡导主键要尽量越短越好[4]，36个字符长度的UUID不符合申请。
All indexes other than the clustered index are known as secondary indexes. In InnoDB, each record in a secondary index contains the primary key columns for the row, as well as the columns specified for the secondary index. InnoDB uses this primary key value to search for the row in the clustered index.If the primary key is long, the secondary indexes use more space, so it is advantageous to have a short primary key.
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