生成随机数的方案网上有很多，但是在验证概率的时候却发现不相同先把这 4 种类型的随机正整数生成方式贴出来。
①、// 生成 [n,m)，包含 n 但不包含 m 的正整数：parseInt(Math.random()*(m-n)+n)②、// 生成 (n,m]，不包含 n 但包含 m 的正整数：parseInt(Math.random()*(m-n)+n)+1③、// 生成 [n,m]，包含 n 和 m 的随机数：parseInt(Math.random()*(m-n+1)+n)④、// 生成 (n,m)，不包含 n 和 m 的正整数：parseInt(Math.random()*(m-n-1)+n+1)
接下里，我们用 10000 个数来验证上述生成随机正整数的概率是相等的
步骤 1：先来定义两个变量，n 和 m
步骤 2：定义 4 个用来作统计的对象
步骤 3：对随机数进行概率验证，对第一个进行验证，其他的也是如此
步骤 4：查看验证结果
从上面的结果可以看到，生成的随机正整数的概率是相等的。