数字经济时代，计算、剖析、解决等作为“要害生产因素”已成为行业和社会的共识。然而对于交通畛域而言，以往端到端的形式进行平台搭建和利用开发已不能适应数字爆炸和产品疾速迭代的要求。交通行业在计算剖析方面面临着信息采集难、款式杂、变动快、价值低、利用难度低等诸多痛点。总结而言，次要体现在 4 个方面：
（1）交通业务零碎互相独立，数据孤岛景象重大，业务解决容量大然而无统一标准，采集的字段凌乱，难以了解和利用？
（2）先前曾经搭建了交通大数据平台，然而不足行业知识库，计算剖析能力弱，数据只是简略地 BI 展示，不能赋能业务翻新？
（3）业务部门多，资源接口凌乱，复用性差，每次调用计算都须要开发新的接口，费时费力？
（4）数字零散，全域交融难，不足计算价值开掘，并且未和公众服务平台买通，交通相干 APP 用户量太少，不能从根本上解决“市民出行难”的问题？
那么，如何用新一代信息技术伎俩买通交通业务之间的内在联系，晋升交通部门的协同效率？如何建成一个交通智能剖析的全流程平台，实现交通系统上云、治理、剖析、决策、后果展示等性能？这是咱们探讨和解决的内容，以更好地撑持交通管理部门晋升效力。
数据中台是交通行业数字化转型的最佳门路
交通体系是一个简单的零碎，笼罩的场景丰盛，关涉的业务宽泛，行政治理关系归口多，不仅有公路、铁路、水运、航空等行业线，执法、车管等职能线，还有区县、市级、省级等区域线。从组织架构上来看，管辖范畴和侧重点不同，计算协同与利用自身就是一个微小的挑战。
如何让纷繁复杂的计算为业务场景服务，为交通治理提效？从以后的技术、业务和实际来看，“数据中台”是应答挑战的最佳门路，它以信息充沛共享、资源高度交融、信息深度开掘、部门协调联动为外围，通过构建一套大数据技术体系和对立的计算资源池，帮忙交通企业疾速推动施行数字化转型策略。
数据中台概念首次被阿里提出时是在 2015 年, 其定位就是紧贴业务，集方法论、工具、组织于一体的“快、准、全、统、通”的智能体系。历经外部简单场景的实际后, 在 2018 年正式通过阿里云全面对外输入数据中台能力, 帮忙企业实现数智化转型。在 2020 阿里云线上峰会上, 阿里云智能总裁张建锋示意，阿里云将会做深根底，做厚中台，做强生态，有信念真正做好数字经济时代的基础设施。这标记着阿里云进一步把数据中台引入全速重构业务数智化的深地。
从“首次提出”到“全速重构”，阿里云数据中台累积了丰盛的教训。而在交通畛域，数据中台越来越受到重视，交通企业通过构建交通数据中台，能够造成数字资产，对业务方提供高价值、高可靠性、高效率、低成本、少节约的的共享多样计算服务，疾速撑持百花齐放的利用。
阿里云交通数据中台解决方案提供从交通信息接入到计算利用的全链路智能资源构建与治理能力，帮忙交通客户突破信息孤岛、交融全域信息，在把资源对立之后，会疾速造成数据资产、开掘计算价值，进而赋能交通业务，为客户提供高效服务。这些服务跟交通客户的业务有较强的关联性，是交通企业业务和资源的积淀，其不仅能升高反复建设、缩小烟囱式合作的老本，也是差异化竞争劣势所在，助力交通行业数字化转型及智能利用的翻新和推广。
3 大次要利用场景：自在流免费稽核、交通态势感知、ETC 用户经营
（1）合纠偏，对立路网表白，全量轨迹实时还原，实现最精准、全面、实时的免费稽核后果。
（2）交通态势感知：基于视频、地图和人工录入事变等数据，对路线状况进行实时感知，并对事变进行智能剖析解决。
（3）ETC 客户经营：ETC 客户数字化经营，与异业协同共赢，共建会员生态，实现体验晋升、穿插销售、协同获客、会员互认、权利互通等服务。
5 大外围劣势：数据中台建设 + 施行的方法论和解决方案
基于长期的最佳实际，阿里云积淀了一整套数据中台建设 + 施行的方法论和解决方案，该解决方案具备 5 大外围劣势：
（1）对立的数据集成治理：对立集成治理不同起源、格局、特点性质的资源，从而为企业提供全面的资源共享。
（2）高效的内容加工、服务能力：全域计算剖析主题和场景设计，依据应用领域和类别，联合业务流程中的理论痛点和问题，确定剖析洞察主题、相应的剖析场景及外围的剖析维度和指标。
（3）端到端的行业数据安全策略：提供计算辨认、敏感信息发现、信息分类分级、脱敏、拜访监控、危险发现预警与审计能力，进步信息安全等级，便于进行信息权限管控。
（4）提供丰盛的交通行业知识库 / 模型：通过多年在城市大脑、智慧高速等我的项目上的积攒，再加上对交通信息建模畛域的深入研究，积淀了丰盛的交通算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、免费稽核等多个畛域。
（5）高效的全域信息共享替换：通过全域信息共享替换平台升高交通业务对技术的依赖，晋升交通信息生产体验和效率，充分发挥交通业务翻新潜能，提供交通数据资产变现能力。
5 大外围价值：让大数据真正驱动客户业务
（1）开发更简略：中台提供的各种工具产品可能极大的简化开发过程，缩短治理周期，升高治理老本。
（2）服务更便捷：可能赋予数据以业务价值，让各级用户可能直观的了解，并以此为根底向利用输入计算服务。
（3）利用更智能：通过一直晋升数字面向业务的价值，积攒积淀业务模型，可能向下层利用提供更加智能的信息计算。
（4）资产更清晰：从宏观到宏观助力资源管理方全面盘点数据资产，理清策略资源，做到让管理者成竹在胸。
（5）经营更高效：遵循利用后行、以用带存、由存而通、因通促用的理念，实现城市智能化经营，驱动客户业务翻新。
在交通行业中，阿里云不仅具备成熟的方法论和工具，还联结高德、支付宝、阿里达摩院等，形成了一个外部协同生态，内部也踊跃与生态搭档开展单干，全方位浸透交通各个领域和场景，是建设智能计算和催生智能剖析的引擎。
将来，阿里云交通数据中台解决方案将发力高速公路、大中型机场、汽车制造商、大型港口以及城市的市内交通等各个领域，以数据产品 + 数据技术 + 方法论 + 场景实现的综合性输入，构建新一代交通数字化基础设施，推动交通智能化计算、技术极致晋升和智能化业务的翻新摸索，为交通建设及城市倒退注入智能化的新动力。
阿里云智慧交通对立门户正式上线