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阿里开发者们的第15个感悟:做一款优秀大数据引擎,要找准重点解决的业务场景

2015 年 12 月 20 日,云栖社区上线。2018 年 12 月 20 日,云栖社区 3 岁。阿里巴巴常说“晴天修屋顶”。
在我们看来,寒冬中,最值得投资的是学习,是增厚的知识储备。所以社区特别制作了这个专辑——分享给开发者们 20 个弥足珍贵的成长感悟,50 本书单。
多年以后,再回首 2018-19 年,留给我们自己的,除了寒冷,还有不断上升的技术能力与拼搏后的成就感。
云栖社区钉钉技术讨论群,已有 5000+ 开发者。云栖社区 2019 年 1 月 30+ 场活动预告【持续更新,欢迎加入】学习,是一种氛围。
1 月 10 日,做一款优秀大数据引擎,要找准重点解决的业务场景。这是我们送给开发者的第 15 个感悟。
沐远在社区分享了他的博文,《使用 spark 分析云 HBase 的数据》《hive 数据导入云 hbase》,粉丝评论说请收下我的膝盖。
李伟(沐远)阿里云数据库技术专家专注大数据分布式计算数据库领域,研发 Spark 及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云 HBase 数据库及计算服务。
做一款优秀大数据引擎,要找准重点解决的业务场景,打磨一套易用的 API,构架与上下游联动的生态。
推荐书单:
《黑客与画家》《深入理解计算机系统》《大数据之路》

本文作者:云篆阅读原文
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