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“今年将帮 1000 家企业 ’ 去 O ’，完成 10000 套传统数据仓库上云。”6 月 9 日，阿里云数据库负责人李飞飞在阿里云峰会上表示，经过多年技术演进，传统数据库上云已进入大规模攻坚阶段。
达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞
因传统数据库架构无法满足企业面临的业务挑战，电信、金融和政务等客户正在核心系统领域加速上云。
据悉，中国联通就通过 云原生分布式数据库 PolarDB-X等技术，重构了中国联通的核心 IT 架构，实现了对中国联通 3.6 亿用户的无缝“广覆盖”，成为全球最大的云上 BSS 系统；某全国性股份制商业银行则通过 PolarDB- X 支撑信用卡、借记卡等关键业务。
国家税务总局采用阿里云 云原生数据仓库 AnalyticDB实现了全国税务数据大集中，实现 20PB+ 海量数据的实时计算分析，覆盖全国纳税人，推动个税系统改革。
这些通过阿里云数据库上云的案例还包括：PrestoMall、上海伯俊、百华悦邦、银泰百货、朗致集团、谊品生鲜、石基零售等诸多新零售、新金融、税务、交通、气象等核心行业的头部企业。
当天，阿里云重点介绍了云原生分布式数据库 PolarDB- X 和云原生数据仓库 AnalyticDB 在大型客户中的最新实践。前者融合了分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X -DB，可实现资源池化高效管理，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐及复杂计算效率等数据库瓶颈问题；后者基于数据库大数据一体化的理念，结合数据库、大数据、AI 算法技术，实现智能数据库的重磅创新。
李飞飞透露，PolarDB 系列已成为阿里云增速最快的产品之一，PolarDB- X 也在阿里巴巴线上核心系统广泛使用，连续多年稳定支撑天猫双 11，在 1 秒钟内系统负载增加了 135 倍情况下依然保持稳定，峰值 TPS 达8700 万次，但成本仅为传统数据库的1/6。
AnalyticDB 是阿里巴巴自研的云原生数据仓库，可支持 GB 到 PB 级任意数据规模的数据计算分析，对复杂 SQL 查询速度比传统的关系型数据库快 10 倍以上。不同于复杂、高门槛的大数据体系，AnalyticDB 完全兼容 MySQL、PostgreSQL，高度兼容 Oracle，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。
全球云计算巨头中，亚马逊 AWS 和微软 Azure 也积极推广传统数据库上云，亚马逊 CEO 贝索斯甚至在股东信中，直接批评传统数据库价格昂贵、体验糟糕。
权威机构 Gartner 预测，2023 年全球 75% 的数据库会跑在云上。目前，阿里云已经稳居亚太云数据库市场份额 第一，客户包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
阿里云峰会此次共发布 6 大新产品
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