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LeetCode-167两数之和-II-输入有序数组-Two-Sum-II-Input-array-is-sorted

jiezi

公众号：爱写 bug（ID：icodebugs）

给定一个已按照 升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。

说明:

  • 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
  • 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9。因此 index1 = 1, index2 = 2。

Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2.

Note:

  • Your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.
  • You may assume that each input would have exactly one solution and you may not use the same element twice.

解题思路：

​ 双指针例题的加强版：一个指针从左向右移动，另一个指针从右向左，左指针与右指针之和如果小于 target，则左指针右移一位，如果大于 target，右指针左移一位，直到双指针之和等于 target。

代码(java):

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {int[] res = new int[2];
        int i = 0, j = numbers.length - 1,temp;// i 为左指针，j 为右指针
        while (i < j) {temp=numbers[i] + numbers[j];// 先记录两数之和
            if (temp == target) {// 等于目标数则记录其索引
                res[0] = i + 1;
                res[1] = j + 1;
                return res;
            } else if (temp < target) {// 小于目标数，左指针右移一位
                i++;
            } else {// 大于目标数，右指针左移一位
                j--;
            }           
        }
        return null;
    }
}

代码(python3):

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        i=0
        j=len(numbers)-1
        while i<j:
            if numbers[i]+numbers[j]==target:
                return i+1,j+1
            elif numbers[i]+numbers[j]>target:
                j-=1
            else:i+=1

总结：

这道题本身很简单，几个小细节：

  • if (temp == target) 先判断与目标数是否相同 可减少运行时间（因为 Leetcode 是拿很多不同数据来运行，而不是一条超长数据。仔细想想这里的区别）
  • temp=numbers[i] + numbers[j] 先把两数之和记录下来，像 py3 里那种判断两次（==、>）每次都计算一次两数和，会消耗更多时间，这在判断条件增多时会很明显。

扩展：

后面找到 py3 一种很有意思的解法，就是效率不高，扩展一下思路即可：

class Solution(object):
    def twoSum(self, numbers, target):
        s = {}
        r = []
        for i in range(len(numbers)):
            if numbers[i] in s.keys():# 判断该数在 s 键值对的键中是否存在。因为键值对的键记录的是差值
                r.append(s[numbers[i]]+1)
                r.append(i+1)
                return r
            s[target-numbers[i]] = i# 目标数与每一个数差值记录为 s 键值对的键，其索引记录为值
        return None

利用 py3 字典特性解题，很有意思。

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