Kafka 是一种消息中间件，首先我们看看什么是消息中间件、消息中间件可以解决什么问题，然后我们对比不同的消息中间件，总结 Kafka 适用的场景。
什么是消息中间件呢？
中间件位于系统软件和应用软件之间的部分，起到连接系统各部分。消息中间件是用于接收消息，并且将消息传递给需要消息的软件系统。
消息中间件可以解决什么问题？
1. 削峰 诸如双十一零点时淘宝的数据量陡增，服务器会承担极大的压力。我们不能以在数据量最大的时候所需要的资源数来配置资源，那样除了在某一段时间或某一刻数据量非常大，其他时间数据量都很小，会浪费很多资源。
2. 异步处理 为了实现快速响应用户，我们可以先完成必须的工作，而不必等待所有的工作做完。通常像通过邮件发送用户手册的任务可以稍后再做。
3. 解耦 多个系统为了减少相互依赖性，避免一个系统的改动引起其他系统的改动，可以使用消息中间件来达到目的。那么为什么使用消息中间件可以起到解耦的作用呢？
我们首先需要知道什么是耦合，耦合是指系统之间的依赖，比如 A 系统以来与 B 系统提供的接口。耦合分为 7 类，我们最常见的是数据耦合和标记耦合，耦合的 7 种种类可以参考 [图解 7 种耦合关系](https://yanhaijing.com/program/2016/09/01/about-coupling/)
使用消息中间件作为中介之后，调用方和被调用方的依赖情况发生了一下的变化：a. 调用方不需要知道被调用方的接口名和参数，只需要将数据发送给消息中间件。b. 被调用系统参数的错误或者进程挂掉不会是调用方产生错误。也就是调用方和被调用方的依赖关系装换为了调用方与消息中间件，消息中间件和被调用方的依赖关系。但是消息中间件的接口通常不会变化并且接口比较统一，所以耦合度就降低了。
不同的消息中间件之间的对比
目前主流的消息中间件有 Apache 的 ActiveMQ，LinkedIn 开发的 Kafka（现已捐赠给 Apache），阿里的 RocketMQ。它们都各具特点，那么我们在选择消息中间件的时候应该怎么选择呢？
主要从两点来判断：1、是性能。2、特性。
未完待续