郑龙在哔哩哔哩设计和研发了日吞吐亿秒级别点播视频转码集群，自研视频窄带高清技术，当然最引人注目的就是他负责的 SRT 项目，在 12 月的 LiveVideoStackCon2019 深圳大会上，他将带来详细的解读。有趣的是，郑龙并非科班出身，而是在生物专业“不务正业”的做了许多软件开发的工作，从而打下了计算机基础。本文将带大家了解一个差点被生物耽误了的多媒体专家。
文 / 郑龙
策划 / LiveVideoStack
LiveVideoStack：郑龙你好，非常高兴你接受 LiveVideoStack 的采访。首先，我很好奇，你是如何从一个生物专业的学生，转向多媒体技术领域的呢？
郑龙： 首先在中学的时候我就参加了一些少年编程比赛, 对软件开发有一些基础的了解和兴趣，其次是上大学的时候跟着学校的老师做了很多营养计算相关的软件开发的工作，有了一定的软件开发基础。毕业后由于机缘巧合就从事多媒体领域了。
LiveVideoStack：和那些“科班出身”多媒体技术人相比，“半路出家”搞多媒体有哪些短板和优势？如果让你来总结掌握好多媒体技术的关键，你会给出哪些建议？
郑龙： 多媒体技术对于普通人来说其实是个比较陌生的领域，半路出家对于多媒体的技术有一个从 0 到 N 的累积过程，这样我就能在平时的工作过程中更加了解普通用户的感受和诉求。
多媒体技术其实是个多学科的集合，包括了计算机科学，数学，信息学等基础科学，其目的主要是为了更好的在人和人之间传递信息。所以我觉得掌握好多媒体技术的关键其实就两点，打好扎实的基础以及挖掘以人为本的需求。
LiveVideoStack：如果让你重新选择技术领域，你还会选择多媒体吗？大数据，人工智能的价值也越来越大。
郑龙： 我觉得未来的技术的方向一定是多技术融合，例如多媒体×人工智能等。所以作为一个多媒体人应该要走出圈子和其他领域多碰撞出火花。
LiveVideoStack：有没有一些关键人、经历或一本书等，对你产生了重大影响。
郑龙： 在这里致敬“雷神”——雷霄骅。
LiveVideoStack：按照计划，你将在 LiveVideoStackCon 2019 深圳大会上分享你和团队在 SRT 应用方面的探索。年初的时候，哔哩哔哩曾分享过 QUIC 商用的经验。那么 SRT 主要应用在什么场景？解决了哪些问题？
郑龙：SRT 协议在流媒体上因为其激进的策略来保证流媒体的传输质量，因为开销的成本所以不适合对用户播放端的传输，所以我们将 SRT 主要应用于主播推流，视频上传，服务器回源等场景，还有一些是在远距离、跨洋传输等场景，主要目的是提高流媒体的稳定性，后续还会拓展到低延时直播等领域。
LiveVideoStack：除了 SRT 方面的探索，你还在哔哩哔哩研发了“窄带高清”，能否介绍下这部分的研究？
郑龙： 哔哩哔哩的窄带高清技术对编码器本身做改造较少，主要是基于机器学习——通过各种视频的特征选择性价比最高的编码参数组合。包括了视频特征工程、ROI 智能编码等关键技术点，大部分功能能够适用于 x264 和 x265 等常用 CPU 编码器。
LiveVideoStack：展望 2020 年，你看好哪些多媒体相关的技术，在哪些行业及应用场景得到进一步发展，甚至爆发？
郑龙： 多媒体越往后发展, 应该是和各个具体行业结合越紧密的过程。已经火热了很久的多媒体×人工智能应该会持续发热。随着 5G 等信道技术的的发展，我认为无人机、智能穿戴设备上的多媒体技术也将有不小的发展。