关于java:轻量级的分布式日志追踪利器十分钟即可接入从此日志追踪无难事

前言

随着微服务流行，很多公司都把零碎依照业务边界拆成了很多微服务，在排错查日志的时候。因为业务链路贯通着很多微服务节点，导致定位某个申请的日志以及上下游业务的日志会变得有些艰难。

这时候很多童鞋会开始思考上SkyWalking，Pinpoint等分布式追踪零碎来解决，基于OpenTracing标准，而且通常都是无侵入性的，并且有绝对敌对的治理界面来进行链路Span的查问。

然而搭建分布式追踪零碎，相熟以及推广到全公司的零碎须要肯定的工夫周期，而且当中波及到链路span节点的存储老本问题，全量采集还是局部采集？如果全量采集，就以SkyWalking的存储来举例，ES集群搭建至多须要5个节点。这就须要减少服务器老本。况且如果微服务节点多的话，一天下来产生几十G上百G的数据其实十分失常。如果想保留工夫长点的话，也须要减少服务器磁盘的老本。

所以这次介绍的开源我的项目是TLog，它的产生背景源于想做一个轻量级的日志追踪解决方案，笼罩目前风行的日志框架和RPC框架，让用户以起码的老本来接入以解决微服务体系中日志跟踪的痛点。

当然分布式追踪零碎是一个最终的解决方案，如果您的公司曾经上了分布式追踪零碎，那TLog并不实用。

TLog提供了一种最简略的形式来解决日志追踪问题，它不收集日志，也不须要另外的存储空间，它只是主动的对你的业务日志进行打标签，主动生成TraceId贯通你微服务的一整条链路。并且提供上下游节点信息。适宜中小型企业以及想疾速解决日志追踪问题的公司我的项目应用。

为此我为了TLog适配了三大日志框架，反对自动检测适配。反对dubbo，dubbox，spring cloud三大RPC框架，更重要的是，你的我的项目接入TLog，可能连十分钟就不须要 ：）

TLog我的项目以及个性

我的项目地址：https://gitee.com/bryan31/TLog

TLog具备以下个性：

• 通过对日志打标签实现轻量级微服务日志追踪
• 对业务代码无侵入式设计，应用简略，10分钟即可接入
• 反对常见的log4j，log4j2，logback三大日志框架，并提供自动检测，实现适配
• 反对dubbo，dubbox，springcloud三大RPC框架
• 反对日志标签的自定义模板的配置
• 简直无性能损耗

如何疾速接入

TLog反对了springboot的主动拆卸，在springboot环境下，只须要以下两步就能够接入！

依赖

<dependency>
  <groupId>com.yomahub</groupId>
  <artifactId>tlog-all-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.0.0</version>
</dependency>

目前jar包已上传地方仓库，能够间接依赖到

日志框架适配

只须要在你的启动类中退出一行代码，即能够主动进行探测你我的项目所应用的Log框架，并进行加强，目前反对log4j，log4j2，logback三大日志框架。

@SpringBootApplication
public class Runner {

    static {AspectLogEnhance.enhance();}//进行日志加强，主动判断日志框架

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Runner.class, args);
    }
}

须要留神的是，因为这里是用javassit实现，须要在jvm加载对应日志框架的类之前，进行字节码加强。所以这里用static块。然而在以下2种状况下这种一行主动适配的可能不会失效：

1.Springboot/Spring的启动类退出log定义，这种状况不会失效，因为classload在加载static块之前曾经把log日志框架加载了。

2.你是用tomcat/jboss/jetty等外置容器启动的（对于springboot内置容器无影响）

对于这2种状况，TLog也提供了3大日志框架的独自适配，只有替换日志配置文件中的相应layout类就能够了，下文也会介绍到

RPC框架的适配

在Springboot环境下，TLog会主动探测你用的RPC框架，主动进行适配。

做完以上2步，就ok了，最终成果如下（这里以dubbo+log4j为例）：

Consumer端代码：

日志打印：

2020-09-16 18:12:56,748 [WARN] [TLOG]从新生成traceId[7161457983341056]  >> com.yomahub.tlog.web.TLogWebInterceptor:39
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> logback-dubbox-consumer:invoke method sayHello,name=jack  >> com.yomahub.tlog.example.dubbox.controller.DemoController:22
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> 测试日志aaaa  >> com.yomahub.tlog.example.dubbox.controller.DemoController:23
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> 测试日志bbbb  >> com.yomahub.tlog.example.dubbox.controller.DemoController:24

Provider代码：

日志打印：

2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> logback-dubbox-provider:invoke method sayHello,name=jack  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:15
2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> 测试日志cccc  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:16
2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> 测试日志dddd  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:17

能够看到，通过简略接入后，各个微服务之间每个申请有一个全局惟一的traceId贯通其中，对所有的日志输入都能失效，这下定位某个申请的日志链就变得轻松了。

扭转日志标签的格局

TLog容许用户自定义日志标签的格局，TLog默认只打出traceId，以<$traceId>这种模板打出，当然你能自定义其模板。还能退出其它的标签头

你只须要在springboot的application.properties里如下定义，扭转标签的格局，就能依照你定义模板进行打印

tlog.pattern=[$preApp][$preIp][$traceId]

$preApp ：上游微服务节点名称

$preIp：上游微服务的IP地址

$traceId：全局惟一跟踪ID

Log框架的独自适配

如果你的自动化日志探测生效或者你用的是外置容器，你须要针对你我的项目中的日志框架配置进行批改，批改办法也很简略。

Log4j配置文件加强

只须要把layout的实现类换掉就能够了

每个公司的Log4J的模板大同小异，这里只给出xml的例子

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration>
    <appender name="stdout" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
        <!--替换成AspectLog4jPatternLayout-->
        <layout class="com.yomahub.tlog.core.enhance.log4j.AspectLog4jPatternLayout">
            <param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%p] %m  >> %c:%L%n"/>
        </layout>
    </appender>
    <appender name="fileout" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
        <param name="File" value="./logs/test.log"/>
        <!--替换成AspectLog4jPatternLayout-->
        <layout class="com.yomahub.tlog.core.enhance.log4j.AspectLog4jPatternLayout">
            <param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%p] %m  >> %c:%L%n"/>
        </layout>
    </appender>
    <root>
        <priority value="info" />
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="fileout"/>
    </root>
</log4j:configuration>

Logback的配置文件加强

换掉encoder的实现类或者换掉layout的实现类就能够了

以下给出xml示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <property name="APP_NAME" value="logtest"/>
    <property name="LOG_HOME" value="./logs" />
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--替换成AspectLogbackEncoder-->
        <encoder class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder">
              <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_HOME}/${APP_NAME}.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
            <maxFileSize>1000MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <!--替换成AspectLogbackEncoder-->
        <encoder class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输入级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

Log4j2的配置文件加强

log4J2因为是通过插件模式实现的，log4J2有主动扫描插件的性能。所以无需对配置文件做任何更改就能失效。

后语

TLog实质上是一个日志框架，只不过具备了反对RPC框架的日志追踪性能。写框架大略肝了我一周的工夫，力求做到一个最轻量级的日志追踪解决方案，让使用者能以起码的老本接入。TLog不光反对springboot，对非springboot我的项目也进行了反对，具体配置办法请到我的项目主页查看文档。

我还为TLog写了具体的示例我的项目，涵盖了所波及简直所有场景，具体示例我的项目地址也在我的项目主页。

如果你在我的项目中也碰到日志追踪艰难的场景，无妨来试试TLog吧，心愿这款开源框架能帮忙到你，开源不易，如你喜爱，请帮忙star，你的反对是我后退的最大能源。如你碰到任何疑难，也欢送分割我。

关注作者

「元人部落」是一个保持做原创的技术科技分享号，心愿你能关注我，我每周会出一篇实用的原创技术文章，陪着你一起走，陪你一起成长。关注公众号回复tlog能退出群聊，我会急躁答复你的每一个应用中的问题，也会长期对这个我的项目进行长期保护和迭代。