一、相关概念
Jenkins 简单介绍[1]
Jenkins 是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。使用目的：
持续、自动地构建 / 测试软件项目。监控一些定时执行的任务。Jenkins 拥有的特性包括：
1. 易于安装 - 只要把 jenkins.war 部署到 servlet 容器，不需要数据库支持。2. 易于配置 - 所有配置都是通过其提供的 web 界面实现。有些配置如 MAVEN_HOME 和 Email，只需要配置一次，所有的项目就都能用。当然也可以通过修改 XML 进行配置。3. 集成 RSS/E-mail 通过 RSS 发布构建结果或当构建完成时通过 e -mail 通知。4. 生成 JUnit/TestNG 测试报告。5. 分布式构建支持 Jenkins 能够让多台计算机一起构建 / 测试。6. 文件识别:Jenkins 能够跟踪哪次构建生成哪些 jar，哪次构建使用哪个版本的 jar 等。7. 插件支持: 支持扩展插件，你可以开发适合自己团队使用的工具。8. 测试报告聚合，所有模块的测试报告都被聚合在一起，结果一目了然，使用其他 CI，这几乎是件不可能完成的任务。9. 构件指纹(artifact fingerprint)，每次 build 的结果构件都被很好的自动管理，无需任何配置就可以方便的浏览下载。DockerSwarm 简单介绍[2]
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目，在 Docker 1.12 版本发布之后，该项目合并到了 Docker 中，成为 Docker 的一个子命令。目前，Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机，使得容器可以组成跨主机的子网网络。Docker Swarm 是一个为 IT 运维团队提供集群和调度能力的编排工具。用户可以把集群中所有 Docker Engine 整合进一个「虚拟 Engine」的资源池，通过执行命令与单一的主 Swarm 进行沟通，而不必分别和每个 Docker Engine 沟通。在灵活的调度策略下，IT 团队可以更好地管理可用的主机资源，保证应用容器的高效运行。DockerSwarm 拥有的特性包括：
1. 任何规模都有高性能表现
对于企业级的 Docker Engine 集群和容器调度而言，可拓展性是关键。任何规模的公司——不论是拥有五个还是上千个服务器——都能在其环境下有效使用 Swarm。经过测试，Swarm 可拓展性的极限是在 1000 个节点上运行 50000 个部署容器，每个容器的启动时间为亚秒级，同时性能无减损。2. 灵活的容器调度
Swarm 帮助 IT 运维团队在有限条件下将性能表现和资源利用最优化。Swarm 的内置调度器（scheduler）支持多种过滤器，包括：节点标签，亲和性和多种容器部策略如 binpack、spread、random 等等。3. 服务的持续可用性
Docker Swarm 由 Swarm Manager 提供高可用性，通过创建多个 Swarm master 节点和制定主 master 节点宕机时的备选策略。如果一个 master 节点宕机，那么一个 slave 节点就会被升格为 master 节点，直到原来的 master 节点恢复正常。此外，如果某个节点无法加入集群，Swarm 会继续尝试加入，并提供错误警报和日志。在节点出错时，Swarm 现在可以尝试把容器重新调度到正常的节点上去。和 Docker API 及整合支持的兼容性 Swarm 对 Docker API 完全支持，这意味着它能为使用不同 Docker 工具（如 Docker CLI，Compose，Trusted Registry，Hub 和 UCP）的用户提供无缝衔接的使用体验。Docker Swarm 为 Docker 化应用的核心功能（诸如多主机网络和存储卷管理）提供原生支持。开发的 Compose 文件能（通过 docker stack deploy）轻易地部署到测试服务器或 Swarm 集群上。Docker Swarm 还可以从 Docker Trusted Registry 或 Hub 里 pull 并 run 镜像。综上所述，Docker Swarm 提供了一套高可用 Docker 集群管理的解决方案，完全支持标准的 Docker API，方便管理调度集群 Docker 容器，合理充分利用集群主机资源。并非所有服务都应该部署在 Swarm 集群内。数据库以及其它有状态服务就不适合部署在 Swarm 集群内。Jenkins 与 Swarm 相结合，Jenkins 主节点保持在线，子节点运行在 Swarm 集群上，主节点负责对子节点进行调度，使整个 Jenkins 保持最低要求节点数在线，实现弹性伸缩持续集成。二、准备
1. 环境简介
本次实践的机器为一年多以来积攒的几台云服务器，也可以在本地采用虚拟机或在局域网中实践。
2.Jenkins 安装
参照 官方文档 安装
设置运行用户为 root
vi /etc/sysconfig/jenkins
...
JENKINS_USER="root"
...
防火墙开放端口 8080(Jenkins 默认端口)、8081(后面说明)
3.Swarm 准备
在几台服务器安装 Docker，安装方式参考 Centos7 上安装 docker
所有节点防火墙开放端口 2377，主节点与备选主节点防火墙额外开放端口 9999
开启主节点与备选主节点上 docker 的远程调用端口
查看配置文件路径
systemctl show --property=FragmentPath docker // FragmentPath=/usr/lib/systemd/system/docker.service
编辑配置文件内容
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
修改对应项
ExecStart=/usr/bin/dockerd => ExecStart=/usr/bin/dockerd -H unix:///var/run/docker.sock -H tcp://0.0.0.0:9999
重新加载配置文件，重启 docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
在 master1 上初始化 Swarm 集群
docker swarm init
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker
将上面第二条指令输出的提示中的 docker swarm join –token … 在 master2 上执行
将上面第三条指令输出的提示中的 docker swarm join –token … 在 slave1、slave2 上执行
在 master1 上执行 docker node ls 查看集群状态
| ID | HOSTNAME | STATUS | AVAILABILITY | MANAGER STATUS | ENGINE VERSION |
|---|---|---|---|---|---|
| * | ** | Ready | Active | 18.06.0-c | |
| * | ** | Ready | Active | Leader | 18.09.0 |
| * | ** | Ready | Active | Reachable | 18.06.1-ce |
| * | ** | Ready | Active | 18.06.0-ce |
三、设置 Jenkins
【系统管理】-【插件管理】-【可选插件】安装 Docker Swarm Plugin 插件
【系统管理】-【全局安全配置】-【代理】
防火墙没有开放所有端口，这里只能指定端口 8081，否者 jenkins master 节点与运行在 Swarm 上的 slave 节点无法通信
【系统管理】-【系统设置】-【云】
其中 Docker swarm api url 为 master1 的网络地址和之前设置的 docker 的远程调用端口
由于没有配置调用校验，所以不能使用默认的 2375 端口，改用不常用的端口 9999，否则会被恶意调用，将其用来运行挖矿等恶意程序
Docker Agent template 为 jenkins slave 节点的模板
模板可以配置多个，其中 Label 为标签
在进行构建的时候指定运行节点为 SWARM-NODE-NODEJS 即可通过 Image 指定的镜像启动 slave 节点
Env 为环境变量
格式为 “key1=value1 key2=value2”
Host Binds 为文件映射配置
配置 /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 使容器中的 docker client 与 宿主机上的 docker server 正确通信
镜像介绍
基础镜像均为 jenkinsci/jnlp-slave
zhouzhi3859/jenkins-jnlp-slave-root
| tag | 描述 |
|---|---|
| latest | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make |
| docker | root 用户运行，包含 docker、python2.7、gcc、make |
zhouzhi3859/jenkins-jnlp-slave-nodejs
| tag | 描述 |
|---|---|
| latest | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node10 |
| docker | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node10、docker-client |
| node-10-docker | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node10、docker-client |
| node-10 | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node10 |
| node-8-docker | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node8、docker-client |
| node-8 | root 用户运行，包含 python2.7、gcc、make、node8 |
四、使用示例
新建一个自由风格的任务，取名 test，勾选 限制项目运行的节点，输入上面的 Label SWARM-NODE-NODEJS:DOCKER
在下面构建步骤中勾选执行 shell，输入 “node -v” “docker version” 方便查看运行效果
最后点击【应用】【保存】
回到首页运行该构建任务
镜像最小的至少 800M，这是最大的缺点，但是除了第一次启动耗费时间很长，其他还是很快的
除去下载镜像的时间，大概一到两分钟之后，slave 节点启动
在 master1 上查看 Swarm 中的任务状态，可以看见一个 jenkins slave 运行
同样 jenkin 也开始显示构建状态
查看控制台输出
五、总结
这里所介绍的只是整个持续集成中的弹性伸缩，如果需要完成完整的持续集成流程，需要继续配置 webhook 与构建后操作，实现自动测试编译发布，这里不作详述。
没有构建任务时，只需要保存主节点在线。一旦构建的 webhook 被触发，主节点会去 Swarm 里面启动子节点，构建任务完成后，子节点被删掉，只保持最少的节点在线，灵活使用资源。
[[1].Jenkins 系列一：安装和简单配置](https://www.jianshu.com/p/422…
[[2].Docker 三剑客之 Docker Swarm](https://www.jianshu.com/p/d7d…