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MySQL 的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：
①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服务器压力;
②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。
相信大家对于这些好处已经非常了解了，在项目的部署中也采用这种方案。但是 MySQL 的主从同步一直有从库延迟的问题，那么为什么会有这种问题。这种问题如何解决呢？
- MySQL 数据库主从同步延迟原理。
- MySQL 数据库主从同步延迟是怎么产生的。
- MySQL 数据库主从同步延迟解决方案。
1. MySQL 数据库主从同步延迟原理。
答：谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 mysql 的数据库主从复制原理说起，mysql 的主从复制都是单线程的操作，主库对所有 DDL 和 DML 产生 binlog，binlog 是顺序写，所以效率很高，slave 的 Slave_IO_Running 线程到主库取日志，效率很比较高，下一步，问题来了，slave 的 Slave_SQL_Running 线程将主库的 DDL 和 DML 操作在 slave 实施。DML 和 DDL 的 IO 操作是随即的，不是顺 序的，成本高很多，还可能可 slave 上的其他查询产生 lock 争用，由于 Slave_SQL_Running 也是单线程的，所以一个 DDL 卡主了，需要 执行 10 分钟，那么所有之后的 DDL 会等待这个 DDL 执行完才会继续执行，这就导致了延时。有朋友会问：“主库上那个相同的 DDL 也需要执行 10 分，为什 么 slave 会延时？”，答案是 master 可以并发，Slave_SQL_Running 线程却不可以。
2. MySQL 数据库主从同步延迟是怎么产生的。
答：当主库的 TPS 并发较高时，产生的 DDL 数量超过 slave 一个 sql 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与 slave 的大型 query 语句产生了锁等待。
3. MySQL 数据库主从同步延迟解决方案
答：最简单的减少 slave 同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的 DDL 快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如 sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置，而 slave 则不需要这么高的数据安全，完全可以讲 sync_binlog 设置为 0 或者关闭 binlog，innodb_flushlog 也 可以设置为 0 来提高 sql 的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为 slave。
mysql-5.6.3 已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程，Oracle 使用的是以数据库 (schema) 为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程。
基于局域网的 master/slave 机制在通常情况下已经可以满足 ’ 实时 ’ 备份的要求了。如果延迟比较大，就先确认以下几个因素：
- 网络延迟
- master 负载
- slave 负载
一般的做法是，使用多台 slave 来分摊读请求，再从这些 slave 中取一台专用的服务器，只作为备份用，不进行其他任何操作，就能相对最大限度地达到 ’ 实时 ’ 的要求了
slave_net_timeout 单位为秒 默认设置为 3600 秒
参数含义：当 slave 从主数据库读取 log 数据失败后，等待多久重新建立连接并获取数据
master-connect-retry 单位为秒 默认设置为 60 秒
参数含义：当重新建立主从连接时，如果连接建立失败，间隔多久后重试。
通常配置以上 2 个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟
判断主从延时，通常有两个方法：
- Seconds_Behind_Master vs 2. mk-heartbeat，下面具体说下两者在实现功能的差别。
可以通过监控 show slave statusG 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断，是否有发生主从延时。
其值有这么几种：
NULL – 表示 io_thread 或是 sql_thread 有任何一个发生故障，也就是该线程的 Running 状态是 No, 而非 Yes.
0 – 该值为零，是我们极为渴望看到的情况，表示主从复制良好，可以认为 lag 不存在。
正值 – 表示主从已经出现延时，数字越大表示从库落后主库越多。
负值 – 几乎很少见，只是听一些资深的 DBA 说见过，其实，这是一个 BUG 值，该参数是不支持负值的，也就是不应该出现。
Seconds_Behind_Master 是通过比较 sql_thread 执行的 event 的 timestamp 和 io_thread 复制好的 event 的 timestamp(简写为 ts)进行比较，而得到的这么一个差值。我们都知道的 relay-log 和主库的 bin-log 里面的内容完全一 样，在记录 sql 语句的同时会被记录上当时的 ts，所以比较参考的值来自于 binlog，其实主从没有必要与 NTP 进行同步，也就是说无需保证主从时钟的 一致。你也会发现，其实比较真正是发生在 io_thread 与 sql_thread 之间，而 io_thread 才真正与主库有关联，于是，问题就出来了，当主库 I / O 负载很大或是网络阻塞，io_thread 不能及时复制 binlog（没有中断，也在复制），而 sql_thread 一直都能跟上 io_thread 的脚本，这时 Seconds_Behind_Master 的值是 0，也就是我们认为的无延时，但是，实际上不是，你懂得。这也就是为什 么大家要批判用这个参数来监控数据库是否发生延时不准的原因，但是这个值并不是总是不准，如果当 io_thread 与 master 网络很好的情况下，那么 该值也是很有价值的。（就好比：妈–儿子–媳妇的关系，妈与儿子亲人，媳妇和儿子也亲人，不见得媳妇与妈就很亲。开个玩笑:-）之前，提到 Seconds_Behind_Master 这个参数会有负值出现，我们已经知道该值是 io_thread 的最近跟新的 ts 与 sql_thread 执行到 的 ts 差值，前者始终是大于后者的，唯一的肯能就是某个 event 的 ts 发生了错误，比之前的小了，那么当这种情况发生时，负值出现就成为可能。
方法 2. mk-heartbeat，Maatkit 万能工具包中的一个工具，被认为可以准确判断复制延时的方法。
mk-heartbeat 的实现也是借助 timestmp 的比较实现的，它首先需要保证主从服务器必须要保持一致，通过与相同的一个 NTP server 同步时钟。它需要在主库上创建一个 heartbeat 的表，里面至少有 id 与 ts 两个字段，id 为 server_id，ts 就是当前的时间戳 now()，该结构也会被复制到从库上，表建好以后，会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令，定期去向表中的插入数据，这个周期默认为 1 秒，同时从库也会在后台执行一个监控命令，与主库保持一致的周期去比较，复制过来记录的 ts 值与主库上的同一条 ts 值，差值为 0 表示无延时，差值越大表示 延时的秒数越多。我们都知道复制是异步的 ts 不肯完全一致，所以该工具允许半秒的差距，在这之内的差异都可忽略认为无延时。这个工具就是通过实打实的复 制，巧妙的借用 timestamp 来检查延时，赞一个！
