财务领域就快要被机器人占领了？
RPA 正在为企业财务带来新的数字化转型浪潮。伴随普华永道、毕马威、安永、德勤对财务机器人“不遗余力”地推广，RPA 风潮早已在财务、金融领域刮起。
RPA 首现身于财务领域，绝非偶然。
RPA 和财务工作是绝配
事实上，财务业务特点与 RPA 技术特点在很多方面，都极其吻合。
财务是一个规则性极强的领域，并且在业务流程中存在大量重复的任务需要手工完成。
如票据接收、审核、报表出具等基础工作，都是基于标准化规则的操作。其往往需要财务人员为此进行大量的计算、核对、验证等工作，出错率和人力成本显著增加。
规则明确、大量重复，这两大要点，使 RPA 于财务领域有了用武之地。
RPA 的核心要义，即通过事先设定好的脚本，在计算机上模拟人工手动操作（特别是键盘敲入、鼠标点击等操作），执行基于一定规则的大批量、可重复的任务。
放眼财务领域，这样的流程比比皆是。无论是资金管理、报销管理、税务管理、档案管理、固定资产管理，还是采购到付款、订单到收款、存货到成本、总账到报表、管控与合规。常见财务流程及其子流程，都与 RPA 技术的应用条件高度匹配，符合 RPA 机器人的适用标准。
在原本耗费大量人力资源和时间成本，且人工操作出错率较高的业务流程中，应用 RPA 机器人，能够最大限度实现企业财务流程的高效运转，同时降低财务运行成本。
RPA+AI：打通财务数据最后要塞
早期的 RPA 往往只擅长对结构化、数字化的数据信息进行识别处理。现如今，在结合了光学字符识别（OCR）、语音识别等 AI 技术之后，RPA 还可以对大量非结构化数据进行识别。
在输入端，利用 OCR 技术，RPA 可以轻松把纸质发票、凭证、账册、合同中的代码、日期、金额等信息扫描进计算机里，并识别为电子逻辑信息，然后交给 RPA 机器人记账、出具报表，进行后续处理。而语音识别技术则能够帮助 RPA 机器人识别，接收人的语音指令，从语音中识别数字信息并进行处理。
RPA+AI 取代传统人工输入，以一种更准确、更快捷、更高效的方式，引领智能自动化处理的潮流，及时响应业务变化和拓展。
学会接受 RPA 机器人同事
财会工作的本质决定了其最终会采用 RPA 这种自动化的方式。RPA 的出现，也使得诸如“会计慌了”“财会人将被取代”这样的话题不绝于耳。表面上看，RPA 机器人对那些从事简单基础票据录入、计算等单一工作的财务人员，确实有取而代之的危险。
但长远来看，RPA 给那些有意从中低端财务人员向高端财务管理人员迈进的员工，提供了一个良好的成长机会。
随着财务职能的不断拓展，财务工作不再只是提供几张报表中的结构化数据那么简单。高水平的财务管理人员，必然要站在战略的高度，在分析各种因素对资金流动影响的基础上对企业的财务活动进行全局性、长期性和创造性的谋划。
RPA 机器人的出现，与其说是“取代”，不如说是对财务人员的“解放”。通过对单一重复的键盘敲入与鼠标点击的取代，最大化减少财务人员的工作量。当财务人员不用再把时间都放在记账、录入等低附加值的工作上后，便可投入更多的时间和精力，深入分析企业或组织的财务数据以改进经营决策。
今后，RPA+AI 的“世纪组合”会以最佳的方式，将人与机器的能力相结合，实现人机协作。在满足流程自动化、提高工作效率的基础上，帮助财务人员专注于更有价值、更具创造性的工作上，实现向更高水平财务管理者的转型。
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