Group By
Group By 谁不会啊？这不是最简单的吗？越是简单的东西，我们越会忽略掉他，因为我们不愿意再去深入了解它。1 小时 SQL 极速入门（一）1 小时 SQL 极速入门（二）1 小时 SQL 极速入门（三）——Oracle 分析函数 SQL 高级查询——（层次化查询，递归）
今天就带大家了解一下 Group By 的新用法吧。
ROLL UP
ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用，可以为每一个分组返回一个小计行，为所有分组返回一个总计行。
直接看例子，我们有以下数据表，包含工厂列，班组列，数量列三列。
当向 ROLLUP 传入一列时，会得到一个总计行。
SELECT factory,
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY ROLLUP(factory)
ORDER BY factory
结果：
当向 ROLLUP 传递两列时，将会按照这两列进行分组，同时按照第一列的分组结果返回小计行。我们同时传入工厂和部门看一下。
SELECT factory,department,
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY ROLLUP(factory, department)
ORDER BY factory
结果：
可以看到对每一个工厂都有一个小计行，最后对所有的有一个总计行。也可以这样理解
如果 ROLLUP(A,B) 则先对 A,B 进行 GROUP BY，之后对 A 进行 GROUP BY, 最后对全表 GROUP BY。
如果 ROLLUP(A,B,C) 则先对 A,B,C 进行 GROUP BY，然后对 A,B 进行 GROUP BY, 再对 A 进行 GROUP BY, 最后对全表进行 GROUP BY.
CUBE
CUBE 和 ROLLUP 对参数的处理是不同的，我们可以这样理解。
如果 CUBE(A,B) 则先对 A,B 进行 GROUP BY，之后对 A 进行 GROUP BY, 然后对 B 进行 GROUP BY，最后对全表进行 GROUP BY.
如果 CUBE(A,B,C) 则先对 A,B,C 进行 GROUP BY, 之后对 A,B，之后对 A,C，之后对 B,C 之后对 A, 之后对 B，之后对 C，最后对全表 GROUP BY
看一个简单的例子：
SELECT factory,department,
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY CUBE(factory, department)
ORDER BY factory,department;
结果：
可以看出来首先对 FACTORY,DEPARTMENT 进行分组汇总，然后对 FACTORY 分组汇总，之后对 DEPARTMENT 分组汇总，最后有一行全表汇总。
GROUPING
GROUPING() 函数只能配合 ROLLUP 和 CUBE 使用，GROUPING() 接收一列，如果此列不为空则返回 0，如果为空则返回 1.
我们用第一个 ROLLUP 例子举例
SELECT GROUPING(factory),
factory,
department,
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY ROLLUP(factory, department)
ORDER BY factory,
department;
结果：
看到，最后一行的 FACTORY 为空，所以 GROUPING() 返回 1. 也可以与 CUBE 结合使用，方法是一样的。
GROUPING SETS
GROUPING SETS 与 CUBE 有点类似，CUBE 是对参数进行自由组合进行分组。GROUPING SETS 则对每个参数分别进行分组，GROUPING SETS(A,B) 就代表先按照 A 分组，再按照 B 分组。
SELECT factory,
department,
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY GROUPING SETS(factory, department)
ORDER BY factory,
department
结果：
可以看出来结果是按照工厂和部门分别分组汇总的。
GROUPING_ID()
GROUPING_ID() 配合 GROUPING() 函数使用，GROUPING_ID(A,B) 的值由 GROUPING(A) 与 GROUPING(B) 的值决定，如果 GROUPING(A) 为 1，GROUPING(B) 为 0，则 GROUPING_ID(A,B) 的值为 10，十进制的 3.
SELECT factory,
department,
GROUPING(factory),
GROUPING(department),
GROUPING_ID(factory,department),
SUM(quantity)
FROM production
GROUP BY CUBE(factory, department)
ORDER BY factory,
department;
结果：
有了 GROUPING_ID 列，我们就可以使用 HAVING 字句来对查询结果进行过滤。选择 GROUPING_ID= 0 的就表示 FACTORY,DEPARTMENT 两列都不为空。