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在 RPA 工作场景应用上，我们更常听到的可能是财务、银行、保险等行业。其实，除了这些，法律团队借助 RPA 增强业务处理能力的案例也十分典型。法律专业人士需要提供快速而有效的法律建议，跟上谈判和签订合同的快节奏。但与此同时，他们还需要降低代理、交易、监控、监管、合规等方面带来的成本。简而言之，无论是内部法律顾问还是外部法律顾问，法律团队都需要在他们及其客户的组织中促进“自动化优先”的思维方式。
法律团队如何既能跟上时代要求，同时引领这种转变。法律行业无法通过雇佣更多的人来解决现在面临的困境，因此，领导必须要有自动化优先思维。RPA 机器人可以从增强法律部门的技能开始，助力法律行业在提高效率的同时，提供更好的法律服务。
客户通过学习如何分析自动化潜力的过程，并学习如何搭建他们的第一个 RPA 机器人。我们的法律顾问都接受过商业分析师课程的培训，他们如今能够将自己的法律实践经验运用到理解、分析和训练自己的机器人上，这些机器人已经成为了他们值得信赖的数字化伙伴。
可视化开发环境是 RPA 最大的特性之一，即使是非技术人员也能上手操作，同时还可以帮助他们改进自己的机器人。面对更复杂的流程自动化环境，它还可以帮助非技术人员与组织内部更专业的 RPA 开发人员展开合作。
在不到一年的时间里，很多世界五百强企业内部法律团队和开发人员就创建了一个又一个面向整个部门的机器人数字助理。如今，很多企业法律团队可以专注于他们最擅长的事情：提供复杂的法律建议和战略法律思维。以下是我们能够构建的机器人的几个示例：
出口管制机器人：
降低业务风险并提高法律生产力。
自动验证确认希望进行业务往来的组织是否名列各政府机构的受制裁方列表中。
监管机器人：
建立个性化的监管变化摘要。
自动监测和欧盟（EU）议会每日摘要、欧盟委员会和美国法律监管要求数据库与 IT 行业相关的变更。
利益冲突机器人：
自动对利益冲突进行披露和验证。
创建一个可搜索的内部数据库。
将识别冲突所需的时间从几周减少到即时。
GDPR 机器人：
对与 GDPR 相关的客户请求进行自动化，以审查公司存储的个人信息。
通过检查多个数据库中的用户数据降低重大处罚的风险。
合同机器人：
自动识别需要法务审查的协议。
接受或拒绝标准模板和通用条款的更改。
允许法律部门现在专注于审查和协商更复杂的合同。
文件检索机器人：
自动备份法律文档，改进审计跟踪和管理签名权限。
帮助汇报，批准签名权，以及在存储库之间迁移已执行的文档。
机器人律师：
法律调查聊天机器人，通过电子邮件回应常见的、反复出现的法律调查，从提出的问题中提取意图，并实时、全天候提供答案。
解放法律顾问，让他们能够专注于更复杂的问题和更多的战略要求。德勤估计，到明年，律师事务所将面临新人才战略的“转折点”。到 2025 年，技术发展步伐的加快，劳动力人口结构的变化，以及为客户提供更多物有所值的需求，将迫使法律专业发生深刻变革。现在是法律专业采用自动化优先方法的最佳时机。有了它，法律团队可以提高准确性和生产力，同时提高工作满意度。通过对平凡的任务进行自动化，法律专业人员可以获得宝贵的时间，从而从事更具创造性和战略性的工作。
