传统处理方法
传统处理方法纯粹基于 C++，通过指针操作进行处理。通常的优化是使用定点数来代替浮点数，这里使用的方法为：
比值=(颜色分量值 * 65535) / 255
转换成位移操作：
比值=(颜色分量值 << 16) >> 8
进行一步简化：
比值=颜色分量值 << 8
代码如下：
float test_Normal_Filter() {BYTE* buf = (BYTE *)malloc(1024 * 1024 * sizeof(int)); // 分配内存：1024X1024 32bpp
BYTE* ptr = buf; // 操作指针
// 背景色，该颜色将与前景色进行溶
int background_R = 0xF8, background_G = 0xF8, background_B = 0xF8; 合
int dr, dg, db; // 颜色过滤比值
BEGIN_PERF() // 记录开始时间
for (int h = 0; h < 1024; h++) { // 按行循环
for (int w = 0; w < 1024; w++) { // 处理行
if ((*(int *)ptr & 0x00070707) != 0 ) {// 如果符合过滤条件，则进行处理
dr = (int)*(ptr + 2) << 8; // 计算比值：R * 65535 / 255
dg = (int)*(ptr + 1) << 8;
db = (int)*(ptr + 0) << 8;
// 依次处理 3 个颜色分量
*(ptr + 2) = ((int)*(ptr + 2) * (65535 - dr) + background_R * dr) >> 16;
*(ptr + 1) = ((int)*(ptr + 1) * (65535 - dg) + background_R * dg) >> 16;
*(ptr + 0) = ((int)*(ptr + 0) * (65535 - db) + background_R * db) >> 16;
} // if
ptr += 4; // 以 4 为步进
} // for
} // for
END_PERF() // 记录结束时间
free(buf); // 释放内存
return GET_PERF(); // 返回操作花费的时间} // func在测试中发现，如果不使用 OpenMP，该方法其实是最快的。这样的数据无关处理在形成流水线后，速度那是相当的快!
good luck!