Python-机器学习在线指南

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原文:Welcome to Python Machine Learning course!

协议:CC BY-NC-SA 4.0

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请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

目录

  • 作者
  • 引言
  • 核心概念

    • 交叉验证
    • 线性回归
    • 过拟合和欠拟合
    • 正则化
  • 监督学习

    • 逻辑回归
    • 朴素贝叶斯分类
    • 决策树
    • k 最近邻
    • 线性支持向量机
  • 无监督学习

    • 聚类
    • 主成分分析
  • 深度学习

    • 多层感知机
    • 卷积神经网络
    • 自编码器
  • 原文的协议

联系方式

负责人

  • 飞龙: 562826179

其他

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  • 发邮件到 Email: apachecn@163.com.
  • 在我们的 组织学习交流群 中联系群主 / 管理员即可.

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