如果使用过 glances，如果有一颗 geek 的心的话，一定会觉得不但酷炫而且十分实用。不过如果想观察一个程序从运行开始到结束的 cpu 占用率怎么办？好办，利用 python 的 psutil 异步观察就行。
介绍一下放在 github 上的一个项目：oscillo
使用方式
使用方式很简单，直接 pip install oscillo 即可安装使用.
命令行参数的格式是 “<name>: <command [args]>”：
name: 命令行的别名 /id (任意字符串)，当 –commands/- c 参数指定多个命令时，该值将作为命令的唯一标识，不可重复
command [args]: 需要测试资源消耗的命令，比如 gzip file.ext
示例如下，监控 gzip 压缩一个文件时耗费的 cpu、memory 和时间：
oscillo -c ‘gzip: gzip file.ext’ -o output-file
-c 代表将执行一个 linux cmd 命令。参数后面可以跟以空格隔开的多个参数
-o 结果输出文件:
命令执行完成后，会在当前目录下生成一个 <output-file>.log 文件。文本结构是 json 格式. 数据结构如下
{
“test”: {
“elapsed”: 0.022143125534057617, // 总执行时间
“cpu”: [],
“memory”: []
}
}
同时会产生一个 <output-file>.png 文件，<output-file> 由 - o 参数指定，默认值为 metrix
在控制台上，oscillo 会打印 summary 信息，其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大 cpu 使用、退出码等在控制台上，oscillo 会打印 summary 信息，其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大 cpu 使用、退出码等
如果想对比多个命令对资源的消耗，可以使用 -c/–commands 选项指定多条命令, e.g.:
对比 gzip 和 tar 命令对资源的消耗：
oscillo -c ‘t1: gzip file.ext’ ‘t2: tar czf target.tar.gz file1’ -o output
效果如下：
实现原理
这个工具的原型，来自于一次为了对比几种客户端性能而写的一个脚本，它的原理就是：
在程序中启动一个子进程，获取进程 id
通过 psutil 观察该进程，每隔一段时间记录一次 cpu 和内存的负载
通过 matplotlib 画图
说一下其中碰到的一个坑：欲监控的子进程 A 在内部调用了另一个耗资源的子进程 B，但是 psutil 只能观察到子进程 A 的资源消耗情况，粗暴的解决办法就是：观察全局的资源消耗情况：
class Stopwatch(object):
def __init__(self, pid):
self.__is_run = False
self.__start_time = 0
self.__elapsed_times = 0
self.memory_percent = []
self.cpu_percent = []
self.pid = pid
def start(self):
if self.__is_run:
return False
self.__is_run = True
self.__start_time = time.time()
if self.pid > 0:
p = psutil.Process(self.pid)
else:
p = psutil
p.memory_percent = lambda: p.virtual_memory().percent
while self.__is_run:
try:
self.cpu_percent.append(p.cpu_percent(1))
self.memory_percent.append(p.memory_percent())
except psutil.NoSuchProcess:
break
@property
def elapsed(self):
if self.__is_run:
return self.__elapsed_times + time.time() – self.__start_time
return self.__elapsed_times
def stop(self):
self.__elapsed_times = self.elapsed
self.__is_run = False
BTW
当前的功能比较简单，可能有很多东西没用想到，欢迎使用和完善
git 仓库: oscillo
原文地址