接着上一篇 ElasticSearch 搭建的环境继续学习，从概念开始，本篇文章将介绍 ElasticSearch 中的一些重要概念及部分原理性概念，以下内容中简称为 ES。
一、ES 部分名词解释
1.NRT：英文全称为 Near RrealTime。中文意思为近实时，从写入数据到可以被搜索到之间有一个小于 1s 的延迟，使用 ES 进行搜索和数据分析可以达到秒级的速度。
注：由于 ES 写入数据到可以被索引到之间有延迟，所以对于业务中包含有保存幂等性需求时，需要注意；
在写完之后手动执行刷新操作，然后再查询，否则会可能出现数据写重的情况。
2.cluster：表示由多个节点组成的 ES 集群（常见集群种类：HA，HB，HP，具体可自行查阅资料）。集群有一个名称，默认是 elasticsearch，可以在配置文件中通过 cluster.name 字段手动指定，集群最小节点数可以为 1 个。
3.node：集群中的节点。节点也有自己的名称，默认是随机分配的，默认情况下，节点启动之后，会自动去寻找名称为 cluster.name 字段所指定的集群。如果在默认不修改 cluster.name 的情况下，启动多个节点之后，它们会自动组成一个 ES 集群。
4.document：文档。它是 ES 中的最小数据单元，通常使用 JSON 数据结构表示，每个 index(索引) 的 type(类型) 中，都可以存储多个 Document。
5.field：表示字段，具体指的是 Document 中的某一个数据字段。比如学生信息文档中的学号字段。
6.index：索引。是多个有相似结构的文档数据的集合，类似于 MySQL 数据库中的数据库概念。
7.type：类型。表示某个索引下面的某种相同数据结构的结合。在较低版本的 ES 中，一个索引中可以有多个 type，高版本中一个索引下只能有一个类型，官方建议每个索引下最好只有一个 type。如果一个 index 下有多个 type，在不同的搜索场景下可能会相互有影响，比如：一个索引下面有一个用于统计分析的 type 和一个用于搜索的 type，如果统计请求比较慢，有可能会阻塞到查询请求。
8.shard：每个 index 会被拆分为多个 shard，每个 shard 就会存放这个 index 的一部分数据，这此 shard 会散落在多台服务器上。有了 shard 就可以进行横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。shard 又分为 replica shard 和 primary shard，每个 shard 都是一个 lucene index.
9.replica：每个服务器随时可能故障或宕机，此时 shard 就可以会丢失，因此可以为每一个 shard 创建多个 replica 副本。replica 可以在 shard 故障时提供备用服务。保证数据不丢失或者丢失很少，多个 replica 还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。
注意：
primary shard：建立索引时一次设置，不能修改，默认 5 个；
replica shard：可随时修改，默认 1 个），默认每个索引 10 个 shard，5 个 primary shard, 5 个 replica shard, 最小的高可用配置，是 2 台服务器。
二、ES 的文档数据格式的优点
1. 可以提供复杂的面向对象的数据结构；2. 如果不适用 ES，使用传统的关系型数据库，复杂的对象只能拍平，放到多个关联表中，查询的时候需要查询多个表，而且还得重新组合成复杂对象，特别麻烦；3. 基于 ES 面向文档的特性，而且提供了倒排索引，所以可以胜任复杂的查询和检索需求；4. 使用传统，流行的文档对象来存储，很容易处理；
三、ES 集群简单管理
1. 集群健康状态使用_cat 相关 api 查看，如下：
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/health?pretty
#返回结果
1549092107 02:21:47 elasticsearch green 3 3 134 67 0 0 0 0 – 100.0%
可以看出，如果集群中的所有节点都正常启动，整个集群的状态为 green；
2. 集群的三种状态
（1）红 (red)：不是所有的 primary shard 都是 active 状态的，部分索引有数据丢失了；
（2）黄 (yellow)：每个索引的 primary shard 都是 active 状态的，但是部分 replica shard 不是 active 状态，处于不可用的状态，此时可以继续使用；
（3）绿 (green)：每个索引的 primary shard 和 replica shard 都是 active 状态的；
集群启动时状态变化过程：
集群启动的时候，首先会有某些节点先启动，这些节点会被作为主节点，在所有的主节点未完全启动之前，集群此时处于 red 状态；
当主节点全部启动之后，集群状态会变为 yellow 状态；
所有的 replica 节点都启动完成之后，集群中的所有节点都已经齐全，此时集群变为 green 状态；
3._cat 中的重要 api
查看集群中的节点数
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/nodes?pretty
192.168.199.12 29 95 12 0.00 0.08 0.06 mdi * es-node2
192.168.199.11 41 88 25 0.64 0.75 0.57 mdi – es-node1
192.168.199.11 20 88 25 0.64 0.75 0.57 mdi – es-node3
表示集群中有三个节点，es-node1,es-node2,es-node3；
查看集群中的分片数
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/shards?pretty
student_index 3 p STARTED 1 4.3kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 3 r STARTED 1 4.3kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 2 p STARTED 2 8.5kb 192.168.199.12 es-node2
student_index 2 r STARTED 2 8.5kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 1 r STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 1 p STARTED 1 4.4kb 192.168.199.12 es-node2
student_index 4 p STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 4 r STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 0 p STARTED 0 261b 192.168.199.12 es-node2
student_index 0 r STARTED 0 261b 192.168.199.11 es-node3
表示 student_index 索引默认有 10 个分片，5 个 primary 和 5 个 replica；
查看集群中的索引列表
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .monitoring-es-6-2019.01.27 kXMATwLHShGoGrAhOVPZqg 1 1 39439 432 48.3mb 24.1mb
green open .monitoring-kibana-6-2019.01.27 PpgWm9PSRXKU385_pQis2g 1 1 1512 0 1mb 531.7kb
green open .elastichq 19vJX4__TcunPjMCfybmdA 5 1 1 0 14kb 7kb
green open student_index 8VHSS7wyQIadWBcNWJsGPQ 5 1 5 0 43.9kb 21.9kb
green open student VXHrKYNcSRKELb7WSzToCw 5 1 2 0 23.8kb 11.9kb
默认展示的是系统索引和自己创建的索引，参数 v 表示查看详细信息；
_cat 还有其他 api，但是不是很常用，如果需要，可以通过如下命令查看即可
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/nodes
/_cat/tasks
…
四、ES 简单操作
此处以电商系统商品搜索为例，使用 kibana 图形化操作界面，介绍 ES 的简单操作。1. 创建用法：
PUT /index_name/type_name/id
{}
例如：创建一个索引名称为 shop_index，类型为 productInfo，id 为 1 的索引
PUT /shop_index/productInfo/1
{
“name”: “HuaWei Mate8”,
“desc”: “Cheap and easy to use”,
“price”: 2500,
“producer”: “HuaWei Producer”,
“tags”: [
“Cheap”,
“Fast”
]
}
2. 查询用法：
GET /index_name/type_name/id
例如：查询 id 为 1 的商品信息
GET /shop_index/productInfo/1
{
“_index”: “shop_index”,
“_type”: “productInfo”,
“_id”: “1”,
“_version”: 1,
“found”: true,
“_source”: {
“name”: “HuaWei Mate8”,
“desc”: “Cheap and easy to use”,
“price”: 2500,
“producer”: “HuaWei Producer”,
“tags”: [
“Cheap”,
“Fast”
]
}
}
3. 修改
方法一：替换，通过 ID 替换，如果文档存在，则直接覆盖
用法：
PUT /index_name/type_name/id
{}
例如：将商品价格修改为 2400
PUT /shop_index/productInfo/1
{
“name”: “HuaWei Mate8”,
“desc”: “Cheap and easy to use”,
“price”: 2400,
“producer”: “HuaWei Producer”,
“tags”: [
“Cheap”,
“Fast”
]
}
注意：替换某个文档时，需要带着文档中的所有字段，否则未带着的字段会丢失，切记！！！
方法二：通过 ID 更新部分字段
用法：
POST /index_name/type_name/id/_update
{}
例如：将上述商品的价格改为 2200
POST /shop_index/productInfo/1/_update
{
“doc”: {
“price”: 2200
}
}
4. 删除用法：
DELETE /index_index/type_index/id
例如：删除 id 为 1 的商品记录：
DELETE /shop_index/productInfo/1
本篇文章简单介绍了 ES 的一些重要概念及基本用法，为后续内容做铺垫，下篇文章将继续 ES 的多种搜索方式！欢迎评论转发！