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1.Redis 的安装
目前最新的版本：5.0
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2. 常用的数据操作命令
(1)setnx
当 key 已经存在，再去设置值会返回 0，表示设置失败，只有当 key 不存在的时候，才能设置成功并返回 1。
应用场景：分布式锁
/**
* setnx
*/
@Test
public void testSetnx() {final Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {public void run() {System.out.println("t1 begin");
jedis.setnx("hello","world");
System.out.println("t1" + jedis.get("hello"));
try {Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
jedis.del("hello");
latch.countDown();}
});
Thread t2 = new Thread(new Runnable(){public void run() {System.out.println("t2 begin");
long result = 0;
while(result == 0) {result = jedis.setnx("hello","world222");
System.out.println("t2" + jedis.get("hello"));
}
latch.countDown();}
});
t1.start();
t2.start();
try {latch.await();
System.out.print("end");
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
}finally {jedis.close();
System.out.println("close");
}
}(2)incr,decr,incrby,decrby
incr: 表示每次加 1.
decr: 表示每次减 1，
incrby: 表示增加指定的数目
decrby: 表示减少指定的数目
应用场景：计数
/**
* incr 对值进行自增
*/
@Test
public void testIncrby() {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.incr("count");
jedis.incrBy("count",10);
System.out.println(jedis.get("count"));
jedis.close();}(3) lpush+lpop=Stack(栈)和 lpush+rpop=Queue(队列)
Redis 的 list 数据结构是既能从头部 (lpush) 插入，也能从尾部插入 (rpush), 既能从头部删除(lpop), 也能从尾部删除(rpop). 从头部(lpush) 插入，再从头部 (lpop) 删除就相当于一个栈；从头部插入 (lpush), 再从尾部删除(rpop) 就相当于一个队列。
@Test
public void testListPush() {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.del("list");
jedis.rpush("list","one","two","three","four");
jedis.rpop("list");
List<String> list = jedis.lrange("list",0,7);
for(int i = 0;i < list.size();i++) {System.out.println(list.get(i));
}
jedis.close();}其他类似的操作：
rpush+rpop=Stack(栈)
rpush+lpop=Queue(队列)
(4)sinter,sunion 和 sdiff
sinter 是计算两个 set 集合的交集
sunion 是计算两个 set 集合的并集
sdiff 是计算两个 set 集合的差集
应用场景：通过 sinter 可以找到两个事物共同的属性，类似两个人有什么共同的兴趣爱好。
(5)spop,srandmember
srandmember 是随机生成一个数 (可以指定个数)
spop 是随机弹出一个数
应用场景：产生随机数，
(6)zrank，zrange
zrank 是查询指定 zset 集合的指定成员的排名
zrange 是对指定 zset 集合的成员进行排序
3. 持久化
持久化是指将数据存储在硬盘中，当服务器重启的时候，可以进行数据的恢复。
Redis 的持久化分为两种，一种是 RDB, 另外一种是 AOF
(1)RDB
a. 触发机制
- save: 堵塞当前的 Redis 服务器，直至完成 RDB 过程。
- bgsave:Redis 进程执行 fork 操作创建一个子进程来完成 RDB 过程，堵塞时间发生在 fork 操作的过程。
b.bgsave 的运作流程
c.redis 的配置文件关于 RDB 的操作
# 在 900 秒内至少有一个 key 值发生变化
save 900 1
#在 300 秒内至少有 10 个 key 值发生变化
save 300 10
#在 60 秒内至少有 10000 个 key 值发生变化
save 60 10000
#如果启用了 RDB 并且最近的一次后台保存失败，Redis 会停止接收写操作。stop-writes-on-bgsave-error yes
#是否使用 LZF 压缩字符串对象
rdbcompression yes
#存储快照后，是否使用 CRC64 算法进行数据检验
rdbchecksum yes
#设置快照文件名称
dbfilename dump.rdb
#设置快照文件的存放文件夹
dir ./参考资料：
https://www.cnblogs.com/ysoce…
(2)AOF
a. 执行策略
以独立日志的方式记录每次写命令，重启的时候再重新执行 AOF 文件以恢复数据。
b.AOF 的工作流程
c. 配置文件关于 AOF 的配置
https://www.cnblogs.com/ysoce…
(3)RDB 和 AOF 的优缺点对比
4. 主从复制
5. 哨兵模式
(1)哨兵节点会对主节点，从节点和其他的哨兵节点进行监控。
(2)哨兵节点会每隔一段时间向主节点，从节点和哨兵节点发送命令，当一个节点在指定的时间内没有进行回复，就认为这个节点不可用，因为是一个节点的判断，所以称为主观下线。
(3)当认为不可用的节点是主节点时，哨兵节点会询问其他哨兵节点的意见，如果超过半数的节点认为这个节点不可用，就会认为是客观下线。
(4)主观下线之后，这个哨兵节点就会向其他哨兵节点发送想成为领导者的请求，获得多数票的哨兵节点就会成为领导者。
(5)领导者会对客观下线的主节点进行故障转移，选择一个从节点作为新的主节点，让其余的从节点跟随新的主节点，原本的主节点在恢复后也跟随新的主节点。
6. 集群模式
(1)集群是以槽为单位，每个节点分配一定数量的槽，将数据按照一定的计算规则存储在指定的槽中，也就存储在指定的节点中。
(2)meet 消息：有新的节点加入集群。
ping 消息: 相当于一个 request 请求，检测节点是否在线和交换彼此状态信息。
pong 消息：相当于一个 response 请求。回复给发送方确认消息正常通信。
fail 消息：更新节点下线状态。
(3)集群伸缩：将槽和数据移动到不同的节点上。
