共计 3600 个字符,预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
想要获取更多文章可以访问我的博客 – 代码无止境。
什么是 ThreadLocal
ThreadLocal 在《Java 核心技术 卷一》中被称作 线程局部变量(PS:关注公众号 itweknow,回复“Java 核心技术”获取该书),我们可以利用 ThreadLocal 创建只能由同一线程读和写的变量。因此就算两个线程正在执行同一段代码,并且这段代码具有对 ThreadLocal 变量的引用,这两个线程也无法看到彼此的 ThreadLocal 变量。
简单使用
1. 创建 ThreadLocal,只需要 new 一个 ThreadLocal 对象即可。
private ThreadLocal<String> myThreadLocal = new ThreadLocal<String>();
2. 设置值
myThreadLocal.set("I'm a threadLocal");
3. 获取值
myThreadLocal.get();
4. 清除,有些情况下我们在使用完线程局部变量后,需要即时清理,否则会导致程序运行错误。
myThreadLocal.remove();
假如我们现在要利用 AOP 打印方法的耗时,这个时候我们需要在 @Before
方法中记录方法开始执行的时间,然后在 @AfterReturning
方法中打印出来耗时时间。我们写在切面里的方法可能慧在多个线程中同时执行,所以此时我们需要 ThreadLocal 来记录开始执行的时间。
1. 我们需要在切面类中定义一个 ThreadLocal。
private ThreadLocal<Long> threadLocal = new ThreadLocal();
2. 在 @Before
方法中记录开始时间。
long startTime = System.currentTimeMillis();
threadLocal.set(startTime);
3. 在 @AfterReturning
方法中取出开始时间,并计算耗时。
long startTime = threadLocal.get();
long spendTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
threadLocal.remove();
System.out.println("方法执行时间:" + spendTime + "ms");
这里只是借这个场景和大家一起熟悉一下 ThreadLocal 的用法,整个打印方法耗时的实现你可以在 Github 上找到,如果你想了解 AOP 可以参考这篇文章《使用 Spring Boot AOP 实现 Web 日志处理和分布式锁》。
原理解析
其实 ThreadLocal 是个数据结构,下面我们就一起通过源码来剖析一下 ThreadLocal 的运行原理。
public T get() {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();}
public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
上面是 ThreadLocal 的 get()
和set()
方法的源码,可以看到 ThreadLocal 是将值存放在 ThreadLocalMap 中。其实在每个线程中都维护着一个 threadLocals 变量(ThreadLocalMap 类型),当使用 set()
方法的时候实际上是将值存在当前线程的 threadLocals 中的,调用 get()
方法也是从当前线程中取值的,这样就做到了线程间的隔离。
看到这里想必你也奇怪,在设置值和取值的时候都没有任何与 key 有关的东西,那么当一个线程有多个 ThreadLocal 的时候是如何做到一一对应的呢?那我们就一起来看下这个 ThreadLocalMap 类吧。
static class ThreadLocalMap {
/**
* The initial capacity -- MUST be a power of two.
*/
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* The table, resized as necessary.
* table.length MUST always be a power of two.
*/
private Entry[] table;
/**
* The number of entries in the table.
*/
private int size = 0;
/**
* The next size value at which to resize.
*/
private int threshold; // Default to 0
}
由上面可见在 ThreadLocalMap 中维护着 table
,size
以及 threshold
三个属性。table
是一个 Entry 数组主要用来保存具体的数据,size
是 table
的大小,而 threshold
这表示当 table
中元素数量超过该值时,table
就会扩容。了解了 ThreadLocalMap 的结构之后,我们就来看下其 set
方法吧。
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
if (k == null) {replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();}
通过上面的代码分析得出,整个的设值过程如下:
- 通过 ThreadLocal 的 threadLocalHashCode 值定位到 table 中的位置 i。
- 如果 table 中 i 这个位置是空的,那么就新创建一个 Entry 对象放置在 i 这个位置。
- 如果 table 中 i 这个位置不为空,则取出来 i 这个位置的 key。
- 如果这个 key 刚好就是当前 ThreadLocal 对象,则直接修改该位置上 Entry 对象的 value。
- 如果这个 key 不是当前 TreadLocal 对象,则寻找下一个位置的 Entry 对象,然后重复上述步骤进行判断。
对于 get 方法也是同样的原理从 ThreadLocalMap 中获取值。那么 ThreadLocal 是如何生成 threadLocalHashCode 值的呢?
public class ThreadLocal<T> {private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
private static int nextHashCode() {return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
}
可见我们在初始化一个 ThreadLocal 对象的时候都为其会生成一个 threadLocalHashCode 值,每初始化一个 ThreadLocal 该值就增加 0x61c88647。这样就可以做到每个 ThreadLocal 在 ThreadLocalMap 中找到一个存储值的位置了。
结束语
在文章的最后分享一次之前遇到的一个与 ThreadLocal 有关的坑,有一次在写分页的时候使用了 PageHeler 插件,引包的时候错误地引用了 MybatisPlus 下的 PagerHelper,而 MybatisPlus 下的 PageHelper 在 ThreadLocal 中存储了 SQL 分页信息在使用之后没有移除,所以执行了分页的 SQL 之后在当前线程中执行的 SQL 都会出现问题。所以大家在使用 ThreadLocal 的过程中千万要注意在适当的时候需要清除。本文主要介绍了 Java 中的线程局部变量 ThreadLocal 的使用,并且和大家一起稍微了解了一下源码。希望对大家能够有所帮助。
PS: 学习不止,码不停蹄!如果您喜欢我的文章,就关注我吧!