Flaskpython3supervisorredisdockernginx技术架构web项目docker化二

jiezi

5 年前

手里有一个 web 项目，代码按照前端代码库、后端代码库分别在 GitHub 上，分散带来的结果是，不容易持续集成，比如你可能需要很多的 job 去保证一个项目的正常运作，但是这个项目也不是特别大，所以尝试将代码融合，于此同时将代码 docker 化，用于持续部署。

原来的代码使用 gunicorn+gevent+supervisor+flask+DB 的架构；具体的细节如下：

本地服务器搭建了一个 nginx 域名服务器，里面区分 PC 端还是手机端；
访问域名通过 nginx，访问前端静态页面的内容
静态页面中加载指定地址的数据，提供数据的服务由 flask 后端提供接口；
后端提供的接口，通过访问 redis 缓存和 mongodb 数据库，返回相应的数据；

上篇文章说了 flask 项目是怎么拆分和组合的，但是上次仅仅是使用 docker，多个容器之间使用的 –link 连接起来的，本篇文章将介绍如何使用 docker-compose 代替原来的多个 docker 命令；

docker compose 是什么可以自行搜索，我直接上我的 docker-compose.yml

    version: '3'
    
    services:
         flask:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB 
           - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: flask
            logging:
              driver: "json-file"
              options:
                max-size: "200M"
                max-file: "10"
            command: "gunicorn manage:app -k gevent -w 4 -b 0.0.0.0"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs

            networks:
              - inline-network
            ports:
              - "8000:8000"
    
          matrix:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB
              - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: matrix
            command: "flask matrix"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs
              - /etc/localtime:/etc/localtime
            networks:
             - inline-network
    
          broadcast:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB
              - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: broadcast
            command: "flask broadcast"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs
              - /etc/localtime:/etc/localtime
            networks:
              - inline-network
    
        redisDB:
          image: "redis:latest"
          container_name: redis
          restart: always
          networks:
            inline-network:
              aliases:
                - redis
          ports:
            - "6379:6379"
    
        mongoDB:
          image: "mongo:latest"
          restart: always
          container_name: mongo
          ports:
            - "27017:27017"
          volumes:
            - /var/lib/mongo:/data/db
          networks:
            inline-network:
              aliases:
                - mongo
    
    networks:
      inline-network:
        driver: "bridge"
    
```

解释：所有的启动的 dontainer 都在 inline-network 网络环境中，所以可以直接使用 aliases 指定的名字作为数据库连接时候的 host，本来是不打算将数据库的端口的，只给 flask 用，但是后面由于切换的时候是现切换数据库，在切换后段 flask 的镜像，所以就将数据库端口和宿主机绑定了。
其中 flask、matrix、broadcast，都是之前代码中的功能，使用 supervisor 启动的，现在单独启动三个 docker 进程去完成。

前端的 PC 端和移动端，都使用 npm 构建成 dist 文件，然后通过 nginx 定向到指定的 dist 文件内容就可以，所以我们对前端的代码也进行了 docker 化，使用的是 nginx；

dockerfile：

FROM nginx:1.15-alpine

COPY dist/ /usr/share/nginx/html

COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

ENTRYPOINT nginx -g "daemon off;"

default.conf

 server {
     listen       80;
     server_name  localhost;
 
     #charset koi8-r;
     #access_log  /var/log/nginx/host.access.log  main;
 
     location / {
         root   /usr/share/nginx/html;
         index  index.html index.htm;
         try_files $uri $uri/ /index.html;
     }
 
 
     #error_page  404              /404.html;
 
     # redirect server error pages to the static page /50x.html
     #
     error_page   500 502 503 504  /50x.html;
     location = /50x.html {root   /usr/share/nginx/html;}
 }

PC 端和移动端使用的 dockerfile 和 default.conf 都是上面的；
在服务其部署的时候，只需要部署域名服务，将 PC 端和移动端的 docker 镜像映射到宿主机的 8088 和 8087 端口，服务器 nginx 配置中根据 PC 请求和移动端的请求，定位到指定的 PC/ 移动端 nginx 镜像即可。

本次镜像化大概花了一周的时间，包括测试和解决一些坑，很多知识点包括原来的项目都不是太熟悉，所以记录一下，可能回头会发现这些很 LOW，但是相信对一些人还是有用的。

Flaskpython3supervisorredisdockernginx技术架构web项目docker化二

背景

技术架构

docker-compose

前端 docker

总结