接着上一篇，介绍完了 JVM 中识别需要回收的垃圾对象之后，这一篇我们来说说 JVM 是如何进行垃圾回收。
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首先要在这里介绍一下80/20 法则:
约仅有 20% 的变因操纵着 80% 的局面。也就是说：所有变量中，最重要的仅有 20%，虽然剩余的 80% 占了多数，控制的范围却远低于“关键的少数”。
Java 对象的生命周期也满足也这样的定律，即大部分的 Java 对象只存活一小段时间，而存活下来的小部分 Java 对象则会存活很长一段时间。
因此，这也就造就了 JVM 中 分代回收 的思想。简单来说，就是将堆空间划分为两代，分别叫做 新生代 和老年代。新生代用来存储新建的对象。当对象存活时间够长时，则将其移动到老年代。
这样也就可以让 JVM 给不同代使用不同的回收算法。
对于新生代，我们猜测大部分的 Java 对象只存活一小段时间，那么便可以频繁地采用耗时较短的垃圾回收算法，让大部分的垃圾都能够在新生代被回收掉。
对于老年代，我们猜测大部分的垃圾已经在新生代中被回收了，而在老年代中的对象有大概率会继续存活。当真正触发针对老年代的回收时，则代表这个假设出错了，或者堆的空间已经耗尽了。此时，JVM 往往需要做一次全堆扫描，耗时也将不计成本。（当然，现代的垃圾回收器都在并发收集的道路上发展，来避免这种全堆扫描的情况。）
那么，我们先来看看 JVM 中堆究竟是如何划分的。
堆划分
按照上文所述，JVM 将堆划分为新生代和老年代，其中，新生代又被划分为 Eden 区，以及两个大小相同的 Survivor 区。
通常来说，当我们调用 new 指令时，它会在 Eden 区中划出一块作为存储对象的内存。由于堆空间是线程共享的，因此直接在这里边划空间是需要进行同步的。否则，将有可能出现两个对象共用一段内存的事故。
JVM 的解决方法是为每个线程预先申请一段连续的堆空间，并且只允许每个线程在自己申请过的堆空间中创建对象，如果申请的堆空间被用完了，那么再继续申请即可，这也就是 TLAB（Thread Local Allocation Buffer，对应虚拟机参数 -XX:+UseTLAB，默认开启）。
此时，如果线程操作涉及到加锁，则该线程需要维护两个指针（实际上可能更多，但重要也就两个），一个指向 TLAB 中空余内存的起始位置，一个则指向 TLAB 末尾。
接下来的 new 指令，便可以直接通过指针加法（bump the pointer）来实现，即把指向空余内存位置的指针加上所请求的字节数。
如果加法后空余内存指针的值仍小于或等于指向末尾的指针，则代表分配成功。否则，TLAB 已经没有足够的空间来满足本次新建操作。这个时候，便需要当前线程重新申请新的 TLAB。
那有没有可能出现申请不到的情况呢？有的，这个时候就会触发 Minor GC 了。
Minor GC
所谓 Minor GC，就是指：
当 Eden 区的空间耗尽时，JVM 会进行一次 Minor GC，来收集新生代的垃圾。存活下来的对象，则会被送到 Survivor 区。
上文提到，新生代共有两个 Survivor 区，我们分别用 from 和 to 来指代。其中 to 指向的 Survivior 区是空的。
当发生 Minor GC 时，Eden 区和 from 指向的 Survivor 区中的存活对象会被复制到 to 指向的 Survivor 区中，然后交换 from 和 to 指针，以保证下一次 Minor GC 时，to 指向的 Survivor 区还是空的。
JVM 会记录 Survivor 区中每个对象一共被来回复制了几次。如果一个对象被复制的次数为 15（对应虚拟机参数 -XX:+MaxTenuringThreshold），那么该对象将被晋升（promote）至老年代。
另外，如果单个 Survivor 区已经被占用了 50%（对应虚拟机参数 -XX:TargetSurvivorRatio），那么较高复制次数的对象也会被晋升至老年代。
总而言之，当发生 Minor GC 时，我们应用了 标记 - 复制 算法，将 Survivor 区中的老存活对象晋升到老年代，然后将剩下的存活对象和 Eden 区的存活对象复制到另一个 Survivor 区中。理想情况下，Eden 区中的对象基本都死亡了，那么需要复制的数据将非常少，因此采用这种 标记 - 复制 算法的效果极好。
Minor GC 的另外一个好处是不用对整个堆进行垃圾回收。但是，它却有一个问题，那就是老年代中的对象可能引用新生代的对象。也就是说，在标记存活对象的时候，我们需要扫描老年代中的对象。如果该对象拥有对新生代对象的引用，那么这个引用也会被作为 GC Roots。这样一来，岂不是又做了一次全堆扫描呢？
为了避免扫描全堆，JVM 引入了名为 卡表 的技术，大致地标出可能存在老年代到新生代引用的内存区域。有兴趣的朋友可以去详细了解一下，这里限于篇幅，就不具体介绍了。
Full GC
那什么时候会发生 Full GC 呢？针对不同的垃圾收集器，Full GC 的触发条件可能不都一样。按 HotSpot VM 的 serial GC 的实现来看，触发条件是:
当准备要触发一次 Minor GC 时，如果发现统计数据说之前 Minor GC 的平均晋升大小比目前老年代剩余的空间大，则不会触发 Minor GC 而是转为触发 Full GC。
因为 HotSpot VM 的 GC 里，除了垃圾回收器 CMS 能单独收集老年代之外，其他的 GC 都会同时收集整个堆，所以不需要事先准备一次单独的 Minor GC。
垃圾回收
基础的回收方式有三种：清除 、 压缩 、 复制，接下来让我们来一一了解一下。
清除
所谓清除，就是把死亡对象所占据的内存标记为空闲内存，并记录在一个空闲列表之中。当需要新建对象时，内存管理模块便会从该空闲列表中寻找空闲内存，并划分给新建的对象。
其原理十分简单，但是有两个缺点：
- 会造成内存碎片。由于 JVM 的堆中对象必须是连续分布的，因此可能出现总空闲内存足够，但是无法分配的极端情况。
- 分配效率较低。如果是一块连续的内存空间，那么我们可以通过指针加法（pointer bumping）来做分配。而对于空闲列表，JVM 则需要逐个访问空闲列表中的项，来查找能够放入新建对象的空闲内存。
压缩
所谓压缩，就是把存活的对象聚集到内存区域的起始位置，从而留下一段连续的内存空间。
这种做法能够解决内存碎片化的问题，但代价是压缩算法的性能开销，因此分配效率问题依旧没有解决。
复制
所谓复制，就是把内存区域平均分为两块，分别用两个指针 from 和 to 来维护，并且只是用 from 指针指向的内存区域来分配内存。当发生垃圾回收时，便把存活的对象复制到 to 指针所指向的内存区域中，并且交换 from 指针和 to 指针的内容。
这种回收方式同样能够解决内存碎片化的问题，但是它的缺点也极其明显，即堆空间的使用效率极其低下。
具体垃圾收集器
针对 新生代 的垃圾回收器共有三个：Serial，Parallel Scavenge 和 Parallel New。这三个采用的都是 标记 - 复制 算法。
其中，Serial 是一个单线程的，Parallel New 可以看成是 Serial 的多线程版本，Parallel Scavenge 和 Parallel New 类似，但更加注重吞吐率。此外，Parallel Scavenge 不能与 CMS 一起使用。
针对 老年代 的垃圾回收器也有三个：Serial Old，Parallel Old 和 CMS。
Serial Old 和 Parallel Old 都是 标记 - 压缩 算法。同样，前者是单线程的，而后者可以看成前者的多线程版本。
CMS 采用的是 标记 - 清除 算法，并且是并发的。除了少数几个操作需要 STW(Stop the world) 之外，它可以在应用程序运行过程中进行垃圾回收。在并发收集失败的情况下，JVM 会使用其他两个压缩型垃圾回收器进行一次垃圾回收。由于 G1 的出现，CMS 在 Java 9 中已被废弃。
G1（Garbage First）是一个横跨新生代和老年代的垃圾回收器。实际上，它已经打乱了前面所说的堆结构，直接将堆分成极其多个区域。每个区域都可以充当 Eden 区、Survivor 区或者老年代中的一个。它采用的是 标记 - 压缩 算法，而且和 CMS 一样都能够在应用程序运行过程中并发地进行垃圾回收。
G1 能够针对每个细分的区域来进行垃圾回收。在选择进行垃圾回收的区域时，它会优先回收死亡对象较多的区域。这也是 G1 名字的由来。
总结
这篇文章主要讲述的是 JVM 中具体的垃圾回收方法，从对象的生存规律，引出回收方法，结合多线程的特点，逐步优化，最终产生了我们现在所能知道各种垃圾收集器。
有兴趣的话可以访问我的博客或者关注我的公众号、头条号，说不定会有意外的惊喜。
https://death00.github.io/