解决并发问题,其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作,而没有写操作。这个办法如此重要,以至于被上升到了一种解决并发问题的设计模式:不变性(Immutability)模式
。所谓 不变性,简单来讲,就是对象一旦被创建之后,状态就不再发生变化
。换句话说,就是变量一旦被赋值,就不允许修改了(没有写操作);没有修改操作,也就是保持了不变性。
快速实现具备不可变性的类
实现一个具备不可变性的类,还是挺简单的。将一个类所有的属性都设置成 final 的,并且只允许存在只读方法,那么这个类基本上就具备不可变性了
。更严格的做法是 这个类本身也是 final 的
,也就是不允许继承。因为子类可以覆盖父类的方法,有可能改变不可变性,所以推荐你在实际工作中,使用这种更严格的做法。
Java SDK 里很多类都具备不可变性,只是由于它们的使用太简单,最后反而被忽略了。例如经常用到的 String 和 Long、Integer、Double 等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。如果你仔细翻看这些类的声明、属性和方法,你会发现它们都严格遵守不可变类的三点要求:类和属性都是 final 的,所有方法均是只读的
我们结合 String 的源代码来解释一下这个问题,下面的示例代码源自 Java 1.8 SDK,我略做了修改,仅保留了关键属性 value[] 和 replace() 方法,你会发现:String 这个类以及它的属性 value[] 都是 final 的;而 replace() 方法的实现,就的确没有修改 value[],而是将替换后的字符串作为返回值返回了。
public final class String {private final char value[];
// 字符替换
String replace(char oldChar,
char newChar) {
// 无需替换,直接返回 this
if (oldChar == newChar){return this;}
int len = value.length;
int i = -1;
/* avoid getfield opcode */
char[] val = value;
// 定位到需要替换的字符位置
while (++i < len) {if (val[i] == oldChar) {break;}
}
// 未找到 oldChar,无需替换
if (i >= len) {return this;}
// 创建一个 buf[],这是关键
// 用来保存替换后的字符串
char buf[] = new char[len];
for (int j = 0; j < i; j++) {buf[j] = val[j];
}
while (i < len) {char c = val[i];
buf[i] = (c == oldChar) ?
newChar : c;
i++;
}
// 创建一个新的字符串返回
// 原字符串不会发生任何变化
return new String(buf, true);
}
}
通过分析 String 的实现,你可能已经发现了,如果具备不可变性的类,需要提供类似修改的功能,具体该怎么操作呢?做法很简单,那就是 创建一个新的不可变对象
,这是与可变对象的一个重要区别,可变对象往往是修改自己的属性。
所有的修改操作都创建一个新的不可变对象,你可能会有这种担心:是不是创建的对象太多了,有点太浪费内存呢?是的,这样做的确有些浪费,那如何解决呢?
利用享元模式避免创建重复对象
如果你熟悉面向对象相关的设计模式,相信你一定能想到 享元模式(Flyweight Pattern)。利用享元模式可以减少创建对象的数量,从而减少内存占用。
Java 语言里面 Long、Integer、Short、Byte 等这些基本数据类型的包装类都用到了享元模式。
享元模式本质上其实就是一个 对象池
,利用享元模式创建对象的逻辑也很简单:创建之前,首先去对象池里看看是不是存在;如果已经存在,就利用对象池里的对象;如果不存在,就会新创建一个对象,并且把这个新创建出来的对象放进对象池里。
Long 这个类并没有照搬享元模式,Long 内部维护了一个静态的对象池,仅缓存了 [-128,127] 之间的数字,这个对象池在 JVM 启动的时候就创建好了,而且这个对象池一直都不会变化,也就是说它是静态的。之所以采用这样的设计,是因为 Long 这个对象的状态共有 2**64 种,实在太多,不宜全部缓存,而 [-128,127] 之间的数字利用率最高。下面的示例代码出自 Java 1.8,valueOf() 方法就用到了 LongCache 这个缓存。
Long valueOf(long l) {
final int offset = 128;
// [-128,127] 直接的数字做了缓存
if (l >= -128 && l <= 127) {
return LongCache
.cache[(int)l + offset];
}
return new Long(l);
}
// 缓存,等价于对象池
// 仅缓存 [-128,127] 直接的数字
static class LongCache {static final Long cache[]
= new Long[-(-128) + 127 + 1];
static {for(int i=0; i<cache.length; i++)
cache[i] = new Long(i-128);
}
}
所以也就解释了“Integer 和 String 类型的对象不适合做锁”,其实基本上所有的基础类型的包装类都不适合做锁,因为它们内部用到了享元模式,这会导致看上去私有的锁,其实是共有的。
例如在下面代码中,本意是 A 用锁 al,B 用锁 bl,各自管理各自的,互不影响。但实际上 al 和 bl 是一个对象,结果 A 和 B 共用的是一把锁。
class A {Long al=Long.valueOf(1);
public void setAX(){synchronized (al) {// 省略代码无数}
}
}
class B {Long bl=Long.valueOf(1);
public void setBY(){synchronized (bl) {// 省略代码无数}
}
}
使用 Immutability 模式的注意事项
在使用 Immutability 模式的时候,需要注意以下两点:
- 对象的所有属性都是 final 的,并不能保证不可变性;
- 不可变对象也需要正确发布。
在 Java 语言中,final 修饰的属性一旦被赋值,就不可以再修改,但是如果属性的类型是普通对象,那么这个普通对象的属性是可以被修改的。例如下面的代码中,Bar 的属性 foo 虽然是 final 的,依然可以通过 setAge() 方法来设置 foo 的属性 age。所以,在使用 Immutability 模式的时候一定要确认保持不变性的边界在哪里,是否要求属性对象也具备不可变性
下面我们再看看如何正确地发布不可变对象。不可变对象虽然是线程安全的,但是并不意味着引用这些不可变对象的对象就是线程安全的。例如在下面的代码中,Foo 具备不可变性,线程安全,但是类 Bar 并不是线程安全的,类 Bar 中持有对 Foo 的引用 foo,对 foo 这个引用的修改在多线程中并不能保证可见性和原子性。
//Foo 线程安全
final class Foo{
final int age=0;
final int name="abc";
}
//Bar 线程不安全
class Bar {
Foo foo;
void setFoo(Foo f){this.foo=f;}
}
如果你的程序仅仅需要 foo 保持可见性,无需保证原子性,那么可以将 foo 声明为 volatile 变量,这样就能保证可见性。如果你的程序需要保证原子性,那么可以通过原子类来实现。下面的示例代码是合理库存的原子化实现,你应该很熟悉了,其中就是用原子类解决了不可变对象引用的原子性问题。
public class SafeWM {
class WMRange{
final int upper;
final int lower;
WMRange(int upper,int lower){// 省略构造函数实现}
}
final AtomicReference<WMRange>
rf = new AtomicReference<>(new WMRange(0,0)
);
// 设置库存上限
void setUpper(int v){while(true){WMRange or = rf.get();
// 检查参数合法性
if(v < or.lower){throw new IllegalArgumentException();
}
WMRange nr = new
WMRange(v, or.lower);
if(rf.compareAndSet(or, nr)){return;}
}
}
}
总结
利用 Immutability 模式解决并发问题,也许你觉得有点陌生,其实你天天都在享受它的战果。Java 语言里面的 String 和 Long、Integer、Double 等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。Immutability 模式是最简单的解决并发问题的方法,建议当你试图解决一个并发问题时,可以首先尝试一下 Immutability 模式,看是否能够快速解决。
具备不变性的对象,只有一种状态,这个状态由对象内部所有的不变属性共同决定。其实还有一种更简单的不变性对象,那就是 无状态
。无状态对象内部没有属性,只有方法。在分布式领域,无状态意味着可以无限地水平扩展,所以分布式领域里面性能的瓶颈一定不是出在无状态的服务节点上。