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Last-Modified: 2019 年 5 月 10 日 15:31:41
参考链接
- PHP 使用 Redis+Lua 脚本操作的注意事项
- 《Redis 官方文档》用 Redis 构建分布式锁
锁实现的注意点
- 互斥: 任意时刻, 只能有一个客户端获得锁
- 不会死锁: 客户端持有锁期间崩溃, 没有主动解除锁, 能保证后续的其他客户端获得锁
- 锁归属标识: 加锁和解锁的必须是同一个客户端, 客户端不能解掉非自己持有的锁(锁应具备标识)
如果是 Redis 集群, 还得考虑具有 容错性: 只要大部分 Redis 节点正常运行, 客户端就可以加锁和解锁.
以下只考虑 Redis 单机部署的 场景.
如果是 Redis 集群部署, 可以使用
加锁
php 加锁示例
$redis = new Redis();
$redis->pconnect("127.0.0.1", 6379);
$redis->auth("password"); // 密码验证
$redis->select(1); // 选择所使用的数据库, 默认有 16 个
$key = "...";
$value = "...";
$expire = 3;
// 参数解释 ↓
// $value 加锁的客户端请求标识, 必须保证在所有获取锁清秋的客户端里保持唯一, 满足上面的第 3 个条件: 加锁 / 解锁的是同一客户端
// "NX" 仅在 key 不存在时加锁, 满足条件 1: 互斥型
// "EX" 设置锁过期时间, 满足条件 2: 避免死锁
$redis->set($key, $value, ["NX", "EX" => $expire])
执行上面代码结果:
- $key 对应的锁不存在, 进行加锁操作
- $key 对应的锁已存在, 什么也不做
加锁容易错误的点:
- 使用
setnx
和expire
的组合原因: 若在
setnx
后脚本崩溃会导致死锁
$value
客户端标识的:
- 简单点就用 毫秒级 unix 时间戳 + 客户端标识(大部分情况下够用了)
- 使用其他算法确保生成唯一随机值
connect 与 pconnect
在 php 中, 若使用 pconnect
连接 redis, 则在当前脚本声明周期结束后, 与 redis 建立的连接仍会保留, 直到对应 fpm 进程的生命周期结束, 同时在下一次请求时, fpm 会重用该连接.
即该连接的生命周期是 fpm 进程的生命周期, 而非一次 php 脚本的执行.
若代码使用 pconnect
, close
的作用仅是使当前 php 脚本不能再进行 redis 请求, 并没有真正关闭与 redis 的连接, 连接在后续请求中仍然会被重用.
pconnect 函数在线程版本中不能被使用
解锁
php 解锁示例: 使用 lua 脚本
$key = "...";
$identification = "...";
// KEYS 和 ARGV 是 lua 脚本中的全局变量
$script = <<< EOF
if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del", KEYS[1])
then
return 0
end
EOF;
# $result = $redis->eval($script, [$key, $identification], 1);
// 返回结果 >0 表示解锁成功
// php 中参数的传递顺序与标准不一样, 注意区分
// 第 2 个参数表示传入的 KEYS 和 ARGV, 通过第 3 个参数来区分, KEYS 在前, ARGV 在后
// 第 3 个参数表示传入的 KEYS 的个数
$result = $redis->evaluate($script, [$key, $identification], 1);
使用 Lua 脚本的原因:
-
避免误删其他客户端加的锁
eg. 某个客户端获取锁后做其他操作过久导致锁被自动释放, 这时候要避免这个客户端删除已经被其他客户端获取的锁, 这就用到了锁的标识.
- lua 脚本中执行
get
和del
是原子性的, 整个 lua 脚本会被当做一条命令来执行 - 即使
get
后锁刚好过期, 此时也不会被其他客户端加锁
eval 命令执行 Lua 代码的时候,Lua 代码将被当成一个命令去执行,并且直到 eval 命令执行完成,Redis 才会执行其他命令。
由于 script 执行的原子性, 所以不要在 script 中执行过长开销的程序,否则会验证影响其它请求的执行。
解锁容易错误的点:
- 直接
del
删除键原因: 可能移除掉其他客户端加的锁(在自己的锁已过期情况下)
-
get
判断锁归属, 若符合再del
原因: 非原子性操作, 若在
get
后锁过期了, 此时别的客户端进行加锁操作, 这里的del
就会错误的将其他客户端加的锁解开.
Redis 中使用 Lua 脚本的注意点
↓ 这一段内容转载自 https://blog.csdn.net/zhouzme…
注意点:
- Redis 会把 所有执行过的脚本都缓存在内存中
- Redis 在 重启 的时候会 释放掉 之前保存的脚本
- Lua 脚本中所需要用到的键名以及参数一定要使用 KEYS 和 ARGV 来替换,千万不要写死在代码中,除非你百分百确定每次请求时他们是固定不变的值,特别是涉及到 时间,随机数的,一定要用参数代入,因为 Redis 每次使用 script 都会校验脚本缓存中是否已存在相同脚本,否则就会存储到缓存中,如果你的脚本很长,且每次请求存在不同的变量值,则会生成无数多个脚本缓存,你将会发现 Redis 占用的内存会唰唰唰的往上涨,我一开始因为 key 和 参数太多,分开写太麻烦了,就图省事方便,直接把变量拼接到脚本里面,结果发现内存不停的涨,很是抓狂,找了好久才发现是这么个原因。
- Lua 中脚本定义变量一定要 使用局部变量 , 即
local var = 1
, 局部变量只在所定义的块(指控制结构, 函数或 chunk 等) 内有效, 使用局部变量可以避免命名冲突 并且访问更快(lua 中局部变量和全局变量存储方式是不一样的) -
如果 Lua 脚本写的比较长,非本地或局域网的情况下,建议使用 SHA 签名 的方法来调用,这样节省带宽,但对性能似乎没什么直接的提升。这里对小白普及下我理解的原理就是 Redis 会把每个脚本都生成唯一签名,把脚本作为函数体,并使用该签名作为脚本的函数名放到缓存中,所以后面调用就只需要传一个 SHA 签名就可以调用该函数了,精简很多了。同一个脚本生成的签名都是相同的,所以 SHA 签名可以先在本地生成,然后在服务器上 script load 一次脚本,程序中只需保存和使用该签名即可。另外需要注意的是,脚本如果被改动哪怕一个换行或一个空格(这些容易被忽略或误操作)都必须重新 load 来获取新的 SHA
注意:获取 SHA 签名是单独的功能,不要放在你的正常流程中,当本地开发时就可以生成 SHA,把字符串写死在流程中。同样的脚本,Reids 是始终生成相同的签名的。
- 通过 eval 带入的 ARGV 参数如果原来是数字的,会被转换为字符串,如果你的逻辑中需要判断该变量 > 0 或 < 0 之类的数字判断则必须进行字符串到数字的转换,使用
tonumber()
方法if (tonumber(ARGV[1]) > 0) then return 1; end;
- 我测试了几个 lua script 与 PIPELINE 处理对比,发现 script 的效率一般比 PIPELINE 高 30% ~ 40% 左右
Redis 集群分布式锁
Redis 集群相对单机来说, 需要考虑一个 容错性, 设计上更为复杂
由于这个我也从未实践过, 先贴一个官方的教程贴压压惊
https://github.com/antirez/re…
对应的翻译: http://ifeve.com/redis-lock/
RedLock 算法
官方给出了一个 RedLock 算法
情景: 当前有 N 个完全独立的 Redis master 节点, 分别部署在不同的主机上
客户端获取锁的操作:
- 使用相同 key 和唯一值 (作为 value) 同时向这 N 个 redis 节点请求锁, 锁的超时时间应该 >> 超时时间(考虑到请求耗时), 若某个节点阻塞了了应尽快跳过
- 计算步骤 1 消耗的时间, 若总消耗时间超过超时时间, 则认为锁失败. 客户端需在大多数 (超过一半) 的节点上成功获取锁, 才认为是锁成功.
- 如果锁成功了, 则该锁有效时间就是 锁原始有效时间 – 步骤 1 消耗的时间
- 如果锁失败了(超时或无法获取超过一半 N/2 + 1 实例的锁), 客户端会到每个节点释放锁(是每个, 即使之前认为加锁失败的节点)