摘要：训练、标注老本节俭90%！华为云自动化AI开发平台ModelArts 3.0公布，从训练数据到模型落地一站式买通。
往年的华为，着实遭逢了不小的艰难。
尤其是供应链，包含芯片方面的打击，让华为轮值董事长郭平坦承“确实对华为的生产、经营带来了很大艰难”。
但命运跌宕之下，华为却仍在全联接的现场，传递出信念：
“永远面向阳光，暗影就会被你甩在身后。”
华为也用具体业务的问题、将来的投入，来证实这种信念并不仅仅是喊口号。
以华为云为例，郭平示意，云是开释算力的最佳平台，是智能世界的数字底座。而通过3年的继续致力，华为云目前曾经在寰球领有23个区域核心，服务150万开发者。
而更能间接阐明“将来”的，是在产品上的继续投入。
具体如何，从2020华为全联接大会压轴推出的ModelArts 3.0上，就可见端倪。
话不多说，一起来看。
ModelArts 3.0公布
ModelArts作为华为云AI开发平台集大成之作，能够提供包含数据标注筹备、模型训练、模型调优、模型部署等AI利用开发服务。
在2018年推出之后不久，就刷榜斯坦福DAWNBenchmark。在图像识别（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的总训练工夫上，以10分28秒的问题，比第二名提速近44%，拿下过后的寰球第一。
而在通过去年2.0版本的迭代之后，华为云ModelArts就曾经进化成为甚至能够0代码实现模型训练、一键部署的全流程极简、业余的一站式AI开发治理平台。
那么往年，ModelArts 3.0还能有怎么的新冲破？
在全联接现场，华为云人工智能畛域首席科学家、IEEE Fellow田奇揭晓了答案。
田奇介绍，ModelArts 3.0作为面向AI在行业落地提供的AI开发平台，针对“如何用极少数据训练出高精度模型”、“如何升高企业应用AI门槛”、“如何解决企业对数据安全应用的顾虑”等等问题进行了摸索和钻研，并为此带来了四大全新个性。
当初，主动机器学习、小样本学习、联邦学习、预训练模型等等华为云长久以来积攒的AI能力，都可能即插即用地部署于ModelArts平台，助力AI落地。
四大新个性
EI-Backbone：AI开发新范式
首先，是通用预训练模型架构EI-Backbone的全新公布。
其目标是打造预训练模型+小样本微调的高效训练模式，全面晋升行业AI落地能力和体验。
也就是说，EI-Backbone会通过提供通用预训练模型和行业定制化开发流程，使得成型的开发教训可能做到规模化复制，升高AI的应用门槛。
如果以NLP畛域的预训练模型为标杆，那么EI-Backbone的长远目标，就是打造CV畛域的BERT。
BERT之所以被称为「NLP新时代的开始」，不仅仅是因为诞生之初，就刷榜各大NLP榜单。更是因为，基于BERT预训练模型，只须要简略的迁徙策略，就能让NLP模型在上游工作中取得良好的性能。
这无疑大大推动了自然语言解决畛域的钻研倒退。
而EI-Backbone就致力于为CV畛域的开发者复刻BERT的体验。
以医疗影像宰割为例，过来须要成千盈百例标注数据能力进行的训练，在EI-Backbone的加持下，只须要几十例甚至十几例标注数据即可实现，节俭标注老本90%以上。
田奇介绍，过来须要大量专家教训和试错老本的模型抉择和超参调节，通过EI-Backbone提供的全空间网络架构搜寻和主动超参优化技术，都能够在无需人工干预的状况下疾速实现，且大幅晋升精度。
联合华为云的计算资源调配和数据管理，模型训练、测试、验收、部署的开发全流程，在加载EI-Backbone集成的预训练模型后，能够缩短到几小时甚至几分钟内实现，训练老本升高90%以上。
目前，EI-Backbone曾经在10余个行业有了胜利的案例验证，并且斩获10余个业界挑战赛冠军。围绕EI-Backbone，华为云也曾经发表了100余篇相干论文。
相干模型架构会逐渐开源。
联邦学习：突破数据孤岛
第二个新个性，是ModelArts 3.0退出了联邦学习个性。
数据无疑是AI利用的根底，只有基于多样化的数据，能力实现AI智能感知。
但在理论的AI落地中，往往存在这样的问题：数据扩散在不同的数据控制者之间，受限于隐衷、平安等问题，这些数据并没有方法轻易买通，而是造成了一个个「数据孤岛」。
这就使得落地到理论产业中的AI算法训练成果受到了限度。
针对这个问题，华为云ModelArts提供联邦学习个性，用户各自利用本地数据训练，不替换数据自身，只用加密形式替换更新的模型参数，就能实现联结建模。
AI智能评估：主动Debug，可视化的那种
对于AI开发而言，有丰盛数据作为根底，实现模型训练，并不意味着功败垂成。
模型性能的评估和调优同样是一项重要，且对开发者本身教训要求很高的工作。
而ModelArts 3.0在这一环节中提供的个性，是AI智能评估。
其模型评估性能，是在失去首次训练的模型之后，将模型推理后果、原始图像和实在标签送入模型评估模块中。
这个模块会从数据、模型两个方面对模型的综合能力进行评估，评估指标包含精度、性能、可信度和可解释性：
在性能方面，ModelArts 3.0能提供算子级别的工夫、空间耗费统计分析和多种整体的性能指标，并且针对模型的体现给出相应倡议，如模型量化、蒸馏等；
在可解释性方面，ModelArts 3.0能提供热力求，用以展现模型做出推理判断所根据的区域；
在可信方面，ModelArts内置多种模型可信相干评测办法，能提供多角度模型平安能力评估指标，并根据以后模型体现给出相应的进攻倡议。
最终，评估模块会针对可能存在的问题输入一些改良模型能力的诊断倡议。
也就是说，Debug这样沉重的工作，ModelArts 3.0也能给它自动化了，并且还是对数据到模型训练整体过程的全面评估。
弹性算力+大算力，普惠企业AI落地
除了自动化开发方面的能力，作为一站式AI平台云服务，ModelArts当然也提供了算力反对。
并且，为了更好地反对超大算力需要的AI研发，华为ModelArts平台在集群规模，工作数量，以及分布式训练都做了针对性的优化。
不仅可能治理上万的节点，更好的反对大型训练任务需要。通过优化服务框架，ModelArts平台还能反对10万级别的作业同时运行、反对万级芯片的大规模分布式工作。
并且，为了帮忙企业在AI落地过程中进一步降本增效，ModelArts 3.0还具备弹性训练这一外围能力。
也就是说，能够依据模型训练速度的要求，自适应匹配最佳资源数。
具体在产品上，ModelArts提供两种模式。
一是Turbo模式，能够充分利用闲暇资源减速已有训练作业，在大多数典型场景下减速效率大于80%，训练速度晋升10倍，并且不会影响模型收敛精度。
二是Economic模式，能够通过最大化资源利用率，给开发者提供极致的性价比，在大多数典型场景下能够晋升性价比30%以上。
当先分布式减速比能力
所以，ModelArts现如今的能力，应该如何评估？
无妨间接用数据谈话。
ModelArts平台反对10万级别的企业工作同时运行，反对10万级别的用户规模同时应用。
而实现大规模集群分布式训练的要害能力，要看分布式减速比。
在MLPerf benchmart上的测试结果显示，在512芯片的集群规模下，华为云ModelArts问题为93.6秒，优于英伟达V100的120秒。
MLPerf benchmart是学术界、产业界单干打造的一个通用基准，用于掂量机器学习硬件、软件和服务的训练、推理性能。
ModelArts的落地实战
纸面上的数据，还只是一部分。
实际上，在能源、汽车、政务零碎、教育、工业机器人等10余个行业中，华为云ModelArts曾经实现了160+个落地案例。
比方在上面这只国产机器狗身上，就有ModelArts赋予的AI能力。
这只机器狗名叫“绝影”，由杭州云深处科技有限公司出品。
杭州云深处科技有限公司创始人兼CEO朱秋国介绍，云深处与华为单干， 利用ModelArts和Atlas 200DK给“绝影”系列机器狗赋予AI能力，致力于工厂园区的智能巡检。机器狗可实时感知现场环境，通过常识图谱交互剖析，强化学习动静决策，并具备简单的前进门路布局和动作的能力，端云协同守护工厂园区的平安。
在现场华为云演示了如何基于ModelArts为机器狗构建起“感知+认知+决策”的能力：经过训练，“绝影”不仅能够检测到火焰，了解到火对于工厂环境是有危害的，重新学习并布局生成一条新的门路，绕过了火焰，并关掉了管制阀门，解除了火情。
另一个有意思的利用案例，来自同济大学的同学们。落地的场景是留鸟爱护。
同济大学的5名学生，通过华为云ModelArts，在短短几个月工夫内，就训练出了能够辨认上千种鸟类的模型，并建设了一套湿地数字孪生零碎。
并且，这套零碎曾经在杭州湾的留鸟爱护和科研当中施展了作用。
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如何评估ModelArts？
说了这么多，到底应该如何评估ModelArts给行业AI落地带来的意义呢？
正如华为云业务总裁郑叶来现场所说，ModelArts这样的开发模式，曾经成为一种新的抉择。
当初，ModelArts曾经实现了以全流程的极简和自动化降级已有的AI开发模式，让数据筹备、算法开发、模型训练、模型治理、模型推理全链条产生质的飞越。
对于开发者、甚至一般的业务人员而言，这就意味着更麻利的开发、构建能力，更高的技术终点。
另外，AI、利用、数据三个方面的协同，也使得行业常识模型、行业利用资产和数据资产模型进一步下沉。这对于行业AI落地、行业新价值的发明，无疑有着踊跃的意义。
而站在整个行业的角度来说，已有不少行业剖析指出，平台化是推动企业数字化转型的大势所趋。
在数字经济时代，算力是新生产力，数据是新生产资料，而5G、AI和云这样的前沿技术就是新的生产工具。在这种背景下，向华为云这样的AI平台聚拢、交融，更有利于企业落地数字化转型，在商业上取得成功。
而华为作为平台企业，也将串联起整个产业链、赋能整个产业链。
不仅仅是对商业伙伴的助力。正如华为轮值董事长郭平在大会开幕式上所说，这也同样是帮忙华为本人渡过难关的一种形式。
硬件碰壁，但当ModelArts这样的“软”服务一代代更新、被投入更多资源，在软硬之间更加均衡的华为，解围之路上也有了更多的底气。
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