为什么为有集群
- 在 Redis3 版本之前，每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key，这要求每台 Redis 机器有足够大的内存
- 而且只能是主节点写，从节点读，对于高并发情况下会有性能瓶颈
- 虽然有哨兵模式来保证服务的高用，但是切换主节点还是需要时间的（实测）
分布式数据库
分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上，可以做数据冗余来排除故障，每个节点负责数据的一个子集
如何进行分区
常见的分区规则 哈希分区 ， 顺序分区 ，Redis 集群使用了哈希分区 虚拟槽分区 方式
所有的键根据哈希函数 (CRC16[key]&16383) 映射到 0-16383 槽内，共 16384 个槽位，每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据
哈希函数: Hash()=CRC16[key]&16383 按位与
Redis 用虚拟槽分区原因：解耦数据与节点关系，节点自身维护槽映射关系，分布式存储
Redis 集群的不足
- 键的批量操作支持有限，比如 mset, mget，如果多个键映射在不同的槽，就不支持了
- 键事务支持有限，当多个 key 分布在不同节点时无法使用事务，同一节点是支持事务
- 键是数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值对映射到不同的节点
- 不支持多数据库，只支持 0 数据库
- 主从结构只支持单层结构，不支持树型结构
搭建集群
参考我的另一篇文章 https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/101720686