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一、ClickHouse 简介

1、基础简介

Yandex 开源的数据分析的数据库，名字叫做 ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse 不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如 GROUP BY)，ClickHouse 的查询速度非常快。

下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse
中文文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/

2、数据库特点

(1)列式数据库

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。

(2)数据压缩

在一些列式数据库管理系统中不是用数据压缩。但是, 数据压缩在实现优异的存储系统中确实起着关键的作用。

(3)数据的磁盘存储

许多的列式数据库只能在内存中工作，这种方式会造成比实际更多的设备预算。ClickHouse 被设计用于工作在传统磁盘上的系统，它提供每 GB 更低的存储成本。

(4)多核心并行处理

大型查询可以以很自然的方式在 ClickHouse 中进行并行化处理，以此来使用当前服务器上可用的所有资源。

(5)多服务器分布式处理

在 ClickHouse 中，数据可以保存在不同的 shard 上，每一个 shard 都由一组用于容错的 replica 组成，查询可以并行的在所有 shard 上进行处理。

(6)支持 SQL 和索引

ClickHouse 支持基于 SQL 的查询语言，该语言大部分情况下是与 SQL 标准兼容的。支持的查询包括 GROUPBY，ORDERBY，IN，JOIN 以及非相关子查询。不支持窗口函数和相关子查询。按照主键对数据进行排序，这将帮助 ClickHouse 以几十毫秒的低延迟对数据进行特定值查找或范围查找。

(7)向量引擎

为了高效的使用 CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量 (列的一部分) 进行处理。

(8)实时的数据更新

ClickHouse 支持在表中定义主键。为了使查询能够快速在主键中进行范围查找，数据总是以增量的方式有序的存储在 MergeTree 中。因此，数据可以持续不断高效的写入到表中，并且写入的过程中不会存在任何加锁的行为。

二、Linux 下安装流程

1、下载仓库

curl -s 
https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh 
| sudo os=centos dist=7 bash

2、查看安装包

sudo yum list 'clickhouse*'

3、安装服务

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

4、查看安装列表

sudo yum list installed 'clickhouse*'

控制台输出

Installed Packages
clickhouse-client.noarch
clickhouse-common-static.x86_64
clickhouse-server.noarch

5、查看配置

• cd /etc/clickhouse-server/
• vim config.xml

数据目录：/var/lib/clickhouse/
临时目录：/var/lib/clickhouse/tmp/
日志目录：/var/log/clickhouse-server
HTTP 端口：8123
TCP 端口：9000

6、配置访问权限

config.xml 文件中去掉下面配置的注释。

<listen_host>::</listen_host> 

7、启动服务

/etc/rc.d/init.d/clickhouse-server start

8、查看服务

ps -aux |grep clickhouse

三、基础操作

1、建表语句

CREATE TABLE cs_user_info (
  `id` UInt64,
  `user_name` String,
  `pass_word` String,
  `phone` String,
  `email` String,
  `create_day` Date DEFAULT CAST(now(),'Date')
) ENGINE = MergeTree(create_day, intHash32(id), 8192)

注意事项：官方推荐引擎，MergeTree

Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree（合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎。MergeTree 引擎系列的基本理念如下。当你有巨量数据要插入到表中，你要高效地一批批写入数据片段，并希望这些数据片段在后台按照一定规则合并。相比在插入时不断修改（重写）数据进存储，这种策略会高效很多。

2、批量写入

INSERT INTO cs_user_info 
  (id,user_name,pass_word,phone,email) 
VALUES 
  (1,'cicada','123','13923456789','cicada@com'),
  (2,'smile','234','13922226789','smile@com'),
  (3,'spring','345','13966666789','spring@com');

3、查询语句

SELECT * FROM cs_user_info ;
SELECT * FROM cs_user_info WHERE user_name='smile' AND pass_word='234';
SELECT * FROM cs_user_info WHERE id IN (1,2);
SELECT * FROM cs_user_info WHERE id=1 OR id=2 OR id=3;

查询语句和操作 MySQL 数据库极其相似。

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/linux-system-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/linux-system-base