原文:parrt/msds501
译者:飞龙
协议:CC BY-NC-SA 4.0
欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
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目录
- USF MSDS501 计算数据科学中文讲义
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一、起步
- 1.1 一些动机(音频处理)
- 1.2 Python 工具的初次尝试
- 1.3 播放声音
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二、设计和构建程序
- 2.1 编程导论
- 2.2 在内存中表示数据
- 2.3 计算模型
- 2.4 Python 中的编程模式
- 2.5 数据别名
- 2.6 使用函数组织你的代码
- 2.7 如何阅读代码
- 2.8 面向对象编程
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三、关键编程模式
- 3.1 加载文件
- 3.2 数据帧
- 3.3 操纵和可视化数据
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四、用于计算和优化的迭代式方法
- 4.1 生成均匀的随机数
- 4.2 近似平方根
- 4.3 单变量梯度下降
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五、常见编程工具
- 5.1 使用 bash 走向胜利
- 5.2 使用 git 版本控制工具
- 5.3 在 Amazon Web Services 上启动虚拟机
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六、可选
- 6.1 链表
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