Time：2019/4/5Title: Majority Element 2Difficulty: mediumAuthor: 小鹿
问题：Majority Element 2
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.
Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
Example 1:
Input: [3,2,3]
Output: [3]
Example 2:
Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]
solve:
▉ 算法思路：
1、上一篇是一个求超过 n/2 个数的数，采取的是用一个计数变量和计数元素变量来完成的。本篇题目是超过 n/3 的个数，我们分别用两个变量来完成，条件限制是时间复杂度是 O(n), 空间复杂度为 O(1)。2、继续使用摩投票算法，假设要投票，选取票数超过 n/3 以上选为候选人，一个 n 被分为三等份，也就是说最多有两位当选人。
3、假设第一个人投甲，第二个投乙，甲、乙都站到台上各个计数为 1，随之第三个投甲，第四个投乙，计数分别加 1，第五个投丙，因为只有两个台子，所以那就让甲乙票数计数各减 1，当甲、乙的票数分别减到 0 之后，第 m 个人投丙，就让丙代替甲或已，继续遍历数据，直到遍历完成为止。
4、上述只选择出了那些有可能满足条件的数据，下面对 cm、cn 存储的数据做验证。
▉ 其他解法：
如果没有题目中时间复杂度和空间复杂度的限制，有多种解决方法：1、散列表解决：先遍历一遍数据，统计每个数字出现的次数，然后再遍历一遍散列表，找出满足条件的数字。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。
2、排序解决：先进行一次排序（快排），然后遍历数据，找出满足条件的数据。时间复杂度为 O(nlogn)，空间复杂度为 O(1)。
▉ 代码实现：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var majorityElement = function(nums) {
let [m,n,cm,cn,countm,countn] = [0,0,0,0,0,0];
let result = [];
for(let i = 0;i < nums.length; ++i){
//m === nums[i] 和 n === nums[i] 的判断一定放到 cm === 0 和 cn === 0 之前，负责产生 bug。
if(m === nums[i]){
cm ++;
}else if(n === nums[i]){
cn ++;
}else if(cm === 0){
m = nums[i];
cm ++;
}else if(cn === 0){
n = nums[i];
cn ++;
}else{
cn–;
cm–;
}
}
// 验证 cm、cn 存储的数据
for(let index in nums){
if(nums[index] === m){
++countm;
}
if(nums[index] === n){
++countn;
}
}
if(countm > Math.floor(nums.length/3)){
result.push(m);
}
if(countn > Math.floor(nums.length/3) && n != m){
result.push(n);
}
return result;
};
// 测试
let arr =[1,2,2,3,2,1,1,3];
console.log(majorityElement(arr));
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