List
java.util 包提供了两种
ArrayList
LinkedList
ArrayList 比 LinkedList 常用很多，原因是:ArrayList 查找更容易
ArrayList
ArrayList 封装了一个数组 Object[]
数组的初始化
ArrayList array = new ArrayList();
封装一个空数组, {}
ArrayList array = new ArrayList(10);
封装一个大小为 10 的数组 new Object[10];
数组如何实现扩容
ArrayList.add/addAll 都需要先进行扩容检查，类似，
对象调用方法，要进行对象判空，
UI 操作之前要进行，线程检查
扩容检查: size+ 增加的大小 与 数组.length 比较计算数组扩容的数组长度：
首先，扩容至原数组大小的一倍，size+ 增加的大 小与其比较：如果大于，扩容至原数组大小的一倍 如果小于，扩容至 size+ 增加的大小;
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity – minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity – MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
扩容使用的是: Array.copyof(array, newLen)
removeAll 如何实现
与 remove() 不同，remove 使用 System.copy 完成数组的 部分移动 而 removeAll, 使用的算法：
ArrayList array1 = new ArrayList();
array1.addAll({0,3,5,7,3,6});
int[] array2 = {3,5,4};
array1.removeAll(array2);
首先，遍历 array1 中每个元素，若元素 不在 array2 内，将计数位置的值设置为元素的值并将计 数 +1; 遍历完成后，计数为数组剩余元素的个 数，将计数之后的元素清空. 算法详细:
  0,3,5,7,3,6 ;<br>
   遍历之后，计数为 2，数组为 0,7,6,7,3,6;<br>
   清空之后，0,7,6,null,null,null;
trimToSize() 数组扩容后即使删除元素，数组的 length 也不会该改变，意味着即使删除了某些元素数组占用的内存大小不会改变; 数组只会不断的增大, 且出现大量 null 的元素.trimToSize() 方法用于改变数组的 length, 将为 null 的元素释放掉，等待 GC 这也是防止内存浪费的一种方式，当 ArrayList 经历了多次删除操作之后，使用 trimToSize(), 避免内存浪费.trimToSize() 使用 Array.copyof() 来改变数组的 length
总结 ArrayList 本质上维护了一个数组，也就意味者它具有数组的优缺点：增删难，查找易
LinkedList
Node 的数据结构
Node<E> {
E element;
Node<E> prev;
Node<E> next;
}
基本结构
Node<E> first, last
Linked 是双向链表,first,last 指向表头，表尾
总结 LinkedList 是一个 Deque, 双向链表，增删易，查找难，造成在编码中很少使用
Map
java.util 包提供了两种 Map:1.HashMap2.TreeMap
Android 为了性能优化，提供了 HashMap 的替代品:1.ArrayMap2.SparseMap 它俩可以在数据量都在千级以内的情况下，如果 key 的类型为 int，使用 SparseMap, 如果 key 的类型为其它类型，使用 ArrayMap
HashMap 相比 TreeMap 更常用
HashMap
数据结构 Node 的数据结构:
Node<K,V> {
int hash;
K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
基本数据结构:
Node<K,V>[] table;
float loadFoctor;// 默认值 0.75f
int threshold;
可以看出 HashMap 的数据结构是数组 + 链表
扩容
什么时候扩容当调用 put/putAll 时, 实际上都是调用 putVal 方法 先创建 Node, 再查看新的 Node 放入数组，还是链表; 当 ++size>threshold，则需要扩容
table 如何扩容它的扩容包含两个步骤:
1. 确定扩容的大小;
2. 如何移动元素，包含数组中的元素与链表中的元素;<br>
确定扩容的大小: threshold 默认值 = 16*0.75f=12 每次扩容，先创建一个 threadhold 大小的数组，赋给 tble, 也就是扩容至 threadhold 再，threadhold = threadhold <<1，扩大一倍
如何移动元素，包含数组中的元素与链表中的元素: 1. 如果元素只在数组里，而没有链表: 新的位置是 e.hash&(newCap-1) 2. 元素在链表上: 根据 (e.hash & oldCap) == 0 决定是在原位置还是在原位置 +oldCap 上 链表可能会分为两部分
TreeMap
数据结构 TreeMapEntry 的数据结构
TreeMapEntry<K, V> {
K key;
V value;
TreeMapEntry<K, V> left;
TreeMapEntry<K, V> right;
TreeMapEntry<K, V> parent;
}
TreeMap 的数据结构：
TreeMapEntry<K, V> root;
Comparator<? super K> comparator;
TreeMap 实际上是红黑二叉树
SparseArray
数据结构
int[] mKeys;
Object[] mValues;
总结 官方推荐去使用 SparseArray<E> 去替换 HashMap<Integer,E>, 牺牲了部分效率换来内存
ArrayMap
LinkedHashMap
可以看作 HashMap+LinkedList，用于保证插入顺序
一般用于作为缓存
Java 中的线程安全的容器
同步容器
Vector HashTable
并发容器
用于读写分离，实现读并发，写同步并发的不同策略: 1.Blocking 容器 2.CopyOnWrite 容器 3.Concurrent 容器
Blocking 容器
并发策略:
用于解决限制容量的容器的存取问题 类似生产者 - 消费者 容器为空时，阻塞取线程 容器满时，阻塞存线程
CopyOnWrite 容器
并发策略:
写时赋值，即添加元素时，先复制整个容器，添加到复制的容器中, 再将容器引用指向复制的容器，达到读的最大并发; 适用于读多写少的情况;
Concurrent 容器
并发策略:
使用分段锁，首先将容器分成多段，每段使用不同的锁，对不同段达到读写并发, 相同段读并发，写同步