时间：2019 年 2 月版本：1.7.1（最新版本的 1.7.2 不知道为啥总是解压失败）
Introduction
Basic Operators
Feature Extractors
Dynamics
Rhythm
处理音频信号中对于节奏的估计
mirfluctuation
估计节奏的一种方法是基于变换的频谱图计算（FFT），通过听觉建模，然后是每个频段的频谱估计（Pampalk 等，2002）。mirfluctuation 就是 Pampalk 提出的模型。默认参数为 23ms/frame，频率 80Hz。默认用的是 Bark bands，可以使用 mirfluctuation(…, ‘Mel’) 替换为 Mel 波段。(下图均为左图是 Mel bands，右图)s = mirspectrum(rag,’Frame’,.023,’s’,80,’Hz’,’Power’,’Terhardt’,’Mel’,’Mask’,’dB’) 和 s = mirspectrum(rag,’Frame’,.023,’s’,80,’Hz’,’Power’,’Terhardt’,’Bark’,’Mask’,’dB’) 获得未经 FFT 的结果：
f = mirspectrum(s, ‘AlongBands’, ‘Max’, 10, ‘MinRes’, .01,’Window’, 0, ‘Resonance’, ‘Fluctuation’, ‘NormalLength’) 进行 FFT（FFT 的参数为.01Hz，使用 mirfluctuation(…, ‘MinRes’, mr) 修改）。横坐标频率，纵坐标波段。横坐标默认是 10Hz（mirfluctuation(…, ‘Max’, m) 修改最大值），纵坐标 25-bands（Bark bands 应该是 20 啊？为啥是 25），使用 Mel bands 后纵坐标为 40-bands。
mirfluctuation(…, ‘Summary’) 获得统计信息:
也可以使用 mirsum(f) 生成，可以应用到所有二维形式结果的统计。
修改默认参数：
>> mirfluctuation(rag, ‘InnerFrame’, 0.010, 30)
mirbeatspectrum
节奏频谱，通过计算时滞函数的自相似性，相似矩阵，参考 mirsimatrix。
Q：为什么横坐标只到 4s？
#mirevents (previously mironsets)
Timbre