1. 概述
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在 Kubernetes 中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理，本文章将介绍 Kubernetes 平台的安装过程。
1.1. 环境准备
Kubernetes 安装在 Ubuntu、CentOS 这两个环境上较为稳定，本次安装将以 Ubuntu 环境为例（CentOS 环境也类似），准备两台 Ubuntu 虚拟机或云服务器，版本为 16.04 即可。
2. 安装 Docker&Kubernetes
2.1. 安装 Docker
2.1.1 添加 Docker 官方源
1）更新包索引：
apt-get update
2）下载 docker 官方源的公钥并添加到 apt 的公钥库中：
curl-fsSL https://download.docker.com/l… | apt-key add –
3）添加 docker 官方源的仓库：
add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://download.docker.com/l… $(lsb_release -cs) stable”
4）执行完以上命令之后，在 /etc/apt/sources.list 文件中将添加如下内容
5）再次更新包索引：
apt-get update
2.1.1 安装 Docker
这里以安装 docker-ce-17.03.2 版本为例：
1）执行：
apt-get install docker-ce=17.03.2~ce-0~ubuntu-xenial，安装 Docker；
2）验证 Docker 安装结果：
dockerversion
3）查看 docker 后台服务运行的情况：
systemctl status docker
至此，Docker 安装完成。
2.2. 安装 Kubernetes
2.2.1 Kubernetes 相关组件介绍
需要下载 kubeadm、kubelet、kubectl 等组件
1）kubeadm：作为安装工具来引导启动集群，kubeadm 将 kubernetes 核心组件以容器化的方式安装和引导启动运行；
2）kubelet：Node 组件中的
kubelet 依旧以主机后端服务的形式运行 kubernetes 集群的所有节点上，是主节点与从节点交互的关键组件；
3）kubectl：是安装集群后的命令行工具，至少安装在 master 上，对集群进行管理。
2.2.2 添加 Kubernetes 的 apt 源（google 官方源）
以下将直接添加 google 的官方源（如果你的服务器不能访问 google 官方源，请参考 2.2.3）
1）添加 kubernetes apt 源的公钥文件：
curl-s https://packages.cloud.google… | apt-key add –
2）将官方源列表加入到本地源列表配置目录中：
vi /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list，在该文件中加入如下内容：
3）更新本地包缓存：apt-get update
2.2.3 添加 Kubernetes 的 apt 源（国内源）
1）apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
2）curl https://mirrors.aliyun.com/ku… | apt-key add –
3）vi /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list，在该文件中加入：deb https://mirrors.aliyun.com/ku… kubernetes-xenial main
4）更新本地包缓存：
apt-get update
2.2.4 安装 kubeadm、kubelet、kubectl 工具
1）apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
2）apt-get install kubeadm=1.10.2-00 kubectl=1.10.2-00 kubelet=1.10.2-00（安装指定版本）
3）查看安装情况：
查看版本：kubeadm version
查看版本：kubectl version
查看运行状态：systemctl status kubelet，此时看到的状态，不是 running 的状态，是激活状态，处于定期的重启状态，这是由于 kubelet 所需要的配置还没有提供，只有在 master 节点执行 kubeadm init 或者在 work node 节点执行 kubeadm join 的时候，kubelet 所需要的配置才能被满足，kubelet 才会正常运行起来。
2.2.5 下载核心组件镜像
默认情况下 kubeadm 在安装引导集群时，会自动从网络上下载 kubernetes 的核心组件，比如：apiserver，scheduler，controller manager，kubeproxy 等，但是默认是从 k8s.gcr.io（google
容器镜像平台）上下载，国内无法连接。Master 节点需要现在如下核心组件：
1）先从国内源（可以从 dockerhub 上查找）将以上核心组件下载到本地，例如：docker pull gcrxio/kube-apiserver-amd64:v1.14.1
2）重新打标签，例如：docker tag gcrxio/kube-apiserver-amd64:v1.14.1 k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.14.1
3）在 Worker 节点只需要下载 pause 和 kube-proxy 镜像即可。
2.2.6 初始化 Master 节点
1）执行 kubeadm init 命令初始化：kubeadm init –apiserver-advertise-address=172.16.154.177 –pod-network-cidr=192.168.16.0/20，
如下图：
2）设置 kubectl 访问控制平面，设置环境变量：export
KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
3）查看安装情况：kubectl get pods -n kube-system
以上除了 dns，其他的组件都是 running 状态，dns 要等到安装了网络插件之后才正常。
2.2.7 安装网络插件
Kubernetes 的网络插件很多，这里以安装 Weave 为例：
1）安装 Weave Net
kubectl apply -f https://cloud.weave.works/k8s…$(kubectl version | base64 | tr -d ‘n’)
2）创建 weave.yaml 文件，如下：
3）执行命令进行安装：Kubectl apply -f weave.yaml
4）验证安装结果：kubectl get pods -n kube-system
2.2.8 安装 worker 节点
1）按照前面的步骤，在 worker 节点上（比如是 k8s2）安装 docker 环境
2）按照前面的步骤，在 k8s2 节点上安装 kubeadm、kubelet
3）按照前面的步骤，在 k8s2 节点上下载 pause 和 kube-proxy 镜像
2.2.9 将 worker 节点加入集群
1）在 k8s2 节点上执行 kubeadm join 命令：kubeadm join
172.16.154.178:6443 –token ab7j9d.rxopqtvyv7qf6488 –discovery-token-ca-cert-hash
sha256:c0d784704724ea4be3b7bb31a61404aa05a591b596405699e7c36fe3a500bec9
自此，Kubernetes 集群已经安装完成。
2.3. 安装 Dashboard
2.3.1 下载 dashboard 镜像文件
1）docker pull gcrxio/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
2）docker tag gcrxio/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
2.3.2 安装 dashboard
1）下载 dashboard 配置文件，执行如下命令：
curl-L https://raw.githubusercontent… > kubernetes-dashboard.yaml
2）修改 dashboard 配置文件 kubernetes-dashboard.yaml，并在此文件中的 Service 部分下添加
type: NodePort 和 nodePort: 31233，这里的 31233 端口可以根据实际情况进行设置，如下图：
3）创建 Pod，执行命令：
kubectl create -f {path}/kubernetes-dashboard.yaml
2.3.3 访问 dashboard
下载 dashboard 配置文件，执行如下命令：curl-L
1）访问地址：https://47.97.249.8:31233
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