1. 导入数据
首先，我们需要一些数据来支持我们的操作，这里我采用的是使用 filebeat 来采集数据到 es，filebeat 也是 elastic 系列的产品，专门用来收集日志文件，使用十分的简单，在官网（下载地址）下载安装包解压，然后修改一下配置文件 filebeat.yml，具体的修改如下：
将 enabled 修改为 true，表示启用导入配置，然后在路径 paths 那里配置日志文件的地址。
然后修改输出设置，将数据输出到 es 中，这里需要配置 elasticsearch 的地址，我这里是 192.168.66.135:9201，你配置成自己在 es 的配置文件中设置的 ip 和 port 就行了。
启动 filebeat 的命令：./filebeat -e -c filebeat.yml -d “publish”，这里需要确保 es 也是启动的状态，然后 filebeat 会连接到 es，将数据输出。
完成后，使用命令 curl -X GET “192.168.66.135:9201/_cat/indices?v” 查看创建的 index 情况：
2. 简单的命令操作
在 elasticsearch 中，数据是以文档的形式存放的，这也是它能支持全文本搜索的原因，有三个比较关键的概念需要理解一下，首先是 index，这个相当于关系型数据库中的一个数据库。还有 Type，表示数据的分类，类似于数据库中的一个 table，es 的数据是以 json 格式表示的，每一条数据叫做 document。
只不过根据规划，es 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。
有了数据之后，接下来介绍一些查询数据的常用命令：
1. 数据
1. 插入数据：
curl -X PUT “192.168.66.135:9200/megacorp/employee/1” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“first_name” : “John”,
“last_name” : “Smith”,
“age” : 25,
“about” : “I love to go rock climbing”,
“interests”: [“sports”, “music”]
}
‘
上面的命令，在 index 为 megacorp，并且 Type 为 employee 下面创建了一条数据，id 是 1，如果不指定 id 的话，es 会自动生成。
注意：如果 es 中没有命令中的 index，它会自动创建，所以，插入数据的时候，需要注意 index 名称的正确性。
2. 更新数据，还是使用上面的命令，重新 PUT 即可。
3. 删除数据，使用 DELETE 命令，例如删除上面插入的数据：curl -X DELETE “192.168.66.135:9200/megacorp/employee/1”
2. 索引
4. 查看 es 中所有的 index 情况：curl -X GET “192.168.66.128:9200/_cat/indices?v”
5. 删除 index：curl -X DELETE ‘192.168.66.135:9200/megacorp’，删除名为 megacorp 的 index。
3. 搜索
6. 查看 es 中的所有数据：http://192.168.66.128:9200/_search，这条命令还可以加上一些其他的条件，例如：
查看 megacorp 索引下的所有数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search
查看 megacorp1，megacorp2 两个 索引下的所有数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp1,megacorp2/_search
查看 megacorp 索引下的 employee 类型的数据：http://192.168.66.128:9200/megacorp/employee/_search
在所有的索引中搜索 user1 和 user2 类型的数据：http://192.168.66.128:9200/_all/user1,user2/_search
7. 简单搜索：例如要查找 source 下面 message 这一列的数据中，包含 了某个字符串（这里以 connect 为例）的所有记录：http://192.168.66.135:9201/filebeat-6.5.4-2019.04.06/_search?q=message:connect
8. 全文搜索，可实现上面这种包含某个字符串的搜索，搜索的文本如下：
curl -X GET “192.168.66.135:9200/megacor/search” -H ‘Content-Type: application/json’ -d’
{
“query” : {
“match” : {
“message” : “connect”
}
}
}
‘
9. 搜索分页：
从搜索的结果中选取前 50 条记录：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search?size=50
从第 3 页中选取 10 条记录：http://192.168.66.128:9200/megacorp/_search?size=10&from=3
OK，今天就暂时介绍这么多了，后面再继续写。