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安全性
并发编程是一个复杂的技术领域, 微观上涉及到原子性问题、可见性问题和有序性问题, 宏观则表现为安全性、活跃性以及性能问题。
线程安全: 程序按照我们期望的执行
如何才能写出线程安全的程序:
避免出现原子性问题, 可见性问题和有序性问题
数据竞争: 当多个线程同时访问同一数据, 并且至少有一个线程会写这个数据的时候,
竞态条件: 程序的执行结果依赖程序执行的顺序
活跃性
活锁: 线程之间相互谦让
饥饿:
线程因无法访问所需资源而无法执行下去的情况
线程优先级“不均”，在 CPU 繁忙的情况下，优先级低的线程得到执行的机会很小，就可能发生线程“饥饿”；持有锁的线程，如果执行的时间过长，也可能导致“饥饿”问题。
解决方案:
- 保证资源充足
- 公平地分配资源
- 避免持有锁的线程长时间执行。
性能为题
锁的过度使用可能导致串行的范围过大, 这样就不能发挥多线程的优势了, 而我们之所以使用多线程搞并发程序就是为了提升性能, 我们设计程序是要关注它的宏观性
解决:
- 使用无锁的算法和数据结构
- 减少锁持有的时间
性能指标:
- 吞吐量: 指的是单位时间内能处理的请求数量。吞吐量越高, 说明性能越好
- 延迟: 指的是从发出请求到收到响应的时间。延迟越小, 说明性能越好。
- 并发量: 指的是能同时处理的请求数量, 一般来说随着并发量的增加、延迟也会增加。所以延迟这个指标, 一般都会是基于并发量来说的。例如并发量是 1000 的时候, 延迟是 50 毫秒。
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