前言
记录一下 Faiss 在项目使用中的一些优化，对 OMP_NUM_THREADS 环境变量参数的测试验证～
OMP_NUM_THREADS 用于控制线程并发数.
测试条件：单个循环请求，持续时间大于 15m;
基础数据：200w
软件环境：docker; ubuntu 16.04 ;python2.7; faiss:1.4.0-cpu
检索服务功能: (汉明距离计算 + 欧式距离计算)
结论：
测试总结如下：
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS= 1 时，
– 1m,5m,15m load average 分布为 31.54，41.16，43.43;
– CPUs(%) 用户空间占比：32.1; 内核空间占比:2.4; 空闲占比：65.2；
– faiss 检索耗时大约在 5 -6ms 左右；
– 检索服务整体响应时间较平稳，大部分在 12ms 左右;
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS= 1 时，
– 1m,5m,15m load average 分布为 49.17，48.70，50.54;
– CPUs(%) 用户空间占比：39.5; 内核空间占比:4.2; 空闲占比：30.3；
– faiss 检索耗时大约在 5 -7ms 左右；
– 检索服务整体响应时间较平稳，大部分耗时在 12ms 左右;
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=10 时,
– 1m,5m,15m load average 分布为 41.33，43.90，55.87;
– CPUs(%) 用户空间占比：20.7; 内核空间占比:2.3; 空闲占比：58.0；
– faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在 10-90ms 左右；
– 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在 14-92ms 左右;
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=10 时,
– 1m,5m,15m load average 分布为 67.77，61.89，61.07;
– CPUs(%) 用户空间占比：20.6; 内核空间占比:2.9; 空闲占比：18.2；
– faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在 5 -80ms 左右；
– 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在 13-99ms 左右;
最终结论：
a: OMP_NUM_THREADS= 1 时，faiss 检索耗时较稳定;
b: OMP_NUM_THREADS=10 时，faiss 检索耗时不稳定，抖动较大;
b: OMP_NUM_THREADS= 1 时, 多核 CPU 相较于单核 CPU，负载略高，利用率略高，空闲占比较低；
c: OMP_NUM_THREADS=10 时, 多核 CPU 相较于单核 CPU，负载较低，利用率较低，空闲占比较高；
d: 优化方向：OMP_NUM_THREADS=1 + 多进程
测试结果统计：
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=1
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=1
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=10
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=10