看过 tensorflow 2.0 官方文档，一定会遇到加载 MNIST 数据这部分
官方文档告诉我们是下载 input_data.py 文件并且保存到我们的项目目录下面，启动 Python 解释器通过上面的两行代码来导入 MNIST 数据集。
博主也是这么做的，但是有个问题，当我执行第二条代码的时候(Ubuntu 下)，会出现
第一种情况：
第二种情况：
Python.restframe. MNIST_data/train-images Permission denied
有网友给出的答案，当在运行 TensorFlow Example 的 mnist_dataset_intro 时出现了 Permission denied 的问题，考虑是权限的问题。
终端执行
$ sudo chmod -R 777 MNIST_data
-R 是指级联应用到目录里的所有子目录和文件
777 是所有用户都拥有最高权限
博主尝试了并没有解决问题，看过下面的文章后，找到主要问题在于没有将 MNIST 数据集官网的四个文件放到项目目录下
实际的解决方案：O
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)
可以参考下面的文章，主要是第二步和第三步
四个附件的下载地址：https://gitee.com/Gssol/tenso…
总结
其实最简单的方式就是：【亲测】
1、根据 TensorFlow 官网提供的链接: 用于下载和安装 MNIST 数据集的 python 源代码
来下载 input_data.py 文件
2、在与 input_data.py 同层的目录下创建项目文件夹，文件夹名为 MINIST_data;
3、下载 MNISTS 数据集的脚本
一共四个文件，可以从 MINIST 官网：http://yann.lecun.com/exdb/mn…
下载后，不需要解压，直接放在项目目录 MINIST_data 下
4、启动 Python 解释器
import input_data.py
mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)
5、加载成功后的图示(Ubuntu 下)