来源：ApacheCN『USF MSDS501 计算数据科学中文讲义』翻译项目
原文：Data Aliasing
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
编程最棘手的事情之一是确切地确定变量所指的数据。请记住，我们使用 data 和salary这样的名称来表示保存数据值的内存单元。名称比物理内存地址更容易记住，但我们可能被愚弄。例如，显然两个变量 x 和y都可以具有相同的整数值 7：
x = y = 7
print(x,y)
# 7 7但是，你知道他们都指的是同一个 7 对象吗？换句话说，Python 中的变量始终是引用或指向数据的指针，因此变量在技术上并不是持有值。指针就像电话号码“指向”手机，但指针本身不是手机本身。
我们可以使用内置的 id(x) 函数来发现这个间接的秘密层次，该函数返回由 x 指向的物理内存地址。为了证明这一点，让我们问一下 x 和y指向的是什么：
x = y = 7
print(id(x))
print(id(y))
'''
4468307488
4468307488
'''哇！他们是一样的。该数字表示 Python 存储共享对象 7 的内存位置。
当然，作为程序员，我们并不认为这些原子元素指的是同一个对象；请记住他们这样做。我们更有可能将它们视为相同数字的副本，因为 lolviz 在视觉上显示：
from lolviz import *
callviz(varnames=['x','y'])
让我们验证字符串是否发生了同样的事情：
name = 'parrt'
userid = name # userid now points at the same memory as name
print(id(name))
print(id(userid))
'''
4506178760
4506178760
'''好的，很好，所以我们实际上共享相同的内存地址来保存字符串 'parrt'，并且两个变量名都指向同一个共享空间。我们在语言实现中称之为 别名。
当我们开始更改共享数据时，事情才会变得怪异。整数和字符串不会发生这种情况，因为它们是 不可变的（无法更改）。让我们看一个列表的两个相同副本：
you = [1,3,5]
me = [1,3,5]
print(id(you))
print(id(me))
callviz(varnames=['you','me'])
'''
4508962504
4508962440
'''
这些列表具有相同的值，但存在不同的内存地址。他们不是别名；它们不是共享的。因此，更改一个不会改变另一个：
you = [1,3,5]
me = [1,3,5]
print(you, me)
you[0] = 99
print(you, me)
'''
[1, 3, 5] [1, 3, 5]
[99, 3, 5] [1, 3, 5]
'''另一方面，让我们看看如果我们让 you 和me共享相同的列表副本（指向相同的内存位置）会发生什么：
you = [1,3,5]
me = you
print(id(you))
print(id(me))
print(you, me)
callviz(varnames=['you','me'])
'''
4509139464
4509139464
[1, 3, 5] [1, 3, 5]
'''
现在，更改一个似乎改变另一个，但实际上两者都刚好引用内存中的相同位置：
you[0] = 99
print(you, me)
callviz(varnames=['you','me'])
# [99, 3, 5] [99, 3, 5]
不要混淆“更改列表元素”和“更改指向列表的指针”：
you = [1,3,5]
me = you
callviz(varnames=['you','me'])
me = [9,7,5] # doesn't affect `you` at all
print(you)
print(me)
callviz(varnames=['you','me'])
'''
[1, 3, 5]
[9, 7, 5]
'''
当我们将列表或其他数据结构传递给函数时，这种数据别名大量存在。将 Quantity 列表传递给其参数名为 data 的函数，意味着这两个是别名。我们将在使用函数组织代码的“符号可见性”部分中，更详细地查看这个现象。
浅复制
X = [[1,2],[3,4]]
Y = X.copy() # shallow copy
callviz(varnames=['X','Y'])
X[0][1] = 99
callviz(varnames=['X','Y'])
print(Y)
# [[1, 99], [3, 4]]