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编辑推荐
本书是一本引导读者深入了解 Docker 实现原理的技术普及读物，主要目标是通过对 Docker 架构和源代码的详细讲解和解剖，帮助读者对 Docker 的底层实现有一个全面的理解。作者通过大量的流程图和代码片段对 Docker 的架构、Docker 的重要模块，特别是对 Swarm、Machine 和 Compose 这三个模块进行了详细介绍和深度剖析，无论是 Docker 的使用者还是开发者，通过阅读此书都可以对 Docker 有更深刻的理解，能够更好的使用或者开发 Docker。
内容简介
本书是一本引导读者深入了解 Docker 实现原理的技术普及读物，主要目标是通过对 Docker 架构和源代码的详细讲解和解剖，帮助读者对 Docker 的底层实现有一个全面的理解。本书的内容主要集中于三部分：Docker 的架构、Docker 的模块，以及 Docker 的三驾马车 Swarm、Machine 和 Compose。第一部分（第 1 章）主要从宏观的角度和读者一起领略 Docker 的架构设计，并初步介绍架构中各模块的职责。第二部分（第 2～14 章）是本书的主体部分，主要针对 Docker 中多个重要的模块进行具体深入分析，包括 DockerClient、DockerDaemon、DockerServer、Docker 网络、Docker 镜像、Docker 容器等。读者可以发现，Docker 的模块之间耦合度非常低，很适合循序渐进，层层深入。第 2～8 章主要从 Docker 软件的架构入手，勾勒骨架；第 9～11 章集中于 Docker 镜像技术，夯实基础；第 12～14 章则进一步分析 Docker 容器的始末，阐述本质。第三部分（第 15～17 章）介绍 Docker 生态三驾马车—Swarm、Machine 和 Compose。Docker 拥有强大的单机能力，三驾马车可以很好地补充 Docker 的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过这几章感受 Docker 生态中其他功能强大的软件。
目 录
<p>
赞誉 <br />序
前言
第 1 章 Docker 架构
1.1 引言
1.2 Docker 总架构图
1.3 Docker 各模块功能与实现分析
1.3.1 Docker Client
1.3.2 Docker Daemon
1.3.3 Docker Registry
1.3.4 Graph
1.3.5 Driver
1.3.6 libcontainer
1.3.7 Docker Container
1.4 Docker 运行案例分析
1.4.1 docker pull
1.4.2 docker run
1.5 总结
</p>
<p>
<br />第 2 章 Docker Client 创建与命令执行
2.1 引言
2.2 创建 Docker Client
2.2.1 Docker 命令的 flag 参数解析
2.2.2 处理 flag 信息并收集 Docker Client 的配置信息
2.2.3 如何创建 Docker Client
2.3 Docker 命令执行
2.3.1 Docker Client 解析请求命令
2.3.2 Docker Client 执行请求命令
2.4 总结
</p>
<p>
<br />第 3 章 启动 Docker Daemon
3.1 引言
3.2 Docker Daemon 的启动流程
3.3 mainDaemon() 的具体实现
3.3.1 配置初始化
3.3.2 flag 参数检查
3.3.3 创建 engine 对象
3.3.4 设置 engine 的信号捕获
3.3.5 加载 builtins
3.3.6 使用 goroutine 加载 daemon
对象并运行
3.3.7 打印 Docker 版本及驱动信息
3.3.8 serveapi 的创建与运行
3.4 总结
</p>
<p>
<br />第 4 章 Docker Daemon 之 NewDaemon 实现
4.1 引言
4.2 NewDaemon 具体实现
4.3 应用配置信息
4.3.1 配置 Docker 容器的 MTU
4.3.2 检测网桥配置信息
4.3.3 查验容器间的通信配置
4.3.4 处理网络功能配置
4.3.5 处理 PID 文件配置
4.4 检测系统支持及用户权限
4.5 配置工作路径
4.6 加载并配置 graphdriver
4.6.1 创建 graphdriver
4.6.2 验证 btrfs 与 SELinux 的兼容性
4.6.3 创建容器仓库目录
4.6.4 迁移容器至 aufs 类型
4.6.5 创建镜像 graph
4.6.6 创建 volumesdriver 以及 volumes graph
4.6.7 创建 TagStore
4.7 配置 Docker Daemon 网络环境
4.7.1 创建 Docker 网络设备
4.7.2 启用 iptables 功能
4.7.3 启用系统数据包转发功能
4.7.4 创建 DOCKER 链
4.7.5 注册处理方法至 Engine
4.8 创建 graphdb 并初始化
4.9 创建 execdriver
4.10 创建 daemon 实例
4.11 检测 DNS 配置
4.12 启动时加载已有 Docker 容器
4.13 设置 shutdown 的处理方法
4.14 返回 daemon 对象实例
4.15 总结
</p>
<p>
<br />第 5 章 Docker Server 的创建
5.1 引言
5.2 Docker Server 创建流程
5.2.1 创建名为 ”serveapi” 的 Job
5.2.2 配置 Job 环境变量
5.2.3 运行 Job
5.3 ServeApi 运行流程
5.4 ListenAndServe 实现
5.4.1 创建 router 路由实例
5.4.2 创建 listener 监听实例
5.4.3 创建 http.Server
5.4.4 启动 API 服务
5.5 总结
</p>
<p>
<br />第 6 章 Docker Daemon 网络
6.1 引言
6.2 Docker Daemon 网络介绍
6.3 Docker Daemon 网络配置接口
6.4 Docker Daemon 网络初始化
6.4.1 启动 Docker Daemon 传递 flag 参数
6.4.2 解析网络 flag 参数
6.4.3 预处理 flag 参数
6.4.4 确定 Docker 网络模式
6.5 创建 Docker 网桥
6.5.1 提取环境变量
6.5.2 确定 Docker 网桥设备名
6.5.3 查找 bridgeIface 网桥设备
6.5.4 bridgeIface 已创建
6.5.5 bridgeIface 未创建
6.5.6 获取网桥设备的网络地址
6.5.7 配置 Docker Daemon 的 iptables
6.5.8 配置网络设备间数据报转发功能
6.5.9 注册网络 Handler
6.6 总结
</p>
<p>
<br />第 7 章 Docker 容器网络
7.1 引言
7.2 Docker 容器网络模式
7.2.1 bridge 桥接模式
7.2.2 host 模式
7.2.3 other container 模式
7.2.4 none 模式
7.3 Docker Client 配置容器网络模式
7.3.1 使用 Docker Client
7.3.2 runconfig 包解析
7.3.3 CmdRun 执行
7.4 Docker Daemon 创建容器网络流程
7.4.1 创建容器之网络配置
7.4.2 启动容器之网络配置
7.5 execdriver 网络执行流程
7.5.1 创建 libcontainer 的 Config 对象
7.5.2 调用 libcontainer 的 namespaces 启动容器
7.6 libcontainer 实现内核态网络配置
7.6.1 创建 exec.Cmd
7.6.2 启动 exec.Cmd 创建进程
7.6.3 为容器进程初始化网络环境
7.7 总结
</p>
<p>
<br />第 8 章 Docker 镜像
8.1 引言
8.2 Docker 镜像介绍
8.3 rootfs
8.4 Union Mount
8.5 image
8.6 layer
8.7 总结
</p>
<p>
<br />第 9 章 Docker 镜像下载
9.1 引言
9.2 Docker 镜像下载流程
9.3 Docker Client
9.3.1 解析镜像参数
9.3.2 配置认证信息
9.3.3 发送 API 请求
9.4 Docker Server
9.4.1 解析请求参数
9.4.2 创建并配置 Job
9.4.3 触发执行 Job
9.5 Docker Daemon
9.5.1 解析 Job 参数
9.5.2 创建 session 对象
9.5.3 执行镜像下载
9.6 总结
</p>
<p>
<br />第 10 章 Docker 镜像存储
10.1 引言
10.2 镜像注册
10.3 验证镜像 ID
10.4 创建镜像路径
10.4.1 创建 mnt、diff 和 layers 子目录
10.4.2 挂载祖先镜像并返回根目录
10.5 存储镜像内容
10.5.1 解压镜像内容
10.5.2 收集镜像大小并记录
10.5.3 存储 jsonData 信息
10.6 注册镜像 ID
10.7 总结
</p>
<p>
<br />第 11 章 docker build 实现
11.1 引言
11.2 docker build 执行流程
11.2.1 Docker Client 与 docker build
11.2.2 Docker Server 与 docker build
11.2.3 Docker Daemon 与 docker build
11.3 Dockerfile 命令解析流程
11.4 Dockerfile 命令分析
11.4.1 FROM 命令
11.4.2 RUN 命令
11.4.3 ENV 命令
11.5 总结
</p>
<p>
<br />第 12 章 Docker 容器创建
12.1 引言
12.2 Docker 容器运行流程
12.3 Docker Daemon 创建容器对象
12.3.1 LookupImage
12.3.2 CheckDepth
12.3.3 mergeAndVerifyConfig
12.3.4 newContainer
12.3.5 createRootfs
12.3.6 ToDisk
12.3.7 Register
12.4 Docker Daemon 启动容器
12.4.1 setupContainerDns
12.4.2 Mount
12.4.3 initializeNetworking
12.4.4 verifyDaemonSetting
12.4.5 prepareVolumesForContainer
12.4.6 setupLinkedContainers
12.4.7 setupWorkingDirectory
12.4.8 createDaemonEnvironment
12.4.9 populateCommand
12.4.10 setupMountsForContainer
12.4.11 waitForStart
12.5 总结
</p>
<p>
<br />第 13 章 dockerinit 启动
13.1 引言
13.2 dockerinit 介绍
13.2.1 dockerinit 初始化内容
13.2.2 dockerinit 与 Docker Daemon
13.3 dockerinit 执行入口
13.3.1 createCommand 分析
13.3.2 namespace.exec
13.4 dockerinit 运行
13.4.1 reexec.Init() 的分析
13.4.2 dockerinit 的执行流程
13.5 libcontainer 的运行
13.5.1 Docker Daemon 设置 cgroups 参数
13.5.2 Docker Daemon 创建网络栈资源
13.5.3 dockerinit 配置网络栈
13.5.4 dockerinit 初始化 mount namespace
13.5.5 dockerinit 完成 namespace 配置
13.5.6 dockerinit 执行用户命令 Entrypoint
13.6 总结
</p>
<p>
<br />第 14 章 libcontainer 介绍
14.1 引言
14.2 Docker、libcontainer 以及 LXC 的关系
14.3 libcontainer 模块分析
14.3.1 namespace
14.3.2 cgroup
14.3.3 网络
14.3.4 挂载
14.3.5 设备
14.3.6 nsinit
14.3.7 其他模块
14.4 总结
</p>
<p>
<br />第 15 章 Swarm 架构设计与实现
15.1 引言
15.2 Swarm 架构
15.2.1 Swarm Node
15.2.2 Docker Node
15.2.3 node discovery
15.2.4 scheduler
15.3 Swarm 命令
15.3.1 swarm create
15.3.2 swarm manage
15.3.3 swarm join
15.3.4 swarm list
15.4 总结
</p>
<p>
<br />第 16 章 Machine 架构设计与实现
16.1 引言
16.2 Machine 架构
16.2.1 Machine
16.2.2 Store
16.2.3 Host
16.2.4 Driver
16.2.5 Provisioner
16.2.6 Machine 运行流程
16.3 Machine 与 Swarm 的结合
16.4 总结
</p>
<p>
<br />第 17 章 Compose 架构设计与实现
17.1 引言
17.2 Compose 介绍
17.3 Compose 架构
17.4 Compose 评价
17.4.1 Compose 单机能力
17.4.2 Compose 跨节点能力
17.4.3 Compose 与 Swarm
17.5 总结
</p>
<p>
</p>
前 言
Praise 赞 誉
像谷歌一样部署自己的应用，这是很多软件工程师的梦想。Docker 的目标是圆很多人的梦。自从 InfoQ 推出 Docker 系列文章，作为操作系统课程教师的我一直在学习并关注 Docker 的茁壮成长。
当我发现这上面刊登的“Docker 源码分析”系列文章的作者居然是我们课程组的研究生助教孙宏亮时，惊喜之情溢于言表。宏亮对 Docker 的理解十分深刻，他本人是 Docker 的积极拥护者、倡导者和贡献者。他在研究生毕业以后投身到了创业公司 DaoCloud，去为 Docker 的梦想开创美好的未来。
最近，我又欣喜地发现，这系列文章以及后续章节即将正式出版成书，有机会同更多的 Docker 用户、开发者、学习者见面。本书通过分析解读 Docker 源码，让读者了解 Docker 的内部结构和实现，以便更好地使用 Docker。该书的内容组织深入浅出，表述准确到位，有大量流程图和代码片段帮助读者理解 Docker 各个功能模块的流程，是学习 Docker 开源系统的良师益友。
—寿黎旦，浙江大学计算机学院教授
近年来，Docker 迅速风靡了云计算世界，但是专门针对 Docker 的技术实现进行深入分析的文章却相对较少。这一方面由于 Docker 技术变化很快，源码分析很快会跟不上版本发展；另一方面，对源代码的解析，需要对整个 Docker 设计具备全局的视角，才能深入浅出地找到源码中的脉络。
宏亮的这本《Docker 源码分析》，恰如其时的出现，弥补了这个空白，对于希望参与到 Docker 社区、参与代码贡献或构建自己的 Docker 应用环境的读者来说，应是一本案头必备书籍。
—王兴宇，《Linux 中国》创始人
在崇尚源码至上的工程师文化里，文档介绍、发布会材料都是苍白的，唯有研读源码，才能深刻理解软件背后的原理。与所有其他软件一样，读源码并不是学习 Docker 最快的途径，但是如果有人通读源码后给出了详细分析，你就可以轻松地站在巨人的肩膀上。
很高兴看到国内这么快就出版源码分析的书籍。对于所有想在 Docker 方面进阶和想晋升为高端用户的读者，都值得阅读本书，也希望通过《Docker 源码分析》一书，可以诞生更多的社区贡献者，共同推动 Docker 的发展。
—黄强，华为 Docker Committer
值得自豪的是，就在 Docker 蓬勃发展之际，第一本详尽剖析 Docker 源码的著作出自国人之手。
本书在每章宏观的流程梳理背后都伴随有更加细致深入的源码分析。无论读者是只想了解使用 Docker，还是抱着深入理解 Docker 并参与社区开发、二次开发的心态，本书都值得一读。
—胡科平，华为 Docker Committer
这本书从源码的角度对 Docker 的实现原理进行了深入的探讨和细腻的讲解，将当前热门的容器技术的背后机理讲解得深入浅出明白透彻。无论是 Docker 的用户还是开发者，通过阅读本书都可以对 Docker 有更深刻的理解，能够更好地使用或者开发 Docker。
—雷继棠，华为 Docker Committer
Docker 已经是一个成长 2 年时间的云计算技术，它正在以惊人的速度在全球范围内扩张自己的“疆土”。我作为 Docker 中国区的开发者，非常希望能看到有一本书详细地告诉我，Docker 的每一个细节是如何实现的。所以当我在 InfoQ 上看到宏亮的“Docker 源码分析”专栏时眼前一亮。今天，它终于汇编成书摆在你我的眼前。我希望你能在这本书上学到更多 Docker 技术的精髓思想，在实战 Docker 技术时可以运用自如！
—肖德时，数人科技 CTO
我家里的书柜中至今仍然保留着一本《Linux 内核完全注释》，它伴随我很长一段时间，使我受益匪浅。10 年之后，当我拿到宏亮的《Docker 源代码分析》草稿，昨日又重现。这本书无论是对学习 Docker，还是掌握 Go 语言，都是非常好的一手资源。雷锋不常有，大家要支持！
—赵鹏，VisualOps 创始人
Foreword 序
三年前，我在 VMware 负责 Cloud Foundry 这一款开源 PaaS 产品在中国的开发者社区和生态系统建设工作。当时关于 Cloud Foundry 的中文文档非常少，更不用说有深度的技术干货了，所以当 CSDN 上出现了一个专门从底层模块和源码的角度，对 Cloud Foundry 做深度剖析的系列博客文章时，一下子就引起了我的注意。
经过一番“人肉搜索”，我非常惊奇的发现，这一系列干货的作者孙宏亮，竟然是浙江大学计算系的一年级研究生。当时，VMware 跟浙江大学在 Cloud Foundry 方面有比较深入的合作，浙大计算机系的 SEL 实验室，投入了精锐的师资力量，从事分布式系统和新一代 PaaS 的研究工作。宏亮初入浙江大学，就在这样的氛围下开始了他的研究生求学生涯，应当说是非常幸运的。
宏亮在 CSDN 上的系列文章，主打“源码分析”，这正是当时开源社区内比较缺少的内容。提笔写“源码分析”，需要一定的勇气，阅读源码需要耗费大量的精力，需要从数十万行代码中整理出清晰的逻辑，从中抽丝拨茧、概括精华，这是一份非常辛苦的工作。而且，分析源码也需要一些“挑战权威”的精神，不仅仅是简单的代码解析，更需要提炼出自己的观点，甚至敢于发现和纠正一些已有的问题。
在源码分析方面，宏亮充分体现了“初生牛犊不怕虎”的精神，非常详细地剖析了当时 Cloud Foundry 的几个主要模块，条理清晰，技术分析准确到位。宏亮这一系列文章帮助了包括一线互联网公司在内的许多企业了解、认识和最终使用 Cloud Foundry，宏亮也借此奠定了他在 PaaS 社区的“江湖地位”。
从去年开始，Docker 的热潮开始波及中国开发者社区。我有幸跟宏亮一起在 CSDN 主办的第一届 Container 技术大会上发表联合主题演讲，向来宾介绍 Cloud Foundry 内部的容器技术实现，以及对 Docker 的一些展望。那次大会是一个很重要的里程碑，在那之后，宏亮开始深入研究 Docker 的底层实现，并在 InfoQ 连载“Docker 源码分析”系列文章。
对 PaaS 平台的研究越深入，越能够发现和体会 Docker 对开发和运维的价值。如果说当初的 Cloud Foundry 模块和源码分析文章，是读研期间的学习笔记，那这次宏亮的《Docker 源码分析》，则是一个经过了深思熟虑、系统性、结构化的工作。Docker 开源项目发展速度非常快，这次在文章连载内容的基础上出书，为了保证内容的准确性和时效性，宏亮补充了大量 Docker 最新项目的内容，特别是对 Swarm、Machine 和 Compose 这三个模块的开发进展做了紧密的追踪。
这是一本从架构和代码角度讲解 Docker 底层实现的技术图书，我从连载第一篇开始就对这个系列的文章保持了紧密的关注，也目睹了宏亮在后期整理加工成书过程中的辛勤努力。在《Docker 源码分析》成书付梓出版之际，非常幸运，能够为宏亮写着一篇推荐序。这本书非常适合以下三类读者学习和阅读。
希望以 Docker 容器交付软件的程序员。
Docker 是未来互联网软件的交付件，这件事随着 OCP 标准的制定，正在逐渐成为事实。程序员和运维工程师都需要了解 Docker 的工作方式，尤其是 Docker 镜像的结构，软件通过 Dockerfile 打包时的优化方式等，这些内容在本书中都有非常详细的阐述。
Docker 化云计算平台的建设者和维护者。
Docker 公司在今年的全球开发者大会上提出了“Production Ready”的口号，有越来越多的互联网公司和传统企业采用 Docker 来构建开发、测试和运维平台。Docker 在网络、存储、安全等领域的细节，是平台建设者和维护者必须深入了解的部分，这些领域还在不断变化，新的项目也层出不穷，但本书对网络、存储和安全的基本知识和概念，做了非常清晰的介绍，也深入到了底层实现的代码。
Go 语言程序员。
即使不在项目中使用 Docker，本书也能够为 Go 语言程序员带来帮助。Docker 项目中大量采用了 Go 语言，尤其是在处理并发场景时，Docker 对 Go 语言的运用可谓出神入化。本书可以帮助 Go 语言程序员亲身体验特大型项目中 Go 语言的威力，以及实战场景中 Golang 模式和功能的用法。
最后，预祝宏亮在 Docker 的学习和工作中再创佳绩，也希望读者可以从本书收获知识，开阔眼界。
喻 勇
2015 年 7 月 13 日
Preface 前 言
Docker 是什么
Docker 从 2013 年诞生，短短两年时间就在全球 IT 技术圈内迅速走红，实乃技术圈内不可忽视的一阵飓风。然而，Docker 是什么，Docker 带来了什么？
Docker 官方如此描述 Docker：“Build, Ship, Run. An open platform for distributed applications for developers and sysadmins”。换言之，Docker 为开发者与系统管理者提供了分布式应用的开放平台，从而可以便捷地构建、迁移与运行分布式应用。
多年来，IT 行业中开发与运维一直是两个界限清晰的词。开发工程师专门从事软件的开发工作，最终交付软件代码；运维工程师则部署前者交付的软件，并接管软件的运行与管理。然而，在长时间的实践过程中，开发与运维分离的方式难免存在弊病，两者职责的过分清晰导致软件效率的降低。随着分布式系统的流行，系统规模越来越大，软件越来越复杂，系统环境配置暴露的问题层出不穷。究其缘由，还是因为开发人员缺少软件运行环境的认知，而运维人员对软件逻辑所知甚少。在这样的背景下，DevOps 横空出世，提倡开发与运维不可分割，协调并进。
Docker 无疑是 DevOps 大潮中最具实践价值的不二法宝。Docker 从 Linux 内核的角度出发，属于轻量级虚拟化技术，有能力秒级提供应用隔离环境，完成云计算时代分布式应用的第一需求“隔离”。另外，Docker 的镜像技术利用联合文件系统的优势，自下至上打包系统软件、系统环境以及软件程序，将运行环境与应用程序灵活地结合，快速运行 Docker 化的应用程序。同时，可读性极强的 Dockerfile，极大地简化镜像的复杂性，并为镜像的转移与重新构建提供了可能性。
Docker 提供轻便的资源分配方式，解决应用运行与系统环境的依赖，弥合应用跨节点迁移的鸿沟，种种特性都表明 Docker 几乎就是为“云计算”而生的。如今，Docker 社区不断扩大并健康发展，多家国际 IT 巨头也纷纷宣布支持 Docker，这一切更是让全球 IT 人士对 Docker 的未来充满信心。
本书的内容
本书是一本引导读者了解 Docker 实现原理的技术普及书。笔者一直坚信，了解软件或者系统最直接、最透彻的方式就是研读它们的源码。“源码即文档”也是鼓励开发者能更多地从源码的角度去学习软件或系统的本质。
本书的内容主要集中于 3 个部分：Docker 的架构，Docker 的模块，Docker 的三驾马车 Swarm、Machine 以及 Compose。
第一部分，主要从宏观的角度和读者一起领略 Docker 的架构设计，并初步介绍架构中各模块的职责。
第二部分是本书的主体部分，主要针对 Docker 中多个重要的模块进行具体深入分析，包括：Docker Client、Docker Daemon、Docker Server、Docker 网络、Docker 镜像、Docker 容器等。读者可以发现，Docker 的模块之间耦合度非常低，很适合循序渐进，层层深入。第 2 章至第 8 章主要从 Docker 软件的架构入手，勾勒骨架；第 9 章至第 11 章重点讨论 Docker 镜像技术，夯实基础；第 12 章至第 14 章则进一步分析 Docker 容器的始末，阐述本质。
第三部分介绍 Docker 生态三驾马车 Swarm、Machine、Compose。Docker 拥有强大的单机能力，三驾马车可以很好地补充 Docker 的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过第 15 章至第 17 章感受 Docker 生态圈中其他功能强大的软件。
希望本书能够让读者最大化地感受 Docker 的神奇与魅力。
关于勘误
由于时间与水平都比较有限，因此本书难免会存在一些纰漏和错误。如果读者发现了问题，请及时与我联系。我也会在本书后续的版本中加以改正。我的邮箱是：allen.sun@daocloud.io。我非常希望和大家一起学习与讨论 Docker，并共同推动 Docker 在社区的发展。
致谢
最后，向本书编写过程中给予我巨大帮助的人们表示最诚挚的感谢。感谢我的父母，没有他们的鼓励和支持，此书不可能在如此短的时间内完成。感谢我的母校浙江大学以及 SEL 实验室的老师与同学们，是他们在我求学过程中给予无私的指引与帮助。感谢我的同事熊中祥，是他在本书编写过程中提出了很多宝贵的建议，尤其在 Machine 和 Compose 部分。感谢我的同事喻勇和冯钊，他们为本书的编写做了很多沟通与协调工作。最后，还要感谢华章公司的编辑们，她们认真细致的工作，使本书以完美的形式展现给各位读者。
孙宏亮
2015 年 6 月
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