Echarts-通用配置项

jiezi

5 年前

这篇文章会首先介绍使用 echarts 的最简单的例子，然后介绍一些通用的配置项。后面会拿几篇文章专门讲解 echarts 的 graphic, 以及 echarts 的自定义系列，掌握了 echarts 的自定义系列的用法，那绘制任何图形都不在话下。除了普通的渲染，还有一些交互行为，比如拖动等等，后面也会介绍。
所以主要包含几个方面：
1、echarts 的通用配置项
2、echarts 的 graphic
3、echarts 的自定义系列
4、echarts 的交互

首页进入第一块内容，echarts 的通用配置项。
我们来看看官网的第一的例子：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的 dom，初始化 echarts 实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {text: 'ECharts 入门示例'},
            tooltip: {},
            legend: {data:['销量']
            },
            xAxis: {data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

通用的配置项可以查看官网的配置项手册：https://echarts.baidu.com/opt…
这里只介绍几种通用的配置，比如 grid, xAxis 的配置 , yAxis 的配置, DataZoom 的配置以及 Echarts 拖动。

单个 grid 最多可以放上下两个 X 轴，左右两个 Y 轴，在 Echarts3 中可以存在任意个 grid 组件
下面给几个 grid 的实例：

https://gallery.echartsjs.com…
而且 grid 的位置是可以任意调整的：

grid: [{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x2: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]

https://gallery.echartsjs.com…

grid: [{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]

https://gallery.echartsjs.com…

grid: [{x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%'},
        {x2: '7%', y2: '7%', width: '38%', height: '38%'}
 ]

xAxis 的配置与 yAxis 的配置可以是数组，也就是如果是多个 grid 的时候，就可以按照数组的形式来配置
比如：

 xAxis: [{gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
        {gridIndex: 1, min: 0, max: 20}
 ],
 yAxis: [{gridIndex: 0, min: 0, max: 20},
        {gridIndex: 1, min: 0, max: 15}
  ],

https://gallery.echartsjs.com…

xAxis gridIndex：0 表示第一个 grid 的 x 轴，xAxis gridIndex: 1 表示第二个 grid 的 x 轴；对于 yAxis 同理

dataZoom 组件用于区域缩放，这里详细介绍几个属性：type, start, end, filterMode, xAxisIndex, yAxisIndex。

type: inside, 内置于坐标系中，使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动（触屏上）来缩放或漫游坐标系
type: slider, 有单独的滑动条，用户在滑动条上进行缩放或漫游
start: 数据窗口范围的起始百分比, 范围是：0 ~ 100
end: 数据窗口范围的结束百分比, 范围是：0 ~ 100
startValue: 数据窗口范围的起始数值。如果设置了 dataZoom-inside.start 则 startValue 失效。如果轴的类型为 category，则 startValue 既可以设置为 axis.data 数组的 index，也可以设置为数组值本身。但是如果设置为数组值本身，会在内部自动转化为数组的 index
endValue: 数据窗口范围的结束数值。如果设置了 dataZoom-inside.end 则 endValue 失效。
dataZoom 的运行原理是通过数据过滤来达到数据窗口缩放的效果。数据过滤模式的设置不同，效果也不同。

filterMode:
可选值为：
‘filter’：当前数据窗口外的数据，被过滤掉。即会影响其他轴的数据范围。每个数据项，只要有一个维度在数据窗口外，整个数据项就会被过滤掉。
‘weakFilter’：当前数据窗口外的数据，被过滤掉。即会影响其他轴的数据范围。每个数据项，只有当全部维度都在数据窗口同侧外部，整个数据项才会被过滤掉。
’empty’：当前数据窗口外的数据，被设置为空。即不会影响其他轴的数据范围。
‘none’: 不过滤数据，只改变数轴范围。

如何设置，由用户根据场景和需求自己决定。经验来说：
1、当『只有 X 轴或只有 Y 轴受 dataZoom 组件控制』时，常使用 filterMode: ‘filter’，这样能使另一个轴自适应过滤后的数值范围。
2、当『X 轴 Y 轴分别受 dataZoom 组件控制』时：
如果 X 轴和 Y 轴是『同等地位的、不应互相影响的』，比如在『双数值轴散点图』中，那么两个轴可都设为 fiterMode: ’empty’。
3、如果 X 轴为主，Y 轴为辅，比如在『柱状图』中，需要『拖动 dataZoomX 改变 X 轴过滤柱子时，Y 轴的范围也自适应剩余柱子的高度』，『拖动 dataZoomY 改变 Y 轴过滤柱子时，X 轴范围不受影响』，那么就 X 轴设为 fiterMode: ‘filter’，Y 轴设为 fiterMode: ’empty’，即主轴 ‘filter’，辅轴 ’empty’。

xAxisIndex: 表示控制第几个 x 轴，如果是 number 表示控制一个轴，如果是 Array 表示控制多个轴
yAxisIndex: 表示控制第几个 y 轴，如果是 number 表示控制一个轴，如果是 Array 表示控制多个轴
详情查看下面的实例：
https://gallery.echartsjs.com…

关于拖动的例子还是挺少的，在官网上 echarts 给了两个实例, 详见 https://echarts.baidu.com/exa…

第一个实例比较简单，就是通过 graphic 的 ondrag 与 draggable 结合使用的方式，里面使用了 convertToPixel，convertFromPixel 两个方法
convertToPixel：转换坐标系上的点到像素坐标值
convertFromPixel：转换像素坐标值到逻辑坐标系上的点，是 convertToPixel 的逆运算
比如：
在直角坐标系（cartesian，grid）上，把某个点的坐标转换成为像素坐标：

chart.convertToPixel({xAxisIndex: 2, yAxisId: 'y1'}, [300, 900]);

把某个坐标轴的点转换成像素坐标：

// id 为 'x0' 的 xAxis 的刻度 3000 位置所对应的横向像素位置：chart.convertToPixel({xAxisId: 'x0'}, 3000); // 返回一个 number。// 第二个 yAxis 的刻度 600 位置所对应的纵向像素位置：chart.convertToPixel({yAxisIndex: 1}, 600); // 返回一个 number。

把关系图（graph）的点转换成像素坐标：
// 因为每个 graph series 自己持有一个坐标系，所以我们直接在 finder 中指定 series：

chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [2000, 3500]);
chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [100, 500]);

在某个系列所在的坐标系（无论是 cartesian、geo、graph 等）中，转换某点成像素坐标：

// 使用第一个系列对应的坐标系：chart.convertToPixel({seriesIndex: 0}, [128.3324, 89.5344]);
// 使用 id 为 'k2' 的系列所对应的坐标系：chart.convertToPixel({seriesId: 'k2'}, [128.3324, 89.5344]);

当然，还有其他的定位依据，详见如下
seriesIndex: number,

seriesId: string,
seriesName: string,
geoIndex: number,
geoId: string,
geoName: string,
xAxisIndex: number,
xAxisId: string,
xAxisName: string,
yAxisIndex: number,
yAxisId: string,
yAxisName: string,
gridIndex: number,
gridId: string
gridName: string

对于里面的第二个实例，下次会详细介绍第二个实例。
拖动实例：
有时候我们会对多个 grid 拖动重新设置不同 grid 高度的需求，如下实例：
https://gallery.echartsjs.com…

其实这个实例也是利用了 ondrag 的方法去重新设置了 option 里面的一些属性，然后重新 render。

这篇文章主要介绍了 grid, xAxis 的配置, yAxis 的配置, DataZoom 的配置以及 Echarts 拖动功能，后面的文章会分别介绍 Echarts 的 graphic，Echarts 的自定义系列，Echarts 的交互，如果有想知道其他配置的使用，可以留言。

Echarts-通用配置项

一、grid 的配置

二、xAxis 的配置 , yAxis 的配置

三、DataZoom 的配置

四、Echarts 拖动

总结