MySQL 数据库
开发学习中,想满足一些需求,无疑需要经常与数据打交道,例如,我们在使用 IO 的一些技术的时候,常常需要将一些数据存储到外部文件,可能大家会问,我们初学的时候常常会简单的保存一些数据到 .txt 文件中,为什么还需要数据库呢?
(一) 为什么使用数据库?
(1) 查询速度
假定我们将数据全部存储在一个普通文件中(data.txt)_(以逗号间隔)
......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......
如果在我们的数据极为庞大的情况下,我们需要查询其中的一些数据,例如,查询 Eminem 的国籍,我们一般会使用遍历,但是毫无疑问,这个响应时间会变得极其缓慢,但是使用数据库后,它所提供的一些索 引技术 等就可以解决这样的问题
(2) 保证数据完整有效
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"
如果数据中出现了重名的情况,又如何判断是不是同一个人呢?
如果 data.txt 文件中的数据被错误的修改,例如出生年份被修改为其他类型字符串这种无效表达怎么办?
或许你可以在程序中写一些逻辑判断语句进而筛选处理这些问题,但是仍旧在数据较为庞大的情况下,会出现各种各样的问题,增加了开发者的开发难度,而数据库本身就制定了一些 约束 ,从而保证了数据的完整且,有效,从而 使开发者只需要更加注重于程序本身的设计,而不用花费过多的时间去处理数据上的一些细节问题
(3) 数据共享
常用来简单存储数据的 txt/excel 等均属于 单一文件 ,并且都是 无法共享 的,只支持当前用户使用并且修改
而 数据库 则允许用户共享,不同的用户可以同时存取数据库中的数据,用户也可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享
(4) 数据的安全性
在我们前者中,数据的修改是很随意的
但是在实际开发中,我们有时候需要面临,多个用户检索、修改同一文件中的数据,或者在并发情况下,写同一文件或者记录,而数据库基于锁等的一些技术便可以帮助我们解决这些问题
(5) 故障恢复
由于逻辑或者物理上的错误,导致了系统的错误操作,从而使得数据被皮怀,如何快速恢复数据,我们上面的单一文件系统显然无法帮助我们解决问题,而数据库却有相关机制去弥补、处理相关问题
上面我们仅仅从几个常见的点分析了为什么使用数据库,当然远远不止这些,所以总的来说就是 数据库其特殊的存储以及管理方式 ,既提高了 效率,也极大的减少了开发人员的负担
(二) 数据库的基本概念
(1) 概述
数据库(DateBase,简称 DB)是一种用于存储和管理数据的仓库,简单的说就是一个容器内,内部按照一定方式存储着一些数据
(2) 特点
- 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 数据独立存储,且集中控制,方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 — SQL
- 实现数据共享
- 数据一致性和可维护性,保证数据安全可靠
(三) MySQL 数据库的基本操作
MySQL 服务启动(两种方式)
1. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
2. 使用管理员打开 cmd
A: net start mysql : 启动 mysql 的服务
B: net stop mysql : 关闭 mysql 服务
MySQL 登录
1. 点击 MySQL 5.7 Command Line Client,输入密码即可
2. 命令行登录(配置好环境变量)
A: mysql -uroot - p 密码 //root 为用户名
B: mysql -hip -uroot - p 连接目标的密码
C: mysql --host=ip --user=root --password= 连接目标的密码
MySQL 退出
1. exit
2. quit
(四) SQL 简单认识
(1) 什么是 SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
SQL 就是 访问和处理关系数据库 的计算机标准语言,它定义了操作所有 关系型数据库 的规则
大部分数据库在 SQL 的标准上进行了扩展。而每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
但凡涉及到关系型数据库就离不开 SQL,例如在电商网站中存入商品信息,游戏中存储装备道具信息等
补充:
常见的关系型数据库:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
商用:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server
开源:MySQL
桌面:Microsoft Access
常见的非关系型数据库:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase
(2) SQL 通用语法
1. SQL 语句 单行或多行书写,以分号结尾, 并且可以使用空格和缩进来增强语句的可读性
2. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
3. 3 种注释
A: 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
B: 多行注释: /* 注释 */
(五) SQL 分类
数据定义语言——DDL(Data Definition Language)
允许用户定义 (创建) 数据库对象:数据库,表,列等
数据操作语言——DML(Data Manipulation Language)
允许用户对数据库中表的数据进行增删改
数据查询语言——DQL(Data Query Language)
允许用户查询数据库中表的记录(数据)
数据控制语言——DCL(Data Control Language)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
(1) DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库 —— CRUE
-- CURE ---> C(Create): 创建 + R(Retrieve): 查询 + U(Update): 修改 + D(Delete):删除
1. C(Create): 创建
-- 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
-- 创建数据库,判断不存在,再创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
-- 创建数据库,并且制定字符集
CREATE DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名;
2. R(Retrieve): 查询
-- 查询所有数据库名称
SHOW DATABASES
-- 查询某个数据库的字符集 : 查询某个数据库的创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
3. U(Update): 修改
-- 修改数据库的字符集
ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称;
4. D(Delete):删除
-- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
-- 判断数据库存在,存在再删除
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;5. 使用数据库
-- 查询当前正在使用的数据库名称
SELECT DATABASE();
-- 使用数据库
USE 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create): 创建
-- 语法 * 注意最后一行不需要加逗号(,)
CREATE TABLE 表名(列名 1 数据类型 1,
列名 2 数据类型 2,
......
列名 n 数据类型 n
);
-- 数据类型
1. INT:整数类型
2. DOUBLE: 小数类型
3. DATE: 日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. DATETIME: 日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. TIMESTAMP: 时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
6. VARCHAR:字符串
-- 注意:time 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为 null,则默认使用当前的系统时间来自动赋值
-- DOUBLE(6,3) 代表共保留 6 位数字,小数点后保留 3 位
-- 复制表
CREATE TABLE 表名 LIKE 被复制的表名;
2. R(Retrieve): 查询
-- 查询某个数据库中所有的表名
SHOW TABLES;
-- 查询表结构
DESC 表名;
3. U(Update): 修改
-- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
-- 修改表的字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;
-- 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型
-- 修改列名称 类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 删除列
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
4. D(Delete):删除
DROP TABLE 表名;
Drop TABLE IF EXISTS 表名;
(2) DML:增删改表中的数据
1. 表中添加数据
-- 语法:INSERT INTO 表名(列名 1, 列名 2,... 列名 n) VALUES(值 1, 值 2,... 值 n);
-- 注意:A: 列名和值要一一对应。B: 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
Eg:INSERT INTO 表名 Values(值 1, 值 2,... 值 n);
C: 除了数字类型,其他类型需要使用引号 (单双都可以) 引起来
2. 删除表中数据
-- 语法:DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
-- 注意:若不加条件,则删除表中所有记录
-- 删除所有记录的两种方式
A: DELETE FROM 表名; -- 不推荐使用,有多少条记录就会执行多少次删除操作
B: TRUNCATE TABLE 表名;-- 推荐使用,先删除表,然后再创建一张一样的表,效率更高
3. 修改表中数据
-- 语法:UPDATE 表名 SET 列名 1 = 值 1, 列名 2 = 值 2,... [WHERE 条件];
-- 注意:若不限定条件,则会修改表中的所有记录
(3) DQL:查询表中的记录
SELECT * FROM 表名;
1. 语法:SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组之后的条件
ORDER BY
排序
LIMIT
分页限定
2. 基础查询
-- 多个字段的查询
SELECT 字段名 1,字段名 2... FROM 表名;注意:如果查询所有字段,则可以使用 * 来替代字段列表。-- 去除重复:DISTINCT
-- 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)IFNULL(表达式 1, 表达式 2):null 参与的运算,计算结果都为 null
表达式 1:哪个字段需要判断是否为 null
如果该字段为 null 后的替换值。-- 起别名:as:as 也可以省略
3. 条件查询
1. where 子句后跟条件
2. 运算符
>、<、<=、>=、=、<>
BETWEEN...AND
IN(集合)
LIKE:模糊查询
占位符:_: 单个任意字符
%:多个任意字符
IS NULL
AND 或 &&
OR 或 ||
NOT 或 !
-- 查询年龄不等于 20 岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于 20 小于等于 30(三种方式)
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄 22 岁,18 岁,25 岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为 null
-- 下面第一句是错误的,null 值不能使用 = 和(!=)判断
SELECT * FROM student WHERE english = NULL;(×)SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;(√)-- 查询英语成绩不为 null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓张的有哪些?like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '张 %';
-- 查询姓名第二个是杰的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_杰 %";
-- 查询姓名是 3 个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含文的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '% 文 %';
DQL: 查询语句
1. 排序查询
-- 语法:ORDER BY 子句
* ORDER BY 排序字段 1 排序方式 1,排序字段 2 排序方式 2...
-- 排序方式:ASC:升序,默认的。DESC:降序
-- 注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。COUNT:计算个数
-- 一般选择非空的列:主键
-- count(*)
MAX:计算最大值
MIN:计算最小值
SUM:计算和
AVG:计算平均值
-- 注意:聚合函数的计算,排除 null 值。解决方案:1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL 函数
3. 分组查询:
-- 语法:group BY 分组字段;-- WHERE 和 HAVING 的区别?WHERE 在分组之前进行限定,不满足则不分组
HAVING 在分组之后进行限定,不满足则查不到
WHERE 后不可以跟聚合函数,having 可以进行聚合函数的判断
-- 常见举例,巩固一下语法
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于 60 分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
-- 要求:分数低于 60 分的人,不参与分组或分组之后,人数要大于 2 个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
-- 语法:limit 开始的索引, 每页查询的条数;
-- 公式:开始的索引 =(当前的页码 - 1)* 每页显示的条数
每页显示 5 条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,5; -- 第 1 页
SELECT * FROM student LIMIT 5,5; -- 第 2 页
SELECT * FROM student LIMIT 10,5;-- 第 3 页
-- LIMIT 是一个 MySQL"方言"
结尾:
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