一种非程序数据结构–树。
树是一种分层数据的形象模型,一个树结构蕴含一系列存在父子关系的节点,每个节点都有一个父节点(除了顶部第一个节点)以及零个或多个子节点,位于树顶部的节点叫根节点。
二叉树和二叉搜寻树
二叉树中的节点最多只能有两个节点,一个左侧的节点,一个右侧节点。
二叉搜寻树(BST)是二叉树的一种,然而只容许在左侧贮存比父节点小的数据,在右侧贮存比父节点大的数据。
和链表一样,通过援用来示意节点之间的关系,在双向链表里,每个节点有俩援用,一个指向上一个节点,一个指向下一个节点,对于二叉搜寻树也应用同样形式,不同的中央是一个指向左侧节点,一个指向右侧节点(树中会称节点为键)。
- insert(key) 树里插入键
- search(key) 树里查找一个键
- inOrderTraveres() 中序遍历所有
- preOrderTraveres() 先序遍历所有
- postOrderTraveres() 后序遍历所有
- min() 获取树最小值
- max() 获取树最大值
- remove(key) 删除树里某个键
const Compare = {
LESS_THAN:-1,
BIGGER_THAN:1
}
function defultCompare(a,b){
if(a===b){
return 0;
}
return a<b?Compare.LESS_THAN:Compare.BIGGER_THAN;
}
class Node{
constructor(key){
this.key = key;
this.left = null;
this.right = null;
}
}
class BinarySearchTree{
constructor(compareFn = defaultCompare){
this.compareFn = compareFn;
this.root = null;
}
insert(key){
if(!this.root){
this.root = new Node(key);
}else{
this.insertNode(this.root,key);
}
}
insertNode(node,key){//查找比照键大小插入,最初生成构造如上图
if(this.compareFn(key,node.key)==Compare.LESS_THAN){
if(!node.left){
node.left = new Node(key);
}else{
this.insertNode(node.left,key);
}
} else {
if(!node.right){
node.right = new Node(key);
}else{
this.insertNode(node.right,key);
}
}
}
search(key){
return this.searachNode(this.root,key);
}
searachNode(node,key){
if(!node){
return false;
}
if(this.compareFn(key,node.key)==Compare.LESS_THAN){
return this.searachNode(node.left,key);
}else if(this.compareFn(key,node.key)==Compare.BIGGER_THAN){
return this.searachNode(node.right,key);
}else{
return true;//能够依据本人须要返回
}
}
}
做个笔记,该内容借鉴与学习javascript数据结构与算法
发表回复