随着人脸识别算法的不断完善，全球各个领域中的企业与机构，都对这一技术抱有极大的兴趣，因为人脸识别系统可以在零售、医疗、安防等多个行业中，发挥至关重要的作用。
然而，与人脸识别为公众社会所带来的益处相对应地，隐私保护问题也正变得日趋严重。在社交网络或公共社区上公开的个人照片或视频，都有可能变成不法之徒用来谋利的工具。
现在，社交网络服务网站 Facebook 开发出了一种新的方法，可以有效避免被人脸识别系统发现。据了解，这项去识别化技术可以略微修改视频中的人脸特征，比如嘴唇的形状或眼睛的大小等等，使人脸识别系统无法将视频中的人脸数据与其数据库中原有的数据相匹配。该技术既可用在提前录制的视频上，也可用于视频直播。
此外，这项技术同样也可用于训练人工智能模型，以帮助那些人脸识别系统通过样本数据学习如何判别被修改过的图像。相应地，那些人脸样本数据中所涉及到的人，也无需担心个人隐私会被侵犯，因为其人脸特征已经去识别化了。
由 AI 使用编码器 - 解码器相互配合的体系结构，生成蒙版和新图像，在训练过程中，人的脸不断变换，并由系统生成人脸的失真和未失真图像，最后将其嵌入视频中，以此来覆盖真实的人脸，让人产生错觉。
AI 使用编码器 - 解码器体系结构生成图像。在训练过程中，人的脸变形，然后进入网络。然后，系统生成人脸的失真和未失真图像，以将其嵌入视频中。
去识别化系统是通过「编码器 - 解码器」架构来生成经过变形处理的遮罩图像和正常图像的，这些图像可被直接嵌入到视频当中。不过 Facebook 目前似乎并没有打算将这项技术应用到任何产品上。
Facebook 上个月已将人脸识别功能设置为默认关闭，这也许可以视为是企业保护用户个人隐私的一个小小进步。
社交网站通常会利用人脸识别算法将用户从朋友们上传的照片中识别出来并打上标记，然后再提示用户自己出现在了别人上传的照片中。