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Java™ 教程(数据流)

数据流
数据流支持原始数据类型值(boolean、char、byte、short、int、long、float 和 double)以及 String 值的二进制 I /O,所有数据流都实现 DataInput 接口或 DataOutput 接口,本节重点介绍这些接口最广泛使用的实现,DataInputStream 和 DataOutputStream。
DataStreams 示例通过写出一组数据记录,然后再次读取它们来演示数据流,每条记录包含三个与发货单上的条目相关的值,如下表所示:

订单记录
数据类型
数据描述
输出方法
输入方法
样例值

1
double
条目价格
DataOutputStream.writeDouble
DataInputStream.readDouble
19.99

2
int
单位数
DataOutputStream.writeInt
DataInputStream.readInt
12

3
String
条目描述
DataOutputStream.writeUTF
DataInputStream.readUTF
“Java T-Shirt”

我们来看看 DataStreams 中的关键代码,首先,程序定义了一些常量,包含数据文件的名称和将写入的数据:
static final String dataFile = “invoicedata”;

static final double[] prices = { 19.99, 9.99, 15.99, 3.99, 4.99};
static final int[] units = { 12, 8, 13, 29, 50};
static final String[] descs = {
“Java T-shirt”,
“Java Mug”,
“Duke Juggling Dolls”,
“Java Pin”,
“Java Key Chain”
};
然后 DataStreams 打开输出流,由于 DataOutputStream 只能作为现有字节流对象的包装器创建,因此 DataStreams 提供缓冲文件输出字节流。
out = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(dataFile)));
DataStreams 写出记录并关闭输出流。
for (int i = 0; i < prices.length; i ++) {
out.writeDouble(prices[i]);
out.writeInt(units[i]);
out.writeUTF(descs[i]);
}
writeUTF 方法以 UTF- 8 的修改形式写出 String 值,这是一种可变宽度的字符编码,普通的西方字符只需要一个字节。
现在 DataStreams 再次读回数据,首先,它必须提供输入流和变量来保存输入数据,与 DataOutputStream 一样,DataInputStream 必须构造为字节流的包装器。
in = new DataInputStream(new
BufferedInputStream(new FileInputStream(dataFile)));

double price;
int unit;
String desc;
double total = 0.0;
现在,DataStreams 可以读取流中的每条记录,报告它遇到的数据。
try {
while (true) {
price = in.readDouble();
unit = in.readInt();
desc = in.readUTF();
System.out.format(“You ordered %d” + ” units of %s at $%.2f%n”,
unit, desc, price);
total += unit * price;
}
} catch (EOFException e) {
}
请注意,DataStreams 通过捕获 EOFException 来检测文件结束条件,而不是测试无效的返回值,DataInput 方法的所有实现都使用 EOFException 而不是返回值。
另请注意,DataStream 中的每个专用 write 都与相应的专用 read 完全匹配,程序员应该确保以这种方式匹配输出类型和输入类型:输入流由简单的二进制数据组成,没有指示单个值的类型或它们在流中开始的位置。
DataStreams 使用一种非常糟糕的编程技术:它使用浮点数来表示货币值,通常,浮点对于精确值是不利的,对于小数部分尤其不好,因为常见值(例如 0.1)没有二进制表示。
用于货币值的正确类型是 java.math.BigDecimal,不幸的是,BigDecimal 是一种对象类型,因此它不适用于数据流,但是,BigDecimal 将使用对象流,这将在下一节中介绍。

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