SERVER-17397: Dropping a Database or Collection in a Sharded Cluster may not fully succeed 是 MongoDB 里老大难的问题，库或集合删除操作如果没有完全执行成功，再新建相同名字的集合，可能导致读到老版本数据的问题。
集合分片原理
MongoDB sharding 分片原理参考 MongoDB Sharded cluster 架构原理
总的来说，当用户对集合执行开启分片之后，集合分片的元数据会保存在 config server 的 config 集合里
-
config.collections记录集合分片的元数据，根据哪个 shardKey 分片，集合是否已经被删除等元数据 -
config.chunks，记录各个 chunk（shardKey 的某一段范围）对应的 shard 信息，用于路由请求 - 各个 shard 里存储集合实际的数据
删除分片集合流程
- 删除所有 shard 里的对应的数据
- 删除 config.chunks 这个集合相关的 chunk 信息
- 修改 config.collections，标记集合已经删除
注：3.2+ 都是按上述流程操作，删除 Database 过程类似，还需要再额外操作 config.databases 集合，但本质上存在的问题类似
上述动作需要操作 config server 以及 所有的 shard，如果中间有步骤失败（一些很老的版本，并不是按照上述步骤执行，而且执行过程中可能没有严格检查返回的错误码，即使返回成功实际上内部可能执行失败），最终导致集合的部分数据仍然残留，没有完全清理干净。
如果这个集合名字重新被使用，再次调用 shardCollection 产生新的分片元数据，可能导致
- 在 shard 上的一些残留数据可能被读取到，而这些数据实际上应该被删除了
- mongos 没有成功更新路由信息，最终可能出现多个 mongos 看到的数据视图也不一致，有的 mongos 能读到数据，有的读不到（通过 `flushRouterConfig 命令可以强制刷新路由信息可解决）
解决方案
MongoDB sharding 删除集合 / 数据库涉及到多个节点进行操作，这些动作无法做到原子性，可能导致一个集合最终处于某种中间状态；复用该集合可能导致一写数据一致性问题。
- 使用 MongoDB 3.2+ 以上版本，大部分 case，只要没有异常，删除集合动作都能正常完成的，复用集合名字问题一般问题也不大，但无法完全避免问题。
- 建议 Sharding 环境下，namespace 名字一旦被删除，不要再次复用
- 在需要复用 Namespace 的情况下，如果要确保不会有数据问题，每次可以按 drop collection workaround 确保相关数据被正确清理，并且路由信息被更新。
抢阿里云新用户专属优惠权益，致电 95187-1！
本文作者：张友东
阅读原文
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。