高并发下的耗时操作
高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程耗尽,即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的,再打过来的请求,将会是 502 了。加 q 群:478052716 免费领取(Java 架构资料,视频资料,BATJ 面试资料)
请求流程图
http1 http2 http3
thread1 thread2 thread3
解决方案
使用 DeferredResult 来实现异步的操作,当一个请求打过来时,先把它放到一个队列时,然后在后台有一个订阅者,有相关主题的消息发过来时,这个订阅者就去消费它,这一步可以是分布式的,比如一个秒杀场景,当 N 多的请求打过来时,有一些请求命中后,它们进行写操作,这时写操作压力很大,1 个请求可以要处理 3 秒,对于高并发场景这是不能容许的,因为你这样占用的服务器线程资源太长了,很快你的服务器就没有可用的线程资源了,这时就可以用到 DeferredResult 这处理。
代码实现
建立订单的接口,只负责简单的校验和事件的发布
/**
* 异步建立高并发的订单.
*
* @return
*/
@GetMapping("/create-order")
public DeferredResult<Object> createOrder() {DeferredResult<Object> deferredResult = new DeferredResult<>((long) 3000, "error order");
logger.info("发布建立订单的事件");
applicationEventPublisher.publishEvent(deferredResult);
return deferredResult;
}
异步的订单处理核心逻辑,也是耗时的操作
@Component
@EnableAsync
public class OrderListener {static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderListener.class);
/**
* 事实上它是一个订单队列的消费者,在后台写订单,本例使用简单的事件监听器实现异步处理的功能.
*
* @return
*/
@EventListener
@Async
public String processOrder(DeferredResult<Object> deferredResult) throws InterruptedException {logger.info("处理订单并返回到对应的 Http 上下文");
String order = UUID.randomUUID().toString();
Thread.sleep(2000);// 假设处理数据需要 5 秒,前端需要阻塞 5 秒,但 http 主线程已经释放了,比较适合 IO 密集型场合
// 当设置之后,create-order 将成功响应
deferredResult.setResult(order);
return order;
}
}
测试结果
当请求 /create-order 后,服务器在处理 2 秒后,返回结果,而 spring 后台真正做的是,线程 1 在事件发布后,它成为空闲状态,其它请求可以复用它,当 processOrder 后台处理结果后,spring 又会用线程池中拿一个新的线程处理剩下的逻辑!